帮我看看，把同化的图片用ai绘画二次生成会自己的图片，来售卖这样的想法怎么样

以下是一些可以用于 AI 去图片水印的工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下辅助工具： 对于去除图片中特定物体（如右手的手串），除了 PS，还可以使用 PS 的 AI 版、SD 局部重绘，以及 Firefly、canva、Google photo 等的局部重绘功能，微软 Designer 也是免费的。 ProPainter 可一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现。 收费的去水印工具如 https://anieraser.media.io/app ，免费但效果一般的去水印工具如 https://onlinevideocutter.com/removelogo 。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合您的去水印工具。但还是建议购买正版去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于在 Midjourney 中写提示词以生成所需图片的一些指导： 1. 常规操作： 登录 Discord 网站，打开 MJ 服务器出图。 通过 /imagine 命令，在对话框输入“/imagine”激活指令，然后把提示词粘贴到“prompt”后面，点击发送即可。 想要多少张图片，就要输入多少次提示词，且输入下一次提示词之前，要等待上一张图片生成完毕。 2. 使用插件提效： Autojourney 是电脑浏览器的一个插件，可在浏览器拓展程序中下载安装。 它功能强大，支持批量发送提示词、自动下载图片、自动放大图片、生成提示词等功能，能够提高使用 Midjourney 的效率。 点击浏览器右上角的插件，选择 Autojourney 插件将其激活，将提示词复制到插件中点击发送，提示词会排队进入 MJ 发送程序，自动批量出图。 Autojourney 插件支持一次输入 10 组提示词。 3. Midjourney V6 更新风格参考命令 2.0“sref”： 将“sref”和 URL添加到提示的末尾，以参考风格参考图像的视觉风格创建新图像。 新提示本身没有美学内容，有助于“sref”的执行。 4. Midjourney 最新编辑器更新： 常见问题：提出极其不合适的请求或要求修改非常小的区域，可能无法得到预期结果；在场景中放很小的头部并要求外绘，生成的身体可能会太大。 重纹理化：是一种通过使用另一张图像来引导图像结构或构图的方法，从构图引导图像开始，然后使用提示词和参数添加所需细节。 右侧显示的缩略图：显示器右侧的缩略图显示最近几次编辑会话的记录，左边稍大的缩略图是上传或链接的母图像，其他四张是子图像，展示根据提示生成的不同表达方式。 “View All /查看全部”按钮：每次在不改变选择区域的情况下对母图像进行编辑时，会生成新的缩略图行，更改提示词，新提示词对应的图像会显示在子图像中。

以下是一些能够将静态动物图片生成说话视频的技术和相关信息： VividTalk：单张照片和一段音频可生成看似真实的说话视频，支持多种语言和风格，如真实和卡通风格，由南京大学、阿里巴巴、字节跳动和南开大学合作开发。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1732026172509421697?s=20 腾讯 AniPortrait：根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频，支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制，比阿里 EMO 项目先开源。链接：https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20

以下是关于给图片写提示词的相关内容： 在 SD 文生图中，提示词的一些规则如下： 括号和“:1.2”等用于增加权重，权重越高在画面中体现越充分，提示词的先后顺序也会影响权重。 反向提示词可以告诉 AI 不要的内容，例如：NSFw,等。 描述逻辑通常包括人物及主体特征（服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（室内室外、大场景、小细节），环境光照（白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（高画质、高分辨率），画风（插画、二次元、写实）。 可以利用一些辅助网站来写提示词，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡方式快速填写关键词信息；https://ai.dawnmark.cn/ ，每种参数有缩略图参考；还可以在 C 站（https://civitai.com/）抄作业，复制图的参数粘贴到正向提示词栏。但要注意图像作者使用的大模型和 LORA，不然即使参数一样，生成的图也会不同。也可以选取部分好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 给自己做卡通头像时的提示词操作： 在聊天窗口输入/imainge 找到/imagine prompt，放入链接，加提示词，以英文逗号分隔，再加上设置参数。 设置参数包括：“iw 1.5”设置参考图片的权重，数值越高与参考图片越接近，默认 0.5，最大 2；“s 500”设置风格强度，数字越大越有创造力和想象力，可设 0 1000 间任意整数；“v 5”指用 midjourney 的第 5 代版本，需订阅付费，不想付费可用“v 4”；“no glasses”指不戴眼镜。 例如完整提示词：simple avatar,Disney boy,3d rendering,iw 1.5 s 500 v 5 。若不满意可调整“s”和“iw”的值多次尝试。

以下是关于用 AI 批量生成图片的相关知识： Liblibai 简易上手教程： 1. 迭代步数：AI 调整图片内容的次数。步数越多，调整越精密，理论上出图效果越好，但生图耗时越长，且并非越多越好，效果提升非线性，多了以后效果增长曲线会放平并开始震荡。 2. 尺寸：图片生成的尺寸大小。太小 AI 生成内容有限，太大 AI 容易放飞自我。如需高清图，可设置中等尺寸并用高分辨率修复。 3. 生成批次：用本次设置重复生成几批图。 4. 每批数量：每批次同时生成的图片数量。 5. 提示词引导系数：指图像与 prompt 的匹配程度。数字增大图像更接近提示，但过高会让图像质量下降。 6. 随机数种子：生成的每张图都有随机数种子，固定种子后可进行“控制变量”操作，如修改提示词、修改 clip 跳过层等。首次生成图时无种子，无需处理。 7. ADetailer：面部修复插件，可治愈脸部崩坏，为高阶技能。 8. ControlNet：控制图片中特定图像，如人物姿态、特定文字、艺术化二维码等，也是高阶技能。 9. 重绘幅度：图生图时用到，幅度越大，输出图与输入图差别越大。 利用 AI 批量生成、模仿和复刻《小林漫画》： 1. 需求分析：主要需求是国内可直接使用且能批量生产，选用扣子搭建工作流，可能需牺牲一定质量的文案和图片效果。 2. 批量生成句子：不同于全程手动搭建，可一次性生成句子并进行生成图片处理，建议一次不要生成太多，如设置一次生成五句。 3. 句子提取：需把生成的句子逐个提取，针对每个句子绘图。 4. 图片生成：根据生成的句子，结合特有画风等描述绘图。 5. 图片和句子结合：扣子工作流支持 Python 代码，但环境缺少相关包，可替换为搞定设计或用 PS 脚本处理图片。 此外，还有相关的试用链接分享和效果展示，如扣子使用链接：https://www.coze.cn/s/iMCq73wp/ ，并有批量生产图片的视频演示： 。

以下是一些图片生成应用界面的工具： 1. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速的 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户可通过上传图片并描述材质和风格生成高质量 3D 模型。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，其 Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，特别适用于游戏领域的模型生成，用户可上传图片或输入文本提示词来生成 3D 模型。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。 2. 生成透明背景图像的辅助工具： 安装好插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述，例如“玻璃杯”，点击生成后可得透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型： layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，通过修改 conv 层的 offset 实现将 XL 模型转化为透明图像生成器。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 3. 文生图工具： DALL·E：OpenAI 推出的一款文生图工具，可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量的图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。

对于小白学习 AI，以下是一些建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，建议掌握提示词的技巧。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一个案例，一位之前只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和父亲的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲并不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女孩不服气，决定做一个简单任务，半小时就完成并明白了 Unity 里的基本概念。在后续开发中，虽有顺利也有挫折，挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让父亲意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目来先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目，且最好有人类导师把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。

国内类似于文心一言的 AIGC 应用有： 语言文字类：百度的文心一言、阿里云的通义千问等。 语音声音类：Google 的 WaveNet、微软的 Deep Nerual Network、百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。

以下是一些国内比较好的 AIGC 应用： “悟道・天鹰”（北京智源人工智能研究院）：“悟道・天鹰”（Aquila）是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。

以下是一些可以解释论文中词汇的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下 AI 工具在论文写作的其他方面也有帮助： 1. 文章排版： Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 LaTeX：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板和协作工具。 2. 文章润色： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，提供全面英文论文润色服务。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，用于多方面写作辅助。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，生成符合要求的学术论文。 选择工具时应结合具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，LaTeX 和 Overleaf 常受欢迎；一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。

以下是一些可用于分析 Excel 表数据的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了多种办公软件，用户能以聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析、格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，Omni 的计算 AI 功能能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。 随着技术发展，未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 是一门令人兴奋的科学，是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它能理解自然语言并输出自然语言即可。其生态位是一种似人而非人的存在。 最初，计算机是按照明确的程序和算法进行数字运算。但对于像“根据照片判断一个人的年龄”这类任务，无法明确编程步骤，而这正是 AI 感兴趣的。 对于三年级的孩子，可以简单理解为让计算机或机器能像人类一样思考和学习的技术。