AI页面 设计工具

生成式 AI 的人机协同主要分为以下 3 种产品设计模式： 1. Embedding（嵌入式）：人类完成大多数工作。 2. Copilot（副驾驶）：人类和 AI 协同工作。 3. Agent（智能代理）：AI 完成大多数工作。 在 Agentic Workflow 中，不同角色的 Agent 可使用 Multiagent Collaboration 的方法，按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。例如产品经理角色，其诉求可通过 Agents 拆解成多个独立任务，遵循不同工作流，生成大体符合期望的输出结果，再进行修改达到可用阶段。 从原子能力层思考，可抽象化拆解大模型的底层能力，如翻译、识别、提取、格式化等，所有这些都围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”几个词，构建最底层的信息处理逻辑，如同四个齿轮相互衔接运转，从需求输入到结果输出，围绕信息加速推动。 此外，搜索引擎作为互联网基础设施和入口，与基于大模型的聊天机器人在解决问题的目标上根本一致。自 ChatGPT 发布，其问答形式被认为将对传统搜索引擎带来颠覆。 在智能时代，软件应从简洁开始，逐渐变成无所不在的助理或智能体，辅助甚至直接完成任务，人机协作重点在于目标与结果，AI 劳动力的终极目标是完全自动化并融入人类社会。 在教育领域，ChatGPT 掀起生成式人工智能浪潮，教育圈受到影响。人机协同共创人机混合智能，培养高阶通识能力、跨学科创新思维、协作与互动，涉及知识获取与处理、多模态多样化内容、伦理辨析与讨论等方面，形成了多种教育模式和理念的发展与融合。

AI 现阶段的成因主要包括以下几个方面： 1. 在软件领域，AI 软件公司有三种起源和结果：运行在现有软件之上的 AI 工具，如为 Zoom 会议自动记录会议笔记；运行在现有软件之上且有机会取代现有软件的 AI 工具，如为 Zoom 会议记录笔记后构建视频会议并推销；成为劳动力的 AI 工具，这是一个全新的类别。平台转变促成了前两种情况。同时，软件市场与白领劳动力市场相比规模较小，许多增长最快的公司将现有的昂贵服务转化为大众的低价产品。 2. 在医疗保健和生物技术领域，AI 正在工业化生物制药和医疗保健，应用于从药物设计、诊断到医疗保健交付和后勤功能等各个方面。 3. 在教育领域，学习通常具有功利导向，“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。在 AI 领域，让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高，但前提是找到高价值应用场景。现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”的主要原因是缺乏带来足够正反馈的高价值应用场景。

要借助 AI 帮助您理解学术名词，您可以采取以下几种操作方式： 1. 使用在线智能语言模型工具，如 ChatGPT 等，向其清晰准确地描述您想要理解的学术名词，并提出您的疑问和需求。 2. 利用知识问答类的 APP 或网站，输入相关学术名词，获取相关的解释和说明。 3. 对于一些特定领域的学术名词，还可以查找专门针对该领域的 AI 辅助学习工具。 在与 AI 交流时，尽量详细地描述您的困惑和期望，以便获得更准确和有用的回答。

以下是关于 AI 图生视频前沿的相关信息： 在近半年闭源产品趋势方面： 1. 服务头部创作者方面，产品将逐渐增强编辑器能力，强化视频细节可控性，并智能化后期制作任务。 2. 影视后期方向，可将动捕演员表演转化为虚拟角色，提高特效制作效率。 3. 专业领域，创作者能通过草图分镜快速验证效果，但目前效果不够成熟。 4. 随着实时生成能力提升和成本下降，AI 实验性艺术在博物馆、展览等互动应用将增多。 5. 在 C 端大众消费侧，AI 视频在小说、网文阅读、短情景剧等内容消费方向有潜力，人物识别和替换可衍生电商平台虚拟试衣间能力。 6. 模板套用能力若以低成本开放在短视频产品中，可能带来新的爆发周期。 其他动态包括： 1. Krea 用开放的 API 做了自己的 AI 视频功能，支持对任何视频输入提示词进行延长。 2. Runway 发布 ActOne 功能，支持将现实视频的人物表情和动作迁移到生成的视频上，且已全量开放。 3. Ideogram 发布 Ideogram Canvas，可在无限画布上对生成的图片进行编辑。 4. Meta 的图像分割模型 SAM 更新了 2.1，大幅加强了相似物体和小物体的分割和识别效果。 在 2024 年国内外 AI 企业竞争方面： 1. 中国开源项目赢得全球粉丝，成为积极开源贡献者。DeepSeek 在编码任务中表现出色，阿里巴巴的 Qwen2 系列视觉能力令人印象深刻，清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 2. 国外 Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，并在定制化方面进步显著。今年 3 月推出的 Stable Video 3D 可预测三维轨道。 3. OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，保持三维一致性等，还使用原始大小和纵横比的视觉数据训练。 4. Google DeepMind 的 Veo 将文本和可选图像提示与嘈杂压缩视频输入结合，创建并解码独特的压缩视频表示。

以下是关于 AI 直播的主要财务假设相关内容： AI 数字人直播盈利方式： 1. 直接销售数字人工具软件，实时驱动类一年价格在 4 6 万往上（标准零售价），非实时驱动类一个月 600 元，但效果差，市场价格混乱。 2. 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 AI 直播卖货适用品类和场景： 1. 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，过品快且建模成本高。 2. 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 3. 不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动氛围能力等。 4. 电商直播中，数字人直播在店播方面效果较好，数据基本能保持跟真人一样。 AI 直播的壁垒和未来市场格局： 1. 长期来看技术上无壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 2. 不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果公司。 3. 真正把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题麻烦。 4. 有资源、有业务的大平台下场可能带来降维打击，例如剪映若不仅提供数字人，还提供货品供应链、数据复盘分析等全环节服务，会绑定商家，竞争难度大。 RPA + 财务税务问答机器人制作教程相关： 1. 关于 AI 税务机器人的直播准备与开场，包括封面制作、声音测试、人员分工等，并进行了直播开场。 2. AI 在税务工作中的应用及实现方式，包括利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题，结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。 3. 使用引到 AP 创建税务 AI 智能助手及相关部署，包括搭建知识库、创建并部署 AI 工作流，还提及结合飞书功能使用的原因。 4. 飞书机器人与引到 AP 的结合及相关问题，包括操作步骤、常见问题及与其他产品的区别等。 5. RPA 产品介绍及应用场景，杭州分叉智能公司成立三四年，获几亿美金融资，其 RPA 产品可控制桌面软件，实现办公流程自动化。RPA 是流程自动化机器人，可替代电脑办公中的重复有逻辑工作，为企业降本增效，底层语言用 Python，使用界面为全中文。适用场景如开具大量发票、查询大量出租车违章、朋友圈点赞等，在财务领域可用于开票、网银流水下载等。还展示了创建 RPA 机器人的流程，通过指令控件让机器人执行任务，操作比代码更简单。公司多人多部门使用 RPA 可实现无人化办公专区，提高办公效率，节省人力时间成本。

以下是关于 AI 视频前沿的相关信息： AI 视频学社： 简介：为方便大家测试学习 AI 视频相关知识和内容而建立，可通过参与每周比赛、观看高手直播分享来快速学习，涵盖 AI 视频和影视创作领域最前沿的知识。 目标： 不定期直播，AI 视频方向高手直播分享。 每周固定 1 次 video battle 视频挑战赛，周一发布主题，周日 18 点前交稿，有奖品。 不定期组织线上或者线下活动。 一起学习 AI 视频最新软件和最新知识，学习图生视频、视频生视频等技巧。 软件教程： 每周一赛： 2024 人工智能报告： 2024 年是 AI 图像视频迅速发展的一年，赛道竞争激烈。 国内：中国开源项目赢得全球粉丝，成为积极开源贡献者。几个模型在个别子领域表现出色，如 DeepSeek 在编码任务中受青睐，阿里巴巴的 Qwen2 系列视觉能力印象深刻，清华大学的 OpenBMB 项目催生了 MiniCPM 项目。 国外：Stability AI 发布的 Stable Video Diffusion 能从文本提示生成高质量、真实视频，还推出了 Stable Video 3D。OpenAI 的 Sora 能生成长达一分钟的视频，保持三维一致性等。Google DeepMind 的 Veo 将文本和图像提示与视频输入结合生成高分辨率视频。 AI 视频生成产品推荐及实践教学： Runway：年初在互联网爆火，由总部位于旧金山的 AI 创业公司制作，2023 年初推出的 Gen2 代表当前 AI 视频领域前沿模型，能通过文字、图片等生成 4s 左右视频，致力于专业视频剪辑领域的 AI 体验，同时扩展图片 AI 领域能力。目前支持网页、iOS 访问，网页端有 125 积分免费试用额度（可生成约 105s 视频），iOS 有 200 多，两端额度不同步。官方网站：https://runwayml.com/ Gen1 和 Gen2 的区别和使用方法：Gen1 的主要能力有视频生视频、视频风格化、故事版、遮罩等，仅支持视频生视频是与 Gen2 的最大差异。Gen1 使用流程： Gen1 能力介绍：https://research.runwayml.com/gen1 Gen1 参数设置:https://help.runwayml.com/hc/enus/articles/15161225169171 学习视频：https://youtu.be/I4OeYcYf0Sc

以下是关于进入 big model 页面的相关信息： 1. 模型下载： 大多数模型可在 Civitai（C 站）下载，网址为：https://civitai.com/ 。 使用 C 站的方法： 科学上网（自行解决）。 点击右上角筛选按钮，在框中找到所需模型类型，如 Checkpoint=大模型、LoRA=Lora 。 看照片，感兴趣的点进去，点击右边“Download”保存到电脑本地。还可点击左上角“Images”，找到喜欢的图片点进去，查看全部信息，点击 Lora 和大模型可直接跳转到下载页面。复制图片信息可点击最下面“Copy...Data”。 2. 模型下载位置： 大模型：SD 根目录即下载 SD 时存放的文件夹。 Lora 和 VAE 也有相应的存放位置。 3. 分辨模型类型： 若不知下载的模型类型及应放的文件夹，可使用秋叶的模型解析工具 https://spell.novelai.dev/ ，将模型拖动到空白处即可自动弹出模型信息。 此外，还有关于 Lora 生图的步骤和 Llama3 部署的相关内容： 1. Lora 生图： 点击预览模型中间的生图会自动跳转页面。 可调节模型强度，建议在 0.6 1.0 之间。 能添加 lora 文件，显示训练过的所有 lora 的轮次。 输入正向提示词，选择生成图片数量、尺寸等。 采样器和调度器新手可默认，迭代步数在 20 30 之间，CFG 在 3.5 7.5 之间调整。 随机种子 1 代表随机生成图，复制好的随机种子可粘贴以生成近似结果。 合适的种子和参数可进行高清修复，选择放大倍数等。 2. Llama3 部署： 下载大模型可用于推理，有使用 API 和部署简单界面两种对话方式。 面向小白，可参考部署 webdemo 服务的代码，在/root/autodltmp 路径下新建 chatBot.py 文件并输入相应内容，启动 Webdemo 服务，在终端运行命令，将端口映射到本地，在浏览器中打开链接 http://localhost:6006/ 即可看到聊天界面。

很抱歉，目前无法直接为您生成一个具有拦截页面广告功能的浏览器插件。但一般来说，开发这样的插件需要具备以下步骤和技术知识： 1. 选择合适的编程语言，如 JavaScript 等。 2. 了解浏览器的扩展开发框架和 API，不同的浏览器可能有不同的要求和接口。 3. 实现广告检测和拦截的算法，这可能涉及到对网页元素的分析和识别。 4. 处理与浏览器的兼容性问题，确保在各种主流浏览器上都能正常工作。 如果您不具备相关的开发技能，也可以在各大浏览器的应用商店中寻找已有的广告拦截插件来满足您的需求。

Reader 是由 jina 开源的网页内容爬取工具。将网络信息灌输到大语言模型（LLM）中是实现信息实体化的关键步骤，但此过程充满挑战。最直接的办法是抓取网页内容并提取其 HTML 数据，然而抓取操作复杂且易被封锁，原始 HTML 还常包含大量无用元素，如多余标记和脚本代码。Reader API 解决了这些问题，它能从网址提取核心内容，并转化为干净、便于大语言模型处理的文本，能为 AI 智能体及 RAG 系统提供高品质的数据输入。您可参考：https://jina.ai/reader/

以下是一些可以用于翻译 PDF 的 AI 产品： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。

使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤： 1. 市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 通过这些步骤，AI可以帮助卖家在阿里巴巴平台上提高营销效果和产品页面的吸引力，从而增加销量和客户满意度。

以下是一些零编程基础的人可以使用的低代码应用开发工具： 1. Notion 和 Airtable：人们可以用其制作电子表格来管理课程、个人仪表板等，执行复杂操作，但工作托管在云端，需支付订阅费，且自主权受限。 2. Coze：新兴的低代码开发平台，用户无需编程基础，通过自然语言操作和拖拽式工作流，能可视化构建复杂逻辑，搭建 AI 对话机器人，并发布到社交平台和通讯软件上。 3. Bolt․new：用户只需撰写简单提示，它能自动写代码、运行、部署复杂全栈应用，全部在浏览器中完成，无需安装额外软件，但处于 alpha 测试阶段，可能存在问题，目前仅支持小到中型仓库。

以下是一些常用的 AI 工具及其优点和弱点： 邮件写作 AI 工具： Grammarly： 优点：易于使用，支持多种平台，适用于多种语言，提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 网站：https://www.grammarly.com/ 弱点：暂未提及。 Hemingway Editor： 优点：界面简洁，重点突出，适用于改善写作风格和简洁性。 网站：http://www.hemingwayapp.com/ 弱点：暂未提及。 ProWritingAid： 优点：功能强大，支持多种平台和集成，特别适合专业写作者，提供全面的语法和风格检查，并提供详细的写作报告和建议。 网站：https://prowritingaid.com/ 弱点：暂未提及。 Writesonic： 优点：生成速度快，适合需要快速创作和灵感的用户，基于 AI 生成各种类型的文本，包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 网站：https://writesonic.com/ 弱点：暂未提及。 Lavender： 优点：专注邮件领域，提供个性化建议和模板，帮助用户提高邮件打开率和回复率。 网站：暂未提及。 弱点：暂未提及。 生成 PPT 的 AI 工具： 爱设计： 优点：视觉效果更多，样式丰富，需付费，但有推广计划。 弱点：无明显劣势。 MindShow： 优点：免费模版多，操作方便。 弱点：视觉不够丰富。 闪击： 优点：相对简单。 弱点：语法复杂些，需付费。 Process ON： 优点：老用户多，除 PPT 外其他功能众多。 弱点：需付费。 WPS AI： 优点：不仅支持 PPT、还有 Word、Excel，视觉效果很好，暂时完全免费。 弱点：需要申请资格。 图生图 AI 产品： Artguru AI Art Generator： 优点：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 弱点：暂未提及。 Retrato： 优点：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 弱点：暂未提及。 Stable Diffusion Reimagine： 优点：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 弱点：暂未提及。 Barbie Selfie Generator： 优点：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 弱点：暂未提及。 需要注意的是，这些 AI 工具在使用过程中可能会存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是一些可用于整理周报的文本处理工具及相关示例： Claude2 可以执行多种文本处理任务，如摘要、编辑和重写、情感识别、信息提取和删除、翻译等。 信息提取方面，提取电子邮件地址的提示为：人类：请精确地复制以下文本中的任何电子邮件地址，然后将它们逐行写出。只有在输入文本中明确拼写出电子邮件地址时才写出电子邮件地址。如果文本中没有电子邮件地址，则写下“N/A”。不要再说其他任何内容。{{TEXT}} 助手：明确告诉 Claude 不要再说其他任何内容是削减其自然喋喋不休的一种方法。 PII（个人身份信息）删除方面，示例提示为：人类：这是一些文本。我们希望从这个文本中删除所有的个人身份信息，并用 XXX 替换。非常重要的是，姓名、电话号码和电子邮件地址要用 XXX 替换。以下是文本，位于<text></text>XML 标签内<text>{{TEXT}}</text> 助手：请将删除个人身份信息后的文本放在<response></response>XML 标签内。 注意：当在表格中使用带有 Claude 的 CLAUD 函数或在 Slack 中与 Claude 聊天时，可以省略\n\n 人类:和\n\n 助手:的格式。

目前市面上有一些可以将文档转换为手写字体的 AI 工具，例如： 1. Handwriting.io：它能够根据输入的文本生成逼真的手写字体效果。 2. MyScriptFont：用户可以通过书写样本创建自己的手写字体，并应用于文档转换。 但不同工具的功能和效果可能会有所差异，您可以根据具体需求进行选择和尝试。

以下是一些新的 AI 工具： 游戏方面： Unity 推出了两款 AI 工具，包括提供新 Copliot 工具，可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目，如一键生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作，还能协助编码和创建 3D 材质、动画等内容。Muse Chat 现已经开放 Waiting list，可通过 https://create.unity.com/aibeta 申请加入，官方提示这个暑假会进一步开放。 Unity Sentis 是第一个将 AI 模型嵌入到实时 3D 引擎中的跨平台解决方案，能在终端用户平台上增强游戏玩法和其他功能，目前还在封测阶段。 思维导图方面： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，能利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 TreeMind：输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供包括 AI 驱动的头脑风暴功能等一系列 AI 工具。 建筑设计审核规划平面图方面： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能实现数据汇总与管理。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

以下是为您推荐的一些脚本创作工具及相关信息： 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可用于 AI 短片创作。在创作剧本时，您可以从原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）入手。短片创作篇幅较小，情节和角色相对简单，从自身或朋友经历改编，或对触动您的短篇故事进行改编是较好的练手方式。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 2. Stuart 制作的“剧本创作”Bot，基于资深影视制作人猫叔的专业捏剧本制作标准流程和专业提示词，用于离谱村视频及其他剧本创作。Bot 地址：https://www.coze.cn/s/i2aHsER3/ 。创作步骤包括构建创意、用创意创作剧本大纲、基于初始剧本规划角色、规划镜头风格、写详细剧本、基于剧本创建分镜、细化重要分镜。 3. 在商业级 AI 视频广告脚本创作中，可将工作交给大模型，如 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/）、Claude（https://claude.ai/new）、Chatgpt（https://chatgpt.com/）等。按需选择，效果都能满足要求。脚本提示词结构包括说明要做的视频类型、包含的关键元素以及对输出的要求，推荐使用 Markdown 格式输出。

以下是关于家居设计 AI 的相关信息： 利用 GPT 开发的相关应用： 能够利用室内设计规则和现实布局特点，重新渲染更协调的室内设计方案。 优点包括自动选定室内设计主要风格和色系，找出风格不协调家具并指导调整。 缺点是 Stable Diffusion 出图成功率不高，大约只有 10%，且细节存在崩坏的情况，不能指导整个装修工程。 有相关的 Demo 视频，包括拍摄页面和结果展示页面。 利用 Coze 的工作流创建的相关应用： 目的是让 AI 能够快速出家装设计效果图，并根据客户咨询信息收集用户联系方式形成销售线索。 使用字节旗下的 Coze AI 的图像工作流。 体验地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7374039392832405554?panel=1&bid=6cq1cccs00017 。 100 个 AI 应用中的相关部分： 如 AI 房地产装修设计平台，如酷家乐装修设计软件，利用 AI 生成各种装修设计方案，用户可根据自己的喜好进行选择和调整。

以下是一些常见的 AI 平面设计工具： 1. 对于建筑设计师审核规划平面图，有以下工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成。 2. 用于画 CAD 图的 AI 工具包括： CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据设计目标和约束条件自动生成 3D 模型。 一些主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等提供的基于 AI 的生成设计工具。 3. 星流一站式 AI 设计工具的入门模式中，右侧生成器有以下参考功能： 图像控制功能，如空间关系、线稿、人物长相、姿势等，精准控制生成图像的内容和风格。 只能使用以下四种参考功能： 全部图片参考功能，包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，这些内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

在 AI 时代，学习设计专业的您可以通过以下几个方面提升价值并找到工作： 1. 设计专业方面： AI 重新定义了设计师的竞争力边界，您需要具备持续的学习习惯，并将所学快速转化为实践能力。 看似降低了设计门槛，但实则对需求理解、问题分析、审美判断、创意亮点提出了更高要求。 高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。 2. 工具能力方面： 对现有 AI 工具进行严格评估和选型，确保其能提供标准化输出和一致性体验，提升设计质量和速度，减少设计差异。 建设参数文档库，而非基于个人喜好的自然语言。 基于业务场景特征，训练专属 AI 模型、集成相应 AI 能力形成新工具，形成更有效的设计资产。 3. 工作流程方面： 将 AI 深入到日常设计流程，形成新的工作方式与流程。 基于不同的 AI 能力特性，差异化对待不同业务形态和需求，使设计流程更加精细化。 找到更合理的人&机结合方式，持续探索优化。 4. 设计团队方面： 团队必须制定并执行明确的 AI 融合策略，保证所需硬件设备的支持。 营造积极主动的创新环境，增强对市场动态的快速适应能力，确保团队整体的未来发力方向。 总之，随着技术不断进步，AI 在视觉设计领域将扮演更重要角色，为设计师和用户创造更多可能性。现在开始学习相关知识和技能，您就可以保持领先优势。

目前中国市场上成熟的 AI 产品、技术、服务和培训内容丰富多样。要设计针对中小企业的 AI 落地赋能服务中心，以下是一些建议： 产品方面： 引入适合中小企业业务流程的自动化软件，如智能客服系统、智能办公软件等。 提供基于 AI 的数据分析工具，帮助企业进行市场预测和客户洞察。 技术方面： 配备专业的技术团队，能够为企业提供 AI 技术的集成和定制化开发服务。 关注前沿的 AI 技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等，并将其转化为可应用的解决方案。 服务方面： 提供一站式的服务，包括需求评估、方案设计、实施部署和后续维护。 建立快速响应机制，及时解决企业在使用 AI 过程中遇到的问题。 培训方面： 设计针对不同层次员工的培训课程，涵盖基础知识普及、操作技能提升和高级应用开发等。 采用线上线下相结合的培训方式，满足企业员工的多样化学习需求。 同时，服务中心还需要建立良好的沟通渠道，与中小企业保持密切联系，了解他们的实际需求和反馈，不断优化和完善服务内容和方式。

以下是一些可以帮助非设计师快速构建界面的 AI 工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，用户可通过拖放轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，有丰富模板用于创建视图。 6. draw.io（现称 diagrams.net）：免费在线图表软件，支持创建逻辑和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，可自动生成序列图等帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图。 目前用于产品原型设计的 AIGC 工具包括： 1. UIzard：利用 AI 技术生成用户界面。 2. Figma：基于云的设计工具，提供自动布局和组件库，社区有 AI 插件。 3. Sketch：流行的矢量图形设计工具，插件系统中有利用 AI 技术辅助设计的插件。 在游戏中，从文本提示生成 2D 图像的工具如 Midjourney、Stable Diffusion 和 DallE 2 已广泛应用。生成性 AI 工具在概念艺术方面能帮助非艺术家快速探索概念和想法，一些工作室也尝试用其制作游戏内的生产艺术品。例如，可参考 Albert Bozesan 提供的使用 Stable Diffusion 创建游戏内 2D 资源的教程。

目前有一些与装修设计相关的大模型，以下为您介绍： 常用的模型网站有： Comfyui Kolors 快手文生图大模型： ComfyUIKolorsMZ：https://github.com/MinusZoneAI/ComfyUIKolorsMZ unet 模型放置在 models/unet/文件夹下，下载地址： chatglm3 放置在 models/LLM/文件夹下，下载地址： 使用 ipadapter 时，IPAdapter 节点：https://github.com/cubiq/ComfyUI_IPAdapter_plus 在 Stable Diffusion 中，“ControlNet”有进行室内设计的功能。比如想对房间重新装修，先点开“ControlNet”的状态栏，上传需要设计的房间照片，点击“启用”，预处理器和模型都选“msld”用于计算房屋线条，接着切换一个现实照片的大模型，输入照片质量关键词和照片主体（如一个客厅），最后点击生成，这样出来的照片既保留原来房子的构造，又能看到新的房屋风格。 下载模型后需要将之放置在指定的目录下，不同类型的模型放置位置不同： 大模型（Ckpt）：放入 models\\Stablediffusion VAE 模型：一些大模型需要配合 vae 使用，对应的 vae 同样放置在 models\\Stablediffusion 或 models\\VAE 目录，然后在 webui 的设置栏目选择。 Lora/LoHA/LoCon 模型：放入 extensions\\sdwebuiadditionalnetworks\\models\\lora，也可以在 models/Lora 目录 Embedding 模型：放入 embeddings 目录 模型的类型可以通过检测。