AI商业变现思路

以下是关于 AI 剪辑同款视频的相关信息： 在 Adobe 的相关产品中，在 Advanced 部分可使用 Seed 选项添加种子编号（https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed），有助于启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。若使用相同的种子、提示和控制设置，能重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate 即可。 娜乌斯嘉（https://space.bilibili.com/8095370）联合众多 AI 绘画爱好者制作了一个混剪视频，基本涵盖市面上所有的 AI 绘画手段。 以下为一些 AI 视频软件汇总： luma：（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/EOCmw4SMhiEMMBkvNePcz1Jxntd），有 30 次免费。 Kling：kling.kuaishou.com，支持运动笔刷，1.5 模型可直出 1080P30 帧视频，（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd）。 hailuoai：https://hailuoai.video/，新账号 3 天免费，过后每天 100 分，非常听话，语义理解能力强。 Opusclip：https://www.opus.pro/，可利用长视频剪成短视频。 Raskai：https://zh.rask.ai/，能将短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI：https://invideo.io/make/aivideogenerator/，输入想法后自动生成脚本和分镜描述，生成视频后可人工二编再合成长视频。 descript：https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io：https://www.veed.io/，有一次免费体验，可自动翻译自动字幕。 clipchamp：https://app.clipchamp.com/，免费，高级功能付费。 typeframes：https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn，有免费额度。

以下是关于新手如何开始学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

通过 AIGC 赚钱并非易事，以下是一些相关情况： AIGC 艺术家土豆人 tudou_man 认为，做有美感、有创意的 AI 作品能实现价值增值，但要注意定价和建立体系。当前制片公司竞争激烈，技术普及可能导致甲方也能掌握相关技能，广告公司角色面临挑战。对于 AIGC 作品的版权问题，要有职业素养，从源头使用正版账号，或找专业团队训练模型。 自媒体人通过 AIGC 赚钱的方式包括：参加中视频计划获取流量收益，如尺寸为 19201080 的原创横屏视频（时长≥1 分钟），可享受西瓜视频、抖音、今日头条的流量分成，但要通过西瓜后台发布视频并同步到抖音才有抖音的收益；进行知识付费，课程价格从 198 元到 598 元不等；接受平台约稿，如重大事件科技、体育事件等，价格视平台而定；与平台签约，如成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体价格因合约档位而异。 金沙江创投主管合伙人朱啸虎表示，任何公司都应拥抱 AIGC 以降本增效，如用 AIGC 训练的机器人取代回答员工福利问题的人力，在游戏图片生成等方面也能立竿见影地实现降本增效。

学习 AIGC 是有可能赚钱的。以下是一些相关情况： AIGC 领域发展迅速，新名词、概念、想法和产品不断涌现，信息丰富多样。 AI 知识付费领域存在“鱼龙混杂”的情况，如果从网上免费知识中不能清晰了解“AIGC 能干什么”，付费内容可能是“割韭菜”。 流量变现方面： 中视频流量收益：参加中视频计划，发布原创横屏视频（时长≥1 分钟），可通过西瓜后台发布并同步到抖音获取流量分成，抖音和西瓜系统独立，抖音收益只与抖音播放量相关。 知识付费：如画小二 AIGC 商业案例实操课，价格从 198 元到 598 元不等。 平台约稿：针对平台大事件，如科技、体育事件等，具体价格依平台而定。 平台签约：像成为 B 站签约 UP 主，每月有固定费用，但具体金额因合约档位不同而不同。

以下为您介绍两种用 AI 写小说的方法： 1. 使用 Coze 工作流： 核心步骤包括用 Bing 搜索相关标题的内容；用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可以忽略或直接复制文中的代码）；用大模型草拟大纲，如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要；再用大模型来写文章；最后输出文章内容。通过此工作流，能写出至少具有高中生水平的小说。 2. 人机协作： 先让 AI 生成大量创意，由人进行判断和挑拣。在写作过程中，AI 像水手那样勤勤恳恳，人负责掌舵。最后，人给出改进意见，AI 遵循修改。 需要注意的是，虽然这些方法能在一定程度上帮助创作小说，但目前 AI 写的小说还难以达到专业小说家的水平。

以下是关于将二维线稿生成三维图像的相关知识： 关键词和主题描述： 为生成想要的图像，可将图片内容分为二维插画和三维立体两种形式。 主题描述时，可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。比如一个动物园，里面有老虎、狮子等；一个女孩在森林里搭帐篷，要注意对场景中的人物进行独立描述，拆分元素，避免一长串文字，否则 AI 可能识别不到。 设计风格： 设计师较难直接表达设计风格，可找风格类关键词参考或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格的图片。 研究某些材质如玻璃、透明塑料等的关键词时，会发现其中门道很多，需针对某一种风格单独进行“咒语测试”。 生成三维图像的相关公司和技术： 往创建 3D 模型方向发展的初创公司包括 Kaedim、Mirage 和 Hypothetic 等，大公司如 Nvidia 的 Get3D 和 Autodesk 的 ClipForge 也在关注。 Kaedim 公司总部在伦敦，主要通过 2D 图像生成 3 维模型。 像 BariumAI、Ponzu 和 ArmorLab 等公司在三维纹理生成领域努力。 线稿相关的 AI 应用： 可以用 Midjourney 生成线稿，PS 修正错误，再用 ControlNet 控制，Stable Diffusion 上色，多套 AI 组合提高出图质量和效率。

以下是一些在 AI 学习中可能较快变现的领域： 1. 电商领域中的婴儿四维彩超 AI 预测：这是一个适合普通人作为副业的项目。操作流程简单，客户提供四维彩超图原图后，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，不超过 10 分钟就能出图。通过在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引客户咨询，将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽，以免被检测限流或封号。 2. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获得知识，并有可能成为下一代专家的教师，从而在教育领域实现价值变现。 需要注意的是，AI 领域的变现速度可能受到多种因素影响，包括市场需求、技术水平、竞争情况等。

以下是一些常见的 AI 变现方式： 写作方面： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等，并选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等提升写作技能，构建团队以提高运营效率。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务，制定质量控制标准确保满足客户要求。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺展示并销售写作服务，建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设，与其他团队合作共同开发新项目。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率，根据市场需求拓展新服务和产品，收集客户反馈优化改进服务。 电商方面： 婴儿的四维彩超 AI 预测：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引准爸爸妈妈咨询，操作流程简单，将客户提供的四维彩超图在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词即可出图。变现方式多样，需注意平台引流要隐蔽，避免被检测限流或封号。 深圳 AI 变现沙龙中的项目： AI 抖音发广告：借助抖音平台对实体商家的流量扶持，让实体商家购买 AI 抖音发广告的软件，需要懂软件开发且熟悉抖音的技术人员。 AI 私域做客户培育/用户旅程：AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户，需要懂软件开发且熟悉微信的技术人员。 AI 绘本：为 2 4 岁儿童提供睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 大学生社群：对接商家进行广告推广。 AI +绘本+视频：为 3 10 岁儿童提供阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询：制作劳动合同法 bot，个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读：利用企业资源打通企业培训。

以下是一些利用 AI 变现的途径： 1. 电商方面：通过在抖音、快手、视频号、小红书等平台上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引流到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品等多种变现方式，并做好私域的精细化运营。 2. 知识自测：对于 AI 从业者，变现方式包括做产品、卖课程等。 3. 深圳 AI 变现沙龙中的项目： 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告软件，让实体商家购买。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件。 制作 AI 绘本，为 2 4 岁儿童提供睡前故事。 针对大学生社群，对接商家进行广告推广。 开展海外跨境电商和外贸。 开发法律咨询的 Bot，建立数据库回复。 进行体检报告解读。

以下为您介绍一些最新的涉及变现的 AI 产品： 在电商领域： “电商：带货本地生活”，AI 数字人上岗带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 “电商：婴儿的四维彩超 AI 预测”，通过 AI 工具提前还原宝宝的四维彩超模样进行变现。 “电商：小红书 AI 绘画变现”，分享小红书最火的三种 AI 绘画类商品的变现方式。 在写作方面：“Grammarly、秘塔写作猫”是 AI 智能写作助手，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，以及进行智能润色和内容创作辅助。 在商品推荐方面：“淘宝拍照搜商品”通过图像识别为用户推荐相似商品；“大众点评智能推荐”基于用户口味偏好推荐美食。 在语音助手方面：“小爱同学、Siri”可根据语音识别和自然语言理解技术为不同需求定制专属语音助手，如控制智能家居、回答问题、进行语音交互和任务处理等。 在健身领域：“Keep 智能训练计划”利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 在客服方面：“阿里小蜜等电商客服”为企业提供智能客服解决方案，可自动回答客户问题，处理订单查询等任务。

以下是一些通过 AI 可实现变现的项目： AI 抖音发广告：借助抖音平台对实体商家的流量扶持，为实体商家提供发广告的软件，每年基础曝光量达 100 多万，商家购买价格为 3000 元、9000 元、10800 元。需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 AI 私域做客户培育/用户旅程：AI 软件帮助不同商家自动跟进/培育客户。需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 AI 绘本：针对 2 4 岁儿童的睡前故事，图文结合，以幼儿理解的方式表达。 大学生社群：高校对接商家，链接商家广告推广群。 AI + 绘本 + 视频：用于 3 10 岁儿童阅读教育。 通过 Bot 实现自动化流程。 法律咨询：制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接 AI 并建立数据库回复。 体检报告解读。 在写作方面： 项目启动：确定目标客户群体，如大学生、职场人士、自媒体从业者等；选择合适的 AI 写作工具满足不同客户需求。 准备阶段：学习并实践 AI 写作技术，通过书籍、在线课程等提升写作技能；构建团队，培养和扩充成员提高运营效率。 商业模式构建：确定服务内容，如提供论文、报告、文案等直接写作服务；制定质量控制标准，确保满足客户要求。 运营与推广：在淘宝等电商平台开设店铺销售写作服务；建立写作培训社群分享技巧和经验，通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设；与绘画团队、其他写作工作室等合作开发新项目。 项目优化与发展：持续关注 AI 技术进展，提升服务质量和效率；根据市场需求拓展新服务和产品；收集客户反馈优化改进服务。 在电商方面： 婴儿的四维彩超 AI 预测，后续针对宝妈还有头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等变现方式。做好私域精细化运营，运营宝妈群体的朋友圈，具有较高经济价值。婴儿四维彩超 AI 项目潜力不错，不局限于单一变现方式，合理推广与精细化运营可获取收益并积累高质量粉丝，为后续其他产品变现提供基础。

AI 变现的方式有多种，以下为您详细介绍： 1. 电商领域： 针对宝妈群体，如婴儿的四维彩超 AI 预测，后续还可拓展头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品等相关产品。若懂私域的精细化运营，做好朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。 小红书 AI 绘画变现，如用 AI 制作服装，代表案例为 AI 小绿裙，单价 239 卖了 1160 多份，销售额达 27 万。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9，卖了 2675 份，销售额达 5 万。执行力强的人可通过此方式获得一定收入。 2. 政策方面：拜登签署的 AI 行政命令，包括通过试点国家 AI 研究资源来促进美国的 AI 研究，推动公平、开放和有竞争力的 AI 生态系统，为小型开发者和企业家提供帮助，利用现有权限吸引高技能移民等，并在国际上推进美国的领导地位，如与其他国家合作建立国际框架、加速制定重要的 AI 标准、促进国外安全负责的 AI 发展和部署等。

以下几种 AI 在思路分解方面具有一定的优势和特点： 1. 专家 AI：鉴于其神经网络基础，可能通过元学习更快地获得知识。通过构建系统深入探索其内部工作机制，能创造学习的飞轮，未来甚至可能成为下一代专家的教师，帮助我们将复杂问题一部分一部分地拆解研究。 2. ChatGPT：在某些实用向话题，如写代码、解数学题等方面表现相对稳定，能够为解决问题提供一定的思路。 3. 大语言模型：可以加速认知提升，指导学习。人类可以利用其培养结构化思维，将复杂问题分解成更小、更易管理的部分，并通过逻辑和有条理的步骤来解决，从而达到解决整体问题的目的。 需要注意的是，不同的 AI 在不同的场景和任务中表现各异，具体的效果还需根据实际需求和使用情况来评估。

以下是为您编写关于生成式人工智能书籍提供的大纲框架建议： 一、引言 介绍编写本书的目的和背景，引导读者进入生成式人工智能的世界。 二、基础概念 1. 什么是生成式人工智能（AIGC） 定义和特点 与传统人工智能的区别 2. 相关技术名词 AI（人工智能） 机器学习（包括监督学习、无监督学习、强化学习） 深度学习（神经网络、神经元） 生成式 AI（可生成文本、图片、音频、视频等内容形式） LLM（大语言模型） 三、AIGC 的应用领域 1. 文字生成（如使用大型语言模型生成文章、故事、对话等） 2. 图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等） 3. 视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等） 四、AIGC 与其他内容生成方式的关系 1. AIGC 与 UGC（用户生成内容） 区别与联系 各自的优势和适用场景 2. AIGC 与 PGC（专业生成内容） 区别与联系 相互的影响和融合 五、技术原理 1. Transformer 模型 自注意力机制 处理序列数据的优势 2. 技术里程碑（如谷歌团队发表的《Attention is All You Need》论文） 六、实际案例分析 展示不同领域中成功的 AIGC 应用案例，分析其实现过程和效果。 七、挑战与展望 1. 面临的挑战（如数据隐私、伦理问题等） 2. 未来发展趋势和前景 八、结论 总结全书重点内容，对 AIGC 的未来发展进行展望。 各个部分之间可以通过逻辑递进、案例引用、对比分析等方式进行连接，使读者能够逐步深入理解掌握 AIGC 的概念和应用。

目前对于适合国内新媒体平台（如抖音、小红书等）创意思路的 AI 软件，还没有明确的定论。但我们可以先从内容创作的角度来思考。之前汉青老师分享时提到，生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存，如小红书、抖音、微信等。短期内，大家可能因新鲜感获得流量红利，但最终人们在意的仍是高质量的内容。 我们虽掌握了各种先进工具，如在 MJ 里用关键词出图、用 SD 做复杂工作流、制作炫酷宣传片等，但在此我们先不讨论工具，而是专注于内容。让节奏慢下来，认真感受真实世界，关注身边通常被一扫而过的普通人。 比如偶然在朋友朋友圈刷到的题材：“这两张照片其实是在同一条街道上拍下的，只不过年轻的女孩在街上，孤独的老人在围墙里。”“这张照片传递两种关系、一种爱意，年轻人手牵着怀孕的爱人，老母亲扶着女儿坐上电动车，这应该是这个世界最稳固的两种关系，而现在他们相遇在一张照片当中。”“很多人把生活当中的便利，比如电商快递外卖速度快便宜看着是我们的移动互联网优势，其实唯一的优势是我们的劳动力，无数个在深夜独自啃着馒头的年轻人支撑着美团阿里的市值...放大镜头看你会发现这其实是一个非常年轻的女孩子，她瘦小，即使戴了头盔也比后面的箱子高不了多少，她进食的时候甚至都没玩手机——我骑车路上看到过很多快递小哥都是边骑车边刷短视频，这至少说明他们对生活中的乐子还充满期待，而图中的女孩看着让人垂头丧气，不仅是她，也包括我。” 关于如何与 AI 结合来为新媒体平台创作优质内容，目前还没想好，也没完全想明白，需要慢慢思考和探索。

目前的 AI 技术在医疗领域虽然取得了显著的进展，但还无法仅仅通过扫描您就精准判断出骨头的位置，并基于丰富的医疗学识直接制作出完整的医疗思路。AI 在医疗中的应用更多是辅助医生进行诊断和治疗决策，例如通过图像识别技术帮助医生更准确地识别病变部位，但最终的诊断和治疗方案仍需要人类医生综合多方面的因素进行判断和制定。而且，大多数人类医生都是秉持着职业道德和专业精神为患者服务的，不存在刻意为难的情况。

以下是一些个人通过 AI 技术商业变现的思路： 1. 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告的软件，每年对实体商家有 100 万多的基础曝光量，有几万家实体商家愿意花 3000 元、9000 元、10800 元购买，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉抖音。 2. 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件，帮助不同的商家自动跟进/培育客户，需求是懂软件开发的技术人员，熟悉微信。 3. 开发针对 2 4 岁儿童的睡前故事的 AI 绘本，图文结合，以幼儿理解的解释方式在故事中表达出来。 4. 针对 3 10 岁儿童阅读教育，通过 Bot 实现自动化流程，结合 AI 绘本和视频。 5. 针对大学生社群和高校，对接商家进行广告推广。 6. 利用资源做海外跨境电商和外贸，对接 ToB 服务。 7. 开发法律咨询的 Bot，制作劳动合同法 Bot，个人机器人对接到 AI，建立数据库并回复。 8. 进行体检报告解读，利用企业资源打通企业培训。 此外，“AI 提示词工程师”刘海认为，应沉淀自己的想法，往商业化变现的方向多思考，积累企业方面的经验、思考和资金。对于在校生来说，这可以是遥远的规划，也可以是当下尝试的机会。 目前 Character.ai 还没有商业变现途径，但计划在不久的将来推出付费订阅模式，也可能采用广告支持的模式。该公司覆盖了模型的研发、数据、应用等整个价值链，注重在整个价值链上积累数据，并利用数据来优化用户体验。

以下是为您提供的给非专业人士讲解机器学习、深度学习、人工智能等内容的思路和教学大纲参考，同时为您推荐相关课程或博客： 讲解思路： 1. 从日常生活中的简单例子入手，引出人工智能的概念，让非专业人士能够直观感受到其存在和作用。 2. 逐步深入，介绍机器学习的基本概念和常见类型，如监督学习、无监督学习和强化学习，通过具体案例帮助理解。 3. 接着讲解深度学习，解释其与人脑神经网络的相似之处以及为什么会有“深度”之称。 4. 结合实际应用场景，展示这些技术的成果和影响，激发兴趣。 教学大纲： 1. 人工智能概述 介绍什么是人工智能（AI），通过智能语音助手、自动驾驶等实例说明其在生活中的应用。 2. 机器学习基础 解释机器学习的概念，即电脑如何找规律学习。 详细介绍监督学习，包括有标签的训练数据以及分类和回归任务。 讲解无监督学习，如聚类任务，通过新闻文章分组的例子帮助理解。 阐述强化学习，以训练小狗为例说明从反馈中学习的原理。 3. 深度学习探秘 说明深度学习参照人脑神经网络的原理。 解释为什么有多层结构被称为“深度”。 推荐课程或博客： 。这是某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

以下是关于生成式 AI 商业落地的相关信息： 2024 年 7 月 29 日，《》由火山引擎、RollingAI 和 InfoQ 研究中心联合发布，为 CXO 提供 AI 转型战术指南。该白皮书分析了生成式 AI 在各行业的应用现状和挑战，并提供了企业 AI 转型的趋势展望和最佳实践。书中通过 240 个应用场景地图，展示了 AI 在消费零售、金融、汽车等行业的落地案例，探讨了 AI 基础设施构建、项目落地准备和快速补齐能力差距等关键问题，并提出了八步实施大模型接入的方法论。 其它相关报告： 《》 《》 《》 《》 《》 2024 年 8 月 17 日，最近上传的一些报告： 爱分析发布的《》聚焦于 AI Agent 开发管理平台市场，特别评估了火山引擎的 HiAgent 平台。报告指出，AI Agent 作为大模型应用的主流形态，正重塑科技和商业领域。 《》白皮书由 Denodo Technologies 发布，强调了生成式人工智能（Gen AI）在商业和财务价值实现中的潜力。书中指出，Gen AI 应用的可靠性依赖于数据质量，而数据管理是实施 AI 的关键挑战。 《》 《》 此外，关于游戏中的生成式 AI 革命：生成式 AI 是一种机器学习类别，计算机可以根据用户的提示生成原始的新内容。目前，文本和图像是这项技术的最成熟应用，但几乎在每一个创意领域都有工作在进行，从动画、音效、音乐，甚至到创造具有完整性格的虚拟角色。AI 在游戏中并不是新鲜事，早期游戏中的虚拟敌人只是简单脚本程序，不能学习，能力取决于程序员。现在由于更快的微处理器和云技术，有了更多计算能力，可以构建大型神经网络，在高度复杂领域识别模式和表示。这篇博文分为两部分，第一部分包括对游戏领域生成式 AI 的观察和预测，第二部分是对该领域的市场地图，概述各个细分市场并确定每个市场的关键公司。

很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。

以下是一些可用于制作精美商业 PPT 的 AI 工具： 1. GPT4：可辅助生成 PPT 的相关内容。 2. WPS AI：能在大纲内容、排版、动画等方面提供帮助。 3. chatPPT：有助于完成 PPT 制作。 4. MindShow：可将 Markdown 内容转换为精美的 PPT。 5. 爱设计：提供多种精美的 PPT 模板。 6. 闪击：是一款可助力快速完成 PPT 设计的工具。 7. Process ON：能为 PPT 设计提供支持。

以下是关于 AI 商业机会的一些内容： 在 AIGC 艺术领域： 好的 AIGC 作品应具备美感和创意，有值得思考的故事内核。 对于较早入局的创作者，AI 绘图在商业上的可能性存在于广告等细分领域，其最大亮点是降本增效。 在游戏领域： 现在就开始探索生成性 AI，已启动内部实验项目的公司未来将具有优势。 寻找市场地图中尚未探索的区域，如“游戏的 Runway”。 在通用的 AI 商业模式方面： 服务 AI 的商业模式确定性可能更高，如合成数据，包括传统做数据的方式和新兴的 AI 合成数据。 模型市场/平台也是重要的商业机会，如当前提供模型市场服务的 HuggingFace ，但存在闭源寡头的风险。

以下是关于商业数据的 AI 分析工具的相关内容： 对于阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可通过以下方式利用 AI： 1. 市场分析：借助 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手状况，处理大量数据以获取关键信息，如产品受欢迎程度、价格区间和销量等。 2. 关键词优化：利用 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具，根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：借助 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：运用 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：通过 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：利用 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 对于中小企业利用 AI 进行转型： 1. 数据驱动决策中的数据分析和洞察：目标是通过 AI 工具分析大量客户和市场数据，为决策提供有力支持。首先，选择能处理大数据并提供深度分析的 AI 工具，如数据挖掘、机器学习模型等，分析客户和市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。然后，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，将数据分析结果转化为实际业务策略，与相关部门紧密合作，持续监控策略效果并收集数据，形成优化闭环。 2. 提升市场营销效果中的目标市场分析：利用 AI 工具深入分析市场，准确识别目标客户群体并制定营销策略。首先，使用 AI 工具进行市场细分，选择合适的工具处理复杂数据集，收集广泛市场数据并分析，将市场细分为不同客户群体，每个群体具有独特需求和行为特征。

目前业内比较主流的 RAG 方案包括开源和商业的，以下为您介绍： 1. Dify：这是一个开源的大模型应用开发平台。它结合后端即服务和 LLMOps 的理念，为用户提供直观界面来快速构建和部署生产级别的生成式 AI 应用。具备强大工作流构建工具、广泛的模型集成、功能丰富的提示词 IDE 以及全面的 RAG Pipeline 用于文档处理和检索。还允许定义 Agent 智能体，并通过 LLMOps 功能对应用程序性能进行持续监控和优化。提供云服务和本地部署选项，满足不同用户需求。其设计理念注重简单性、克制和快速迭代，适合个人研究和企业级落地项目。 官方手册：https://docs.dify.ai/v/zhhans 一般来说，如果是个人研究，推荐单独使用；如果是企业级落地项目，推荐多种框架结合使用。 2. LangChain：这是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。通过提供模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，将更多精力投入到创造应用的核心价值上。设计注重简化开发流程，支持广泛模型，具备良好可扩展性，适应不断变化的业务需求。作为社区广泛支持的开源项目，拥有活跃贡献者和持续更新，提供全面文档和示例代码，充分考虑应用安全性和用户数据隐私保护，是多语言支持的灵活框架，适用于各种规模项目和不同背景开发者。 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/