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人工智能对我们生活影响

回答

人工智能已经广泛渗透到我们生活的各个领域，并产生了深远的影响，以下是一些主要的方面：

  1. 医疗保健：
    • 医学影像分析：用于辅助诊断疾病，如分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像。
    • 药物研发：加速药物研发进程，包括识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
    • 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化治疗方案。
    • 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术精度和安全性。
  2. 金融服务：
    • 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。
    • 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。
    • 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出明智投资决策。
    • 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。
  3. 零售和电子商务：
    • 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。
    • 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。
    • 动态定价：根据市场需求调整产品价格。
    • 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。
  4. 制造业：
    • 预测性维护：预测机器故障，避免工厂停机。
    • 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。
    • 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。
    • 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。
  5. 交通运输：
    • 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。
    • 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。
    • 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。
    • 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。
  6. 其他领域：
    • 教育：实现个性化学习，为学生提供定制化学习体验。
    • 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。
    • 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。
    • 能源：优化能源使用，提高能源效率。

此外，像 Character.ai 这样的平台，其愿景是让每个人都能获得深度个性化超级智能，例如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等服务都可以被 AI 重构，为人类带来更多便利和创新，改变生活和工作方式。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。但需注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

问：请问 AI 有哪些应用场景？

聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

Character.ai：每个人都可定制自己的个性化AI

[Character.ai](http://Character.ai)的愿景是“让地球上的每个人都能获得自己的深度个性化超级智能，帮助他们过上最美好的生活”。这意味着每个人都可以拥有像钢铁侠中的Javis一样的人工智能助手，能够帮助他们完成各种任务，成为他们生活中不可或缺的一部分。这种技术的发展将会为人类带来更多的便利和创新，改变人们的生活方式和工作方式。授课教师可以是AI，游戏玩家也可以是AI，情感伴侣可以是AI，……一切的服务都可以被AI重构。

其他人在问
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其发展速度惊人，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至可能会出现真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，比如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命进行某些操作是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已与人工智能频繁互动，如交通、天气预测和电视节目推荐等，其普及程度和发展速度令人惊叹，使计算机能以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 对于未来，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会出现超级智能，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式。届时，我们对机器意识的概念将发生重大转变，也会面临如物种竞争、合作基础以及道德伦理等有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）和应用层（行业场景应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，它在交通、天气预测、电视节目推荐等方面发挥着重要作用，并且正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解和与世界互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的螺旋中出现超级智能。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，加速与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对新型工业化、制造强国、网络强国和数字中国建设有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用）等部分。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。在我们的日常生活中，许多方面都已经有了人工智能的参与，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等，其普及程度和发展速度都令人惊叹，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超越人类时，可能会在不断改进的过程中出现超级智能。届时，机器可能会具有自我意识，成为真正的数字生命形式，这将带来关于机器意识、物种竞争等一系列有趣且重要的问题。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正与实体经济深度融合，改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国有重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（深度学习框架和工具）、模型层（大模型等）、应用层（行业场景应用），近年来在技术创新、产品创造和行业应用等方面发展迅速，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
人工智能发展前景
人工智能的发展前景十分广阔。 在日常生活中，我们已经能感受到人工智能的普及，比如交通、天气预测以及电视节目推荐等方面，它正以惊人的速度发展，使计算机能够以过去难以想象的方式观察、理解世界并与之互动。 从未来进化的角度看，当计算机在各项任务上超过人类时，可能会在不断改进的过程中导致超级智能的出现。届时，机器可能具有自我意识和超级智能，我们对机器意识的概念将发生重大转变，甚至会面对真正的数字生命形式。这也带来了一系列有趣的问题，如数字生命与人类之间的合作和竞争基础，以及对具有自我意识的数字生命模拟疼痛是否构成折磨等。 在产业发展方面，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正加速与实体经济深度融合，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，对建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要支撑作用。其产业链包括基础层（算力、算法和数据）、框架层（用于模型开发的深度学习框架和工具）、模型层（大模型等技术和产品）、应用层（在行业场景的应用）。近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面快速发展，形成庞大市场规模。随着以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，也亟需完善产业标准体系。
2024-09-19
如何找一个AI解决生活中的小问题
以下是为您提供的关于如何找一个 AI 解决生活中的小问题的相关指导： 首先，“人工智能测量”能从大量非结构化数据中挑选出“小信号”，但对于如何利用其结果尚不明确，不过有可能找到正式关系，也许是数量关系，也许通过描述计算过程的程序来表示。 在实际操作中，对于复杂的情况，挑战在于不追踪整个可能性图的情况下确定行动。常见方法包括为不同状态或结果分配分数，追求分数最高的路径，或者在自动定理证明中“从初始命题向下”和“从最终定理向上”工作，以及建立“引理”并添加新规则。 搭建 AI 工作流来解决问题时，针对每个小步骤思考是否有 AI 工具可用，如果想不到可以参考他人的做法。要注意灵活选择最优解，不为了用 AI 而用 AI，通过局部最优解达到全局最优解，目的是提高工作效率而非增加工作的含 AI 量。 总之，寻找 AI 解决生活中的小问题需要综合考虑多种方法和思路，灵活运用现有资源和工具。
2024-09-16
有没有能够帮助我的生活做决策的机器人ai
以下是一些能够帮助您在生活中做决策的 AI 相关内容： 1. 零代码自建决策助手： 敏感性分析：通过调整不同因素的权重，检验决策是否稳健。若轻微权重变化导致结果显著改变，可能需重新评估分析过程或收集更多信息。 情感检验：个人感受是重要考虑因素，需反思对每个选项的情感反应，并考虑其与理性分析的一致性。 提供最终决策建议：基于前面的所有分析，提出综合建议，包括选择理由、潜在风险、注意事项等。 2. 智能体的应用： 自动驾驶：汽车中的智能体感知周围环境，做出驾驶决策。 家居自动化：智能家居设备（如智能恒温器、智能照明）根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI：游戏中的对手角色（NPC）和智能行为系统。 金融交易：金融市场中的智能交易算法，根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：通过自然语言处理与用户互动，提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人（如工业机器人、服务机器人）中集成的智能控制系统。 3. 专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练： 可以帮助搭配服装。 可以提供职业建议。 可以提升沟通能力。 相信未来每个人都可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人，在面临生活变化时，如离婚、上大学或生孩子等，能够得到最有共鸣的建议，还能寻求支持或指导以实现各种目标，如更多地锻炼或改善财务状况。
2024-09-02
AI技术在生活中的应用探究
AI 技术在生活中有广泛的应用，以下是一些主要的应用场景： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像，辅助诊断疾病，如 X 射线、CT 扫描和 MRI 等。 药物研发：加速药物研发过程，识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。 信用评估：评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出贷款决策。 投资分析：分析市场数据，辅助投资者做出投资决策。 客户服务：提供 24/7 的客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据，推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高产品质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育：提供个性化学习，为学生提供定制化学习体验。 农业：分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用，提高能源效率。 此外，AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用，例如提前三年诊断胰腺癌、发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因、帮助抗衰老、寻找阿尔兹海默症的治疗方法等。AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-09-01
AI给普通人的生活可以带来什么
AI 能给普通人的生活带来诸多改变和便利，主要体现在以下几个方面： 1. 个性化服务：如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的深度个性化超级智能助手，帮助完成各种任务，成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务都可被 AI 重构。 2. 创新产品类别：生成式 AI 会成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台，像 iPhone 改变我们与技术的日常互动方式一样，生成式 AI 也将改变日常生活。 3. 增强现有产品：AI 不仅能创造新的产品类别，还能对现有产品进行超级增强，改善消费者体验并使其更易于扩展。 4. 治疗与辅导：会有更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例，如 AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师，让个人和职业发展更经济便捷，用户只需打开应用程序就能提问或对话。
2024-08-26
如何快速上手AI人工智能，并在工作和生活中熟练应用
以下是快速上手 AI 人工智能并在工作和生活中熟练应用的方法： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块进行深入学习。 4. 学习核心产品链路相关概念： 了解 AI 应用，它是以自然语言为主要交互形式，通常包含一个或多个技能。 熟悉技能（Skills），即 AI 应用所具备的各种能力，如应用问答、数据查询、数据更新等。 掌握数据和知识，这是支撑 AI 技能的数据资产，聚合各类数据，包括数据表、分析表、知识库和数据流。 理解记忆，它是存储和检索信息的能力，用于学习和记忆与用户和环境交互中的经验，为用户提供更定制化更精准的服务。 明确权限，即定义数据可被哪些用户访问和操作。 了解模型配置，包括配置 AI 应用使用的模型及相关参数。 掌握应用发布，将开发好的应用发布到不同渠道，如 Lark Bot 和 My AI 等。 学会应用管理，在应用发布上线后，管理应用的数据、进行角色授权、监控应用使用状态等。 5. 对于 Python + AI 的学习： 继承和多态：了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 异常处理：理解异常，学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 文件操作：学习文件读写，理解如何使用 Python 来处理文件路径，以及如何列举目录下的文件。 AI 背景知识：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系，简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：熟悉统计学基础（如均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（如向量、矩阵等基本概念）、概率论（如条件概率、贝叶斯定理）。 算法和模型：了解监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机（SVM））、无监督学习（如聚类、降维等算法）、强化学习的基本概念。 评估和调优：了解如何评估模型性能（包括交叉验证、精确度、召回率等），学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础。
2024-08-22
AI对生活方式带来的变化具体有哪些
AI 对生活方式带来了诸多变化，主要体现在以下几个方面： 1. 个性化服务：如 Character.ai 让每个人都能拥有像钢铁侠中的 Javis 一样的人工智能助手，帮助完成各种任务，成为生活中不可或缺的一部分。授课教师、游戏玩家、情感伴侣等一切服务都可以被 AI 重构。 2. 创新产品平台：生成式 AI 成为创始人构建具有定义性产品类别的重要平台，如同 iPhone 革命性地改变了我们与技术的日常互动方式，生成式 AI 也将改变我们的日常生活。 3. 现有产品增强：AI 不仅创造新的产品类别，还对现有产品进行超级增强，改善消费者体验并使其更易于扩展。 4. 学习与陪伴：新一代的人工智能技术对于学习和陪伴带来了革命性的改变，不再是冰冷、无感情的机械，而是像一个永远耐心、永远积极的老师与伙伴。例如在《围棋》节目中，AI 将这一特质与爷爷和孙子一起下棋的温馨日常生活场景结合，传递爱。
2024-08-12
主权人工智能对中国的发展有哪些潜在影响
主权人工智能对中国的发展具有多方面的潜在影响： 1. 推动全行业科技发展：AGI 目前虽只是初现苗头，但在各领域科研中的重要性日益凸显，将促进全面技术进步。有更好 AGI 的国家会在科技和经济发展上更具优势。 2. 立法、监管和伦理方面：相关讨论大范围落后于技术发展。我国相关法规讨论出发点主要在于“对舆论的影响”，尚未深入触及 AGI 本身的伦理问题，决策路径大概是政治>经济>>AI 伦理。 3. 内容创作与知识产权：生成式人工智能可能很快成为制作书面或图像内容的标准做法，对内容所有权和知识产权保护产生巨大且不可预见的影响，也可能彻底改变知识和创造性工作。 4. 技术开源：最先进的 AGI 世界模型不开源，开源模型可能会落后闭源一个代际，但会服务更广泛的专业应用。同时，美国对中国的硬件和科技限制进一步升级。
2024-09-13
ai对公共财政职能的影响
以下是关于 AI 对公共财政职能影响的相关内容： 在金融领域，摩根大通利用 AI 创建金融模型，通过处理大量数据集、检测模式并整合多个变量，完善经济和货币预测，使中央银行和政府能从更准确的通胀、国内生产总值增长和失业率等指标预测中受益，为政策选择提供信息，改善利率、流动性管理和宏观审慎措施的决策。 金融服务业接纳生成式 AI 能带来具有成本效益的运营，例如在质量保证方面，生成式 AI 可加速银行和金融科技公司确保符合众多监管机构要求的过程。 在责任设计与实施方面，我们应将责任通过设计纳入 AI 产品和组织，无论在 AI 流程的哪个阶段，所做决策都会产生影响。
2024-09-06
ai对公共管理职能的影响
AI 对公共管理职能具有多方面的影响： 拜登签署的 AI 行政命令指出，AI 能够帮助政府为美国人民提供更好的成果，如扩大机构的监管、治理和福利分配能力，降低成本并增强政府系统的安全性。但使用 AI 也可能带来风险，如歧视和不安全的决策。为确保政府负责任地部署 AI 并实现联邦 AI 基础设施现代化，总统指示采取以下行动：为机构使用 AI 发布指导，包括明确保护权利和安全的标准，改进 AI 采购，加强 AI 部署；通过更快速高效的合同，帮助机构更迅速、更廉价、更有效地获取特定的 AI 产品和服务；加速快速招聘 AI 专业人员，作为由人事管理办公室、美国数字服务、美国数字军团和总统创新奖学金领导的政府范围内 AI 人才激增的一部分。各机构将为各级相关领域的员工提供 AI 培训。 一种创新的方法提到，政府在履行监管核心职能和监督框架时，将受益于外部专业知识，从行业、学术界和民间社会的专家那里收集见解和建议。AI 委员会在过去三年一直是重要的专业知识来源，为政府在国家 AI 战略的发展以及 AI 治理方法方面提供建议。随着进入新阶段，将审查 AI 委员会的作用，并考虑如何最好地利用专业知识支持监管框架的实施。 同样在创新方法中，关于 AI 相关危害的争议或补救途径，提到了可解释性。AI 系统应具有一定程度的可解释性，AI 系统不应产生歧视性结果，如违反 2010 年《平等法》或 1998 年《人权法》。公共机构使用 AI 应遵守立法赋予它们的额外职责（如公共部门平等责任）。
2024-09-06
AI 对统计行业的影响
AI 对统计行业的影响主要体现在以下几个方面： 1. 技术平台的转变：如国际学者卡洛塔·佩雷斯所指出，新的技术平台转变对不同行业影响各异，AI 在某些领域可能不会产生最大影响。 2. 工作模式的改变：生成式 AI 技术的发展，如 ChatGPT 等，在提高工作效率的同时，也挑战了传统工作模式，为统计行业带来机遇与挑战。 3. 行业应用的拓展：在金融服务行业，大型语言模型通过生成式 AI 实现了重大飞跃，改变了多个领域，而统计行业可能也会受到类似的影响，从数据处理到内容创造等方面发生变化。
2024-08-28
AIGC对企业组织和管理模式的影响
AIGC 对企业组织和管理模式具有多方面的影响： 应用软件形态和业态发生颠覆性变化：基于自然语言的极简交互，人机交互形成 LUI（对话交互界面）+GUI（图形交互界面）的混合形态，SaaS 公司最终会变成智能系统运行商，软件操作方式大幅简化，应用集成度更高，多应用更加融合。 业务流程的智能革新：一方面打开新的需求空间，产生规模化的流程重组效应；另一方面让传统行业的业务规则迭代为更好的版本，原子化的 AI 能力以细粒度方式作用到业务流程的诸多环节，成为企业运营的必要组成部分。 对组织运作方式的改变：对于中大型公司或政府组织，由于 AI 的固有缺陷及担心被替代，使用 AI 的个体不敢向公司透露使用情况。为让组织受益，需改变组织运作方式，如认识到擅长使用 AI 的员工可能来自任何层级并提供培训和分享工具，领导者减少员工因透露使用而感到的恐惧，提供不因使用 AI 而裁员的保证，通过激励措施鼓励员工公开使用情况，迅速解决如处理生产力提升、重组工作流程、管理 AI 错误和知识产权问题等基本问题。 此外，文章还预测了大模型技术在端侧应用、个人助理、内容创造等方面的未来应用前景，以及对个人和企业组织方式的潜在影响。同时反映了中国科技界对大模型态度的分裂，包括追求技术突破的长期主义和注重市场应用的实用主义。
2024-08-21
AI应用于信息展示除了以下这段还能写啥？人工智能对演示文稿、网页、微信公众号和Markdown工具都有影响，正重塑信息展示领域。例如，AI可以简化演示文稿设计布局的调整；通过AI能分析用户行为，优化网页内容和结构；在微信公众号利用AI实现个性化推送和智能回复，提升响应和互动质量。Markdown也可利用AI实现智能化编辑和检查。
以下是 AI 应用于信息展示的其他方面： 1. GPT4VAct 作为多模态 AI 助手，能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览，基于 AI 的能力、项目目标人群和服务内容类型，可实现未来互联网项目产品原型设计的自动化生成，使效果更符合用户使用习惯，同时优化广告位的出现位置、时机和频率。 2. 在电影制作方面，可综合应用 AI 工具，如使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白，使用 Midjourney 生成静态分镜图片，使用 Runway 生成动态分镜片段，使用 AI 配音软件制作旁白。 3. 在写作方面，AI 可用于草拟各类初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等。还能帮助改进已有的文本，以不同风格创建草稿，激发作者创作出更好的作品，以及协助完成如写邮件、创建销售模板、提供商业计划下一步等任务。
2024-08-15