直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我想做个bot

回答

以下是零成本、零代码搭建智能微信客服 Bot 的方法:

  1. 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。起个好名字,如“善良有爱专业的幼师”,头像可由 AI 生成,不喜欢可以重新生成并选择其中一个。
    • 补充:创建 Bot 的方式有两种,分别是点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中是通过创建 Bot 创建的。侧边导航栏上一直存在创建 Bot 的方式,而仅有主页上存在 Coze Assistant。这两种方式的区别在于:
      • 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。
      • Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说出“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成一系列内容,包括名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。
  2. 另一种方法:
    • 登录并注册 https://www.coze.cn/ 。
    • 点击【创建 Bot】。
    • 选择【工作空间】。
    • 起一个【Bot 名称】。
    • 输入【Bot 功能介绍】。
    • 上传符合 Bot 的【图标】。
    • 【点击确认】。
    • 选择【大模型】(例如豆包角色扮演模型)。
    • 制定【人设与回复逻辑】,可点击 https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/ 查看 prompt 。
    • 输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)。
    • 在【预览与调试】中测试自己的 Bot 。
    • 点击【发布】,0 基础的巨简单 Bot 就完成了。例如参考《答案之书》创作的机器人“知知”。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

进入Bot主页并开始创建Bot,网址:https://www.coze.cn/home起个好名字和给它头像名字(Bot名称):善良有爱专业的幼师头像(图标):AI生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个❝补充创建Bot的方式有两种:点击创建Bot和Coze Assistant,主页上则包含了这两种创建方式,上面示例内容上通过创建Bot创建的侧边导航栏上会一直保持存在创建Bot的创建方式,而仅有主页上存在Coze Assistant这两种方式的区别是:a.创建Bot适合使用过Bot的人,适合想好名称和描述的b.Coze Assistant适合第一次创建Bot的人,从你说出:我想创建bot开始,这个Coze助理就会引导你去创建你想要的Bot,并且自动生成一些列的内容,包括:名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

进入Bot主页并开始创建Bot,网址:https://www.coze.cn/home起个好名字和给它头像名字(Bot名称):善良有爱专业的幼师头像(图标):AI生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个❝补充创建Bot的方式有两种:点击创建Bot和Coze Assistant,主页上则包含了这两种创建方式,上面示例内容上通过创建Bot创建的侧边导航栏上会一直保持存在创建Bot的创建方式,而仅有主页上存在Coze Assistant这两种方式的区别是:a.创建Bot适合使用过Bot的人,适合想好名称和描述的b.Coze Assistant适合第一次创建Bot的人,从你说出:我想创建bot开始,这个Coze助理就会引导你去创建你想要的Bot,并且自动生成一些列的内容,包括:名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。

Aria清:0基础第一个巨简单Bot【知知】(答案之书)创建过程,浅浅的陪伴新手迈出第一步

毕竟万事开头难,笨笨的我浅试了一下最简易的Bot,整理出小经验分享给大家。登录并注册https://www.coze.cn/点击【创建Bot】选择【工作空间】起一个【Bot名称】输入【Bot功能介绍】上传符合Bot的【图标】【点击确认】选择【大模型】(我选的是豆包角色扮演模型)制定【人设与回复逻辑】我用了最无脑最简单的方式,可点击https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/,查看prompt输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)在【预览与调试】中测一下自己的Bot点击【发布】0基础的巨简单Bot【知知】就完成了,这个是参考《答案之书》创作的机器人,抽签抛硬币般的冷漠答案中找到内心的追求。好了,跟我一样0基础的你,可以从最简单的开始试试了!!!

其他人在问
如何让微信bot以语音条格式回复消息?
要让微信 bot 以语音条格式回复消息,您可以参考以下步骤: 1. 找到高级下开场白,点击展开,填写开场白文案、开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议:在 Bot 回复后,根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择:让 Bot 不仅会写,还会通过语音跟您交流。 4. 点击“发布”,选择发布平台,其中包括 Bot Store、豆包、飞书、微信客服、微信公众号(服务号)、微信公众号(订阅号)、掘金等。微信客服是重点部分,相比其他平台发布到微信客服稍微复杂一些。 另外,对于零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人,还需注意: 1. 配置腾讯云轻量应用服务器。 2. 登录微信绑定 COW 组件,建议使用闲置微信号,避免使用日常使用的微信号,以免造成不必要的麻烦。按照以下操作进行登录:找到刚刚部署成功的 COW 服务对应的容器,点击日志按钮进入日志界面,将日志输出的界面滚动到最下面的位置,会看到登录微信的二维码,用闲置微信号扫码登录。若扫描二维码出现问题,可退回到容器配置处重启容器服务,再重新扫码登录。若想修改 COW 组件的配置,进入对应的编排模板的配置界面,点击模板编辑,修改对应的配置参数,保存后回到容器编排界面重新部署新的容器编排。
2024-10-22
有没有 AI bot 做意图识别的资料
以下是关于 AI bot 做意图识别的资料: 尽管意图识别在自然语言处理领域已被广泛讨论,且通过各种小规模模型处理过此任务,但随着大型模型兴起,尤其是用作智能体的 Brain 模块时,它们在意图识别方面承担了主要工作。 意图识别的定义是:当用户输入指令,指令通过感知模块传递到 Brain 模块,Brain 模块需对指令做出反应,本质上是一种分类任务,即识别并区分用户的具体意图。在单一智能体架构或复杂的多智能体系统中,意图识别都至关重要。 通过一些常见的例子,如 Siri、小爱同学及其他手机品牌搭载的智能助手,当向它们发出指令时能做出相应反应,此过程中意图识别起到关键作用。大型模型执行意图识别任务时,主要基于前期通过大量数据训练得到的模型,可能是专门针对意图识别任务训练的大型模型,也可能是通过在特定任务中微调来优化的模型,通过微调能使模型更好地适应特定领域的任务需求。
2024-10-21
有发小红书视频链接,能自动提取完整文字文案的bot或者工具吗,谢谢~
以下为您介绍一款可以自动提取小红书视频链接完整文字文案的工具: 名称:小红书文案专家 功能价值: 见过多个爆款文案,只需输入网页链接或视频链接,就能生成对应的小红书文案。 可辅助创作者生成能一键复制发布的初稿,提供创意和内容,节约 10 倍文字内容创作时间。 应用链接:https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 设计思路: 痛点:个人时间有限,希望有人帮忙写初稿再进行二创,同时希望能生成配图。 实现思路:为自己和团队设计工作流,让 AI 按照运营日常思路和流程工作。 一期产品功能: 可以提取任何链接中的标题和内容。 按照小红书平台文案风格重新整理内容。 加入 emoji 表情包,使文案更有活力。 为文案配图片。 二期计划功能: 持续优化升级。 增加全网搜索热点功能。 提炼热点新闻或事件关键信息。 结合用户想要生成的内容方向,输出文案和配图。 另外,在使用类似工具时,需要将需求做细颗粒度的分解,把大任务拆成小任务,小任务拆成更小的任务,并为每个小任务选择合适的工具/模型来实现。
2024-10-17
如何把自己克隆成一个bot
要把自己克隆成一个 bot ,可以参考以下步骤: 1. 访问,单击目标 Bot。 2. 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 3. 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 4. 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置: 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 5. 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。 此外,从案例入门,三分钟捏 Bot 的步骤如下: 1. 登录控制台: 登录扣子控制台(coze.cn)。 使用手机号或抖音注册/登录。 2. 在我的空间创建 Agent: 在扣子主页左上角点击“创建 Bot”。 选择空间名称为“个人空间”、Bot 名称为“第一个 Bot”,并点击“确认”完成配置。如需使用其他空间,请先创建后再选择;Bot 名称可以自定义。 3. 编写 Prompt:填写 Prompt,即自己想要创建的 Bot 功能说明。第一次可以使用一个简短的词语作为 Prompt 提示词。 4. 优化 Prompt:点击“优化”,使用来帮忙优化。 搭建您的第一个 AI Bot 还包括以下步骤: 1. 为 Bot 添加技能:设定 Bot 的人设与回复逻辑后,需要为 Bot 配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。以获取 AI 新闻的 Bot 为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。 在 Bot 编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择阅读新闻>头条新闻> getToutiaoNews,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 (可选)也可以为 Bot 添加开场白,开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 2. 测试您的 Bot:配置好 Bot 后,就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 3. 发布您的 Bot:完成测试后,就可以将 Bot 发布到社交渠道中使用这个 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 相似问题: 如何配置一个智能体? 创建智能体相关文档 Coze 怎么用? 关于扣子的介绍 问:Coze 是什么?
2024-10-13
在外层bot,能100%调用工作流的方法
在外层 bot 中封装工作流的步骤如下: 1. 点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在输入英文文章时返回精读结果,无需外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白,引导用户使用,并附上开场白文案。 6. 关闭开场白预置问题,因为使用流程中用不到。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。如果一切正常,就能获得成功结果。但在发布文章时,外层 bot 可能存在未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错。暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,此时可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因,不要急于怪自己,作者已将相关 bug 提交给 Coze 团队,期待优化。 另外,您还可以为 Bot 设置触发器(Triggers),使 Bot 在特定时间或接收到特定事件时自动执行任务。可配置的触发器类型有定时触发、事件触发。定时触发让 Bot 在指定时间执行任务,无需编写代码;事件触发的触发器会生成 Webhook URL,当服务端向其发送 HTTPS 请求时触发任务执行。 触发器触发时的执行任务方式有 Bot 提示词、调用插件、调用工作流。Bot 提示词需通过自然语言设置提示词,触发时提示词自动发送给 Bot,Bot 根据提示词向用户发送提醒消息;调用插件需为触发器添加一个插件,触发时 Bot 调用插件获取返回结果并发送给用户;调用工作流需为触发器添加一个工作流,若工作流有输入参数则需传入参数值,触发时 Bot 调用工作流获取返回结果并发送给用户。 此外,Coze 支持用户在与 Bot 聊天时设置定时任务,当用户在会话内点击推荐任务后,Bot 将会确认并创建定时任务。需要注意的是,一个 Bot 内的触发器最多可添加 10 个,且触发器仅当 Bot 发布飞书时生效。
2024-10-10
chatbot 设计
在设计 ChatBot 时,应以 STAR 原则(情境、任务、行动、结果)为指导进行需求拆解。 情境方面,用户期望通过与大型模型交互获得基于企业内部知识的精准回答,这要求系统既能理解和响应用户查询,又要确保信息安全。 任务上,系统需分析用户问题,并基于企业知识库提供准确答案,这需要具备高级语言理解能力,且能安全访问和利用企业内部知识。 行动包括: 1. 设计并实施一系列步骤处理潜在安全问题,确保用户输入安全。 2. 回复中若遇不匹配或有害内容,系统应拒绝回答。 3. 采用指代消解等技术手段提升问答准确性和用户满意度。 结果是开发一个能精准理解用户意图、安全访问知识库并提供满意答案的智能回复应用,该应用不仅能提升用户体验,还会成为企业内部知识管理和服务的重要工具。 为达成这些目标,需制定详尽流程图以可视化每个环节和决策点,确保设计和开发中每个步骤清晰理解和执行,从而保证智能回复系统满足用户需求且高度安全准确。从拆解出的知识回复流程图可见,简单知识问答背后隐藏诸多环节,实际工作中还有更复杂小环节需进一步拆解,这需要在实际项目中实战操作。
2024-10-09