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Topaz Video无法下载模型怎么办

回答

Topaz Video 无法下载模型,您可以参考以下步骤:

  1. 解压对应的文件,推荐使用绿色版。(对应的安装包已在网盘里,可直接下载)。
  2. 右键,管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。
  3. 导入处理好的视频。
  4. 查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。
  5. 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。
  6. 稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 为宜,抖动开启,次数一般选择 2 。
  7. 帧插值:Apollo 模型处理一般情况,Chronos 模型处理运动幅度较大的情况,其他一般维持默认不变。
  8. 增强部分建议直接开启使用默认。
  9. 所有参数设计完毕后,点击浏览按钮查看效果。拉动时间轴,选择需要处理的位置,点击左边的 preview 即可执行浏览操作,可选择处理时长,一般在复杂场景如肢体快速运动时进行浏览。

请注意,以上操作依据电脑性能而定。若仍无法下载模型,建议检查网络连接或咨询相关技术支持。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

这个插件用来消除视频抖动和运动模糊的一个插件。具体如何使用我们这里也大概说一下。解压好对应的文件,这里我推荐使用绿色版。(对应的安装包已经在网盘里了大家可以直接下载)。右键,管理员运行VideoAIportable.exe文件导入刚才处理好的视频这里我们可以看一下对应的主界面左边是原视频,右边是待处理视频。下面是对应的视频轨道右边的部分则是主要对视频处理的方式预设部分:主要是放大视频,提升画质,提升帧率视频部分:这里保持默认就好了,因为我们就是提升画质稳定AI:主要用于画面的稳定和减少抖动(下面会详细说明一下)消除运动模糊AI:这个没啥好说的字面意思里面就一个模型帧插值AI:这个里面主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换。主要有几种模型下面会具体介绍增强AI:选择不同的模型对视频进行整体的优化,包括面部,去噪,锐化提升等颗粒:没咋用过。。上面的操作真的依据电脑来的。不过一般我们都会选择稳定+运动模糊。你要实在不行你可以一个一个来操作但是那样会很慢。具体讲一下稳定AI:

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

模式里面分为自动裁切和完整帧,因为我们做的是转绘所以自然就选择完整帧强度我这里试了一下在60就可以太高的话一些场景直接就糊了抖动需要开起来次数一般选择2保持默认不变。太高了就跟磨皮过头了一样帧插值:这里面其实就需要将一下模型这个地方Apollo:处理一般的就可以绝大多数都选择这个模型Chronos:处理运动幅度较大的时候选择这个模型其他一般都维持默认不变增强:这里建议直接开启使用默认,因为里面还有一些参数我这边目前也没有具体去研究感兴趣的同学可以自己研究一下我们在一起交流学习一下。所有的参数都设计完毕后大家可以点击一下浏览按钮来查看一下浏览效果。要记住浏览其实也是进行处理只不过可以自己选择。拉动时间轴,选择需要处理的位置,点击左边的preview即可执行浏览操作,这里可以选择需要处理多少秒,一般我们都是选择在比较复杂的场景,比如肢体快速运动的时候进行浏览。例如下面这种场景:

其他人在问
做 video lip sync 的高质量项目有哪些?
以下为一些关于 video lip sync(视频唇形同步)的高质量项目介绍: 谷歌的“Generating audio for video”项目正在开展进一步研究。该项目具有以下特点: 1. 与现有视频音频解决方案相比,它能够理解原始像素,并且添加文字提示是可选的。 2. 系统无需手动调整生成的声音和视频,避免了对声音、视觉效果和时间等不同元素进行繁琐的调整。 3. 但仍存在一些限制因素需要解决,比如音频输出质量依赖于视频输入质量,视频中的假象或失真超出模型训练分布范围会导致音频质量明显下降。 4. 正在改进涉及语音的视频唇形同步。V2A 尝试从输入的文稿生成语音并与角色的唇形动作同步,但配对的视频生成模型可能不受文稿条件的限制,这会造成不匹配,导致唇形同步不自然。 需要注意的是,这一项目仍在不断完善和改进中。
2024-07-24
ComfyUI的Windows下载包
以下是关于 ComfyUI 的 Windows 下载包的相关信息: 下载地址:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,您可以在此下载安装包,也可以直接 Git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git ,或者下载安装包 file:ComfyUI.zip 。 安装方法: 下载安装包或者点击链接下载并解压至本地除 C 盘外的任意盘。然后找到文件名称为 run_nvidia_gpu 的文件双击并启动。启动完成即进入基础界面。 目前安装 ComfyUI 有以下两种方法,您可以根据自己的需求选择: 本地安装: 命令行安装:普适性最强,安装后二次遇到问题的概率相对较低,但对于不熟悉命令行以及代码的用户来说可能有一定门槛。ComfyUI 的源码地址在 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI ,安装方法写在了 Readme 中,您也可以按照 Readme 文档进行操作。 安装包安装:安装比较简单,下载就能用。ComfyUI 的官方安装包下载地址是 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases ,目前仅支持 Windows 系统,且显卡必须是 Nivida。下载最新的版本,解压就能使用。 云端安装:云端配置相对较高,生成图片的速度会更快,但是需要一定的费用。如果您想在云端安装,可以跳到。 节点存放目录:comfyUI 的节点包括后面安装的拓展节点都存放在 D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 。 模型存放目录: 大模型:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\checkpoints Lora:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\loras Vae:D:\\COMFYUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\models\\vae 模型共用:已经安装了 SDWebUI 的同学可以通过修改文件路径和 WebUI 共用一套模型即可,这样就不用重复下载模型了。找到您已经安装好的 ComfyUI 目录文件下的 extra_model_paths.yaml.example 文件,将后缀.example 删除,然后右键用记事本打开。 汉化安装方法:在网盘连接中下载汉化包,并解压。将文件夹拖入到 E:\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes 目录下。启动 ComfyUI 界面,点击右侧的小齿轮。在弹出界面的底部就可以切换语言了,选择中文即可。点击下方的“切换语言”,就可以在中文和英文之间随意切换。需要 blender 插件和汉化包的朋友,可以关注公众号【白马与少年】,发送【ComfyUI】即可获取链接。
2024-11-22
SD 下载
以下是关于 SD 下载的相关内容: 1. 模型下载与安装: 二维码做好后,进入 SD 版块,需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。您可以添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 系统要求为 Win10 或 Win11。Win 系统查看配置:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格;查看电脑配置时,需满足 3 个要求(推荐):电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达的显卡,显卡内存 4GB 以上。 配置达标可跳转至对应安装教程页。 如果不会科学上网,也可去启动器的界面直接下载模型。将下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下,在左上角的模型列表中选择(看不到就点旁边的蓝色按钮刷新)。 2. 其他相关文件下载与放置: VAE 可直接在启动器里面下载,下载的 VAE 放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 Embedding 可在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2024-11-18
sd 下载
以下是关于 SD 下载的相关内容: 1. 模型安装设置: 二维码做好后,进入 SD 版块,需下载两个 SD 的 ControlNET 模型和一个预处理器。可添加公众号【白马与少年】,回复【SD】获取。 在【QR ControlNET】的文件夹中,后缀为【.yaml】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\extensions\\sdwebuicontrolnet\\models”路径下,后缀为【.safetensors】的放在“……\\sdwebuiakiv4.2\\models\\ControlNet”路径下。 选择模型,填入关键词,设置迭代步数为 15,采样选择 DPM++ 2M Karras,图像大小设置为 768768。 2. SD 的安装: 系统需为 Win10 或 Win11。 Win 系统查看配置: 查看电脑系统:在桌面上找到“我的电脑”,鼠标右键点击,点击“属性”,查看 Windows 规格。 查看电脑配置:检查电脑能否带动 SD,需满足 3 个要求(推荐):电脑运行内存 8GB 以上,是英伟达的显卡,显卡内存 4GB 以上。打开任务管理器(同时按下 ctrl+shift+esc),查看电脑运行内存和显卡内存(显存)。8GB 运行内存可勉强运行 SD,推荐 16GB 以上运行内存;4GB 显存可运行 SD,推荐 8GB 以上显存。 配置达标可跳转至对应安装教程页: 。 配置不够可选择云端部署(Mac 也推荐云端部署): 。 备选:SD 难的话,可先试试简单的无界 AI: 。 3. 软件原理傻瓜级理解: 不会科学上网,可在启动器界面直接下载模型,下载的大模型放在根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹下,在左上角模型列表中选择,看不到就点旁边蓝色按钮刷新。 VAE 相当于给模型增加提高饱和度的滤镜和局部细节微调,有的大模型自带 VAE,可不用再加。VAE 可在启动器里下载,放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹下。 Embedding 是提示词打包功能,可在 C 站通过右上角筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。 LORA 功能强大,可将人物或物品接近完美复刻进图像中,使用时需注意版权和法律问题。
2024-11-18
chatgpt file uploader extended 在哪里下载
以下是 ChatGPT File Uploader Extended 的下载方法: 安卓系统: 安装 Google Play:到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装,安装好后打开,按照提示一步步操作并登录。 下载安装 ChatGPT:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI。注意这步骤可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题。解决方法是在 google play 点按右上角的个人资料图标,依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。如果账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Google play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。 苹果系统: 在 Apple Store 下载 ChatGPT:中国区正常下载不了,需要切换到美区才可以下载。美区 Apple ID 注册教程参考知乎链接: 。最终在 Apple Store 搜到 ChatGPT 下载安装,注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App:打开支付宝,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store & iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 使用 ChatGPT 4o: 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2024-11-15
ollama下载链接
Ollama 的下载链接为:https://ollama.com/download 。 Ollama 具有以下特点: 1. 支持多种大型语言模型,包括通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,同时支持 CPU 和 GPU。 3. 提供模型库,用户可通过 https://ollama.com/library 查找并下载不同的模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件。 4. 支持用户自定义模型,可通过简单步骤修改模型的温度参数等。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 安装完之后,确保 ollama 后台服务已启动(在 macOS 上启动 ollama 应用程序即可,在 Linux 上可以通过 ollama serve 启动)。可以通过 ollama list 进行确认。还可通过 ollama 命令下载模型。
2024-11-07
chatGPT 下载与安装
以下是安卓系统下载与安装 ChatGPT 的详细步骤: 1. 打开系统自带的谷歌服务框架: 打开系统设置。 拉到最底下,点击更多设置。 点击账号与同步。 点击谷歌基础服务。 打开基础服务按钮。 2. 安装 Google Play: 到小米自带的应用商店搜索 Google Play 进行安装。 安装好后打开谷歌商店,点击右上角登录谷歌账号。 3. 安装 ChatGPT: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,注意开发者是 OpenAI,别下错了。 可能会遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下: 在 Google Play 点按右上角的个人资料图标。 依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。 若账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡即可,填写信息时地区记得选美。 如果回到 Google Play 首页还搜不到 ChatGPT,可以卸载重装 Google Play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 4. 体验 ChatGPT: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 5. 订阅 GPT4 Plus 版本: 先在 Google Play 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡。 然后在 ChatGPT 里订阅 Plus。
2024-11-03
学习大模型的路径
学习大模型的路径主要包括以下几个步骤: 1. 收集海量数据:就像教孩子成为博学多才的人需要让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样,对于大模型,要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:如同为孩子整理学习资料,AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据,包括删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:如同为孩子设计学习计划,研究人员要设计大模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,例如 Transformer 架构,这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,大模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,不断重复这个过程,逐渐学会理解和生成人类语言。 此外,关于大模型的底层原理,计算机科学家/工程师以大脑神经元细胞结构为灵感,在计算机上利用概览模型实现对人脑结构的模仿,不过计算机的神经元节点更为简单,本质上只是进行一些加法和乘法运算而后输出。大模型内部如同人类大脑是一个混沌系统,即使是 OpenAI 的科学家也无法解释其微观细节。
2024-11-22
现在哪几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流?
以下几家的大模型支持通过手机视频多模态实时交流: 1. PandaGPT:能够理解不同模式的指令并根据指令采取行动,包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 2. VideoLLaMA:引入了多分支跨模式 PT 框架,使语言模型能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容。 3. 视频聊天 GPT:专门为视频对话设计,能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 4. NExTGPT:端到端、通用的 anytoany 多模态语言模型,支持图像、视频、音频、文本的自由输入输出。
2024-11-22
siri是不是使用大模型技术
Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好,但由于技术限制,其表现未达到人工智能的水平,常被称为“人工智障”。不过,随着技术发展,未来可能会用大模型重新改造 Siri,将手机上的所有功能控制起来,使其成为真正的智能助理。例如,苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下,可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时,苹果公司若 All in 手机,其大模型可能会是本地化的,以重视个人数据保护和隐私。
2024-11-21
sairi是不是使用大模型技术
Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频,大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解,学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略,避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外,Sora 还采用了一些数据预处理技术,如将视觉图块压缩成低维潜在表示,并将其排列成序列,注入噪声后输入扩散变换器的输入层,同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。
2024-11-21
模型微调怎么解决多轮对话容易受到上轮对话的影响问题
在解决模型微调中多轮对话容易受到上轮对话影响的问题时: 对于多轮对话,现实中常伴随指代问题,如使用“它”“他们”“我们”等代词。若仅依据原始提问检索知识片段,可能导致结果不精确或无法检索到信息。同时,对模型回复内容的限制可能影响多轮对话流畅性甚至中断。 为提升对话系统性能和用户体验,需开发提示词解决多轮对话中的指代消解问题,确保模型能在连续交流中提供准确连贯回答。但由于“指代消解”需多轮对话完成,单次交互无法达成,所以要转换测试形式,先解决“指代消解”问题再进行下一轮答复。 首先准备指代消解所需提示词,这里使用的“指代消解”提示词是用 CoT 写出的思维链,列举不同推理情景,让模型适应并推理出需消解的代词,再根据结果重新组织问题。 接着复现指代消解步骤,如进行第一轮对话,提出问题“尼罗河是什么?”,系统召回相关知识片段并回复,然后开始指代消解。 另外,聊天模型通过一串聊天对话输入并返回生成消息输出。聊天格式虽为多轮对话设计,但对单轮任务也有用。会话通过 messages 参数输入,包含不同角色和内容的消息对象数组。通常会话先有系统消息设定助手行为,再交替使用用户和助手消息。当指令涉及之前消息时,包含聊天历史记录有帮助,若超出模型限制需缩减会话。
2024-11-21
企业做自己的小模型,需要用到的工具及工具背后的公司都有哪些?
企业做自己的小模型,可能会用到以下工具及背后的公司: 1. 在编排(Orchestration)方面,涉及的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等,其提供的工具可帮助管理和协调各部分及任务,确保系统流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability, & PreTraining)类别中,像 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等公司提供的工具,有助于部署模型、保证可扩展性及进行预训练。 3. 处理上下文和嵌入(Context & Embeddings)的工具,相关公司有 TRUDO、Llamalndex、BerriAI 等,能帮助模型处理和理解语言上下文,并将词语和句子转化为计算机可理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability)方面,例如 Pinecone、drant、Vald 等公司提供的工具,可确保模型表现并监控其性能和状态。 此外,还有以下工具和相关公司: 1. 图片生成 3D 建模工具,如 Tripo AI(由 VAST 发布)、Meshy、CSM AI(Common Sense Machines)、Sudo AI、VoxCraft(由生数科技推出)等。 企业还可能涉及具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体、Zeabur 等云平台、0 编码平台、大模型(通义、智谱、kimi、deepseek 等)、编程辅助、文生图(可灵、即梦等)等方面,可能需要相应资质。
2024-11-20