去除图片水印的AI图像工具

AI 和人的大脑谁更聪明是一个复杂的问题，不能简单地一概而论。 从某些方面来看，AI 具有强大的计算能力和处理大量数据的能力，能够快速准确地完成特定任务。例如，在处理复杂的数学计算、大规模数据的分析和模式识别等方面表现出色。 然而，人的大脑具有独特的智慧和能力。大脑是一个混沌系统，具有创造性、适应性、情感理解、综合判断和复杂情境处理等能力。人类能够进行抽象思维、创新创造、理解情感和道德等方面的思考。 AI 是通过学习人类大脑结构来发展的，但目前仍存在诸多不足和缺陷。例如，大模型内部也是混沌系统，即使是科学家也无法解释其微观细节。 在绘画方面，人类的绘画创作通常是线性发展的过程，先学习线稿表达、色彩搭配、光影表现等，而 AI 是以积累数据、扩散噪声、再降噪收束的路径来生图，经常会在同一张图中呈现出不同绘画级别的细节。 总之，AI 和人的大脑各有优势和局限性，不能简单地判定谁更聪明。

AI 是一门令人兴奋的科学，它是指某种模仿人类思维，可以理解自然语言并输出自然语言的东西。 对于不具备理工科背景的人来说，可以把 AI 当成一个黑箱，只需要知道它是能够理解自然语言的存在即可。其生态位是一种似人而非人的存在，即便技术再进步，这一生态位也不会改变。 从历史角度看，最初计算机是按照明确定义的程序来运算的，但对于像从照片判断人的年龄这类无法明确编程的任务，就需要人工智能来解决。 在应用方面，AI 健身是利用人工智能技术辅助或改善健身训练和健康管理的方法，能根据用户情况提供定制化训练计划和建议。比如 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等都是不错的 AI 健身工具。

以下是为您提供的关于 AI 知识库工具的相关信息： WayToAGI（通往 AGI 之路）： 这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 大家贡献并整合各种 AI 资源，让人们能轻松学习 AI 知识，应用各类 AI 工具和实战案例。 提供一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等的详尽教程。 追踪 AI 领域最新进展并时刻更新，无论您是初学者还是行业专家，都能在此发掘有价值的内容。 网址：https://waytoagi.com/ 体验链接：https://waytoagi.com/ 知识库在 AI 模型中的作用： 知识库就像 AI 的“活字典”，是一个非常贴切的比喻。 能解决 AI 知识“过期”的问题，AI 可随时从更新的知识库中检索相关信息，给出更准确的回答。 例如可建立包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容的知识库，让 AI 回答最新事件的问题。 像热门的 AI 搜索，就是将整个互联网的实时数据作为知识库，通过搜索引擎获取最新信息。 产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（https://uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（https://www.hypertype.co/） 会议信息：AskFred（http://fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（https://www.senseapp.ai/） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（https://www.ellie.ai/） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）

以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法： 1. 对于直播礼物风格图标：可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格，然后喂图给 Midjourney 机器人，并加上关键词，如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons：使用关键词“icon design，light texture，glow，Dribbble，3D，frostedglass effect，3d，ui，ux，–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标：可以喂图加上关键词“A data icon，blue gradient frosted glass，frostedglass building，white transparent technology sensewhite city building scene，data line link，chip，OCrenderer，big data，industrial machinery，high detailight gray background with simple linear details，studio lighting，3d，c4d，pure white background，8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计：使用关键词“music app ui design，ux design，white，light，bright，data，modern，smooth，behance，dribbble，–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是，Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善，只能作为风格参考。

以下是关于如何用 AI 写脚本的一些指导： 首先，明确您要写的故事类型和来源。故事来源可以有两种路径： 1. 原创（直接经验）：包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 2. 改编（间接经验）：比如对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 在剧本写作方面： 编剧是有一定门槛的手艺，不能单纯依赖剧作理论和模板，而应先大胆地写和实践，再结合看书学习，不断总结经验。对于短片创作，由于篇幅较小、情节和角色相对简单，可以从自己或朋友的经历改编入手，或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事，有助于修改和进步。 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：利用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：借助 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提升视频质量。 8. 审阅与调整：观看视频，根据需要调整某些场景或音频。 9. 输出与分享：完成编辑后，输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同，AI 工具的可用性和功能也可能变化，建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题，如果使用方法正确，AI 反而能助力拓展思维边界。比如将提问方式从封闭性改为开放性，或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题。在 AI 辅助写作文时，可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点以及如何修改。

以下是关于如何起步开始学习 AI 设计的一些建议： 1. 阅读相关文章： 如 ，了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 ，认识到尽早学习的重要性，避免被其他熟练掌握 AI 动力设计技巧的设计师超越。 ，了解设计的当前状态、常见问题及实用技巧。 ，学习最佳实践和利用 UX 策略使 AI/ML 系统更易于解释和透明。 2. 利用工具： 了解星流一站式 AI 设计工具，在入门模式下，熟悉右侧生成器的图片参考部分，如快速参考、风格迁移、Tile 分块、重新上色等功能。 掌握基础模型，包括星流通用大模型及基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等，了解它们在效果和生成速度上的差异。 了解增强模型，可通过收藏、查看例图和选择风格等方式进行使用。

以下是一些常见的图片水印去除工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：具备 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单。 此外，如果想去除图片中特定的物体，如右手的手串，除了 PS，还可以使用以下工具： SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 去水印的相关内容： 工具推荐： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式（如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等），操作简单，可上传图片选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 视频去水印方法： 使用剪映工具，创建黑屏贴纸遮住水印，导出后裁掉黑边部分。一般 19801080 的画面，遮完水印后约为 1980920。 PS 去水印及相关操作： 在 Photoshop 2023 Beta 爱国版中，移除效果较好，还可进行创成式填充，如补出照片缺失部分、替换背景等，但对于复杂颜色部分的抠图可能不太精准，有时仍需传统方法手动创建选区。 这些工具和方法各有特点，您可根据具体需求选择最适合的去水印方式。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 去水印的工具和方法： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，如果想去掉图片中特定的物体，如右手的手串，除了 PS，还可以选择以下工具： Adobe Firefly 的 AI 版，SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google Photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 也免费。 还可以使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 进行图片去水印。 这些工具各有特点，可以根据您的具体需求选择最适合您的去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以用于 AI 去图片水印的工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下辅助工具： 对于去除图片中特定物体（如右手的手串），除了 PS，还可以使用 PS 的 AI 版、SD 局部重绘，以及 Firefly、canva、Google photo 等的局部重绘功能，微软 Designer 也是免费的。 ProPainter 可一键移除视频内物体或水印，基于 E2FGVI 实现。 收费的去水印工具如 https://anieraser.media.io/app ，免费但效果一般的去水印工具如 https://onlinevideocutter.com/removelogo 。 这些工具各有特点，您可以根据具体需求选择最适合您的去水印工具。但还是建议购买正版去水印工具。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上有以下一些 AI 去水印的工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，自动检测并移除水印，适合需快速处理并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下辅助工具： 对于图片去水印，除了 PS，SD 局部重绘、Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能，微软 Designer 免费，还可参考 https://clipdrop.co/cleanup 。 视频去水印工具如 ProPainter，基于 E2FGVI 实现，可一键移除视频内物体或水印，项目及相关链接可参考 https://t.co/psub7dIymc 、https://github.com/sczhou/ProPainter 等。 收费但效果较好的去水印工具如 https://anieraser.media.io/app ，效果一般的免费工具如 https://onlinevideocutter.com/removelogo 。 需要注意的是，还是建议购买正版去水印工具。视频转视频去水印可通过在视频右下角加两道白边去生成，如 PIKA 去水印 1、PIKA 去水印 2 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 去水印的工具和方法： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式（如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等），操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹，支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 如果是去除图片中特定物体（如右手的手串），除了 PS，还可以选择 PS 的 AI 版、SD 局部重绘，Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能，微软 Designer 也免费，或者使用 https://clipdrop.co/cleanup 。 对于视频去水印，白嫖虽好，有条件下也鼓励为好产品付费。可以使用剪映工具，创建黑屏贴纸遮住水印，缺点是会损失一部分视频画面，导出后再裁掉黑边部分（如 19801080 的画面，遮完水印后约为 1980920）。此外，还有一些去视频水印的工具，欢迎补充。 在审视视频片段时，可以带着以下思路：对视频加速、慢放、倒放、镜像等处理后是否能用；有没有一小段可以切出来用；能否通过转场等后期剪辑手法把两个废片变废为宝；若实在出不来某个效果，就改剧本。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以一键去除图片马赛克的工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，如果想去除图片中特定的物体，如右手的手串，除了 PS，还可以选择以下工具： PS 的 AI 版，操作相对简单。 SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于用 AI 去除眼镜的方法： 首先，在处理更精确的蒙版时，比如人物的眼睛或身上配饰等，可以使用 segment anything 中的 GroundingDINO 模型。启用 GroundingDINO 后，AI 会自动下载模型，如果没有魔法，可以去云盘直接下载并放到指定文件目录下。点击启用，在检测提示词中输入“eye”，AI 会根据语义分割自动检测出眼睛部分并设置好蒙版。还可以通过预览箱体得到两只眼睛的编号，通过编号选择调整单一的眼睛。选择想要修改的蒙版，上传到重绘蒙版中，添加提示词如“闭眼”，点击生成即可完成修改。之后还可以进行如更换背景、再次放入图生图中细化、在 PS 中修复头发等操作。

要去除图片的 AI 感，可以从以下几个方面入手： 1. 画面的电影感方面： 画幅：常用 21:9 的画幅比例，其会影响生图的构图和光影，是出电影感的较好比例。 审美、色调、构图、光影、景深等：在 Prompt 里可以添加相关描述，如“________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,awardwinning composition,cinematic scene ar 21:9”。 摄影机：在 Prompt 里可以加入电影专用摄影机，如 RED Helium 8K 等。 2. 人物一致性方面： 对于人物一致性，在有 Midjourney 的新功能 Cref 后，可以先跑一张主角的定妆照，在需要出现主角人物的地方，扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但 Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性效果较差，且在画面的审美和构图上有一定破坏性，所以能不用则不用。 场景一致性目前基本没有解决办法，纯粹随缘。 3. 去除特定元素方面： 如果想去掉图片中的某些元素，如手串，除了使用 PS，还可以使用 SD 局部重绘，Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能，微软 Designer 也免费，还可以使用 https://clipdrop.co/cleanup 。 4. 颜色与内容统一方面： 为做到颜色与内容的统一，可以启用 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。

以下为您推荐一些去除图片中文字的工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去除水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下工具或方法可供选择： ps 的 ai 版，操作相对简单。 SD 局部重绘。 Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup

以下为一些可以免费增强图像清晰度的网站： Kraken.io：主要用于图像压缩，但也提供了免费的图像放大功能，能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects：强大的艺术效果编辑器，通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果，支持多种滤镜和风格。 Magnific：https://magnific.ai/ ClipDrop：https://clipdrop.co/imageupscaler Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ Krea：https://www.krea.ai/ 更多工具可以查看网站的图像放大工具库：https://www.waytoagi.com/category/17 。 另外，RealESRGAN 也是一个基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型，但使用几次后要收费。 图像修复放大的流程通常分为三部分： 1. 图像输入：添加 Load Image 节点加载图像，不建议上传大分辨率的图片，以免处理时间过长。 2. 图像高清修复：把原本模糊的图片修复，并进行 2 倍放大。Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR，搭配 Stable SR Upscaler 模型能最大程度修复图像。提示词部分应包含想要达到的目的内容。 3. 图像高清放大：针对第一次放大修复后的图像进行二次修复，realisticVision 底膜在重绘扩图放大等领域效果较好，使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取，搭配 tile ControlNet 提升画面细节感，然后用合适的高清放大模型进行二次放大。

以下是关于类器官图像特征提取和分析软件的相关信息： LORA 是一种能够提炼图片特征的工具，在画风、人物、物品、动作姿态等方面都能固定下来。它与 Embedding 的区别在于体量，LORA 文件通常有几十上百兆，承载信息量远大于只有几十 kb 的 Embedding，尤其在还原真人物品时，LORA 的细节精度更高。下载的 LORA 放在根目录的【……\\models\\Lora】文件夹下，使用时点击红色小书，找到 LORA 选项卡加载，注意作者使用的大模型，通常配套使用效果最佳，同时可能需要加入特定触发词保证正常使用。 Hypernetworks 主要针对画风训练，可像 LORA 一样加载，文件放在根目录的【…\\models\\hypernetworks】文件夹下，使用时同样点击红色小书找到 Hypernetworks 选项卡加载。 当下载了很多模型、Embedding、Hypernetworks 和 LORA 后，由于文件后缀名几乎相同（包括.pt/.safetensors/.ckpt 等），无法通过后缀名区分，可将文件拖到秋叶大佬整理的网站 https://spell.novelai.dev/ 查看文件类型及应放置的文件夹。

以下是使用 WebUI 为图像添加噪音的详细步骤： 1. 首先，了解 Stable Diffusion 的加噪原理。从数据集中选择一张干净样本，然后用 random 函数生成 0 3 共 4 种强度的噪声，在每次迭代中随机选择一种强度的噪声添加到干净图片上，完成图片的加噪流程。 2. 在训练过程中，对干净样本进行加噪处理，采用多次逐步增加噪声的方式，直至干净样本转变成为纯噪声。 3. 加噪过程中，每次增加的噪声量级可以不同，假设存在 5 种噪声量级，每次都可以选取一种量级的噪声，以增加噪声的多样性。 4. 与图片生成图片的过程相比，在预处理阶段，先把噪声添加到隐空间特征中。通过设置去噪强度（Denoising strength）控制加入噪音的量。如果去噪强度为 0 ，则不添加噪音；如果为 1 ，则添加最大数量的噪声，使潜像成为一个完整的随机张量。若将去噪强度设置为 1 ，就完全相当于文本转图像，因为初始潜像完全是随机的噪声。

要使用 Stable Diffusion 给一张图像添加噪音，以下是相关的原理和过程： 在 Stable Diffusion 中，与 GAN 等生成式模型一样，它学习拟合训练集分布，并能够生成与训练集分布相似的输出结果。但与 GAN 相比，SD 模型训练过程更稳定，且具备更强的泛化性能，这归功于其核心的前向扩散过程和反向扩散过程。 在前向扩散过程中，SD 模型持续对一张图像添加高斯噪声直至变成随机噪声矩阵。而在反向扩散过程中，SD 模型进行去噪声过程，将一个随机噪声矩阵逐渐去噪声直至生成一张图像。 Stable Diffusion 的整个训练过程在最高维度上可以看成是如何加噪声和如何去噪声的过程，并在针对噪声的“对抗与攻防”中学习到生成图片的能力。 其训练逻辑为： 1. 从数据集中随机选择一个训练样本。 2. 从 K 个噪声量级随机抽样一个 timestep t。 3. 将 timestep t 对应的高斯噪声添加到图片中。 4. 将加噪图片输入 UNet 中预测噪声。 5. 计算真实噪声和预测噪声的 L2 损失。 6. 计算梯度并更新 SD 模型参数。 在训练时，需要把加噪的数据集输入模型中，每一次迭代用 random 函数生成从强到弱各个强度的噪声，通常会生成 0 1000 一共 1001 种不同的噪声强度，通过 Time Embedding 嵌入到训练过程中。Time Embedding 由 Timesteps（时间步长）编码而来，引入 Timesteps 能够模拟一个随时间逐渐向图像加入噪声扰动的过程。每个 Timestep 代表一个噪声强度（较小的 Timestep 代表较弱的噪声扰动，而较大的 Timestep 代表较强的噪声扰动），通过多次增加噪声来逐渐改变干净图像的特征分布。 以下是一个简单的加噪声流程示例：首先从数据集中选择一张干净样本，然后再用 random 函数生成 0 3 一共 4 种强度的噪声，然后每次迭代中随机一种强度的噪声，增加到干净图片上，完成图片的加噪流程。 在训练过程中，首先对干净样本进行加噪处理，采用多次逐步增加噪声的方式，直至干净样本转变成为纯噪声。接着，让 SD 模型学习去噪过程，最后抽象出一个高维函数，这个函数能在纯噪声中不断“优化”噪声，得到一个干净样本。其中，将去噪过程具像化，就得到使用 UNet 预测噪声，并结合 Schedule 算法逐步去噪的过程。加噪和去噪过程都是逐步进行的，假设进行 K 步，那么每一步，SD 都要去预测噪声，从而形成“小步快跑的稳定去噪”。与此同时，在加噪过程中，每次增加的噪声量级可以不同，假设有 5 种噪声量级，那么每次都可以取一种量级的噪声，增加噪声的多样性。

AI 图像识别的发展历程如下： 早期处理印刷体图片的方法是将图片变成黑白、调整为固定尺寸，与数据库对比得出结论，但这种方法存在多种字体、拍摄角度等例外情况，且本质上是通过不断添加规则来解决问题，不可行。 神经网络专门处理未知规则的情况，如手写体识别。其发展得益于生物学研究的支持，并在数学上提供了方向。 CNN（卷积神经网络）的结构基于大脑中两类细胞的级联模型，在计算上更高效、快速，在自然语言处理和图像识别等应用中表现出色。 ImageNet 数据集变得越来越有名，为年度 DL 竞赛提供了基准，在短短七年内使获胜算法对图像中物体分类的准确率从 72%提高到 98%，超过人类平均能力，引领了 DL 革命，并开创了新数据集的先例。 2012 年以来，在 Deep Learning 理论和数据集的支持下，深度神经网络算法大爆发，如卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）等，每种都有不同特性。例如，递归神经网络是较高层神经元直接连接到较低层神经元；福岛邦彦创建的人工神经网络模型基于人脑中视觉的运作方式，架构基于初级视觉皮层中的简单细胞和复杂细胞，简单细胞检测局部特征，复杂细胞汇总信息。

目前国外主流的图像类 AICG 应用包括 DALL·E2、StableDiffusion 等。DALL·E2 能够根据输入的文本描述生成逼真且富有创意的图像；StableDiffusion 则以其强大的生成能力和广泛的自定义选项受到众多用户的青睐。