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可以快速上手一键生成PPT的AI软件

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以下是一些可以快速上手一键生成 PPT 的 AI 软件:

  1. AiPPT.cn:基于自然语言处理技术的语义分析,帮助用户快速生成演示文稿。具有基于图像识别技术的 AI 插件,能实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能;基于数据分析技术的个性化推荐,能根据用户需求和偏好提供量身定制的演示文稿模板和素材。通过了国家网信办 PPT 生成算法备案,同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资,拥有 5 亿+版权素材库,10W+PPT 模板,靠订阅工具业务赚钱,为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具,满足工作中的多种内容创作需求。
  2. 歌者 PPT:完全免费,智能化程度高,可快速将资料转换成精美 PPT,模板和案例库丰富,支持多语言,几乎无需学习成本就能上手使用。
  3. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,能提高文档编辑效率。

目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作:

  1. AI 生成 PPT 大纲
  2. 手动优化大纲
  3. 导入工具生成 PPT
  4. 优化整体结构

推荐 2 篇市场分析的文章供参考:

  1. AI 生成 PPT 工具红黑榜,这三款千万别用
  2. AI+PPT 等效率工具的研报
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

受邀参加了智谱 AI Z Demo Day,让我再一次相信 AGI!

目标市场:用户主要是市场、运营、销售、人力、财务、行政、技术、产品、总助、公务员、学生、老师等基层及中高层管理岗位人员。解决方案:AiPPT.cn,“一分钟一键生成PPT”。技术优势:AiPPT.cn基于自然语言处理技术的语义分析,帮助用户快速生成演示文稿。基于图像识别技术的AI插件,能够实现智能化的PPT模板生成、字体自动化排版等功能;基于数据分析技术的个性化推荐,能够根据用户的需求和偏好,为用户提供量身定制的演示文稿模板和素材,通过了国家网信办PPT生成算法备案,同时获得A股上市公司视觉中国战略投资,拥有5亿+版权素材库,10W+PPT模板可以为用户提供版权无忧、图文并茂的内容创作体验。商业模式:靠订阅工具业务赚钱,为全岗位职场人提供10余款AIGC工具,围绕企业内容工作流,高效满足工作中的PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容的创作需求。AutoAgents.ai项目简介

问:歌者 PPT 是什么

首先,歌者PPT完全免费,这对于经常需要制作演示文稿的学生和职场人士来说,简直是福音。其次,它的智能化程度令人印象深刻。通过AI技术,歌者PPT可以快速将各种资料转换成精美的PPT,整个过程既高效又准确。歌者PPT的模板和案例库非常丰富,无论是职场办公还是学术演讲,你总能找到适合的模版或案例。歌者PPT对多语言的支持使得它在国际化环境中也非常实用,可以一键生成目标语言的PPT,也可以把写好的PPT翻译成其他语言。这款工具特别适合那些不太擅长制作PPT或者时间紧张的人群,几乎无需学习成本就能上手使用。

问:有哪些做 PPT 的AI产品?

讯飞智文:讯飞智文是由科大讯飞推出的AI辅助文档编辑工具。它利用了科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势,可能提供了智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。讯飞智文旨在提高文档编辑的效率,特别是在需要处理大量文本内容时,它能够帮助用户快速整理思路、优化文案,并生成结构化的文档。https://zhiwen.xfyun.cn/这些工具通过自动化和智能化的设计流程,极大地简化了PPT的制作工作,使得非设计专业人士也能轻松制作出高质量的演示文稿。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的AI PPT工具,以提高工作效率和演示效果。目前市面上大多数AI生成PPT都是按照如下的思路来完成PPT的设计和制作:1.AI生成PPT大纲2.手动优化大纲3.导入工具生成PPT4.优化整体结构推荐2篇市场分析的文章供参考:扩展阅读:《[AI生成PPT工具红黑榜,这三款千万别用](https://mp.weixin.qq.com/s/KVPoGQHD5j7qkH-8SSEpVQ)》《[AI+PPT等效率工具的研报](https://mp.weixin.qq.com/s/jDdyj7OzC7IkUBCYdVMTEA)》(质朴发言)相似问题:有没有生成PPT的应用推荐,不用翻墙的免费生成PPT的网站有哪些推荐一款文字生成ppt的工具

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AI数据分析
以下是关于 AI 数据分析的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 本文重点介绍了 AI 与数据分析结合的应用,通过实际案例与相关技巧,描述了 ChatGPT 如何助力数据分析。 实现了两种方式支持多维数据分析: SQL 分析:分析平台自身使用情况,输入一句话可分析用户配置图表相关数据。用户描述想分析的内容,后台连接 DB,附带表结构信息让 AI 输出 SQL 语句,校验为 SELECT 类型后执行返回结果数据,再传给 GPT 分析,最后输出分析结论和建议并返回前端页面渲染图表。 个性化分析:平台支持上传数据,可提供数据信息辅助分析,前端解析文件后传给 GPT 分析,后续步骤与 SQL 分析一致。 分析完成后展示结果数据的图表和分析结论,图表支持折线图和柱状图可随意切换。 生成式 AI 季度数据报告 2024 月 1 3 月: 作者包括郎瀚威 Will、张蔚 WeitoAGI、江志桐 Clara 等。 报告涵盖总体流量概览、分类榜单、文字相关(个人生产力、营销、教育、社交)、创意相关(图像、视频)、音频大类、代码大类、Agent、B2B 垂类等方面。 涉及数据准备、分类标准图谱准备、赛道分析、竞争分析等内容。
2025-02-18
找一个能够生成音乐的AI。我给一个曲名(比如《生日快乐歌》),他就能给我生成不同风格的音乐供我下载。
以下为您推荐能够根据给定曲名生成不同风格音乐并供下载的 AI 工具: 1. Suno AI: 地址:https://www.suno.ai/ 简介:被誉为音乐界的 ChatGPT,能够根据简单提示创造出从歌词到人声和配器的完整音乐作品。 账号要求:需要拥有 Discord、谷歌或微软中的至少一个账号,并确保网络环境稳定。 订阅信息: 免费用户每天 50 积分,每首歌消耗 5 积分,每天可创作 10 首歌曲,每次点击生成两首歌曲。 Pro 用户每月 2500 点数(大约 500 首歌),按月每月 10 美元,按年每月 8 美元,每年 96 美元。 Premier 用户每月 10000 点数(大约 2000 首歌),按月每月 30 美元,按年每月 24 美元,每年 288 美元。 操作模式: 默认模式:包括关闭个性化、歌曲描述、乐器开关、模型选择 v3 等设置。 个性化模式:开启个性化定制,可填写歌词、曲风、标题等。 生成歌词:可使用大模型如 Kimi、GPT、文心一言等生成。 开始生成:填写好所需内容后点击 Create,等待 2 3 分钟即可。 下载:生成后可下载。 2. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。地址:https://www.udio.com/ 3. YuE:支持从歌词生成 5 分钟高质量音乐(含人声与伴奏),多语言支持(中、英、日、韩),覆盖多种音乐风格与专业声乐技术。详细介绍:https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/yue5
2025-02-18
什么是aigc
AIGC(人工智能生成内容)是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法,根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容,在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说,AIGC 包括以下方面: 1. 文字生成:使用大型语言模型(如 GPT 系列模型)生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成:使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成:使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术,能赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。目前,我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成,并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本,如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术,应用于数据增强和艺术创作,代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写,文字转图像的 AI 图、AI 主持人等,都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC(普通用户生产),PGC(专业用户生产)等。能进行 AIGC 的产品项目也很多,能进行 AIGC 的媒介也很多,包括且不限于: 1. 语言文字类:OpenAI 的 GPT,Google 的 Bard,百度的文心一言,还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类:Google 的 WaveNet,微软的 Deep Nerual Network,百度的 DeepSpeech 等,还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类:早期有 GEN 等图片识别/生成技术,去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney,先驱者谷歌的 Disco Diffusion,一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2,以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
多维表格AI接入分享课程有回放么
多维表格 AI 接入分享课程有回放。例如,在“1204|微信超级 AI 知识助手教学(上)—智谱共学营智能纪要”中提到直播有回放。在“飞书多维表格 AI 共学解锁更强大的豆包 2024 年 12 月 21 日”中,王大仙表示分享有回放,可顺着搭建流程使用。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究,请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”,以下是一些可能的思路供您参考: 首先,深入了解陶寺遗址的相关背景和特点,包括其历史、文化、地理等方面的信息,这将为后续的分析提供基础。 其次,研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果,了解相关的算法、模型和工具。 然后,考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据,例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据,并对数据进行预处理和清洗。 接着,运用合适的 AIGC 技术和算法,对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现,例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等,以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上,进行深入的分析,例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等,挖掘潜在的历史和文化信息。 最后,对研究结果进行评估和验证,确保其准确性和可靠性,并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助,祝您顺利完成毕业论文!
2025-02-18
请介绍一下如何使用AI进行PPT生成
以下是使用 AI 进行 PPT 生成的方法: 1. 利用闪击: 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,无需魔法。 选择模板。 将准备的大纲转换成适配闪击的语法,可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 。 点击文本转 PPT,并在提示框中选择确定,得到转换后的 PPT。 可在线编辑,但导出有会员限制。 2. 以爱设计为例: 导入大纲到工具生成 PPT,其他工具操作方式大同小异,基本基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 生成。 优化整体结构,按照公司要求自行优化字体、图片等元素,针对下载后的 PPT 可删改内容。 3. 结合 GPT4、WPS AI 和 chatPPT: 先让 GPT4 生成 PPT 大纲。 把大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 让 chatPPT 添加一些动画。 手动修改细节,如字体、事实性错误等。
2025-02-18
免费生成ppt的ai工具
以下为您介绍一些免费生成 PPT 的 AI 工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,用户可轻松将任何主题或资料转化为 PPT,并选择应用大量精美模板,适用于多种场景,操作便捷且智能化。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化 PPT 制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,总能找到适合的模版或案例。 对多语言支持实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. 讯飞智文(http://zhiwen.xfyun.cn):免费的 AI 制作 PPT 工具。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》 此外,还有一些相关工具,如百度文库,有自动 PPT 功能,分为免费和付费版本。橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品,集多种功能于一身。
2025-02-17
帮我找一份关于提示词的培训ppt
以下是为您提供的关于提示词的相关培训内容: 一、提示词与生存竞争力 在人类发展的历程中,经历了多次重大革命,生产权力一直由人类掌控。然而,随着人工智能革命的到来,生产权力开始向机器转移。模型和算法改变了工作与生活方式,有效控制和指挥机器成为新要求,学习编写有效的提示词成为关键。掌握此技能不仅是下达指令,更是确保模型准确理解和执行任务,是适应未来工作的关键钥匙。 二、提示词安全问题 在提示词工程中,安全问题至关重要,却常被忽略。通过简单的黑入手段获取提示词可能导致严重后果,考虑到提示词递归的特性,模型一旦在提示词层面“缴械投降”,可能被不法分子利用。对于生产级应用,安全始终是第一位的。 三、贯穿总结 学习提示词编写涉及众多原则和规则,虽实践中未必全部遵循,但了解和应用对提升技巧很重要。规则包括角色扮演、提供例子、减少幻觉、任务拆解、递归总结、定期总结、意图识别和分类、分段输出、遵循特定语法格式等。通过实际例子演练可加深理解并应用于不同场景,熟练操纵模型实现目标。 四、实践模型推荐与在线课件 推荐了实践模型,由于盗版事件,获取在线课件需扫微信。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-02-17
我想生成图片来做PPT用什么AI 软件好
以下为您推荐几款可用于生成图片制作 PPT 的 AI 软件及相关操作方法: 1. MJ(Midjourney): 稍微高级一点的薅:首先复制图片的网址,然后打开 discord,在聊天栏输入“/imagine prompt”。之后再回到官网,把图像的提示词也复制下来,再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面,注意空个格。都搞好以后输入命令,稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。如果效果不理想多反复生成几次。之后放大觉得还不错的一张,在放大的图里可以进行改变比例和镜头拉远等操作。选一张比较好的放大一下,就可以放进 PPT 调整构图。 2. 即梦 AI: 提示词:皮克斯风格,三宫格漫画:一只小狗,坐在办公桌前,文字“KPI 达标了吗?”。一只小狗,拿着一个写满计划的大本子,微微皱着眉头,文字“OKR 写好了吗?”。一只小狗坐在电脑前,文字“PPT 做好了吗?”。 操作步骤: 打开即梦 AI:https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词,选择生图模型 2.1,点击立刻生成。 3. 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD,其作为出图工具的优势在于:国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 使用模型:皮克斯卡通。本案例提供的应用场景为朋友圈 po 图,因此画幅比例选择 1:1。无界 AI 的皮克斯卡通模型位置,根据指引找到:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别:场景(向日葵花田、面包店等)、氛围(温馨、温暖等)、人物(父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(发型、发色、服饰、配饰等)、情绪(笑得很开心、大笑、对视等)、道具(童话书等)、构图(半身、中景等)、画面(色彩明艳)、特殊等。
2025-02-15
用AI写PPT,prompt用什么?
如果您想用 AI 写 PPT,以下是一些关于 prompt 的建议: 1. Prompt 的本质是用编程语言的结构加上自然语言的内容打造 AI 指令,让 AI 可以像理解程序一样理解人类的指令。比较友好易懂的是 Markdown 的结构化语言格式。例如,在写流程时,用“”代表层级,“”代表一级类目,“”代表子类目,这样能明确 prompt 的执行顺序。 2. 每个单独的提示词叫 tag(关键词)。支持的语言为英语(不用担心英语不好的问题,),emoji 也可以用。 3. 语法规则: 用英文半角符号逗号“,”来分隔 tag,逗号前后有空格或者换行不影响效果。 改变 tag 权重:tag 顺序越靠前对于 SD 来说权重越大,还可以通过“/…”(每加一层括号权重变化)来设置权重。 进行 tag 的步数控制(高级玩法):“”,数字大于 1 理解为第 X 步前为 tag1,第 X 步后变成 tag2;数字小于 1 理解为总步数的百分之 X 前为 tag1,之后变成 tag2。 此外,像卓 sir 在制作电商模式相关的 PPT 时,通过与 GPT4 自然交流确定主题和企业代表,然后编写 PPT 大纲的 prompt,并经过多次迭代和优化。您可以参考这些经验和方法来构建适合您需求的 prompt。
2025-02-15
我想用ai自动化把我的文档内容生成漂亮的ppt
以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,能将任何主题或资料转化为 PPT,并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,适合各种场景。 对多语言支持实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求: 新增思维导图。 输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT: 点击下载,选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版,再点击下载。 3. 增强版 Bot: 场景: 图片理解与生成:在对话框输入诉求,可生成相应图片,也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成:根据上下文在对话框输入诉求,可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作:根据上下文在对话框输入诉求,可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。
2025-02-14
一键生成报表
以下是关于一键生成报表的相关内容: Claude 官方提示词中有多种与生成相关的任务,如公司内情员从冗长报告中提炼关键信息并总结成备忘录,网站大师根据用户需求一键生成单页网站,Excel 公式大神根据用户描述创建 Excel 公式。 使用 Coze 做智能报表助手的实现过程:用户上传 Excel 后,通过工作流获取 Excel 连接,下载并读取数据。最初打算将解析的 Excel 数据以单元格形式存到 bot 数据库,后因大模型计算能力差改为将 Excel 转换为数据表,使用大模型将用户问题转换为 SQL,准确率高。Coze 不能动态创建表,所以自行写服务创建表并插入数据,存表名到 Coze 数据库,根据表名动态执行 SQL 拿到数据。再根据数据库表字段信息,使用大模型为用户生成 3 个推荐报表,限制数据 100 条。拿到 SQL 后执行查询,用大模型转换为绘制 Echarts 图表的参数,自行写插件绘制清晰度高的图表。 背景:市面上报表工具上手难,此智能报表助手上传 Excel 就会自动生成可能需要的报表,若不想要推荐的可自行输入需求生成。功能演示包括上传 Excel、解析数据生成报表、查看大图、删除图表、添加图表分析等。体验地址:https://www.coze.cn/s/i6VHgvVf/
2025-02-15
有没有可以一键去除gif背景的工具
以下为您介绍一些可以一键去除 GIF 背景的工具: 1. Stable Diffusion:需要安装插件 REMBG,安装地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stablediffusionwebuirembg.git 。安装好之后重启,就有相应的选项框。使用时,模型选第一个 u2net,直接点击生成。抠图效果不错,但边缘轮廓可能有黑边,可通过点击后面的 Alpha matting 调整参数(如 Erode size:6、Foreground threshold:143、Background threshold:187)来去除黑边。另外,还可以直接生成蒙版,并且有专门做服装和动漫抠图的模型。如果想要这个插件,可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 2. Photoshop:其 Remove 工具新增了一项功能,只需单击一下即可自动删除常见的干扰,如人、电线和电缆等。删除人员的功能在 Adobe Photoshop 的 Web 版上也可用。该工具可以加速多种创意工作流程,例如平面设计师清理城市场景、旅行摄影师处理旅行博客图像、婚礼摄影师消除照片中的背景干扰等。 希望这些信息对您有所帮助。
2025-02-10
一键生成ppt的最好的网站
以下是一些一键生成 PPT 的网站: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能:话题生成,可一键生成 PPT 内容;支持多种文件格式转 PPT;多语言支持,能生成多语言 PPT;拥有海量模板和案例库;生成结果可在线编辑和分享;提供增值服务,如自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,适用于多种场景,操作便捷且智能化。 产品优势:免费使用,所有功能永久免费;智能易用,通过 AI 技术简化制作流程;海量案例,有大量精美模板和优秀案例;资料转 PPT 专业,支持多种文件格式且转换过程尊重原文;AI 翻译,保持排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由:完全免费,对学生和职场人士是福音;智能化程度高,高效准确;模板和案例库丰富,适合多种场合;支持多语言,国际化实用;几乎无需学习成本就能上手。 2. 闪击: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 操作步骤:选择模版,输入大纲和要点(可参考官方使用指南:https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650 ,将大纲转换成适配语法),生成 PPT,在线编辑,导出(有会员限制)。 3. 爱设计: 网址:https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite ,需注册和登录。 操作步骤:输入大纲和要点(提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式),选择模版并生成 PPT,导出。 4. MindShow: 网址:https://www.mindshow.fun//home 操作步骤:输入大纲和要点(提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式),选择模版并生成 PPT,导出。
2025-02-10
有没有上传8张照片一键生成短视频的ai
以下是一些可以实现上传 8 张照片一键生成短视频的 AI 工具及相关操作: 1. PixVerse: 网址:https://app.pixverse.ai 操作:涂抹选区,给出相应的运动方向,最后加入配音,剪辑一下即可。 2. 出门问问 Mobvoi: 网址:https://openapi.mobvoi.com/pages/videointroduce 操作: 第一步:api 申请,打开网址,找到视频生成>开始体验>登录>创建应用>查看详情,获取自己的 APP key。 第二步:启动 ComfyUI,打开 json 文件。 第三步:在 api 节点输入第一步获取的 key 进行适配,获取 key 后查看详情找到账号和密码进行输入。 第四步:上传一张照片即可。 3. 即梦: 操作:将图片上传至视频生成模块,用简单提示词描绘画面中的动态内容,可生成时长为 3 秒钟的画面。运镜类型可根据剧本中的镜头描绘设置,主要设置以随机运镜为主,生成速度可选择慢速。
2025-02-09
什么样的模型或者工具组合可以实现一键抠图?
以下模型或工具组合可以实现一键抠图: 1. 在 Yeadon 提供的图像流搭建中,智能处理工具包括“智能抠图”,可以帮助快速完成抠图任务。在图像流编辑界面,左侧的工具栏集合了所有可能用到的功能,其中智能处理工具中的“智能抠图”能够一键去除图片背景。 2. 在【SD】相关内容中,虽然主要介绍的是放大算法,但也提到了一些图像处理的相关内容。可以通过相关工具和设置来实现一键抠图的可能。 需要注意的是,具体的实现效果和操作可能因不同的场景和需求而有所差异。
2025-01-20
有什么工具可以一键总结B站视频并生成视频文稿的
以下是一些可以一键总结 B 站视频并生成视频文稿的工具和方法: 1. GPT:将 B 站视频的字幕提取后发给 GPT 进行总结。获取字幕的方法是,如果视频有字幕按钮,说明作者已上传字幕或后台适配了 AI 字幕。对于有字幕的视频,可以安装油猴脚本,安装后刷新浏览器,点击字幕会出现“下载”按钮,可选择多种字幕格式,然后将字幕文字内容复制发送给 GPT 进行总结。 2. BibiGPT:可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结,还可以提问互动,答案会附上对应的视频节点。推荐链接:https://bibigpt.co/r/Bm63FV 、https://bibigpt.co/
2025-01-11
代码小白想要学习上手aiagent 请给我制定高效学习流程
以下是为代码小白制定的学习 AI Agent 的高效流程: 1. 基础了解 度过第一阶段,了解 AI 的基本原理和发展阶段。 2. 选择方向 鉴于您是代码小白,建议从不需要代码基础的 Coze 工作流学起。它适用所有人,只要能发现智能体的需求,就可以用工作流来实现。 3. 学习资源 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,了解在业务运营领域如何通过 Coze 接触大量应用场景和进行 prompt 练习。 阅读安仔的文章,学习如何使用极简未来平台、腾讯云轻量应用服务器、宝塔面板和 Docker 搭建一个 AI 微信聊天机器人,了解相关技术组件的选用、配置步骤、费用和运维问题。 查看元子的分享,如“小白的 Coze 之旅”,深入了解 Coze 平台。 4. 加入社群 可以加入免费的 AI Agent 共学群,基于 WaytoAGI 社区等高质量信息源,分享时下 AI Agent 相关的玩法、经验和前沿资讯。通过微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信,备注 AI 共学即可加入。 希望以上流程对您有所帮助,祝您学习顺利!
2025-02-05
职场人士想学习AI应该怎么上手?
对于职场人士学习 AI ,可以按照以下步骤上手: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 对于不会代码的职场人士,还可以参考“写给不会代码的你:20 分钟上手 Python+AI”,在接下来的 20 分钟内,循序渐进地完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。
2025-01-27
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
非技术背景的产品经理如何快速上手AI
对于非技术背景的产品经理快速上手 AI ,可以参考以下建议: 1. 从基础小任务开始: 让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 若使用 o1mini ,可在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(Windows 机器则是 create.cmd),它会为您生成代码并给出提示,方便一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求: 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档,包含影响技术方案选择的细节,后续开发时每次新起聊天就把文档发给 AI 并告知在做第几点功能。 此外,在将 AI 大模型能力接入微信等应用场景时,非技术从业者需要注意解决模型存在幻觉、胡乱回答的问题。在配置问答机器人时,要关注左侧的 AI 模型、提示词、知识库这三处配置。 对于 AI 产品经理,个人划分仅供娱乐和参考: 1. 入门级:能通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 概念,使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级:有技术研究和商业化研究两个路径,能根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用级:有成功落地应用的案例并产生商业化价值。 总之,AI 产品经理要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,而是对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。
2024-11-06
我是AI小白,如何快速上手AI软件啊?
以下是为您提供的快速上手 AI 软件的建议: 对于小白来说,要快速上手 AI 软件,可以参考以下步骤: 使用 Cursor AI 编程软件: 1. 分辨两个模式:Chat 模式可与大模型对话,Composer 模式能即时反馈,直接创建文件和填写代码。 2. 例如在 Composer 模式下输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,等待 1 2 分钟生成。 3. 生成后可能会有两个文件,可打开文件夹找到 index.html 双击运行。 4. 若环境报错双击打不开,可截图在 composer 对话框询问解决方法。 对于普通人直观初接触 AI 工具: 1. 了解最低成本能直接上手试的工具以及自己能否尝试。 2. 了解现在最普遍/最好的工具及其能达到的效果。 3. 虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重且不同公司有各自优化。 4. 为了更直观上手,可选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等展开体验。 关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。
2024-10-11
如何快速上手AI人工智能,并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念: 了解 AI 应用,它是以自然语言为主要交互形式,通常包含一个或多个技能。 熟悉技能(Skills),即 AI 应用所具备的各种能力,如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识,这是支撑 AI 技能的数据资产,聚合各类数据,包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆,它是存储和检索信息的能力,用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验,为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限,即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置,包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布,将开发好的应用发布到不同渠道,如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理,在应用发布上线后,管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习: 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理:理解异常,学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作:学习文件读写,理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:熟悉统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:了解监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机(SVM))、无监督学习(如聚类、降维等算法)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22