Luma 教程

Luma Dream Machine 是一种 DIT AI 视频生成模型。 它具有以下显著特点和优势： 能够快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。 支持文生视频和图生视频。 是一款速度超快的视频生成器，120 秒内可生成 120 帧。 可生成具有逼真流畅动作、电影摄影和戏剧效果的 5 秒镜头。 能够了解人类、动物和物体如何与物理世界互动，从而制作出具有出色角色一致性和精确物理特性的视频，还能帮助用户尝试无数流畅、电影化和自然的摄像机运动。 您可以通过以下体验地址进行注册使用：https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。此外，推特介绍可参考：https://x.com/LumaLabsAI 。

Luma AI 是一家专注于多模态 AI 的公司，旨在扩展人类的想象力和能力。他们提供用于创建和分享3D内容的工具。以下是Luma AI 官网的一些关键功能和链接： 主要功能 1. 互动 3D 场景： Luma AI 提供了创建和分享互动 3D 场景的功能，可以在网页和移动平台上使用。用户可以创建高度详细的 3D 场景，并通过高效的嵌入方式进行分享。 2. Genie: 文本生成 3D： Genie 功能允许用户通过文本描述生成 3D 模型，使 3D 创建更加便捷和用户友好。 官网链接 你可以访问 Luma AI 的官网了解更多信息：。

以下是为您提供的 Coze 教程相关内容： 一泽 Eze 的教程：可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南中提到长文预警，请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户，以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 相关比赛中的 Coze 教程： 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb） 大聪明：保姆级教程：Coze 打工你躺平 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb） 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb） 基础教程：Coze“图像流”抢先体验 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf） YoYo：Coze 图像流小技巧：探索视觉艺术的隐藏宝藏 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe） 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 （https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ）

以下是关于即梦 AI 的教程： 即梦 AI 作图教程 1. 打开即梦 AI 官网：https://jimeng.jianying.com/aitool/home 2. 点击 AI 作图中的图片生成。 3. 填写绘图提示词，选择生图模型 2.1，点击立刻生成。 即梦 AI 简介 即梦是剪映旗下类 Sora 的 AI 视频生成工具，原名 Dreamina，已于 2024 年 5 月正式改名为“即梦”。这段时间在内测，大家测完普遍反馈不错，但也存在一些缺点。 优点 动效方面采取了比较激进的策略，需要很强的动效需要表现的时候可以考虑使用。 超预期的，它对画面识别非常准确。 优势在于（但不限于）人物微表情、汽车行驶等画面的表现。 首尾帧相连的功能。 对于简单的画面有非常不错的表现力，能够让主体完成超出预期的流畅动效，尤其是简单的三维物体。 人物的面部特写表现非常惊艳。 缺点 精度不太够，后期需要用到 topaz video 等超分工具再放大。 成也动效，败也动效，丰富的动效带来的是画面容易“出轨”的问题，导致 Dreamina 的画面稳定性有不足。 为了更丰富的动效，视频的输出存在掉帧等问题。 但运动幅度不能开的太过，否则会有用力过猛的感觉，且画面容易崩塌。 总体 3 6s 的生成长度一般。 一键生成 Jellycat 教程 1. 打开即梦 AI，选择图片生成。https://jimeng.jianying.com/ 2. 输入提示词，格式为：Jellycat 风+毛茸茸的XXXX……随便发挥您的创意！ 3. 选择最新的模型，将精细度拉到最大值。 4. 点击生成，几秒钟后就能看到您心仪的图片效果。 案例参考： 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的埃菲尔铁塔 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的锅子和饺子 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的星巴克咖啡杯 提示词：jellycat 风格,一个毛茸茸的水蜜桃 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/4w1dEvlH1l6mqTrPLGPC4g 关注「烧拍 AI」了解更多 AI 资讯！

以下是关于 Cursor 教程的相关内容： 中文教程网站：，适合想深入了解和学习 Cursor 的用户。 0 编程基础入门极简使用指南： 下载：https://www.cursor.com/ 注册账号，可用邮箱如 google/github/163/qq 邮箱，接受二维码登录。 安装中文包插件。 参考： 做一个贪吃蛇游戏的需求设置： 在设置中 Rule for AI 配置。 ctrl/cmd+i 输入：帮我做一个贪吃蛇游戏，这个游戏的规则和逻辑如下： 游戏界面：在矩形网格上进行，玩家控制蛇。 蛇的移动：持续移动，玩家通过按键控制方向（上、下、左、右）。 食物：随机出现，蛇吃到食物增长身体。 增长：每次吃到食物身体增加一节。 死亡条件：撞墙或撞自己。 得分：吃到食物得分，与食物数量成正比。 难度递增：蛇速度加快或食物出现频率降低。 游戏结束：蛇死亡时结束，显示得分。 熊猫 Jay 的教程： 原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/KZt53OxCtlwuTKhplzGCg 包括： Cursor 和其他编程工具的区别。 Cursor 入门：安装和使用。 Cursor 初阶案例：开发谷歌插件。 Cursor 进阶案例：开发卡密系统。 还有很多加餐项。

生成式人工智能是一种能够创建新内容的人工智能技术。以下是关于生成式人工智能的一些详细信息： 课程方面： 台湾大学李宏毅教授的生成式 AI 课程，主要介绍了其基本概念、发展历程、技术架构和应用场景等内容。课程共 12 讲，每讲约 2 小时。通过学习该课程，可掌握基本概念和常见技术，能使用相关框架搭建简单模型，了解发展现状和未来趋势。学习内容包括： 1. 什么是生成式 AI：定义和分类，与判别式 AI 的区别，应用领域。 2. 生成式模型：基本结构和训练方法，评估指标，常见模型及其优缺点。 3. 生成式对话：基本概念和应用场景，系统架构和关键技术，基于模型的对话生成方法。 4. 预训练语言模型：发展历程和关键技术，优缺点，在生成式 AI 中的应用。 5. 生成式 AI 的挑战与展望：面临的挑战和解决方法，未来发展趋势和研究方向。 改变创意工作方面： 生成式人工智能在创意工作中发挥着重要作用。例如，生成模型经过训练后，可针对特定内容领域进行“微调”，催生了用于生物医学、法律、法语等的专用模型，以及适用于不同目的的 GPT3 等。NVIDIA 的 BioNeMo 是用于在超级计算规模上训练、构建和部署大型语言模型的框架，适用于生成化学、蛋白质组学和 DNA/RNA 等内容。但使用生成式人工智能仍需人工参与，人类要输入提示让其创建内容，创造性的提示会产生创造性的输出，“即时工程师”可能成为新职业。该领域已出现 DALLE 2 图像提示书和提示市场。 学习资源： 1. 教材：《生成式 AI 导论 2024》，李宏毅。 2. 参考书籍：《深度学习》，伊恩·古德费洛等。 3. 在线课程：李宏毅的生成式 AI 课程。 4. 开源项目：OpenAI GPT3、字节跳动的云雀等。 学习方法：根据课程内容和资源，制定适合自己的学习计划，多实践、多思考。 目前市面上有部分免费的生成式人工智能资源，但也有收费的。需要注意的是，未经许可翻外网可能存在法律风险，请您谨慎选择。

以下是关于 Coze 教程的相关内容： 可能是全网最好的 Coze 教程之一，一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。 阅读指南： 长文预警，请视情况收藏保存。 核心看点： 通过实际案例逐步演示，用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent。 开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路。 10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。 适合人群： 任何玩过 AI 对话产品的一般用户（如果没用过，可以先找个国内大模型耍耍）。 希望深入学习 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify），对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。 注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。 此外，还有胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库。 Coze 概述： 字节的官方解释：Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础，都可以在 Coze 平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且，可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，与这些平台/软件上的用户互动。 个人认为：Coze 是字节针对 AI Agent 这一领域的初代产品，在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 这个产品部署了两个站点，分别是国内版和海外版。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用的是字节自研的云雀大模型，国内网络即可正常访问。 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（可以在这里白嫖 ChatGPT4，具体参考文档：），访问需要突破网络限制的工具。 参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html AI Agent 的开发流程： Bot 的开发和调试页面布局主要分为如下几个区块： 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置，如触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。

以下是关于 Suno 教程的相关内容： Suno 是一家研究驱动型的人工智能公司，其专门研发的生成式 AI 模型为创意工作者提供强大的创作工具。公司推出的 Chirp 模型，通过文字描述就能实现逼真的音乐和声音效果，包括配乐、人声、音效等，可广泛用于游戏、短视频、播客等领域。 去年制作过一期 Discord 版本的 Suno 操作教程（Suno 操作指北 V1），但一些知识点解释的不清楚，可能对新手玩家不够友好，而且官方在 Web 上推出 Chirp V2 版本模型后，之前的一些操作方式也迭代了，所以最近重新整理了一份新的教程（Suno 操作指北 V2）。 目前，Chirp V2 版本模型的最大生成时长为 1 分 20 秒，延续的最大生成时长为 60 秒。 在使用 Suno 生成音乐时，和大语言模型一样具有很强的随机性，输入（prompt/tag）质量往往决定输出（生成音乐）质量，在自定义模式（Custom Mode）下，有音乐风格（Style of Music）与歌词（Lyrics）两个主要的输入窗口。音乐风格窗口需要填写一些 tag 来描述整首音乐的风格和感觉，多个 tag 之间用“,”进行分隔，可识别的 tag 包括音乐类型/流派、人声/乐器、情绪/氛围、节奏、场景、混响、其他和声/音效等。 相关教程链接： PS：以下内容需要科学上网，请自行解决。