如何用AI获取某个领域内的热销产品及价格

使用 AI 可以通过以下方式实现不同的任务： 在阿里巴巴营销技巧和产品页面优化方面： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：借助 AI 推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略：利用 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：依靠 AI 提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：使用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：利用 AI 分析活动效果，了解哪些更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：借助 AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高知名度。 14. 直播和视频营销：依靠 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。 安装灵码 AI 编程助手： 在配置 AI 插件之前，需要先安装 python 的运行环境。具体操作是点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace。安装完成插件会提示登录，按要求注册登录即可。使用上和 Fitten 差不多。 利用 AI 写课题方面： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并进行最后的格式调整。但需记住，AI 工具是辅助，不能替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。

以下是提升提示词编写能力的一些方法： 1. 了解提示词的基本概念：提示词用于描绘您想生成的画面，输入语言支持中英文，不同模型可能有不同的输入要求。 2. 预设词组：小白用户可以点击提示词上方的官方预设词组进行生图。 3. 确保提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等要素，例如“一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量”。 4. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如“不好的质量、低像素、模糊、水印”。 5. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 6. 善用辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还可删除所有提示词或使用会员加速。 7. 优化和润色提示词的方法： 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语，避免笼统。 添加视觉参考：插入相关图片参考，提高 AI 理解能力。 注意语气和情感：用合适的形容词、语气词调整整体语气和情感色彩。 优化关键词组合：尝试不同搭配和语序，找到最准确表达需求的方式。 增加约束条件：添加限制性条件，如分辨率、比例等。 分步骤构建提示词：将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 参考优秀案例：研究有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 反复试验、迭代优化：多次尝试不同写法，根据输出效果反馈持续完善。 8. 提示词探索路径： 遵循 OpenAI 官方的六项最佳实践，包括写清晰具体的指令、给模型时间思考、使用分隔符等。 运用各种提示词框架，如 CRISPE 和 BROKE 等。 明确任务目标，保证描述精确完整。 采用角色扮演方法，让模型更好地理解上下文并生成相关回答。 使用结构化提示词，提高可读性和组织性。 进行提示词测试和迭代，不断优化效果。 将提示词封装为智能体，使复杂任务处理更模块化和可复用。 总之，编写高质量提示词需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界，保持开放思维并尝试创新描述方式。

以下是为您推荐的可用于工作总结的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列： 可以总结各种文章（文章不超过 2 万字），您打开后直接全选复制全文，然后粘贴发送给 GPTs 即可。GPT4 能识别出重点内容。 对于有字幕的 B 站视频，可先通过油猴脚本（如）提取字幕，再将字文字内容全选复制发送给 GPTs 进行总结。 2. 会议总结类工具： 3. 简历编写类工具： Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 Rezi：是一个领先的 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 以上工具都可以帮助您快速、高效地完成工作总结，您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是利用 AI 制作一张关于英语招生海报的方法： 1. 需求场景： 当您想通过社交媒体发布招生信息，纯文字可能吸引力不足。 网上找的图可能质量差且易撞图。 2. 大致流程： 主题与文案：确定英语招生的海报主题，借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具完成文案。 风格与布局：选择适合的风格意向，背景可灵活调整，根据文案和风格规划画面布局。 生成与筛选：使用无界 AI ，输入相关关键词，生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版：将生成的素材进行合理排版，得到成品。排版可参考 AIGC 海报成果。 3. 软件指引： 使用工具：无界 AI ，网址为 https://www.wujieai.cc/ 。 做图逻辑类似于 SD ，优势在于国内网络可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型可直接取用。 使用模型：皮克斯卡通，本案例应用场景为朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1 。 4. 关键词类别： 场景：如教室、校园等。 氛围：积极、活跃等。 人物：老师和学生等。 造型：发型、服饰等。 情绪：快乐、专注等。 道具：英语书、笔等。 构图：全身、特写等。 画面：色彩鲜艳。 特殊：根据具体需求添加。

以下是为您整理的最新的 AI 资讯： 1. 12 月 25 日 AI 资讯汇总： AI 资讯公众号：超时空视角。 小红书/抖音：EverAI。 B 站：Ever AI 酱（这里会有教程及 AI 工具界面操作）。 公众号地址（辛苦点赞）：https://mp.weixin.qq.com/s/TBHiM_0w_bwUc20_KVQQ AI 绘画：Recraft AI 更新了 60 种新的图像风格。Recraft AI 是 AI 平面设计工具，用户可以使用其生成和编辑插画、海报、产品周边等，提供多种样式的可选风格，对所有用户每日都有免费的试用点数，并允许对生成的图像进行商业使用。地址：https://www.recraft.ai/ AI 公文智能体：学习强国 x 百度 AI。AI 公文智能体“学习强国公文助手”在文小言 APP 正式上线，可以帮助用户进行文汇检索、AI 公文书写、AI 公文润色等。使用方式：下载文小言 APP，找寻学习强国公文助手。 2. 新手学习 AI 的方法：持续学习和跟进，AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 3. AIGC Weekly32 上周精选： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位：https://jobs.netflix.com/jobs/278437235 Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告：https://techcrunch.com/2023/07/26/shopifysidekickislikechatgptbutforecommercemerchants/ Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能：https://twitter.com/Artifact_News/status/1684631632374902784?s=20 OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展：https://openai.com/blog/frontiermodelforum Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器：https://techcrunch.com/2023/07/25/openaiscuttlesaiwrittentextdetectoroverlowrateofaccuracy/

AI 的应用场景十分广泛，以下为您详细介绍： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据帮助投资者做出明智投资决策。 客户服务：提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果，提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 4. 制造业： 预测性维护：预测机器故障避免停机。 质量控制：检测产品缺陷提高产品质量。 供应链管理：优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：开发自动驾驶汽车提高交通安全性和效率。 交通管理：优化交通信号灯和交通流量缓解拥堵。 物流和配送：优化物流路线和配送计划降低运输成本。 无人机送货：将货物快速送达偏远地区。 6. 其他应用场景： 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据提高农作物产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用提高能源效率。 在汽车行业，AI 的应用案例包括： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，实现汽车自主导航和驾驶，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统：增强车辆安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统，通过分析数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态优化生产流程。 6. 销售和市场分析：分析市场趋势、消费者行为和销售数据，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持。 人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。

以下是关于使用 AI 工具获取某个领域内的热销产品及价格的相关信息： 使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化的步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别受欢迎的产品、价格区间和销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析并推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术帮助选择或生成高质量的产品图片，展示产品特点。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 常用于营销领域的 AI 工具举例： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 写作具有以下优势和应用场景： 优势：能够快速生成内容，提高写作效率；可以提供新的思路和创意。 应用场景：广泛应用于新闻通讯、营销文案、小说创作等领域。 利用 AI 辅助新闻通讯稿写作的方法包括： 头脑风暴：在写作前让 AI 提供选题建议或内容方向。 查找资料：借助 AI 快速汇总相关主题信息，节省查阅资料时间。 优化表达：写完初稿后，让 AI 检查语法、改善表达。 拓展思路：写作卡壳时，询问 AI 以开拓新的思路。 需要注意的是，写作不仅是产出内容，更是思考的过程，不应过度依赖 AI 写作，而应注重提升自身写作技巧和思考深度。同时，大语言模型在写作中很有用，如用于集思广益、头脑风暴等，但也存在编造故事产生错误信息的问题，需要鉴别信息准确性。另外，选好模型、克服平庸、显式归纳文本特征等方法有助于用 AI 写出好文字。

以下是为您整合的相关内容： Ollama 框架： 1. 支持多种大型语言模型，如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等，适用于不同应用场景。 2. 易于使用，适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统，支持 cpu 和 gpu，用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库，用户可从中下载不同模型，这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件，可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型，例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性，或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型，以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富，包括多种集成插件和界面，如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装：访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后，确保 ollama 后台服务已启动（在 mac 上启动 ollama 应用程序，在 linux 上通过 ollama serve 启动），可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤： 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架，将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程： 。 3. 实现内容： 打造属于自己的 ChatBot（文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等）。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知： ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别：本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现（API 单独付费）。 风险与注意事项： 微信端因非常规使用，有封号危险，不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤，请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别，确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏，以防滥用或泄露。 5. 多平台接入：微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择：GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持：能处理文本、语音和图片，以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法：本地运行、服务器运行、Docker 的方式。

以下是一些利用 AI 获取短视频流量的方法： 1. 前期筹备： 选择几个固定的话题在全网短视频造势，内容可从春晚的筹备倒计时、提前剧透、节目制作背后的花絮、AI 热点新闻、“我要上春晚”、春节回不了家等温情内容等方向切入选题。 提前准备企业微信号，后续建微信群裂变。先把直播时间和宣传海报确定下来，提前一周做直播预约和裂变动作，视频号直播预约量越大，对应的公域流量也会多匹配一些。 以群里 240 个种子用户作为初始流量入口，通过转发裂变撬动更大的流量。准备一个直播预约海报（可同时放几个平台的预约二维码），一篇公众号软文提前预约蓄水。直播时通过福袋、转发等再撬动一波裂变。 提前测试直播和 AI 视频，轮播形式有很大不确定性，抖音视频号直播都会打击纯无人直播，所以要提前几天测试直播流程和形式，如果能真人和 AI 结合会更容易过审。 2. 案例参考： 可参考一些爆火短视频示例，如用 AIGC 制作的爆款短视频，包括 Runway Gen1 相关视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理视频等。 还可参考如“Robot Learning Moonwalk Dance Mocap Test _ NOT Real _ Incredible Wonder Studio Ai shorts”等相关视频。

以下是为您生成的 Python 代码示例，用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器： ```python import numpy as np 第一步：导入需要的库 import numpy as np 第二步：加载数据 data = np.load 第三步：获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步：判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步：计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```

野菩萨的 AIGC 资深课由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论您是 AI 初学者还是进阶者，都能满足学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。

目前尚未有能够完全自动获取网络上的素材并进行混剪的成熟 AI 工具。获取网络素材涉及到版权等法律问题，同时，混剪也需要遵循一定的创作原则和规范。但有一些视频编辑软件提供了一定程度的自动化功能，例如自动匹配音乐节奏、智能剪辑片段等，不过仍需要用户在合法合规的前提下进行素材的选择和处理。

AI 的应用领域非常广泛，主要包括以下几个方面： 1. 医疗保健： 医学影像分析，辅助诊断疾病。 加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 提供个性化医疗方案。 控制手术机器人，提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈，降低金融机构风险。 评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 分析市场数据，辅助投资决策。 提供 24/7 客户服务，回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 分析客户数据进行产品推荐。 改善搜索结果和提供个性化购物体验。 根据市场需求动态调整产品价格。 提供聊天机器人服务，解决客户问题。 4. 制造业： 预测机器故障，进行预测性维护。 检测产品缺陷，把控质量。 优化供应链，提高效率和降低成本。 控制工业机器人，提高生产效率。 5. 交通运输： 开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。 优化交通信号灯和交通流量，缓解拥堵。 优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 利用无人机送货，服务偏远地区。 6. 其他领域： 教育领域，提供个性化学习体验。 农业领域，分析农田数据，提高农作物产量和质量。 娱乐领域，开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域，优化能源使用，提高能源效率。 此外，在成为 AI 摊主方面，不同背景的人都有机会，包括： 1. 技术与产品创新方面： 具备扎实技术背景，如编程、算法工程、AI 应用开发、后端开发等的技术专家或初学者。 有产品开发与管理经验，尤其是在互联网和 AI 产品开发方面，具备项目管理与执行能力。 涉足多元化的 AI 应用场景，如 AIGC 内容创作、自动驾驶、金融数据分析、教育、医疗健康、影视创作、营销等。 2. AI 爱好者与学习者： 处于 AI 技术初学阶段，渴望通过学习提升技能，并将其应用到实际工作和生活中。 广泛使用生成式 AI 工具，如 Midjourney、Stable Diffusion（SD）、Coze、GPT 等。 活跃在各种 AI 学习社群和线上线下活动中，热衷于共学与交流。 3. 内容创作与营销能力方面： 是自媒体运营者、视频博主、内容创作者，具备文案策划、视频剪辑、图文制作等创意能力。 营销和品牌运营人士，熟练掌握商业化路径，能将 AI 技术与商业化需求结合，提供解决方案。 有丰富的活动策划和运营经验，包括线下工作坊、社群活动、比赛等，具备资源整合和组织协调能力。

对于 AI 小白接触 AI 领域，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 持续学习和跟进： AI 是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 此外，您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，这适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可根据您的兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活，日记中的学习资源免费开源。如果您学习状态未达最佳，不必有压力，能学多少算多少。

以下是 2025 年 1 月 9 日 AI 领域的部分最新新闻： 艾媒咨询发布的《》显示，中国 AI 大模型市场在 2024 年规模约为 294.16 亿元，预计 2026 年将突破 700 亿元。用户调研表明，超过半数用户频繁使用 AI 大模型，主要用于工作和学习。国产大模型正广泛应用于各行业，如金融、医疗、教育等，推动数字化转型。政策支持、算力发展和经济因素共同驱动产业发展。AI 大模型在网络安全、教育、金融等领域展现出巨大潜力，用户对其在这些领域的应用充满期待。 其它一些报告发布在： UiPath：《》 毕马威：《》 清华大学：《》 中央企业人工智能：《》 拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 过去一年，头部 AI 应用的品类变化并不显著。对比美国 2023 年与 2024 年的 AI 应用 Top50 榜单，整体类别基本保持稳定。其中，创意工具（如图像和视频内容创作）依然占据最大比重，大语言模型助手、AI 陪伴和模型中心等类别也继续稳居主流地位。新上榜的仅包括美食、约会和音乐创意工具等几个小品类。 模型进展（算法、算力和数据） AI 算法的“推陈出新” OpenAI 新模型——o1 在业界对传统预训练模型进展放缓的担忧中，2024 年 9 月，OpenAI 发布了新一代语言模型 o1。尽管技术细节未被完全公开，但业界推测 o1 采用了全新的训练与推理方案，结合强化学习技术，显著增强了模型的推理能力。o1 可能是通过生成内部“思维链”（Chain of Thought），模拟人类的系统 2 思维方式，在回答复杂问题时能够逐步推理、自我纠错和优化。 心理学家丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）曾提出人类的系统 1 和系统 2 两种思维模式——前者快速、直觉，后者慢速、理性。业界专家认为，传统的 GPT4 等模型更像系统 1，快速生成答案但缺乏深度推理，而 o1 则更倾向于系统 2，通过逐步推理提升回答质量。 o1 可能借鉴了下围棋的 AlphaGo Zero 的技术思路，例如强化学习、自我博弈和思维链的结合。尽管围棋任务的规则性与自然语言的开放性不同，但这些技术不仅为 o1 提供了更强的推理能力，也预示着 AI 技术在复杂任务领域进一步突破的可能。

以下是 2025 年 1 月 10 日 AI 领域的最新新闻： 《拾象 2025 AI Best Ideas：20 大关键预测》：拾象投研团队预测 2025 年 AI 发展的关键趋势，包括微软可能转向 Anthropic 合作，Google 利用其强大资源缩小与领先者的差距，以及 Agent 成为新的软件核心，推动任务自动化和推理能力的提升。同时，数据的上下文层和合成数据技术的突破将是竞争的关键。硬件方面，推理需求激增将使 NVDA 继续在算力市场中保持领先地位。 《我们即将进入 Agentic AI 时代，而第一个落地就是 Coding Agent》：讨论了即将进入的智能代理 AI 时代，特别是 Coding Agent 的崛起。随着 AI 编程能力的提升，许多人将有机会更快地开发产品，投资者对此充满期待。然而，关于 AI Coding 是否会取代传统程序员的争论仍然存在，分为保守派、乐观派和激进派。尽管未来仍不确定，但 AI 编程课程的需求已显著增加，显示出人们对这一领域的关注和焦虑。 《海螺主体一致视频教程及测试效果》 《「灵宇宙」顾嘉唯：半年完成三轮融资，携新一代智能硬件 OS 亮相 CES》：在 2025 年 CES 上，初创公司「灵宇宙」展示了针对儿童的 AI 学习伴侣 Ling！。创始人顾嘉唯强调，公司的目标是开发新一代智能硬件 OS，利用多模态技术提升机器的感知与决策能力。Ling！通过 4D 空间交互为孩子们提供沉浸式学习体验，内置多种 AI 角色，覆盖多个学科。 《CES 2025：井喷的 AI 陪伴与 AI 眼镜》：CES 2025 在拉斯维加斯举行，展出大量 AI 陪伴产品和智能眼镜。针对儿童和家庭的 AI 产品激增，包括可爱的机器人如 Yukai Engineering 的 Mirumi 和 Nékojita FuFu。其他亮点有 TCL 的模块化 AI 机器人 Ai Me、全自动拉布拉多机器人 Jennie 及三星的 Ballie 滚动机器人。 《帆哥：2024AI 大事纪》：总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事，包括 1 月斯坦福大学 Mobile Aloha、1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D、1 月 11 号 GPT store 上线、1 月 MagnificAl 高清放大爆火、1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售等。

在隐喻识别领域，以下是一些相关的 AI 内容： 麒鸣提出将比喻相关的 prompt 融入工作流，能更高效训练智能体，改进大语言模型，探索新应用领域，突破单纯依赖算法的方式，实现低成本、高效能和模型效益最大化。 拘灵遣将的观点认为，对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 视为黑箱，只知其是能理解和输出自然语言的东西。AI 与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处，都是通过特定文字、仪轨程式引用资源达成预设效果，且都可能突破界限。与 AI 相处时，要基于其“非人”一面，通过清晰语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径方法和所需知识。 关于在医疗保健中应用 AI，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型能帮助其理解模式和关系，这最初可能与人类教育范例平行，之后会专门发展以培养新型专业知识。创建特定领域如医疗保健的专家 AI 可能比创建全能 AI 更容易，预计会创造许多采用多样化方法的专家 AI。同时，应让 AI 脱离在线基础，投入现实世界，让人类专家配备可穿戴设备收集互动供其学习，避免复制危险偏见，不能因恐惧传播人类偏见而限制探索 AI 如何帮助民主化专家知识。

以下是使用 AI 制作帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息工具的步骤： 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告，总结其中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时使用了哪些一手数据和二手数据，并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考上述内容，为您写一份“XXX 行业调研报告”，并请其作为“行业调研报告撰写专家”，推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后，AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来，您可以根据自己的需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合您自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是，要使调研报告有深度，可以通过以下两个路径： 1. 自己对行业比较了解，整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI，借助 AI 的海量知识，一边学习、一边研究、一边洞察总结。（通过借助 AI，可以加速我们的学习和研究能力） 操作示例如下：获取“kimi 对话原文”链接： 欢迎与 JessieZTalk 交流，在 AIGC 的路上共同进步！