有没有对话形式，生成测试用例的ai

以下是关于利用 AI 做 PPT 的相关内容： 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 一些可用的 AI 做 PPT 的工具包括： 1. GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 2. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，网址：https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，网址：https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 您可以参考上述信息，根据自己的需求选择合适的工具来制作 PPT。

以下是一些 AI+医疗项目： 蛋白质结构预测和蛋白质合成：用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质。 健康生物制药的研究：AI 极大加速了医疗健康生物制药的研究，在抗癌、抗衰老、早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。 医学：中医应用：将人工智能与中医结合，通过观察口腔、舌苔和抓脉，生成选择题让患者作答，最后 AI 生成药方，目前用于辅助看诊，提高诊疗效率，未来愿景是实现 24 小时独立问诊开药。 AI 洞察：一线医生如何实际使用 ChatGPT：来自纽约时报最新报道，再现了 ChatGPT 在美国一流医院的实际场景。

以下为您推荐野菩萨的 AI 学习视频课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 目前该课程内容丰富，比之前有很大提升。如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一获胜者可拥有课程的机会。每期的 video battle 评委野菩萨老师非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 这门课程无论您是 AI 小白还是深入学习者，都能带来帮助。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长，探索 AI 的无限可能！

以下是关于 AI 生成视频的相关信息： ChatGPT 生成视频脚本：您可以设定自己为深受年轻人喜欢的电影导演，创作一个约 1 分钟、内容为山海经中的神兽在赛博朋克世界的宣传视频脚本。过程中可与 ChatGPT 讨论、修改细节并撰写宣传文案，把控核心内容以优化脚本。 文字生成视频的 AI 产品： Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：可在 Stable Diffusion 基础上安装使用，能在图片基础上生成视频。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多产品可查看。 进阶技巧和关键词： 主题描述：可描述场景、故事、元素、物体或人物细节等。若描述场景中的人物，建议独立描述，避免长串文字，否则 AI 可能识别不到。 设计风格：可参考风格类关键词或垫图/喂图，让 AI 结合主题描述生成相应风格图片。对于材质的描述，如玻璃、透明塑料、霓虹色彩等，关键词的运用较为复杂，需针对特定风格进行“咒语测试”。

以下是为您推荐的一些国内的整合 AI 产品： 聊天对话类： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升至 200 万字，对处理长文本或大量信息任务有优势，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 图像类： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高。 通义万相：在中文理解和处理方面出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，现免费，每天签到获取灵感值即可，但某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不如国际工具出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。 PPT 类： 爱设计 PPT：背后团队实力强大，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位，能提高 PPT 制作效率并保证高质量输出。

以下是一种用 10 分钟轻松制作 AI 换脸、AI 数字人视频的方法： 1. 整体流程介绍： 数字人视频的整体制作流程大致分为三步： 创建视频内容：通过输入文稿内容，确定数字人播出的内容。 生成数字人：通过工具，以及视频内容生产数字人形象及播放语音。 AI 换脸：通过 AI 工具，将数字人的脸，转换成您指定宣传的形象，以便以自己的品牌形式宣传。 2. AI 换脸具体步骤： 点击右下角的创建实例按钮，创建并启动实例（即启动一台服务器），在容器实例列表中可看到创建的实例。 点击快捷工具中顶部的 JupyterLab 打开工具，通过终端启动 facefusion。 点击顶部的“+”号选项卡，新打开一个终端窗口，在终端区域启动一个终端选项卡。 在打开的终端窗口中，输入以下 3 条命令： 查看文件列表，输入“ls”并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入“cd facefusion”并按回车。 启动 facefusion，输入“python./run.py executionproviders cuda cpu”，注意后面的参数“executionproviders cuda cpu”非常重要，如果不加“cuda”，默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。当出现提示信息时，说明启动成功。 打开 facefusion 软件，需返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开新的浏览器窗口，通过 web 浏览器访问 facefusion 提供的 UI 界面。 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频，在右侧可看到预览效果，点击下方的开始按钮执行换脸处理。执行完成后，在输出位置会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有下载按钮，点击可导出变量后的视频到本地。 3. 成本和时间： 总成本方面，制作数字人视频免费，数字人换脸约 0.8 元，时间大约 10 分钟左右。经实际测试 1 分 28 秒的视频，总转换时间在 200 秒。GPU 服务器此次整体运行时长所需花费 0.97 元，facefusion 软件运行只占服务器运行时长的一部分，所以换脸的成本约在 0.8 元左右。 您可以参考以上步骤进行 AI 换脸和数字人视频的制作。

以下是一些可以实现测试用例设计、测试脚本、测试执行和测试报告的 AI 工具和方法： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。 4. 基于模型的测试生成： 状态模型： GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Spec Explorer：微软开发的模型驱动测试工具，通过探索状态模型生成测试用例。 场景模拟： Modelbased Testing：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 5. 实践中的应用示例： Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 相关工具和平台： Testim：AI 驱动的自动化测试平台，生成和管理测试用例。 Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。

要基于开源模型训练一个用于编写软件测试用例的 AI 模型，您可以参考以下步骤： 1. 选择合适的部署方式：包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求进行选择。 2. 准备训练所需的数据和计算资源：确保有足够的训练数据覆盖软件测试用例的相关场景，同时准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础：可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对编写软件测试用例的目标任务进行模型微调训练：根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型：将训练好的模型部署到生产环境，并对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护：模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 总的来说，训练这样一个模型需要综合考虑多方面因素，包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法，并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些免费好用的用于生成测试用例的 AI 工具： Testim：AI 驱动的自动化测试平台，可生成和管理测试用例，适用于 Web 应用测试，能分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例以检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用，可从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试，如采用其基于系统状态模型生成测试用例，可确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。

以下是一些可用于生成测试用例的 AI 工具和平台： 1. Testim：这是一个 AI 驱动的自动化测试平台，能够生成和管理测试用例。它可以通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。在 Web 应用测试中，它能分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。它可以利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。在移动应用测试中，能从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。在复杂系统测试中，能基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。

以下是关于自动生成测试用例的相关内容： 1. 基于规则的测试生成： 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于模型的测试生成： 场景模拟： Modelbased Testing：基于系统模型自动生成测试用例，覆盖各种可能的操作场景和状态转换。 Tosca Testsuite：基于模型的测试工具，自动生成和执行测试用例，适用于复杂应用的端到端测试。 此外，还有 Prompt 网站精选中的 Prompts Royaleprompt PK 相关内容： Prompts Royale 是一个应用程序，可以帮助用户轻松创建多个提示候选项，并让它们进行对决，以找出最佳的提示。它具有以下功能： 1. 自动提示生成：允许用户根据描述和测试案例自动生成提示候选项，用户也可以自行输入提示。 2. 自动测试案例生成：从描述中自动生成测试案例，以激发创造力。 3. Monte Carlo 匹配和 ELO 评分：使用 Monte Carlo 方法进行匹配，以确保在尽可能少的对决中获取尽可能多的信息，并使用 ELO 评分根据胜利和对手的强弱对候选项进行适当排名。 4. 可自定义设置：设置页面允许用户调整应用程序的每个参数。 5. 本地和安全：所有数据都存储在本地，并且在浏览器上向 LLMs API 发出请求。用户可以在

以下是关于如何用 AI 工具自动生成测试用例的相关信息： 一、工具和平台 1. Testim：AI 驱动的自动化测试平台，可生成和管理测试用例。 2. Test.ai：基于 NLP 技术的测试用例生成工具，适用于移动应用和 Web 应用。 3. DeepTest：利用深度学习生成自动驾驶系统测试用例。 4. GraphWalker：基于状态模型生成测试用例，适用于复杂系统的行为测试。 5. Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试。 二、实践中的应用示例 1. Web 应用测试：使用 Testim 分析用户行为和日志数据，自动生成高覆盖率的测试用例，检测不同浏览器和设备上的兼容性问题。 2. 移动应用测试：利用 Test.ai 从需求文档中提取测试用例，确保覆盖关键功能和用户路径，提高测试效率和质量。 3. 复杂系统测试：采用 GraphWalker 基于系统状态模型生成测试用例，确保覆盖所有可能的状态和操作场景，检测系统的边界情况和异常处理能力。 三、基于规则的测试生成 模式识别 1. Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 2. Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。

以下为您推荐一些可以进行中文对话的 AI 工具： 1. Character.ai：更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求。 2. TXYZ：是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容，在对话中还能提供论文参考，给出可信的背书。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，关于创建能够进行对话的聊天机器人，API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。关键在于告诉 API 它应该如何行事，然后提供一些例子。还可以给 API 赋予一个身份，例如让其作为 AI 助手、生物学研究科学家等回答。API 作为一种语言模型，还能够进行文本补全、转换和翻译。

以下为您推荐一些能人机对话的 AI 工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用程序使用，能将文本转换为音频文件。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，是一套服务，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，在游戏领域，也有一些与生成式 AI 相关的应用： 1. 许多初创公司正考虑使用生成性 AI 来创建可互动的可信角色，如 Charisma.ai（https://charisma.ai/）、Convai.com（https://convai.com/）、Inworld.ai（https://inworld.ai/）等，旨在为具有情感和自主权的完全渲染的 3D 角色提供动力，并提供工具以便创作者给角色设定目标。 2. 目前成功的生成性 AI 工具之一是 Runwayml.com（https://runwayml.com/），它在一个单一的软件包中汇集了一系列广泛的创作者工具。但目前还没有专为视频游戏服务的类似一体化平台。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点： 1. 开发背景：“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时，在 48 小时内开发的，主题源于“make me laugh”，产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”，结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况：在参赛群发布半成品后，在 QQ、微信迅速火爆，两天内有 200 万用户，最高峰同时在线 6 万人，服务器一度支持不了，凌晨才做好调整，后续有厂商赞助服务器，上线约一周。 3. 游戏特点：基于 GLM 大模型开发，又称过年模拟器，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点： 明确创新主题和玩法，结合特定场景和需求。 注重用户体验，及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是，“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时，要明确以下三个点：（具体要点未在提供的内容中明确）

在 AI 领域中，要找到与知识库或智能体的对话，以下是一些相关信息： 提示词攻击方面：提示词攻击是黑客或不良用户利用精心设计的指令，诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为。了解并防范这类攻击对保障 AI 应用的安全性至关重要。 知识库攻击方面：知识库是 AI 智能体的“大脑”，存储着企业私有的知识和数据。知识库攻击是通过特定的提示词指令，试图非法访问、篡改或泄露这些宝贵资源。 关于知识库的介绍：一系列的信息和知识聚集在一起就可以构成知识库。比如飞书软件搭建的“通往 AGI 之路”就是一个 AI 知识库。当需要了解 AI 某一领域知识时，在 AGI 的飞书大群中跟机器人对话就能获取对应的资料。 扣子智能体方面：扣子的知识库功能强大，可上传和存储知识内容，并提供多种查找知识的方法。在智能体中使用自己的知识库，能让智能体回复更准确，还可添加开场白提升体验。

以下为您推荐两款具备超长文本理解能力且文笔不错的 AI 对话产品： 1. Kimi： 显著特点是拥有超长上下文能力，最初支持 20 万字上下文，现已提升至 200 万字。对于处理长文本或大量信息的任务具有巨大优势，能帮助从事文案工作、处理大量文字或文件的用户更有效地处理和分析信息，提高工作效率，对需要长期记忆或参考大量背景信息的任务尤其有用。 不足之处在于文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品好，且不支持用户自定义智能体。但仍推荐给刚入门 AI 的朋友。 2. 智谱清言： 其背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT，努力打造类似用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一，在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

以下是一些能够进行英语口语和法语口语对话及纠正发音的 AI 工具和方法： 英语学习： 智能辅助工具：如 Grammarly 可进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习：使用语音识别应用 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 自适应学习平台：Duolingo 利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的英语学习内容和练习。 智能导师和对话机器人：ChatGPT 可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 法语学习：目前可能没有像上述英语学习那样特别知名和广泛使用的专门针对法语的 AI 工具，但您可以尝试在一些通用的语言学习平台或应用中寻找法语学习的相关功能。 另外，您还可以通过以下方式： 网址：https://www.coze.cn/home APP：直接搜索“豆包”。其优点包括不需要翻墙，可捏好给别人用，能扩展聊天 AI 的基础能力（搜索、作图、文档等）。注册方式为手机号、抖音号或飞书号，大约需要 5 分钟。 在使用过程中可能会遇到一些问题，比如语言切换、语句过长听不懂、需要发音纠正等，但通过持续学习和优化使用方法，可以更好地利用 AI 提升口语能力。

以下为一些好用的写简历的 prompt 建议： 1. 采用 CRISPE 框架及格式： Capacity and Role（能力与角色）：明确希望 AI 承担的角色和具备的能力，例如“你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”。 Insight（洞察）：提供背景信息和上下文，比如“处理一起复杂的合同纠纷案件，向 AI 提供案件的关键事实、相关法律以及案件涉及的背景”。 Statement（陈述）：直接明确期望 AI 完成的任务，例如“要求 AI 总结此案件中双方的诉求、检索法条、预测可能的判决结果”。 Personality（个性）：指定希望 AI 以何种风格或方式回答，比如“以专业、严谨的风格回答”。 Experiment（举例）：通过具体例子进一步说明需求。 2. 对于角色扮演类的 prompt，例如： 导游：“👉你是导游，帮我根据参观需求，制定旅游指南”。 记者：“👉你作为记者，用新闻的写作风格输出{主题}文章”。 数学老师：“👉你作为数学老师，请用易于理解的术语解释数学概念{……}”。 投资经理：“👉你作为投资经理，帮我解释以下金融概念{……}”。

以下是一些可以生成业务流程图的 AI 工具和方法： 1. Lucidchart： 注册并登录：。 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 2. 以下工具在软件架构设计中可用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图等： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图的创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现在称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许用户创建各种类型的图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 3. ChatGPT 结合 Mermaid： 确定制作目标。 通过自然语法描述逻辑。 在线校验测试是否成功。

目前有一些 AI 工具可以实现把一个物体生成多个角度。例如，在图像生成方面，像 OpenAI 等机构的相关模型能够生成同一场景的多个角度，包括具有物理上准确的光线，甚至在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。 在生成 AI 人物形象时，也可以通过选择不同的拍摄角度来实现。常用的角度包括高角度、低角度和平视角度。 高角度：位于被拍摄对象的上方，适合拍摄俯视角度的场景，可以突出被拍摄对象的大小和高度。 低角度：位于被拍摄对象的下方，适合拍摄仰视角度的场景，可以突出被拍摄对象的高度和威严感。 平视角度：与被拍摄对象在同一高度，适合拍摄平面场景，可以突出被拍摄对象的水平线和平衡感。 此外，人物构图的视角还可以按照相机相对于被拍摄对象的位置，分为正面、背面和侧面等不同方向。 正视角：拍摄对象正对着相机的姿态，使人像呈现出正面的视角。 后视角：从被摄对象的背后拍摄的视角，能营造出神秘或者引人遐想的氛围。

以下是关于动捕的 AI 相关信息： Move AI 是由一家成立于 19 年的英国公司推出的产品。它的特点是通过手机拍摄视频画面实现动作捕捉，无需佩戴动捕设备即可获取动作捕捉数据，能够极大降低 3D 动画制作成本。 目前测试版应用还比较简陋，公开可下载的 Move AI 版本目前也不再接受新用户注册，全部功能开放使用应该还需要一定时间。 Move AI 支持多台移动端设备同时录制视频，视频上传到 web 端后进行动作检测，支持导出为 FBX 等格式的文件，并导入 iClone 8、Blend、Maya 等软件中，驱动模型进行动作播放。 目前无法实践测试效果，找了半年前的一个测评案例给大家看下，by JSFILMZ，完整使用过程可见：https://www.youtube.com/watch?v=PDFqN_pvEUE 。 该产品若开放使用，会对电影、游戏 3D 动画制作、虚拟主播直播、影视剧制作等场景会产生深刻影响。未来设计师可能只需要拍摄特定动作并映射到制作好的 3D 模型中，快速制作动画方案。 此外，在游戏创作中，还有一些公司涉足动捕相关的生成式 AI 领域，如 Kinetix、DeepMotion、RADiCAL、Move Ai 和 Plask。

目前市场上有许多文生图的工具，一些比较受欢迎的包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量的图像生成效果和用户友好的界面在创意设计人群中流行。 在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。 国产大模型中，智谱和文心等也可以实现文生图的功能。

目前常见的 AI 相关软件中，专门用于体重记录的相对较少。但一些综合性的健康管理类 APP 可能会运用到 AI 技术，例如薄荷健康、Keep 等，它们在记录体重的同时，还能基于您的身体数据和饮食运动情况，为您提供个性化的健康建议和健身方案。