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ai模特换脸

Answer

以下是关于 AI 模特换脸的相关内容:

使用剪映数字人进行 AI 换脸:

  1. 准备谷歌账号(可在淘宝或“有号”购买)。
  2. 第一步:打开谷歌浏览器,点击链接 https://github.com/facefusion/facefusion-colab 并点击 open colab 进入程序主要运行界面,在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”,无需安装和付费。点击红框对应的 URL 打开操作界面。
  3. 第二步:点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成。
  4. 第三步:等待专属的数字人视频出炉。

吴珂用 AI 为儿子做蜘蛛侠生日海报的换脸实操步骤: 万里长征的最后一步,本以为接近成功,但实际情况并非如攻略所说的“一键/1s/无痛/精准换脸”那般简单。因为蜘蛛侠是 3D 动漫风格,如果直接导入真实人像,畸变概率很高。所以先把人像 3D 化,再换脸到蜘蛛侠下,效果显著,最终收获了可爱的 3D 头像。您可以查看相关成果(https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnve#part-X25hd8Peso0vCfxosqecYel5nNd 、https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnve#part-TpXKdyfv9oPmUixWta7cNDvln0b )。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

方案:剪映数字人“个性化“—无限免费私模数字人

尽管剪映已经有很多公模数字人,但是从抖音上大火的数字人账号上看,私模数字人更受欢迎所以这里我将教大家用AI换脸软件来完成最后一步。📍注意:需要谷歌账号(淘宝或者在我们账号解决平台“[有号](https://www.learnprompt.pro/aiMarket)”就可以直接购买)1.第一步打开谷歌浏览器,点击链接https://github.com/facefusion/facefusion-colab并点击open colab就进到程序主要运行界面.在右上角点击“代码执行程序”选择“全部运行”就行,无需安装,无需付费。点击红框对应的URL就会打开操作界面1.第二步,点击“source”上传自己的照片和“target”上传之前的剪映数字人视频,保持默认参数,点击“START”就能生成!反复调试后给大家选出了最佳参数!1.第三步:等着自己专属的数字人视频出炉!

吴珂:0绘画基础用AI为儿子做了蜘蛛侠生日海报

万里长征最后一步,本以为已经走了99%的路,有--cref和insight face swap双剑在手,以为这一步。毕竟所有的攻略都在告诉你「一键/1s/无痛/精准换脸」,但真实的反馈会让你无比的[清醒,再清醒](https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnve#part-X25hd8Peso0vCfxosqecYel5nNd)。后来我发现了问题,因为蜘蛛侠是3D动漫风格,如果直接导入真实的人像,畸变的概率是非常高的。所以我采用了,先把人像3D化,再换脸到蜘蛛侠下,效果一下子就有了,我也收获了一堆[可爱的3D头像](https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnve#part-TpXKdyfv9oPmUixWta7cNDvln0b)。看看最终的成果吧~👇👇👇

吴珂:0绘画基础用AI为儿子做了蜘蛛侠生日海报

万里长征最后一步,本以为已经走了99%的路,有--cref和insight face swap双剑在手,以为这一步。毕竟所有的攻略都在告诉你「一键/1s/无痛/精准换脸」,但真实的反馈会让你无比的[清醒,再清醒](https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnve#part-X25hd8Peso0vCfxosqecYel5nNd)。后来我发现了问题,因为蜘蛛侠是3D动漫风格,如果直接导入真实的人像,畸变的概率是非常高的。所以我采用了,先把人像3D化,再换脸到蜘蛛侠下,效果一下子就有了,我也收获了一堆[可爱的3D头像](https://bytedance.larkoffice.com/docx/EC79ddneToZLItxEoBocTXwRnve#part-TpXKdyfv9oPmUixWta7cNDvln0b)。看看最终的成果吧~👇👇👇

Others are asking
修图ai是哪个
以下是一些常见的修图 AI 工具: 1. Niji·journey 5:在二次元绘画领域表现出色,能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI:国内网络可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法,可以进一步向我提问。
2024-12-25
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上,其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标,这通常涉及精确的提示词设计,提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”,通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同,补全和聊天补全几乎可用于任何任务,包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本,在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本,1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词,文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
最好用的会计AI
以下是关于会计 AI 的相关信息: 生成式 AI 在金融服务领域,包括会计方面,具有多方面的应用和优势: 1. 预测方面:能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入,并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面:可以自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面:能够帮助综合、总结,并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面:能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型,能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐,但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点,结合自身需求进行选择。同时,营销领域有一些常用的 AI 工具,如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等,更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-25
可以对数据进行分析,生成报表的AI工具或网站
以下是一些可以对数据进行分析并生成报表的 AI 工具或网站: 1. 在金融服务领域,生成式 AI 能够帮助金融服务团队从更多数据源获取数据,并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,还能在会计和税务、采购和应付账款等方面提供帮助。 2. 对于撰写专业区域经济报告,可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据,将报告内容拆分处理,借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导操作数据筛选与图表生成,利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿,但最终内容需人工主导校验。 3. 一些具体的工具和网站包括: PandasAI:将 Pandas DataFrame 转换为“聊天机器人”,用户可以以自然语言提问,它会以自然语言、表格或图表形式回答,目前仅支持 GPT 模型,需自备 OpenAI API key。网址:https://github.com/gventuri/pandasai DataSquirrel:自动进行数据清理并可视化执行过程,帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告,平台符合 GDPR/PDPA 标准。网址:https://datasquirrel.ai/
2024-12-25
如何做面向高中生,专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议: 1. 课程开发:包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发,以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动:为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平:努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训:为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率:努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育:开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动:对开展的相关活动进行评估。 在教学中,要注意以下几点: 1. 对于写作等方面,如果让学生使用 AI,要先让他们了解什么是好的写作,找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时,要根据学习任务来考虑,以学习目标驱动 AI 的使用,而非相反。 3. 例如在编程教学中,可能先让学生手动编码,掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具;而在健康课程中,重点可能在于帮助学生设计健康活动,对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25
视频换脸软件有哪些
以下是一些常见的视频换脸软件: 1. :在线换脸,可使用上传的图片。 2. :在线视频操纵软件。 3. :在照片上交换面孔,效果出众。 4. :在自拍上叠加名人的脸。 5. :实时换脸的视频通话。 6. :在线媒体中的换脸。 7. :在线图片换脸。 8. :改进的实时换脸视频通话。 9. :视频和图片的换脸解决方案。 此外,还有以下两款: 1. Viggle(有免费额度): 网址:http://viggle.ai discord 免费体验:https://discord.com/invite/viggle 功能包括图片+动作视频转视频、图片+文字动作描述转视频、文字转视频,可完成视频换脸。 具体操作: /mix:将角色图像混合到动态视频中,上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate:使用文本运动提示为静态角色设置动画,上传一张字符清晰的图片并描述想让角色做的动作(也可从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /ideate:纯粹从文本创建角色视频,描述想要创造的角色和希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /character:通过文本提示创建角色并将其动画化,描述想要创造的角色,从四个结果中选择一个图像,描述希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /stylize:使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化,上传一张字符清晰的图片,描述想改变角色的任何地方来重新塑造它,从四个结果中选择一个图像,描述想要角色做的动作(或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 官方提供了多种动作提示词可供参考,点击对应动作下方的复制按钮即可复制提示词到生成视频的时候使用,提示词地址:https://viggle.ai/prompt 2. Swapface(有免费额度): 网址:https://swapface.org//home 图片换脸、视频换脸,直播实时换脸,需要下载电脑客户端使用,没有在线版,可以通过邀请好友、点评软件获取积分。视频换脸是可以上传视频或者 gif 图,换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 视频换脸操作流程:效果预览,左边原视频,右边换脸后效果。 示例视频:
2024-12-17
视频换脸
以下是关于视频换脸的相关信息: 视频换脸可以自动识别视频中的人脸,并将其替换为选择的脸部,实现在视频中快速、精确地替换人物的脸部。 操作指引: 1. 上传原始视频。 2. 上传换脸图片。 3. 点击生成。 相关工具及链接: 1. 【TecCreative】: 图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 2. Swapface(有免费额度): https://swapface.org//home 需要下载电脑客户端使用,没有在线版,可以通过邀请好友、点评软件获取积分。 视频换脸是可以上传视频或者 gif 图,换脸可以识别图片、视频里的多张脸进行替换。 效果预览:左边原视频,右边换脸后效果。 在“AI 摊主速成脑暴会”中,视频换脸属于视频处理类别,积分 60 分。
2024-12-17
换脸AI有免费的吗
以下是一些关于免费换脸 AI 的信息: 有方法可以在大约 10 分钟左右制作 AI 换脸、AI 数字人视频。制作数字人视频免费,数字人换脸约 0.8 元。 Swapface 有免费额度,可通过邀请好友、点评软件获取积分。它支持图片换脸、视频换脸、直播实时换脸,需要下载电脑客户端使用,没有在线版。网址:https://swapface.org//home 。 开源、免费的换脸解决方案 facefusion ,开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 。但该软件需要 python 环境,以及要安装视频解码器等多个依赖的软件,本地安装需要一定编程知识。且本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度会非常缓慢。云服务解决方案如利用阿里云的 PAI 和 AutoDL 则需要产生一定费用。
2024-12-14
给视频里的人换脸用什么AI
以下是一些可以用于给视频里的人换脸的 AI 方法: 1. 使用 facefusion 工具: 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”,打开这个工具。 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 在终端区域,启动一个终端的选项卡。 在打开的终端窗口中,输入以下 3 条命令: 查看文件列表。输入“ls”并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入“cd facefusion”并按回车,进入程序目录。 启动 facefusion。输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢)。 当出现提示信息时,说明启动成功。 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。 在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置,会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击它可以导出变量后的视频到本地。 2. 诗云马良平台:早在 21 年,诗云马良平台就推出了给视频中模特换脸、切换语言的能力,方便电商营销商家进行产品的本地化推广。 3. HenGen AI:近期 HenGen AI 也公布了 AI 切换视频内语言的能力,并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。
2024-12-14
AI换脸工具
以下是关于 AI 换脸工具的相关内容: 实战:每个人都可以用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法 1. 点击快捷工具中顶部的“JupyterLab”,打开这个工具。此工具提供执行 Python 程序的说明和控制服务器的终端使用。 2. 通过终端启动 facefusion。点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。在终端区域启动终端选项卡,输入以下 3 条命令: 查看文件列表。输入“ls”并按回车,显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录,输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion。输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加“cuda”,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。 3. 当出现提示信息时,说明启动成功。 4. 打开 facefusion 软件,需要返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开一个新的浏览器窗口。在 facefusion 软件界面上,上传准备好的图片、视频后,在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮,执行换脸处理。执行完成后,在输出的位置会出现处理后的视频,输出窗口的右上角有一个下载按钮,点击可导出变量后的视频到本地。 辅助工具:换脸 1. E4S:一个精细化的面部交换(换脸)技术。与传统换脸技术不同,E4S 更加精细和高级,能确保换出来的脸在形状、纹理和光照方面自然逼真,精确处理脸部每一个小细节。项目地址: 2. Misgif:一款可以将脸放入喜欢的 GIF 表情包中的应用,具有娱乐性。 3. Face Swapper:AI 换脸工具,可一次替换多张脸,支持 JPG、PNG、WEBP 格式,最大 1024px 分辨率。应用场景包括时尚、美容、电影、媒体、人力资源。传送门: 星流一站式 AI 设计工具中的换脸 1. 什么是换脸?自动替换原图的脸部信息。 2. 如何使用?选中图像进入扩展功能界面,自动提取面部信息,上传想要替换到图像的图片。参数方面,提示词框会自动根据图像进行填充,无需手动填写。重绘风格选择与放大图像相对应的风格,会提升换脸效果,其余参数默认即可。
2024-12-04
在线ai换脸
以下是关于在线 AI 换脸的相关内容: 使用 FaceFusion 进行 AI 换脸的步骤: 1. 打开快捷工具中的 JupyterLab。 2. 点击顶部的“+”号选项卡,新打开一个终端窗口。 3. 在终端区域启动终端选项卡。 4. 在终端窗口中输入以下命令: 输入“ls”并按回车,查看文件列表。 输入“cd facefusion”并按回车,进入 facefusion 目录。 输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”启动程序。(注意:后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要,如果不加 cuda,则默认不使用 GPU 能力,推理将非常慢。) 5. 当出现提示信息时,说明启动成功。 6. 打开 facefusion 软件,返回实例列表,点击自定义服务按钮,会打开新的浏览器窗口,通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 7. 在 facefusion 软件界面上传准备好的图片、视频,在右侧可看到预览效果,点击下方的开始按钮执行换脸处理。 8. 执行完成后,在输出位置会出现处理后的视频,输出窗口右上角有下载按钮,可导出变量后的视频到本地。 相关辅助工具: 1. FaceFusion:一款面部交换和面部增强的开源软件,可以在本地运行。不仅能将源图像中的面部与目标图像或视频中的面部进行交换,还提供多种面部和帧处理器以改进或定制面部特征。1.1.0 版本更新增加了摄像头功能,可以进行实时换脸和面部改造。有多种选项和参数允许用户定制,内置检查机制防止用于不道德或非法用途。开源地址:https://github.com/facefusion/facefusion 。 2. Xpression Camera:实时 AI 换脸应用,适用于视频聊天和直播流。只需一张照片就可以立即转变成任何人或任何有面部的事物。 实现方式: 1. 本机解决方案:此软件需要 python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件,有一定编程知识要求。且 facefusion 的运行推理计算速度依赖 GPU,本地计算机若无 GPU 或 GPU 显存较小,执行速度会很慢。 2. 云服务解决方案:可利用云厂商如阿里云的 PAI 和 AutoDL 已提供的大模型运行环境和计算能力,但会产生一定费用。以 AutoDL 为例,注册完成后在算力市场中选择能接受价格的算力服务器,建议选取 GPU 配置更高的算力设备。在算法社区查找 facefusion 镜像,使用已制作好包含所需环境软件安装的镜像,点击创建实例按钮启动实例。
2024-12-02
有没有根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果的工具或 comfyUI 工作流
以下是一些与根据布料照片和模特照片生成衣服上身效果相关的工具和工作流: 1. 藏师傅的方法:将第二步的提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流就行。Lora 需要用到 InContext LoRA 中的 visualidentitydesign,可从以下地址下载:https://huggingface.co/alivilab/InContextLoRA/tree/main 。工作流下载:https://github.com/op7418/Comfyuiworkflow/blob/main/FLUX/Logo%20%E5%91%A8%E8%BE%B9%E7%94%9F%E6%88%90.json 。 2. 彭青云分享的内容:本地部署 Comfyui 有多种方式,如官方的本地部署包、秋叶整合包和二狗子老师制作的通往 AGI 之路黑猴子流专属包。处理好软件和模型后,打开一键启动,稍等片刻就会进入工作界面。通过正反提示词、文本链接图像,点击右侧队列即可生成图像。 3. ComfyUI BrushNet:原项目 https://tencentarc.github.io/BrushNet/ ,插件地址 https://github.com/kijai/ComfyUIBrushNetWrapper ,模型下载 https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 。第一次运行会自动下载需要的模型,如果是用的 ComfyUIBrushNetWrapper 节点,模型将自动从此处下载:https://huggingface.co/Kijai/BrushNetfp16/tree/main 到 ComfyUI/models/brushnet,也可手动下载放在这个文件夹里面。另外,BrushNet 提供了三个模型,个人测试下来,random 这个效果比较好。工作流方面,可配合 mj 出底图,在底图不变的基础上,添加文字或者图片内容。还可以使用 GDinoSAm(GroundingDino+Sam),检测和分割底图上的内容,做针对性的修改。
2024-12-13
推荐能作为服装电商模特的AI生成工具
以下为您推荐可作为服装电商模特的 AI 生成工具: 1. DALLE 2:已被用于广告,如亨氏、雀巢等品牌的营销中。Stitch Fix 服装公司也在尝试使用它,根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 2. TryOffDiff:具有颠覆性,能将衣服从照片中“摘取”生成标准化服装图,保留图案、褶皱、徽标等精细细节,即使原图中部分被遮挡也能准确推断,适合商品目录制作及电商平台服装展示需求。详细介绍:
2024-12-12
如何搭建利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流 或者有没有这类ai 应用
以下是关于利用产品原图和模特模板生成商业图的工作流及相关 AI 应用的信息: 美国独立站搭建工作流中,有给模特戴上珠宝饰品的应用。 大淘宝设计部在主题活动页面、超级品类日传播拍摄创意、产品营销视觉、定制模特生成、产品场景生成等方面应用了 AI。例如,七夕主题活动页面通过 AI 生成不受外部拍摄条件限制的素材;在 UI 设计场景中,利用 SD 中 controlnet 生成指定范围内的 ICON、界面皮肤等;通过对 AI 大模型的训练和应用,提升合成模特的真实性和美感,提供定制化线上真人模特体验,如 AI 试衣间、AI 写真等;还能根据商品图和用户自定义输入生成多张场景效果,无需 3D 模型、显卡渲染和线下拍摄。
2024-11-22
ai 模特
以下是关于“AI 模特”的相关信息: 大淘宝设计部通过对 AI 大模型的训练和应用,从模特姿态、背景风格、装饰元素等多维度提升效果,结合用户脸型、身材数据,为用户提供定制化的线上真人化模特体验。其中包括案例如 AI 试衣间和 AI 写真。通过简化数据采集流程构建用户的数字分身,根据不同摄影风格生成 AI 写真,让普通用户能通过 AIGC 创造有趣内容。 开源项目作者 ailm 在 ComfyUI 上搭建了一个可以接入飞书的 AI 女友麦洛薇(mylover),实现了稳定人设、无限上下文、永久记忆、无缝联动 SD 绘图等功能,适合无代码基础的小伙伴复现和修改。 健身方面的 AI 产品有:Keep(https://keep.com/),是中国最大的健身平台,为用户提供全面的健身解决方案;Fiture(https://www.fiture.com/),沸彻魔镜由核心 AI 技术打造,集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体;Fitness AI(https://www.fitnessai.com/),利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度;Planfit(https://planfit.ai/),健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能,使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-09-23
服装模特拍摄,不同姿势。用什么ai
以下是为您提供的一些可能适用于服装模特拍摄不同姿势的 AI 相关信息: Ready Player Me 服装设计创新:使用 Stable Diffusion 和 ControlNet 生成服装纹理,能根据文本描述自动创建样式,如“蒸汽朋克”风格,适用于 3D 模型,包含真实细节和质感,支持多种风格,快速试验设计理念,训练数据集包含约 1000 个 Ready Player Me 资产。 在 AI 原画设计中,如引导 Nijijourney 5 生成多样化二次元角色设计风格时,可以通过不同的科幻奇幻题材风格,如赛博朋克、蒸汽朋克等作为关键词生成角色设计。还可以尝试不同的服装设计品牌和风格,如山本耀司(Yamamoto Yohji)、川久保玲(Rei Kawakubo),为角色创作提供更广泛的可能性。 RADicalMotionAI 面部捕捉技术:能同时捕捉视频中的身体动作和面部表情,适用于单一视频并转化为动画数据,支持实时发送到 Blender、Unity、Unreal Engine,动画数据可导出为 FBX 格式。
2024-08-25
用什么工具可以服装款式图生成模特图
目前有一些 AI 工具可以帮助生成服装款式图的模特图,例如 DALLE 3 和 Stable Diffusion。DALLE 3 已被用于广告,如亨氏和雀巢的案例。Stitch Fix 是一家服装公司,正在尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。而 Stable Diffusion 则可以通过局部重绘等方法,简单地代替请模特拍摄的过程,生成商品展示图。具体步骤包括真人穿衣服拍照、选好底模、根据不同平台换头以及进行局部重绘等。在使用这些工具时,需要注意选择合适的底模和根据目标市场进行调整。
2024-07-11