直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

健康养生AI

回答

以下是关于健康养生 AI 的相关信息:

在医疗领域,AI 发挥着重要作用:

  • 提前三年诊断胰腺癌:若当年有此技术,或许乔布斯还在世。详情可参考:https://hms.harvard.edu/news/ai-predicts-future-pancreatic-cancer
  • 两名高中生与医疗技术公司合作,发现与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,对对抗这种癌症至关重要。详情可参考:https://finance.yahoo.com/news/teenage-geniuses-ai-uncover-cancer-163541619.html
  • 帮助抗衰老:通过使用人工智能筛查超过 800,000 种化合物,发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质。详情可参考:https://www.earth.com/news/artificial-intelligence-identifies-new-anti-aging-compounds/
  • 寻找阿尔兹海默症的治疗方法:亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化进行研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。详情可参考:https://medicalxpress.com/news/2023-05-scientists-ai-drug-alzheimer.html

为了在医疗保健中产生真正的改变,具有讽刺意味的是,创建特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建具有跨领域人类水平知识的 AI 更容易。我们更需要特定领域的专家 AI,而非全能 AI。同时,应让熟练的人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动供 AI 学习。

人工智能(AI)在医疗保健领域的应用场景包括:

  • 医学影像分析:辅助诊断疾病。
  • 药物研发:加速药物研发,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。
  • 个性化医疗:分析患者数据,提供个性化治疗方案。
  • 机器人辅助手术:提高手术精度和安全性。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

医疗:健康生物制药的研究

chatgpt,google bard在日常工作生活中很有用,这些技术也极大加速了医疗健康生物制药的研究,ai已经在抗癌,抗衰老,早期疾病防治等的研究应用中起着重要作用。以下是一些最新的进展:1、ai提前三年诊断胰腺癌,如果当年有这个,也许乔布斯还在世:https://hms.harvard.edu/news/ai-predicts-future-pancreatic-cancerImage:Rasi Bhadramani/iStock/Getty Images Plus2、两名高中生与医疗技术公司Insilico Medicine及其人工智能平台PandaOmics合作,发现了与胶质母细胞瘤相关的三个新靶基因,这些基因对于有效对抗这种癌症至关重要:https://finance.yahoo.com/news/teenage-geniuses-ai-uncover-cancer-163541619.html3、ai帮助抗衰老;由Integrated Biosciences领导的一项最新研究通过使用人工智能筛查了超过800,000种化合物,专家们发现了三种高效的药物候选物,其药理学性质优于目前已知的抗衰老物质:https://www.earth.com/news/artificial-intelligence-identifies-new-anti-aging-compounds/4、使用ai寻找阿尔兹海默症的治疗方法;亚利桑那大学与哈佛大学共同利用人工智能对健康神经元在疾病进展过程中的分子变化研究,以识别阿尔茨海默病的原因和潜在药物靶点。https://medicalxpress.com/news/2023-05-scientists-ai-drug-alzheimer.html

为了在医疗保健中产生真正的改变,AI 需要像我们一样学习

具有讽刺意味的是,创建专门从事诸如医疗保健这样的特定领域的AI可能比创建更接近HAL 9000的东西——具有跨领域的典型人类水平知识——更容易。实际上,我们更需要特定领域的专家AI,而不是一个能做任何普通人能做的事情的全能AI。我预计不仅会创造一个专家AI,而且会创造许多专家AI,它们在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,以便在需要时这些模型可以提供第二个(或第三个、第四个)意见。同时,我们必须将AI从其在线基础上摘下,并将其投入到原子的世界中。我们应该让我们最熟练的人类专家配备可穿戴设备,以收集微妙的、现实世界的互动,供AI学习,就像我们即将崭露头角的学术和行业明星一样。解决健康和医学领域最复杂和不确定的问题在位元的世界中根本不存在。

问:请问 AI 有哪些应用场景?

人工智能(AI)已经渗透到各行各业,并以各种形式改变着我们的生活。以下是一些人工智能的主要应用场景:1.医疗保健:医学影像分析:AI可以用于分析医学图像,例如X射线、CT扫描和MRI,以辅助诊断疾病。药物研发:AI可以用于加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。个性化医疗:AI可以用于分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。机器人辅助手术:AI可以用于控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。2.金融服务:风控和反欺诈:AI可以用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。信用评估:AI可以用于评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。投资分析:AI可以用于分析市场数据,帮助投资者做出更明智的投资决策。客户服务:AI可以用于提供24/7的客户服务,并回答客户的常见问题。3.零售和电子商务:产品推荐:AI可以用于分析客户数据,向每个客户推荐他们可能感兴趣的产品。搜索和个性化:AI可以用于改善搜索结果并为每个客户提供个性化的购物体验。动态定价:AI可以用于根据市场需求动态调整产品价格。

其他人在问
AI在生成产品需求及需求文档上有哪些应用?
以下是 AI 在生成产品需求及需求文档上的一些应用: 1. PMAI 产品经理的 AI 助手:可以生成产品需求文档(PRD)的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等,还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. AI 工具辅助产品需求文档(PRD):通过人类语言描述想要的产品,得到 80%的完成稿,然后进行修改和发布。相关工具如 ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw。 3. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 4. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 5. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 6. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 7. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 8. 价格策略:分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 9. 客户反馈分析:分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 10. 个性化推荐:根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐,增加销售额。 11. 聊天机器人:提供 24/7 客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 12. 营销活动分析:分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 13. 库存管理:预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 14. 支付和交易优化:分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 15. 社交媒体营销:帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 16. 直播和视频营销:分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2024-11-20
AI动物融合账号怎么做?
以下是关于制作 AI 动物融合账号的一些建议: 使用 GPT4 可以直接用自然语言画出效果较好的图,但费用较高。较好的免费替代工具是微软的 Copilot,不过其准确性比 GPT4 差。此外,也可以使用目前的 AI 绘画工具,但两幅图需要给到具体的提示词。下面以 GPT4 为例阐述制作教程。 工具:GPT4 对话过程: You:你作为一名非常优秀的抖音短视频创作博主,在抖音有 1000 万粉丝,有着丰富的短视频创作和运营经验,深得官方和用户的喜爱,我想创作一个生物融合成新物种的视频,例如猪和老鹰融合成一个新的物种,这个新物种非常霸气,阴暗风格,希望这个视频发布后能够获得上千万的播放、点赞,你觉得怎么样 ChatGPT:创作一个猪和老鹰融合成新物种的视频,确实是一个大胆而独特的想法,能够吸引人们的注意力。为了确保视频能够获得上千万的播放和点赞,这里有一些策略和创意建议: 1. 故事情节的构思 开始之前,构思一个吸引人的故事情节。这个故事可以是这个新物种的起源故事,它如何结合猪和老鹰的特点以及这种融合给它带来的独特能力和挑战。 考虑添加一些神秘或奇幻元素来增强故事的阴暗风格。 2. 视觉效果的设计 对于这种创意视频,强烈的视觉效果至关重要。可以使用 3D 建模和特效技术来创造出既霸气又具有阴暗风格的新物种形象。 高质量的视觉效果和流畅的动画能够吸引更多观众并提高视频的分享率。 3. 音乐和声音设计 配置适当的背景音乐和声效,以增强视频的氛围。选择能够激起观众情绪的音乐和声音效果,让视频更加引人入胜。 4. 社交媒体互动
2024-11-20
推荐些AI文章
以下为您推荐一些 AI 相关的文章: 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》 书籍推荐(新手入门): Python 方面:《Python 学习手册》《Python 编程》 AI 方面:《人类简史》(“认知革命”相关章节)、《深度学习实战》 课程&资源&信息推荐: B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课 Andrej Karpathy 关于大模型的讲解 油管地址:https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob AJ 和众多小伙伴们共创的资料库(飞书文档):🌈通往 AGI 之路 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e 《3.1 案例:AI 产品案例和投稿》 AI+教育相关: 书籍推荐:三本神经科学书籍 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CKwHwwRvxi7LxTkpKsmc7s2PnFe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99&chunked=false AI 赋能教师全场景 作者:MQ 老师 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MDxEwtzIfivcZ6kM8nEcHFPAnqe?table=tblZPbdb7NgLbxew&view=vewJuuzsne 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI 作者:赛博禅心 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZqmpwkZA3iB5GNklO4mcirhhnKd 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究 作者:乐谷说 文章地址:https://www.nature.com/articles/s41586023067920 链接:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JW9UwFYaEi2JhckNflecygdRnne
2024-11-20
AI动画
以下是关于 AI 动画的相关信息: Runway 可生成 AI 动画,使用图片和文字描述功能,将 MJ 生成的图片增加动态描述并输入 Runway,同时可设置镜头变换,具体教程可参考。 悦音可进行 AI 配音,能实现旁白质感,如磁性浑厚、大片质感、娓娓道来。 在 AI 春晚中,包含多个节目,如“AI 与画手的对话”“AI 与互联网黑话”“搞笑图/扩图轮播”“剪纸/皮影戏/花灯”“诗与远方”“AI 动物城”“AI 红包”“游戏回忆录”“此时此刻你最想的朋友”等。 节目单中包含多种类型的视频与影视,如 AIGC 技术短片、AIGC 温情短片、AI 转绘、AI 动物城等。其中 AIGC 技术短片可通过 AI 转绘、蒙版抠图等实现,AIGC 温情短片注重叙事,AI 转绘可对经典电影进行混剪等。但部分节目存在如缺炫技大佬、缺素材收集、缺转绘大佬等问题。
2024-11-20
ai现状
2024 年人工智能现状如下: 研究方面: OpenAI 的 o1 模型在推动深度强化学习推理方面表现出色,但每个 token 的成本较高。 Meta 用 15 万亿 token 训练出 Llama 3.1 模型,但其开放程度有待定义。 存在数据污染闹剧,一些模型的出色表现可能是因为训练集被基准数据污染。 未来预测: 预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 介入选举的影响。 其他情况: OpenAI 的 o1 模型重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限。 中国的模型无视制裁正在崛起。 生成式 AI 初创公司盈利丰厚,但可持续性存疑。 相关报告链接: 英文解读链接:
2024-11-20
ai现状
2024 年人工智能现状如下: 研究方面: OpenAI 的 o1 模型在推动深度强化学习推理方面表现出色,但每个 token 的成本较高。 Meta 用 15 万亿 token 训练出 Llama 3.1 模型,但其开放程度有待定义。 存在数据污染闹剧,一些模型的出色表现可能是因为训练集被基准数据污染。 未来预测: 预计明年会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求逼近电网极限的压力。 需警惕 AI 介入选举的影响。 其他情况: OpenAI 的 o1 模型重新定义 AI 在数学、科学和推理方面的极限。 中国的模型无视制裁正在崛起。 生成式 AI 初创公司盈利丰厚,但可持续性存疑。 相关报告链接: 英文解读链接:
2024-11-20
抖音养生爆款短视频脚本怎么写?
以下是为您提供的关于抖音养生爆款短视频脚本的写作方法: 首先,要注重切片。短视频之所以能脱颖而出,关键在于将一个完整的内容切成多个小片段,增加信息密度,比如可以将养生的不同方面或步骤分别呈现。 其次,利用通感。人的大脑分为直觉脑和理性脑,直觉脑通过五感接收信息。比如在养生视频中,通过舒适的声音展示头疗、水疗,或者通过诱人的画面呈现美食养生,让观众无需过多思考就能被吸引。 再者,制造反差。可以参考相关的反差记录文档,为视频增添独特性和吸引力。 在具体写作时,您可以参考以下步骤: 1. 明确主题和核心信息:比如养生的具体方法、功效等。 2. 设计开场:用吸引人的方式引出养生话题,如展示一个疲惫的人,引发观众共鸣。 3. 主体内容:详细介绍养生的步骤、要点,中间穿插生动的案例和示范。 4. 结尾:强调养生的重要性,并呼吁观众行动起来。 同时,注意以下几点: 1. 语言要口语化、简短,便于观众理解和接受。 2. 适当使用表情符号,增加趣味性和亲和力。 3. 抽取 36 个与养生相关的 seo 关键词,生成标签放在文章最后,提高搜索曝光率。 希望以上内容对您有所帮助,祝您创作出成功的抖音养生爆款短视频脚本!
2024-07-15
你觉得ai+健康 会如何发展 ,优势和挑战分别是什么
AI 在健康领域的发展具有巨大潜力,同时也面临着一些优势和挑战。 优势方面: 有助于推进医疗保健中负责任地使用 AI,促进开发价格合理且能拯救生命的药物。 能够为教育者提供支持,例如在学校中提供个性化辅导,从而变革教育模式。 挑战方面: 存在工作场所监视、偏见和岗位替代等风险,可能影响劳动者权益。 可能会出现对劳动者补偿不足、不公平评估工作申请以及妨碍劳动者组织的情况。 对于医疗保健中 AI 应用的安全性需要建立相应的程序来接收和处理相关报告,并采取补救措施。 总之,AI 在健康领域的发展前景广阔,但需要妥善应对潜在的挑战,以实现其最大的价值和效益。
2024-11-14
我要向一个做母婴大健康MCN公司的老板介绍我能用AI做什么,可以从哪些方面介绍
对于向母婴大健康 MCN 公司的老板介绍您能用 AI 做的事情,可以从以下几个方面展开: 1. 内容创作与优化 利用 AI 生成吸引人的母婴健康相关的文章、故事和科普内容,提高内容产出效率。 通过 AI 对已有的内容进行语法和逻辑检查,优化文案质量。 2. 个性化推荐 借助 AI 算法,根据用户的浏览历史、偏好和行为数据,为母婴用户精准推荐适合的产品、服务和内容。 3. 客户服务与支持 部署 AI 聊天机器人,能够实时回答常见的母婴健康问题,提供快速准确的服务。 4. 数据分析与洞察 运用 AI 技术对大量的用户数据进行分析,挖掘潜在的市场趋势、用户需求和消费行为模式,为公司的决策提供有力支持。 5. 营销与推广 利用 AI 进行广告创意生成和优化,提高营销活动的效果。 6. 视频制作与编辑 借助 AI 工具进行视频的剪辑、特效添加和字幕生成,提升视频制作的效率和质量。 7. 社交媒体管理 通过 AI 监测社交媒体平台上的舆论动态,及时发现和处理负面信息,维护品牌形象。 8. 预测与规划 基于 AI 的预测模型,对市场需求、销售趋势等进行预测,帮助公司制定更合理的业务规划。
2024-08-31
与大健康相关的ai
以下是与大健康相关的 AI 应用: 1. 医疗保健方面: 医学影像分析:AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发进程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 2. 大模型在医疗行业的应用涵盖三个主要方向: 疾病的诊断与预测。 药物研发。 个性化医疗。例如麻省理工学院利用 AI 发现新型广谱抗生素 Halicin,展示了 AI 大模型在医疗领域的巨大潜力,目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究。 3. 除医疗保健领域外,还有其他专门为协助特定任务而设计的 AI 驱动工具和教练,如 InterAlia 可帮助搭配服装,Prodigy AI 可提供职业建议,Poised 可提升沟通能力。未来每个人可能拥有理解生活独特背景的个性化聊天机器人,为生活变化提供建议和支持,以实现各种目标。
2024-08-01
我需要写一个健康食品的品牌故事,有没有相关的提示词工具
撰写健康食品品牌故事时,使用提示词工具可以帮助激发创意和确保内容的全面性。以下是一些工具和方法推荐: 1. MindMeister(思维导图工具): 利用MindMeister创建思维导图,整理品牌故事的大纲和关键点。 2. Evernote(印象笔记): 使用Evernote收集和整理有关健康食品的灵感、资料和提示词。 3. Trello(看板工具): 通过Trello创建看板,列出品牌故事的不同部分和相关提示词。 4. Google Docs(谷歌文档): 利用Google Docs的协作功能,与团队成员一起头脑风暴,收集故事点子。 5. Canva(设计工具): Canva的模板可以提供视觉灵感,同时它的设计元素可以用作故事的一部分。 6. Hemingway Editor(海明威编辑器): 用海明威编辑器检查文案的可读性,确保品牌故事简洁有力。 7. Grammarly(语法检查工具): 利用Grammarly检查语法错误,提升文案质量。 8. Typeform: 通过Typeform收集目标受众的意见和反馈,这些可以作为品牌故事的素材。 9. AnswerThePublic: 这个工具可以提供与健康食品相关的常见问题和搜索查询,帮助确定品牌故事的方向。 10. BuzzSumo: 利用BuzzSumo分析在社交媒体上表现良好的健康食品相关内容,获取灵感。 11. Notion: 使用Notion组织品牌故事的各个方面,包括角色、情节、主题等。 12. JourneyMapping: 绘制消费者旅程图,理解目标受众的需求和期望,为品牌故事提供背景。 13. WordTree: WordTree可以帮助你通过词根扩展找到相关的词汇和短语。 14. Oxford Advanced Learner's Dictionary: 使用这个词典查找同义词和相关词汇,丰富你的品牌故事。 15. Thesaurus.com: 利用这个同义词词典寻找更具创意的词汇来表达品牌理念。 使用这些工具时,重要的是要确保品牌故事真实反映健康食品的价值观和消费者的利益。同时,故事应该具有吸引力、易于理解和记忆,并能够与目标受众产生共鸣。
2024-07-10
AI如何赋能体育健康?
AI技术可以在体育健康领域发挥重要作用,为运动员、教练、医疗专业人员和普通健身爱好者提供支持。以下是一些AI赋能体育健康的途径: 1. 运动表现分析:AI可以分析运动员的动作和表现,提供技术改进的建议,帮助提高运动技能。 2. 训练计划优化:基于运动员的体能数据、历史表现和目标,AI可以设计个性化的训练计划。 3. 伤病预防和管理:通过分析运动员的运动模式和生理数据,AI有助于预测和预防潜在的伤病。 4. 营养建议:AI可以根据运动员的身体状况、训练强度和营养需求,提供定制化的饮食建议。 5. 康复辅助:AI技术可以辅助运动员的康复过程,通过监测康复训练的效果并提供调整建议。 6. 心理健康支持:AI聊天机器人或应用程序可以提供心理支持,帮助运动员管理压力和焦虑。 7. 比赛策略制定:AI可以分析比赛数据,帮助教练制定比赛策略和战术。 8. 健康监测和预警:可穿戴设备结合AI技术,能够实时监测用户的生理指标,如心率、血压等,并在异常时发出预警。 9. 虚拟健身教练:AI驱动的虚拟健身教练可以提供个性化的健身指导和激励,帮助用户保持锻炼习惯。 10. 智能场馆管理:AI技术可以优化体育设施的管理,如智能照明、能源管理、人流监控等。 11. 观众体验提升:AI可以增强体育赛事的观众体验,例如通过虚拟现实技术提供沉浸式观赛体验。 12. 运动科学研究:AI可以加速运动科学研究,通过分析大量数据来发现新的训练方法或健康趋势。 13. 药物检测和反兴奋剂:AI有助于提高药物检测的准确性,支持反兴奋剂工作。 14. 社交互动和社区建设:AI可以帮助建立运动社区,促进运动员和爱好者之间的交流和互动。 15. 辅助残奥运动员:AI技术可以为残奥运动员提供辅助工具和训练支持,帮助他们更好地参与体育活动。 通过这些方式,AI不仅能够提升运动员的表现和训练效果,还能够促进普通人群的体育参与度和健康水平,同时为体育赛事和活动的组织提供支持。
2024-05-25
AI在医疗健康领域的应用
AI在医疗健康领域有着广泛的应用前景,主要包括以下几个方面: 1. 医学影像诊断 利用深度学习等AI技术可以帮助医生更准确、高效地分析CT、MRI、X光片等医学影像,提高疾病的早期发现和诊断准确率。 2. 药物研发 AI可以通过分析海量数据、建模仿真等手段,加快新药分子的发现和筛选过程,降低药物研发的时间和成本。 3. 个性化医疗 借助AI分析个人基因、生理数据等,可以实现对疾病风险的预测和个性化治疗方案的制定。 4. 智能健康监测 可穿戴设备结合AI算法,能够实时监测个人健康数据,并提供健康建议和预警。 5. 医疗数据处理 AI能够高效处理海量的医疗数据,发现其中的规律和关联,为临床决策提供支持。 6. 智能医疗助手 AI虚拟助手可以回答患者的常见诊疗问题,提供基础诊疗建议,缓解一线医生的工作压力。 7. 医疗机器人 AI驱动的手术机器人可以提高手术的精准度,远程医疗机器人有助于解决医疗资源不均衡问题。 总的来说,AI有望从多个层面改善医疗健康领域,提高诊疗效率,优化资源配置,促进精准医疗的发展。但在实际应用中,仍需解决算法透明度、隐私安全等伦理法律问题。
2024-04-18