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哪个AI软件适合做大学工科PPT

回答

以下是一些适合做大学工科 PPT 的 AI 软件：

讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，可提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/
GPT4、WPS AI 和 chatPPT：可帮助完成 PPT 制作。
Tome 和 Beautiful.ai：协助创建演示文稿。

目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作：

AI 生成 PPT 大纲。
手动优化大纲。
导入工具生成 PPT。
优化整体结构。

推荐阅读以下市场分析文章：

您可以根据自己的需求和喜好选择合适的 AI PPT 工具，以提高工作效率和演示效果。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：有哪些做 PPT 的AI产品？

讯飞智文：讯飞智文是由科大讯飞推出的AI辅助文档编辑工具。它利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供了智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。讯飞智文旨在提高文档编辑的效率，特别是在需要处理大量文本内容时，它能够帮助用户快速整理思路、优化文案，并生成结构化的文档。https://zhiwen.xfyun.cn/这些工具通过自动化和智能化的设计流程，极大地简化了PPT的制作工作，使得非设计专业人士也能轻松制作出高质量的演示文稿。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的AI PPT工具，以提高工作效率和演示效果。目前市面上大多数AI生成PPT都是按照如下的思路来完成PPT的设计和制作：1.AI生成PPT大纲2.手动优化大纲3.导入工具生成PPT4.优化整体结构推荐2篇市场分析的文章供参考：扩展阅读：《[AI生成PPT工具红黑榜，这三款千万别用](https://mp.weixin.qq.com/s/KVPoGQHD5j7qkH-8SSEpVQ)》《[AI+PPT等效率工具的研报](https://mp.weixin.qq.com/s/jDdyj7OzC7IkUBCYdVMTEA)》（质朴发言）相似问题：有没有生成PPT的应用推荐，不用翻墙的免费生成PPT的网站有哪些推荐一款文字生成ppt的工具

卓sir：省时又可控的PPT制作之路

昨天刚刚忙完5000字的实验报告和1000字的实验日记，本想着可以停下来，继续经营我的小红书。突然看到群里发出电子商务组队的事情，在第八周进行PPT汇报。我翻开日历：不就是下周一吗？虽然说我的室友是一定会拖到最后几天才会动手的，但出于对AI提效的好奇，以及不知道我能用AI把作业完成到什么程度，我还是打算先自己单干一番（他们有我这样的SB室友就偷着乐吧）。于是，第二天我直接开干，虽然说中间探索写prompt花了我不少的时间（3个小时啊），但总归功夫不负有心人，这PPT我还是做出来了，大纲内容、排版、动画都是······不用我说，都是AI的功劳，我都觉得最后加上一些企业的背景图片就可以提交了，弄得我最后都开始飘起来，向室友炫耀：看吧，这PPT酷炫吧。然后话锋一转：AI做的。哈哈，别说，这感觉就是不一样。因为公众号上传不了PPT，所以想看看PPT的小伙伴可以移步飞书：https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink（也可以点击最后的阅读原文）那我是怎么用AI帮我做完这份作业的呢？其实也没太复杂，用到的AI工具就只有3个：GPT4、WPS AI和chatPPT。

生成式 AI：下一个消费者平台

除了学习特定的科目，学生们还在他们的作业中利用AI助手。像Grammarly、[Orchard](https://orchard.ink/)和[Lex](https://lex.page/~)这样的工具帮助学生克服写作难题，并提升他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的中学和大学中越来越受欢迎——例如，[Tome](https://beta.tome.app/)和[Beautiful.ai](https://www.beautiful.ai/)协助创建演示文稿。了解更多关于[AI时代学习的未来](https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/)。

其他人在问

用AI写公众号文章

利用 AI 写公众号文章的关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）： 1. 基本提示词能让 AI 生成基础文章，若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，以更好地捕捉文章的语气、风格和重点。例如：“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。” 2. 提示词不仅为 AI 提供明确指导，还设定文章基本结构和内容要求，AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调，以符合预期和公众号风格。 3. 此外，还可通过以下方式利用 AI 辅助写作：草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料等，只需给出提示。将文本粘贴给 AI，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿、使内容更生动或添加例子等，以激发自己写出更好的作品。让 AI 协助完成没时间做的任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。当在任务中遇到困难挑战而分心时，AI 能提供动力。

2024-11-21

入门学习AI

以下是为新手提供的 AI 入门学习建议： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。推荐新手使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI，其不用科学上网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源。 PC 端：移动端 Android/ios：

2024-11-21

Langchain

LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架，具有以下特点和功能：旨在简化开发人员使用语言模型构建端到端应用程序的过程，提供一系列工具、组件和接口，使创建由大型语言模型（LLM）和聊天模型支持的应用程序更易实现。核心概念包括组件和链，组件是模块化构建块，可组合创建强大应用，链是一系列组件或其他链按顺序执行以完成特定任务。具有模型抽象、提示模板和值、链、代理等功能。支持多种用例，如针对特定文档的问答、聊天机器人、代理等，可与外部数据源交互并提供内存功能。 LangChain 与 RAG（检索增强生成）的关系：框架与技术：LangChain 作为框架，提供实现 RAG 必需的工具和组件，RAG 技术可在其框架内实施利用。模块化实现：允许开发者通过模块化组件构建 RAG 应用程序，如使用检索器和生成模型创建完整的 RAG 流程。简化开发：通过提供现成的链和提示模板简化 RAG 应用开发过程。提高性能：利用 LangChain 实现 RAG 可创建更高效、准确的应用，尤其在需大量外部信息辅助决策的场景。应用构建：通过丰富的 API 和组件库支持构建复杂的 RAG 应用，如智能问答系统、内容推荐引擎等。开发 LangChain 应用构建 RAG 应用时，LangChain 提供以下组件：数据加载器：从数据源加载数据并转换为文档对象，包含页面内容和元数据。文本分割器：将文档对象分割成多个较小文档对象，方便后续检索和生成。文本嵌入器：将文本转换为高维向量，用于衡量文本相似度以实现检索。向量存储器：存储和查询嵌入，通常使用索引技术加速检索。检索器：根据文本查询返回相关文档对象，常见实现是向量存储器检索器。聊天模型：基于大模型实现文本生成功能。使用 LangChain 构建 RAG 应用的一般流程如下：（具体流程未给出）

2024-11-21

Aigc

AIGC 即 AI generated content，又称为生成式 AI，意为人工智能生成内容。例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等都属于 AIGC 的应用。 AIGC 常见的产品项目和媒介众多。语言文字类有 OpenAI 的 GPT、Google 的 Bard、百度的文心一言等；语音声音类有 Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等；图片美术类有早期的 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型带火了我们熟悉的 Midjourney、先驱者谷歌的 Disco Diffusion、一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2 以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion 等。 SD 是 Stable Diffusion 的简称，是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型，主要用于根据文本的描述产生详细图像，是一种扩散模型的变体，叫做“潜在扩散模型”。其代码模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度 GPU 的电脑硬件上运行，当前版本为 2.1 稳定版。源代码库为 github.com/StabilityAI/stablediffusion 。 AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用，包括文字生成、图像生成、视频生成等。 AIGC、UGC 和 PGC 都是内容生成的不同方式。AIGC 由人工智能生成内容，优势在于快速、大规模生成内容，适用于自动化新闻、广告创作等；UGC 由用户生成内容，优势在于内容丰富多样，适用于社交媒体、社区论坛等；PGC 由专业人士或机构生成内容，优势在于内容质量高、专业性强，适用于新闻媒体、专业网站等。 AIGC 在 CRM 领域有着广阔的应用前景，主要包括个性化营销内容创作、客户服务对话系统、产品推荐引擎、CRM 数据分析报告生成、智能翻译和本地化、虚拟数字人和营销视频内容生成、客户反馈分析等方面。不过在应用过程中，仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。