怎么学习是用GPT

themoviedb.org是一个电影数据库，api是他的二级域名——就像是门牌号一样，让GPT可以来这里取数据，也就刚刚“Talk to”的对象。接下来，我教大家如何快速上手这个Action。完成“找电影”的GPT因为调用TMDB是需要API KEY的，所以我们需要先前往themoviedb.org注册后申请一个API KEY。在你注册后，还要点击邮箱验证邮件里的链接后才可以使用，注册流程就不赘述了注册后，依次点击右上角头像-账户设置- API -请求API密钥- click here选择Developer开发者，协议拉到最底下然后Accept接受。使用类型：网站。应用名称随便写，URL填ChatGPT()官网就行，简介必须写英文的，下面的除了邮箱外（因为要收验证码），大概填填提交就好，支持中国手机号。填完了就可以获得API密钥和API读访问令牌了，找个小本本先记下来下面的‘API读访问令牌’备用。构建GPT新创建一个GPT，名字描述随便写，Instructions使用以下内容：使用中文对话，当用户想找电影时，输出以下内容：详细介绍和主视觉图（取自'backdrop_path'）主要剧情观影前需要了解的背景和知识搜索网上的评论并总结，你可以使用webPilot来寻找添加一个上一步的Webpilot Action。继续添加一个新的Action，在Schema里粘贴以下内容：

“大型语言模型的潜力不仅仅在于创作出流畅的文本、故事、论文和程序；它还可以被视为一个强大的通用问题解决工具。”和开头提到的计算机领域的通用比，Lilian进一步具体化了Agent的能力模型：在Lilian看来，Agent的能力被具象为三大类：1.规划2.记忆3.使用工具（工具+行为Action）你可能有印象——在之前的GPT-4，画图工具Dall-E，Bing搜索，插件，和代码解释器，都需要切换不同的会话/窗口实现的。后来GPT-4成为了GPT：All-Tools，可以在一个会话里根据用户需求和上下文自行选择工具，并且做出行动——这个行动，就是OpenAI定义的“Action”，如下图：当你在让它搜索，画图的时候，GPT会先思考决定怎么使用工具，然后会出现一个小图示，告诉你他尝试使用工具来完成你的任务。现在你应该能够认清AI-Agent、GPT和Action之间的联系了：GPT（All-Tools，也是现在大家正在开发的“GPTs”），是OpenAI之于传统Agent定义交上的一份答卷——具体的描绘了在大语言模型（LLM）驱动下Agent的系统实现方式。即：使用LLM驱动，通过外部API获取信息和执行的行动（Action），也是本文后半部提到的Action的定义，如下:

推特博主的英语老师制作了一个GPT工作流，基于每个人的日常需求生成定制素材。博主用了一段时间，简直超级棒，有外国同事问他周末是不是报了商务英语课哈哈。。。现在分享给大家具体使用方法：先把下面整段prompt喂给ChatGPT（建议开一个新的对话专门用来学习英文）然后ChatGPT会扮演你的美国好朋友，每当你输入英文和中文表达，ChatGPT都会返回更地道的表达，并且对其中的俚语部分加粗，更容易帮助你学习和记忆（将App提交到应用商店，我用了send out,chatgpt改成了push）同时针对你发送的话题，ChatGPT会举一反三，结合欧美流行的内容给出更多例子，帮助你更好理解和记忆（ChatGPT提供了一个美剧更新的例子，教会我一个新表达buzz）当你输入"Hey GPT,run the end of day task."，ChatGPT会输出今天的对话回顾，进行复习，并建议3个推荐的任务，以强化记忆1️⃣建议使用方式，开一个窗口，复制prompt2️⃣然后手机端打开这条历史记录3️⃣点右上角的?耳机图标，开始打电话4️⃣打电话又能练口语又能练听力。5️⃣结束之后看回顾，可以帮助阅读