能否通过ai搜索网上数据如中国2023-2025GDP等并生成ppt的树状图

以下是 2025 年的一些趋势： 数字营销方面：核心会围绕 AI 技术、用户习惯、效率提升，聚焦在五大模块。AI 将继续成为数字营销的基石，使用需具备战略性和明确目的，以提升用户体验。预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上可提高 35%，广告成本减少 20%。 AI 行业方面：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份。行业后续的发展要点包括： 大型基座模型能力的优化与提升，通过创新技术强化复杂推理和自我迭代能力，推动在高价值领域应用，优化模型效率和运行成本。 世界模型与物理世界融合的推进，构建具备空间智能的世界模型，融入物理世界，推动相关领域发展。 AI 的多模态融合，整合多模态数据，提升内容生成的多样性与质量，创造全新应用场景。

以下是关于 2025 年 AI 的一些相关信息： 过去一年，头部 AI 应用的品类变化不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本稳定。创意工具（如图像和视频内容创作）占最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别为主流。新上榜的有美食、约会和音乐创意工具等小品类。 2024 年 9 月，OpenAI 发布新一代语言模型 o1，业界推测其采用全新训练与推理方案，结合强化学习技术，增强了推理能力，可能通过生成内部“思维链”模拟人类系统 2 思维方式。 2025 年 AI 发展趋势包括：AI 原生应用融资激增，更多公司实现 5000 万美元 ARR；并购活动增加，IPO 低迷；基础模型在多方面持续改进，尤其是多模态和推理模型；国防部加大 AI 投入；生成内容激增，视频成新焦点；AI 安全威胁与对抗加剧；监管进展缓慢。整体来看，生成式 AI 将持续主导市场。

以下是 2025 年 1 月 9 日 AI 领域的部分最新新闻： 艾媒咨询发布的《》显示，中国 AI 大模型市场在 2024 年规模约为 294.16 亿元，预计 2026 年将突破 700 亿元。用户调研表明，超过半数用户频繁使用 AI 大模型，主要用于工作和学习。国产大模型正广泛应用于各行业，如金融、医疗、教育等，推动数字化转型。政策支持、算力发展和经济因素共同驱动产业发展。AI 大模型在网络安全、教育、金融等领域展现出巨大潜力，用户对其在这些领域的应用充满期待。 其它一些报告发布在： UiPath：《》 毕马威：《》 清华大学：《》 中央企业人工智能：《》 拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 过去一年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本保持稳定。其中，创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别也继续稳居主流地位。新上榜的仅包括美食、约会和音乐创意工具等几个小品类。 模型进展（算法、算力和数据） AI 算法的“推陈出新” OpenAI 新模型——o1 在业界对传统预训练模型进展放缓的担忧中，2024 年 9 月，OpenAI 发布了新一代语言模型 o1。尽管技术细节未被完全公开，但业界推测 o1 采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了模型的推理能力。o1 可能是通过生成内部“思维链”（Chain of Thought），模拟人类的系统 2 思维方式，在回答复杂问题时能够逐步推理、自我纠错和优化。 心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提出人类的系统 1 和系统 2 两种思维模式——前者快速、直觉，后者慢速、理性。业界专家认为，传统的 GPT4 等模型更像系统 1，快速生成答案但缺乏深度推理，而 o1 则更倾向于系统 2，通过逐步推理提升回答质量。 o1 可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路，例如强化学习、自我博弈和思维链的结合。尽管围棋任务的规则性与自然语言的开放性不同，但这些技术不仅为 o1 提供了更强的推理能力，也预示着 AI 技术在复杂任务领域进一步突破的可能。

以下是 2025 年 1 月 10 日 AI 领域的最新新闻： 《拾象 2025 AI Best Ideas：20 大关键预测》：拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 《我们即将进入 Agentic AI 时代，而第一个落地就是 Coding Agent》：讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 《海螺主体一致视频教程及测试效果》 《「灵宇宙」顾嘉唯：半年完成三轮融资，携新一代智能硬件 OS 亮相 CES》：在 2025 年 CES 上，初创公司「灵宇宙」展示了针对儿童的 AI 学习伴侣 Ling！。创始人顾嘉唯强调，公司的目标是开发新一代智能硬件 OS，利用多模态技术提升机器的感知与决策能力。Ling！通过 4D 空间交互为孩子们提供沉浸式学习体验，内置多种 AI 角色，覆盖多个学科。 《CES 2025：井喷的 AI 陪伴与 AI 眼镜》：CES 2025 在拉斯维加斯举行，展出大量 AI 陪伴产品和智能眼镜。针对儿童和家庭的 AI 产品激增，包括可爱的机器人如 Yukai Engineering 的 Mirumi 和 Nékojita FuFu。其他亮点有 TCL 的模块化 AI 机器人 Ai Me、全自动拉布拉多机器人 Jennie 及三星的 Ballie 滚动机器人。 《帆哥：2024AI 大事纪》：总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事，包括 1 月斯坦福大学 Mobile Aloha、1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D、1 月 11 号 GPT store 上线、1 月 MagnificAl 高清放大爆火、1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售等。

2025 年 AI 的大走向可能包括以下几个方面： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新训练与推理技术，强化复杂推理和自我迭代能力，推动在科学研究、编程等高价值领域的应用，并围绕模型效率和运行成本进行优化，为广泛普及和商业化奠定基础。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，使系统能够理解和模拟三维环境，并融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展，提升对环境的感知与推理能力以及执行任务的实际操作能力，为人机交互带来更多可能。 3. AI 的多模态融合：整合文本、图像、音频、视频、3D 等多模态数据，生成式 AI 将显著提升内容生成的多样性与质量，为创意产业、教育、娱乐等领域创造全新应用场景。 4. 数字营销方面：AI 技术将成为数字营销的核心，品牌应注重利用 AI 提升用户体验，预计全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高 35%，广告成本减少 20%。 5. 行业发展：2025 年或将成为 AI 技术逐渐成熟、应用落地取得阶段性成果的关键节点，同时成为 AI 产业链“资产负债表”逐步修复的年份，标志着行业从高投入、低产出向商业化路径优化迈出重要一步。 6. 竞争格局：大语言模型供应商将各具特色，竞争加剧；AI 搜索引擎将成为杀手级应用，快速普及，颠覆传统搜索方式；不同领域的 AI 搜索引擎将出现，针对专业需求提供更精准的信息服务。

目前较为强大的 AI 工具包括以下几类： 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，操作便捷。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，功能丰富。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合使用。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和代码生成工具。 5. Microsoft Visio：广泛使用，提供丰富模板。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具。 8. Gliffy：基于云的绘图工具。 9. Archi：免费开源，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具。 辅助编程的工具： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出，支持多种语言和 IDE。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出，提供多种编程辅助能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出，提供实时代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费工具，可快速生成代码。 5. Cody：Sourcegraph 推出，借助强大的代码分析能力。 6. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队推出的免费 AI 代码助手。 7. Codeium：提供代码建议等帮助，提高编程效率和准确性。 辅助写邮件的工具： 1. Grammarly：提供语法检查、拼写纠正等功能，多平台适用。 2. Hemingway Editor：简化句子结构，提高可读性。 3. ProWritingAid：全面的语法和风格检查，提供详细报告。 4. Writesonic：基于 AI 生成多种文本，速度快。 5. Lavender：专注邮件写作优化，提供个性化建议和模板。

以下是一些可以免费进行视频创作的 AI 工具： 1. Pika：是一个 AI 视频平台，能让任何人将创意愿景变为现实，通过先进的视频基础模型和易用的创作产品重新定义视频制作和编辑方式。 2. Chat.DID：是首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP，处于测试阶段。 3. Bard（免费）：由谷歌推出，是谷歌的对话应用语言模型（LaMDA）提供支持。 此外，还有一些在视频创作方面表现出色的工具： 1. Dora AI：可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画生成强大网站，支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 2. Runway v2：用于从文本创建视频，创建了 4 秒的短剪辑，是对未来发展的展示。 在营销领域，以下 AI 工具常用于视频创作或相关方面： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，有免费选项。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 视频制作广告的相关内容： 1. 校园 AI 创投活动中包含了 AI 视频创作的课程和回放，如 10 月 16 日 20:00 的“AI 视频创作指南 商业片制作”课程回放，相关资料有老师课件、视频制作项目表等。 2. 关于如何做出商业级的 AI 视频广告，有 8000 字保姆级教程。其中提到脚本和分镜创作的重要性，比如一个 30 秒时长的奔驰 GLE300L 广告脚本，要突出其豪华感和特点，包括动力、配置等，脚本内容需包含时长、内容、音乐、台词、道具、景别、运镜等结构。 3. 对于脚本创作，可以借助大模型，如 Kimi、Claude、Chatgpt 等，不同模型有各自特点，可按需选择。脚本提示词的结构包括要做什么样的视频、视频要包含的关键元素、对脚本输出的要求等。

将小说制作成 AI 视频通常包括以下步骤，并涉及多种工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 在 Adobe Firefly 的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号（https://helpx.adobe.com/firefly/generatevideo/generatevideoclips/generatevideofaq.htmlwhatisaseed），以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。选择 Generate（生成）。

以下是为您提供的一些最新的 AI 短片相关信息： 前 Sora 时代的 AI 短片，使用了 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，涵盖了多种类型，如奇幻片中有一群奇幻生物在森林中追逐，精灵和矮人并肩奔跑等场景；科幻片中有太空舰队在星系间交战等画面；战争片中有士兵们在战壕中准备迎击等情景。 11Labs AI 音效深度评测的相关短片，如“一条由气泡制成的龙，完美渲染 8k”“一只透明的景观乌龟在沙滩爬行”“一个与纽约市自然融合的外星人，偏执惊悚风格，35 毫米电影”等，这些视频画面真实，脑洞大开，但存在音效缺失的问题。

以下是关于 AI 微电影的相关内容： 综合应用 AI 工具制作短片和电影的过程包括： 1. 使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白。例如，为主角形象进行设计（18 岁左右），并给出如“Travel through the ages, explore the unknown——beneath the neon lights of cyberpunk, ancient mythical beasts awaken. Join our adventurers, unveil the mysterious veil of the 'Classic of Mountains and Seas. 'the Cyber Shanhai'——a strange journey across time and space awaits you to discover!”这样的内容。同时，ChatGPT 还给出了其他建议，如视觉风格要确保赛博朋克的视觉元素与《山海经》中神兽的古典形象相协调，使用先进特效技术创造神兽逼真神秘外观；音效与配乐要融合传统东方乐器和现代电子音乐；叙事节奏需紧凑流畅，每个场景都要有效推进故事并保持观众兴趣；角色设计要与赛博朋克环境和神兽神秘感相协调，服装、装备体现未来科技特点，在与神兽互动中显示好奇和敬畏；文化元素融合要在尊重《山海经》文化精髓基础上巧妙融入赛博朋克元素；考虑加入悬念或互动元素鼓励观众讨论猜测；后期制作要精心调整色彩、光影和特效，注重细节营造引人入胜的世界。 2. 使用 Midjourney 生成静态分镜图片。 3. 使用 Runway 生成动态分镜片段。 4. 使用 AI 配音软件制作旁白。 影片详情： 名字：《赛博山海》The Cyberpunk Shanhai 上映时间：2024 年 1 月 1 日 另外，还有前 Sora 时代想做的 AI 短片，使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 四大 AI 视频工具，可制作不同类型的影片，如奇幻风格影片中一群奇幻生物在森林中追逐，精灵和矮人并肩奔跑，树木和花朵随动作摇曳；特写一只小精灵的翅膀在阳光下闪耀光芒，眼睛好奇观察周围世界。纪录片中如壮丽山脉在晨曦中苏醒，阳光透过云层洒在山谷间；特写一朵野花在微风中摇曳，露珠在花瓣上闪烁。美食片中如厨师在厨房熟练切割食材，展现食材新鲜色彩和质感；特写刚出炉蛋糕表面细腻纹理，糖霜在热力作用下微微融化。

2023 年大模型发展的重要技术包括以下方面： 模型发布：百川智能发布 Baichuan2—Turbo，字节云雀大模型等。 涉及领域：涵盖通用、医疗、汽车、教育、金融、工业、文化/零售/交通等多个行业。 关键进展：从 22 年 11 月 ChatGPT 的惊艳面世，到 23 年 3 月 GPT4 作为“与 AGI（通用人工智能）的第一次接触”，再到 23 年末多模态大模型的全面爆发。 多模态大模型的应用： 优点：适应性极好，方便适应各种奇葩需求；对算法要求降低，大部分功能由大模型提供，特别是非结构化信息处理；API 访问方式简化了边缘设备要求，方便在多种设备适配。 缺点：推理时长是最大障碍，传统目标检测或人脸识别优化后能达到 100 300ms，而大模型动则需要 10 秒的延时，限制了许多场景；模型的幻象和错误率较高，在多链路复杂应用中迅速变得不可行；在大多数生产模式下，仍需使用云服务数据中心，存在隐私问题；商业私有化部署是刚需，当下开源模型与 GPT4 有代差。