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中国大陆的ai大模型有哪些,所对应的软件名称是什么

Answer

以下是中国大陆的一些 AI 大模型及对应的软件名称:

  • 北京企业机构:
    • 百度:文心一言,网址:https://wenxin.baidu.com
    • 抖音:云雀大模型,网址:https://www.doubao.com
    • 智谱 AI:GLM 大模型,网址:https://chatglm.cn
    • 中科院:紫东太初大模型,网址:https://xihe.mindspore.cn
    • 百川智能:百川大模型,网址:https://www.baichuan-ai.com/
  • 上海企业机构:
    • 商汤:日日新大模型,网址:https://www.sensetime.com/
    • MiniMax:ABAB 大模型,网址:https://api.minimax.chat
    • 上海人工智能实验室:书生通用大模型,网址:https://intern-ai.org.cn

国内免费的大模型 APP 有:

  • Kimi 智能助手:由 Moonshot AI 出品,能一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪。
  • 文心一言:百度出品的 AI 对话产品,能写文案、想点子,陪聊天、答疑解惑。
  • 通义千问:由阿里云开发,能与人交互、回答问题及协作创作。

此外,还有以下大模型有免费接口:

  • 阿里:通义千问大模型,网址:https://dashscope.console.aliyun.com/
  • 智谱 AI:ChatGLM,网址:https://open.bigmodel.cn/
  • 科大讯飞:SparkDesk,网址:https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi

需要注意的是,目前国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。谷歌的 Gemini 大模型(gemini 1.5)和海外版 Coze 的 GPT4 模型免费且能图片识别,但需要给服务器挂梯子。具体操作可参考张梦飞同学写的教程:【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好,网址:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd 。但使用海外服务需遵守相关法律法规。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

8月正式上线的国内大模型

5⃣️五家北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com智谱AI(GLM大模型)https://chatglm.cn中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn百川智能(百川大模型)https://www.baichuan-ai.com/3⃣️三家上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/MiniMax(ABAB大模型)https://api.minimax.chat上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://intern-ai.org.cn今天这8个大模型,在聊天状态下——能生成Markdown格式的:智谱清言、商量Sensechat、MiniMax目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由AI生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有15元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值)特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成

问:国内免费的大模型app有哪些?

Kimi智能助手、文心一言、通义千问这几个都是国内免费的APP。Kimi智能助手:Kimi是一个有着超大“内存”的智能助手,可以一口气读完二十万字的小说,还会上网冲浪,Moonshot AI出品的智能助手。文心一言:百度出品的AI对话产品,它的定位是智能伙伴,能写文案、想点子,又能陪你聊天、答疑解惑。通义千问:通义千问是由阿里云开发的聊天机器人,能够与人交互、回答问题及协作创作。还有更多大模型产品,可以访问网站查看:内容由AI大模型生成,请仔细甄别。

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

阿里的[通义千问大模型](https://dashscope.console.aliyun.com/)接口,然后打开链接,创建个APIkey。[智谱AI(ChatGLM)](https://open.bigmodel.cn/)、[科大讯飞(SparkDesk)](https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi),也有免费接口。目前国内的大模型大都是,限制一定免费额度的Token。[谷歌的Gemini大模型](https://ai.google.dev/)(gemini 1.5),[海外版Coze](https://www.coze.com/)的GPT4模型。是免费而且还能图片识别,但需要给服务器挂梯子。想使用,这里我推荐张梦飞同学写的这篇教程[【保姆级教程】这可能是你在地球上能白嫖到的,能力最强的超级微信机器人!一步一图,小白友好](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YeBiwZx2TiyNLMk8pdjcmdQfnjd)。里面手把手教你怎么给服务器搭梯子,怎么使用海外版coze。

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PDF总结的AI工具
以下是一些与 PDF 总结相关的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面“翻译文件”按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部“更多”按钮,选择“制作双语 BPUB 电子书”、“翻译本地 PDF 文件”、“翻译 THML/TXT 文件”、“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译“Document”按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏“文件翻译”,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击“文档翻译”,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方“切换成电子书”,轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是一些在论文写作方面的 AI 产品: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可以自动提取文献信息,帮助研究人员管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:一个由 AI 驱动的学术搜索引擎,能够提供相关的文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,帮助提高论文的语言质量。 Quillbot:一个基于 AI 的重写和摘要工具,可以帮助研究人员精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:一个用于数学建模和优化的软件,可以帮助研究人员进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽然不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可以高效地处理论文格式和数学公式。 Overleaf:一个在线 LaTeX 编辑器,提供丰富的模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:一个广泛使用的抄袭检测工具,帮助确保论文的原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品的比较,检测潜在的抄袭问题。 使用这些工具时,重要的是要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-01-23
用ai写传那个软件好用
以下是一些好用的 AI 写作软件: 免费选项:Bing(https://www.bing.com/search?q=Bing+AI&showconv=1&FORM=hpcodx)和 Claude 2(https://claude.ai/) 付费选项:带有插件的 ChatGPT 4.0(https://chat.openai.com/chat) 此外,以下是一些辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 使用 AI 写作时,您可以: 草拟任何东西的初稿,如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等,只需给 AI 提示。 将您的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或就如何为特定受众提供更好的建议。 要求它以截然不同的风格创建多个草稿,使事物更生动,或者添加例子。 像使用实习生一样让 AI 帮您写邮件,创建销售模板,提供商业计划的下一步等。
2025-01-23
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-23
如何训练自己的ai
训练自己的 AI 可以从以下几个方面考虑: 1. 像在医疗保健领域一样,创建模型生态系统,让 AI 像优秀的从业者那样学习。顶尖人才的培养通常从多年的密集信息输入和正规教育开始,再通过学徒实践从出色的实践者那里学习,获取书本外的信息。对于 AI ,应通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练基础学科模型,再添加特定领域数据点。 2. 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤: 选择合适的部署方式,如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等,根据自身资源、安全和性能需求选择。 准备训练所需的数据和计算资源,确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景,并准备足够的计算资源,如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础,如开源的 BERT、GPT 等,也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练,根据具体应用场景对预训练模型进行微调,优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型,将训练好的模型部署到生产环境,并进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护,重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 3. 学习拆解复杂任务,先想清楚如何拆解: 一步步思考,包括自我反省,检查答案是否正确、是否符合法律/道德等。 运用组合拳,如 Tree of Thoughts、Algorithm of Thoughts、Graph of Thoughts 等。 学会使用工具,如搜索引擎(警惕“幻觉”)、RAG(提供资料库/让其上网搜)、写公式 Program of Thought 、上千个工具等,并自己学习使用工具。
2025-01-23
如何用ai写出爆款小说
以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容: 用 AI 写出爆款小说 工作流效果: 以起点 Top1 的《夜无疆》为题,使用特定的 coze 工作流创作小说,能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平,但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃,其中的思路值得学习。 工作流: 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化(不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码)。 3. 用大模型草拟大纲,包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词: 用大模型草拟大纲是关键差别,如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单,搜索是很值得学习的思路,将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-01-23
AI智能图像生成软件
以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件: 1. Imagen 3: 功能点: 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt,并提供下拉框选项。 提供自动联想功能,帮助用户选择更合适的词汇。 优势: 无需排队,用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化,如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,给设计师提供灵感,丰富创作过程。 Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传的照片转换为芭比风格,效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片: 流程: 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。
2025-01-23
大模型学习之路
大模型的学习之路包括以下几个重要方面: 什么是大模型: 通俗来讲,大模型是通过输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 大模型的训练和使用过程: 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU更合适,只有购买得起大量GPU的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型能够更好理解Token之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型能够更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,正式干活,比如进行翻译、问答等,在大模型里称之为推导(infer)。 Token: Token被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词,甚至更大的语言单位,具体取决于所使用的分词方法。在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 大模型的运作原理: 以“我今天吃了狮子头和蔬菜”这句话为例,在transformer中,会由attention层对这句话加入更多信息来补充,最终层与层之间,哪些信息需要补充、保留、传递,均由模型自主学习完成。这些层就好像人在阅读文章时的连贯性注意力的过程,大模型以词向量和transformer的模型学习海量知识,把知识作为向量空间中的一种关系网进行存储,并在接受输入时,通过向量空间中的一系列匹配进行输出。 大模型的构建过程: 1. 收集海量数据:如同教孩子成为博学多才的人,让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈,对于AI模型就是收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据:像为孩子整理资料,AI研究人员也需要清理和组织收集到的数据,如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构:为孩子设计学习计划,研究人员需要设计AI模型的“大脑”结构,通常是一个复杂的神经网络,如使用Transformer架构。 4. 训练模型:如同孩子开始阅读和学习,AI模型开始“阅读”提供的数据,通过反复尝试预测句子中的下一个词,逐渐学会理解和生成人类语言。
2025-01-23
帮我用最简单的方法解释一下时间序列模型
时间序列模型是用于分析和处理随时间变化的数据的一类模型。 例如,在评估 GPT4V 对时间序列和视频内容的理解时,会考虑其对现实世界中随时间展开的事件的理解能力,像时间预测、排序、定位、推理和基于时间的理解等。 在视频生成方面,如 Video LDM 模型,先训练图像生成器,再微调添加时间维度以生成视频。 总的来说,时间序列模型旨在理解和预测数据在时间上的变化规律和趋势。
2025-01-23
以豆包为例,如何通过API调用豆包大模型?
要通过 API 调用豆包大模型,以下是一些相关步骤和信息: 1. 直接调用大模型(之前完成过 coze 对接的同学,直接去二、百炼应用的调用): 百炼首页:https://bailian.console.aliyun.com/ 以调用“qwenmax”模型为例,在/root/chatgptonwechat/文件夹下,打开 config.json 文件,需要更改"model",和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 的视频教程: 获取 key 的图文教程:以下是参考配置。 注意:需要“实名认证”后,这些 key 才可以正常使用,如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错,那说明您没有实名认证,点击去,或查看自己是否已认证。 2. 创建大模型问答应用: 首先可以通过创建一个百炼应用,来获取大模型的推理 API 服务,用于实现 AI 助手。 创建应用: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用。在对话框,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt,比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现,目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布,我们将在后面的步骤中去解决这一问题。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧,点击创建我的 APIKEY,在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 3. 配置 FastGpt、OneAPI: 首先配置 OneAPI,还记得刚刚让您白嫖的大模型 API 吗?阿里的接口,这时要派上用场了,去阿里模型的链接里创建 ApiKey,并复制下来。然后在 OneAPI 的页面,点击【渠道】添加新渠道。添加时,类型选择阿里通义千问,名称自己取个,类型选择好后模型是会默认加进去,您不用删减,还有就把刚刚阿里那复制的 ApiKey 粘贴到秘钥里去。这样就 OK 了。后续有其他的大模型也是一样的添加方式。
2025-01-23
大模型训练方式
大模型的训练方式如下: 1. 通俗来讲,大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比其训练和使用过程: 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU更合适,只有购买得起大量GPU的才有资本训练。 确定教材:大模型需要大量数据,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 找老师:即选择合适算法讲述“书本”内容,让大模型更好理解Token之间的关系。 就业指导:为让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。Token被视为模型处理和生成的文本单位,能代表单个字符、单词等,在将输入进行分词时,会形成词汇表。 2. 100基础训练大模型的步骤: 步骤一·创建数据集:进入厚德云模型训练数据集(https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset),在数据集一栏中点击右上角创建数据集,输入数据集名称。zip文件可以是包含图片+标签txt,也可以只有图片没有打标文件,也可以一张一张单独上传照片,但建议提前把图片和标签打包成zip上传。Zip文件里图片名称与标签文件应当匹配,例如:图片名"1.png",对应的达标文件就叫"1.txt"。上传zip以后等待一段时间,确认创建数据集,返回到上一个页面,等待一段时间后上传成功,可以点击详情检查,可预览到数据集的图片以及对应的标签。 步骤二·Lora训练:点击Flux,基础模型会默认是FLUX 1.0D版本,选择数据集,点击右侧箭头,会跳出所有上传过的数据集。触发词可有可无,取决于数据集是否有触发词。模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数,厚德云会自动计算训练步数,如果不知道如何设置,可以默认20重复次数和10轮训练轮数,可以按需求选择是否加速,点击开始训练,会显示所需要消耗的算力,然后等待训练,会显示预览时间和进度条,训练完成的会显示出每一轮的预览图,鼠标悬浮到想要的轮次模型,中间会有个生图,点击会自动跳转到使用此lora生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。 步骤三·Lora生图:点击预览模型中间的生图会自动跳转到相应页面。模型上的数字代表模型强度,可在0.61.0之间调节,也可以自己添加lora文件,点击后会显示训练过的所有lora的所有轮次。VAE不需要替换,正向提示词输入写的提示词,可以选择基于这个提示词一次性生成几张图,选择生成图片的尺寸,横板、竖版、正方形。采样器和调度器新手小白可以默认,迭代步数可以在2030之间调整,CFG可以在3.57.5之间调整,随机种子1代表随机生成图。所有设置都好了以后,点击开始生态,生成的图会显示在右侧。如果有哪次生成结果觉得很不错,想要微调或者高分辨率修复,可以点开那张图,往下滑,划到随机种子,复制下来,粘贴到随机种子这里,这样下次生成的图就会和这次的结果近似。如果确认了一张很合适的种子和参数,想要搞清放大,则点开高清修复,可以选择想放大的倍数,新手小白可以就默认这个算法,迭代步数建议在2030之间,重回幅度根据需求调整,正常在0.30.7之间调整。 3. 今日作业:按照比赛要求,收集六个主题中一个主题的素材并且训练出lora模型后提交lora模型与案例图像。提交链接:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnpJAtTjID7cIcNsWB79XMEd
2025-01-23
大模型下文档投喂后,大模型是如何解读文档提取出答案?
大模型在文档投喂后解读文档并提取答案的过程通常包括以下步骤: 1. 问题解析阶段:接收并预处理问题,通过嵌入模型(如 Word2Vec、GloVe、BERT)将问题文本转化为向量,以确保问题向量能有效用于后续检索。 2. 知识库检索阶段:知识库中的文档同样向量化后,比较问题向量与文档向量,选择最相关的信息片段,并抽取相关信息传递给下一步骤。 3. 信息整合阶段:接收检索到的信息,与上下文构建形成融合、全面的信息文本。整合信息准备进入生成阶段。 4. 大模型生成回答:整合后的信息被转化为向量并输入到 LLM(大语言模型),模型逐词构建回答,最终输出给用户。 在这个过程中还包括以下信息处理步骤: 1. 信息筛选与确认:系统会对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,同时对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 2. 消除冗余:识别和去除多个文档或数据源中可能存在的重复信息,以防在生成回答时出现重复或相互矛盾的信息。 3. 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等,构建一个结构化的知识框架,使信息在语义上更加连贯。 4. 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合,形成一个统一的叙述或解答框架。 5. 语义融合:在必要时,合并意义相近但表达不同的信息片段,以减少语义上的重复并增强信息的表达力。 6. 预备生成阶段:整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式,如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 最终,全新的上下文被一起传递给大语言模型。由于这个上下文包括了检索到的信息,大语言模型相当于同时拿到了问题和参考答案,通过 LLM 的全文理解,最后生成一个准确和连贯的答案。 相关概念: LLM:Large language model 的缩写,即大语言模型。 Prompt:中文译作提示词,是输入给大模型的文本内容,可以理解为和大模型说的话、下达的指令。 Token:大模型语言体系中的最小单元,不同厂商的大模型对中文文本的切分方法不同,通常 1Token≈12 个汉字,大模型的收费计算方法及对输入输出长度的限制通常以 token 为单位计量。 上下文:英文通常翻译为 context,指对话聊天内容前、后的内容信息,上下文长度和上下文窗口都会影响大模型回答的质量。
2025-01-23
SD模型
Stable Diffusion(SD)模型是由 Stability AI 和 LAION 等公司共同开发的生成式模型,参数量约 1B,可用于文生图、图生图、图像 inpainting、ControlNet 控制生成、图像超分等任务。 文生图任务是将文本输入到 SD 模型,经过一定迭代次数生成符合描述的图片。例如输入“天堂,巨大的,海滩”,模型生成美丽沙滩图片。 图生图任务在输入文本基础上再输入一张图片,模型根据文本提示重绘输入图片使其更符合描述,如在沙滩图片上添加“海盗船”。 输入的文本信息需通过“桥梁”CLIP Text Encoder 模型转换为机器数学信息。该模型作为 SD 模型中的前置模块,将输入文本编码生成 Text Embeddings 特征矩阵,用于控制图像生成。 目前 SD 模型使用的是中的 Text Encoder 模型,其只包含 Transformer 结构,由 12 个 CLIPEncoderLayer 模块组成,模型参数大小为 123M,输出 Text Embeddings 的维度为 77x768。 以下是相关资源获取方式: SD 模型权重:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复“SD 模型”,可获得包含多种模型权重的资源链接。 SD 保姆级训练资源:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复“SDTrain”,可获得包含数据处理、模型微调训练及基于 SD 的 LoRA 模型训练代码等全套资源。 Stable Diffusion 中 VAE、UNet 和 CLIP 三大模型的可视化网络结构图:关注 Rocky 的公众号 WeThinkIn,后台回复“SD 网络结构”,即可获得网络结构图资源链接。
2025-01-22
人工智能的场景应用及其对社会治理的新挑战,注意场景应用和社会治理的对应,同时突出新挑战
以下是关于人工智能的场景应用及其对社会治理新挑战的相关内容: 场景应用: 医疗领域:如利用 AI 技术预测蛋白质结构,加速科学研究和救命药物的开发,在对抗疟疾、抗生素耐药性和塑料垃圾等方面取得巨大进展。 气候领域:通过 AI 技术应对气候变化。 对社会治理的新挑战: 可能产生新的风险,如使用 AI 可能带来的未知问题。 复杂的 AI 技术可能引发公众的不安。 涉及数据获取、计算能力、可持续性以及内容生产者和 AI 开发者权利平衡等重要问题,需要综合考虑。 需确保在保护权利持有者和支持 AI 开发者获取所需数据之间保持恰当平衡。
2025-01-23
学习编程对应用AI有帮助吗
学习编程对应用 AI 有很大帮助。以下是一些具体方面: 1. 借助 AI 学习编程时,要打通学习与反馈循环。例如从“Hello World”起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的循环。 2. 学习流行的语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能,借助 AI 生成代码后请求注释或解释以帮助理解。遇到问题可采取复现、精确描述、回滚三步走。 3. 如果希望在应用 AI 方面继续精进,最好体系化地了解编程,至少熟悉以下内容: Python 基础:包括基本语法规则(如变量命名、缩进)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典)、控制流(如条件语句、循环语句)。 函数:定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:掌握文件读写和文件与路径操作。 总之,AI 虽强大,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果才能实现持续提升。
2025-01-19
可以基于文本描述生成对应的视频
以下是一些可以基于文本描述生成对应的视频的工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以。文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,支持中文和时空理解。 3. Adobe Firefly 中的“生成视频”(测试版):https://www.adobe.com/products/firefly/features/aivideogenerator.html 。将您的书面描述转换为视频剪辑。使用文本提示定义内容、情感和设置(包括摄像机角度),以指导摄像机移动并创建传达所需情绪和信息的视频。您还可以合并图像,为视频生成提供视觉提示。 4. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,剪映可根据脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架,快速实现从文字到画面的转化。 5. PixVerse AI:https://pixverse.ai/ ,在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 6. Pictory:https://pictory.ai/ ,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 7. VEED.IO:https://www.veed.io/ ,提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 8. Runway:https://runwayml.com/ ,这是一个 AI 视频创作工具,能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 9. 艺映 AI:https://www.artink.art/ ,专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频,有相关AI软件直接制作完成吗
目前有相关的 AI 软件可以将长文本生成对应场景的视频,以下是具体的制作流程和相关工具: 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 相关工具: 1. Pika:擅长动画制作,并支持视频编辑。 网址:https://pika.art/waitlist 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 6. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。 网址:https://github.com/StabilityAI 7. Midjourney(MJ):适用于创建小说中的场景和角色图像。 网址:https://www.midjourney.com 8. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。 网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 9. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 10. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。 网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 11. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。 网址:https://tiger.easyartx.com/landing 12. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。 网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38
2025-01-14
长文本生成对应场景的视频AI
如果您想用 AI 把小说做成视频,可以按照以下流程进行: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 以下是一些文字生成视频的 AI 产品: 1. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,不过是收费的。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 更多的文生视频的网站可以查看这里:
2025-01-14
我想找个能够做海报的AI网站,用来做一些课程的广告,发在朋友圈中,我们可以提供文字素材,以及对应的一些图片,希望这个AI工具可以帮助我们生成有成交导向的广告词
以下为您推荐能够做海报的 AI 网站——无界 AI(网址:https://www.wujieai.cc/),它可以满足您制作课程广告海报发朋友圈的需求: 1. 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 2. 对于您的课程广告海报,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1,皮克斯卡通模型位置可根据以下指引找到:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 3. 关键词类别包括场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰等)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)等。 4. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要完成的风格意向,背景不一定是空白的,可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选一张满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 5. 图生图功能:首先准备一张真实照片作为样图,然后在无界 AI 找到图生图功能,别忘了加关键词。如果要改变画面内容(比如父亲头发颜色),“二次元强度”改为 70%。可根据出图效果,进一步修改或增加提示词作为约束。
2025-01-07