以下是为您推荐的一些视频课程:
1.如果和我一样一点基础也没有,并且概率论和线性代数的知识差不多都忘完了,那么可以去看一下相关课程学习一下,如果不关注公式啥的,这一步可以先忽略,大约周末一天时间就可以搞定;2.然后如果对机器学习也一点基础都没有的话,可以先看吴恩达的课程,有个大致的理解,然后去看李宏毅的课程作为补充,如果单纯的想入门学习强化学习,那么只需要看前几节讲完神经网络那里就差不多了,这个视频课程估计要看25小时左右;3.学完之后可以跟着《动手学深度学习https://hrl.boyuai.com/》一起动手学习一下我们上面学到的概念,写写代码,如果只是入门的话看前五章就好了,本篇文章的很多资料也是整理自这本书,大约10小时左右;4.接下来可以看看B站王树森的深度学习的课程,可以先看前几节学习一下强化学习的基础知识点,大约5小时左右;5.到这个阶段估计还是懵的,需要去上手做点项目,那么可以看《动手学强化学习》这本书,已经开源了https://hrl.boyuai.com/,只看到DQN的部分,大约十几小时。
第一课:Hello,大模型第二课:提示词基础方法第三课:开始编写你的第一条提示词第四课:按需求设计和迭代提示词
第四课需求分析第五课结构框架第六课反馈迭代第七课结构化提示词第八课思维链