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如何用AI做一篇图文并茂的文章

Answer

要使用 AI 做一篇图文并茂的文章,可以参考以下步骤:

  1. 明确文章主题:例如通过 Perplexity.AI 的 Discover 功能挖掘热点资讯,选定具有较高关注度的主题。
  2. 收集相关资料:借助 AI 高效完成资料收集。
  3. 文章内容完善:对文章进行细致的校对和优化,确保内容高质量。
  4. 配图选择:
    • 认识到配图的重要性,它能打断长段文字、直观展示概念、增加趣味性,但注意不能过多且要相关。
    • 选图方法包括截图、使用表情包(注意版权)、从图片网站(如 Unsplash、Pexels)获取。
    • 利用 Perplexity.AI 的 Search Images 功能寻找合适素材,注意避免使用带水印、画质不清晰或分辨率低的图片。

总之,要打造一篇图文并茂的文章,需要在主题、内容和配图等方面精心策划和选择。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长

图文并茂的文章更吸引人,能让读者更轻松地读下去。一篇只有文字的长文章看着就让人头大,不信你看看我这一小段就没加图片也没有重点标注,是不是看着就头大。但加上几张合适的配图,整个阅读体验就不一样了。配图有几个作用:一是能打断长段文字,给读者视觉上的喘息。你看到一篇文章插了图,是不是觉得没那么枯燥了?二是能直观地展示一些概念。比如我们讲工作流程,用流程图展示肯定比纯文字描述清晰多了。三是能增加文章的趣味性。一些有意思的表情包或者跟主题相关的图片,能让严肃的内容变得生动有趣。但是要注意,图片不是越多越好。过多无关的图片反而会分散注意力,影响阅读体验。那么怎么选图呢?我一般会用这几个方法:1.截图。如果文章里提到了某个软件界面或者操作步骤,直接截图是最直观的。2.表情包。网上有很多表情包素材网站,能找到各种有意思的图片。但要注意版权问题3.图片网站。像Unsplash、Pexels这些网站有海量免费高清图片可以用。当然,找表情包或者找图片,最快的办法还是去“有鱼的地方钓鱼”。

SOP:如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章

现在文章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅力,让图文相得益彰。我们可以通过精心挑选相关的图片、视频或图表,来丰富文章内容,提升其吸引力和专业度。这一过程可能需要投入一些时间,尤其是对于资讯类文章,所选用的图片和视频必须高度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。而对于其他类型的文章,或许可以考虑使用AI生成的图像或网络上的免费图片资源,这取决于文章的性质和目标受众。我通常会首先利用[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)的Search Images功能来寻找合适的素材。只需点击搜索结果旁的加号,即可快速浏览并选择与文章主题紧密相连的图片资源。在左侧,[Perplexity.AI](https://www.perplexity.ai/)为我们呈现了一系列高度相关且精准的图片选项。在挑选这些图片时,我会特别注意几个关键点:首先,我会避免使用带有水印的图片。其次,对于画质不清晰或者分辨率较低的图片,我通常也会选择放弃,以确保文章的视觉呈现能够达到最佳效果。如果理想的图片难以找到,我会通过其他途径,直到找到那些既符合版权要求又能完美融入文章内容的高质量图片。

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

以我⾃⼰为例,我通过Perplexity.AI的Discover功能,挖掘了近期的热点资讯,并最终选定了我们⽂章的主题:OpenAI对⻢斯克⾔论的回应。这个主题不仅紧跟时事,⽽且具有较⾼的关注度。收集相关资料明确了⽂章的主题之后,接下来的步骤是收集相关的资讯。这一过程也是可以借助AI来⾼效完成。以如果在阅读过程中发现任何问题,可以指导AI进⾏相应的修改。这个过程可能需要反复⼏次,直到⽂章达到满意的标准。记住,⾼质量的内容是吸引和保持读者关注的关键。通过细致的校对和不断的优化,你的⽂章将更加值得信赖,从⽽在竞争激烈的资讯领域中脱颖⽽出。添加多媒体元素现在⽂章内容已经完善,接下来的关键步骤是为其增添视觉魅⼒,让图⽂相得益彰。我们可以通过精⼼挑选相关的图⽚、视频或图表,来丰富⽂章内容,提升其吸引⼒和专业度。这一过程可能需要投⼊一些时间,尤其是对于资讯类⽂章,所选⽤的图⽚和视频必须⾼度相关且精确,以确保信息的准确性和权威性。⽽对于其他类型的⽂章,或许可以考虑使⽤AI⽣成的图像或⽹络上的免费图⽚资源,这取决于⽂章的性质和⽬标受众。

Others are asking
如何利用AI快速完成图文并茂的公司推文
以下是利用 AI 快速完成图文并茂的公司推文的大致流程: 1. 主题与文案:先确定推文主题,然后借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具来协助完成文案创作。 2. 风格与布局:明确想要的风格意向,背景不必局限于空白,可依据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选:使用无界 AI,输入相关关键词,生成并挑选出一张满意的海报底图。 4. 配文与排版:将上述准备好的素材进行合理排版,最终得到图文并茂的公司推文成品。排版过程中同样可以参考 AIGC 海报的成果。
2024-09-29
我现在需要根据一系列的 yaml 和 markdown 构建一个知识库,并且需要支持 AI 问答,每次 AI 问答的结果都要保存成一个新的内容放到知识库中,请问从经济效益来看,有哪些服务可以使用?
目前从经济效益的角度来看,以下一些服务可能有助于您构建这样的知识库并支持 AI 问答以及结果保存: 1. 云服务提供商,如阿里云、腾讯云、AWS 等,它们提供可扩展的计算和存储资源,您可以根据实际需求灵活配置,避免过度投入硬件成本。 2. 开源的知识管理和问答系统框架,例如使用 Elasticsearch 结合相关插件来实现问答功能,成本相对较低,但可能需要一定的技术投入进行搭建和维护。 3. 一些专门针对知识管理和 AI 应用的 SaaS 服务,它们通常按使用量计费,初期投入较小,适合小规模应用。 需要注意的是,具体选择哪种服务取决于您的业务规模、技术能力、预算以及对性能和功能的要求。
2025-02-01
文字生成视频的AI
以下是一些文字生成视频的 AI 产品及相关信息: 1. Pika:一款出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,支持视频编辑,目前内测免费,生成服务托管在 discord 中。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 加入方式:在浏览器中打开链接 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 点击加入邀请。在“generate”子区输入指令生成,如/create prompt:future war,4Kar 16:9 按 Enter 发送;或输入/create 后在弹出的 prompt 文本框内上传本地图片生成对应指令动态效果。 2. SVD:Stable Diffusion 的插件,可在图片基础上直接生成视频,由 Stability AI 开源。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频,通常包括文本分析、角色与场景生成、视频编辑与合成等步骤。以下是一些可以利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):AI 图像生成模型,基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 更多的文生视频的网站可以查看:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-01
可灵AI视频好用吗
可灵 AI 视频具有以下特点和优势: 1. 今年 6 月爆火,凭借“让老照片动起来”等热点刷了一波好感。9 月更新 1.5 模型能力,使视频的画面表现力、提示词理解能力、画面清晰度上了一个台阶,位列视频生成产品第一梯队。 2. 现阶段免费用户每日免费享 66 灵感值,1.0 模型生成一次视频消耗 10 灵感值,1.5 模型则消耗 35 灵感值。付费用户享有 1.5 模型、去水印、高清晰度视频生成、视频延长能力、大师运镜、AI 生图画质增强能力。 3. 移动端 APP 为快影,网页版访问地址为:https://klingai.kuaishou.com/ ,使用指南:https://docs.qingque.cn/d/home/eZQDKi7uTmtUr3iXnALzw6vxpsection=h.j6c40npi1fan 。 4. 除传统 txt2vid、img2vid 外,还支持首尾帧控制、延长视频、对口型能力。txt2vid 模式下支持运镜控制,普通用户可使用水平/垂直运镜、推进/拉远、垂直/水平摇镜;另有四种大师运镜仅付费用户可用。9 月中,在 1.0 模型中增加了运动笔刷控制。 5. 1.5 模型能力在画面表现力、提示词理解能力上有大幅提升,改善了此前会将相机运动描述当作实物生成的问题,但视频中文本内容生成还做不到。 6. 在评测中,优势在于运动幅度较大,能产生惊喜效果,但在视频清晰度、语义理解、画面表现力上,1.0 比 Runway、Luma 的最新模型弱很多,1.5 进步明显,达到付费产品水平。 在 AI 视频生成领域,可灵的优势主要体现在: 1. 卓越的视频生成质量,在画面清晰度、连贯性、内容丰富性上,达到与国际顶级模型相当的水准,满足普通用户和专业创作者需求。 2. 生成速度表现出色,处理效率高于国外同类产品,能提升用户工作效率。 3. 对于国内用户,可访问性强,提供便捷、稳定的使用体验,降低使用门槛。 此外,快手于 6 月发布“可灵”视频大模型,能生成超过 120 秒 1080P 视频,模拟真实物理特性,准确建模复杂运动场景,采用类 Sora 的 DiT 结构,用 Transformer 代替卷积网络,自研 3D VAE 网络提升视频重建质量。
2025-02-01
目前最好用的ai视频工具
以下是一些目前较为好用的 AI 视频工具: Runway(https://runwayml.com/):在真实影像方面质感出色,战争片全景镜头处理优秀,控件体验感好,但容易变色且光影不稳定,控制能力强,可指定局部对象设置运动笔刷。 Pixverse(https://pixverse.ai/):在高清化方面有优势,对偏风景和纪录、有特定物体移动的画面友好,能力全面,但同时只能进行 4 个任务。 Haiper(https://haiper.ai/):默默无闻,只能生成 2 秒,但有不错的镜头,稳定性强,且没有并发任务限制。 Pika(https://pika.art/):对奇幻感强的画面把控好,自然,但真实环境画面易糊,有嘴型同步功能,对二次元友好。 SVD(https://www.stablevideo.com/):整体略拉垮,唯一优势是在风景片方面表现较好,不带水印,动作幅度大,但崩坏概率大。 此外,还有以下 AI 视频工具: Morph Studio(https://app.morphstudio.com/):还在内测。 Heygen(https://www.heygen.com/):数字人/对口型。 Kaiber(https://kaiber.ai/) Moonvalley(https://moonvalley.ai/) Mootion(https://discord.gg/AapmuVJqxx):3d 人物动作转视频。 美图旗下(https://www.miraclevision.com/) Neverends(https://neverends.life/create):操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum,需自己部署。 Leiapix(https://www.leiapix.com/):可以把一张照片转动态。 Krea(https://www.krea.ai/) Opusclip(https://www.opus.pro/):利用长视频剪成短视频。 Raskai(https://zh.rask.ai/):短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI(https://invideo.io/make/aivideogenerator/):输入想法生成脚本和分镜描述,进而生成视频,可人工二编后合成长视频。 descript(https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com) veed.io(https://www.veed.io/):自动翻译自动字幕。 clipchamp(https://app.clipchamp.com/) typeframes(https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn)
2025-02-01
如何让 ai 写作的内容不要太有 AI 的味道?
要让 AI 写作的内容不那么有“AI 味”,可以从以下几个方面入手: 1. 模型选择:不同模型的文风有所差异。例如,Claude 和 Google 的 gemini 模型相对没有明显的“AI 味”,而 OpenAI 的 GPT 模型在文风上也不断改进。 2. 避免特定文风:如避免使用“首先、其次、再者、最后”等套话,减少概括性描述、生硬叙述、死板结构和过度道德正确的表达。 3. 融入感情:让 AI 在回复中加入感情,例如通过营造特定环境、用括号补充动作等方式,增加画面感和生动性。 4. 明确输出要求:让 AI 扮演特定角色,给出具体而明确的输出要求,避免古板的回答方式。 5. 评估和改进:从实际角度出发,自己想办法评估模型的能力,不断改进写作内容。
2025-02-01
Excel表格办公AI工具
以下是一些关于 Excel 表格办公的 AI 工具: 1. Excel Labs:是 Excel 插件,新增生成式 AI 功能,基于 OpenAI 技术,可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出,整合了多种办公软件,用户通过聊天告知需求,Copilot 自动完成任务,包括 Excel 中的数据分析和格式创建等。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和数据处理智能化水平。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,在软件架构设计中,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,可拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 6. draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种视图创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供多种架构图创建功能。 9. Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。
2025-02-01
想让ai帮助写一篇论文
在论文写作方面,AI 技术的应用能提供多方面的辅助。以下为您介绍一些相关的 AI 工具和利用 AI 写论文、课题的方法: 常用的论文写作 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写论文的方法: 目前大多数人零碎使用 AI 工具,未系统应用到工作场景,可能导致整体效率不高。要形成适合自己的 AI 工作方法论和流程,比如在挑选和切换工具时避免浪费时间。 利用 AI 写课题的步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据,用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时要保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-30
如何让ai写一篇很好的文学理论 论文
以下是关于如何让 AI 写一篇好的文学理论论文的相关内容: 首先,过度追求模型的正面描述和对齐人类价值观可能会带来问题。比如在文学创作中,道德过度正确和大量正面描述实际上是一种“对齐税”,会让模型变得愚蠢。像生成的游戏中主人公全是幸福人生,这样的故事缺乏冲突,人物单薄,不好看。而且全乎正确的道德和完美的正面在现实世界中并不存在,纵观文学史,伟大的文学作品几乎没有全是正面描述的,因为人类的心灵与生活极为复杂,痛苦、绝望和悲伤也是生命体验的一部分,只有正面的故事很难获得共鸣。 其次,好的文字能引起人的生理共鸣与情绪。人们在感受到好文字时,往往有一种被击中、头皮发麻的感觉。共鸣是文学的基础,有共鸣才有读者,有读者才有文学。文学映照的是人类相同的渴望与恐惧,人类之间的共性大于差异。对于像 GPT 这样的大语言模型,其预训练数据量大且丰富,储存了人类几乎所有可能的生命经验,理应能够学会引发人类的共鸣与情绪。 最后,在实际操作中,对于处理文本特别是 PDF,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中取得不错的结果,新模型更强大。但需要注意的是,这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性,需检查其结果。
2025-01-29
我把一篇文章导入后可以快速生成思维导图的工具有什么
以下是一些可以在导入文章后快速生成思维导图的工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内的思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的思维导图助手,可一键拓展思路并生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求后由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,有助于提升生产力。 此外,利用 GPTs 结合 Gapier 这个提供免费 Action 的第三方平台,也可以实现将文章转换为思维导图。具体操作如下: 1. GPTs 地址: 2. 提供文章或者链接,可以是网络路径,也可以直接提供文章内容。 3. 查看思维导图,可按需求自行优化 prompt,要求提供图片下载路径或直接显示图片。但使用过程中可能偶尔存在一些问题,反馈给 Gapier 官方后解决速度较快。
2025-01-16
我想做一篇工作總結,你推薦我用什麼AI?
以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法: 1. GPT 系列: 可以总结各种文章(文章不超过 2 万字),您打开后直接全选复制全文,然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频,可先通过油猴脚本(如)提取字幕,再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具: 3. 简历编写类工具: Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历,为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 Rezi:是一个领先的 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结,您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-15
撰写一篇汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案,参照以下要求:(1) 选题应为课程相关的技术或者原理的应用。 (2) 重点撰写第2部分技术与服务,必须要使用到课程中所学到或者相关技术。 (3) 第6部分财务分析可根据情况适当缩减。 (4) 整体架构可以根据选题进行调整,可适当增加章节或者删减。 (5) 字体大小、标题等必须和模板相同。篇幅20页以上,不少于10000字,小四,宋体。 以下为一篇样稿,可参考其框架撰写 城市智能停车服务系统建设方案 目 录 1 项目背景 1 1.1 项目背景
以下是为您撰写的汽车领域人工智能自动驾驶应用系统方案的部分内容,您可以根据实际需求进行进一步的完善和补充: 一、项目背景 人工智能在汽车行业的应用已经十分广泛,正在深刻改变汽车的各个方面。自动驾驶技术利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定,使汽车能够自主导航和驾驶,如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在积极开发和测试自动驾驶汽车。车辆安全系统中,AI 用于增强自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测等功能,通过分析摄像头和传感器数据预防事故。个性化用户体验方面,AI 可根据驾驶员偏好调整车辆设置,包括座椅位置、音乐选择和导航系统。预测性维护通过分析车辆实时数据,预测潜在故障和维护需求,提高车辆可靠性和效率。在汽车制造中,AI 用于自动化生产线,优化生产流程和质量控制。汽车销售和市场分析中,AI 帮助分析市场趋势、消费者行为和销售数据,优化营销策略和产品定价。电动化和能源管理方面,AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用,提高能源效率和延长电池寿命。共享出行服务借助 AI 优化路线规划、车辆调度和定价策略,提升服务效率和用户满意度。语音助手和车载娱乐由 AI 驱动,允许驾驶员通过语音控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。车辆远程监控和诊断利用 AI 系统远程监控车辆状态,提供实时诊断和支持。 二、技术与服务 1. 自动驾驶技术 传感器融合:采用多种传感器,如激光雷达、摄像头、毫米波雷达等,收集车辆周围环境信息。利用 AI 算法对这些多源数据进行融合和分析,提高环境感知的准确性和可靠性。 深度学习决策:基于深度神经网络,训练车辆的决策模型。通过大量的真实驾驶数据,让模型学习如何在各种复杂场景下做出最优的驾驶决策,如加速、减速、转向等。 模拟训练:利用虚拟仿真环境进行大规模的自动驾驶训练。在模拟环境中,可以快速生成各种复杂和罕见的交通场景,加速模型的训练和优化。 2. 车辆安全系统 实时监测与预警:利用 AI 实时分析来自车辆传感器的数据,如车速、加速度、转向角度等,以及外部环境信息,如道路状况、天气条件等。当检测到潜在的危险情况时,及时向驾驶员发出预警。 自动紧急制动:基于 AI 的图像识别和距离检测技术,当判断车辆即将与前方障碍物发生碰撞且驾驶员未采取制动措施时,自动启动紧急制动系统,降低事故风险。 3. 个性化用户体验 偏好学习:通过收集驾驶员的日常操作数据,如座椅调整习惯、音乐播放喜好、常用导航路线等,利用机器学习算法分析和学习驾驶员的偏好模式。 智能推荐:根据学习到的偏好,为驾驶员提供个性化的推荐,如座椅自动调整、音乐推荐、导航路线规划等。 4. 预测性维护 数据采集与分析:安装各类传感器收集车辆的运行数据,如发动机转速、油温、轮胎压力等。利用 AI 算法对这些数据进行分析,挖掘潜在的故障模式和趋势。 故障预测模型:建立基于机器学习的故障预测模型,提前预测可能出现的故障,并及时通知驾驶员和维修人员,安排预防性维护。 5. 生产自动化 质量检测:利用机器视觉技术和 AI 算法,对生产线上的汽车零部件进行自动检测,识别缺陷和瑕疵,提高产品质量。 生产流程优化:通过分析生产数据,如设备运行状态、生产节拍等,利用 AI 优化生产流程,提高生产效率,降低生产成本。 三、财务分析(可根据情况适当缩减) 1. 初始投资 技术研发费用:包括自动驾驶算法开发、硬件设备采购、测试场地建设等方面的费用。 车辆改装和设备安装成本:为实现自动驾驶功能,对车辆进行改装和安装相关传感器、计算设备等的成本。 2. 运营成本 数据采集和处理费用:持续收集车辆运行数据和环境数据,并进行处理和分析的费用。 维护和升级成本:对自动驾驶系统进行定期维护、软件升级和硬件更换的费用。 3. 收益来源 车辆销售增值:配备自动驾驶和智能功能的汽车可以提高售价,增加销售收入。 服务订阅费用:为用户提供个性化服务、远程监控和诊断等服务的订阅收费。 4. 盈利预测 根据市场需求、成本控制和收益增长情况,进行短期和长期的盈利预测。 以上内容仅供参考,您可以根据具体的项目需求和实际情况进一步完善和细化各个部分。
2024-12-27
写一篇会计的论文,方向是AI下的会计
以下是一篇关于“AI 下的会计”的论文: 标题:AI 对会计领域的影响与变革 在当今数字化时代,AI 技术正以前所未有的速度渗透到各个行业,会计领域也不例外。生成式 AI 为金融服务业带来了显著的变化,尤其在预测和报告方面展现出巨大的潜力。 尽管金融领域的其他方面不断取得进步,但现代财务团队的日常工作流程仍依赖于手动流程,如 Excel、电子邮件和需要人工输入的商业智能工具。由于数据科学资源的缺乏,基本任务尚未实现自动化,这导致 CFO 及其直接报告人在繁琐的记录和报告任务上耗费过多时间,而无法专注于战略决策。 总体而言,生成式 AI 能够助力金融服务团队从更多数据源获取数据,并实现突出趋势分析、预测和报告过程的自动化。例如,在预测方面,它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,实现分析自动化,还能发现模式,从更广泛、更复杂的数据集中为预测提供输入,并建议如何适应模型以支持公司决策。 在报告方面,生成式 AI 能够自动创建文本、图表、图形等内容,并根据不同示例调整报告,无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中,如董事会材料、投资者报告、周报表等。 对于会计和税务工作,会计和税务团队通常需要花费大量时间咨询规则并了解其应用,生成式 AI 可以帮助综合、总结,并就税法和潜在扣除项提供可能的答案。 在采购和应付账款方面,生成式 AI 能够自动生成和调整合同、采购订单和发票,并提供提醒。 综上所述,AI 技术为会计领域带来了高效、精准和创新的变革,使会计工作更加智能化和自动化,为企业的发展提供了有力支持。然而,在应用 AI 技术的同时,也需要关注数据安全、隐私保护和伦理道德等问题,以确保其健康、可持续地发展。
2024-12-25
有没有关于deeppseek的相关文章?
以下是关于 DeepSeek 的相关文章: 1. 1 月 8 日:《》DeepSeek 是一家位于杭州的人工智能创业公司,其大语言模型 DeepSeekV3 在全球引发广泛关注。该模型以 550 万美元和 2000 块低配版英伟达 H800 GPU 训练,超越了多个顶级模型,获得硅谷研究者的高度评价。DeepSeek 的成功被视为中国式创新的典范,但其独特之处在于其更像一个研究机构,注重技术创新而非商业化运作,吸引了大量年轻的顶尖研究人才。 2. 1 月 28 日: 拾象:DeepSeek r1 闭门学习讨论|Best Ideas Vol 3,讨论了 DeepSeek 对全球 AI 社区的影响,包括技术突破、资源分配及其长上下文能力与商业模式。分析了中国在 AI 追赶过程中的潜力与挑战,探讨了创新路径及深远生态影响。 转:关于 DeepSeek 的研究与思考 3. 1 月 30 日:《》阐述了 DeepSeek 省钱的原因,包括高效硬件使用、创新训练方法、高效模型压缩、避免无效尝试等,还提及成本对比及创新蒸馏技术。接着从核心思想、技术实现方式(知识表示、温度调节)、训练过程(基本流程、关键点)、DeepSeek 的创新及有效性原因(信息压缩、概率分布学习、泛化能力)等方面详细讲述了蒸馏工作原理。
2025-02-01
我想找一些关于多头自注意力机制的文章
以下是为您找到的关于多头自注意力机制的文章: 1. 《Transformer 模型的原理》:介绍了 Transformer 模型使用自注意力机制,能够同时考虑输入序列中所有位置的信息。其中多头注意力机制可以并行地学习多个注意力表示,从不同的子空间中学习不同的特征表示。 2. 《图解自注意力机制》:来自清华大学数据软件团队,详细解释了自注意力机制的概念和原理,包括单个输出的计算和矩阵形式的表示,以及多头自注意力和位置编码的应用。 3. 【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐):提到 Transformer 有自注意力机制和位置编码,编码器和解码器都有多头注意力层,且解码器与编码器的多头注意力层不一样,并介绍了 Transformer 的一些变种。
2025-01-26
帮我找一些AI入门文章
以下为您推荐一些 AI 入门文章: 《ChatGPT 中,G、P、T 分别是什么意思?》:GPT 分别代表生成式、预训练和转换器。链接: 标签:ChatGPT 分类:入门 《大白话聊 ChatGPT》:逐字稿: 标签:ChatGPT 分类:入门 《AI 的时代已经到来》:中文译稿: 标签:AI 分类:未来 《万物摩尔定律》:作者:Sam Altman 链接: 标签:AI 分类:未来 《人工智能教父 Hinton:ChatGPT 和 AI 的过去现在与未来》:杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)被公认是人工智能的教父,全长 40 分钟的采访视频干货满满。链接: 标签:ChatGPT 分类:进阶 必读星标:⭐️ 《揭开 OpenAI 创业秘史,ChatGPT 的真正推手原来是他》 链接: 标签:ChatGPT 分类:进阶 新手学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 3. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 4. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 5. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 6. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。
2025-01-24
李飞飞关于aigent的文章
以下是李飞飞关于 AIgent 的相关文章: 《对话"AI 教母"李飞飞:我们究竟需要什么样的 AI Agent?如何正确把握这个风口》:李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者,而非主导者,确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景,并提到正在推动的“空间智能”概念,旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为,未来这两者的界限将逐渐模糊,从而带来更大变革。 《[李飞飞:理解世界运作方式是 AI 的下一步,我们需要从大语言模型转向大世界模型》:李飞飞认为,人工智能的下一步应从大型语言模型转向大型模型,强调视觉智能在理解和与世界互动中的重要性。计算机需要具备空间智能,能够建模、推理并在三维空间中互动。通过最新的 AI 技术,机器可以根据文本提示完成任务,并在虚拟环境中导航。未来,这种以人为中心的人工智能将在家庭护理、医疗支持等领域发挥重要作用。
2025-01-20
为文章寻找准确的参考文献,哪个AI最好用
在为文章寻找准确的参考文献方面,以下是一些可用的 AI 工具和途径: 1. 对于寻找图片素材,Perplexity.AI 的 Search Images 功能较为实用。在挑选图片时,要避免带有水印、画质不清晰或分辨率低的图片。图片的出处一般在 twitter 和官方网站,这两个平台是获取官方信息和高质量图片的良好途径。 2. 在文献管理和搜索方面,Zotero 能结合 AI 技术自动提取文献信息帮助管理参考文献,Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 3. 在内容生成和辅助写作方面,Grammarly 能通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议以提高语言质量,Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可帮助精简和优化内容。 需要注意的是,使用这些工具时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,对于生成的内容要仔细甄别。
2025-01-20
如何查看文章是否是ai生成的?
以下是一些常用的查看文章是否为 AI 生成的方法和工具: 1. Turnitin:这是一个广泛使用的学术剽窃检测工具,最近增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时,用户上传论文,系统会自动分析文本并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络上的剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统会扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,其剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中,选择剽窃检测功能,系统会提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统会分析并生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统会提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,可识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统会提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统会分析并提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,帮助用户识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线检测工具中,系统会分析并提供结果。 此外,AIGC(人工智能生成内容)是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式,在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用,包括文字、图像、视频生成等。AIGC、UGC(用户生成内容)和 PGC(专业生成内容)是内容生成的不同方式,主要区别在于内容的创作者和生成方式。UGC 由用户生成,内容丰富多样,适用于社交媒体等平台;PGC 由专业人士或机构生成,内容质量高、专业性强,适用于新闻媒体等平台;AIGC 由人工智能生成,可快速大规模生成内容,适用于自动化新闻等场景。
2025-01-19