我该学习哪些ai工具成为一个更专业更强大的品牌策划

以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议： 首先，了解一些重要的 AI 技术概念和框架： 1. 思维链：谷歌在 2022 年的论文中提到，思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力，即便不用小样本提示，也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG（检索增强生成）：外部知识库切分成段落后转成向量，存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后，段落信息会和原本的问题一起传给 AI，可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL（程序辅助语言模型）：2022 年一篇论文中提出，对于语言模型的计算问题，不让 AI 直接生成计算结果，而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct：2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架，即 reason 与 action 结合，让模型动态推理并采取行动与外界环境互动，比如用搜索引擎对关键字进行搜索，观察行动结果，可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结：很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文，像产品经理转型为 AI 产品经理，需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度，虽可让 AI 辅助阅读，但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门，值得观看。 此外，还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频，比如安克创新 CEO 阳萌的访谈，其观点可能会给您带来启发。

如果您想成为一名 AI 产品经理，可以从以下几个方面学起： 1. 掌握算法知识： 理解产品核心技术，了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 与技术团队有效沟通，掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 评估技术可行性，在产品规划阶段做出更准确的判断。 把握产品发展方向，了解算法前沿更好地规划产品未来。 提升产品竞争力，发现产品独特优势，提出创新特性。 提升数据分析能力，很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 2. 学习相关案例：可以参考一些成功的 AI 产品经理的经验，比如 Kelton 作为 AIPM 一枚，深耕 NLP 方向 2 年，从 0 1 打造过两款 AIGC 产品，还完成过 LLM 评测体系的搭建。 3. 了解技术原理与框架： 如思维链，谷歌在 2022 年论文提到其能显著提升大语言模型在复杂推理的能力。 了解 RAG（检索增强生成），将外部知识库切分成段落后转成向量存于向量数据库。 学习 PAL（程序辅助语言模型）和 ReAct 框架等。 同时，建议您关注或直接阅读技术论文，虽然有难度，但完成一定知识储备后，可借助 AI 辅助阅读。也可以通过一些通俗易懂的科普内容入门，比如相关的科普视频。

以下是为您组织的学习 AI 的流程： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等方面。您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，同时一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品，在知识库中也有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 另外，费曼学习法也是一种有效的学习方式。它强调通过教授他人来深化个人理解和知识的掌握，基本步骤包括选择一个概念、教给他人、回顾和简化、组织和比较。其应用场景包括个人学习、教学和培训、知识分享等。 WaytoAGI（通往 AGI 之路）是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯，还有丰富的学习资源、实践活动，并倡导开放共享的知识体系。在没有任何推广的情况下，WaytoAGI 一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量，目前合作过众多公司和产品。

以下是为您提供的在短时间内系统化学习 AI 的建议： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议您一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识 （1）基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 （2）历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 （1）统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 （2）线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 （3）概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 （1）监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 （2）无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 （3）强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 （1）性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 （2）模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 （1）网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 （2）激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外，以证件照为例，Code AI 应用开发教学中，智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强，目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。在创建 AI 应用时，要学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。

学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。对于新手来说，可以参考以下建议： 1. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 2. 如果您想从零开始，可以参考 GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List 。其中我们挑选了 50 篇论文/模型/博客，涉及人工智能工程的 10 个领域：LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。 3. 对于微调（Finetuning）方面，假设您已经按照上述说明准备了训练数据。使用 OpenAI CLI 开始微调工作，从 BASE_MODEL 开始选择基本模型的名称（ada、babbage、curie 或 davinci），您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始，模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。开始微调作业后，可能需要一些时间才能完成，具体取决于模型和数据集的大小。

如果您觉得 WayToAGI 知识丰富但不知从何学起，可以参考以下建议： 1. 从某一个板块开始，比如 Agent 板块。链接： 。使用方法是从下往上看，一个一个点进去，里面都有视频。共学视频都是手把手从注册开始的教学，不会就多看几遍，基本能保障一个工具能调通、一个 Agent 能搭好。但要注意，内容确实有点多，可以先选择自己听过的工具开始，以免太累。 2. 在看了一些视频之后，如果您想了解理论还是应用，可以找到导航，想看哪里点哪里。链接： 。但要注意，智能千帆、阿里云百炼有视频，其余没有。而且内容较多，您需要考虑聚焦，先挑一个，开始手把手一起做起来，看看能不能持续用起来，只要开始用起来，这事儿就成啦！如果快捷菜单找不到，可以参考相关说明。 WayToAGI 不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。这里以“无弯路，全速前进”为目标，助力每一个怀揣 AI 梦想的人疾速前行。每一份尝试都值得赞美，每一份付出都应得到鼓励，其成长得益于大家的支持。 此外，WayToAGI 还有整活区。如果您想造艘船，不要只忙于分配工作，而是要激起对大海的向往。在 WayToAGI 有很多垂直板块，这里不是系统性学习的地方，而是一起做有趣事的游乐场。我们大部分时候用 AI 做有用的事，但有用不是必须的，很多创新始于有趣的想法。在整活区，您不用证明想法“有什么用”，可以尽情发挥对 AI 天马行空的想象，把 AI 玩出新花样。

以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

未来 5 年 AI 的发展方向可能包括以下几个方面： 1. 模型发展：从小模型阶段向更强大的模型演进，如 GPT 的出现标志着 AGI 的拐点，Sora 的出现打开了 AGI 的大门，未来可能加大算力和训练，与具身机器人结合，加速智能提升。 2. 能力提升：从能与人类交流到具备对世界力量的感知和与物理世界互动的能力，逐步发展到强人工智能。 3. 应用拓展：在关键领域改变成本结构和提高生产力，如降低医疗、教育等领域的成本，使服务更易获得和负担得起。AI 涉及的领域不断扩大，应用范围更加广泛。 4. 社会影响：可能带来更好的教育、更健康的人口和更有生产力的人，解放人力去解决更重要的问题，创造更美好的社会。但也需要政府和民营企业共同努力，进行人员再培训和能力增强，以应对可能的就业机会变化。 5. 技术突破：如没有编码能力的人独自创建的应用程序或网站走红，OpenAl o1 的开源替代品在推理基准测试中超越它，苹果设备上的研究成果加速个人设备上 AI 的发展等。同时，在一些领域也存在挑战，如对人形机器人的投资水平可能下降，挑战者难以对 NVIDIA 的市场地位造成重大打击等。此外，还可能面临国家安全审查、立法实施等方面的问题。

以下是关于海报生成的 AI 相关内容： 有一些 AI 产品可以用于设计海报，如 Canva（可画）（https://www.canva.cn/ ），它是非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可帮助选择合适的颜色搭配和字体样式；稿定设计（https://www.gaoding.com/ ），其智能设计工具采用先进的人工智能技术，自动分析和生成设计方案；VistaCreate（https://create.vista.com/ ），是简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素；Microsoft Designer（https://designer.microsoft.com/ ），通过简单拖放界面，可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的大致流程如下： 需求场景：当想在社交平台发布内容时，为避免文字单调、网上图片质量差易撞图、相册照片不合适等情况，可自己制作海报。 大致流程： 主题与文案：确定海报主题后，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局：选择想要的风格意向，根据文案和风格灵活调整画面布局，背景不一定空白。 生成与筛选：使用无界 AI，输入关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 海报成果。 此外，在一些活动中，如 AI 市集，有的 AI 不仅能提供配方，还能自动生成海报。

以下是为您推荐的一些关于 AI 话题的外网博主： ：日本艺术家，最近在玩 suno ：论文布道者 ：AI 新闻布道者 ：音乐创作者 ：开发商+艺术爱好者 ：沃顿教授 ：AI 新闻布道者 ：runway 官号 ：英伟达机器学习工程师 ：AI 新闻布道者 ：创意总监和非官方 MJ 托儿 ：AI 教育布道者 ：Pika 官号 ：AI 新闻布道者 ：AI 艺术家 ：AI 艺术家 ：AI 新闻布道者日本 ：创始人 ：（AI 工具） ：FutureTools.io 创始人 ：Lore.com 创始人（AI 艺术中介） ：AI 布道者，知名画图 GPTs 创始人 ：AI 艺术家 ：a16z 合伙人 @Riabovitchev：电影概念艺术家 ：AI 新闻布道者视频博主

目前专门用于培训设计的 AI 工具包括： 1. MindShow： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://www.mindshow.fun//home 输入大纲和要点：提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 2. 爱设计： 网址：国内网站，不需要魔法。输入地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite,进行注册和登录。 输入大纲和要点：确定操作方式，提供导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 选择模版并生成 PPT。 导出。 此外，用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，社区有 AI 插件。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。

以下是为您提供的一些 AI 应用行业的研报： 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析（2024 年 5 月）》：行业移动端渗透率达 12%，月活用户超 4000 万，用户画像以高学历、白领为主。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告（2024）》：指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展，基于 4311 家 AI 企业的数据分析展示了创新版图。 《数说安全：2024 安全大模型技术与市场研究报告》：深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。 《微盟&爱分析：2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》：通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力，并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界，同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。 Coatue 的报告《The Path to GeneralPurpose Robots》 《Sensor Tower：2024 年 AI 应用市场洞察》 《2024 世界机器人大会：人形机器人十大趋势展望》 《月狐数据：2024 年智能 PPT 行业市场研究报告》 《信通院：大模型落地路线图研究报告（2024 年）》 《头豹研究院：2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《明略科技：2024 年中国 AI Agent 行业研究》 《维卓：2024 人工智能行业对旅游业影响》：AI 在个性化营销、内容创作、数据分析等方面具有重要影响。 《国信证券：AI 端侧应用系列报告（二）：苹果手机+OpenAI》：着眼于 AI+手机端侧的分析。 《大数据技术标准推进委员会：数据智能白皮书（2024 年）》 《AiPPT：赋能企业数字化办公新纪元》：AiPPT 是爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品，能够实现一键生成专业 PPT，提供丰富模板和低创作门槛。 《中泰证券：AR 行业深度报告：AI 落地最佳载体，硬件&生态共驱发展》 《山西证券：昆仑万维布局大模型，All in AI 开辟新增长曲线》 您可以通过以下链接在线查看：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WvhZwk16WiEnSvk8AcpcdZetnMe ，也可以到知识星球订阅：https://t.zsxq.com/18DnZxlrl 。

由于您提供的内容中没有具体的相关信息，以下为您生成一份较为通用的房地产开发公司年度 AI 提升工作效率的工作策划示例，您可以根据实际情况进行调整和完善。 一、目标 通过在公司内部推广 AI 工具的使用，在本年度内实现各部门工作效率提升 30%以上，降低人力成本 15%左右，提高项目质量和客户满意度。 二、行动计划 1. 第一季度 进行市场调研，了解适合房地产开发行业的 AI 工具。 组织内部培训，让员工初步了解 AI 工具的应用。 2. 第二季度 针对各部门需求，选择并引入相应的 AI 工具进行试点应用。 建立数据收集和分析机制，为 AI 工具的优化提供支持。 3. 第三季度 对试点部门的应用效果进行评估和总结。 根据评估结果，对 AI 工具进行调整和优化。 4. 第四季度 在全公司范围内推广成熟的 AI 工具应用。 对全年的 AI 应用效果进行总结和评估。 三、团队人员需求及分工 1. 成立 AI 推广小组 组长：负责整体工作的规划和协调。 技术专家：负责 AI 工具的选型、配置和技术支持。 培训师：负责组织员工培训和指导使用。 数据分析师：负责收集和分析数据，为工具优化提供依据。 部门联络人：每个部门指定一名联络人，负责与推广小组沟通本部门的需求和问题。 四、具体 AI 工具及对应解决的问题 1. 智能客服系统 解决客户咨询响应不及时的问题，提高客户满意度。 2. 项目管理 AI 工具 优化项目进度安排和资源分配，提高项目管理效率。 3. 市场分析 AI 工具 精准分析市场趋势和客户需求，为项目定位提供依据。 五、需要费用明细及资源需求 1. 费用明细 AI 工具采购费用：万元。 培训费用：万元。 技术支持和维护费用：万元。 数据采集和分析费用：万元。 2. 资源需求 服务器和存储设备，以支持 AI 工具的运行和数据存储。 足够的网络带宽，确保数据传输的流畅性。 六、风险点 1. 员工对新技术的接受度和适应能力可能较低，需要加强培训和引导。 2. AI 工具的应用效果可能不如预期，需要及时调整和优化。 3. 数据安全和隐私保护可能存在风险，需要建立完善的防护机制。

以下是一些可用于做企业策划方案的 AI 工具： 1. MindShow：具有独特的优势，能助您快速、高效地完成策划方案设计。 2. 爱设计：提供精美的模板，节省组织内容和编排思路的时间。 3. 闪击：帮助生成高质量的内容。 4. Process ON：是一款实用的工具。 5. WPS AI：为设计提供强大助力。 此外，还有一些与企业相关的活动和权益信息： 1. 企业权益信息活动亮点：活动现场邀请各类、各行业 AI 创作者来参加，展示自己的作品。AI 工具厂商走进活动，让工具和用户能在开放氛围下进行需求碰撞。赞助商可获得指定展位等权益。参与群众能直观感受 AI 魅力，现场参与互动。 2. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场：三等奖包括赛博发型师、营销文案创作专家深度版、抖音商家客服（C 端用户）/抖音带货知识库工具（B 端商家）等。

以下是一些适用于写策划方案的 AI 工具： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 此外，还有以下相关的产品信息： 摊位信息：包括乐易科学院（通过 AI 技术讲解国学和传统文化）、AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发、AI 人像摄影绘画等。 AIGC Weekly32 中的产品推荐： AutogenAI（用于投标和标书编写的 AI 工具，https://autogenai.com） Deepen（AI 心理健康治疗和护理工具，https://thedeepen.app/） Dezee（AI 大杂烩工具，https://www.dezee.ai/） GluAI（应用内的游戏化营销组件，https://www.customerglu.com/ai）

以下是房地产策划中可以通过 AI 实现的一些使用场景： 1. 房地产装修设计：像酷家乐装修设计软件，利用图像生成和机器学习技术为用户提供装修设计方案，用户可根据喜好选择和调整。 2. 虚拟布置房产：例如 Interior AI 使代理商能够虚拟布置房产。 3. 潜在客户转化：Zuma 帮助物业经理将潜在客户转化为预定的参观。 此外，AI 在活动策划中的应用也能为房地产策划提供参考，比如： 1. 活动主题及内容生成：根据房地产活动目标、参与者背景等信息，生成合适的活动主题和内容框架建议。 2. 邀请函和宣传文案生成：基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案，增强宣传效果。 3. 现场活动管理：利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。 4. 虚拟助手：AI 对话系统作为虚拟活动助手，为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。 5. 活动反馈分析：自动分析活动反馈（文字、语音等），总结关键观点和改进建议。 6. 活动营销优化：基于参与者行为数据，优化营销策略，实现个性化营销。

对于您这样的企业服务公司负责人，想要通过学习 AI 技术提升工作效率，可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基础知识：包括 AI 的基本概念、原理和应用领域，建立对 AI 的整体认知。 2. 学习自然语言处理（NLP）：这对于品牌策划和新媒体矩阵账号的内容创作很有帮助，例如利用 NLP 技术进行文本分析、情感分析等。 3. 掌握 AI 工具：如 ChatGPT 等，学会如何利用这些工具生成创意文案、优化内容。 4. 研究 AI 绘画工具：用于为品牌策划和新媒体账号提供独特的视觉素材。 5. 探索自动化营销工具：借助 AI 实现营销流程的自动化，提高工作效率。 6. 参加相关培训课程：线上或线下的专业 AI 培训，系统学习 AI 知识和应用技巧。 7. 关注行业动态：了解最新的 AI 技术在品牌策划和新媒体领域的应用案例，借鉴他人经验。 8. 实践与实验：在实际工作中尝试应用 AI 技术，不断总结经验，优化工作流程。

对于动力制造公司智能制造数字化转型的整体策划，以下是一些完善的建议： 首先，进行全面的现状评估。包括对现有生产流程、设备设施、信息化系统等方面的详细调研，明确当前存在的问题和瓶颈。 其次，制定明确的转型目标。例如，提高生产效率、降低成本、提升产品质量、增强供应链的灵活性等，并且将这些目标进行量化和细化。 然后，规划技术架构。确定所需的数字化技术，如工业物联网、大数据分析、人工智能、云计算等，并设计它们之间的集成方案。 接着，优化生产流程。通过数字化手段对生产流程进行重新设计和优化，消除不必要的环节，提高生产的流畅性和效率。 再者，加强人才培养。培养具备数字化思维和技能的员工队伍，包括技术人员和管理人员。 最后，建立有效的评估和持续改进机制。定期对转型效果进行评估，根据评估结果调整策略和措施，以确保转型的持续推进和目标的实现。 希望以上建议能对您有所帮助。

目前，很难明确指出哪一个是最强大的 AI。在大语言模型方面，OpenAI 的 GPT4.0 功能强大，GPT3.5 也引发了当前的 AI 热潮。微软的 Bing 混合使用 GPT4 和 3.5，常率先推出新功能且连接到互联网。谷歌的 Bard 由 PaLM 2 等基础模型驱动，虽有改进但仍有待提升。Anthropic 发布的 Claude 2 具有较大的上下文窗口，且不太可能恶意行事。此外，Open AI 发布的 Code Interpreter 也是非常强大的 ChatGPT 版本。但不同的 AI 在不同的应用场景和任务中可能表现出不同的优势，其强大程度也会因评估标准和具体需求的不同而有所差异。

对于新手来说，若想用 AI 强大自己，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一些课后作业可以帮助您更好地掌握 AI： 1. 尝试撰写结构化 prompt 或使用。 2. 尝试 AI 绘画，画一幅能表达中秋的画面。 3. 实操：在这里找一些案例实操。 4. 数据：AI 产品榜数据库>。 5. 阅读：通往 AGI 之路知识库阅读，每日小互的推特阅读获取最新动态：http://waytoagi.com/xiaohu。 6. 探索：生成式视频案例可以找一些欣赏，有机会自己动手做一个视频。

以下是一些知识库功能比较强大的 AI 相关产品： 1. Coze 汽车售后服务知识库 Bot：主要针对汽车售后场景，能解答问题，输出文档，还具备智能录入功能。当用户提出问题，它能给出初步判断并分析原因，给出精准解决方案及操作视频。问题解决后能生成维修报告和案例归档文档存入 AI 知识库。其 AI 知识库不仅支持单独文本录入还支持链接录入，能智能解析分解文章并录入知识点。 2. WayToAGI：这是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，整合了各种 AI 资源，提供了一系列开箱即用的工具，如文生图、文生视频、文生语音等详尽的教程，还能追踪 AI 领域最新进展并时刻更新。 3. 扣子：其记忆库功能可以保留和理解对话细节，并支持添加外部知识库给模型补充知识。知识库支持上传本地或线上内容，然后将这些内容分割成知识分片，通过语义匹配给模型补充知识。

以下是一些在不同领域表现出色的 AI 工具： 在软件架构设计中，用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具包括：Lucidchart、Visual Paradigm、ArchiMate、Enterprise Architect、Microsoft Visio、draw.io（现在称为 diagrams.net）、PlantUML、Gliffy、Archi、Rational Rose。 2023 年，能帮助月赚 5w 的部分 AI 工具：AI 研究工具如 Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity；图片处理工具如 DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney；版权写作工具如 Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic；设计工具如 Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer；网站搭建工具如 10Web、Framer、Hostinger、Landingsite；视频处理工具如 Klap、Opus、Invideo、Heygen；音频处理工具如 Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs；SEO 优化工具如 Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope；Logo 设计工具如 Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster；聊天机器人工具如 Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple；自动化工具如 Make、Zapier、Bardeen、Postman。 在 AI 聊天机器人领域，访问量最大的是 Open AI 的 ChatGPT，占总访问量的 76.31%，角色 AI 以 19.86%的访问量位居第二。其他如 Google 的 Bard、Janitor AI、Perplexity AI、You.com、Crushon AI 和 Personal AI 各自产生的访问量不到总访问量的 2%。

以下是一些功能强大且免费的 AI 音乐制作工具和平台： 源分离方面： ：免费的 DAW，提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 ：AI 音频处理。 ：在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 ：为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 ：为娱乐行业提供音频分离解决方案，释放经典内容的全部潜力。 ：在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 ：基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 ：使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 ：使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 ：为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 ：人声移除和在线卡拉 OK。 ：使用多种不同算法（Demucs、MDX、UVR 等）免费分离歌曲。 创作与制作方面： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变歌唱声音。 ：为创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：一个云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。 ：使用 AI 创作音乐和语音。

以下是关于不同 AI 相关内容强大之处的介绍： Sora：当不复制旧的，而是把新的、不可能的想法变成现实时，Sora 最为强大。它能帮助创意人员将想法变为现实，不仅擅长创造看起来真实的东西，创造完全超现实的东西的能力也令人兴奋。 LORA：在画风、人物、物品、动作姿态的固定方面表现强大，其文件承载的信息量远大于 Embedding，在还原真人物品时细节精度更高。使用时需注意搭配相应大模型和特定触发词。 Hypernetworks：主要针对画风训练，可像 LORA 一样加载使用。 Google 的 Gemini：是 Google DeepMind 团队开发的多模态模型，支持多种提示类型，能理解和处理几乎任何输入，结合不同类型信息并生成几乎任何输出，被称为 Google 迄今为止最强大、最全面的模型，是原生多模态大模型，从设计之初就支持多模态，能处理多种形式的数据。