可以进行描述的表情包生成软件

以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识 （1）基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 （2）历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 （1）统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 （2）线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 （3）概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 （1）监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 （2）无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 （3）强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 （1）性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 （2）模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 （1）网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 （2）激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，以证件照为例，Code AI 应用开发教学中，智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强，目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。

以下是一些可用于对作为知识库的数据进行预处理的软件和方法： 1. LangchainchatGLM：对于知识库内容的组织要求较高，无需微调训练，适合有结构、界限分明的数据。可使用langchain库比对字典的关键词keys部分，找到相似度最高的相关keys对应的内容文本，送进提示词模板（prompt_template），然后送到LLM进行后处理。 2. 在检索原理方面，可通过嵌入模型（如Word2Vec、GloVe、BERT）将问题文本转化为向量，用于后续检索。例如，在商业化问答场景中，会对接收的问题进行预处理和向量化。 3. 在创建知识库并上传表格数据时，可通过API获取在线API的JSON数据上传，或手动自定义创建数据表结构和数据。需注意指定语义匹配字段，在响应用户查询时，将用户查询内容与该字段内容进行比较，根据相似度进行匹配。

以下是一些免费的文生图中文软件： 1. 豆包 App 支持文生图中文文字生成。 2. Stability AI 推出的基于 Discord 的媒体生成和编辑工具可用于文生图，您可以通过以下步骤使用： 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 输入/dream 会提示您没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似，可选参数有五类，包括提示词（必填项）、负面提示词（选填项）、种子值（选填项）、长宽比（选填项）、模型选择（选填项）、张数（选填项）。完成后选择其中一张。 3. 您还可以参考以下教程： SD 做中文文字生成的教程： 找到一款喜欢的字体，写上主题例如“端午”。 打开 SD，选择文生图，输入关键词咒语。 打开 Controlnet，启用 lineart 和 canny 固定字体，如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60 。 直接生成。这里可以举一反三，选择一些水果模型，珠宝模型，毛毡等等快来试一试吧，附免费参数。

以下为免费的中文文生图软件 Stable Diffusion 的相关信息： 公司介绍：相比较于 DALLE 等大模型，Stable Diffusion 让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文生图。它完全免费开源，所有代码均在 GitHub 上公开，大家可以拷贝使用。其第一个版本训练耗资 60 万美元，资金支持来自成立于 2020 年的 Stability AI 公司，创始人兼 CEO 是 Emad Mostaque。 文生图使用： 点击链接进入官方 DISCORD 服务器：https://discord.com/invite/stablediffusion 。 进入 ARTISAN 频道，任意选择一个频道。 输入/dream 会提示没有权限，点击链接，注册登录，填写信用卡信息以及地址，点击提交，会免费试用三天，三天后开始收费。 输入/dream 提示词，这部分和 MJ 类似。 可选参数有五类： prompt（提示词）：正常文字输入，必填项。 negative_prompt（负面提示词）：填写负面提示词，选填项。 seed（种子值）：可以自己填，选填项。 aspect（长宽比）：选填项。 model（模型选择）：SD3，Core 两种可选，选填项。 Images（张数）：1 4 张，选填项。 教程示例： 作者： 作者 步骤： 1. 找到一款喜欢的字体，写上主题例如“端午”。 2. 打开 SD，选择文生图，输入关键词咒语。 3. 打开 Controlnet，启用 lineart 和 canny 固定字体，如果希望有景深效果，也可以打开 depth（增加阴影和质感）。 4. 打开高清修复，分辨率联系 1024 以上，步数：29 60 。 5. 直接生成就搞定啦。这里可以举一反三，选择一些水果模型，珠宝模型，毛毡等等快来试一试吧。 6. 附免费参数： Checkpoint：Chilloutmix Controlnet：lineart + canny + depth 正向咒语：watermelon，Art fonts，masterpiece,best quality,Smile,Lensoriented 反向咒语：NSFW,Cleavage,Pubic Hair,Nudity,Naked,Au naturel,Watermark,Text,censored,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,disconnected head,malformed hands,long neck,mutated hands and fingers,bad hands,missing fingers,cropped,worst quality,low quality,mutation,poorly drawn,huge calf,bad hands,fused hand,missing hand,disappearing arms,disappearing thigh,disappearing calf,disappearing legs,missing fingers,fused fingers,abnormal eye proportion,Abnormal hands

以下是一些可以将文字生成图片并配图的 AI 软件： 1. Stable Diffusion：可以根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，生成的图片样式取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片。 2. 无界 AI：可用于快速制作海报底图，在操作步骤上与其他同类软件有相似之处，大致流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 3. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 4. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐几款可用于生成图片制作 PPT 的 AI 软件及相关操作方法： 1. MJ（Midjourney）： 稍微高级一点的薅：首先复制图片的网址，然后打开 discord，在聊天栏输入“/imagine prompt”。之后再回到官网，把图像的提示词也复制下来，再回 discord 粘贴到刚才拷贝的网址后面，注意空个格。都搞好以后输入命令，稍等一会儿就会得到一个内容和画风都和原图比较接近的图。如果效果不理想多反复生成几次。之后放大觉得还不错的一张，在放大的图里可以进行改变比例和镜头拉远等操作。选一张比较好的放大一下，就可以放进 PPT 调整构图。 2. 即梦 AI： 提示词：皮克斯风格，三宫格漫画：一只小狗，坐在办公桌前，文字“KPI 达标了吗？”。一只小狗，拿着一个写满计划的大本子，微微皱着眉头，文字“OKR 写好了吗？”。一只小狗坐在电脑前，文字“PPT 做好了吗？”。 操作步骤： 打开即梦 AI：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 。 点击 AI 作图中的图片生成。 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 3. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD，其作为出图工具的优势在于：国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通。本案例提供的应用场景为朋友圈 po 图，因此画幅比例选择 1:1。无界 AI 的皮克斯卡通模型位置，根据指引找到：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（向日葵花田、面包店等）、氛围（温馨、温暖等）、人物（父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（发型、发色、服饰、配饰等）、情绪（笑得很开心、大笑、对视等）、道具（童话书等）、构图（半身、中景等）、画面（色彩明艳）、特殊等。

以下是关于面部表情动画的相关信息： 在 Niji 相关的测试中，通过不同的关键词描述和公式设置，可以生成具有不同特点的面部表情动画效果。例如，在某些描述中会有强烈的面部表情等元素。 INFP 是一种双人对话互动头像生成工具，通过双轨音频输入，能自动识别说话者与听者，生成对应的嘴唇同步、表情和头部动作动画。它支持高性能硬件下 40 FPS 实时生成，可调节情绪参数（如开心、严肃、放松等），兼容多语言、多方言音频及多种头像风格（卡通、真人照片等）。相关链接：

以下是关于用 AI 做微信表情包的相关内容： Stuart 介绍了用 LLM 模拟人设来制作三思美女的微信沙雕表情包。先参考前面色卡方式，利用图片知识库，再通过大语言模型作为人设建立器，基于其判断从知识库中选取合适的表情包，从而让 bot 能以接近三思的聊天风格聊天。该 bot 由“七个小扣子团队”共创，成员众多，相关搭建视频可查看特定链接，也可关注公众号或加入成为共建者。 皮皮提到微信虚拟女友李洛云的相关注意事项，包括不应使用括号输出心理或动作，回复要极度简短、口语化，偶尔使用 emoji 表情包和四川话，尽量不反问，可表达负面情绪但不能骂人。还对一些规则进行了解读，并给出了实际测试结果，表明效果与模型有关，不同模型效果排名不同。但李洛云用的不是相关 prompt。

如果您想制作微信表情包，可以考虑以下两种方式： 1. 利用 LLM 模拟人设的方式：参考前面色卡的方式，使用图片的知识库，然后用一个大语言模型作为人设建立器，基于大模型的判断从知识库中选取合适的表情包。 2. 使用 MewXAI 平台：这是一款强大专业且新手友好、操作简单的 AI 绘画创作平台。它拥有众多功能，如 MX 绘画，拥有众多超火模型和上百种风格，只需一句话即可让文字变为艺术画作；MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型；MJ 绘画在摄影照片、海报、logo 设计、3D 模型、表情包制作等方面表现出色；还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等功能。访问地址：https://www.mewxai.cn/

以下是一些生成 AI 表情包库的方法： 1. 利用 Midjourney 生成： 对于不同的人物表情，如高兴的、生气的、哭泣的等，可以选择合适的表情关键词来表达想要的情感和意境。例如，高兴的关键词为“Smiling”，生气的关键词为“Angry”，哭泣的关键词为“Crying”。生成思路通常为正视角下的年轻女孩，生成咒语如“young girl,smiling,front view,ar 16:9”。需要注意的是，不同的咒语表达出来的结果可能不同，未达到理想结果时可尝试更换咒语。 2. 借助在线工具： 世界上最大的表情符号库，可利用文本提示生成表情，用户能下载并添加到 Slack。在线体验地址： 。

在 Midjourney 中只修改照片背景而不修改人物姿态和表情，您可以参考以下方法： 1. 得益于cref，midjourney 能够迅速达成角色一致性的目的而无需 Lora。其中，cref 代表 character reference（角色参考）；cw 则代表 character weight（参考权重），默认为 100，会参考角色的人脸和服装特点。如果您只想关注人脸，请调低到 0。您不需要对角色原图使用/describe 来贴近目标生成角色的形象，因为cref 会帮您完成这件事情。 2. 风格复制和服装的替换，则应当用提示词（prompt）和sref，默认值 100，越高越接近参考图像的风格。 3. 如果遇到“形似而神不似”的问题，即 MJ 直出和原人物在眼睛、眉毛、鼻子等其他地方的大小、间距有一些细微的差距，您可以按照以下步骤操作： 使用/settings 确保您处于模式并且 Remix 设置为打开。 选择带有您想要更改的面部的图像。使用将其从网格中分离出来，然后选择。 由于您已经开启了 Remix，您将能够编辑提示。 从提示中删除cref 和cw。一旦删除了它们，修改提示以对面部进行更改。例如，您可以慷慨地选择面部的下半部分，并添加“清洁剃须”来除去胡须。您可以尝试使用小的负权重，例如 tattoos::0.5 来移除纹身。 注意：当您对更改满意时，请确保不要再次添加cref 到提示中！一旦添加回来，“面部交换”将再次发生，那些不需要的属性将重新出现。 4. 有时，Midjourney 在正确将角色放置在背景中时会遇到一些困难。如果结果不连贯（例如，您看到头部朝后或图像被奇怪地裁剪），请尝试将 stylize增加到 800 1000。您也可以尝试将cw 同时降低到低于 100 的值，视情况而定。

以下是使用 AI 制作表情的一些方法： 1. 使用 ChatGPT 生成 lua 代码控制机器人在关卡中的行为，再使用 MidJourney、Clipdrop 绘制制作表情。 2. 对于 AI 换脸制作表情，可按照以下步骤： 选择已制作好且包含所需环境软件安装的镜像，点击右侧镜像并创建实例。 启动实例，在容器实例列表中找到并点击快捷工具中的 JupyterLab。 新打开一个终端窗口，输入命令查看文件列表（输入“ls”并回车）、进入 facefusion 目录（输入“cd facefusion”并回车）、启动 facefusion（输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”）。 3. 在生成 AI 人物表情时，不同的人物表情能传递不同情感和意境。例如： 高兴的表情，咒语关键词“Smiling”，生成思路为正视角下高兴的年轻女孩，生成咒语“young girl,smiling,front view,ar 16:9”。 生气的表情，咒语关键词“Angry”，生成思路为正视角下生气的年轻女孩，生成咒语“young girl,angry,front view,ar 16:9”。 哭泣的表情，咒语关键词“Crying”，生成思路为正视角下哭泣的年轻女孩，生成咒语“young girl,crying,front view,ar 16:9”。需要注意的是，有时可能需要更多修饰性的咒语来辅助达到理想状态。

以下是关于中小学 AI 教育场景生成式的相关内容： 北京市新英才学校在中小学 AI 教育方面进行了积极探索。跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作带着学生训练 AI 模型以识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中。 在英语课上，对于初中以上学生，一开始更多是老师带着使用 AIGC 工具，由学生提出 prompt，老师引导。例如在研究学校食堂食物浪费问题时，老师带着学生与 ChatGPT 对话获取信息，还让 ChatGPT 生成单词解释和例句，加工生词生成题目、游戏或文章帮助学生复习单词。在社交媒体的英语辩论课上，尝试让学生自主使用 AIGC 工具做辩论准备。 教育科技长期以来在有效性和规模之间权衡，而有了 AI 这种状况不再存在。现在可以大规模部署个性化学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”。像 Speak、Quazel、Lingostar 已在做实时交流并给予反馈的语言教学。Photomath、Mathly 指导学生解决数学问题，PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物聊天教授历史。学生在作业中也利用 Grammarly、Orchard、Lex 等工具提升写作水平，处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。

以下为您推荐一些提示词生成器： 1. Midjourney 提示词生成器：仿照 GPTs 里的 MJ prompt 改了一版提示词，可以用在 coze 或者其他国内的 agent 里。不是很挑模型，基本上都可以用。方便的地方在于如果提示词懒得写全，可以让 agent 直接帮助补全润色，黏贴就可以。 2. 月维推出的提示词生成工具：一个开源的 AIGC（Midjourney）提示词可视化编辑小工具，支持显示英文提示词的中文翻译、输入中文提示词翻译到英文、为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）、轻松的排序、隐藏提示词、把提示词可视化结果导出为图片、常用提示词词典。 3. 图像类 Prompt 网站： MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，网址： MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，网址： OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便您快速可视化生成自己的绘画提示词，网址： AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，网址： IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，网址： Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney，网址： OpenArt：AI 人工智能图像生成器，网址： img2prompt：根据图片提取 Prompt，网址： MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，网址： PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，网址： AiTuts Prompt：AiTuts Prompt 是一个精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供您选择，网址：

以下为您介绍一些免费生成 PPT 的 AI 工具： 1. 歌者 PPT（gezhe.com）： 功能： 话题生成：一键生成 PPT 内容。 资料转换：支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持：生成多语言 PPT。 模板和案例：海量模板和案例库。 在线编辑和分享：生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务：自定义模板、字体、动效等。 简介：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具，用户可轻松将任何主题或资料转化为 PPT，并选择应用大量精美模板，适用于多种场景，操作便捷且智能化。 产品优势： 免费使用：所有功能永久免费。 智能易用：通过 AI 技术简化 PPT 制作流程，易于上手。 海量案例：大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业：支持多种文件格式，转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译：保持 PPT 原始排版不变，多语言在线即时翻译。 推荐理由： 完全免费，对学生和职场人士是福音。 智能化程度高，通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT，高效准确。 模板和案例库丰富，总能找到适合的模版或案例。 对多语言支持实用，可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. 讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn）：免费的 AI 制作 PPT 工具。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，还有一些相关工具，如百度文库，有自动 PPT 功能，分为免费和付费版本。橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品，集多种功能于一身。

以下是一些生成浮世绘风格的提示词： Ukiyoe：浮世绘的准确翻译。 Flat illustration：保持画面扁平风，避免视觉冲击过度。 Doraemon from Manga Doraemon：漫画《哆啦 A 梦》里的哆啦 A 梦；该句式还原热门动漫形象效果好，把 from 前后继续对应修改即可。 Surfing：冲浪。会自动关联到《神奈川冲浪里》风格。 Block print：木版画。提升纹理质感。 1700s：年代关键词，提升质感。浮世绘源自 17 世纪，实测 1700s 效果较好。 niji 6：该系列创作使用 niji 6 比 V6 出图效果好。 style raw：更贴近描述词本身。“限制 AI 自由发挥”

以下是使用 AI 生成海报和视频的方法： 1. 利用飞书多维表格字段插件生成海报： 第一步，用 AI 插件理解图片。上传参考的海报图片，在飞书多维表格中选择字段捷径，于 AI 中心找到智谱 AI 的内容生成插件。配置提示文本，如“详细描述下海报中的内容”，选择上传图片的所在列和模型 glm4v。很快 AI 就能将海报内容整理并填充到对应列中。 第二步，生成视频的指令。用飞书自带的插件总结宣语，生成视频的 prompt 指令。先将海报内容总结为活动宣传语，自定义总结要求为：根据活动海报的描述文案，总结为一句话的活动宣传语，删除日期时间，把活动的品牌统一更换为“智谱 AI”，采用小红书风格，有鲜明记忆点且不超过 50 字。然后使用飞书自带的自定义 AI 插件，输入指令生成视频所需的 prompt 指令，文案引用刚才的总结宣传语，要求画面描述开头包含“卡通风格，镜头从远推进：”，用英文生成，适合模型指令格式且不超过 100 个字。 2. 在 Adobe 产品中生成带有文本提示和图像的视频：在 Advanced 部分，可使用 Seed 选项添加种子编号来控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置，能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 进行生成。 3. 关于一些基础通识： 多模态大模型基于大圆模型，能识别页面组件结构和位置绝对值信息，由解码器、backbone、Generator 等部件组成，左侧多模态理解，右侧生成输出。 stable diffusion 模型是生成模型，通过加噪和去噪实现图像的正向扩散和反向还原，可应用于带货商品图生成、模特服装展示、海报生成、装修设计等场景。 吉梦 AI 提供 AI 视频生成等能力，吐司是类似的在线生成平台，二者都可通过输入提示词生成图片。 AI 视频生成原理主要基于 Sara 的整体架构，采用 diffusion Transformer 架构，以扩散模型通过随机造点、加噪和去噪得到连续图像帧。Meta 的视频生成模型能生成视频和声音，可替换视频中的物体和人脸，其把 diffusion 架构换成纯 transformer 架构，基于 LLAMA3 训练。

以下是影视行业常见的生成式 AI 工具分类： 视频和图像类：Civitai、Kling AI、Viggle、Hailuo、Hedra、RunPod、Higgsfield、ThinkDiffusion、neural frames、Genmo、fal、LTX Video、CogVideoX、Morph Studio、Domo、Haiper、Pony Diffusion、Leonardo AI、Rubbrband 音频类：ElevenLabs、Hailuo、Cartesia、Sync、Tunes by Freepik 3D 类：Playhouse、Playbook、Tripo AI 故事板类：SAGA 在视频大类的分类下，按场景分，主要有以下几类： 1. 纯 AI 视频生成（RunwayML 等为代表） 2. 数字人（Heygen 等） 3. 营销类视频生成及编辑（生成内容以模板化，商业化内容为主） 4. 视频编辑（全面编辑，长剪短等） 此外，全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季已开始，相关信息如下： 赛事官网：https://www.projectodyssey.ai/ 注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2 赛事 Discord：https://discord.com/invite/projectodysseyai 提交地址：https://www.projectodyssey.ai/submission 时间线： 12 月 2 日：Project Odyssey 第二季开放报名 12 月 9 日：比赛规则公布 12 月 16 日：报名用户可解锁免费试用、完整规则正式发布、作品提交正式开启 1 月 16 日：提交截止，进入评审阶段 2 月 14 日：直播颁奖 参赛类别： 叙事类：通过鲜明的角色和深刻的故事情节，讲述能够打动人心的故事。 音乐视频：将视觉效果与原创音乐完美结合，打造震撼体验。 品牌创意：构思创意广告或活动视频，为虚拟品牌注入灵魂。（短于 60 秒） 创意预告片：制作极具吸引力的预告片或片头，为电影或剧集呈现特别概念。（短于 2 分 30 秒）

很抱歉，目前飞书知识库中没有关于您所描述的这种特定需求下应选定哪种 prompt 框架的相关内容。但一般来说，构建这样的企业每日利润表分析与汇报助手的 prompt 框架可以考虑以下几个方面： 1. 明确数据来源和格式：清晰描述数据来自 Excel 或 MySQL 数据库，以及包含的具体字段。 2. 定义分析维度和指标：如按板块、国家等维度汇总数据，关注利润相关的指标。 3. 设定时间范围：明确分析近一周的数据变化。 4. 描述图表要求：指定以柱状图展示数据。 5. 解释变化原因：阐明导致数据变化或波动的关键因素。 您可以根据实际情况进一步细化和完善这个框架。

要创建这样一个智能体助手来分析您提供的数据，以下是一些建议的步骤： 1. 数据获取与预处理： 从 Excel 或 MySQL 数据库中读取数据。 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值、异常值等。 2. 数据分析与计算： 按照用户需求的维度（如板块、国家、品牌等）对数据进行分组和汇总计算。 计算近一周的数据变化情况。 3. 图表生成： 使用合适的图表库（如 matplotlib、Seaborn 等）将汇总后的数据以柱状图的形式展示。 4. 变化原因分析： 通过比较不同维度的数据，找出导致变化或波动的关键因素。 在技术实现方面，您可以使用 Python 编程语言来完成上述任务。例如，使用 Pandas 库进行数据处理和分析，使用 Matplotlib 库生成图表。希望这些建议对您有所帮助，如果您在实现过程中遇到具体的技术问题，欢迎随时向我咨询。

以下是为您整合的相关内容： Transformer 模型和 BERT 模型： 模型训练与评估：定义模型后，传递训练数据集和验证数据集及训练时期数，训练完成后评估性能，如达到 85%准确率。 模型性能可视化：绘制准确性和随时间的损失图。 保存与加载模型：使用 model.save 方法导出并保存模型到本地路径，保存后可加载进行预测。 预测示例：对不同情感的评论句子进行预测。 部署模型到 Vertex AI：检查模型签名，上传本地保存的模型到 Google Cloud 存储桶，在 Vertex 上部署模型并获得在线预测。 提示工程： 策略：将复杂任务分解为更简单的子任务。 技巧：使用意图分类识别用户查询中最相关的指令。例如在故障排除场景中，根据客户查询分类提供具体指令，如检查路由器连接线、询问路由器型号、根据型号提供重启建议等。模型会在对话状态变化时输出特定字符串，使系统成为状态机，更好控制用户体验。 OpenAI 官方指南： 战术：将复杂任务拆分为更简单的子任务。 策略：使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令。例如在故障排除场景中，基于客户查询分类向 GPT 模型提供具体指令。已指示模型在对话状态变化时输出特殊字符串，将系统变成状态机，通过跟踪状态等为用户体验设置护栏。

以下是一些可以根据您的 AI 文本描述生成图片，并能在 AI 或 PS 等绘图软件上直接编辑每个元素的软件和网站： 1. Stable Diffusion 模型：可以根据您输入的文本指令生成图片，生成的图片样式取决于您输入的提示词。 2. Anifusion：这是一款基于人工智能的在线工具，您只需输入文本描述，其 AI 就能将其转化为完整的漫画页面或动漫图像。具有以下功能和特点： AI 文本生成漫画：根据输入的描述性提示生成漫画。 直观的布局工具：提供预设模板，也支持自定义漫画布局。 强大的画布编辑器：可在浏览器中直接优化和完善生成的艺术作品。 多种 AI 模型支持：高级用户可访问多种 LoRA 模型实现不同艺术风格和效果。 商业使用权：用户对创作的作品拥有完整商业使用权。 在进行 AI 作图时，还需注意以下创作要点： 1. 注重趣味性与美感的结合，趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感要在美术基础不出错的前提下实现形式与内容的结合。 2. 像纹身图创作要强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 编写提示词时要用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，例如 Flux 对提示词的理解和可控性较强。

以下是关于根据文字和场景描述生成图文的方法： 对于儿童绘本制作： 描述故事场景：利用 ChatGPT 或者自行构思一段适合画绘本的故事，分为场景 1/2/3/...，用一句包含环境、人物、动作的话描述每个场景。例如，故事名《Lily 的奇妙之旅》，场景 1 是“Lily 来到一个阳光明媚的森林，跳过清澈的小溪，愉快玩耍。在路上结识了一只友善的棕熊，她们成为了旅伴。” 生成场景图片：确定 prompt，包括场景和风格（一套绘本中风格词语不要改变）。为了使得熊和人物有更好的互动感，生成场景时也包括人物主角。如场景 2 的 prompt 是“Walking in a mysterious cave with glittering gems,little girl Lily wearing a yellow floral skirt,her friend brown bear,dim,dreamlike,super high details,HDsmooth,by Jon Burgerman,s 400niji 5style expressivear 3:4”。抠图时，由于只需要得到一张场景图像，使用 mj 的 region vary 工具将小女孩完全框选，在提示词中完全删除 Lily 的描述词，依次得到各个场景的图像。 对于将小说做成视频： 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 此外，还有一些创意工具的操作指引： 文生图：仅需输入文本描述，即可一键生成图片素材。操作指引为输入文本描述（关键词或场景描述等）——选择模型（注意 FLUX 模型不可商用）————开始生成——下载。 AI 翻译：支持多语种文本翻译，翻译结果实时准确。操作指引为输入原始文本——选择翻译的目标语言——开始生成。 TikTok 风格数字人：适配 TikTok 媒体平台的数字人形象上线，100+数字人模板可供选择。操作指引为输入口播文案——选择数字人角色——点击开始生成，视频默认输出语言和输入文案语言保持一致，默认尺寸为 9:16 竖版。 多场景数字人口播配音：支持生成不同场景下（室内、户外、站姿、坐姿等）的数字人口播视频。操作指引为输入口播文案——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成，视频默认输出语言和输入文案语言保持一致。 音频驱动多场景数字人：支持音频和场景数字人一键合成，快速生成数字人口播视频。操作指引为上传音频链接——选择数字人角色和场景——选择输出类型——点击开始生成，音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。

以下是一些能够模仿产品经理，把您的需求描述整理成格式化 PRD 的工具： 1. 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 2. 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 3. 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 4. 项目管理：Taskade（taskade.com） 5. 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 6. 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 7. 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 8. 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 9. 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 10. 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 11. 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）