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请你结合大疆服务业务的具体场景，设计两个AI的应用落地场景，请从AI在此场景中应该发挥什么作用、怎样和业务场景做耦合、怎样评估AI的落地效果等多个方面进行阐述。

Answer

以下为结合大疆服务业务设计的两个 AI 应用落地场景：

场景一：无人机故障预测与维护

AI 发挥的作用：通过对无人机运行数据的实时监测和分析，利用机器学习算法预测可能出现的故障。

与业务场景的耦合：与大疆的无人机飞行数据采集系统相结合，获取各类传感器数据，如电机转速、电池状态、飞行姿态等。

评估落地效果：

降低无人机故障率，减少因故障导致的飞行事故和设备损坏。
提高维护效率，缩短维修时间，降低维修成本。
提升用户对产品的满意度和信任度。

场景二：个性化飞行方案推荐

AI 发挥的作用：根据用户的飞行历史、偏好以及地理环境等因素，为用户生成个性化的飞行方案。

与业务场景的耦合：整合大疆的用户数据库和地理信息系统，获取用户的飞行习惯和所在地的地理特征。

评估落地效果：

增加用户的飞行体验，满足不同用户的需求。
促进无人机的使用频率和用户的活跃度。
有助于新产品的推广和销售，根据用户需求推荐适配的新机型和配件。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：现在大模型有什么比较火的应用场景

游戏开发和互动体验：大模型可以用于创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。医疗和健康咨询：大模型能够理解和回答医疗相关的问题，提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。法律和合规咨询：大模型可以帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务的门槛。这些应用场景只是大模型潜力的一部分体现，随着技术的进步和模型的优化，大模型在未来可能会拓展到更多的领域和场景中。同时，随着大模型的普及，也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

问：请问 AI 有哪些应用场景？

人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景：1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像，例如X射线、CT扫描和MRI，以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程，例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险，帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务，并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据，向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

问：请问 AI 有哪些应用场景？

聊天机器人:AI可以用于提供聊天机器人服务，回答客户的问题并解决他们的问题。4.制造业:预测性维护:AI可以用于预测机器故障，帮助工厂避免停机。质量控制:AI可以用于检测产品缺陷，提高产品质量。供应链管理:AI可以用于优化供应链，提高效率和降低成本。机器人自动化:AI可以用于控制工业机器人，提高生产效率。5.交通运输:自动驾驶:AI可以用于开发自动驾驶汽车，提高交通安全性和效率。交通管理:AI可以用于优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。物流和配送:AI可以用于优化物流路线和配送计划，降低运输成本。无人机送货:AI可以用于无人机送货，将货物快速送达偏远地区。6.其他应用场景:教育:AI可以用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。农业:AI可以用于分析农田数据，提高农作物的产量和质量。娱乐:AI可以用于开发虚拟现实和增强现实体验。能源:AI可以用于优化能源的使用，提高能源效率。人工智能的应用场景还在不断扩展，未来人工智能将对我们的生活产生更加深远的影响。内容由AI大模型生成，请仔细甄别

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怎么写好AI绘画提示词

以下是关于写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 趣味性与美感概念：通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，在美术基础不出错前提下将形式与内容结合。 2. 纹身图创作要点：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 3. 魔法少女示例：以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 4. 提示词编写方法：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词，Flux 对提示词的理解和可控性强。 5. 实操演示准备：按赛题需求先确定中式或日式怪诞风格的创作引子。 6. 人物创作过程：从汉服女孩入手，逐步联想其颜色、发型、妆容、配饰、表情、背景等元素编写提示词。 7. 输入语言：星流通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言（一个长头发的金发女孩），基础模型 1.5 使用单个词组（女孩、金发、长头发），支持中英文输入。 8. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质，比如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 9. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，负面提示词可以帮助 AI 理解我们不想生成的内容，比如：不好的质量、低像素、模糊、水印。 10. 利用“加权重”功能：可在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，更优先。对已有的提示词权重进行编辑。 11. 辅助功能：翻译功能可一键将提示词翻译成英文；删除所有提示词可清空提示词框；会员加速可加速图像生图速度，提升效率。 12. 对于 Stable Diffusion：生成方式主要分为文生图和图生图两种。文生图仅通过正反向词汇描述来发送指令。在文本描述上又分为两类：内容型提示词主要用于描述想要的画面，采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间最好，采样方法一般常用的为：Euler a；DPM++2S a Karras；DPM++2M Karras；DPM++SDE Karras；DDIM。将比例设置为 800:400，高宽比尽量在 512x512 数值附近。

2025-03-10

怎么写好AI绘画提示词

以下是写好 AI 绘画提示词的一些要点和方法： 1. 画面描述：用自然语言详细描述画面内容，避免废话词。比如描述人物时，包括发型、妆容、服饰、配饰、表情、背景等元素；描述场景时，涵盖环境光照、画面构图等。 2. 趣味性与美感：趣味性可通过反差、反逻辑、超现实方式带来视觉冲击，美感需在美术基础不出错前提下形式与内容结合。 3. 纹身图创作：强调人机交互，对输出图片根据想象进行二次和多次微调，确定情绪、风格等锚点再发散联想。 4. 特定示例：如以魔法少女为例，发散联想其服饰、场景、相关元素等，并可采用反逻辑反差方式。 5. 输入语言：根据不同模型选择合适的输入方式，有的使用自然语言（一个长头发的金发女孩），有的使用单个词组（女孩、金发、长头发），且支持中英文输入。 6. 提示词内容准确：包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等，例如：一个女孩抱着小猫，背景是一面红墙，插画风格、孤独感，高质量。 7. 调整负面提示词：点击提示框下方的齿轮按钮，弹出负面提示词框，输入不想生成的内容，如不好的质量、低像素、模糊、水印等。 8. 利用“加权重”功能：在功能框增加提示词，并进行加权重调节，权重数值越大，越优先。 9. 辅助功能：如翻译功能可一键将提示词翻译成英文，还有删除所有提示词、会员加速等功能。 10. 模型选择与参数设置：根据需求选择合适的模型和采样方法，合理设置采样迭代步数和比例等参数。

2025-03-10

什么是AI agent

AI Agent 是基于大型语言模型（LLM）和其他技术实现的智能实体，其核心功能在于自主理解、规划决策、执行复杂任务。 AI Agent 包括以下几个概念： 1. Chain：通常一个 AI Agent 可能由多个 Chain 组成。一个 Chain 视作是一个步骤，可以接受一些输入变量，产生一些输出变量。大部分的 Chain 是大语言模型完成的 LLM Chain。 2. Router：我们可以使用一些判定（甚至可以用 LLM 来判定），然后让 Agent 走向不同的 Chain。例如：如果这是一个图片，则 a；否则 b。 3. Tool：Agent 上可以进行的一次工具调用。例如，对互联网的一次搜索，对数据库的一次检索。总结下来我们需要三个 Agent： 1. Responser Agent：主 agent，用于回复用户（伪多模态）。 2. Background Agent：背景 agent，用于推进角色当前状态（例如进入下一个剧本，抽检生成增长的记忆体）。 3. Daily Agent：每日 agent，用于生成剧本，配套的图片，以及每日朋友圈。这三个 Agent 每隔一段时间运行一次（默认 3 分钟），会分析期间的历史对话，变更人物关系（亲密度，了解度等），变更反感度，如果超标则拉黑用户，抽简对话内容，提取人物和用户的信息成为“增长的记忆体”，按照时间推进人物剧本，有概率主动聊天（与亲密度正相关，跳过夜间时间）。此外，心灵社会理论认为，智能是由许多简单的 Agent（分等级、分功能的计算单元）共同工作和相互作用的结果。这些 Agent 在不同层次上执行不同的功能，通过协作实现复杂的智能行为。心灵社会将智能划分为多个层次，从低层次的感知和反应到高层次的规划和决策，每个层次由多个 Agent 负责。每个 Agent 类似于功能模块，专门处理特定类型的信息或执行特定任务，如视觉处理、语言理解、运动控制等。智能不是集中在单一的核心处理单元，而是通过多个相互关联的 Agent 共同实现。这种分布式智能能够提高系统的灵活性和鲁棒性，应对复杂和多变的环境。同时，在《心灵社会》中，还存在专家 Agent（拥有特定领域知识和技能，负责处理复杂的任务和解决特定问题）、管理 Agent（协调和控制其他 Agent 的活动，确保整体系统协调一致地运行）、学习 Agent（通过经验和交互，不断调整和优化自身行为，提高系统在不断变化环境中的适应能力）。从达特茅斯会议开始讨论人工智能（Artificial Intelligence），到马文·明斯基引入“Agent”概念，往后，我们都将其称之为 AI Agent。

2025-03-10

如何从零到一成为AI产品经理

要从零到一成为 AI 产品经理，可以参考以下步骤： 1. 入门级：通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 概念。使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级：技术研究路径：深入研究某一技术领域。商业化研究路径：根据需求场景选择解决方案，或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用：拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。同时，AI 产品经理需要懂得技术框架，不一定要了解技术细节，但要对技术边界有认知，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。产品经理要关注的还是场景、痛点、价值。此外，还可以参考一些实际案例，比如 Kelton 作为 Owner 从 01 打造过两款 AIGC 产品，也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。在技术方面，对于纯小白，可以从最基础的小任务开始，让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，学会必备的调试技能。还可以通过和 AI 的对话，逐步明确项目需求，让 AI 帮助梳理出产品需求文档。