Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

Topaz Video无法下载模型怎么办

Answer

Topaz Video 无法下载模型,您可以参考以下步骤:

  1. 解压对应的文件,推荐使用绿色版。(对应的安装包已在网盘里,可直接下载)。
  2. 右键,管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。
  3. 导入处理好的视频。
  4. 查看主界面,左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。
  5. 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等。
  6. 稳定 AI 模式分为自动裁切和完整帧,做转绘选择完整帧,强度在 60 为宜,抖动开启,次数一般选择 2 。
  7. 帧插值:Apollo 模型处理一般情况,Chronos 模型处理运动幅度较大的情况,其他一般维持默认不变。
  8. 增强部分建议直接开启使用默认。
  9. 所有参数设计完毕后,点击浏览按钮查看效果。拉动时间轴,选择需要处理的位置,点击左边的 preview 即可执行浏览操作,可选择处理时长,一般在复杂场景如肢体快速运动时进行浏览。

请注意,以上操作依据电脑性能而定。若仍无法下载模型,建议检查网络连接或咨询相关技术支持。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

这个插件用来消除视频抖动和运动模糊的一个插件。具体如何使用我们这里也大概说一下。解压好对应的文件,这里我推荐使用绿色版。(对应的安装包已经在网盘里了大家可以直接下载)。右键,管理员运行VideoAIportable.exe文件导入刚才处理好的视频这里我们可以看一下对应的主界面左边是原视频,右边是待处理视频。下面是对应的视频轨道右边的部分则是主要对视频处理的方式预设部分:主要是放大视频,提升画质,提升帧率视频部分:这里保持默认就好了,因为我们就是提升画质稳定AI:主要用于画面的稳定和减少抖动(下面会详细说明一下)消除运动模糊AI:这个没啥好说的字面意思里面就一个模型帧插值AI:这个里面主要是识别对应的帧和帧之间进行修复替换。主要有几种模型下面会具体介绍增强AI:选择不同的模型对视频进行整体的优化,包括面部,去噪,锐化提升等颗粒:没咋用过。。上面的操作真的依据电脑来的。不过一般我们都会选择稳定+运动模糊。你要实在不行你可以一个一个来操作但是那样会很慢。具体讲一下稳定AI:

小田:视频转绘制作视频过程中不可或缺的一环

模式里面分为自动裁切和完整帧,因为我们做的是转绘所以自然就选择完整帧强度我这里试了一下在60就可以太高的话一些场景直接就糊了抖动需要开起来次数一般选择2保持默认不变。太高了就跟磨皮过头了一样帧插值:这里面其实就需要将一下模型这个地方Apollo:处理一般的就可以绝大多数都选择这个模型Chronos:处理运动幅度较大的时候选择这个模型其他一般都维持默认不变增强:这里建议直接开启使用默认,因为里面还有一些参数我这边目前也没有具体去研究感兴趣的同学可以自己研究一下我们在一起交流学习一下。所有的参数都设计完毕后大家可以点击一下浏览按钮来查看一下浏览效果。要记住浏览其实也是进行处理只不过可以自己选择。拉动时间轴,选择需要处理的位置,点击左边的preview即可执行浏览操作,这里可以选择需要处理多少秒,一般我们都是选择在比较复杂的场景,比如肢体快速运动的时候进行浏览。例如下面这种场景:

Others are asking
1. laptop 2. artificial intelligence 3. generative 4. log in 5. AI-driven 6. bluetooth headset 7. video call 8. platform Write some interesting sentences with these words
以下是为您生成的包含这些关键词的有趣句子: 当我使用配备强大 GPU 的 AI 笔记本电脑,如戴尔 Precision 移动工作站,通过蓝牙耳机关闭了周围的噪音,登录到专门的 AI 驱动平台,与远方的朋友进行视频通话,探讨生成式人工智能的奇妙之处,感觉真是太棒了! 在微星 Creator/Workstation 系列的 AI 笔记本上,我利用预装的深度学习框架,如 NVIDIA CUDA 和 cuDNN,进行着生成式模型的训练,同时通过蓝牙连接着蓝牙耳机,享受着不受干扰的创作过程,然后登录到特定的平台分享我的成果,这一切都由 AI 驱动,借助高速的网络实现了如同面对面的视频通话交流。 联想 ThinkPad P 系列的 AI 笔记本,拥有出色的散热和续航,让我能长时间专注于生成式项目的开发。我戴上蓝牙耳机,登录 AI 平台,与团队进行视频通话,共同推动项目前进,这一切都离不开 AI 驱动的强大力量。
2025-01-20
Video-LLaVA与多模态图像视频识别
以下是对 26 个多模态大模型的全面比较总结: 1. Flamingo:是一系列视觉语言(VL)模型,能处理交错的视觉数据和文本,并生成自由格式的文本作为输出。 2. BLIP2:引入资源效率更高的框架,包括用于弥补模态差距的轻量级 QFormer,能利用冻结的 LLM 进行零样本图像到文本的生成。 3. LLaVA:率先将 IT 技术应用到多模态(MM)领域,为解决数据稀缺问题,引入使用 ChatGPT/GPT4 创建的新型开源 MM 指令跟踪数据集及基准 LLaVABench。 4. MiniGPT4:提出简化方法,仅训练一个线性层即可将预训练的视觉编码器与 LLM 对齐,能复制 GPT4 展示的功能。 5. mPLUGOwl:提出新颖的 MMLLMs 模块化训练框架,结合视觉上下文,包含用于评估的 OwlEval 教学评估数据集。 6. XLLM:陈等人将其扩展到包括音频在内的各种模式,具有强大的可扩展性,利用 QFormer 的语言可迁移性成功应用于汉藏语境。 7. VideoChat:开创高效的以聊天为中心的 MMLLM 用于视频理解对话,为该领域未来研究制定标准,并为学术界和工业界提供协议。
2025-01-07
what are the free video generation ai
以下是一些免费的视频生成 AI 工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):支持文生视频、图生视频。提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。网址:https://hidreamai.com//AiVideo 2. ETNA(国内):由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,可根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps。网址:https://etna.7volcanoes.com/ 3. Pika Labs:被网友评价为目前全球最好用的文本生成视频 AI。功能包括直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频,目前内测免费。生成服务托管在 discord 中,加入方式为在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt ,在“generate”子区输入指令或上传图片生成视频。 4. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 5. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
video-ocean制作的视频没有声音怎么解决
很抱歉,目前知识库中没有关于“videoocean 制作的视频没有声音的解决办法”的相关内容。但一般来说,视频没有声音可能有以下几种原因和解决方法: 1. 检查视频播放器的音量设置,确保音量未被静音或调至过低。 2. 查看视频文件本身的音频轨道是否存在问题,您可以尝试使用其他播放器打开该视频。 3. 检查您的设备音频输出设置,例如扬声器或耳机是否正常工作,以及其音量设置是否恰当。 4. 确认视频在制作过程中是否正确添加了音频,如果没有添加音频,可能需要重新制作并添加音频。
2024-12-26
做 video lip sync 的高质量项目有哪些?
以下为一些关于 video lip sync(视频唇形同步)的高质量项目介绍: 谷歌的“Generating audio for video”项目正在开展进一步研究。该项目具有以下特点: 1. 与现有视频音频解决方案相比,它能够理解原始像素,并且添加文字提示是可选的。 2. 系统无需手动调整生成的声音和视频,避免了对声音、视觉效果和时间等不同元素进行繁琐的调整。 3. 但仍存在一些限制因素需要解决,比如音频输出质量依赖于视频输入质量,视频中的假象或失真超出模型训练分布范围会导致音频质量明显下降。 4. 正在改进涉及语音的视频唇形同步。V2A 尝试从输入的文稿生成语音并与角色的唇形动作同步,但配对的视频生成模型可能不受文稿条件的限制,这会造成不匹配,导致唇形同步不自然。 需要注意的是,这一项目仍在不断完善和改进中。
2024-07-24
chatgpt在中国该如何下载
在中国下载 ChatGPT 分为苹果系统和安卓系统两种情况: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接:。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play: 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法为:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。使用时,打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2025-01-24
sd 的imagebrowser在哪下载
Stable Diffusion 的 ImageBrowser 插件可以通过以下方式下载: 因为该插件还没有收录到官方的插件列表当中,您可以到这个网址去下载:https://github.com/hnmr293/sdwebuicutoff ,或者是去作者的云盘链接下载。安装之后重启,就可以看到这个插件。 另外,大多数的模型都是在 Civitai(C 站)这个网站里面下载,网址为:https://civitai.com/ 。使用 C 站时需要科学上网,点击右上角的筛选按钮,在框框里面找到自己需要的模型类型。下载的模型保存位置如下: 大模型:存放在 SD 根目录的【……\\models\\Stablediffusion】文件夹。 Lora:存放在根目录下的相应文件夹。 VAE:存放在根目录的【……\\models\\VAE】文件夹。 如果不会科学上网,也可以去启动器的界面直接下载模型。下载的 Embedding 可以在 C 站通过右上角的筛选 Textual Inversion 找到,放在根目录下的 embeddings 文件夹里。
2025-01-23
Pix Verse 在哪下载
PixVerse 可以在以下网址下载:https://pixverse.ai/ 。 它具有以下特点: 人少不怎么排队,还有换脸功能。 支持文生视频、图生视频,人物一致性角色创建。 提示词使用中文、英文都可以。 文生视频支持正向、反向提示词、选风格、种子值,支持多种尺寸。 图生视频支持正向提示词、运动强度、种子值。 一致性人物角色支持正向、反向提示词、选人物、种子值,支持多种尺寸。 暂时不支持镜头控制,默认生成 4s 视频。 相关教程:
2025-01-14
模型下载
以下是关于模型下载的相关信息: ComfyUI BrushNet 模型下载: 原项目:https://tencentarc.github.io/BrushNet/ 插件地址:https://github.com/kijai/ComfyUIBrushNetWrapper 模型下载:https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 第一次运行会自动下载需要的模型,如果使用 ComfyUIBrushNetWrapper 节点,模型将自动从此处下载:https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet。 因环境问题,也可手动下载后放在这个文件夹里面。另外,BrushNet 提供了三个模型,个人测试下来,random 这个效果比较好。 SD 模型下载: 常用的模型网站有: 下载模型后需要将之放置在指定的目录下,不同类型的模型放置目录不同: 大模型(Ckpt):放入 models\\Stablediffusion VAE 模型:一些大模型需要配合 vae 使用,对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录,然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型:放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora,也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型:放入 embeddings 目录
2025-01-14
如何将ollama下载到其他盘中
要将 ollama 下载到其他盘,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 新建环境变量:ollama 默认的模型保存路径为 Windows:C:\\Users\\%username%\\.ollama\\models 。添加环境变量添加 OLLAMA_MODELS 环境变量。 2. 进入 ollama 官网下载:地址为 https://ollama.com/ 。 3. 下载语言模型:模型地址为 https://ollama.com/library 。 选择 llama 模型下载至本地。 选择本地文件夹,在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载,下载完成并测试。 4. 下载图像模型:模型地址为 https://ollama.com/library 。 选择 llava 模型下载至本地。 选择本地文件夹,在 CMD 后粘贴刚才复制的命令。 开始下载,下载成功。 5. 在 Comfy 中使用: 下载并安装 ollama 节点,下载地址: ,下载完成后安装到节点目录。 在 Comfy 中调用。 此外,还有以下相关信息供您参考: 为了应对没下载大模型带来的报错,需要下载大模型。首先,下载 ollama,网站: 网站中,复制代码。然后,像建议一样打开 ComfyUi 根目录下的 custom_nodes\\ComfyUiOllamaYN 的文件路径,在上方的路径下输入 cmd,进入到下方的命令行,右键即可粘贴刚才的代码,等待下载即可。 部署大语言模型: 下载并安装 Ollama:点击进入,根据您的电脑系统,下载 Ollama:https://ollama.com/download 。下载完成后,双击打开,点击“Install”。安装完成后,将下方地址复制进浏览器中。如果出现下方字样,表示安装完成:http://127.0.0.1:11434/ 。 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 是为了方便测试,下载快,自己设备充足的话,可以下载更大的模型)。如果是 windows 电脑,点击 win+R ,输入 cmd,点击回车。如果是 Mac 电脑,按下 Command(⌘)+Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,然后从搜索结果中选择“终端”应用程序。复制以下命令行,粘贴进入,点击回车。回车后,会开始自动下载,等待完成。(这里下载久了,可能会发现卡着不动,不知道下载了多少了。鼠标点击一下窗口,键盘点空格,就会刷新了)下载完成后您会发现,大模型已经在本地运行了。输入文本即可进行对话。
2025-01-13
2024年人工智能指数报告 下载
以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息: 1. 《》由微软和领英联合发布,揭示了人工智能(AI)在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告: 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本,尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心,并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告:在上一届 SOAI 发布后不久,斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数,模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中,这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月,该指数的最新一期基于 100 项指标,评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度,这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善,而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状:辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接:
2025-01-11
deepseek的多模态大模型?
DeepSeek 发布了大一统模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中。以下是关于该模型的一些重要信息: 最新消息:DeepSeek 深夜发布该模型,它是一个强大的框架。 特点: 统一了多模态理解和生成,通过将视觉编码解耦为独立路径解决先前方法的局限性,利用单一的统一 Transformer 架构进行处理,缓解了视觉编码器在理解和生成中的角色冲突,增强了框架的灵活性。 超越了之前的统一模型,匹配或超过了特定任务模型的性能,其简单性、高灵活性和有效性使其成为下一代统一多模态模型的有力候选者。 规模:提供 1B 和 7B 两种规模,适配多元应用场景。 开源及商用:全面开源,支持商用,采用 MIT 协议,部署使用便捷。 测试案例: 模型直接支持中文交互(图像理解+图像生成)。 云上 L4 测试,显存需 22GB。 图像生成速度约 15s/张。 图像理解质量方面,文字和信息识别基本准确,内容理解完整清晰,局部细节有欠缺。 Colab(需 Pro,因需 20GB 以上显存):https://colab.research.google.com/drive/1V3bH2oxhikj_B_EYy5yRG_9yqSqxxqgS?usp=sharing 模型地址: 7B 模型:https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro7B 1B 模型:https://huggingface.co/deepseekai/JanusPro1B 下载地址:https://github.com/deepseekai/Janus
2025-01-30
怎样构建一个自己专业的AI小模型
构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤: 1. 搭建 OneAPI:这是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后续更换使用各种大模型,同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt:这是一个知识库问答系统,将知识文件放入,接入上面的大模型作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信,搭建完此系统就可以,它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信,建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下: 1. 选择合适的部署方式,包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础,可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等,也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练,优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护,大模型涉及大量数据和隐私信息,需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括: 1. 收集海量数据:像教孩子成为博学多才的人一样,让模型阅读大量的文本数据,如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据:清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息,纠正拼写错误,将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为模型设计“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型:让模型“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-29
现在最好的AI大模型
目前较为出色的 AI 大模型包括: 1. GPT4(免费可用):是 OpenAI 在深度学习规模扩大方面的最新里程碑,是一个大型多模态模型,在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 2. Midjourney v5(免费):具有极高的一致性,擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt,并支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能,能生成令人惊叹的逼真 AI 图像。 3. DALL·E 3(免费可用):代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃,能轻松将想法转化为极其精准的图像。 4. Mistral 7B(免费):是一个具有 73 亿参数的模型,在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B,在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B,在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 此外,在主要的大语言模型方面: 1. OpenAI 系统:包括 3.5 和 4.0 版本,3.5 模型在 11 月启动了当前的 AI 热潮,4.0 模型功能更强大。微软的 Bing 使用 4 和 3.5 的混合,通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型。 2. 谷歌:一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是一个名叫 PaLM 2 的模型。 3. Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有一个非常大的上下文窗口。
2025-01-29
你好,你是什么模型?
您好,我是一名 AI 知识专家,能够为您提供全面的 AI 知识指导和解答相关问题。 关于模型方面的知识: LoRA 和 LyCORIS 都属于微调模型,常用于控制画风、生成的角色、角色姿势等。它们的后缀均为.safetensors,体积较主模型小,一般在 4M 300M 之间,使用 LoRA 模型较多,LyCORIS 可调节范围更大,现在 SD 已内置。在 WebUl 中使用时,可在 LoRA 菜单中点击使用,也可直接使用 Prompt 调用。 在 Tusiart 中,首页有模型、帖子、排行榜,展示了大手子炼成的模型和图片。生图必需基础模型(Checkpoint),任何生图操作必须选定一个 Checkpoint 模型才能开始,lora 是低阶自适应模型,可有可无,但对细节控制有价值。ControlNet 可控制图片中特定图像,VAE 类似于滤镜调整生图饱和度,选择 840000 即可。Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词是想要 AI 避免产生的内容。还有图生图,即上传图片后 SD 会根据相关信息重绘。 如果您想搭建类似的群问答机器人,可以参考以下内容:
2025-01-28
为什么要布置大模型到本地
布置大模型到本地主要有以下原因: 1. 无需科学上网,也无需支付高昂的 ChatGPT 会员费用。 2. 可以通过 Web UI 实现和大模型进行对话的功能,如 Open WebUI 一般有两种使用方式,包括聊天对话和 RAG 能力(让模型根据文档内容回答问题),这也是构建知识库的基础之一。 3. 能够更加灵活地掌握个人知识库。 但需要注意的是,运行大模型需要很高的机器配置: 1. 生成文字大模型,最低配置为 8G RAM + 4G VRAM,建议配置为 16G RAM + 8G VRAM,理想配置为 32G RAM + 24G VRAM(如果要跑 GPT3.5 差不多性能的大模型)。 2. 生成图片大模型(比如跑 SD),最低配置为 16G RAM + 4G VRAM,建议配置为 32G RAM + 12G VRAM。 3. 生成音频大模型,最低配置为 8G VRAM,建议配置为 24G VRAM。 个人玩家的大多数机器可能负担不起,最低配置运行速度非常慢。但亲自实操一遍可以加深对大模型构建的知识库底层原理的了解。
2025-01-27
Coze + 飞书 + 飞书多维表格:通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出。由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,无需开发任何插件、APP,能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。其设计思路包括简化“收集”,实现跨平台收集和通过输入 URL 完成收集;自动化“整理入库”,自动整理关键信息并支持跨平台查看;智能“选择”推荐,根据收藏记录和用户兴趣生成阅读计划——这个方法具体如何操作?
以下是关于通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,并利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐的具体操作方法: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口完成收集输入。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用飞书·稍后读助手: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。但目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 至此,专属 AI 稍后读智能体大功告成,您可以尽情享受相关服务。
2025-01-27