什么样的兼容机能使用AI

NIM使得部署AI变得更容易，这就更加增加了客户使用英伟达芯片的粘性。并且，与新AI模型的初始训练相比，NIM的推理需要更少的算力。这样，想要运行自己AI模型的公司，就能运行自己的AI模型，而不是从OpenAI等公司购买对AI结果的访问权。需要购买基于英伟达服务器的客户，需要注册Nvidia企业版，每个GPU每年需要花费4,500美元。英伟达将与微软或Hugging Face等人工智能公司合作，确保他们的人工智能模型经过调整，可以在所有兼容的英伟达芯片上运行。然后，使用NIM，开发者可以在自己的服务器或基于云的英伟达服务器上，高效运行模型，而无需冗长的配置过程。Das介绍说，在自己调用OpenAI的代码中，他只替换了一行代码，就指向了NIM。另外，NIM软件还将帮助AI在配备GPU的笔记本电脑上运行，而不是在云端的服务器上。NIM支持跨多个领域的AI用例，包括LLMs、视觉语言模型（VLM）以及用于语音、图像、视频、3D、药物发现、医学成像等的模型。AI API就是未来的软件。在未来，所有LLM都可以从云端获取，从云上下载，运行它的工作站。

官网：Message AI(https://apps.apple.com/us/app/message-ai-gpt-tts/id6448740961)Message AI是一个将文本转换为语音的工具，以自然准确度进行转换。这个工具由强大的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型驱动，适用于iPhone、iPad、iPod touch和Mac OS X 13.0或更高版本。

截止2024年5月，主流的AI笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备了强大的GPU（如NVIDIA RTX系列）、大容量内存和高速固态硬盘，以满足AI模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的AI笔记本包括：1.微软（Microsoft）第11代Surface Pro2.微星（MSI）Creator/Workstation系列3.技嘉（GIGABYTE）Aero/Aorus系列4.戴尔（Dell）Precision移动工作站5.惠普（HP）ZBook移动工作站6.联想（Lenovo）ThinkPad P系列这些笔记本一般采用英特尔酷睿或AMD Ryzen的高端移动CPU，配备NVIDIA RTX 30/40系列或AMD Radeon Pro专业级GPU。同时也提供了大容量内存（32GB以上）和高速NVMe SSD存储选配。除了硬件配置，这些AI笔记本还通常预装了NVIDIA CUDA、cuDNN等深度学习框架，以及各种AI开发工具，为用户提供了开箱即用的AI开发环境。当然，这类高端AI笔记本价格也相对较高，通常在2000美元以上。用户可以根据自身的AI应用需求和预算情况，选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。内容由AI大模型生成，请仔细甄别