去除照片中路人甲的AI工具

以下是关于家长如何结合 AI 教育小学生的一些建议： 1. 把 AI 作为追问、反问、问答、交流的工具，让孩子在解题过程中通过与 AI 交流来学习，而不是直接获取答案。但要注意避免孩子过度依赖，比如不能让孩子拍照解题。 2. 家长要了解 AI 的有限和缺点，引导孩子正确使用。例如，在绘画方面，鼓励孩子先做构思创意，让计算机完善，或者计算机出创意，孩子完善细节，实现人和计算机合作作画。 3. 利用 AI 作为立规矩小助手，输入孩子的年龄和需要立规矩的场景，AI 就能生成孩子能听懂的规则、沟通原因以及鼓励和赞赏的具体话术。 4. 认识到 AI 能链接专家方法论和家庭个性化需求，提升教育环节的效率，但也可能加剧知识获取的不平等，所以家长要学会使用，降低“会用”的门槛。

以下是结合 AI 开展创业之路的一些建议： 1. 辅助创作与学习方面： 可以开发如 AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本；AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等，为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划方面： 包括开发 AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警方面： 例如开发 AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理方面： 涉及开发办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易方面： 有 AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 在宠物领域与 AI 结合的创业方向及学习路径： 1. 创业方向： AI 宠物助手：基于自然语言处理和计算机视觉的 AI 宠物助手，可以帮助主人更好地照顾宠物，比如自动识别宠物情绪、提供饮食建议、监测宠物健康状况等。 AI 宠物互动玩具：利用 AI 技术开发的智能互动玩具，可以增强宠物的娱乐体验，例如会自主移动并引起宠物注意的智能玩具、会发出声音和互动的智能宠物玩具等。 AI 宠物图像生成：使用生成式 AI 模型，可以根据文字描述生成各种宠物形象的图像，帮助宠物主人定制个性化的宠物形象。 AI 宠物医疗诊断：利用计算机视觉和机器学习技术，可以开发 AI 辅助的宠物医疗诊断系统，通过分析宠物的症状图像和病历数据，提供初步诊断建议。 AI 宠物行为分析：基于传感器数据和计算机视觉，可以利用 AI 技术分析宠物的行为模式，帮助主人更好地了解宠物的需求和习性。 2. 学习路径： 掌握基础的机器学习、计算机视觉、自然语言处理等 AI 技术。 了解宠物行为学、宠物医疗等相关领域知识。 关注业内先进的 AI+宠物应用案例，学习其技术实现。 尝试开发简单的 AI 宠物应用原型，并不断迭代优化。 总之，AI 领域为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。

以下是一些使用 AI 赚钱的方法： 1. 艺术创作：生成式 AI 可用于内容创作，如通过像 Lensa 这样的应用生成肖像画等，从消费者“仅为了娱乐”地创造内容，到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 就业于相关岗位：学会 AI 技术，如成为数据科学家、机器学习工程师等，在相关岗位工作获得不错的收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等各行各业都有应用，掌握 AI 技能可增加就业机会和职业发展可能性。 3. 开发 AI 产品或应用：例如创建自己的 GPTs 等，但大多数人可能难以成功，需要综合考虑多种因素，如对市场和商业的理解等。

以下是一些可以用于写文献综述的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索方面： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作方面： Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，有助于提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析方面： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，利于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，可进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式方面： LaTeX：结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测方面： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行文献综述写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

利用 AI 写文献综述并保证参考文献有正确出处，可以按照以下步骤进行： 1. 确定课题主题：明确您的研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果课题涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写课题的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

以下是关于新手学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 1. 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 1. 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 2. 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 1. 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 2. 体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 五、持续学习和跟进 1. AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 2. 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 对于中学生学习 AI，还可以： 1. 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识，了解其基本概念、发展历程、主要技术及在各领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 5. 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。

以下是关于用 AI 去除眼镜的方法： 首先，在处理更精确的蒙版时，比如人物的眼睛或身上配饰等，可以使用 segment anything 中的 GroundingDINO 模型。启用 GroundingDINO 后，AI 会自动下载模型，如果没有魔法，可以去云盘直接下载并放到指定文件目录下。点击启用，在检测提示词中输入“eye”，AI 会根据语义分割自动检测出眼睛部分并设置好蒙版。还可以通过预览箱体得到两只眼睛的编号，通过编号选择调整单一的眼睛。选择想要修改的蒙版，上传到重绘蒙版中，添加提示词如“闭眼”，点击生成即可完成修改。之后还可以进行如更换背景、再次放入图生图中细化、在 PS 中修复头发等操作。

要去除图片的 AI 感，可以从以下几个方面入手： 1. 画面的电影感方面： 画幅：常用 21:9 的画幅比例，其会影响生图的构图和光影，是出电影感的较好比例。 审美、色调、构图、光影、景深等：在 Prompt 里可以添加相关描述，如“________.Shot on Sony Venice 2,muted color tones,green and dark gray,awardwinning composition,cinematic scene ar 21:9”。 摄影机：在 Prompt 里可以加入电影专用摄影机，如 RED Helium 8K 等。 2. 人物一致性方面： 对于人物一致性，在有 Midjourney 的新功能 Cref 后，可以先跑一张主角的定妆照，在需要出现主角人物的地方，扔进去 Cref 以保持发型、人脸、衣服。但 Midjourney 对亚洲人脸的 Cref 一致性效果较差，且在画面的审美和构图上有一定破坏性，所以能不用则不用。 场景一致性目前基本没有解决办法，纯粹随缘。 3. 去除特定元素方面： 如果想去掉图片中的某些元素，如手串，除了使用 PS，还可以使用 SD 局部重绘，Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能，微软 Designer 也免费，还可以使用 https://clipdrop.co/cleanup 。 4. 颜色与内容统一方面： 为做到颜色与内容的统一，可以启用 cutoff 插件来进行控制，依次按顺序设置好颜色提示词。

以下为您推荐一些去除图片中文字的工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术，支持多种图片格式如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，上传图片、选择水印区域，保存并下载处理后的图片，还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去除水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除图片中多余物体、人物或水印，不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简便。 此外，还有以下工具或方法可供选择： ps 的 ai 版，操作相对简单。 SD 局部重绘。 Firefly、canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup

目前市面上有以下几种去除图片水印的 AI 图像工具： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，运用 AI 技术去除图片水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便，上传图片后选择水印区域，保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake：同样具备 AI 去除图片水印功能，用户可上传最多 10 张图片，AI 自动检测并移除水印，处理完成后可保存生成的文件，适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，能一键去除图片中多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 此外，还可通过以下方式去除图片水印：选中图片，点击图片右上角的下载按钮下载图片，若左下角带有 logo 水印，可使用 ps 去除，或者使用工具 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点，您可根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

去除图片水印的方法有很多，以下是几种常见的工具和方法： 1. AVAide Watermark Remover：这是一个在线工具，使用 AI 技术从图片中去除水印。它支持多种图片格式，如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单，只需上传图片，选择水印区域，然后保存并下载处理后的图片即可。这个工具还提供了其他功能，如去除文本、对象、人物、日期和贴纸等。 2. Vmake：这个工具同样提供 AI 去除图片水印的功能。用户可以上传最多 10 张图片，AI 会自动检测并移除图片上的水印。处理完成后，用户可以选择保存生成的文件。这个工具适合需要快速去除水印的用户，尤其是那些需要在社交媒体上分享图片的用户。 3. AI 改图神器：这个工具提供 AI 智能图片修复去水印的功能，可以一键去除图片中的多余物体、人物或水印，不留任何痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像，操作简单方便。 4. PS：Adobe Photoshop 是一款专业的图像编辑软件，提供了多种去除水印的方法，如克隆图章、修复画笔等。需要一定的技巧和经验才能达到较好的效果。 5. Clipdrop.co/cleanup：这是一个在线工具，可以快速去除图片中的水印。只需上传图片，工具会自动识别水印并去除它。操作简单方便，但可能需要付费使用。 总的来说，去除图片水印的方法有很多，用户可以根据自己的需求和技能选择合适的工具和方法。

移动端图片视觉处理方法在试卷拍照去除书写笔迹方面可以采用图像处理和机器学习技术的结合。以下是一个详细的方法介绍： 图像预处理： 图像去噪：使用去噪算法（如高斯滤波、中值滤波）去除图像中的噪声。 图像增强：通过增强算法（如直方图均衡化、对比度增强）提升图像的清晰度和对比度。 图像分割： 使用图像分割算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。常用的分割算法包括阈值分割、边缘检测和基于区域的分割方法。 文字检测： 在分割后的图像中，使用文字检测算法（如基于深度学习的文本检测模型）识别出试卷上的文字区域。 文字识别： 对检测到的文字区域进行文字识别，将文字内容转换为计算机可处理的文本数据。常用的文字识别技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的OCR（Optical Character Recognition）技术。 后处理： 根据需求进行后处理，如去除残余的噪点、填补文字区域的空白等。 机器学习模型训练（可选）： 如有足够的数据，可以采用机器学习技术训练模型，通过学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 优化算法： 对整个处理流程进行优化，提高处理速度和准确度。可以采用并行计算、硬件加速等方法提升算法的效率。 移动端集成： 将设计好的算法和模型集成到移动应用程序中，以实现试卷拍照去除书写笔迹的功能。可以使用移动端开发框架（如iOS的Core ML、Android的TensorFlow Lite）来实现模型的部署和调用。 通过以上方法，可以在移动端实现对试卷拍照图像进行书写笔迹去除的功能，提高试卷的清晰度和可读性。

AI 可以修复老照片。以下是一些相关的方法和工具： 可以使用 Stable Diffusion（SD）中的 controlnet 模型中的 Recolor 新模型为黑白老照片重新上色。提示词可直接描述颜色和对应的内容，ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰。 把图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍，切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写以免干扰原图。 辅助工具方面： 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download SD 放大：扩散模型可增加更多细节 开源工作流： 其他工具和网站： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先：https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型，能恢复老照片：https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/

以下是将两张照片合成为一张绘画效果的图的步骤： 1. 利用 Dalle3 绘图，根据以下提示词分别把高中和大学时期的内容绘制成两幅四格漫画： 高中：中午，急急忙忙跑到食堂，排长队买饭。 大学：中午，懒洋洋在宿舍点外卖，直接送到宿舍楼下。 2. 利用 Python 进行图片处理： 统一设置：使用上传的字体，字体颜色黑色。 首先： 在每张图片的上面创建一个空白的白色背景区域（从原图片进行延长，而不是遮盖原图），用来放置文字（高中的图片写上“高中”，大学的图片写上“大学”）。 文字的字体大小设置成 65px，居中显示。 然后： 在图片下方创建一个空白的白色背景区域（从原图片进行延长，而不是遮盖原图），用来放置文字（高中的图片写上），如果句子过长，要注意换行显示。 文字的字体大小设置成 45px，居中显示。 最后把两张图片拼成一张图，高中的图片在左，大学的图片在右。两张图中间放置 50px 的空白区域。 另外，还有一些相关的知识供您参考： Double Exposure 是一种视觉艺术风格，将两个或多个照片合成到一起，创建出具有艺术效果的图像，灵感来自于传统的双重曝光摄影技术。最佳提示词：Double Exposure。 在 Stable Diffusion 中，可以使用【X/Y/Z plot】脚本来做参数对比，例如将 X 轴设置为提示词相关性，取值范围是 1 30。通过对比找到合适的参数，如提示词相关性在 6 11 中间为最佳。还可以使用绘图功能进行局部修改，如增加红色眼镜、去掉衣服上的图案、更换头部或帽子等部分。

修复旧照片可以按照以下步骤进行处理： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，可在显存不够的情况下将图片放大到足够倍数。 5. 对于复杂的照片，可先在 ps 里进行角度调整和照片裁切，然后按照上述步骤上色。若直接上色效果不佳，比如像加了黄色滤镜或年代感太强，可放弃人物服装颜色指定，只给场景方向，让 AI 自行决定。比如从网上找相关照片让 AI 匹配色调，加入第二个 controlnet 控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，给简单的关键词，如“蓝天、绿树、灰石砖”。 6. 修复时必须使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。

修复旧照片可以按照以下步骤进行处理： 1. 将照片放入后期处理中，使用 GFPGAN 算法使人脸变清晰。您可以参考文章——。 2. 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本，放大两倍。stableSR 是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 3. 切换到 sd2.1 的模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可以不写，以免对原图产生干扰。 4. 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下，将图片放大到足够的倍数。 5. 对于复杂的照片，如人物多、场景复杂、像素低的照片，可以先在 ps 里面进行角度调整和照片裁切，然后按照上述步骤进行上色。如果直接上色效果不佳，比如像加了一层黄色滤镜或颜色指定导致画面污染严重，可以放弃人物服装的颜色指定，只给一个场景方向，让 AI 自行决定。比如从网上找一张匹配色调的照片，加入第二个 controlnet 来控制颜色，使用 t2ia_color 的模型，关键词可以只给“蓝天、绿树、灰石砖”等简单的词。 6. 修复时必须要使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型，放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹中。 7. StableSR 模块（约 400M 大小）放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹中。 8. 一个 VQVAE（约 750MB 大小）放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。这三个文件可以在百度云盘的链接中获取。安装好之后，可以用一张从网上找的神仙姐姐的照片做测试。 需要注意的是，在修复过程中，不同的照片可能需要根据具体情况进行调整和尝试，以达到最佳的修复效果。

以下是为您提供的关于照片转漫画风格的相关信息： 1. Magnific AI 推出了照片风格化功能，可将任意照片转换成任意风格，能控制样式数量和结构完整性，适用于多种用例。相关链接：https://x.com/imxiaohu/status/1769710736132227434?s=20 2. 莱森提供了利用一致性 MJ 出海马体写真的教程。例如，若用醒图调整脸部，可关注【人像>面部重塑>面部>比例】调整上庭、中庭、下庭；在转绘中，对于照片转 Minecraft 这种风格幅度变化大的情况，若复制不了像素小人风格，可能是因为cw 太高，调低可成功复制；cref 和 sref 同时参考多张 url 时，上传同一个人不同角度的照片不一定更容易直出，可能导致结果畸形；若 MJ 直出的皮肤缺乏质感，可使用醒图【人像>手动美颜>皮肤肌理】，若想快速调整光源，可试试 Luminar。 3. Animagine XL 3.1 作为动漫主题文本到图像模型更新发布，扩展了对广泛动漫风格的理解，提高了生成图像质量，解决了过曝问题，新增了美学标签，优化了结果准确性。相关链接：https://cagliostrolab.net/posts/animaginexlv31release 、https://huggingface.co/cagliostrolab/animaginexl3.1 、https://huggingface.co/spaces/cagliostrolab/animaginexl3.1 、https://x.com/imxiaohu/status/1769691980882432192?s=20

以下是一些可用于老照片修复的 AI 软件和工具： Stable Diffusion：启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，可在显存不够时放大图片。还可使用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本进行放大修复。 本地工具放大：https://www.upscayl.org/download 开源工作流： stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强： magnific：https://magnific.ai/ Krea：https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler：https://imageupscaler.com/ 佐糖：https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC：https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型（能恢复老照片）：https://github.com/TencentARC/GFPGAN ，在线测试地址：https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复：https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger：https://imglarger.com/ Let's Enhance：https://letsenhance.io/ Waifu2x：http://waifu2x.udp.jp/