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luma官网

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Luma AI 是一家专注于多模态 AI 的公司,旨在扩展人类的想象力和能力。他们提供用于创建和分享3D内容的工具。以下是Luma AI 官网的一些关键功能和链接:

主要功能

  1. 互动 3D 场景: Luma AI 提供了创建和分享互动 3D 场景的功能,可以在网页和移动平台上使用。用户可以创建高度详细的 3D 场景,并通过高效的嵌入方式进行分享。

  2. Genie: 文本生成 3D: Genie 功能允许用户通过文本描述生成 3D 模型,使 3D 创建更加便捷和用户友好。

官网链接

你可以访问 Luma AI 的官网了解更多信息:Luma AI 官网

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Luma 发布 DIT 视频生成模型 Dream Machine

官网:官方短片文本效果测试者:黑黑测试者:云尚测试者:大狐测试者:Cooper.luo测试者:格林测试者:Kelton测试者:乔尚测试者:Sinyu

Luma 发布 DIT 视频生成模型 Dream Machine

官网:官方短片文本效果测试者:黑黑测试者:云尚测试者:大狐测试者:Cooper.luo测试者:格林测试者:Kelton测试者:乔尚测试者:Sinyu

开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用

机器之心报道机器之心编辑部刚刚,谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型,迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini,Gemma更加轻量,同时保持免费可用,模型权重也一并开源了,且允许商用。Gemma官方页面:https://ai.google.dev/gemma/本次发布包含两种权重规模的模型:Gemma 2B和Gemma 7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过Kaggle、谷歌的Colab Notebook或通过Google Cloud访问。当然,Gemma也第一时间上线了HuggingFace和HuggingChat,每个人都能试一下它的生成能力:尽管体量较小,但谷歌表示Gemma模型已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」,对比的包括Llama-2 7B和13B,以及风头正劲的Mistral 7B。而且Gemma「能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行」。除了轻量级模型之外,谷歌还推出了鼓励协作的工具以及负责任地使用这些模型的指南。Keras作者François Chollet对此直接表示:最强开源大模型的位置现在易主了。在HuggingFace的LLM leaderboard上,Gemma的2B和7B模型已经双双登顶。

其他人在问
Luma 教程
以下是关于 Luma 的教程信息: 网址:https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 知识库详细教程: 简单介绍:支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,默认生成视频时长为 5s,支持视频延长。 相关界面截图:(未提供)
2024-08-12
Luma Dream machine
Luma Dream Machine 是一种 DIT AI 视频生成模型。 它具有以下显著特点和优势: 能够快速将文本和图像制作成高质量、逼真的视频。 支持文生视频和图生视频。 是一款速度超快的视频生成器,120 秒内可生成 120 帧。 可生成具有逼真流畅动作、电影摄影和戏剧效果的 5 秒镜头。 能够了解人类、动物和物体如何与物理世界互动,从而制作出具有出色角色一致性和精确物理特性的视频,还能帮助用户尝试无数流畅、电影化和自然的摄像机运动。 您可以通过以下体验地址进行注册使用:https://lumalabs.ai/dreammachine/creations 。此外,推特介绍可参考:https://x.com/LumaLabsAI 。
2024-07-15
Stable Diffusion官网
以下是 Stable Diffusion 的相关信息: Stable Diffusion 系列资源: SD 1.4 官方项目: SD 1.5 官方项目: SD 2.x 官方项目: diffusers 库中的 SD 代码 pipelines: SD 核心论文: SD Turbo 技术报告: 教程目录: 1. Stable Diffusion 系列资源 2. 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理 2.1 通俗讲解 Stable Diffusion 模型工作流程(包含详细图解) 2.2 从 0 到 1 读懂 Stable Diffusion 模型核心基础原理(包含详细图解) 2.3 零基础读懂 Stable Diffusion 训练全过程(包含详细图解) 2.4 其他主流生成式模型介绍 3. Stable Diffusion 核心网络结构解析(全网最详细) 3.1 SD 模型整体架构初识 3.2 VAE 模型 3.3 UNet 模型 3.4 CLIP Text Encoder 模型 3.5 SD 官方训练细节解析 4. 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画(全网最详细讲解) 4.1 零基础使用 ComfyUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.2 零基础使用 SD.Next 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.3 零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建 Stable Diffusion 推理流程 目前 Stable Diffusion WebUI 可以说是开源社区使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画最热门的框架。是 AI 绘画领域最为流行的框架,其生态极其繁荣,非常多的上下游插件能够与 Stable Diffusion WebUI 一起完成诸如 AI 视频生成,AI 证件照生成等工作流,可玩性非常强。接下来,咱们就使用这个流行框架搭建 Stable Diffusion 推理流程。首先,我们需要下载安装 Stable Diffusion WebUI 框架,我们只需要在命令行输入如下代码即可。安装好后,我们可以看到本地的 stablediffusionwebui 文件夹。下面我们需要安装其依赖库,我们进入 Stable Diffusion WebUI 文件夹,并进行以下操作。和 SD.Next 的配置流程类似,我们还需要配置 Stable Diffusion WebUI 的 repositories 插件,我们需要运行下面的代码。如果发现 repositories 插件下载速度较慢,出现很多报错,don't worry,大家可以直接使用 Rocky 已经配置好的资源包,可以快速启动 Stable Diffusion WebUI 框架。Stable Diffusion WebUI 资源包可以关注公众号 WeThinkIn,后台回复“ WebUI 资源”获取。 4.4 零基础使用 diffusers 搭建 Stable Diffusion 推理流程 4.5 Stable Diffusion 生成示例 5. Stable Diffusion 经典应用场景 5.1 文本生成图像 5.2 图片生成图片 5.3 图像 inpainting 5.4 使用 controlnet 辅助生成图片 5.5 超分辨率重建 6. 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型(全网最详细讲解) 6.0 Stable Diffusion 训练资源分享 6.1 Stable Diffusion 模型训练初识 6.2 配置训练环境与训练文件 6.3 SD 训练数据集制作 6.4 Stable Diffusion 微调(finetune)训练
2024-09-18
chat gpt官网地址
ChatGPT 是一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,由 OpenAI 开发,是目前最先进的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。GPT4 若要使用更多功能,需升级到 PLUS 套餐,收费标准是 20 美金一个月,此外还有团队版和企业版,功能更多,限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 官网网站:https://chat.openai.com/ ,点击注册按钮。 从 OpenAI 的官网中可以查询到,在 2022 年宣发时,OpenAI 称 ChatGPT 是一种模型。但在官网的帮助页面中,称其是一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。
2024-09-11
chat gpt官网
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于 GPT(生成式预训练变换器)架构的人工智能模型,是一种自然语言处理(NLP)工具,能够理解和生成接近人类水平的文本。 目前 ChatGPT 官网有两个版本,分别是 GPT3.5 和 GPT4。GPT3.5 是免费版本,拥有 GPT 账号即可使用,但智能程度不如 GPT4 高,且无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)、GPTs 商店和高级数据分析等插件。若想使用更多功能更智能的 GPT4,需升级到 PLUS 套餐,收费标准为 20 美金一个月。此外,GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐。 ChatGPT 的基本概念是从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本,然后训练神经网络生成“类似”的文本,特别是能够从“提示”开始,继续生成“类似于训练内容”的文本。 从 OpenAI 的官网查询可知,在 2022 年宣发时,OpenAI 称 ChatGPT 是一种模型,而在官网的帮助页面中,又称其为一种服务。目前我们所熟知的 ChatGPT 逐渐演变成了一种可以兼容多种 GPT 模型的聊天应用(服务)。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,能省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程简单。
2024-09-11
pika官网
Pika 官网:https\://pika.art Pika 1.0 是由 pika\_labs 推出的一个全新的人工智能模型,能够生成和编辑三维动画、动漫、卡通和电影等不同风格的视频。成立 6 个月既融资 5500 万美元,Quora 创始人 Adam D'Angelo、前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 和 Giphy 联合创始人 Alex Chung 也是投资人。 登陆 Pika 官网后,点击进入,即可看到主页,然后点击“加入测试版”,即可申请内测,一般很快就能获得内测资格。加入 Pika 的 Discord 社区并在这里使用产品。
2024-05-25
ChatExcel官网网址是什么
ChatExcel的官网网址是 。
2024-05-21
搜索官网的招聘公告,并每日刷新,可以使用什么工具
要搜索和自动刷新官方网站的招聘公告,可以使用以下几种AI工具或服务: 1. Google Alerts:Google Alerts允许用户设置关键词警报,当网站发布新内容时,它会通过电子邮件通知用户。虽然它不是专门的AI工具,但可以用来监测特定网站的更新。 2. IFTTT :IFTTT是一个自动化服务,允许用户创建简单的“如果那么”规则。你可以设置一个规则,如果某个网站发布新内容,就发送电子邮件通知。 3. Zapier:Zapier是一个自动化工具,它允许用户连接不同的应用程序和服务。你可以使用Zapier来设置一个工作流,当某个网站发布新内容时,它会触发一个动作,如发送电子邮件或更新其他服务。 4. Crawlera:Crawlera是一个爬虫服务,它可以帮助你自动抓取网站内容。你可以使用它来设置一个爬虫,定期访问网站,并获取新的招聘公告。 5. Web scraping tools:有些专门的Web爬虫工具,如Scrapy或BeautifulSoup,可以用来抓取网站内容。这些工具可以自动化地访问网站,并提取招聘公告等信息。 6. Google Search Console:如果你有网站的Google Search Console账户,你可以使用它的爬虫工具来监控网站的更新。 7. Feedly:Feedly是一个内容发现和聚合工具,它允许用户订阅网站的RSS或Atom feeds。你可以使用Feedly来订阅官方网站的招聘公告,并自动获取更新。 选择哪种工具取决于你的具体需求和偏好。如果你只需要简单的监控,Google Alerts或IFTTT可能是更好的选择。如果你需要更高级的自动化和控制,Zapier或Web scraping tools可能更适合你。
2024-04-23