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如何用AI做一篇图文并茂的文章

Answer

要使用 AI 做一篇图文并茂的文章,可以参考以下步骤:

  1. 明确文章主题:例如通过 Perplexity.AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯,选定具有较高关注度的主题。
  2. 收集相关资料:借助 AI 高效完成资料收集。
  3. 文章内容完善:对文章进行细致的校对和优化,确保内容高质量。
  4. 配图选择:
    • 认识到配图的重要性,它能打断长段文字、直观展示概念、增加趣味性,但注意不能过多且要相关。
    • 选图方法包括截图、使用表情包(注意版权)、从图片网站(如 Unsplash、Pexels)获取。
    • 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。

总之,要打造一篇图文并茂的文章,需要在主题、内容和配图等方面精心策划和选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

图文并茂的文章更吸引人,能让读者更轻松地读下去。一篇只有文字的长文章看着就让人头大,不信你看看我这一小段就没加图片也没有重点标注,是不是看着就头大。但加上几张合适的配图,整个阅读体验就不一样了。配图有几个作用:一是能打断长段文字,给读者视觉上的喘息。你看到一篇文章插了图,是不是觉得没那么枯燥了?二是能直观地展示一些概念。比如我们讲工作流程,用流程图展示肯定比纯文字描述清晰多了。三是能增加文章的趣味性。一些有意思的表情包或者跟主题相关的图片,能让严肃的内容变得生动有趣。但是要注意,图片不是越多越好。过多无关的图片反而会分散注意力,影响阅读体验。那么怎么选图呢?我一般会用这几个方法:1.截图。如果文章里提到了某个软件界面或者操作步骤,直接截图是最直观的。2.表情包。网上有很多表情包素材网站,能找到各种有意思的图片。但要注意版权问题3.图片网站。像Unsplash、Pexels这些网站有海量免费高清图片可以用。当然,找表情包或者找图片,最快的办法还是去“有鱼的地方钓鱼”。

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

现在文章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅力,让图文相得益彰。我们可以通过精心挑选相关的图片、视频或图表,来丰富文章内容,提升其吸引力和专业度。这一过程可能需要投入一些时间,尤其是对于资讯类文章,所选用的图片和视频必须高度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。而对于其他类型的文章,或许可以考虑使用AI生成的图像或网络上的免费图片资源,这取决于文章的性质和目标受众。我通常会首先利用[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)的Search Images功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号,即可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。在左侧,[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)为我们呈现了一系列高度相关且精准的图片选项。在挑选这些图片时,我会特别注意几个关键点:首先,我会避免使用带有水印的图片。其次,对于画质不清晰或者分辨率较低的图片,我通常也会选择放弃,以确保文章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图片难以找到,我会通过其他途径,直到找到那些既符合版权要求又能完美融入文章内容的高质量图片。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

以我⾃⼰为例,我通过Perplexity.AI的Discover功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了我们⽂章的主题:OpenAI对⻢斯克⾔论的回应。这个主题不仅紧跟时事,⽽且具有较⾼的关注度。收集相关资料明确了⽂章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来⾼效完成。以如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导AI进⾏相应的修改。这个过程可能需要反复⼏次,直到⽂章达到满意的标准。记住,⾼质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,你的⽂章将更加值得信赖,从⽽在竞争激烈的资讯领域中脱颖⽽出。添加多媒体元素现在⽂章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅⼒,让图⽂相得益彰。我们可以通过精⼼挑选相关的图⽚、视频或图表,来丰富⽂章内容,提升其吸引⼒和专业度。这一过程可能需要投⼊一些时间,尤其是对于资讯类⽂章,所选⽤的图⽚和视频必须⾼度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。⽽对于其他类型的⽂章,或许可以考虑使⽤AI⽣成的图像或⽹络上的免费图⽚资源,这取决于⽂章的性质和⽬标受众。

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如何利用AI快速完成图文并茂的公司推文
以下是利用 AI 快速完成图文并茂的公司推文的大致流程: 1. 主题与文案:先确定推文主题,然后借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案创作。 2. 风格与布局:明确想要的风格意向,背景不必局限于空白,可依据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入相关关键词,生成并挑选出一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述准备好的素材进行合理排版,最终得到图文并茂的公司推文成品。排版过程中同样可以参考 AIGC 海报的成果。
2024-09-29
ai换装 或者 ai试衣的网站
以下是一些提供 AI 换装或 AI 试衣功能的网站: AI 试衣 Outfit Anyone:一款虚拟试衣图片生成模型,基于人像照片及服装图生成穿着后的试衣图片。 快手可灵 AI:可灵 AI 平台上线 AI 试衣功能,支持用户上传任意一张服装图、一张模特图,一键生成自然贴合的模特试穿效果。网址:https://klingai.kuaishou.com Xiaohu.AI 日报中提到的处于产品内测阶段的可根据身高、体重、衣服合体要求等个性化选择进行 AI 匹配的虚拟试穿体验。网址:https://x.com/imxiaohu/status/1767155634703929397?s=20
2025-04-08
你知道哪些ai游戏
以下是为您介绍的一些 AI 游戏: 1. 《Suck Up!》:这是一款由 Proxima 工作室开发的“喜剧欺骗游戏”。玩家在游戏中扮演吸血鬼,通过换装、与 LLM 驱动的 NPC 对话来使其放下警惕,最终成功吸血足够多的居民获得胜利。上线仅三周,在全网播放火速突破千万,在 youtube 上引起大量关注,评论区网友赞不绝口,主创对其未来很有信心。 2. 《PUBG:BATTLEGROUNDS》:其中的 AI 队友可帮助玩家寻找战利品、驾驶载具,并协作完成目标。能模拟真人队友行为,实时分析战场情况,互动分享战利品并提供战略建议,提升了游戏中的战术协作性和乐趣。 3. 采用 NVIDIA ACE 全新 AI 游戏角色引擎的游戏:让 NPC 拥有感知、思考、决策和行动能力,可与玩家互动、适应环境变化,并根据玩家行为进行调整,成为“活角色”。
2025-04-08
我想要系统学习ai大模型应用开发,能帮我制定一个系统学习路线吗?
以下是一个系统学习 AI 大模型应用开发的学习路线: 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础: 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程:吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理: 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 研读相关论文,如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调: 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架,如 PyTorch、TensorFlow 等。 微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源:HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署: 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 进行模型评估和可解释性研究。 实现模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源:ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习: 结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态: 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 7. 参与相关社区交流和项目实践: 总的来说,AI 大模型应用开发是一个多学科、系统性的领域,需要深入的理论学习和工程实践经验相结合。除了学习基础知识,熟练使用开源框架工具也很关键。保持对前沿动态的跟踪,并实际参与相关项目是获得真知灼见的最佳途径。 此外,以下是一个利用 AI+SMART 安排学习计划的案例: 学习目标与个人或职业发展目标的关系:平时工作中需要经常阅读英文文档。另外,有朋友和客户是英文母语者,想要和他们沟通更加顺畅。其次,希望未来有机会进入大型外企工作。 具体学习内容:首先是词汇需要提高,其次听力、口语、阅读和写作这些方面都进行全面提高。 量化学习进度和成功:以考取雅思 8.0,且可以和朋友或客户流利的交谈为目标。 时间框架:半年内。 现实可行性:目前雅思 6.5,每天可以投入 2 小时。周末可以更多。有访问网络课程的条件,也可以购买书籍或其他学习材料。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-08
AI入门知识
以下是为您提供的 AI 入门知识: 1. 基础概念: 熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 阅读入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 学习途径: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 深入学习: 根据自身兴趣选择特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习。 掌握提示词技巧。 4. 实践巩固: 理论学习后进行实践,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的作品和文章。 5. 体验产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 同时,还需要了解以下基础内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-04-08
雪梅may的100天AI学习笔记
以下是关于雪梅 May 的 100 天 AI 学习笔记的相关内容: 作者介绍: 适合人群:适合纯 AI 小白,可参考日记了解学习路径。 学习模式:输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信,可尝试此模式。 学习内容:日记中的学习内容可能因 AI 节奏快而不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间:在半年多时间跨度中,有空时学习,并非每天依次进行。 学习状态:2024 年保持较好状态,不仅学 AI,还看了 33 本书。 费用情况:学习资源免费开源。 第九阶段:学以致用,开源分享 May 花时间复盘过去半年的学习日记,有很棒的发现。 学习路径:迈出第一步→大量学习输入→疯狂模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累量变产生质变→开始分享。 特别是学习 coze 的路径:输入→模仿→自发创造,是真实实践得出的规律。 虽费曼学习法主张教会别人是最好学习方式,但开始时自学、输入为主。 现在有分享自信,写学习日记和感受已是分享,后续会有更多分享。 第十一阶段:寻找继续坚持下去的动力 从 24 年 5 月到 25 年 2 月,学完 100 天,仍未找到明确深耕方向。 学习中易遇瓶颈,需找正反馈,开源学习日记获加油是一种方式,还需更好的正反馈继续坚持。
2025-04-08
来点ai写论文的提示词
以下是一些关于用 AI 写论文的提示词示例: 1. 请根据我提供的关于的研究资料,创作一篇学术论文。论文要有清晰的引言,阐述研究背景和意义;主体部分详细分析相关理论和实验结果;结论部分总结研究成果并提出未来研究方向。语言要严谨、专业。 2. 以,撰写一篇论文。文章应包含对现有研究的综述,提出创新性的观点和方法,并用数据和案例进行论证。格式要符合学术规范。 3. 基于对的论文。要求论文结构合理,逻辑严密,引用恰当的参考文献,语言表达准确流畅。 另外,在使用提示词时,需注意清晰明确地表达需求,包括论文的主题、结构、语言风格、重点内容等方面,以便 AI 生成更符合要求的论文。
2025-04-08
怎么使用AI根据一篇论文直接生成PPT
以下是使用 AI 根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和步骤: 1. 利用 AI 摘要论文内容并生成大纲列表,或者让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 2. 可以使用特定的 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app 。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。 例如,通过与 Claude 对话解决学术网站的条件搜索问题,如“帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本”等。 3. 给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等,让其进行可视化展示。 4. 模型选择方面,目前推荐 Claude 3.7 Sonnet ,可通过 POE 调用 Claude 等方式。 需要注意的是: 1. 别指望有一段提示词复制就能得到满意的结果,这是一个和 AI 互动的过程,需要反复尝试。 2. 使用 AI 生成“PPT”实际上是基于模型的 HTML 输出能力,并非真的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。
2025-04-01
怎么根据一篇论文直接生成PPT
以下是根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和建议: 1. 利用 Gamma app:将 Claude 的答案放到 Google Docs 中,再导入 Gamma app 可自动转成初始只有文字的 PPT,然后可给 Gamma app 发送指令进行美化。 2. 提取论文中的关键图表: 检查论文在线版本:有些期刊会发布数字版本,包含原文、数据、图表等,可在论文首页或期刊网站查找相关链接下载。 联系论文作者:通过网络查找作者联系方式,说明兴趣,可能获取电子版论文全文。 咨询研究数据库:大学和公共图书馆通常订阅研究文献数据库,可联系馆员请求帮助。 3. 对于生成 PPT 的其他方式,如将文件转换为 PDF 格式(其他格式也可,但 PDF 效果更好),注意处理图片(网络图片复制 url 用 markdown 格式写入文档,自己的图片使用图床服务托管生成公链)和视频(找到公网视频地址用 markdown 格式写入)。 4. 让 AI 帮忙摘要论文内容生成大纲列表,或根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容,在特定场景下可直接使用生成的 PPT,如学生快速为小组展示配 PPT。同时,还有多种 PPT 模板可供选择,如子弹布局、带文本布局的图标、统计布局、金字塔布局等。
2025-04-01
我是一名日语大四学生,我要利用我的开题报告结合deepseek完成一篇论文初稿,请问怎么向deepseek提问
要向 DeepSeek 提问以结合您的开题报告完成论文初稿,您可以遵循以下正确的提问模板: 1. 赋予角色(选填):对 DeepSeek 赋予一个特定的角色,以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状(必填):提供尽可能详细的背景信息,例如您的开题报告的主题、研究目的、已有的研究进展等,以使 DeepSeek 更好地理解您的问题。 3. 需求/目标(必填):明确告诉 DeepSeek 您的需求,比如您希望它根据开题报告提供论文大纲、分析相关数据、提供文献综述等,提出的需求越明确获得的答案越有价值。 4. 补充要求:您还可以提出关于回答的格式、风格、字数等方面的要求。 例如:您可以这样提问“我赋予您论文撰写助手的角色,我的开题报告主题是关于日本文化在现代社会中的变迁,目前我已经完成了初步的文献收集和分析,我的目标是请您根据这份开题报告为我生成一个详细的论文大纲,要求大纲结构清晰,逻辑连贯,具有一定的创新性”。
2025-03-31
我是一名日语大四学生,我要利用我的开题报告和文献综述结合deepseek完成一篇论文初稿,请问怎么向deepseek提问
向 DeepSeek 提问时,可遵循以下万能通用的提问公式:提示词=赋予角色+背景/现状+目标/需求+补充要求。 1. 赋予角色(选填):对 DeepSeek 赋予一个特定的角色,以便它能更专业地回答您的问题。 2. 背景/现状(必填):提供尽可能详细的背景信息,以使它更好地理解您的问题,并为您提供更准确的答案。例如您是日语大四学生,正在进行开题报告和文献综述相关工作。 3. 需求/目标(必填):明确告诉 DeepSeek 您的需求,比如完成一篇结合开题报告和文献综述的论文初稿。 4. 补充要求:例如指定写作风格要具有吸引力、友好性和幽默感等。 另外,在使用 DeepSeek 时还需注意: 对于像“仅通过东方集团的历年公开财务数据,分析这家公司的潜在投资机会和风险”这样的特定需求,可能需要进一步追问以获得更满意的结果。 与 DeepSeek 交流时,在其提供方法建议后,可以追问背后的方法论。 对于创作类的需求,如脱口秀段子,可以结合特定人物的特点和风格,并指定主题和字数等要求。
2025-03-31
我需要ai帮助我根据我的大纲生成一篇标准的论文
以下是为您根据大纲生成标准论文的一些建议和参考: 首先,确定论文大纲目录。您可以参考老师提供的示例报告,或者通过手机识别相关截图来获取。 其次,明确整体的语言风格和特色。调研报告通常要求“逻辑清晰、层层递进、条理分明”,您可以将范文提供给类似 Claude 2 的工具来总结语言风格,但注意不要过度限制 AI 的生成,以免影响效果。 然后,让 GPT4 按照目录逐步生成章节内容。可以在 workflow 中设置循环结构,在其生成一段章节内容后,您确认同意再进行下一章节,否则重新生成。在生成内容前,让 GPT4 判断某章节是否需要调用 webpolit 插件查询相关信息。对于需要搜索网络信息的章节,可以打上标签,让 GPT4 自主搜索信息后生成内容。 在写作过程中,您还可以利用以下常见的文章润色 AI 工具来提高论文质量: 1. Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 6. Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 总之,生成论文需要综合运用各种方法和工具,根据自身需求选择合适的方式,不断优化和完善,以达到标准论文的要求。
2025-03-29
怎么让deepseek给我写一篇论文
以下是关于如何让 DeepSeek 为您写一篇论文的相关信息: 1. 引用参考文献:可以上传您已写好的文章让 DeepSeek 参考,常见的参考模式是上传,也可以将觉得 OK 的输出复制或手动修改作为自由节点贴在当前对话流中。 2. 利用自由节点:自由节点功能可以让您在交流中随时参考之前的内容,不会打断思考,有助于集中精力。 3. 比较模式:可以同时使用多个大模型为您写同一篇内容。 4. 控制文风与字数:在提示词中描述特定小说家的文风特征来控制创作风格,用 O1 模型对创作的字数进行控制,或通过多轮对话让 DeepSeek 增删改查来调整字数。 5. 写作思路探讨:写理性文章时,可先与 DeepSeek 讨论思路。 6. 文章分析与点评:可以让 DeepSeek 从写作角度、读者角度分析文章,指出缺点和不足并给出改善和提升的空间,还能对作者进行心理侧写。比如找出最喜欢的文章投喂给 DeepSeek R1,让其进行多次分析。 需要注意的是,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文可能会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案可能雷同。
2025-03-28
文章提取器
以下是关于文章提取器的相关内容: Yeadon 提出了利用 Cursor+Coze 工作流打造网页内容提取插件的方法。Cursor 是具有 AI 功能的革新性代码编辑器,Coze 工作流是可视化的组合工具。该插件的功能需求包括对当前网页链接的提取、LLM 对网页内容的总结、LLM 输出三个变量(主角、文章概括、金句提取)、通过图片搜索工具搜主角图片以及进行排版得到图文总结卡片。 小七姐介绍了 MetaPrompt 用于文章风格提取,可抽取不同风格文章的核心要素作为 prompt 进行风格迁移。已抽取的风格包括万维钢、史铁生、李娟、许倬云、鲁迅、王小波等,还提到了飞书多维表格工作流自动化抽取的使用方法,以及相关的测评和彩蛋等内容。
2025-04-07
有没有可以抓取公众号文章的 agent
以下是一些可以抓取公众号文章的方法和相关信息: 1. 可以通过读 SQLiteDB 或者获取 RSS XML 页面(http://127.0.0.1:4000/feeds/all.atom)来获取更新的公众号。个人选择在公众号订阅不太多时,建议使用分析 XML 页面,比较简单。可以写个程序获得公众号的更新文章,由于本地部署,无法直接将文章同步到 Coze,所以选择使用多维表格(当在线数据库,事实飞书多维表格后台也是使用类似 redis 或 TiDB 这样的数据库实现的)及飞书机器人 API 的方式来实现中间数据的传递。只要在多维表格中设置一个状态转换,就可以知道文章是否已经被解读和推送。 2. 可以通过文章链接订阅公众号,定时推送情报消息,并实现情报 CoT 问答。例如使用 Docker 浏览器打开:http://127.0.0.1:4000 也可以 http://wewerss 服务的 IP:端口为上面设置的外部端口。先点帐号管理,然后点“添加读书帐号”(即使用微信读书来实现公众号订阅),扫码添加帐号。然后在公众号源上,点添加。然后将想订阅的公众号的一篇文章链接粘贴并点确定即可订阅公众号文章。但建议不要短时间订阅太多公众号(经测试最好不要超 40 个)。 3. 瓦斯阅读平台可以抓取公众号的内容,但平台上公众号不太全。 4. GitHub 上的 WeWe RSS 工具可以通过微信读书的方式订阅公众号。
2025-04-05
3月最新的文章创作提示词
以下是 3 月最新的文章创作提示词相关内容: 云舒的文章总结卡 2.0 提示词:全面支持 DeepseekV3,效果媲美 Claude3.7,新增竖版卡片方便手机阅读。支持 Claude3.7 及 DeepseekV3,V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号。提示词复制链接:。包括横版(1080 x 800 卡片提示词)和竖版(750 x 不限高卡片提示词)。抽卡平台方面,各平台均需下载 html 文件,打开后才能查看真实效果,平台自带预览因兼容性问题无法正常展示效果。Claude 使用平台包括 Claude3.7 官网、API、Cursor,使用时需要下载为 HTML 文件打开查看效果,Claude 的预览暂时无法支持查看真实效果。Deepseek 使用平台包括 Deepseek 官网、API(V3 需要为 0324 更新的版本,DS 官网及 API 已更新,如调用其它平台 API 需要查看 DS 版本号),Deepseek 需要复制代码到 html 文件里,然后保存进行查看。Cursor 微调增加图片时,将下载的 html 文件及图片放到同一个文件夹即可。 2025 年 3 月 12 日的更新:《》归藏的这篇文章介绍了一套简单易用的提示词,可以将任何文档快速转化为精美的网页杂志,适合各行各业。只需复制文本并添加图片、视频链接,即可轻松生成视觉吸引力强的作品。无论是旅行攻略、求职简历还是明星介绍,这些网页都能让信息更直观、条理更清晰。 韦恩用 DeepSeek V3 做的实验:作者好奇 DeepSeek V3 能否很好地遵循设计,输出确定性的内容,于是做了一个企业交付相关的实验。创作过程包括想法到动手、改变策略、寻求建议、基本满意了等阶段。开始效果不稳定,下载封面图片会变形,后来改为 HTML 转图片,效果比较稳定,并在公众号里测试效果良好,解决了公众号水印影响美观的问题。
2025-03-31
文章逆向提示词
以下是关于文章逆向提示词的相关内容: 1. 对于让 ChatGPT 模仿任何作家,完美续写红楼梦的逆向提示词,需要尝试将乔布斯在斯坦福大学的演讲转化为提示词。具体要求包括提炼文章的语气、写作风格、用词、句式等各种写作要素,生成能让 ChatGPT 以任意主题写出类似风格文章的提示词。 2. 在 SD 文生图中,写提示词时,括号和特定符号用于增加权重,权重越高在画面中体现越充分,提示词的先后顺序也会影响权重。同时,还可以增加反向提示词告诉 AI 不要的内容。 3. 关于 ChatGPT 的逆向提示词,还有“对抗性演练”的技巧,即让 ChatGPT 扮演两个截然不同的角色展开激烈辩论,通过多轮辩论整合争论点形成更全面精准的提示词。以文章原创度问题为例,文章原创度检测包括从互联网或文章库中定位相似内容,并评估文章与搜索出内容的相似程度这两大步骤。细分来说,文章会被细分为小句或段落,提炼关键词或词组在网络或专业数据库中搜寻相似内容。
2025-03-31
如何利用AI大模型 撰写政研文章
利用 AI 大模型撰写政研文章可以参考以下方法: 一、了解大模型的热门应用场景 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域有出色表现,以下是一些热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:可用于撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:能开发与人类自然对话的工具,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:实现代码自动补全、bug 修复和代码解释,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体、评论和反馈中的文本,识别用户情感和观点,为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 8. 游戏开发和互动体验:用于创建游戏角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 需要注意的是,随着技术进步和模型优化,大模型未来可能拓展到更多领域,同时也要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 二、利用 AI 辅助写作政研文章的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成政研文章的大纲,包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写文章各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改:利用 AI 审阅工具检查文章的逻辑性和一致性,并根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保文章的原创性,并进行最后的格式调整。 请记住,AI 工具只是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。 三、Flowith 模型的优势 Flowith 模型具有以下优势: 1. 充分利用已有知识:可快速检索高质量的“存量知识”,将分散内容重新提炼、整合并利用,避免重复劳动。 2. 提高回答的准确性和完整度:基于检索与引用的方法,通过引用已有文章的论证、数据或实例,为回答提供更扎实依据,使观点更系统、逻辑更完整。 3. 节省时间,提升效率:面临类似或相关问题时,无需从头构思或反复写作,AI 大模型利用已有输出内容提供启发,减少精神内耗,避免拖延。 4. 方便追溯与验证:所有信息来自已发布文章,读者可查看完整上下文,保证回答的透明度和可信度,也为已发布文章提供二次曝光机会。
2025-03-29
推荐些AI文章
以下是为您推荐的一些 AI 文章: 1. 《新手如何学习 AI?》 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及联系。 浏览入门文章,了解历史、应用和发展趋势。 开始 AI 学习之旅:在「」中有为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,比如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动。 2. 《01通往 AGI 之路知识库使用指南》 包括关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,way to AGI 社区活动与知识库介绍,关于 AI 知识库及学习路径的介绍,时代杂志评选的领军人物,AI 相关名词解释,知识库的信息来源,社区共创项目,学习路径,经典必读文章,初学者入门推荐,历史脉络类资料等内容。 3. 《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)》 上篇文章解决了 Why 的问题,此次解决 What 和 How 的问题。 推荐两个视频: 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](女神)主讲,和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课,50 分钟速通 AI 大模型原理。 ,某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容值得观看。
2025-03-28