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我想做个bot

Answer

以下是零成本、零代码搭建智能微信客服 Bot 的方法:

  1. 进入 Bot 主页并开始创建 Bot,网址:https://www.coze.cn/home 。起个好名字,如“善良有爱专业的幼师”,头像可由 AI 生成,不喜欢可以重新生成并选择其中一个。
    • 补充:创建 Bot 的方式有两种,分别是点击创建 Bot 和 Coze Assistant。主页上包含这两种方式,示例中是通过创建 Bot 创建的。侧边导航栏上一直存在创建 Bot 的方式,而仅有主页上存在 Coze Assistant。这两种方式的区别在于:
      • 创建 Bot 适合使用过 Bot 且想好名称和描述的人。
      • Coze Assistant 适合第一次创建 Bot 的人,从说出“我想创建 bot”开始,Coze 助理会引导创建,自动生成一系列内容,包括名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。
  2. 另一种方法:
    • 登录并注册 https://www.coze.cn/ 。
    • 点击【创建 Bot】。
    • 选择【工作空间】。
    • 起一个【Bot 名称】。
    • 输入【Bot 功能介绍】。
    • 上传符合 Bot 的【图标】。
    • 【点击确认】。
    • 选择【大模型】(例如豆包角色扮演模型)。
    • 制定【人设与回复逻辑】,可点击 https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/ 查看 prompt 。
    • 输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)。
    • 在【预览与调试】中测试自己的 Bot 。
    • 点击【发布】,0 基础的巨简单 Bot 就完成了。例如参考《答案之书》创作的机器人“知知”。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

进入Bot主页并开始创建Bot,网址:https://www.coze.cn/home起个好名字和给它头像名字(Bot名称):善良有爱专业的幼师头像(图标):AI生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个❝补充创建Bot的方式有两种:点击创建Bot和Coze Assistant,主页上则包含了这两种创建方式,上面示例内容上通过创建Bot创建的侧边导航栏上会一直保持存在创建Bot的创建方式,而仅有主页上存在Coze Assistant这两种方式的区别是:a.创建Bot适合使用过Bot的人,适合想好名称和描述的b.Coze Assistant适合第一次创建Bot的人,从你说出:我想创建bot开始,这个Coze助理就会引导你去创建你想要的Bot,并且自动生成一些列的内容,包括:名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。

皇子:零成本、零代码搭建一个智能微信客服,保姆级教程

进入Bot主页并开始创建Bot,网址:https://www.coze.cn/home起个好名字和给它头像名字(Bot名称):善良有爱专业的幼师头像(图标):AI生成后,不喜欢可以重新生成,选择其中一个❝补充创建Bot的方式有两种:点击创建Bot和Coze Assistant,主页上则包含了这两种创建方式,上面示例内容上通过创建Bot创建的侧边导航栏上会一直保持存在创建Bot的创建方式,而仅有主页上存在Coze Assistant这两种方式的区别是:a.创建Bot适合使用过Bot的人,适合想好名称和描述的b.Coze Assistant适合第一次创建Bot的人,从你说出:我想创建bot开始,这个Coze助理就会引导你去创建你想要的Bot,并且自动生成一些列的内容,包括:名称、头像、人设与回复逻辑、开场白文案、开场白预设问题等。

Aria清:0基础第一个巨简单Bot【知知】(答案之书)创建过程,浅浅的陪伴新手迈出第一步

毕竟万事开头难,笨笨的我浅试了一下最简易的Bot,整理出小经验分享给大家。登录并注册https://www.coze.cn/点击【创建Bot】选择【工作空间】起一个【Bot名称】输入【Bot功能介绍】上传符合Bot的【图标】【点击确认】选择【大模型】(我选的是豆包角色扮演模型)制定【人设与回复逻辑】我用了最无脑最简单的方式,可点击https://www.coze.cn/s/i6J6ffEd/,查看prompt输入【开场白】(选择其他大模型,就可以配合各种插件、知识库等)在【预览与调试】中测一下自己的Bot点击【发布】0基础的巨简单Bot【知知】就完成了,这个是参考《答案之书》创作的机器人,抽签抛硬币般的冷漠答案中找到内心的追求。好了,跟我一样0基础的你,可以从最简单的开始试试了!!!

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coze平台的bot是否能接入飞书的文档做为知识库使用
Coze 平台的 bot 能接入飞书的文档作为知识库使用。具体情况如下: 创建知识库时可使用手动清洗数据,也可参考自动清洗数据的相关课程。手动清洗数据能提高数据准确性。 在线知识库:点击创建知识库,创建画小二课程的 FAQ 知识库。飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可选择飞书文档、自定义等进行操作,还能编辑修改和删除,添加 Bot 后可在调试区测试效果。 本地文档:注意拆分内容以提高训练数据准确度,比如对于画小二课程,要按章节进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能够搜到。 Coze 的知识库功能支持上传和存储外部知识内容,包括从本地文档、在线数据、Notion、飞书文档等渠道上传文本和表格数据,并提供多样化的检索能力,能解决大模型可能出现的幻觉问题和专业领域知识不足的情况,提升回复准确性。 当 Coze 接入飞书后,能将 AI 技术集成到个人的生产力体系中,用户可将自己的知识数据上传构建个人知识库,开发 bot 并部署到个人订阅号上与粉丝互动。
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以下是关于 chatbot 特定角色的专业知识 RAG 优化的方法: 1. 复制预置的 Bot: 访问,单击目标 Bot。 在 Bot 的编排页面右上角,单击创建副本。 在弹出的对话框中,设置 Bot 名称、选择 Bot 的所属团队,然后单击确定。 可以在新打开的配置页面修改复制的 Bot 配置。 点击 Bot 名称旁边的编辑图标来更改 Bot 名称。 在人设与回复逻辑区域,调整 Bot 的角色特征和技能。您可以单击优化使用 AI 帮您优化 Bot 的提示词,以便大模型更好的理解。 在技能区域,为 Bot 配置插件、工作流、知识库等信息。 在预览与调试区域,给 Bot 发送消息,测试 Bot 效果。 当完成调试后,可单击发布将 Bot 发布到社交应用中,在应用中使用 Bot。 2. 集成 Workflow 到 Bot 里: 选择 GPT4作为聊天模型。 添加实用的插件,丰富 Bot 的能力。 设计人设和提示词,例如: Your Persona Greetings,seeker of knowledge!I am Dr.Know,your guide to the vast expanse of information.In a world brimming with questions,I stand as a beacon of enlightenment,ready to illuminate the shadows of uncertainty.Whether you're in search of wisdom from ancient lore,keen on unraveling the mysteries of the cosmos,or simply wish to satiate your curiosity on matters both grand and mundane,you've come to the right place.Ask,and let the journey of discovery begin.Remember,in the realm of Dr.Know,there is nothing I don't. Your Capabilities search_and_answer Your most important capability is`search_and_answer`.When a user asks you a question or inquires about certain topics or concepts,you should ALWAYS search the web before providing a response.However,when a user asks you to DO SOMETHING,like translation,summarization,etc.,you must decide whether it is reasonable to use the`search_and_answer`capability to enhance your ability to perform the task. ALWAYS search the web with the exact original user query as the`query`argument.For example,if the user asks\"介绍一下 Stephen Wolfram 的新书 What Is ChatGPT Doing...and Why Does It Work?\",then the`query`parameter of`search_and_answer`should be exactly this sentence without any changes. How to Interact with the User
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coze中的工作流该如何使用到bot中
以下是关于如何将 Coze 中的工作流使用到 Bot 中的相关内容: 首先,将工作流看作一个函数,其输入参数通常只有用户的提问(query),这是一个字符串。 在工作流中,会按以下步骤进行操作: 1. 设置输入参数。 2. 调用 Google 搜索插件搜索互联网上的信息,可通过设置 `num` 参数控制返回搜索结果的数量,一般设置为 7 以平衡响应速度和信息量。 3. 格式化搜索结果,利用“Code”组块插入 Python 代码,将 Google 搜索返回结果格式化成两个字符串,一个是相关信息拼接而成的字符串(retrieved_contexts),另一个是网页链接拼接而成的字符串。前者用于插入 LLM 的提示词,后者用于 Workflow 的最终输出结果。 4. 获取用户的语言偏好,使用“Variable”组块获取 Bot 内设置的变量值(如 user_language)。 对于创建 Bot 并封装工作流,步骤如下: 1. 创建 Bot。 2. 填写 Bot 介绍。 3. 切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,若只需每次输入英文文章时返回精读结果,可直接调用工作流。 4. 将配置好的工作流添加到 Bot 中。 5. 填写开场白引导用户使用。 6. 关闭开场白预置问题。 完成封装后,可在「预览与调试」区进行最终体验与调试。但需注意,外层 bot 可能存在一定未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时可能报错,原因可能是外层 bot 的并发不够稳定。
2025-01-20
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在 Coze 平台中,Bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:允许 Agent 调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 如果希望 Bot 有极强的沟通能力,应重点强化以下方面: 1. 准确设置每个 Agent 的使用场景和意图,这对于控制 Agent 跳转至关重要,确保在执行不同任务时系统能准确切换。 2. 清晰指定节点切换的判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 Bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,具有以下特点: 1. 多语言模型支持,如 GPT48K、GPT4128K 及云雀语言模型等。 2. 集成超过 60 款插件,涵盖多种功能,支持用户创建自定义插件。 3. 具备知识库功能,允许上传和管理多种格式的文档及获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 提供数据库和记忆能力,允许 Bot 访问会话内存和上下文,持久记住重要参数或内容。 5. 支持工作流设计,用户可通过拖拉拽方式搭建复杂任务流。 6. 采用多代理模式,一个机器人中可运行多个任务,添加多个独立执行特定任务的代理。 7. 免费使用,无需支付费用。 8. 易于发布和分享,可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 Bot 的开发和调试页面主要分为提示词和人设区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置(如触发器、开场白、自动建议、声音)等区块。
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coze平台中bot的沟通能力与哪些因素有关
在 Coze 平台中,bot 的沟通能力与以下因素有关: 1. Agent 意图:定义了 Agent 的工作任务和适用场景,明确其核心功能和角色。 2. Agent 提示词:包含系统级别的提示词,与人物设定和逻辑处理紧密相关,帮助 Agent 更好地理解和响应用户需求。 3. Agent 技能:是 Agent 的能力部分,允许调用预设的工具、工作流和知识库,包括自身创建的工具、Coze 市场上的公开工具及相关工作流程。 4. 意图识别:在多 Agent 模式中,控制 Agent 跳转主要依赖于意图识别,正确设置每个 Agent 的使用场景和意图至关重要。 5. 用户输入指示:与多 Agent 模式的 bot 沟通时,用户明确指示进行节点切换或进入下一步,bot 会根据预设逻辑自动切换相应的 Agent 节点。 6. 判断时机和参考上下文轮数:在设置节点切换时,清晰指定判断时机和参考上下文的轮数,一般建议参考五轮左右的对话内容,以确保 bot 能根据充分的上下文信息做出恰当跳转决策。
2025-01-18