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写一篇1到100的随机数,用python

回答

好的,以下是根据你的需求为你生成的文章:

生成 1 到 100 的随机数的 Python 代码

我们可以使用 Python 标准库中的 random 模块来生成随机数。以下是一个简单的例子,它将生成一个包含 1 到 100 之间的随机整数的列表:

import random

# 生成 1 到 100 之间的随机整数的列表
random_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(100)]

# 打印随机整数的列表
print(random_list)

这段代码使用了列表推导式,它会生成一个长度为 100 的列表,其中每个元素都是 1 到 100 之间的随机整数。random.randint(1, 100) 会返回一个随机的整数,范围在 1 到 100 之间,包括 1 和 100。

希望这段代码能够满足你的需求!如果你还有其他问题,请随时提问。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

训练Midjourney的prompt

--seed <integer between 0–4294967295> The Midjourney bot uses a seed number to create a field of visual noise,like television static,as a starting point to generate the initial image grids.Seed numbers are generated randomly for each image but can be specified with the --seed or --sameseed parameter.Using the same seed number and prompt will produce similar ending images.Stop--stop <integer between 10–100> Use the --stop parameter to finish a Job partway through the process.Stopping a Job at an earlier percentage can create blurrier,less detailed results.Style--style <4a,4b or 4c> Switch between versions of the Midjourney Model Version 4Stylize--stylize <number>,or --s <number> parameter influences how strongly Midjourney's default aesthetic style is applied to Jobs.Uplight--uplight Use an alternative"light"upscaler when selecting the U buttons.The results are closer to the original grid image.The upscaled image is less detailed and smoother.Upbeta--upbeta Use an alternative beta upscaler when selecting the U buttons.The results are closer to the original grid image.The upscaled image has significantly fewer added details.Default Values(Model Version 5)Aspect Ratio Chaos Quality Seed Stop StylizeDefault Value1:1 0 1 Random 100 100Rangeany 0–100.25.5,or 1 whole numbers 0–4294967295 10–100 0–1000Aspect ratios greater than 2:1 are experimental and may produce unpredicatble results.CompatibilityModel Version & Parameter CompatabilityAffects initial generation Affects variations + remix Version 5 Version 4 Version 3 Test / Testp NijiMax Aspect Ratio ✓ ✓ any 1:2 or 2:1 5:2 or 2:5 3:2 or 2:3 1:2 or 2:1Chaos ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓Image Weight ✓ ✓ ✓ ✓

🎯训练Midjourney的prompt(可举一反三)

--quality <.25,.5,1,or 2>,or --q <.25,.5,1,or 2> How much rendering quality time you want to spend.The default value is 1.Higher values cost more and lower values cost less.Seed--seed <integer between 0–4294967295> The Midjourney bot uses a seed number to create a field of visual noise,like television static,as a starting point to generate the initial image grids.Seed numbers are generated randomly for each image but can be specified with the --seed or --sameseed parameter.Using the same seed number and prompt will produce similar ending images.Stop--stop <integer between 10–100> Use the --stop parameter to finish a Job partway through the process.Stopping a Job at an earlier percentage can create blurrier,less detailed results.Style--style <4a,4b or 4c> Switch between versions of the Midjourney Model Version 4Stylize--stylize <number>,or --s <number> parameter influences how strongly Midjourney's default aesthetic style is applied to Jobs.Uplight--uplight Use an alternative"light"upscaler when selecting the U buttons.The results are closer to the original grid image.The upscaled image is less detailed and smoother.Upbeta--upbeta Use an alternative beta upscaler when selecting the U buttons.The results are closer to the original grid image.The upscaled image has significantly fewer added details.Default Values(Model Version 5)Aspect Ratio Chaos Quality Seed Stop StylizeDefault Value1:1 0 1 Random 100 100Rangeany 0–100.25.5,or 1 whole numbers 0–4294967295 10–100 0–1000Aspect ratios greater than 2:1 are experimental and may produce unpredicatble results.CompatibilityModel Version & Parameter CompatabilityAffects initial generation Affects variations + remix Version 5 Version 4 Version 3 Test / Testp Niji

Claude官方提示词工程最佳实践s (2).pdf

响应中注入的随机性数量●默认为1,范围从0到1●温度设定为0的时候,通常能在多次使用相同提示的实验中产生更加一致的结果对于分析性任务/有很多选项的任务,使用接近0的温度;对于创造性和生成性任务,使用接近1的温度Guide to API parametersLengthRandomness & diversitytemperature● Amount of randomness injected into the response● Defaults to 1,ranges from 0 to 1● Temperature 0 will generally yield much more consistent results over repeated trialsusing the same promptUse temp closer to 0 for analytical / multiple choice tasks,andcloser to 1 for creative and generative tasksAPI参数指南长度随机性与多样性top_p●使用nucleus sampling:●对每个后续token的所有选项以递减概率顺序计算累积分布,一旦达到由top_p指定的特定概率就切断top_k●对于每个要接龙的token,仅从前K个选项中进行采样●用于消除“长尾”低概率响应。在这里了解更多最好是调整温度或top_p中的一个,而不是同时把这两个都调了(建议多用温度,少用top_p)@未来力场总结注释(欢迎指正):Top_p和Top_k都是用于控制文本生成的采样策略,可以生成更加连贯和可读的文本。Top p通过设置累积概率阈值来采样高概率词汇,去除低概率的“长尾部”。Top K直接仅从前K个最可能的词中采样,也可以起到消除低概率词的作用。

其他人在问
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 国产哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前国产的 AI 产品中,很难说哪一家 100%能够保证回答正确且不会瞎说。不同的产品在不同的领域和场景中可能表现各异。您可以考虑一些在教育领域有一定口碑和应用案例的产品,并进行充分的测试和评估。 3. 以下是一些创建智能体的建议: 明确智能体的职责和功能,例如是主要进行课程规划、生成测验还是提供学习指导等。 为智能体提供详细准确的提示词,清晰地描述其任务和目标。 像导演一样,将复杂的任务拆分成科学合理的步骤,并确保每个步骤的结果能为后续步骤提供基础。 对于生成的内容,要进行检查和优化,不断调整和改进智能体的表现。 此外,您还可以参考一些相关的提示词库,例如沃顿商学院给教师和学生的提示词库,其中包含了结构化题型设计师和测验生成器等方面的内容。同时,很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以为其配置提示词、知识库和能力等。
2024-11-21
如果想创建一个指导高中孩子学习的老师的智能体,我有几个问题:1. 是弄一个全科的智能体还是每门科单独弄一个智能体? 2. 哪家的AI产品弄这种智能体比较适合?也就是说回答100%能够正确,不会瞎说; 3.你有什么建议?
对于创建指导高中孩子学习的老师的智能体,以下是一些建议: 1. 关于是创建全科智能体还是每门科单独创建智能体,这取决于您的具体需求和使用场景。如果您希望能够全面、综合地指导学生的学习,全科智能体可能更合适;但如果您想要针对每门学科进行更深入、专业的指导,那么每门科单独创建智能体可能效果更好。 2. 目前在创建这种智能体方面,一些常见的 AI 产品如 GPT4、Gemini 等都可以考虑。然而,要确保回答 100%正确且不会瞎说是具有一定难度的,因为 AI 的回答仍然受到数据和算法的限制。 3. 以下是一些额外的建议: 参考沃顿商学院给教师和学生的提示词库,例如其中的结构化题型设计师和测验生成器的相关提示。 像导演一样,将创建智能体的任务拆解成科学合理的步骤,明确每个步骤的目标和结果。 注意提示语的逻辑,将复杂任务拆分成多个相互关联的步骤,使前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站都支持创建智能体,您可以根据配置信息、知识库和能力配置等来自行定制。
2024-11-21
用100字概括AI如何改变普通人的工作和生活
AI 正在改变普通人的工作和生活。在工作方面,如制造业可实现预测性维护、质量控制等;金融领域能进行风控和信用评估。在生活中,教育有了数字教师和个性化学习计划,医疗能辅助诊断和研发药物,电商提供个性化推荐,还能有个性化的 AI 助手等。
2024-11-13
用100字概括AI的好处,和普通人如何开始使用AI
AI 的好处众多,如辅助创作与学习、推荐与规划、监控与预警、优化与管理、销售与交易等。普通人开始使用 AI 可通过以下方式:英语学习可利用智能辅助工具如 Grammarly 纠错,用语音识别应用如 Call Annie 练习发音;数学学习可用自适应学习系统如 Khan Academy 定制学习路径等。结合 AI 与传统方法能提高学习效果。
2024-11-13
用100字概括普通人应该如何认识AI
普通人认识 AI 可将其视为黑箱,是似人而非人的存在。想让其实现愿望,要通过清晰语言压缩其自由度,明确目标、边界、路径和所需知识。同时,要接受其似人的不稳定性,通过多轮对话修正,因为不能期望一次输入就得到理想结果。
2024-11-13
结合知识库的商业项目, 给我100个ai创业的落地方案
很抱歉,目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考: 1. 开发基于 AI 的智能客服系统,为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销,通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具,帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件,实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统,实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术,应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型,为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台,生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具,进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统,提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势,进一步细化和拓展这些方向,形成具体的创业方案。
2024-10-18
我想学习python,但我从没有学习过任何编程语言。如果按专业学习类的书去自学,我觉得很无聊,而且也不好理解。最主要的是学习时间太长。你可以帮我制定一个,利用AI快速学习python的方法吗?
以下是为您制定的利用 AI 快速学习 Python 的方法: 首先,您需要了解 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等规则)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句 if、循环语句 for 和 while 控制程序执行流程)、函数(定义和调用函数、理解参数和返回值、掌握作用域和命名空间)、模块和包(学会导入标准库或第三方库、安装和使用包扩展功能)、面向对象编程(了解类和对象的定义与实例化、属性和方法的定义与调用、继承和多态)、异常处理(理解异常的概念和工作方式、使用 try 和 except 语句处理错误)以及文件操作(学会文件读写、处理文件与路径)。 您可以参考以下课程内容进行学习: 1. “和 Cursor AI 一起学 Python 编程”: 第二节:Python 基础语法与文本处理,45 分钟。教学内容包括 Python 基础语法、数据类型、控制结构、文本处理基础、字符串操作方法、文件读写操作。实践实验包括中文文本的基本处理,如统计字符数、词语数、句子数,讨论中文编码问题及解决方法。教学目标是掌握 Python 基本语法和结构,能够进行简单文本数据处理。 第三节:利用 Python 进行自然语言处理(NLP),45 分钟。教学内容包括自然语言处理的概念和重要性、Python 中的 NLP 库、分词原理举例、介绍结巴分词等工具、用 Jieba 进行课文分词。实践实验包括中文分词与词频分析,统计词频并找出高频词汇,讨论词频分析在语言教学中的应用。教学目标是掌握使用 Python 进行基本的 NLP 操作,理解 NLP 技术在语言研究和教学中的应用。 在学习过程中,您可以借助 AI 工具辅助理解和解决问题,例如通过智能问答获取对概念的解释,或者让 AI 为您生成示例代码帮助理解。祝您学习顺利!
2024-12-16
编写一个python代码其中附件是一个名为data.csv的CSV格式文件,提取表格中数据,行列保持一致进行如下格式转换:‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬ (1)按行进行倒序排列;‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫
以下是一个使用 Python 实现读取 CSV 文件并按行倒序排列的代码示例: ```python import pandas as pd 读取 CSV 文件 data = pd.read_csv 按行倒序排列 reversed_data = data.iloc 打印结果 print ``` 在上述代码中,首先使用 `pandas` 库的 `read_csv` 函数读取 `data.csv` 文件,然后使用 `iloc` 索引和切片操作 `` 实现按行倒序排列。
2024-12-12
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05
在cmd中升级python软件。
在 cmd 中升级 Python 软件的方法如下: 1. 当出现“PIP 需要升级”的提示,如“A new release of pip available:22.3.1 > 23.0.1”,解决方法是直接复制执行电脑所给出的代码。例如复制“run:”后面的全部内容,然后在 CMD 中执行即可。比如:“D:\\openai.wiki\\stablediffusionwebui\\venv\\Scripts\\python.exe m pip install –upgrade pip”。 2. 如果出现“未找到 Python”的错误“Couldn’t launch python exit code:9009”,通常意味着系统无法找到 Python 解释器。这可能是因为 Python 未正确安装或未添加到系统环境变量中。您可以检查是否已正确安装 Python 并将其添加到系统环境变量中。如果已经安装并添加到系统环境变量中,则可能需要重新启动终端或计算机以使更改生效。 3. 若出现“Python 环境变量错误”,如“Expecting value:line 1 column 1”,可能是 Python 找不到系统变量了,您可以打开 CMD 窗口之后输入 Python,看看系统能否正常启动 Python,如果找不到 Python 的话,可以搜索一下 Python 环境变量修复的办法。如果不想修复也能够正常使用,可以通过 miniconda 的终端内执行“conda activate 你的环境名称或路径”,然后 CD 到您的 SD 根目录之后执行 webuiuser.bat 即可。
2024-11-29
根据Python实验内容(包括实验场景和实验内容)和参考资料链接,如何优化prompt,以完成程序?
以下是一些优化 prompt 以完成程序的建议: 1. 对于算术推理相关的程序,若思维链(及生成的方程式)存在正确但模型执行算术运算错误的情况,可添加一个 Python 程序作为外部计算器(使用 Python 的 eval 函数)处理生成的思维链中的所有方程式。当思维链中包含多个方程式时,通过字符串匹配将外部计算器的结果从一个方程式传递到下一个方程式,以提高思维链提示在大多数任务上的性能。 2. 在涉及迷宫生成的程序中,若生成的迷宫存在边未封好等问题,可调整提示词。若对复杂度不满意,也可提出并进行调整。 3. 在涉及图像生成的程序中,对于提示词编写,应遵循不改变梗图、虚构角色起源、未出现人物等的原则,保持原始提示的意图并优先保证质量。不创建任何具有冒犯性的图像。对于可能存在偏见的场景,确保如性别和种族等关键特征以无偏见的方式指定。对于包含特定人物或名人的提示词,需进行适当修改,以通用描述替代,除非其作为图像中的文本出现。提示词应详细、客观地描述图像的每个部分,思考描述的最终目标并进行推断以生成满意的图像。
2024-11-22
python编写比较好的AI有哪些
以下是一些用 Python 编写的与 AI 相关的内容: 1. 对于 AI 的基础学习,您需要了解以下方面: 背景知识:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础:如统计学基础(熟悉均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(了解向量、矩阵等基本概念)、概率论(基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理)。 算法和模型:监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)、无监督学习(如聚类、降维)、强化学习的基本概念。 评估和调优:了解如何评估模型性能(包括交叉验证、精确度、召回率等),以及如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础:理解神经网络的基本结构(包括前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络)和常用的激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)。 2. 如果您想在 Python 中安装 FittenAI 编程助手: 首先需要安装 Python 的运行环境,具体可参考 。 安装步骤:点击左上角的 File Settings Plugins Marketplace 。安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标,注册登录后即可开始使用。 其功能包括智能补全(按下 Tab 键接受所有补全建议,按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议)、AI 问答(通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code –开始新对话打开对话窗口进行对话)、自动生成代码(Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code 生成代码",然后在输入框中输入指令即可生成代码)、代码转换(Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译,并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段,右键选择"Fitten Code –编辑代码",然后在输入框中输入需求即可完成转换)、自动生成注释(Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释,通过分析代码逻辑和结构,为代码提供清晰易懂的解释和文档)。 3. 若希望更深入地学习 Python 和 AI,至少要熟悉以下 Python 基础内容: 基本语法:了解 Python 的基本语法规则,比如变量命名、缩进等。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学习条件语句和循环语句来控制程序执行流程。 函数:包括定义和调用函数,理解参数和返回值,以及作用域和命名空间。 模块和包:学会导入模块和使用包来扩展程序功能。 面向对象编程:了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常以及如何使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学习文件读写和文件与路径操作。
2024-11-21
有没有一个ai,可以把一篇文档变成像Quizlet这样的填空或选择题
目前可能没有专门将文档直接转换为像 Quizlet 那样的填空或选择题形式的单一 AI 工具。但您可以利用一些自然语言处理和文本编辑的工具,结合一定的人工处理来实现类似的效果。例如,使用一些在线的文本编辑软件,先对文档进行分析和标记,然后手动创建填空或选择题。
2024-12-16
写一篇4000字的关于ChatGPT 的应用研究、探讨 的论文
以下是为您生成的一篇关于 ChatGPT 应用研究、探讨的论文: 标题:ChatGPT 的应用研究与探讨 摘要:本文旨在深入研究和探讨 ChatGPT 在多个领域的广泛应用,通过对实际案例的分析,揭示其在提升工作效率、辅助学习、创新创作等方面的巨大潜力。 一、引言 2022 年底推出的 ChatGPT 展现出了令人瞩目的语言理解、表达和推理能力,为人类与机器的协作带来了新的机遇。它不仅改变了人们获取信息和解决问题的方式,还在众多领域引发了创新和变革。 二、ChatGPT 在知识获取与学习中的应用 (一)辅助知识探索 用户可以向 ChatGPT 询问特定领域的活跃研究者及其观点清单,了解相关主题的研究方向和思路,快速建立全局感。 (二)概念理解与巩固 通过与 ChatGPT 的连续对话,用户能够深入理解复杂概念。若多次回答正确,可确定对概念的彻底掌握。 三、ChatGPT 在工作中的应用 (一)数据获取与处理 如获取特定要求的数据,如世界不同城市、酒店或道路点的经纬度信息,提高工作效率。 (二)代码编写与优化 能够快速生成 Python、SQL、Shell 等语言的代码脚本,并提供类库使用的相关帮助。 (三)文案创作 New Bing 可根据场景描述、身份和受众生成高质量文案,满足工作中的文案需求。 (四)讨论与启发 作为不错的讨论者,ChatGPT 和 New Bing 能在讨论问题时给予用户启发。 (五)创新工具生成 快速生成一些小工具的代码,解决生活中的重复场景问题。 四、ChatGPT 在生活中的应用 (一)装修咨询 在装修时,可用于获取关于选材、搭配等方面的详细信息和建议。 (二)科幻小说续写 能够创作出令人满意的科幻小说续写内容。 五、结论 ChatGPT 的出现为人们的生活和工作带来了诸多便利和创新。然而,在充分利用其优势的同时,我们也需注意其可能存在的局限性,如信息准确性的核实等。未来,随着技术的不断发展,ChatGPT 有望在更多领域发挥更大的作用,为人类社会的进步做出更大贡献。 由于篇幅限制,以上内容仅为示例,您可以根据实际需求进一步扩展和完善。
2024-12-07
我该如何让ai生成一篇教学设计
以下是一些让 AI 生成教学设计的方法: 1. 对于教师,可以利用如沃顿商学院提供的提示词库。首先,AI 作为教学助理向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次,等待回复。然后请老师上传教学大纲(若有)或详细描述课程内容,再根据老师的反馈提供针对性帮助。 2. 对于教育工作者,可尝试以下方式: AI 辅助教案设计:使用 AI 帮助设计课程大纲或生成教学材料的想法。 个性化学习路径:利用 AI 分析学生学习数据,为不同学生制定个性化学习计划。 创新教学方法:将 AI 工具整合到课堂活动中,如使用 AI 生成的案例研究或模拟场景。 AI 素养教育:开发简单课程模块,教导学生了解 AI 基础知识、应用领域及对社会的影响。 3. 教师可根据不同教学场景设计恰当的提示词,用生成式人工智能辅助教学,例如收集整理语料,不断迭代和更新提示词以提升效果。还可以利用 AI 进行搜索总结、制作思维导图、PPT 制作、论文润色、专业翻译、摘要重点提取、会议纪要撰写、公文撰写等。
2024-11-06
我想写一篇博士论文,如何用AI可以提质增效
以下是关于如何利用 AI 写博士论文提质增效的一些建议: 在丰富细化方面: 让 AI 一段一段进行细节描写。 先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致细节丢失。 在串联成文方面: 把生成的表格依次复制粘贴,AI 会照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 在注意事项方面: 一些小说大赛对作品有要求,如必须是 AI 直接输出且不能改动、字数限制等。 不同的 AI 模型可能存在缺点,如记性不好、修改关键情节等。 在工作中利用 AI 提质增效方面: 哈佛商学院的研究表明,使用 AI 能带来工作效率的显著改善,如使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 GPT4 等模型有能力边界,目前无人明确其具体范围。 分为不使用 AI、使用 AI、使用 AI 并接受培训三组,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升大,对能力强的提升小,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 在人类和 AI 协作方式方面: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。这两种模式更像是人类与 AI 合作的两个阶段,前者能简单使用和复用 AI 结果提升工作能力,后者能熟练使用 AI 深入探索、精细化协作和共同创作。 您可以根据以上内容,结合博士论文的特点和需求,合理利用 AI 来提质增效。
2024-10-22
帮我找一篇权威的分析AI趋势的文章
以下为两篇权威的分析 AI 趋势的文章: 1. 入门经典必读 作者: 原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 内容:人工智能的研究正呈指数级增长,对于 AI 专家和初学者跟上新发布内容都很困难。因此,文中分享了一份用于深入了解现代 AI 的精选资源列表,称为“AI 典藏”,包括对 Transformer 和 Latent Diffusion 模型的介绍,深入研究技术学习资源、构建大型语言模型的实用指南以及 AI 市场的分析,还列出了里程碑式研究成果的参考列表。 2. 2023 年历史更新(归档)8 月 21 日 内容:麦肯锡本月发布了《2023 年 AI 现状:生成式 AI 的爆发之年》重磅报告(可在。
2024-10-20
我现在写好了一篇论文,也准备好了ppt模板,什么ai能帮我根据这篇论文,使用这个ppt模板生成ppt呢
以下是使用 AI 帮助您根据论文和 PPT 模板生成 PPT 的方法: 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲。在生成大纲的过程中,可能需要花费较多时间与 GPT4 进行交流和迭代,以确保大纲符合要求。 例如,将论文题目通过 OCR 识别后抛给 GPT4 帮助理解题意。 写好 PPT 大纲的提示词后,进行多次迭代。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 WPS AI 生成的 PPT 大纲可能会更丰富,还可以进行二次修改。 3. 利用 WPS AI 对生成的 PPT 进行一些细节修改,如主题配色和字体等。 4. 以爱设计为例,其他工具操作方式大同小异,都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。生成后可按照公司要求自行优化字体、图片等元素,也可以对下载后的 PPT 进行删改内容。
2024-10-19