WPS可用的excel相关aigc工具

WPS 有 AI 工具，例如 WPS AI。在使用 WPS AI 输入大纲和要点时，虽然目前它不提供手动导入，但可以变相实现：手动导入大纲和要点。然而，由于 WPS AI 存在以下两个限制，我们只能用简化后的大纲来输入。一是 WPS AI 只支持输入主题，不支持导入大纲；二是 WPS AI 在输入主题的地方有长度限制，输入内容较多的大纲时，偶尔会被重新简化，所以干脆简化后再输入。

WPS 的 AI 功能主要体现在以下几个方面： 1. 优化 PPT 大纲：能够使 PPT 大纲的内容更加丰富和详细。 2. 快速生成 PPT：在较短时间内完成 PPT 的制作。 3. 便捷修改：可以通过与 WPS AI 交流，快速修改主题配色、字体等。 4. 添加动画：输入相应指令，为整份 PPT 添加动画效果。 金山软件于 2023 年 5 月 16 日宣布将把大模型（LLM）能力嵌入 WPS 的四大组件：表格、文字、演示、PDF，支持桌面电脑和移动设备。 但使用 WPS AI 输入大纲和要点时存在一些限制，比如只支持输入主题，不支持导入大纲，在输入主题的地方有长度限制，输入内容较多的大纲时偶尔会被重新简化。

以下是关于 WPS AI 使用的相关内容： 卓sir 分享： 原本简单的 PPT 大纲经 WPS AI 优化后内容丰富不少，且大纲可二次修改。 不到 2 分钟，WPS AI 可完成 PPT 制作，之后可直接向其提出修改主题配色、字体及添加动画等要求。 最后修改事实性错误。 熊猫 Jay 分享： 目前 WPS AI 只支持 Windows、安卓、IOS，不支持 Mac，但可点击金山文档在线使用。 输入大纲和要点，输出主题可自动生成大纲和要求。 可导入 PPT 进行改写，包括更改主题和改写具体内容。新建 PPT 时，可选择空白 PPT 或者导入 PPT，然后进入编辑页面处理生成后的内容。

将Word文档快速转换为PPT文件的AI工具确实存在，并且市面上有几款流行的应用程序和在线服务提供这项功能。以下是一些例子： 1. AIPPT：AIPPT提供了一个功能，可以将Word文档转换成PPT幻灯片。用户只需打开Word文档，然后选择转换为PPT的选项。 2. Smallpdf：这是一个在线工具，可以在网页上直接将Word文档转换成PPT。用户需要上传Word文件，然后选择转换为PPT的选项。 3. Zamzar：这是一个在线文件转换服务，支持多种文件格式的转换，包括Word到PPT。 4. CloudConvert：这是一个在线转换服务，支持大量文件格式，包括Word文档到PPT的转换。 5. Adobe Acrobat Pro DC：Adobe的这款软件提供了将Word文档转换为PPT的功能，用户可以将Word文档导出为PPT格式。 6. Kutools for Word：这是一个Word插件，提供了批量转换文档为PPT的功能。 7. ilovepdf：这个在线服务允许用户合并、分割、转换、编辑PDF和微软Office文件，包括Word到PPT的转换。 8. OnlineConvert：提供多种文件转换服务，包括Word文档到PPT的转换。 使用这些工具时，用户通常需要上传Word文档，选择输出格式为PPT，然后工具会自动处理并生成PPT文件。一些工具还允许用户在转换过程中自定义一些选项，比如选择特定的页面或章节进行转换。 请注意，转换的质量和准确性可能会因工具而异，并且在转换后可能需要对PPT进行一些手动调整以确保格式和布局符合预期。

以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！

以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！

目前国内在做青少年 AIGC 课程的有以下相关信息： 北京分队中的方俊翔是在线教育创业者，正在寻求拥有完整教学交付课程的大能合作，开发 AI 线上课程。 工信部下属单位人民邮电出版社开设的【野菩萨的 AIGC 资深课】，课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，适合 AI 初学者和进阶者。

以下是关于 AIGC 处理情绪神经质问题的相关内容： Pink Piko 是一款互动心情跟踪应用，旨在将情绪反思日常化。应用中的角色 Piko Cat 会提出深刻问题，帮助用户了解自身情绪及其触发因素，还能识别日常活动对情绪状态的影响，清楚什么能让人振奋或沮丧。该应用运用人工智能技术，解读心情日志、标签和日记条目，提供清晰、个性化的情感洞察，超越传统的图表和图形，并结合积极心理学原则，通过规律性的反思和练习帮助增强情感韧性。

以下是学习 AIGC 的方法： 首先，了解一些基础概念： 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：目标是让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型（LLMs）：具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT：美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容，可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例。 AIGC 学习三步法： 1. 系统梳理 AIGC 知识脉络，对相关概念有清晰的理解。 2. 关注 AIGC 领域的最新动态和应用案例，积累实践经验。 3. 不断总结和反思，将所学知识应用到实际项目中。

以下是一些关于制作基于 AIGC 的游戏助手的参考信息： Ammaar Reshi 利用 GPT4、Replit、MidJourney、Claude 组建了一个 AI 助手团队，以零 Javascript 或 3D 游戏编程知识从头开始创建了一个 3D 太空竞速游戏，您可参考： 有一份全面的基于 RAG 的 LLM 应用构建指南： ，在该指南中构建了一个基于 RAG 的 LLM 应用程序，结合外部数据源增强 LLM 的能力，并以构建一个可以回答有关 Ray 的问题的助手为例。 Roblox 推出了 Roblox Assistant 这款对话式人工智能助手，在演示中，通过输入相关描述可自动生成游戏内容，比如输入“我想制作一个以古代废墟为背景的游戏”，会生成相应的元素，您可参考：

以下是一些能够处理 Excel 的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，如数据分析、格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，以下是一些与表格相关的 AI 产品数据的 Top10 排行： |排名|产品名|分类|6 月访问量（万 Visit）|相对 5 月变化| |||||| |1|Highcharts|表格|235|0.389| |2|Fillout.com|表格|186|0.147| |3|Coefficient|表格|46|0.251| |4|Numerous.ai|表格|41|0.087| |5|SheetGod|表格|31|0.033| |6|GPTExcel|表格|25|0.364| |7|酷表 ChatExcel|表格|18|0.159| |8|GPT Workspace|表格|17|0.213| |9|OpenAI in Spreadsheet|表格|12|0.314| |10|Ajelix AI Excel Tools|表格|10|0.145| 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 ChattoExcel AI 的相关信息： ChatOverview 概述： 默认情况下，Cursor Chat 在 AI 窗格中，位于主侧边栏的对面。 可以通过按 AI 窗格右上角的“以前的聊天”按钮，或按 Ctrl/⌘ + Alt/Option + L 来查看聊天记录。可以单击任何聊天线程返回并查看组成该线程的消息，还能通过单击笔图标修改线程的标题，或者在将鼠标悬停在历史记录中的线程上时通过单击垃圾桶图标来删除线程。Cursor 线程的标题只是第一条消息的前几个单词。 Rules for AI AI 规则： 可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分（位于> General > Rules for AI）向 Cursor 添加自定义指令。此自定义指令将包含在诸如 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘ K 等功能中。 ChatOverview 概述： 用户消息包含您键入的文本以及您引用的上下文。您可以返回任何以前的用户消息来编辑和重新运行查询，这将覆盖此后的所有消息并重新生成新消息。 AI 消息是您选择的 AI 模型生成的响应，它们与前面的用户消息配对。AI 消息可能包含已解析的代码块，这些代码块可以通过添加到您的代码库中。同一线程中的所有用户/AI 消息称为聊天线程，每个聊天线程都保存在您的聊天历史记录中。

以下是一些可用于分析 Excel 数据的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了包括 Excel 在内的多种办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 可自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前没有专门处理 Excel 的中文免费 AI 工具，但有一些相关的工具可以参考。例如，彩云小译（App），下载后点击「文档翻译」，可以直接导入多种格式的文档包括 PDF 等并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）；微信读书（App），下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以处理 Excel 的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户能通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。 此外，还有 Formula.dog 这款 AI 工具，它能够简化生成 Excel 公式、VBA 代码和正则表达式的过程，通过实时反馈、代码转为英语和即将推出的插件，旨在提高用户在处理 Excel 和编码任务时的生产力和效率。

以下是一些能够对 Excel 进行数据分析的免费 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件的 AI 工具，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 自动完成任务，包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，钉钉的 AI 助理也能帮助您洞察数据，智能生成透视表、图表，不写函数也能完成数据运算。 还有一些 text2sql 相关的 AI 工具可供参考： Text2SQL：将英文转换为 SQL 查询。链接：https://toolske.com/text2sql/?ref=theresanaiforthat ai2sql：高效且无错误的 SQL 构建器。链接：https://www.ai2sql.io/ EverSQL：从 SQL 查询翻译英文文本。链接：https://www.eversql.com/sqltotext/ SupaSQL：从 NLP 生成 SQL 查询。链接：https://supasql.com/ SQLgenius：使用自然语言的 SQL 查询生成器。链接：https://sqlgenius.app/ SQL Chat：与数据库进行自然语言聊天的 SQL 客户端。链接：https://www.sqlchat.ai/ SQL Ease：从自然语言输入生成 SQL 查询。链接：https://sqlease.buildnship.in/ Talktotables：翻译和查询数据库。链接：https://talktotables.com/ 建议您查看以下几个知名的 text2sql 项目： SQLNet：一个使用深度学习方法解决 text2sql 任务的项目。 Seq2SQL：一个将自然语言转换为 SQL 查询的序列到序列模型。 Spider：一个大规模的 text2sql 数据集及其相关的挑战。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

以下是为您整理的国内可用的免费绘画 AI 软件相关信息： 1. Stable Diffusion：这是一款开源免费的 AI 绘图软件，可以本地化部署，创作自由度高，但对电脑配置尤其是显卡有一定要求。关于具体的安装方法可以去看看 B 站的【秋葉 aaaki】这个 Up 主的视频。 2. Leonardo AI：于 6 月 27 日 11:00 正式在中国上线，可以在 Fanbook 上使用。Fanbook ID 获取方式为需事先加入 Leonardo 中国伺服器 https://in.fanbook.cn/EL4VhFNT 。 此外，在软件架构设计中，以下工具可以用于绘制逻辑视图、功能视图、部署视图等： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括上述视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑视图和部署视图等。

目前离线可用的 AI 抠图软件相关信息较少。但对于 AI 相关的图像处理，有以下一些参考： 在 AI 制作游戏 PV《追光者》的流程中，提到“remove”可以直接抠图，也可以安装在 PS 里进行操作，图片上传即可抠图，可用于制作一些素材，如叶子飘落、战斗时石头等素材的辅助制作。 关于 AI 去水印工具，市面上有一些不错的选项，如： AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印，支持多种图片格式，操作简单，还提供其他功能。 Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印需求，尤其是社交媒体分享图片的用户。 AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您介绍一些免费可用的文生视频工具： Haiper（海外）： 网址：https://haiper.ai/ 功能：文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频，能生成 HD 超高清的视频。 文生视频特点：支持选择风格、秒数（2s 和 4s）、种子值；不同风格展示；有。 图生视频特点：只能写提示词、秒数（2s 和 4s）、种子值。 其他：视频重绘，可轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容，但局部重绘使用点选方式选中需重绘区域并输入替换内容提示词时，如果是大量背景重绘，效果一般，视频容易崩。 可灵（国内）： 网址：https://klingai.kuaishou.com/ 知识库详细教程： 功能：支持文生视频、图生视频。 文生视频特点：支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持 16:9、9:16、1:1 尺寸。 图生视频特点：除不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同，默认生成 5s 的视频。 提示词：支持中文。

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。AI Agent 包括以下几个概念： Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。 总结下来，有三个 Agent： Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。 这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），期间会分析历史对话，变更人物关系（亲密度、了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，并且有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。 对于 Java 程序员来说，可以利用 AI Agent 中的工具调用功能，例如对相关技术文档的搜索和检索，以辅助解决编程中的问题；也可以借助其分析和理解能力，对代码逻辑进行审查和优化建议等。

Cocos Creator 是一个跨平台的游戏开发工具，它支持开发者使用JavaScript和TypeScript来创建2D和3D游戏。以下是一些学习 Cocos Creator 的基本步骤： 1. 了解基础知识： 学习基本的游戏开发概念，如游戏循环、物理引擎和用户输入。 了解JavaScript或TypeScript的基础知识，因为Cocos Creator主要使用这两种语言。 2. 下载并安装 Cocos Creator： 访问 Cocos Creator 的官方网站并下载最新版本。 安装软件，并确保你的计算机满足所有系统要求。 3. 阅读官方文档： Cocos Creator 官方文档是学习的最佳资源，它详细介绍了如何使用编辑器、创建游戏、编写代码等。 4. 观看教程： 网络上有许多视频教程，这些教程可以帮助你快速入门。 官方也提供了一些入门教程，适合初学者。 5. 创建第一个项目： 按照教程或文档中的指导，创建并运行你的第一个项目。 熟悉项目结构、编辑器界面和基本操作。 6. 学习编辑器功能： 学习如何使用场景编辑器、动画编辑器、粒子系统等。 理解资源管理器、组件系统和脚本编写。 7. 编写代码： 学习如何编写脚本来控制游戏对象的行为。 熟悉Cocos Creator的API和框架。 8. 实践： 通过创建小项目来实践所学知识。 尝试实现不同的游戏机制和功能。 9. 加入社区： 加入Cocos Creator社区，如论坛、QQ群、微信群等。 与其他开发者交流，获取帮助和灵感。 10. 阅读源码： 研究官方示例项目的源代码，了解如何实现特定功能。 11. 持续学习： 游戏开发是一个不断变化的领域，持续学习新技术和最佳实践。 12. 构建项目： 学习如何构建项目，以便在不同的平台上运行，如iOS、Android、Web等。 13. 调试和优化： 学习如何调试代码和优化游戏性能。 14. 发布游戏： 了解如何将游戏发布到不同的平台。 通过这些步骤，你可以逐步建立起对 Cocos Creator 的深入理解，并开始创建自己的游戏项目。记得实践是学习的关键，不断尝试和犯错将帮助你更快地成长。