提供一下现在ai使用用户群体的年龄分布

以下是为您推荐的免费生成 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，免费版本能生成质量很高的 PPT，经过不断优化和改进，能满足大多数用户需求。个人使用体验良好，生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。 2. 歌者 PPT（gezhe.com）：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 3. 讯飞智文：免费，引导较好。 此外，还有一些付费的 PPT 生成工具，如百度文库，付费但质量好。同时也为您提供了一些相关的 PPT 生成网站，如 http://Chatppt.com（付费，自动化程度高）、http://Mindshow.fun（Markdown 导入）、http://Gamma.app（Markdown 导入）、http://Tome.app（AI 配图效果好）。

以下是一些能做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，国内的爱设计 PPT 也是值得推荐的选择。它背后拥有强大的团队，成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 卓 sir 还分享了他使用 AI 制作 PPT 的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。

在论文写作方面，以下是一些适合使用的 AI 应用： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，对于组会准备工作，Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。

Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别： 1. 数据集和学习方式： 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集，还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈，从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力，其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力： 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算，加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制，性能可能不如在线模型。 3. 模型更新： 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新，更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习： 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习，更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型，对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如，Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时，国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。

对于零基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一些个人的学习经历供您参考： 二师兄来自上海，计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画，下载安装包和教学视频，迈出学习第一步。3 月啃完相关教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动，包括 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享、10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南、10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得、10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享等。

以下是关于 AI 前端开发的相关内容： 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时，遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制，无法很好地理解一些需求，导致开发过程中出错频繁。此外，还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例，演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript，目标用户为零基础开发学习者，参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中，输入需求让 Windsurf 进行代码生成，可能会出现报错，将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化，如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站，每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍，并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面，推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js，后端的 Node.js 加上 Express.js，数据库选择 MongoDB，语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面，选择 Visual Studio Code 作为 IDE，安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。

以下是为研究生群体推荐的一些 AI 工具： 建筑设计相关： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 医学课题修改相关： Scite.ai：为研究人员打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 Scholarcy：能提取文档结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题修改意见。 内容仿写相关： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些关于自动搭建用户画像生成器的开发方向和相关工具： 1. 竞争分析系统：通过监测竞争对手的营销活动、定价策略及产品变化，为企业提供竞争情报和市场趋势分析。 2. 用户画像生成器：基于用户的行为数据和偏好信息，自动生成详细的用户画像，帮助企业制定精准的市场营销策略。 3. 社交媒体监测和分析：实时监测社交媒体上的品牌口碑和相关话题，分析公众意见和反馈，调整营销策略。 4. 互动式客户反馈平台：搭建平台收集客户实时反馈，并通过数据分析发现潜在问题，促进客户互动。 5. 忠诚度计划管理生成器。 6. 市场细分分析工具：对市场进行细分，识别不同细分市场的需求和特征，制定有针对性的营销计划。 7. 销售预测模型：利用机器学习算法分析历史销售数据，预测未来销售趋势，帮助企业制定合理的生产和营销计划。 8. 情感分析工具：利用自然语言处理技术对用户评论和社交媒体帖子进行情感分析，识别正面和负面情绪，以便企业实时调整产品和营销策略。 9. 客户细分工具：通过数据分析对客户进行细分，实现个性化营销。根据用户行为、购买习惯和偏好，制定不同的营销计划。 10. 市场预测模型：建立数据驱动的预测模型，帮助企业预测市场趋势和消费者需求，从而优化供应链和库存管理。 11. 忠诚度计划定制器：为不同客户群体设计定制化的忠诚度计划，以增加客户的忠诚度和购买频率。 12. 交叉销售和向上销售建议器：基于用户的购买历史和浏览行为，自动生成交叉销售和向上销售的建议，提高单个客户的平均订单价值。 13. 客户流失预测：通过分析过去的客户行为数据，预测哪些客户可能会流失，并针对性地采取措施留住这些客户。 14. 语音反馈分析工具：分析通过客服或调查收集的语音反馈，识别常见问题并建议改进措施。

ChatGPT 是最快达到 1 亿用户的应用程序，在短短 6 周内就自然实现了这一成就。相比之下，Instagram 花了 2.5 年，WhatsApp 花了 3.5 年，YouTube 和 Facebook 花了 4 年才达到相同的用户需求水平。ChatGPT 并非孤立现象，Character AI 的参与深度（平均每次会话 2 小时）、Github Copilot 的生产力益处（效率提高 55%）以及 Midjourney 的商业化路径（数亿美元的收入）都表明第一批杀手级应用已经到来。OpenAI 对 ChatGPT 的反响感到震惊，尽管其内部的兴奋点更多集中在 GPT4 上，但 ChatGPT 让公众意识到必须应对 AI 这一现实，它成为了历史上增长最快的消费者应用，据说已积累 1 亿用户（OpenAI 不愿证实这一点，只说它拥有数百万用户）。

以下智能体能够根据用户的购物历史、浏览行为和偏好提供个性化的产品推荐： 1. 电子商务网站：通过收集用户的购物历史和浏览习惯等数据，使用机器学习和数据挖掘技术进行分析，从而推荐相似产品。 2. 基于人工智能的语音助手：可以分析用户行为、偏好以及历史购买记录，为用户提供更个性化的商品推荐，提升购物体验。 3. 中小企业：利用 AI 分析客户行为数据，包括购买历史、浏览记录、反馈等，基于分析结果生成个性化的产品推荐和服务。 4. 扣子模板中的个性化推荐引擎：利用人工智能和机器学习算法，根据用户的历史行为和偏好，实时推荐最相关的产品或服务，以提升转化率。

以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤： 1. 访问 Coze 官网（https://www.coze.cn），注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定智能体的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置： 插件：扩展智能体的专业能力，如计算器、日历等工具。 工作流：设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流：处理和生成图像的相关功能。 触发器：设置自动化响应条件。 知识库管理： 文本：存储文字类知识材料。 表格：结构化数据的存储和调用。 照片：图像素材库。 记忆系统： 变量：存储对话过程中的临时信息。 数据库：管理持久化的结构化数据。 长期记忆：保存重要的历史对话信息。 文件盒子：管理各类文档资料。 交互优化（底部区域）： 开场白：设置初次对话的问候语。 用户问题建议：配置智能推荐的后续问题。 快捷指令：设置常用功能的快速访问。 背景图片：自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试（右侧区域）：实时测试智能体的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后，为智能体配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。例如，以获取 AI 新闻的智能体为例，需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下： 在智能体编排页面的技能区域，单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面，选择相关功能，然后单击新增。 修改人设与回复逻辑，指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 （可选）为智能体添加开场白，让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 配置好智能体后，在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后，将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下： 在智能体的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome

以下是关于用户声音分析的相关内容： 人工智能音频初创公司： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 分析报告范例： GPT + SBERT 做用研统计：无法做 SBERT 统计频次。 邬嘉文：AI 做用户研究｜Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告：无法做 SBERT 统计频次。报告中提到了眼镜佩戴的相关问题，如长时间佩戴的不适（鼻垫、耳杆问题）、大小和重量问题、对特定用户群体的不适（视力、眼间距问题）、音频体验的限制等。

要使用扣子智能体制作一个有关热门旅游景点攻略小助手的工作流，以下是一些参考信息： 1. 扣子智能体通常由工作流和数据库组成。工作流的设计相对简单，一个输入对接知识库，搭载豆包 function call 大模型，最后输出。数据库的收集和整理需要一定专业知识，并进行手动二次校对。 2. 插件方面，扣子平台有多种类型的插件，如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容等的 API，还可根据需求自制插件。 3. 工作流就像可视化的拼图游戏，由多个节点组成，包括大语言模型、代码块等，能创造复杂稳定的业务流程。 4. 扣子预置了各种场景的 Bot，如旅游大师 Bot。在 Bot 商店可查看精选的预置 Bot，选择后会被引导至编排页面，该页面分为顶部区域（显示所用大型语言模型）、人设与回复逻辑区域、技能区域（展示配置的功能，如查询航班的插件、推荐景点的工作流等）、预览与调试区域（展示交互运行结果）。 基于以上信息，您可以尝试设计热门旅游景点攻略小助手的工作流，根据不同用户需求制定个性化旅行计划，涵盖热门景点、行程安排、交通指南和景点特色介绍。但需要注意的是，工作流的设计和数据库的整理需要精心规划和准确操作。

对于不同年龄段介绍人工智能可以采用以下方式： 小学低年级： 设计思路是要用学生能理解的语言，旨在激发学生的兴趣，引起学生的好奇心。在课堂上，先和学生互动，先听听他们口中的 AI，再引出概念。比如：“大家好，今天我们要来聊聊一个非常酷的话题——人工智能，简称 AI。你们可能在电视上、电脑游戏里或者是电影中见过 AI。那么，人工智能到底是什么呢？简单地说，就是让计算机或机器能像我们人类一样思考和学习的技术。” 小学低年级： 对于 Genie 模型，可以这样介绍：“那么，Genie 模型是怎么被聪明的大人们创造出来的呢？首先，要创造出 Genie 模型，科学家们需要给它一个大脑，这个大脑就是我们常说的‘人工智能’。它就像是一个机器人的思考方式，能让机器人像人一样思考和学习。科学家们用了一种特别的方法，叫做‘机器学习’，来教会这个大脑思考。机器学习就是让计算机观察很多很多的东西，然后从中找出规律，慢慢学会自己解决问题。就像你们上学的时候，老师会给你们很多问题，让你们练习，最后你们就会做得越来越好。Genie 模型学习的方式也差不多，只不过它学习的东西是视频。科学家们给 Genie 模型看了很多网络上的视频，尽管这些视频没有特别的标签告诉 Genie 模型里面有什么，但 Genie 模型通过自己的学习，能够慢慢理解视频中发生的事情，并且记住了。Genie 模型有一个非常大的数字网络，我们可以叫它‘模型参数’。想象一下，就像是一个巨大的钢琴，每个琴键都代表一种知识。Genie 模型有大约 110 亿个这样的琴键，所以它知道的东西非常非常多。” 对于其他年龄段的介绍方式，目前提供的信息中未涉及，您可以补充更多具体需求，以便为您提供更全面准确的介绍方法。

标题：岁月静好，家的温度 —— 40岁家居博主的温馨生活哲学🏡📚 正文： 家，是岁月的容器，承载着我们最真挚的情感与回忆。作为一名40岁的家居博主，我更懂得家不仅仅是一个居住的空间，它更是一个充满情感与故事的地方。 🌿【自然与和谐】 我的家，充满了自然的元素。绿植的点缀，让整个空间都充满了生机与活力。我喜欢在阳台上种上一些花草，每当阳光洒下，那一抹绿意总能带给我无尽的宁静与舒适。 🎨【艺术与美学】 艺术，是我生活中不可或缺的一部分。墙上挂着的画作，是我精心挑选的，它们不仅仅是装饰品，更是我情感的表达。每一幅画，都有它背后的故事，每一次凝视，都是与艺术家的对话。 📚【阅读与思考】 我的书房，是我思考与学习的空间。书架上摆满了我喜欢的书籍，从文学到哲学，从历史到艺术，每一次翻阅，都是一次心灵的旅行。 🍵【茶香与静心】 午后的阳光下，一杯清茶，一本书，是我最喜欢的时光。茶香袅袅，书页轻翻，时间仿佛在这一刻凝固，让人忘却尘世的喧嚣。 👨‍👩‍👧‍👦【家庭与温馨】 家，也是家人的港湾。与家人共度的时光，是我生活中最宝贵的财富。无论是一顿丰盛的晚餐，还是一次家庭旅行，都是我心中最美好的记忆。 📸首图建议：一张家中的角落，有绿植、书架、艺术画作和温暖的阳光，展现出家的温馨与和谐。 爆款词：家居美学 岁月静好 40岁生活哲学 家的温度 生活艺术 自然和谐 阅读时光 茶香静心 家庭温馨