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如何获取Midjourney的Sref

Answer

在 Midjourney 中,获取 sref(风格参考)的方法如下:

  1. 作用:sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。
  2. 使用方法:在提示后添加“--sref”,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]。您可以使用“--sw”来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。
    • 例如,如果想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]--sw 500。
  3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0 “--sref ”的详细步骤:
    • 将“--sref”和 URL(s)添加到您的提示的末尾。例如:提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0
  4. 常见问题:在使用 Vary Region 期间可以使用 sref 来增强美学匹配/混合。具体方法为:
    • 确保 remix 已打开。放大 - 点击[Vary Region]。
    • 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。
    • 将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述(至少 5 - 7 个词)描述它。
    • 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的“--sref”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问:请问midjourney cref和sref的区别

在Midjourney中,cref和sref都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同:1.角色参考(cref):cref的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加--cref,并紧接着指向人物参考图像的URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --cref[url]。您可以使用--cw来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从0到100。2.风格参考(sref):sref的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加--sref,并紧接着指向风格参考图像的URL。例如:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]。您可以使用--sw来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从0到1000。如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用--sref或--cref,并通过调整--sw或--cw的值来控制引用图像的影响程度。例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl --sref[url]--sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。希望这些信息对您有所帮助!

Midjourney V6 更新风格参考命令2.0 "--sref "

在这一步中,我们将以我们的风格参考图像的视觉风格创建一幅新图像。我从上面的狐狸网格中选择了U4。使用“风格参考”图像(--sref)的魔力在于,Midjourney将努力只捕捉参考图像的美学特质,而不是其语义内容。从这个意义上讲,我们可以将--sref视为一种文本扩展类型的快捷方式。想想创建狐狸图像的提示。由于--sref,对于我的新图像,我将不必重新输入“描绘了一幅质感丰富、厚涂、富有表现力的油画”、“画作呈现了青绿色和黑色的混合”或“气氛悬念且神秘”,因为从某种意义上说,Midjourney已经为我完成了这些。重要的是,新提示本身没有美学内容。这有助于sref的执行!我将使用狐狸图像作为我的--sref,以提供美学内容。提示词:A young man stands at the edge of the forest cliff,looking over the ocean below.--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0翻译:一个年轻人站在森林悬崖的边缘,俯瞰下方的海洋。--sref https://s.mj.run/9DFZsjKwkyE --v 6.0然后我们得到了:whatnostop_A_young_man_stands_at_the_edge_of_the_forest_cliff_l_82470548-cc11-4cdc-abac-bab5091ba111.png

Midjourney V6 更新风格参考命令2.0 "--sref "

以下是如何在使用Vary Region时使用--sref图像来帮助加强风格的方法:·确保remix已打开。放大-点击[Vary Region]。保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。·将您的细节添加到提示中。记得用一些详细的描述(至少5-7个词)描述它。·现在,您可以通过将基本图像用作sref来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的--sref。

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midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息: 隐私政策: 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的任何信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法过程、网站及第三方来源收集的数据,但不适用于某些特定人员的个人数据。 可能会不时更新政策,用户应定期查看,不接受更改应停止互动。 定义了“您”或“您的”等术语。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示: 可通过/imagine 输入,将图片文件拖入或右键粘贴链接添加图像 URL 到提示中。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他服务器用户看到,除非用户有隐身模式,否则图像提示在网站上可见。 给出了多个例子,如阿波罗雕像、复古花图等,以及不同模型版本的相关内容。 提示将图像裁剪为与最终图像相同的宽高比以获得最佳效果。 社区准则: Midjourney 是默认开放的社区。 要友善尊重彼此和员工,禁止不尊重、攻击性或辱骂性的内容,禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作,分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止,规则适用于所有相关内容。
2025-02-18
给我5个midjourney确保场景一致性的Sample提示词
以下是 5 个 Midjourney 确保场景一致性的 Sample 提示词: 1. Scifi movie scene. In the silverwhite space environment, from the overtheshoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit, a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him. Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair, operating another screen. Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine, with high resolution and rich detail. sref url cref url ar 16:9 style raw sw 30 cw 100 2. In a magical forest, a fairy with colorful wings is sitting on a huge mushroom. The sunlight filters through the leaves, creating dappled patterns on the ground. cref https://my.image.host/fairy.jpg s 800 3. On a sandy beach at sunset, a couple is walking hand in hand, leaving footprints in the sand. The ocean waves crash gently in the background. cref https://my.image.host/couple.jpg ar 9:16 4. In a medieval castle courtyard, a knight in shining armor is training with a sword. The flags are fluttering in the wind. cref https://my.image.host/knight.jpg s 700 5. At a busy city street corner, a street musician is playing a guitar, surrounded by a crowd of people. The buildings are towering in the background. cref https://my.image.host/musician.jpg ar 4:3
2025-02-14
MidJourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息: 隐私政策: 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的任何信息。 适用性包括通过服务、训练算法、网站及第三方来源收集的数据,但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会更新政策,用户应定期查看,不接受更改应停止互动。 定义了“您”和“使用数据”等概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示: 可将图像 URL 添加到提示中,通过/imagine 输入,可拖入或粘贴图片链接。 使用 Midjourney Bot 私信上传图像可防止被其他用户看到,除非用户有隐身模式,否则图像提示在网站上可见。 给出了起始图像、中途模型版本 4 和 5 等的例子,以及纵横比提示。 社区准则: Midjourney 是默认开放的社区。 要友善尊重彼此和员工,禁止不尊重、攻击性或辱骂性内容,禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作,分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止,规则适用于所有内容。
2025-02-13
Midjourney怎么用
以下是关于 Midjourney 的使用方法: 使用 Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分: 1. 生成图像:使用命令 /imagine 创建图像。 2. 升级图像:使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域:点击🖌️Vary按钮,打开编辑界面。 选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具。 选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果,更大的选择会为 Midjourney 机器人提供更多空间生成新的创意细节,较小的选择则导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择,但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 4. 提交您的工作:单击 Submit→按钮将请求发送到 Midjourney Bot。 5. 查看结果:Midjourney 机器人将处理作业并在选择的区域内生成新的变化图像网格。 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。 喂图过程: 1. 上传单张或者一组(4 到 5 张,目前没有限制多少张,但一般 4 张刚刚好,太多会给 AI 带来困扰)到 Midjourney 输入框里,上传有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+您所描述的关键词。 常见问题: 1. 小白新手找不到输入框频道。 答:找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 Seed 种子: Midjourney 机器人使用种子号来创建视觉噪声场(例如电视静电),作为生成初始图像网格的起点。seed 接受 0–4294967295 的整数。seed 值仅影响初始图像网格。使用不同模型版本的相同 seed 值,生成的图像效果不同。 种子参数: 如果未指定种子,Midjourney 将使用随机生成的种子编号,每次使用提示时都会生成多种选项。 查找工作的种子号: 1. 通过对作业使用✉️信封表情符号进行反应。 2. 使用 Show 命令恢复旧作业,复制作业 ID 并使用/show<Job ID>命令来恢复作业,然后使用✉️信封表情符号对新生成的作业做出反应。 更改种子数量:添加seed<value>到提示的末尾。
2025-02-12
midjourney
以下是关于 Midjourney 的相关信息: 隐私政策: 适用于 Midjourney,Inc.、Midjourney.com 网站和 Midjourney 图像生成平台的服务。 个人数据指与个人相关、可用于识别个人身份的信息。 适用性包括通过服务、训练机器学习算法、网站及第三方来源收集的数据,但不适用于 Midjourney 员工等的个人数据。 可能会更新政策,用户应定期查看,不接受更改应停止互动。 定义了“您”和“使用数据”等概念。 收集的数据类型包括个人数据。 图像提示: 可将图像 URL 添加到提示中,通过/imagine 输入,可拖入或粘贴图片链接。 使用 Midjourney Bot 在私信中上传图像可防止被其他用户看到,除非用户有隐身模式,否则图像提示在网站上可见。 给出了起始图像、中途模型版本 4 和 5 等的例子,以及纵横比提示。 社区准则: Midjourney 是默认开放的社区。 要友善尊重彼此和员工,禁止不尊重、攻击性或辱骂性内容,禁止成人和血腥内容。 未经许可不得公开转发他人创作,分享时要小心。 违反规则可能导致服务被禁止,规则适用于所有内容。
2025-02-08
如何访问midjourney社区
要访问 Midjourney 社区,您可以按照以下步骤进行: 1. 拥有一个 Discord 账号:如果没有,可参考进行验证。 2. 订阅 Midjourney 计划:访问了解有关定价和各层可用功能的信息。 3. 加入 Midjourney 服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按服务器列表底部的“+”按钮。 在弹出窗口中,单击“Join a Server”按钮。 粘贴或输入以下 URL:。 4. 转到任何“General”或“Newbie”频道:加入 Midjourney 服务器后,您会在侧边栏中看到列出的几个频道。 此外,您的 Midjourney 订阅使您可以访问 Niji 社区。要为 Niji 模型版本创建风格调谐器或代码,请加入并以与 Midjourney Bot 交互的方式与 Niji 机器人交互。
2025-01-14
图的角色 用 cref 去控制一致性 风格可以用 sref 去控制
在 Midjourney 中,cref 和 sref 是用于引用图片的功能,它们有以下区别和使用方法: 1. 角色参考(cref): 作用:保持图像角色的一致性。 使用方法:在提示后添加“cref”,紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlcref。可以使用“cw”调整参考图像对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。强度 100(“cw 100”)是默认值,会使用面部、头发和衣服,cw 为 0 的话仅保证脸部一致。基础格式为“cref 图片链接,cw 100”。 参考链接: 2. 风格参考(sref): 作用:生成类似风格的图片,保持画风的一致性。 使用方法:在提示后添加“sref”,紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girlsref。可以使用“sw”调整参考风格对生成图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。基础格式为“sref 图片链接,sw 100”。 参考链接: 如果想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,可以使用“sref”或“cref”,并通过调整“sw”或“cw”的值来控制引用图像的影响程度。例如:/imagine prompt beautiful girlsrefsw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格。
2025-01-13
关于seed值 和风格一致性cref sref的文章
关于 seed 值和风格一致性 cref sref 的文章 在 Midjourney 中,cref 和 sref 都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同。 1. 角色参考(cref): cref 的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的 URL,生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 cref,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl cref\。您可以使用 cw 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref): sref 的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 sref,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:/imagine prompt beautiful girl sref\。您可以使用 sw 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 sref 或 cref,并通过调整 sw 或 cw 的值来控制引用图像的影响程度。 例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:/imagine prompt beautiful girl sref\sw 500。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助!
2024-05-08
请问midjourney cref和sref的区别,如果我想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分如何写prompt
在Midjourney中,`cref`和`sref`都是用于引用图片的功能,但它们的作用和使用方式有所不同: 1. 角色参考(cref):`cref`的功能是保持图像角色的一致性。根据你提供的现有角色图像的URL, 生成与之相似的角色。使用方法是在提示后添加 `cref`,并紧接着指向人物参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl cref `。您可以使用 `cw` 来调整参考图像对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 100。 2. 风格参考(sref):`sref`的功能是生成类似风格的图片,保持画风的一致性。使用方法是在提示后添加 `sref`,并紧接着指向风格参考图像的 URL。例如:`/imagine prompt beautiful girl sref `。您可以使用 `sw` 来调整参考风格对生成的图像的影响程度,数值范围从 0 到 1000。 如果你想引用一张图,但只是把它作为新图的一部分,你可以使用 `sref` 或 `cref`,并通过调整 `sw` 或 `cw` 的值来控制引用图像的影响程度。 例如,如果你想引用一张图的风格,但只希望它占新图的一部分,你可以这样写提示:`/imagine prompt beautiful girl sref sw 500`。这样,生成的图像将会在保持原有风格的同时,融入一部分引用图像的风格¹。 希望这些信息对您有所帮助!如果您有其他问题,欢迎随时向我提问。
2024-04-21
个人如何通过AI获取收入
个人通过 AI 获取收入的方式主要有以下几种: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 在公司给自己贴“AI 大神”标签,提升个人影响力。 3. 在社交网络分享相关成果,扩大影响力。 4. 承接项目开发,例如通过增加画板节点,结合公司 Logo 生成一系列公司主题的产品邮票,或者承接类似需求,扩充工作流以适应更复杂的业务。 5. 对于内容创作,利用生成式 AI 进行艺术创作,从消费者“仅为了娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。
2025-02-05
如何获取视频反向提示词
以下是获取视频反向提示词的一些方法: 1. 在 Stable Diffusion 中,Embedding 相当于提示词打包功能,可将大量固定不变且文本量较大的负向提示词汇总到一个文件里。常见的负向起手式能排除一些低质量、坏手、姿态错误等情况。若不想使提示词复杂,可使用打包好的负向提示词 Embedding,达到一词顶一百词的效果。例如 EasyNegative,官方推荐其搭配二次元模型使用。 2. 对于某些视频生成工具,如云端 Comfyui 出图结合 AI 视频软件的方法: 打开相关工作流链接,如 https://www.esheep.com/app/5977 ,注册或登录。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,不理解时可保持默认。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,在生成历史中下载图片。
2025-01-23
AI写作 (一)AI写作的优势和应用场景 (二)利用AI辅助新闻通讯稿写作的方法:如获取灵感、优化语言等
AI 写作具有以下优势和应用场景: 优势:能够快速生成内容,提高写作效率;可以提供新的思路和创意。 应用场景:广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括: 头脑风暴:在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料:借助 AI 快速汇总相关主题信息,节省查阅资料时间。 优化表达:写完初稿后,让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路:写作卡壳时,询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅是产出内容,更是思考的过程,不应过度依赖 AI 写作,而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时,大语言模型在写作中很有用,如用于集思广益、头脑风暴等,但也存在编造故事产生错误信息的问题,需要鉴别信息准确性。另外,选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。
2025-01-13
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
如何用ai获取短视频流量
以下是一些利用 AI 获取短视频流量的方法: 1. 前期筹备: 选择几个固定的话题在全网短视频造势,内容可从春晚的筹备倒计时、提前剧透、节目制作背后的花絮、AI 热点新闻、“我要上春晚”、春节回不了家等温情内容等方向切入选题。 提前准备企业微信号,后续建微信群裂变。先把直播时间和宣传海报确定下来,提前一周做直播预约和裂变动作,视频号直播预约量越大,对应的公域流量也会多匹配一些。 以群里 240 个种子用户作为初始流量入口,通过转发裂变撬动更大的流量。准备一个直播预约海报(可同时放几个平台的预约二维码),一篇公众号软文提前预约蓄水。直播时通过福袋、转发等再撬动一波裂变。 提前测试直播和 AI 视频,轮播形式有很大不确定性,抖音视频号直播都会打击纯无人直播,所以要提前几天测试直播流程和形式,如果能真人和 AI 结合会更容易过审。 2. 案例参考: 可参考一些爆火短视频示例,如用 AIGC 制作的爆款短视频,包括 Runway Gen1 相关视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理视频等。 还可参考如“Robot Learning Moonwalk Dance Mocap Test _ NOT Real _ Incredible Wonder Studio Ai shorts”等相关视频。
2024-12-08
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05