使用 AI 的电脑配置需求如下:
截止2024年5月,主流的AI笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。这类笔记本通常配备了强大的GPU(如NVIDIA RTX系列)、大容量内存和高速固态硬盘,以满足AI模型训练和推理的计算需求。一些知名品牌的AI笔记本包括:1.微软(Microsoft)第11代Surface Pro2.微星(MSI)Creator/Workstation系列3.技嘉(GIGABYTE)Aero/Aorus系列4.戴尔(Dell)Precision移动工作站5.惠普(HP)ZBook移动工作站6.联想(Lenovo)ThinkPad P系列这些笔记本一般采用英特尔酷睿或AMD Ryzen的高端移动CPU,配备NVIDIA RTX 30/40系列或AMD Radeon Pro专业级GPU。同时也提供了大容量内存(32GB以上)和高速NVMe SSD存储选配。除了硬件配置,这些AI笔记本还通常预装了NVIDIA CUDA、cuDNN等深度学习框架,以及各种AI开发工具,为用户提供了开箱即用的AI开发环境。当然,这类高端AI笔记本价格也相对较高,通常在2000美元以上。用户可以根据自身的AI应用需求和预算情况,选择合适的型号。同时也要关注笔记本的散热、续航等实际使用体验。内容由AI大模型生成,请仔细甄别
1.计算机:带接头的[Raspberry Pi Zero 2 W](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-zero-2-w/)Raspberry Pi是简化的计算机。它们重量轻、价格便宜、处理能力有限,并且比典型的消费电子设备更脆弱。它对您使用的特定电源非常敏感-功率太大,您会烧毁部件,功率太小,软件将无法运行。您还必须在拔掉电源之前手动关闭软件,以防止软件损坏。我们选择Pi Zero 2是因为它具有处理能力(Pi Zero太慢)和紧凑的尺寸(市场上大多数其他Pi都更大)的平衡。本教程中的接线图适用于所有Raspberry Pi,但软件和相机兼容性可能存在差异,特别是对于较旧的设备。我们已经使用[Pi 3b+](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-3-model-b-plus/)对此进行了测试,它工作正常,但[Pi 4](https://www.raspberrypi.com/products/raspberry-pi-4-model-b/)可能需要太多电量才能使其成为可行的便携式解决方案。
作者:[木木的个人说明书](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/GNJkwL39niyI3xkSfYWccq2bn4g)这两年AI发展迅猛,我们总是追求更快、更高效的工作方式,AI的出现可以说改变了很多人的工作方式而编程也一样,AI对我们来说就是一个可靠的编程助手,给我们提供了实时的建议和解决方案,无论是快速修复错误、提升代码质量,或者查找关键文档和资源,AI作为编程助手都能让你事半功倍。在配置AI插件之前,你需要先安装python的运行环境:[如何配置python运行环境](https://gida8fb9mrg.feishu.cn/wiki/Vg4MwThAvivL34kyYthcwWUOnxg)