免费的专业的AI修图

AI 修图的原理主要包括以下几个方面： 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件，其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格，需要大量临摹，而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型，如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品，需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载，但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面，主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space（像素空间）和 Latent Space（潜在空间）。像素空间对应输入图像或随机噪声图像，最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行，如通过 KSampler 节点执行采样过程，可通过节点调整潜在空间的操作，如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程，通过调度器控制，如 Normal、Karras 等，可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中，还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作，以获得更符合需求的修图效果。

以下是一些常见的修图 AI 工具： 1. Niji·journey 5：在二次元绘画领域表现出色，能够生成令人惊叹的二次元风格角色。 2. 无界 AI：国内网络可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 如果您想了解更多关于这些工具的详细信息或使用方法，可以进一步向我提问。

生成式 AI 在多个领域都有应用，包括为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型和协助关卡设计，在营销中有望取代库存艺术、产品摄影和插图，在网页设计、室内设计和景观设计中也已得到应用。在电子商务领域，像 Flair、Booth 和 Bloom 等工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，AdCreative、Pencil 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料，Frase 或 Writesonic 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。未来用户有望仅通过描述期望的审美并点击按钮，就能创建一个完整的电商商店及用于市场营销的材料。 目前 AI 修图新应用存在一些问题，如与移动互联网时代的“美图秀秀”相比缺乏颠覆性创新，而“美图秀秀”等主流修图产品也在积极引入 AI 功能，新应用很难脱颖而出。妙鸭是一个特例，凭借独特的产品功能和用户体验收获大量用户关注和使用，其“先试用后付费”策略和 9.9 元定价有吸引力，且背靠互联网大厂有资源优势，但市场空间和后续发展潜力仍需观察。 在当前阶段，传统移动互联网时代 APP 的免费吸引用户再通过广告等方式实现间接收入的模式或许不再适用于 AI 应用，ToC 创业公司在产品发布早期阶段需做好向用户收费的准备。

国内有一些智能修图的软件，例如： 美图秀秀 Meitu：图像编辑软件，在国内有一定的用户基础。 AI 抠图 pixian.ai：专注于图像编辑。 佐糖：用于图像编辑。 此外，还有彩云（通用写作）、360 苏打办公（生产力）、火山翻译（翻译）、360 快剪辑（视频编辑）、昇思 MindSpore（开发者工具）、通义听悟（转录）、图怪兽（资源）、文心一格（图像生成）、美趣 AI（图片生成）、创客贴 AI（平面设计）、图趣 AI（图片生成）、Molica AI（图片生成）等软件也具备相关功能。

以下为一些免费的 AI 修图工具及相关信息： 扣子 + ByteArtist： 网址：https://www.coze.cn/home 优点：不需要翻墙，无收费，可以直接生成。 注册：手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件。 时间：5min。 Midjourney： 网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著。 限制：需要翻墙，需要 gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用。 时间：30 60min。 价格：8$一个月/ 200 张图。 以下是用 AI 快速做一张满意海报的相关内容： 工具：无界 AI 网址：https://www.wujieai.cc/ 优势：国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 模型：皮克斯卡通 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（如色彩明艳）。 关于 AI 线上绘画，主流工具如 midjourney（MJ）付费成本较高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但有像吐司（https://tusiart.com/images/635511733697550450?post_id=635512498197535244&source_id=nzywoVHilkK7o_cqaH31xAh）、哩布（https://www.liblib.ai/）这样的免费在线 SD 工具网站。本教程适用于入门玩家，计划让读者半小时就能自由上手创作绘图。如果有疑问，可通过评论区、微信（designurlife1st，记得备注来意：ai 绘图交流）联系作者。教程内容会持续更新。

AI 修图与绘画可通过设定关键词，如主题、环境、气氛等描绘画面，利用其可控与不可控特点，选择擅长和理解的内容创作。

以下是影视行业常见的生成式 AI 工具分类： 视频和图像类：Civitai、Kling AI、Viggle、Hailuo、Hedra、RunPod、Higgsfield、ThinkDiffusion、neural frames、Genmo、fal、LTX Video、CogVideoX、Morph Studio、Domo、Haiper、Pony Diffusion、Leonardo AI、Rubbrband 音频类：ElevenLabs、Hailuo、Cartesia、Sync、Tunes by Freepik 3D 类：Playhouse、Playbook、Tripo AI 故事板类：SAGA 在视频大类的分类下，按场景分，主要有以下几类： 1. 纯 AI 视频生成（RunwayML 等为代表） 2. 数字人（Heygen 等） 3. 营销类视频生成及编辑（生成内容以模板化，商业化内容为主） 4. 视频编辑（全面编辑，长剪短等） 此外，全球最大的生成式 AI 视频竞赛之一 Project Odyssey 第二季已开始，相关信息如下： 赛事官网：https://www.projectodyssey.ai/ 注册地址:https://projectodyssey.myflodesk.com/season2 赛事 Discord：https://discord.com/invite/projectodysseyai 提交地址：https://www.projectodyssey.ai/submission 时间线： 12 月 2 日：Project Odyssey 第二季开放报名 12 月 9 日：比赛规则公布 12 月 16 日：报名用户可解锁免费试用、完整规则正式发布、作品提交正式开启 1 月 16 日：提交截止，进入评审阶段 2 月 14 日：直播颁奖 参赛类别： 叙事类：通过鲜明的角色和深刻的故事情节，讲述能够打动人心的故事。 音乐视频：将视觉效果与原创音乐完美结合，打造震撼体验。 品牌创意：构思创意广告或活动视频，为虚拟品牌注入灵魂。（短于 60 秒） 创意预告片：制作极具吸引力的预告片或片头，为电影或剧集呈现特别概念。（短于 2 分 30 秒）

AI 翻唱通常涉及以下技术和方法： 深度伪造技术：这是一种利用 AI 程序和深度学习算法实现音视频模拟和伪造的技术。投入深度学习的内容库越大，合成的视音频真实性越高，甚至能以假乱真。 粉丝们常用的方法：通过 Stems 音轨分离工具将人声与原始歌曲分离，再使用人声转换模型将人声转换成另一位明星的风格，然后将新的人声轨道与原始作品重新拼接在一起。DiffSVC 是一种流行的用于此目的的语音传输模型。 此外，Suno v4 版本发布的重大升级中新增了翻唱（Covers）的亮点，可重新演绎作品，探索不同风格的可能性。

以下是一些可以将文字生成图片并配图的 AI 软件： 1. Stable Diffusion：可以根据文本指令生成与文本信息匹配的图片，生成的图片样式取决于使用者输入的提示词，难以出现完全相同的两张输出图片。 2. 无界 AI：可用于快速制作海报底图，在操作步骤上与其他同类软件有相似之处，大致流程包括确定主题与文案、选择风格与布局、生成与筛选、配文与排版。 3. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 4. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常用的 AI 换脸工具及相关操作方法： 1. facefusion 工具： 云服务解决方案： 选择 AutoDL 平台（官网：https://www.autodl.com/home ），注册后在算力市场中选择能接受价格且 GPU 配置较高的算力服务器。 在算法社区查找 facefusion 镜像，点击右侧合适的镜像（左侧的可能有问题）。 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器）。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端输入以下命令： 查看文件列表：输入“ls”并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录：输入“cd facefusion”并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion：输入“python./run.pyexecutionproviders cuda cpu”（注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢）。 当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面，上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。 本机解决方案： 该软件需要 python 环境及安装视频解码器等多个依赖软件，需要一定编程知识，可参考网站 https://docs.facefusion.io/ 进行本地安装。 由于 facefusion 的运行推理计算速度非常依赖 GPU，若本地计算机没有 GPU 或 GPU 显存较小，执行速度将会非常缓慢。 2. 开源地址：https://github.com/facefusion/facefusion

以下是关于配置最新 AI 的相关内容： 1. Yaki：GPT/MJ 接入微信 检查环境 安装 Python 安装 git 克隆项目代码 安装 pip 环境 更改名称 配置文件：在 FinalShell 窗口下找到 root/chatgptonwechat/config.json 文件打开进行配置。 OpenAI API 的基础 URL（如果调用的不是官方的 key，需要更改这部分的内容）："open_ai_api_base":"https://api.gptapi.us/v1" 使用的模型版本（如果想要使用其他模型，记得需要更改这里）："model":"gpt4" 启动命令 注：扫码登录是模拟电脑登录微信号，需要保持在线才会触发，如果切换退出等，那么服务器中的微信也会掉线。 更详细内容参考：https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat/tree/master 2. python 安装 FittenAI 编程助手 安装 python 的运行环境： 安装步骤：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议；按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换 3. 张梦飞：【知识库】FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程 环境配置： 复制代码时注意复制全，每次只粘贴一行，然后点击一次回车。 回车后，只有最左边显示中括号时，才是上一个命令执行完毕。 1、第一步：cd/root||exit 1 2、第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果有卡点，进行不下去，可能是服务器网络问题，去拉取时下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去。） 2.2、再粘贴下方代码，出现下图，就代表在执行中了。 3、然后把下边这行粘贴进去，点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 4、继续粘贴：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 5、继续，一行一行依次粘贴，依次回车：echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI' >> ~/.bashrc 6、执行完成后。刷新一下，重新进入终端，最左侧出现了（AI）的字符则配置完成。

以下是关于 AI 文案生成视频的相关信息： 在视频工作流中，前期策划和后期制作是核心环节，都可以借助 AIGC 提升效率。前期可利用 ChatGPT 生成文案，后期利用 AI 工具进行自动化视频制作。目前，倒入文案一键自动化生成视频可能尚未达到直接使用的程度，很多素材仍需人工替换，但在短视频账号建立初期，用于批量生产以快速低成本测试某一垂直领域短视频关键词热门情况较为合适。未来视频制作的整体趋势会更轻量更高效。 具体步骤如下： 1. 生产视频脚本：把选题告诉 ChatGPT，它能在数十秒内生成完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。利用 GPT4 生成的脚本虽在创意上有待提升，但对非专业人士入手视频创作有一定帮助。 2. 筛选 BGM：告诉 ChatGPT 视频的情绪，它能在海量背景音乐中为您筛选，节省时间。期待未来能与音源网站结合，实现同步预览，提升体验。 文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多相关网站可查看： 另外，在 Adobe 的的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，控制 AI 创建内容的随机性。相同的种子、提示和控制设置可重新生成类似的视频剪辑，然后选择 Generate 进行生成。

以下为您推荐两款可能满足您需求的免费 AI 软件： 1. 360AI 浏览器： 功能 1：看长视频，敲黑板划重点。可以帮您观看 B 站的字幕视频，短短几秒就能总结概要生成脑图，告诉您视频的重点和高潮剧情在哪。例如用 360AI 浏览器观看《2007 年 iPhone 发布会》，能生成内容摘要和思维导图，视频全程 20 个看点，点击其中任一看点，就能定位到进度条对应位置，直接观看感兴趣的重点内容。还可以对英文字幕进行翻译，帮助您理解内容。同时可通过 AI 助手对话，就视频内容进行追问和扩展提问。 功能 2：阅读国内外长论文和著作，自动翻译自动提炼，3 分钟 get 要点。目前支持 360k 长文本阅读。以《三体》为例，360AI 浏览器可以呈现《三体》两册完整的故事框架，还支持生成思维导图。 官网地址：ai.se.360.cn 2. Boardmix 博思 AI 白板：在 12 月数据国内总榜中，其属于思维导图分类。

以下是一些免费的 AI 检测工具： 1. ：提供免费的 AI 内容检测工具，能识别文本是否由 AI 生成。使用方法是将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮获取分析结果。 2. GPTZero：专门设计用于检测由 GPT3 生成的内容，适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本，系统会分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 3. Content at Scale：提供 AI 内容检测功能，帮助识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中，系统会分析并提供结果。 4. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 5. Copyscape：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 6. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能获取分析报告。 7. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 8. ：专门设计用于检测 AI 生成内容，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。 9. AI Detector by ContentDetector.AI：海外的内容检测工具。

以下为一些免费好用的 AI 录音总结工具： 1. 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com ，可用于整理录音笔记。 2. 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes ，是飞书的办公套件之一。 3. 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ ，讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI：https://otter.ai/ ，可转录采访和会议纪要。 此外，还有以下相关工具和资源： 1. 微信群聊总结 AI 助手（JS and Electron ver）： Mac 版下载：https://github.com/aoaoeth/wechataisummarizebot/releases/tag/1.0.0 、https://github.com/aoaoeth/wechataisummarizebot/releases/tag/1.1.0 本项目由免费白嫖 GPT 的智囊 AI https://zhinang.ai 技术支持。自己跑不起来，但是需要群聊总结的同学，可以加机器人微信号：aoao_eth，然后把机器人拉进群里。 新版本有桌面应用，下载后直接打开配置 app key 即可运行监控和总结，一键总结，一键发送到群内。（暂时只有 mac 版本，如需要 windows 版本，可以自己构建或者直接代码运行，代码在 app 文件夹中） 功能包括每日群聊监控和数据统计（界面上实时更新）、一键总结、一键查看总结结果、一键发送到群聊、聊天记录实时查看、随时更新的配置、机器人状态监控、账号切换等。 2. 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。 需要注意的是，大部分工具可能有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费。同时，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些免费好用的文本转语音工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可将文本转换为音频文件，能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，适用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 这是一套服务，赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ 这一 AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，还有日语文本转语音软件 VOICEVOX，它提供多种语音角色，适用于不同场景，可调整语音的语调、速度、音高，开源且可商用。链接： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些免费的 logo 生成工具： 1. LogoFast：选择喜欢的图标，施加色彩魔法并稍作调整，即可快速免费制作精美 logo。 2. Impakt:AI Coach：虽然主要是健身方面的 AI 教练，但也提供免费服务。 以下是一些常见的生成 logo 的 AI 产品： 1. Looka：在线 Logo 设计平台，使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好，生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands：AI 驱动的品牌创建工具，通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill：其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计，用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr：提供简单易用的设计工具，用户可拖放设计，利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva：广受欢迎的在线设计工具，提供 Logo 设计模板和元素，有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands：根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智：中文 AI Logo 设计工具，利用人工智能技术创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块，获取更多好用的工具。使用这些工具时，用户通常可根据品牌理念和视觉偏好，通过简单交互获得一系列设计方案，并进一步定制和优化，直到满意为止。

以下为您推荐一些免费的 AI 大模型及获取方式： 1. 国内： 阿里的通义千问大模型接口：您可以打开链接创建 API key。 智谱 AI（ChatGLM）、科大讯飞（SparkDesk）也有免费接口，但国内的大模型大多限制一定免费额度的 Token。 2. 国外： 谷歌的 Gemini 大模型（gemini 1.5）。 海外版 Coze 的 GPT4 模型，此模型免费且能图片识别，但需要给服务器挂梯子。想使用的话，推荐参考张梦飞同学写的教程：，里面有手把手教您如何给服务器科学上网以及如何使用海外版 coze。 另外，为了帮助您更好地理解 AI 大模型的相关知识，以下是一些概念和原理的介绍： 1. 生成式 AI 生成的内容叫做 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，电脑通过找规律进行学习。 监督学习使用有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习使用的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因有很多层所以叫深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，比如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出了 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制（SelfAttention）来处理序列数据，而不需要依赖于循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN）。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。

扣子（Coze）是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台，具有丰富的插件生态，能帮助用户快速实现个性化智能应用，无需编写复杂代码。 扣子专业版的特点包括： 1. 经过一年多用户打磨，插件生态和分发渠道对个人用户够用，上手难度不高，信息获取插件丰富。 2. 推出专业版服务，主要特性有企业级 SLA 保障、高级特性支持（如批量处理、私有数据等）、更优惠的计费项。 关于 Coze 变现模板配置有以下 4 大步骤： 1. 免费获取模板：访问 Zion 无代码平台（zion.functorz.com）注册账号，并填写邀请码“coze”领取价值 229 元的一个月专业版代金券。老用户可在 Zion 公众号发送“coze”联系客服领取，通过 Coze 优惠券可解锁专业版 229 所有权益。 2. 创建模板并升级版本：Coze 变现模板提供 3 种版本，即极简版、一键配置版（此次教程介绍的版本）、多智能体版。可先创建模板体验，再根据需求选择合适模板，使用抵扣券升级以解锁更多功能。 3. 项目预发布：完成项目预发布后，通过点击生成的链接，进入智能体配置流程。目前链接为预发布链接，若要发布上线可点击“去发布”并继续“发布上线”，以完成项目上线流程。Zion 提供免费域名，也可配置自定义域名增强品牌可信度及提升搜索引擎排名。 Coze 今晚上线新功能，能直接“拖拉拽”做网页让 bot 交互可控，从一个玩具变得具有变现能力。进入该功能需有 Coze 账号（专业版或普通版均可），创建时选择“创建应用”，可选择模板或空白应用，正上方选择“用户界面”，大部分人可能没注意到该页面在右上角可调试。更多使用方法等待进一步教程。

进入 AI 时代并利用 AI 工具提高工作和学习效率、解决个性化和专业化需求问题，可参考以下要点： 1. 对于 AI 发展的态度：不盲目跟风（FOMO），也不消极对待（JOMO）。 2. 成功的 AI 公司可能需要打造自身的数据飞轮，尤其是在 ToC 场景中寻求突破，因为 C 端能带来的数据飞轮效应在 AI 早期可能是决胜关键。 3. 有专业壁垒的垂直模型可能是机会所在，很多高价值、特定领域的工作流程依赖于丰富的专有数据集。 4. 大模型产品的两个方向： 个性化：给 AI 装上“记忆”，使其成为工作助理或陪伴者。 场景化：给 AI 装上“手”和“眼睛”。 5. 在工作中使用 AI 工具的情况： 最常用的是通过自然语言对话完成一次性任务，90%的产品从业者用其辅助文本信息处理生成。 63%的用户用其辅助搜索，甚至优先用 AI 搜索信息。 45%的用户借助其生成图片以及音视频用于快速制作 demo 演示效果，也有少部分用于制作最终产品。 29%的用户将其作为工作创意助手以及数据报告的处理。 6. AI 工具的改进方向： 提高创新性和创新辅助能力，关注产品从业者的工作模式和思维习惯。 提升个性化和智能化程度，理解并适应用户的个性化需求。 更精准识别合适场景，满足不同场景的使用需求。 7. 使用 AI 完成任务时： 对于简单需求，给 AI 下达明确命令完成一次性任务。 了解 AI 编程的边界和限制。 遵循编程准则，能不编尽量不编。优先找线上工具、其次找插件、最后是本地应用；对于 API 功能，先找现成开源工具，然后考虑付费服务，实在找不到才考虑自己编程，且编程要以终为始，聚焦目标。 总之，在 AI 时代，要积极拥抱 AI，用起来并有效迭代，形成正确的底层工作逻辑，设计合理流程，按节奏确定目标和复盘。同时，把握好融资节奏，适应对创始人更高、更全面的要求。

以下是为您制作的关于如何使用 AI 进行办公提效以及 AI 工具分类对比和测评的 PPT 内容： 幻灯片 1：封面 标题：AI 助力办公提效及工具测评 幻灯片 2：目录 AI 在办公中的应用场景 常用 AI 办公工具分类对比 各工具的详细测评 幻灯片 3：AI 在办公中的应用场景 辅助文档处理 自动生成会议记录 办公文件分类管理 语言学习纠错 幻灯片 4：常用 AI 办公工具分类对比（表格形式） |工具名称|是否收费|国内是否可用|主要面向对象|优点|缺点|突出功能| |||||||| |平安好医生 APP|部分功能收费|是|医疗工作者和患者|辅助医生诊断，提高准确性|可能存在误判|辅助疾病诊断| |腾讯会议|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动生成会议记录，方便回顾|语音识别准确性有待提高|会议记录生成| |字体管家 APP|部分字体收费|是|设计和文字工作者|生成多种书法字体|字体版权问题|书法字体生成| |醒图 APP|部分功能收费|是|摄影爱好者|提供构图建议，提升照片质量|对复杂场景的建议有限|摄影构图建议| |游戏内商城推荐功能|部分游戏收费|是|游戏玩家|根据需求推荐道具|推荐的精准度因人而异|游戏道具推荐| |彩云天气分时预报|部分功能收费|是|出行人群|提供精准分时天气预报|天气变化的不确定性|分时天气预报| |医渡云病历分析系统|收费|是|医疗机构|分析病历辅助诊断|数据安全性|病历分析| |讯飞听见会议总结功能|部分功能收费|是|企业和个人|自动总结会议发言内容|对复杂语言理解有限|会议发言总结| |书法临摹软件|部分功能收费|是|书法爱好者|提供临摹指导和评价|对不同书法风格的适应性|临摹辅助| |下厨房口味调整功能|部分功能收费|是|烹饪爱好者|根据反馈调整菜谱口味|口味调整的局限性|菜谱口味调整| |英语流利说纠错功能|部分课程收费|是|语言学习者|帮助纠正错误|对口语表达的纠错有限|语言学习纠错| |豆瓣电影剧情分析工具|免费|是|电影爱好者|提供剧情深度解读|分析的主观性|剧情分析| |腾讯文档分类功能|部分高级功能收费|是|企业和个人|自动分类办公文件|分类准确性依赖数据|文件分类| |美丽修行定制方案功能|部分功能收费|是|美容护肤人群|定制个性化护肤方案|方案的普适性|护肤方案定制| 幻灯片 5：总结 强调 AI 在办公领域的重要性和潜力 鼓励根据实际需求选择合适的 AI 工具提升办公效率 以上 PPT 内容仅供参考，您可以根据具体需求进行修改和完善。

构建自己专业领域的知识库可以按照以下步骤进行： 步骤一：明确知识库的目标和范围 首先，确定您想要涵盖的专业领域的具体范围和知识库的主要目标，例如是为了内部研究使用、对外分享知识还是其他特定用途。 步骤二：收集和整理资料 收集相关的文献、研究报告、实验数据、案例等各种资料，并对其进行分类和整理。 步骤三：选择合适的技术架构 1. 考虑使用数据库管理系统，如 MySQL、Oracle 等。 2. 或者采用知识图谱技术来构建更直观的知识关系。 步骤四：确定软硬件设备 1. 硬件方面，需要一台性能较好的计算机，具备足够的内存和存储空间。预算大约在 5000 10000 元，具体取决于配置要求。 2. 软件方面，需要操作系统（如 Windows 或 Linux）、数据库管理软件、文本编辑工具等。 步骤五：设计知识库的结构 规划好知识的分类体系、标签系统和索引方式，以便于快速检索和查找。 步骤六：数据录入和维护 将整理好的资料录入到知识库中，并定期更新和维护，确保知识的准确性和时效性。 步骤七：测试和优化 在初步构建完成后，进行测试，检查检索功能是否正常，知识的展示是否清晰，并根据测试结果进行优化。 需要注意的是，实际的预算和设备需求可能会因具体情况而有所不同，您可以根据自己的需求和资源进行调整。

构建一个自己专业的 AI 小模型可以参考以下步骤： 1. 搭建 OneAPI：这是为了汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型，同时了解如何白嫖大模型接口。 2. 搭建 FastGpt：这是一个知识库问答系统，将知识文件放入，接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，最后回答问题。如果不想接到微信，搭建完此系统就可以，它也有问答界面。 3. 搭建 chatgptonwechat 并接入微信，配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信，建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程，里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下： 1. 选择合适的部署方式，包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 大模型的构建过程包括： 1. 收集海量数据：像教孩子成为博学多才的人一样，让模型阅读大量的文本数据，如互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等。 2. 预处理数据：清理和组织收集到的数据，如删除垃圾信息，纠正拼写错误，将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：为模型设计“大脑”结构，通常是一个复杂的神经网络，如使用 Transformer 架构。 4. 训练模型：让模型“阅读”提供的数据，通过反复尝试预测句子中的下一个词等方式，逐渐学会理解和生成人类语言。

以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法： 1. 复制预置的 Bot： 访问，单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角，单击创建副本。 在弹出的对话框中，设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队，然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域，调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词，以便大模型更好的理解。 在技能区域，为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域，给 Bot 发送消息，测试 Bot 效果。 当完成调试后，可单击发布将 Bot 发布到社交应用中，在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里： 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件，丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词，例如： Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User