sd最新情况

以下是关于下载 SD 的详细步骤： 1. 确保您的整合包版本是最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），下载包已更新至云盘，后台回复【SD】即可下载。在插件包里面下载相关文件。 2. 将 sdwebuiroop 文件夹拖放到“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions”目录下。 3. 解压 python 压缩包，替换掉根目录下的相应文件。 4. 更改到您想要安装的位置，点击右下角的安装。安装时间较长，请耐心等待。 5. 安装好之后，打开 SD 文件目录下的相关文件夹，在地址栏输入“cmd”，然后回车。在打开的 dos 界面里面，将“python m pip install insightface==0.7.3 user”粘贴进来，会自动开始安装 insightface。如果此阶段出现错误，建议去下载使用最新的秋叶 4.2 整合包（6 月 23 号更新），下载包已更新至云盘，后台回复【SD】即可下载。 6. 安装完成后，重新打开启动器，后台会继续下载一些模型，此时一定要保证全程科学上网。 此外，如果不会科学上网，也可以去启动器的界面直接下载模型，将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下，在左上角的模型列表中进行选择（看不到就点旁边的蓝色按钮刷新一下）。旁边的 VAE 可直接在启动器里面下载，下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。Embedding 可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到，放在根目录下的 embeddings 文件夹里。

理论上，在应用完全相同参数（如 Step、CFG、Seed、prompts）的情况下，SD ComfyUI 出图和 SD WebUI 出图应当能保持图片效果一模一样。但在实际操作中可能会存在一些差异，比如： 提示词的多个条件下，SD 生成的图像可能无法全部满足，这与提示词引导系数有关，该系数关系到出图与文字的相关程度。 不同的模型和配置也可能影响出图效果，例如 SDXL 的大模型分为 base、refiner 以及配套的 VAE 模型，用于调节图片的画面效果和色彩。 需要注意的是，相同参数下要达到完全一致的出图效果并非绝对，还会受到多种因素的综合影响。

以下为一些关于 SD 的教学视频推荐： 1. 新手从 0 入门 AI 绘画教程： 推荐系列章节教学视频： 课程内容包括：第一节课 AI 绘画原理与基础界面；第二节课 20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置；第三节课 打破次元壁，用 AI“重绘”照片和 CG；第四节课 AI 绘画模型，“画风”自由切换；第五节课 提高 AI 绘画分辨率的方式；第六节课 LoRa | Hypernetwork 概念简析；第七节课 定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘；第八节课 提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件；第九节课 LoRA 从原理到实践；第十节课 零基础掌握 ControlNet。 2. 教程：SD 做中文文字 持续更新中： 视频教程： 制作思路：将中文字做成白底黑字，存成图片样式；使用文生图的方式，使用大模型真实系，输入关键词和反关键词，反复刷机得到满意效果；可输出 C4D 模型，可自由贴图材质效果；若希望有景深效果，可打开 depth；打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数 29 60。 3. SD 从入门到大佬： 推荐跟着 Nenly 同学的【B站 第一套 Stable Diffusion 系统课程】合集走一遍，安装完 SD 后可参考。 可选的一些图片版教程：

以下是一些与 SD 提示词相关的网站和资源： MajinAI： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru： 在写 SD 提示词时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制 Stable Diffusion 的绘图。 对于新手，还有以下功能型辅助网站帮助书写提示词： http://www.atoolbox.net/ ，它可以通过选项卡的方式快速填写关键词信息。 https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数都有缩略图可参考，方便更直观地选择提示词。 还可以去 C 站（https://civitai.com/）里面抄作业，每一张图都有详细的参数，可点击下面的复制数据按钮。 此外，还有“Easy Prompt Selector”插件，安装方式是在扩展面板中点击“从网址安装”，然后输入以下地址 https://github.com/bluepen5805/sdwebeasypromptselector ，然后将汉化包复制进“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下直接覆盖。安装完成后，重启 webUI，就可以在生成按钮下面看到多出来一个“提示词”按钮，点击它会出现下拉列表，里面有很多不同的分类，可根据需要选择提示词。

以下是一些常用的与 SD 相关的网址： 另外，SD 是 Stable Diffusion 的简称。它是由初创公司 StabilityAI、CompVis 与 Runway 合作开发，2022 年发布的深度学习文本到图像生成模型。其代码模型权重已公开发布，当前版本为 2.1 稳定版（2022.12.7），源代码库：github.com/StabilityAI/stablediffusion 。我们可以通过一系列的工具搭建准备，使用 SD 进行想要的图片生成。 关于 SD 的安装： 系统需为 Win10、Win11 。 Win 系统查看配置。 配置达标跳转至对应安装教程页： 。 配置不够可选择云端部署（Mac 也推荐云端部署）： 。 备选：SD 好难，先试试简单的无界 AI： 。

蛟龙 16pro 的配置（处理器 R77745HX，显卡 RTX4060 8G，硬盘 512G PCIE4.0 SSD）对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说，可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力，但在处理大规模数据和复杂的模型运算时，其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持，但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析，可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小，在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述，该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务，但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作，可能需要更强大的硬件配置，例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡，以及更大的存储空间。

目前最新的 AI 生成图片产品主要有以下这些： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格供选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果出色。 此外，还有一些用于设计海报的 AI 产品： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 以下是图像生成的 Top30 AI 产品数据： |排名|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Adobe firefly|图像生成|28890|0.053| |2|Freepik|图像生成|8341|0.076| |3|Shutterstock|图像生成|6389|0.068| |4|Civitai|图像生成|2592|0.046| |5|Leonardo.Ai|图像生成|1680|0.027| |6|Midjourney|图像生成|1673|0.109| |7|Yodayo|图像生成|1554|0.044| |8|Ideogram|图像生成|1140|0.081| |9|Picsart Al|图像生成|1103|0| |10|Sea Art AI|图像生成|912|0.018| |11|PixAI|图像生成|899|0.07| |12|Openart|图像生成|650|0.074| |13|NovelAI|图像生成|639|0.052| |14|Playground|图像生成|631|0.065| |15|Krea|图像生成|611|0.119| |16|nightcafe|图像生成|606|0.039| |17|Media.io|图像生成|551|0.086|

以下是关于 Cursor 编程的最新资料： 小白视角： 已经通过 Cursor 跑出来第一个 html 文件，后续将继续探索，包括： 第一弹，一点小小的震撼——cursor 黑客松。 第二弹，文案工作者的福音——cursor 批量写 prompt、写文章。 第三弹，上一辈的崛起——cursor 的“向上”，给爹妈一场安利。 Cursor 官方功能介绍： Chat 聊天：允许与看到代码库的 AI 交谈，能看到当前文件和光标，可通过特定操作添加代码块到上下文或与整个代码库聊天。 Codebase Answers 代码库答案：使用特定操作询问有关代码库的问题，Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码：通过@符号引用代码用作 AI 的上下文，键入@可查看文件夹中文件和代码符号列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮或拖入图片可将视觉上下文包含在聊天中。 询问 Web：使用@Web 从 Internet 获取最新信息，Cursor 会构建搜索查询并搜索 Web 查找相关信息作为附加上下文。 @Web 相关：借助@Web，Cursor 会根据查询和提供的上下文构建搜索查询并在 Web 上搜索以查找相关信息，可在 Cursor 设置中开启“始终搜索 Web”使 Cursor 在每个查询中搜索 Web 聊天。

以下是目标检测领域的一些最新模型： YOLOv8 目标检测跟踪模型：快速准确的多对象识别和定位，支持实例分割、人体姿态估计等，多平台兼容，是一站式视觉识别解决方案。详细介绍：https://docs.ultralytics.com/models/ ，GitHub：https://github.com/ultralytics/ultralytics 。 OpenAI 在 2024 年 2 月发布的 Sora 模型，是一个文本到视频的生成式 AI 模型，能够根据文本提示生成现实或想象场景的视频，在目标检测方面也有一定的应用和潜力。

以下是国庆假期期间 AI 相关的最新资讯信息汇总： AI 绘画大赛 第 10 届先进建筑竞赛——人工智能下的建筑环境 时间：10/8/23 至 2024/02/02 类型：绘画 线上 青铜幻想计划启动！小说《九畿:岐风长歌》AI 创作大赛开启！ 时间：10/8/23 至 10/28 类型：绘画 线上 畅游大好河山绘出盛世中华——AI 绘画征集大赛 时间：10/4/23 至 10/20 类型：绘画 线上 AI 绘画|与唐宫夜宴共绘盛世唐风，感受中华文化的魅力 时间：9/27/23 至 10/15 类型：绘画 线上 数字南翔古韵新象 2023 上海 AIGC 创作大赛 时间：9/27/23 至 10/27 类型：绘画 线上 【中秋·国庆特别活动】AITOP100 &意间 AI：用 AI 绘画诠释传统文化 时间：9/25/23 至 10/08 类型：绘画 线上 腾讯智影：祖国山河风景之美 时间：9/25/23 至 10/08 类型：绘画 线上 “翼起爱科学”青少年 AI 绘画创作大赛 时间：9/22/23 类型：绘画 线上 佛山市 AIGC 多模态训练师学院赛 时间：9/20/23 至 10/15 类型：绘画 线上 deepin 社区主题壁纸 AI 绘画创作大赛 时间：9/15/23 类型：绘画 线上 创意网球场 AI 绘画大赛 时间：9/12/23 类型：绘画 线上 《岁时令中秋》漫画海报 AI 创作大赛 时间：9/11/23 类型：绘画 线上 粤港澳大湾区文化创意设计大赛AI 主题赛道 时间：9/11/23 类型：绘画 线上 其他 AI 相关赛事 文心一言插件设计与开发 时间：2023/09/25 至 11/27 线上 「智谱清言」Prompt 优化大师会盟之旅 时间：2023/09/25 至 11/27 线上 2023 年中国联通网络 AI 大赛 时间：2023/09/19 至 10/11 线上 开赛啦！第六届“中国法研杯”司法人工智能挑战赛开启报名 时间：2023/09/09 至 11/30 线上

以下是关于最新的 ComfyUI 整合包的相关信息： 如果您是 AI 绘图工作者，对 ComfyUI 不熟悉，可在 GitHub 上拉取项目，或在 B 站下载整合包，如秋叶大佬的绘世整合包、只剩一瓶辣椒酱的铁锅炖整合包。 ComfyUI LLM party 是一个以 ComfyUI 作为前端的节点库，用于 LLM 智能体以及 LLM 工作流的无代码开发。可通过以下方法安装： 在中搜索 comfyui_LLM_party，一键安装，然后重启 ComfyUI。 导航到 ComfyUI 根文件夹中的 custom_nodes 子文件夹，使用克隆此存储库：git clone https://github.com/heshengtao/comfyui_LLM_party.git 教学辅导书（含知识点扩充与分享链接）： ComfyUI 整合包下载： 官方 Release 页面：github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases 分流度盘：pan.baidu.com/s/1d9XLF96OzWlLtUGvZiYdVA?pwd=nely 分流 Quark：pan.quark.cn/s/ff8172bebe27（无提取码，请完整复制所有链接） 8 月 13 日 ComfyUI 共学中提到了关于康维 UI 部署及工作流搭建的分享会，包括 dream shaper 的 SD 1.5 底模、秋叶的两个整合包等内容，还提供了特定文件的下载链接及电脑配置要求的说明，以及关于 AI 绘图的本地及云端部署、模型介绍与文生图工作流讲解。

以下是一些最新的视频生成模型和相关网址： 谷歌的视频模型 Veo：您现在可以加入@labs.google 的候补名单，Google 最新图像模型 Imagen 3 和视频模型 Veo 的 waitlist 申请地址：https://aitestkitchen.withgoogle.com/tools/videofx Vidu：Web 端访问：https://www.vidu.studio/ MiniMAX 发布的视频生成模型：https://hailuoai.com/video Civitai 新开的 Civita Green 站点（只有安全的图片和模型，没有色情内容）：https://civitai.green/models Runway Gen3 视频生成模型（支持视频延长功能）：https://x.com/runwayml/status/1829591480664768993

AI 在科研领域中的应用广泛，特别是在医疗健康方面： 抗癌方面：AI 能够提前诊断胰腺癌，如相关研究表明其有可能提前三年做出诊断。 抗衰老方面：通过筛查大量化合物，发现高效的药物候选物，其药理学性质优于已知的抗衰老物质。 早期疾病防治方面：例如在帕金森病的研究中，利用神经网络分析患者体液中的生物标志物，可在症状出现前几年发现疾病。 发现新靶基因：两名高中生与医疗技术公司合作，借助 AI 发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因。 寻找治疗方法：如亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究，以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。 国内外情况对比： 在医疗 AI 领域，中美存在较大差异。美国医疗支出占 GDP 比重约 17%，中国约 7%。美国医生独立行医，有独立决策权，议价能力和意愿较强；中国政府和医院集采议价能力强，采购流程复杂。此外，由于存在“灰色收入”“医患不信任”“考核评比”等问题，中国医院、医生对于可能记录、审查自己言行的应用普遍持抵触态度。在中国的落地场景中，“AI 协助医生”不如“AI 独立诊断”，机械套用美国的 AI 医疗应用模式在中国基本行不通。

AI 的未来发展前景令人振奋，同时也伴随着新的挑战和责任。以下是一些可能的发展情况： 能力持续提升：未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力，进一步扩展应用范围和深度。 超级个性化：能更深入理解客户需求和偏好，提供高度定制的产品和服务。 预测性决策：通过分析数据和复杂模式做出更准确预测，辅助企业战略规划。 自动创新：具备独立创新设计能力，加速产品开发周期。 智能流程优化：自动识别和优化企业内部复杂流程，提高运营效率。 应用场景不断扩展： 自动驾驶：用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本，包括无人机送货。 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 面临的挑战： 资金投入：预计会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型。 计算压力：政府和大型科技公司承受计算需求压力，逼近电网极限。 社会影响：如对选举的潜在影响，需要谨慎对待。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值，各方势力竞争激烈，未来将不断突破界限、挑战极限，甚至重新定义一些熟悉的词汇。

AI 正在普及并快速发展，我们在日常生活中的很多方面都能与之互动，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等。当前 AI 前沿技术点包括： 1. 大模型，如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI，如视觉语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习，包括自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习，如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI，涵盖模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学，包含强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI，有量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 AI 技术发展历程如下： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：机器学习算法（决策树、支持向量机、贝叶斯方法等）。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

以下是一些可能有助于您优化视频的建议： 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题，可以尝试使用 Dreamina 工具，并将运动速度设为慢速，同时在 Prompt 里写轻微的动作描述，可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制，您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后，再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况，如果 AI 工具无法处理，可能需要使用传统的 AE 软件自己制作，比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是，在某些情况下，如人物在水中下沉时，AI 视频可能会出现脸糊的情况，这种情况可能需要传统手段来解决。

以下是一份关于 AI 发展情况及对办公效率提升的 15 道选择题问卷： 1. 您是否了解当前 AI 的发展状况？ A. 非常了解 B. 了解一些 C. 不太了解 D. 完全不了解 2. 您认为 AI 对办公效率的提升作用主要体现在哪些方面？（可多选） A. 数据处理 B. 文档撰写 C. 会议安排 D. 任务分配 E. 其他 3. 在您的工作中，是否已经开始使用 AI 工具？ A. 是 B. 否 4. 如果您使用了 AI 工具，您觉得它对您工作的帮助程度如何？ A. 非常大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎没有 5. 您认为 AI 工具在以下哪些方面能够提高办公效率？（可多选） A. 节省时间 B. 提高准确性 C. 创新思维 D. 优化流程 E. 其他 6. 您觉得 AI 工具在办公中的应用是否存在风险？ A. 是 B. 否 7. 如果存在风险，您认为主要是哪些方面？（可多选） A. 数据安全 B. 隐私泄露 C. 错误决策 D. 其他 8. 您认为 AI 工具在未来几年内对办公方式的改变程度会如何？ A. 巨大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎不变 9. 您所在的团队是否已经开始使用 AI 工具？ A. 是 B. 否 10. 如果团队使用了 AI 工具，您认为它对团队工作方式的影响程度如何？ A. 非常大 B. 较大 C. 一般 D. 较小 E. 几乎没有 11. 您认为 AI 工具在哪些工作环节上能够发挥最大的作用？（可多选） A. 策划 B. 执行 C. 监督 D. 评估 E. 其他 12. 您是否愿意在未来更多地使用 AI 工具来提高工作效率？ A. 非常愿意 B. 愿意 C. 不确定 D. 不愿意 E. 非常不愿意 13. 您认为目前阻碍 AI 工具在办公中广泛应用的主要因素是什么？（可多选） A. 技术不成熟 B. 成本过高 C. 员工培训不足 D. 其他 14. 您认为 AI 工具在未来会取代人类的工作吗？ A. 会 B. 不会 C. 部分取代 D. 不确定 15. 对于 AI 在办公领域的发展，您的态度是？ A. 积极支持 B. 谨慎对待 C. 无所谓 D. 反对

以下是一些可用于研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息的 AI 分析工具： 1. 市场分析方面：有能够处理大量数据的工具，可帮助您快速了解市场动态，比如识别哪些产品受欢迎、价格区间以及销量等关键信息。 2. 关键词优化：部分 AI 工具可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，以优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：一些 AI 设计工具能根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具能够撰写有说服力的产品描述和营销文案，从而提高转化率。 5. 图像识别和优化：借助 AI 图像识别技术可以选择或生成高质量的产品图片，更好地展示产品特点。 6. 价格策略：某些 AI 工具可以分析不同价格点对销量的影响，协助制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：通过 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 可根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 此外，汽车公司也会使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。中小企业还能通过使用 AI 工具分析大量的客户和市场数据，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，形成数据驱动决策的闭环，不断优化业务。