可以进行描述的表情包生成软件

Microsoft 365 Copilot 需订阅 Microsoft 365 才能使用，微软将于 12 月 1 日在中国大陆免费提供 Copilot 功能给企业和教育机构。Copilot AI 模型支持联网获取数据。

以下为您推荐几款可以用 AI 做漫画的软件： 1. Anifusion： 网址：https://anifusion.ai/ Twitter 账号：https://x.com/anifusion_ai 这是一款基于人工智能的在线工具，旨在帮助用户轻松创建专业质量的漫画和动漫作品。即使没有绘画技能，用户只需输入文本描述，Anifusion 的 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。 主要功能： AI 文本生成漫画：用户输入描述性提示，AI 会根据文本生成相应的漫画页面或面板。 直观的布局工具：提供预设模板，用户也可自定义漫画布局，设计独特的面板结构。 强大的画布编辑器：在浏览器中直接优化和完善 AI 生成的艺术作品，调整角色姿势、面部细节等。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型，实现不同的艺术风格和效果。 商业使用权：用户对在平台上创作的所有作品拥有完整的商业使用权，可自由用于商业目的。 使用案例： 独立漫画创作：有抱负的漫画艺术家无需高级绘画技能即可将他们的故事变为现实。 快速原型设计：专业艺术家可以在详细插图之前快速可视化故事概念和布局。 教育内容：教师和教育工作者可以为课程和演示创建引人入胜的视觉内容。 营销材料：企业可以制作动漫风格的促销漫画或用于活动的分镜脚本。 粉丝艺术和同人志：粉丝可以基于他们最喜欢的动漫和漫画系列创作衍生作品。 优点： 非艺术家也可轻松进行漫画创作。 基于浏览器的全方位解决方案，无需安装额外软件。 快速迭代和原型设计能力。 创作的全部商业权利。 2. 即梦、runway：可用于制作端午节动态视频，在制作时先什么关键词都不写，如果效果不满意，再添加关键词。 3. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于： 国内网络即可稳定使用。 有免费出图点数。 支持中文关键词输入。 无需额外下载风格模型，可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通。本案例提供的应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据相关指引找到。 关键词类别： 场景：向日葵花田、面包店等。 氛围：温馨、温暖等。 人物：父亲和女儿、父亲和儿子。 造型：发型、发色、服饰、配饰（会同时影响到父亲和孩子的形象）。 情绪：笑得很开心、大笑、对视等。 道具：童话书等。 构图：半身、中景等。 画面：色彩明艳。

要利用 Kimi 和即梦 AI 做小红书博主，可以参考以下步骤： 利用 Kimi： 1. 收集相关资料：明确主题后，借助 AI 工具如 Perplexity.AI 的强大搜索功能获取信息。启用 Pro 功能或使用微软的 Bing 搜索引擎等具备联网搜索功能的工具，输入具体的 Prompt 快速定位相关资讯。 2. 整理资料：使用月之暗面开发的 Kimi 这个 AI 会话助手。Kimi 具备读取网页内容并生成一定内容的能力，当读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有限，可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容，可分批次提供资料确保其有效读取和理解。 3. 生成文章：让 Kimi 整理资讯内容并转化成吸引人的公众号文章。 关于即梦 AI 如何用于做小红书博主，目前提供的内容中未提及相关具体方法。

以下是一些免费的可用于制作短视频的 AI 软件： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）结合剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI（https://www.artink.art/）：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，还有一些相关工具： 1. Morph Studio（https://app.morphstudio.com/）：还在内测。 2. Heygen（https://www.heygen.com/）：数字人/对口型。 3. Kaiber（https://kaiber.ai/） 4. Moonvalley（https://moonvalley.ai/） 5. Mootion（https://discord.gg/AapmuVJqxx）：3d 人物动作转视频。 6. Neverends（https://neverends.life/create）：操作傻瓜。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上有不少适用于个人使用、处理旅拍图片的 AI 美化 P 图软件，以下为您推荐几款： 1. Adobe Photoshop：功能强大，提供丰富的编辑工具和特效，适合有一定图像处理基础的用户。 2. Lightroom：擅长照片的调色和管理，能轻松打造出出色的色彩效果。 3.醒图：操作简单，拥有多种滤镜和美颜功能，适合新手快速美化图片。 4. Snapseed：具备专业的调整选项，同时易于上手。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合您的软件。

以下是一些国内做视频的 AI 软件： 1. 可灵：在 AI 视频生成领域表现出色，生成的视频质量高，速度快，对国内用户的可访问性强。 2. 魔音工坊：在声音制作方面，可使用情绪调节控件。 此外，还有一些其他相关工具： 1. Pika：擅长动画制作，并支持视频编辑。 2. SVD：可在图片基础上直接生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

如果您想制作微信表情包，可以考虑以下两种方式： 1. 利用 LLM 模拟人设的方式：参考前面色卡的方式，使用图片的知识库，然后用一个大语言模型作为人设建立器，基于大模型的判断从知识库中选取合适的表情包。 2. 使用 MewXAI 平台：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。它拥有众多功能，如 MX 绘画，拥有众多超火模型和上百种风格，只需一句话即可让文字变为艺术画作；MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型；MJ 绘画在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色；还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等功能。访问地址：https://www.mewxai.cn/

以下是一些生成 AI 表情包库的方法： 1. 利用 Midjourney 生成： 对于不同的人物表情，如高兴的、生气的、哭泣的等，可以选择合适的表情关键词来表达想要的情感和意境。例如，高兴的关键词为“Smiling”，生气的关键词为“Angry”，哭泣的关键词为“Crying”。生成思路通常为正视角下的年轻女孩，生成咒语如“young girl,smiling,front view,ar 16:9”。需要注意的是，不同的咒语表达出来的结果可能不同，未达到理想结果时可尝试更换咒语。 2. 借助在线工具： 世界上最大的表情符号库，可利用文本提示生成表情，用户能下载并添加到 Slack。在线体验地址： 。

在 Midjourney 中只修改照片背景而不修改人物姿态和表情，您可以参考以下方法： 1. 得益于cref，midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，cref 代表 character reference（角色参考）；cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果您只想关注人脸，请调低到 0。您不需要对角色原图使用/describe 来贴近目标生成角色的形象，因为cref 会帮您完成这件事情。 2. 风格复制和服装的替换，则应当用提示词（prompt）和sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 3. 如果遇到“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距，您可以按照以下步骤操作： 使用/settings 确保您处于模式并且 Remix 设置为打开。 选择带有您想要更改的面部的图像。使用将其从网格中分离出来，然后选择。 由于您已经开启了 Remix，您将能够编辑提示。 从提示中删除cref 和cw。一旦删除了它们，修改提示以对面部进行更改。例如，您可以慷慨地选择面部的下半部分，并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重，例如 tattoos::0.5 来移除纹身。 注意：当您对更改满意时，请确保不要再次添加cref 到提示中！一旦添加回来，“面部交换”将再次发生，那些不需要的属性将重新出现。 4. 有时，Midjourney 在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯（例如，您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪），请尝试将 stylize增加到 800 1000。您也可以尝试将cw 同时降低到低于 100 的值，视情况而定。

以下是使用 AI 制作表情的一些方法： 1. 使用 ChatGPT 生成 lua 代码控制机器人在关卡中的行为，再使用 MidJourney、Clipdrop 绘制制作表情。 2. 对于 AI 换脸制作表情，可按照以下步骤： 选择已制作好且包含所需环境软件安装的镜像，点击右侧镜像并创建实例。 启动实例，在容器实例列表中找到并点击快捷工具中的 JupyterLab。 新打开一个终端窗口，输入命令查看文件列表（输入“ls”并回车）、进入 facefusion 目录（输入“cd facefusion”并回车）、启动 facefusion（输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”）。 3. 在生成 AI 人物表情时，不同的人物表情能传递不同情感和意境。例如： 高兴的表情，咒语关键词“Smiling”，生成思路为正视角下高兴的年轻女孩，生成咒语“young girl,smiling,front view,ar 16:9”。 生气的表情，咒语关键词“Angry”，生成思路为正视角下生气的年轻女孩，生成咒语“young girl,angry,front view,ar 16:9”。 哭泣的表情，咒语关键词“Crying”，生成思路为正视角下哭泣的年轻女孩，生成咒语“young girl,crying,front view,ar 16:9”。需要注意的是，有时可能需要更多修饰性的咒语来辅助达到理想状态。

目前国内可以用于制作卡通表情包的免费 AI 工具相对较少，但以下一些免费的大模型 APP 可能对您有所帮助： 1. Kimi 智能助手：这是由 Moonshot AI 出品的智能助手，有着超大“内存”，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪。 2. 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位是智能伙伴，能写文案、想点子，又能陪您聊天、答疑解惑。 3. 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 此外，您还可以领取以下免费大模型接口来尝试制作卡通表情包： 1. 阿里的通义千问大模型接口：https://dashscope.console.aliyun.com/ ，创建个 API key 即可。 2. 智谱 AI（ChatGLM）：https://open.bigmodel.cn/ 。 3. 科大讯飞（SparkDesk）：https://xinghuo.xfyun.cn/sparkapi 。 需要注意的是，目前国内的大模型大都是限制一定免费额度的 Token。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些用 AI 生成表情包的方法： 1. 您可以使用。我们的 AI 可以生成适合上传图像的表情包。创建您的模因，轻松自定义和下载表情包。您可以轻松编辑文本，更改颜色和对齐元素，以确保您的表情包看起来完全符合您的要求。一旦您满意，您可以以高质量下载表情包并与世界分享。 2. 对于生成的图片更加可控，您可以这样做：这里的 emoji 代表表情包，expression sheet 代表各种表情组合，可以用这个核心关键词设计出表情包。例如，若还想用之前生成的角色做，那么在关键词前面会把刚才的图片喂给 AI：图片链接.png a Super cute sports anime girl,style by Miyazaki Hayao,emoji,expression sheet,8k。 3. 在生成 AI 人物形象时，不同的人物表情可以传递出不同的情感和意境。对于人物表情，可以选择合适的表情来表达所想要的情感和意境。比如： 高兴的：咒语关键词“Smiling”，生成思路为正视角下高兴的年轻女孩，生成咒语“young girl,smiling,front view,ar 16:9”。 生气的：咒语关键词“Angry”，生成思路为正视角下生气的年轻女孩，生成咒语“young girl,angry,front view,ar 16:9”。 哭泣的：咒语关键词“Crying”，生成思路为正视角下哭泣的年轻女孩，生成咒语“young girl,crying,front view,ar 16:9”。从生成的结果上来看，只有少数结果中在哭泣的状态下有泪水的状态，说明这种表情还需要其它更多修饰性的咒语来辅助完成，才能达到一个理想的状态。

目前比较成熟的能根据输入图片生成类似图片的 AI 工具主要有以下几种： 1. Artguru AI Art Generator：这是一个在线平台，能够生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：是一款 AI 工具，可以将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：属于新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 需要注意的是，这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些关于海报生成的相关信息： 推荐的 AI 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择颜色搭配和字体样式，用户通过简单拖放操作创建海报。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 即梦上线 2.1 图片模型，可生成中英文字体，海报可直出，网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。coze 也可以生成，网址：https://www.coze.cn/template/project/7442540084944994344? 。 Yeadon 关于从游戏入手学习搓图像流 bot 中提到的海报生成相关步骤： 步骤一：创建第一个图像流，由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，要通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 步骤二：了解图像流节点的意义，图像流编辑界面左侧工具栏集合了所有可能用到的功能，包括智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 步骤三：根据需求进行图像流设计，如生成海报功能在总结故事后，将完整故事作为输入，对输入故事进行一轮提示词优化，将优化后的提示词输入生图大模型，调整生图的基础风格和信息，输出最终的配图海报。 步骤四：测试图像流。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些能够生成海报的模型： 1. 即梦：上线了 2.1 图片模型，可以生成中英文字体，直出海报，还能生成带字表情包、漫画等。网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。 2. coze：网址：https://www.coze.cn/template/project/7442540084944994344? 。 3. 第二十五期海报 text poster： 该 lora 可以生成各种由英文文字组成的海报内容主体。触发词：text poster 。模型权重：0.6 1 。 模型地址：lora 模型地址：https://www.liblib.art/modelinfo/579ab130b53246fea49811bf80d38486?from=search&versionUuid=f5b11931206347fdb3c32cbe9d7beeb0 。 使用方式： 在线运行，flux 文生图工作流，可以直接在哩布在线运行 https://www.liblib.art/modelinfo/94d301cd81d7478fa99b281c68ba9324?from=personal_page&versionUuid=c8d15096723c4e41a0bafda30e6bbd88 。 本地运行，可以利用(https://github.com/siliconflo 。 4. 【06】在线生图定制主题海报： 操作步骤： 选择模型：推荐使用的模型，如（例图 1）风格模型>中国风>水墨工笔；（例图 2）风格模型>儿童>童话绘本；（例图 3）风格模型>MJ>剪纸艺术；（例图 4）风格模型>儿童>皮克斯（模型选择过程如图所示）。 输入画面描述：更好地描述画面，如使用本课件提供的自选关键词，按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，使用括号（）强调关键词。 选择画面大小：无界 AI 已将尺寸与用途标注在选项中，制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例，选择 17283072 的分辨率可以更快生成图片。 其他设置：作图数量的作用，增加作图数量可以在同样参数的控制下一次性生成多幅图片，方便挑选。 优化海报：使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑海报。

以下是一些关于海报生成的信息： 推荐的 AI 海报生成工具： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ ，是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可辅助选择颜色搭配和字体样式，用户通过简单拖放操作创建海报。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ ，稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 VistaCreate：https://create.vista.com/ ，简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ ，通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，简化设计流程。 即梦上线 2.1 图片模型，可生成中英文字体，海报可直出，网址：https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 。coze 也可以生成，网址：https://www.coze.cn/template/project/7442540084944994344? 。 从游戏入手学习搓图像流 bot 中关于海报生成的步骤： 步骤一：创建第一个图像流，由于文本类型大语言模型无法直接生成图片，需通过【技能】部分的图像流为文本大模型提供图像生成能力。 步骤二：了解图像流节点的意义，左侧工具栏集合常用功能，包括智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具，右侧像画布，可拖拽左侧工具或点击+拖放各种工具模块，工具之间可连接形成工作流程。 步骤三：根据需求进行图像流设计，如生成海报功能在总结故事后，将完整故事作为输入，对输入故事进行一轮提示词优化，将优化后的提示词输入生图大模型，调整生图基础风格和信息，输出最终配图海报。 步骤四：测试图像流。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些用于宣传海报拼接生成的图片拼接生成模型及相关信息： 1. 在线生图定制主题海报： 选择模型：推荐使用不同风格的模型，如（例图 1）风格模型>中国风>水墨工笔、（例图 2）风格模型>儿童>童话绘本、（例图 3）风格模型>MJ>剪纸艺术、（例图 4）风格模型>儿童>皮克斯。 输入画面描述：按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用本课件提供的自选关键词，并用括号（）强调关键词。 选择画面大小：制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例，选择 17283072 的分辨率可更快生成图片。 其他设置：增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报：使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑海报。 2. 即梦： 即梦上线了 2.1 图片模型，可以生成中英文字体，能生成海报、带字表情包、漫画等。 操作步骤：第一步打开即梦官网 https://jimeng.jianying.com/ ，第二步点击进入图片生成页面，第三步生图模型选择图片 2.1 模型。 案例：如提示词为“咖啡店穿着服务员服装的猫咪，揉着眼睛，文字‘小店打烊了’”“一只布偶猫举着牌子，牌子上写着‘睡什么睡，起来嗨’”“电影宣传海报，画面中间是韦小宝，四周是七个宫女，标题文字‘重生之我是韦小宝’”“电商节日海报，背景是上海外滩，圣诞节布置，旋转木马，节日的气氛，标题文字‘圣诞集市’”。

以下是关于 AI 代码生成的相关内容： 使用工作流配置 Code 节点： 可以在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，处理输入参数并返回响应结果。 配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，运行时遵循列举的大多数 API，具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await。Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码：可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 宝玉日报中的代码生成步骤： 步骤 1：生成设计方案，将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比，通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。 步骤 2：生成代码，确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。总结来说，要像经理一样管理 AI“员工”，通过明确需求、方案对比、反复优化，提升代码质量与开发效率。相关链接： python 安装 FittenAI 编程助手： 这两年 AI 发展迅猛，编程助手能提供实时建议和解决方案，提升编程效率。 安装前需先安装 python 的运行环境： 安装：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册（免费）：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释：Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT、ELMO 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，构建情感词典，根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。

对于您手中经过预处理的微博评论文本数据，若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面，以下是一些可行的方式： 1. 运用机器学习算法，如朴素贝叶斯、支持向量机等，训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型，如 BERT 等，并在其基础上进行微调，以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术，将文本转换为向量表示，然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法，制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。

以下是关于图像生成语言描述的相关内容： Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务，包括图像理解任务（如包含冰岛文本的图像）和生成任务（如为多种语言生成图像描述）。在 Crossmodal3600（XM3600）基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议在 4shot 设置下评估生成图像描述的性能，相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子，如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 在生成式人工智能模型中，提示词是用户输入的用于引导模型产生期望输出的文本，可简单或复杂。例如在 DALLE3 这样的图像生成模型中提示词通常是描述性的，在 GPT4 或 Gemini 这样的 LLM 中可以是简单查询或复杂问题陈述。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例，为得到期望回应必须包含指令或问题，其他元素可选。在 LLM 中，基本提示词可直接提问或提供特定任务指令，高级提示词如“思维链”提示词引导模型遵循逻辑推理过程得出答案。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示中，规定了一系列关于图像生成的政策，如翻译非英文描述、限制图像数量、避免特定人物形象、遵循特定艺术风格要求、明确图像类型和多样化人物形象描述等。

以下是关于图片生成语言描述的相关内容： Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务，包括图像理解和生成任务，如为多种语言生成图像描述。在 Crossmodal3600（XM3600）基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议进行 4shot 设置下的评估，Gemini 模型相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子，如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 ComfyUI 中 JoyCaption 提示词反推很强，结合 MiniCPM 和 ollama 效果好，与 Flux 特别搭。模型的安装配置方面，siglip 是由 Google 开发的负责理解和编码图像内容的视觉特征提取模型，其工作流程包括接收输入图像、分析视觉内容并将其编码成特征向量。image_adapter.pt 是连接视觉模型和语言模型、优化数据转换的适配器，其工作流程包括接收视觉模型的特征向量、转换和调整特征以及进行特定任务的优化或微调。MetaLlama3.18Bbnb4bit 是负责生成文本描述的大型语言模型，其工作流程包括接收经过适配器处理的特征、基于特征生成相应文本描述以及应用语言知识确保描述的连贯性和准确性。 ComfyUI 的整体工作流程为：用户输入一张图片，视觉模型提取图片的关键特征，适配器将视觉特征转换为语言模型可以理解的形式，语言模型基于这些特征生成文本描述，系统输出最终的图像描述文本。工作流中分别使用了 JoyCaption、MiniCPM、ollama，也可以只使用一个，但同时使用需要较高的显存。JoyCaption 出来的提示词有截断问题，可通过在相关 prompt 中添加“: ”和空格解决，其原理用了 llama 的续写功能。

具身智能是人工智能领域的一个子领域，其原理包括以下几个方面： 1. 强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。智能体的“身体”或“形态”很重要，它可以是物理形态如机器人的机械结构，也可以是虚拟形态如模拟环境中的虚拟角色。这些身体为智能体提供了与环境互动的手段，并影响其学习和发展。 2. 涉及多个学科，如机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。在机器人学中关注设计能自主行动和适应环境的机器人；在认知科学和神经科学中探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统；在计算机视觉中致力于开发使智能体能够理解和解释视觉信息的算法。 3. 以“具身+智能”的范式，将机器学习算法适配至物理实体，与物理世界交互。例如将大模型嵌入到物理实体上，通过机器配备的传感器与人类交流。 4. 具身智能的三要素包括“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），三者高度耦合是高级智能的基础。 5. 行动分为“感知决策行动反馈”四个步骤，分别由四个模块完成并形成闭环。 6. 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 强调将智能系统与物理世界紧密结合，能够主动感知和理解所在环境并互动，产生具身行动。 具身智能在机器人领域，特别是服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面有重要应用，也在虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域广泛应用。但仍面临诸多挑战，如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。

以下是为您提供的关于 AI 动态运镜描述词的相关信息： 一、PixelDance V1.4 中的动态运镜示例 1. 男人转到侧面，抬头看向天花板上的美式吊灯，镜头聚焦于吊灯上。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。 2. 女人微笑着低下头，镜头拉远，一个白人男人注视着这个女人。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。 3. 一个男人在冲浪，镜头跟随他的运动，聚焦于他的脸部，他对着镜头比了大拇指。基础参数：镜头不固定，16:9，10s。 二、AI 视频运动镜头词测试相关情况 1. 共同测试者：阿强、淅吾、苏小蕊、crazy、五杠、爱育、森林小羊、wangeasy、朔、Lunana🦌_Lulala🌟、萝卜味儿砒霜、jacky、林窗鲸落、Yann 等。 2. 鸣谢：感谢所罗门老师提供的 luma 会员账号。 3. Dream Machine 是一种 AI 模型，可快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。它是高度可扩展且高效的转换器模型，直接在视频上训练，能生成物理上准确、一致且多变的镜头，图生视频表现惊艳，属电影级。体验地址：https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。 4. 测词目的： 掌握影视级运镜。 评估 Luma 对不同类型运镜的精度和稳定性。 检测运镜崩坏情况。 5. 测试说明： 取消勾选 Enhance prompt。 欢迎补充表格中未列出的运动镜头词。 在想测试的词后面，填上名字，避免重复测试。 6. 测试总结： 纯运镜关键词效果不佳。 结合具体画面描述才有较好效果。 某些情况下，luma 会根据画面合理性自行调整运镜。