我是小白。请给我学习指南，我应该先学什么，后学什么，需要安装哪些AI工具或者收藏哪些网站。我需要简介明了的新手指南，要具体，有可操作性，同时要完整，希望涵盖我学习的全过程。

中国 AI 的发展历史可以追溯到二十世纪中叶。 最初，AI 领域的符号推理较为流行，也取得了一些重要进展，如专家系统。但由于从专家提取知识并以计算机可读形式表现和保持知识库准确性的任务复杂且成本高，20 世纪 70 年代出现了“人工智能寒冬”。 对于大众来说，对 AI 领域的使用在近 20 年随着国内互联网的发展才开始普及。最初的应用主要是基于 NLP 技术的聊天机器人和客服机器人。随后，中英文翻译、语音识别、人脸识别等技术取得突破，在日常生活中的应用广泛，如语音助手、智能翻译设备、人脸识别支付系统等。但此前这些技术突破大多限于特定领域，模型应用范围相对狭窄。 近年来，随着计算资源变得更便宜、可用数据增多，神经网络方法在计算机视觉、语音理解等领域展现出卓越性能。在过去十年中，“人工智能”一词常被用作“神经网络”的同义词。 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT ，引发全球 AI 浪潮。AI 的起源最早可追溯到 1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出机器的神经元模型，为后续神经网络奠定基础。1950 年，图灵最早提出图灵测试作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，在美国达特茅斯学院召开的会议上，人工智能一词被正式提出并确立为一门学科。此后近 70 年，AI 的发展起起落落。

以下是一些可以处理复杂 Excel 数据的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，Chat Excel 也可以处理 Excel 数据，用户提出要求后，它会逐步进行数据统计、分析和作图等操作。

以下是一些可以处理复杂数据的 AI 工具： Manus：由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具，于 2025 年 3 月 5 日正式发布。其技术架构基于多智能体架构，运行在独立的虚拟机中，通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作，实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成，分别专注于不同任务或领域，如自然语言处理、数据分析、推理等。还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件，并采用“少结构，多智能体”的设计哲学。 Claude ChatGPT Bing Chat Perplexity 此外，在不同领域还有以下相关工具： 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman

在写学术论文时，以下 AI 大模型可供选择： 1. 智谱 AI 大模型开放平台：其 GLM 系列模型凭借强大的语义理解能力，能够快速总结论文内容、进行精准翻译。模型通用性强，能适应不同学科和复杂文本，提炼核心观点，为研究工作提速。在使用前，需将文献转换为可供模型解析的文本格式，可借助平台工具高效完成文件内容的提取。 2. 对于论文排版，有以下工具： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，可改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，能改进文本清晰度和流畅性。 Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 Wordtune：AI 写作助手，可重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

以下是关于会议记录 AI 的相关信息： 会议记录工具： 以下是一些可以用于会议总结的网站和工具： 免费的会议语音转文字工具： 有免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后就需要付费。以下是几款推荐的工具： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，飞书的办公套件之一 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home ，阿里推出的 AI 会议转录工具 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台 Otter AI：https://otter.ai/ ，转录采访和会议纪要 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 会议记录相关内容： 2024 年 11 月 13 日的会议记录包括： 如果能和教育结合是最好的。 AI 的能力边界展示。 办公提效。 可以提前收集教育领域的需求，让小伙伴针对性地做一些产品和服务（云谷老师协助收集需求和案例，社群小伙伴帮助实现），包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、对老师出题后的建议和评估、辅助出题、建立孩子的成长体系记录、孩子的成长记录智能体、孩子成长的游戏（如寻宝游戏）、朗读（模拟老师来泛读，学生背诵，AI 来评判）、文生图和文生视频（备课时的针对性）、学科本身的一些教育辅助、分析学生行为并给出策略（基于教育心理学等）、教师模拟培训、公开课备课辅助。 需求可能需要描述更清晰的最终交付物形态和背后的思考等。 企业方面可能包括具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型（通义、智谱、kimi、deepseek 等）、编程辅助、文生图（可灵、即梦等）、推荐咖啡和奶茶等 AI 调配（需要相应资质）。

以下是最新的 AI 领域资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。新手应持续学习和跟进，关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 法律法规方面：2022 年 7 月发布了政策文件，提出建立创新的 AI 监管非法定框架，基于包括透明、安全等一系列跨部门原则。2023 年的 AI 监管白皮书基于收到的反馈阐述了最新立场，尤其考虑了新的中央职能需求，如进行系统范围的风险监测和评估 AI 监管框架。欢迎对最新提案进行反馈，并将积极与利益相关者协商，截止到 6 月 21 日。 行政命令方面：拜登签署了 AI 行政命令。美国政府已与多国就 AI 治理框架进行广泛协商，采取的行动是美国在安全、可靠和可信 AI 方法上的重要步骤，未来还需更多行动，并将继续与国会合作推进两党立法。

如果您想学习 AI 绘画，以下是一些可供选择先学习的工具： 1. DALL·E：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UhuiwQBlqi3Hr4kb3rwcTK9cnXb 2. Midjourney：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点是图片和描述相关性更大，风格更加显著，但需要翻墙，需要 Gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用，价格为 8 美元一个月/200 张图。 3. Stable Diffusion：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FUQAwxfH9iXqC9k02nYcDobonkf 4. ComfyUI：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AxZPwElC6iZ0aqk2hjOcI3Y9nFg 5. WeShop：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UqKXwX1d0iRO5ikBb0DcYyb9ned 6. 最低成本的开始：扣子+ByteArtist 网址：https://www.coze.cn/home 优点是不需要翻墙，无收费，可以直接生成，注册可用手机号、抖音号或飞书号，操作时需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件，耗时约 5 分钟。 此外，对于 CAD 绘图，以下是一些相关的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可以帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 对于 CAD 初学者，建议先学习基本的 3D 建模技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高设计效率。

初步学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于不会代码的人，若希望继续精进 AI，可以尝试了解以下作为基础的内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 中学生学习 AI 可以参考以下建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

对于零基础学习 AI，您可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是零基础还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

对于新手学习 AI，最先需要学习的内容如下： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等生成工具体验应用场景，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试用 AI 技术解决实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考其对未来社会的影响。

学习 AI 之前是否要先学会英语，因人而异。 对于一些人来说，英语基础较差并不影响他们开始接触和使用 AI 工具。例如，有文科生在不懂代码、英语也差的情况下，依然能够注册尝试各种 AI 工具，并在学习后取得一定成果。 然而，在学习 AI 的过程中，英语可能会起到一定的辅助作用。比如，了解英文世界里的 AI 发展动态，能够获取更多前沿信息。同时，像在口语练习方面，利用相关的 AI 工具可能有助于提升英语能力，从而更好地理解和应用 AI 技术。 总之，英语不是学习 AI 的绝对前提条件，但具备一定的英语能力可能会为学习 AI 带来更多便利和优势。

如果您没有编程基础但想学习 AI 编程，建议先学习以下 Python 相关内容： 1. Python 基础： 基本语法：了解变量命名、缩进等基本语法规则。 数据类型：熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流：学习使用条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 2. 函数： 定义和调用函数：学会定义自己的函数以及调用现有函数。 参数和返回值：理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间：掌握局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包： 导入模块：学习导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包：理解如何安装和使用 Python 包扩展程序功能。 4. 面向对象编程（OOP）： 类和对象：了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法：学习为类定义属性和方法，并通过对象调用。 继承和多态：了解类之间的继承关系及多态的实现。 5. 异常处理： 理解异常：明白什么是异常及在 Python 中的工作原理。 异常处理：学会使用 try 和 except 语句处理程序可能发生的错误。 6. 文件操作： 文件读写：学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作：理解如何用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 此外，如果您有更具体的项目需求，比如开发 P2P 传输程序，还需要进行项目初始化与配置，例如安装 Rust 环境（可通过官网获取安装指南，使用 rustup 工具管理 Rust 版本），创建 Rust 项目并管理项目依赖。

以下是为您提供的在本网站的学习指南： 1. ComfyUI 相关学习资料： ComfyUI 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户，网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 。 优设网：有详细的 ComfyUI 入门教程，适合初学者，网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 。 知乎：有用户分享 ComfyUI 的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户，网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 。 Bilibili：提供一系列从新手入门到精通的 ComfyUI 视频教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 。 2. 《2020 年国家人工智能倡议法案》相关内容：包含向相关委员会提交报告、开展研究等规定。 3. MIT 为孩子开设的免费 AI 课： 课程来自全球人工智能专业排名第一的麻省理工 MIT，名为 Day of AI，面向 8 18 岁孩子，来自 110 多个国家的 50 万名学生都在使用。 该课程完全免费，但资源面向家长、老师群体，大孩子可自学，小孩子可能需要家长辅助。 课程包含在 MIT 的 RAISE 项目中。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一份在“通往 AGI 之路”网站学习 AI 的学习指南： 一、AE 软件相关 1. 基本功能 可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 2. 与 AI 结合运用 如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 3. 其他应用 用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 4. 学习路径 可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 二、个人学习心得（YoYo） 1. 学习前状态 不理解什么是 AI，什么是提示词工程。 个人是文科生，不懂代码，英语差。 注册尝试各种 AI 工具，走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互，能够支持工作数据提取。 2. 学习后现状 终于可以搓多 Agent 的智能体，但是需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践，智能客服。 三、学习路径相关 1. 关键词 少就是多 先有个初识 目录索引推荐 兴趣最重要 先动手 2. 方式 主线+支线的游戏通关模式。 学以致用，通过学习分享不断填补知识的缝隙来成长。 四、其他内容 1. 关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍 讨论了 AI 知识库的使用情况、AIPO 活动的发起背景、内容安排及相关资源等。 2. AIPO 线下活动及 AI 相关探讨 讨论了 AIPO 线下活动的规则和玩法，以及 AI 在科技发展中的重要地位和相关研究方向。 3. way to AGI 社区活动与知识库介绍 讨论了 way to AGI 社区活动的安排、材料准备以及知识库的使用和相关内容更新等情况。 4. AI 相关名词解释 包括 AGI、AIGC、agent、prompt 等，建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 5. 知识库的信息来源 有赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等，推荐大家订阅获取最新信息并投稿。 6. 社区共创项目 如 AIPU、CONFIUI 生态大会，每月有切磋大会等活动，还发起了新活动 AIPO。 7. 学习内容推荐 有李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook，小琪姐做了中文精读翻译，也可查看 cloud 的相关内容。 经典必读文章，如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章，还包括软件 2.0 时代相关内容。 希望这份学习指南对您有所帮助。

以下是关于 Kimi 的学习指南： 一、Kimi 智能助手简介 Kimi 智能助手是由月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）开发的一款创新的人工智能对话助手。自 2023 年 10 月初次亮相以来，以其约 20 万汉字的无损上下文能力，迅速获得了用户的认可和市场的积极响应。其应用场景广泛，包括但不限于专业学术论文的翻译与理解、法律问题分析、发票整理、API 开发文档的快速理解等，极大地提升了用户的工作效率和学习效率。 目前，Kimi 智能助手已启动 200 万字无损上下文的内测。随着内测的进行，月之暗面科技有限公司计划逐步向更多用户开放这一具备超长无损上下文能力的 Kimi 智能助手，以期与用户共同探索和创造更多的智能化应用可能。 产品使用地址：https://kimi.moonshot.cn/ 目前 APP 和小程序也已开放，搜索 Kimi 智能助手即可找到使用。产品二维码： 二、Kimi 推荐提示词 （建设中，欢迎成为共创者完善补充） 1. 直接用 kimi 翻译和精读万字英文网页@杨昌 https://m.okjike.com/originalPosts/658cbc9fb428c4d6b65fe2d4?s=ewoidSI6ICI1ZWUwNTNiNDEwMDAwZTAwMTc2ZTcwNjEiCn0= 2. AI 消化几十篇微信浮窗文章，我发现好多公众号文章不需要点开去读@杨昌 https://m.okjike.com/originalPosts/6580cc9260830f16aece0265?s=ewoidSI6ICI1ZWUwNTNiNDEwMDAwZTAwMTc2ZTcwNjEiCn0= 3. 快速学习陌生领域@歸藏 https://m.okjike.com/originalPosts/659054329185c305d17cd60e?s=ewoidSI6ICI1ZWUwNTNiNDEwMDAwZTAwMTc2ZTcwNjEiCn0= 4. 飞书妙计+ Kimi 整理两个小时的会议沟通@Siyi 又饿了 https://m.okjike.com/originalPosts/6582f7f6492ec2e1bbebf722?s=ewoidSI6ICI1ZWUwNTNiNDEwMDAwZTAwMTc2ZTcwNjEiCn0= 5. 无痛读论文@杨昌 三、利用 Kimi 打造爆款公众号文章 1. 搜索资料 在搜索框中输入具体的 Prompt，例如：“查找关于 OpenAI 对马斯克言论回应的博客文章”。 通过 AI 工具如 Perplexity.AI 获取到搜索结果后，点击回答内容下方的拷贝按钮获取相关引用网站链接。同理，微软的 Bing 搜索引擎等也有类似功能。 2. 整理资料 收集完资料后，使用 Kimi 这个 AI 会话助手进行整理。Kimi 具备读取网页内容的能力，并能在此基础上生成一定的内容。当 Kimi 读取完毕时，会显示绿色标点作为提示。但 Kimi 的阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。