网上AI直播带货的课程值得买吗

以下是一些可以生成个性化带货视频的 AI 工具： 1. 虚拟数字人结合产品做视频： 步骤：添加产品/介绍背景（可使用自身素材或搜索添加）；扣像结合背景（在剪映中操作）；添加字幕和音乐（智能识别字幕，可搜索或手动添加音乐）。可用于带货、讲解产品，应用于直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或购买会员版。 2. Flair、Booth、Bloom：帮助品牌创建引人注目的产品照片，预期用途将极度个性化，如展示沙发在您公寓中的照片。 3. AdCreative、Pencil：制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 4. Frase、Writesonic：编写经过 SEO 优化的产品描述。 5. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 6. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 7. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 8. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 9. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您介绍一键生成带货视频的方法： 1. 利用 ChatGPT 生成短视频选题文案：表明身份、描述需求并提出回答要求，以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案：将需求与框架结合，让其为您生成文案。 3. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网）https://studio.did.com/editor 。 第二步：在右侧文字框输入从 ChatGPT 生成的内容，选择想要的头像，还可选择不同国家和声音。 第三步：点击右上角的 Create Video 等待生成。 4. 虚拟数字人结合产品做视频： 第一步：添加产品/介绍背景，可使用自己的素材或搜索添加。 第二步：在剪映中扣像结合背景，点击画面选择抠像，点击智能抠像，调整大小和位置。 第三步：添加字幕和音乐，智能识别字幕，可搜索或手动添加音乐。 另外，如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用如 ChatGPT 等 AI 工具分析小说，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用如 Stable Diffusion 或 Midjourney 等工具生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用如 Adobe Firefly 等 AI 配音工具将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用如 Clipfly 或 VEED.IO 等视频编辑软件将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频并在所需平台分享。 请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异。AI 工具的可用性和功能也可能随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是一些帮助快速生产短视频带货作品的 AI 工具： 1. ChatGPT 结合剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，在创作短视频带货作品时，除了使用上述工具，还可以注重故事的来源和剧本写作。故事来源可以是原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等），也可以是改编（如经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等）。在剧本写作方面，虽然有一定难度，但短片创作篇幅较小，情节和角色相对简单，可以从自身或朋友的经历改编入手，或者对触动自己的短篇故事进行改编。同时，多与他人讨论故事，有助于修改和进步。

运用 AI 进行直播带货可以参考以下方法： 虚拟数字人结合产品做视频： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材可以使用，没有的话可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加自己喜欢的音乐。最终形成所需视频，若用于直播，需把视频做长些，但直播可能收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，这涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 AI 在阿里巴巴营销中的应用： 1. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人可提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 2. 营销活动分析：AI 可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 3. 库存管理：AI 可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 4. 支付和交易优化：AI 可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 5. 社交媒体营销：AI 可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 6. 直播和视频营销：AI 可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 需要注意的是，以上部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是使用 AI 做视频带货的相关信息： 虚拟数字人结合产品做视频： 1. 添加产品/介绍背景：如果有自己的视频/图片素材可以使用，没有的话可以根据搜索添加。 2. 扣像结合背景：在剪映中把数字人扣下来，导入视频，点击画面选择抠像，点击智能扣像，调整到合适的大小和位置。 3. 添加字幕和音乐：智能识别字幕，可搜索添加音乐或手动添加喜欢的音乐。最终形成视频，可用于带货或讲解产品，应用于直播可能需要收费，短视频可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 4. 数字人直播在店播方面效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 AI 在阿里巴巴营销中的应用： 1. 聊天机器人：提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 2. 营销活动分析：分析不同营销活动的效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 3. 库存管理：预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 4. 支付和交易优化：分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 5. 社交媒体营销：帮助在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 6. 直播和视频营销：分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 请注意，以上部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

制作实时带货数字人并能回答观众问题可以通过以下步骤实现： 1. 创作数字人脸： 方式一：使用一系列逼真的照片或插图人脸，这些人脸经过优化，在添加语音和动作时能实现最佳效果。 方式二：上传自己、朋友或家人的面部照片进行创作。 方式三：利用 DID 自带的 Stable Diffusion 的能力生成想象中的人脸，例如描述“一个外星女神”“一个微笑的十九世纪维多利亚绅士”等。 无论哪种方式，数字人像添加到人脸库后可重复使用，输入新脚本即可让其说指定的话。 2. 生成虚拟数字人短视频： 第一步：打开网站（需科学上网）https://studio.did.com/editor 。 第二步：输入内容选项，在右侧文字框输入从 ChatGPT 产生的内容，还可更换想要的头像，选择不同的国家和声音。 内容和人像选择好后，点击右上角的 Create Video，等待生成。 3. 生成数字人： 书架图片会在视频轨道下添加新轨道。 为让图片在整个视频播放时都显示，点击轨道最右侧竖线向右拖拽至视频最后。 背景图片所在轨道若未选中，鼠标点击选中，在显示区域拖动背景图的角将图片放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 增加字幕：点击文本智能字幕识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 数字人视频完成后，点击右上角“导出”按钮导出视频备用。若希望数字人换成自己希望的面孔，则需要用另一个工具进行换脸。

在 ToB 营销领域，目前常见的 AI 应用主要有以下几类： 1. 智能办公：在办公垂域场景中发挥作用，比如快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服：通常借助 agent 实现，接入企业的 QA 知识库，回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购：在用户和商家之间发挥作用，依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等，为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销：应用于营销环节，通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容，有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源：主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外，在 AI 产品的发展中，还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势，如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等，视频制作的 Pika、Runway 等，音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试，如 ToB 市场的深耕，如针对内容创作者的 ReadPo 等。

以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件： 1. Copy.ai：是一款功能强大的 AI 写作助手，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic：专注于写作的 AI 工具，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，虽主打博客和营销文案，但也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 此外，随着人工智能技术的迅猛发展，小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景： 1. 聊天机器人：分为信息型和实用型，在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务，能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容：如 ChatGPT 等工具，为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案，快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化：小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势，确保内容清晰准确，使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化：为每位访客提供定制化体验，增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据：通过机器学习算法进行预测性分析，发现模式和趋势，为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析：利用情绪分析工具深入了解客户反馈，调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯： 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI，减少成本和偏见，生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接：https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile：开源的 AI 日记软件，界面美观，集成 OpenAI API，有 AI 搜索和问题解答功能，保证安全隐私。下载链接：https://udara.io/pile/ ，项目源码：https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder：视觉编码器增强模型，增强 LLM 的视觉理解和分析能力，处理分割图和深度图，改善对象感知，在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接：https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ，代码库：https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen：多模态音乐理解生成模型，能理解音乐风格、乐器、情感，进行音乐问答，根据文本、图像、视频生成音乐，由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk：人物头像动画生成开源，使人物照片头像根据音频说话或唱歌，保持嘴型和表情一致。代码库：https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

对于新手学习 AI ，可以从以下几个方面开始： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ，建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

要更快地成为 AI 领域的专家，您可以参考以下几个方面： 1. 学习基础：像预医学生一样，从相关的基础课程开始，例如数学、统计学、计算机科学等，为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验：通过参与实际项目、实习或研究工作，积累实践经验，从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练：采用堆叠模型的训练方式，而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如，先训练基础学科的模型，如生物学、化学等，再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型：创建专门针对特定领域的 AI 模型，如医疗保健领域的专家 AI，而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法：在编码、数据和测试方面采用多样化的方法，创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动：让人类专家配备可穿戴设备，收集现实世界的互动数据供 AI 学习，使 AI 接触到多样化的视角，避免偏见。 总之，成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。

目前在 AI 领域中，较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析，而在 AI 中，更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务，最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。

目前在 AI 领域，暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展，未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态，以获取相关信息。

以下是关于数字人直播的相关信息： 会议讨论要点： 目前做数字人电商直播，可能只是因为前期宣传及未发现其他更好场景。 数字人配套的运营服务才是电商领域的关键，续费客户多因服务而非数字人本身。 数字人直播在店播场景效果较好，数据能与真人相当。 不建议商家依赖数字人，现阶段数字人服务多为辅助。 盈利方式： 直接卖数字人工具软件，分实时驱动（一年 4 6 万往上）和非实时驱动（一个月 600 元，效果差，市场价格混乱）两类。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，过品快且衣服建模成本高。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路及调动直播间氛围能力等。 店播场景效果最佳，数据基本能保持跟真人一样。 壁垒和未来市场格局： 长期看技术上无壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击，如全环节打通会绑定商家。 数字人简介： 数字人是运用数字技术创造出来的，虽现阶段不能高度智能，但在生活各类场景中已常见。业界尚无准确定义，一般按技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，应用于影视和直播带货，表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关，视觉算法进步使无昂贵设备也能有不错效果。

以下是关于数字人直播的相关内容： 制作方法：无需编程和专业技能，用剪映+facefusion 可在 10 分钟内轻松制作。整体流程大致分为三步：创建视频内容，通过输入文稿确定播出内容；生成数字人，利用工具和视频内容生成形象及语音；AI 换脸，将数字人脸转换成指定宣传形象。 会议讨论观点： 电商直播方面，数字人直播效果最好的是店播，数据能与真人基本保持一样，但数字人不能成为壁垒，配套的运营服务才是关键，目前阶段只能是辅助。 有几个领域数字人效果很棒，ROI 比电商还高。 在店播场景下，实时互动必要性不高。 盈利方式： 直接卖数字人工具软件，分实时驱动（一年 4 6 万往上）和非实时驱动（一个月 600 元，效果差，市场价格混乱）两类。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景、服装品类。电商直播中店播效果较好。 壁垒和未来市场格局： 长期看技术上无壁垒，目前有技术门槛，如更真实对口型、更低响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果公司，大多为二三线效果公司，因其只是工具，迁移成本低。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜的公司售后问题多。 有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击，如剪映若提供全环节服务会很难竞争。

目前数字人直播在店播场景下效果较好，以下是一些相关信息： 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的数据基本能保持跟真人一样。 数字人直播适用的品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 不适用于促销场景。 数字人直播的盈利方式： 直接卖数字人工具软件，分实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动价格较高，非实时效果差且价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 目前业界对数字人的定义还没有统一标准，一般可分为真人驱动和算法驱动两类。真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业和直播带货。

以下是关于数字人直播防分控需要做到的一些方面： 在盈利方式方面： 1. 可以直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术，真人可接管，标准零售价一年 4 6 万往上；非实时驱动一个月 600 元，效果差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 在适用品类和场景方面： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因其过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，这涉及主播话术、套路和调动直播间氛围的能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的效果最佳，数据基本能保持跟真人一样。 在壁垒和未来市场格局方面： 1. 从长期来看，技术上没有壁垒，但目前仍有技术门槛，单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高，比如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 市场不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果的公司。因为它只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜，不考虑客户效果的公司，售后问题会很麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等等，全环节打通会绑定商家，很难与之竞争。

以下是关于 AI 数字人直播的相关信息： AI 数字人直播盈利方式： 1. 直接卖数字人工具软件，分为实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动在直播时能改音频话术，真人接管，市面标准零售价一年 4 6 万往上。非实时驱动一个月 600 元，效果差，类似放视频的伪直播，市场价格混乱，存在靠发展代理割韭菜的情况。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料。不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动直播间氛围能力等。 4. 电商直播分为达播跟店播，数字人直播在店播中的效果最好，数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 从长期看，技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。单纯靠开源算法拼的东西，实时性、可用性不高。 2. 不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果公司。因为它只是工具，迁移成本低。 3. 真正把客户服务好，能规模化扩张的公司更有价值。疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司，售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场，可能会带来降维打击，例如剪映马上要做，如果不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节打通服务，会绑定商家，竞争难度大。 数字人简介： 数字人是指运用数字技术创造出来的人，虽现阶段不能像科幻作品中的人型机器人一样具备高度智能，但已在生活各类场景中出现，且随着 AI 技术发展迎来应用爆发。目前业界没有准确定义，一般根据技术栈不同分为两类： 1. 真人驱动的数字人：重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情，主要应用于影视行业及直播带货，表现质量与手动建模精细程度及动捕设备精密程度直接相关。随着视觉算法进步，在无昂贵动捕设备时，也可通过摄像头捕捉人体骨骼和人脸关键点信息，达到不错效果。

目前在写文案和直播稿方面，没有绝对最好用的 AI 工具，不同的工具具有各自的特点和优势。 例如，OpenAI 和 Cohere 的 embedding 模型能够处理各种类型的需求，但开源的最好模型可能还需要指令等。在文档处理方面，国内有像庖丁这样相对较好的公司，但整体上文档处理的价值目前被低估了。 另外，在生成式 AI 产品方面，其不确定性、响应速度和服务成本与之前有很大区别，懂 AI 的产品经理是稀缺资源，他们需要明白这些新的差别，不能按照以前的惯性思维工作。

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以下是用 AI 工具构建某一课程知识图谱的方法： 一键知识图谱方法： 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 Markdown 产出内容： Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 Markdown。 访问地址： 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片： 访问地址： 推导知识图谱方法（可以参考下面 prompt 自己构建）： 问题生成：使用大模型帮助生成一系列相关的、深入的问题。 探索性学习：将每个问题作为一个学习起点，利用 AI 搜索引擎和大模型进行深入探索。 知识图谱构建：随着学习的深入，使用大模型帮助构建和扩展知识图谱。 创造性应用：基于新获得的知识，尝试解决原问题或创造新的作品。 反思与迭代：定期反思学习过程，调整方向，并生成新的问题，形成持续学习和创作的循环。 此外，利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

对于“AI 技术在课程设计中应用于‘现金箱管理’，课程对象是银行柜员，时长 2 小时”的需求，目前暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下课程设计思路： 首先，在课程开始的前 30 分钟，介绍 AI 技术的基本概念和在金融领域的应用概况，引出其在现金箱管理中的潜在作用。 接下来的 40 分钟，详细讲解 AI 技术如何优化现金箱管理的流程，例如通过智能监控系统实现对现金箱的实时监控和风险预警。 然后用 30 分钟进行案例分析，展示实际应用中 AI 技术成功提升现金箱管理效率和安全性的案例。 最后 20 分钟，组织学员进行小组讨论和交流，让他们分享自己对 AI 技术应用于现金箱管理的理解和想法，并进行总结和答疑。

以下是为您推荐的 AI 入门课程： 1. 微软相关课程： 特定的机器学习云框架，例如。 课程《》。 对话式人工智能和聊天机器人课程《了解更多详情。 2. 基础知识学习： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深度学习数学： 推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。 4. 学习方式： 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习，例如图像、音乐、视频等。掌握提示词的技巧，上手容易且很有用。 理论学习之后进行实践，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 您可以根据自身情况和兴趣选择适合自己的课程和学习方式。

以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频