我想建个AI诗画长廊，请给建议

以下是关于本地部署大模型搭建个人知识库的详细步骤： 一、Ollama 的安装以及大模型下载 安装完成 Ollama 后，在命令行中运行如下命令即可：。考虑机器配置及不同版本的内存要求，可选择 7b 参数的模型。运行大模型时，Ollama 会自动下载大模型到本地。 二、RAG 是什么 利用大模型的能力搭建知识库属于 RAG 技术的应用。在进行本地知识库的搭建实操前，需对 RAG 有大概了解。大模型的训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，主要通过检索增强生成 RAG（Retrieval Augmented Generation）实现。RAG 的应用可抽象为 5 个过程： 1. 文档加载：从多种不同来源加载文档。LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：涉及两个环节，分别是将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式，以及将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址，打开页面时使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后，Open WebUI 一般有两种使用方式，第一种是聊天对话，第二种是 RAG 能力，即让模型根据文档内容回答问题，这是构建知识库的基础之一。若要求不高，已搭建本地大模型并通过 Web UI 实现对话功能。ChatGPT 访问速度快且回答效果好的原因在于其服务器配置高、训练参数多、数据更优及训练算法更好。若想更灵活掌握知识库，请继续探索。

创建用于 AI 的个人知识库可以参考以下方法： 1. 对于基于 GPT API 搭建定制化知识库，需给 GPT 输入定制化知识。但需注意 GPT3.5（即当前免费版的 ChatGPT）一次交互支持的 Token 有限，约 4096 个，可参考 OpenAI embedding API 解决方案，如 OpenAI embedding documents。 2. 以用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人为例，要实现相关功能，准备工作包括： 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 等形式。 创建一个自己的知识库，用于回答 AI 相关知识。 创建工作流，控制 AI 按要求处理信息。 准备好自己的微信公众号，以便发布机器人。

在进行本地知识库的搭建实操之前，我们需要先对 RAG 有一个大概的了解。实现这一点的主要方法就是通过检索增强生成 RAG。 我们都知道大模型的训练数据是有截止日期的，那当我们需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时，我们该怎么做呢？在这个过程中，首先检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。我们可以将一个 RAG 的应用抽象为以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档。LangChain 提供了 100 多种不同的文档加载器，包括 PDF 在内的非结构化的数据、SQL 在内的结构化的数据，以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割（Splitting）：文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块，我把它们称为“文档块”或者“文档片”。 3. 存储（Storage）：存储涉及到两个环节，分别是： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式； 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索（Retrieval）：一旦数据进入向量数据库，我们仍然需要将数据检索出来，我们会通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 生成（Generation）：在生成步骤中，LLM 会根据检索到的嵌入片生成回答。

以下是关于修改图片的相关信息： DALL·E 编辑功能： 可以在 DALL·E 编辑器界面右侧的对话面板中输入提示来更改图片，例如输入“make it black and white”将图像更新为黑白。 在 ChatGPT 移动应用程序上使用 DALL·E 进行编辑，选择左下角的“编辑”调出提示选项。 选择“Select”访问选择工具，点击可突出显示要编辑的图像部分，屏幕左侧的滑块可更改图片大小。 选择完要编辑的图像部分，选择屏幕右下角的“Next”按钮，弹出对话面板输入提示进行更改。 支持对生成图片进行二次编辑，包括替换、删除、添加对象。 了解 DALL·E 编辑器界面的可用工具，如左上角可拖动改变更新区域大小的工具，还有“撤销、恢复”按钮和“Clear Selection”选项。 编辑示例包括添加樱花、删除鸟类、更改猫的表情等，编辑完成后记得点击保存。 帮助文档：https://help.openai.com/en/articles/9055440editingyourimageswithdalle Midjourney 图片编辑器： 新编辑器功能强大，可增加主体、扩图、添加文字等。 进入方式：打开 MJ 官网（https://www.midjourney.com），选择要修改的图片，点击图片，然后点击右下角的 Editor 按钮进入图片编辑器页面。 玩法包括增加主体数量（如把“2 只狐狸”改成“4 只狐狸”）、轻松扩图（自由放大、缩小或移动图片）、扩图+增加主体（如把原图缩放至左下角，涂抹空白区域并修改关键词）、添加文字。 注意：Midjourney 部分操作目前 discord 暂不支持。新生成的主体必须与原图一致，不能无中生有。

以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向，或许能为您的创业之路提供参考： 1. 创业：从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 2. 课程：如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 3. 电商：带货本地生活 AI 数字人上岗，带货本地生活电商，一个月多赚 3 万。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 4. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具，提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13 5. 电商：小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了，目前变现的方式很多，分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往： 入库时间：2023/11/13

以下为您介绍一些利用 AI 制作 PPT 的相关信息： 卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 作业的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。您可以通过飞书链接查看相关 PPT：https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 。 熊猫 Jay 因企业内部要求编写了相关文章并公开分享，介绍了通过 AI 工具高效制作 PPT 的思路和指南，还获得了 1000 元红包奖励。文中提到了市面上最受欢迎的 5 款 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 的思路通常是：AI 生成 PPT 大纲，手动优化大纲，导入工具生成 PPT，优化整体结构。 为您推荐 2 篇市场分析的文章供参考：《》 另外，市面上还有一些其他做 PPT 的 AI 产品，您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。

如果您想去掉图片上的文字并换成自己想要的文字，可以参考以下方法： DALL·E 推出了编辑功能，比如可以去掉错误文字、添加正确文字。但对于添加比较多区域小的文字识别可能不太好。 在 SD 中，先在 PS 中做一张任意文字的图片（黑底白字，文字可做任意变形处理，完成之后适当虚化，让边缘不至于很生硬），将图片放入 controlnet 中，预处理器选择 inpaint_global_harmonious 全局重绘，模型选择 lightingBasedPicture，控制权重和介入、终止时机需要反复调试以达到理想效果。 对于新春贺卡制作，通过调整提示词、抽卡等方式获得理想的图片效果，加上限制内容让生成的图片符合要求。

以下是为您整理的一些与知识手册制作相关的 AI 生成工具： AI 生成音乐的工具： Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 思维导图相关的 AI 工具： GitMind：一款免费的跨平台 AI 思维导图软件，可以通过 AI 自动生成思维导图。支持提问、回答、自动生成等多种模式。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 的工具，可以利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：一个轻量级的在线 AI 思维导图工具，无需注册登录即可使用，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可以一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：一款“AI 人工智能”思维导图工具，可以输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供了一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助用户提升生产力。 画 CAD 图的 AI 工具： CADtools 12：这是一个 Adobe Illustrator（AI）插件，为 AI 添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 Autodesk Fusion 360：Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能够帮助用户创建复杂的几何形状和优化设计。 nTopology：基于 AI 的设计软件，可帮助用户创建复杂的 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供了基于 AI 的生成设计工具，这些工具可以根据用户输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 请注意，这些工具通常需要一定的专业知识和技能才能有效使用。对于初学者，建议先学习基本技巧，然后尝试使用这些 AI 工具来提高效率。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件，您可以考虑以下几个关键方面： 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统，如关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra），以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构，包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等，确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面，方便用户录入知识，支持多种格式，如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能，允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系，让用户能够将知识分类存放，便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签，提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能，支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法，确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型，如自然语言处理模型，用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化，使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别，如管理员、普通用户等，控制用户对知识库的操作权限，保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据，以防止数据丢失。 提供数据恢复功能，确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面，提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则，使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化，确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试，包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况，不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助，祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件！

以下是为您设计 AI 诗画长廊 logo 的一些建议和参考： 首先，如果您不确定如何设计，可以使用在线的 AI logo 生成器，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。 其次，为您提供一份设计概要： 项目名称：AI 诗画长廊 Logo 客户： 日期：20230830 1. 目的： 为 AI 诗画长廊创建一个强大且令人难忘的视觉标识。 该 logo 应现代、专业且具有视觉吸引力。 足够通用，能用于各种营销材料，如网站、名片和社交媒体页面。 2. 目标受众： 对诗画与 AI 结合感兴趣的个人和团体。 logo 应通过传达创新、创意和艺术感来吸引受众。 3. 品牌属性： 创新：体现不断探索和创新的精神。 创意：反映出将诗画与 AI 独特结合的创造力。 艺术感：展现诗画的艺术魅力和 AI 的科技感。 4. 设计规格： 颜色：采用现代且吸引人的色彩组合，与目标受众相关。 形状：使用简单、易记和识别的几何形状。 字体：现代、无衬线字体，易于阅读和理解。 5. 审批流程： 您将在收到设计后的 5 个工作日内给予设计师书面反馈以批准最终设计。 6. 附加信息： 对任何创意想法持开放态度，期待共同创造出既美观又能有效传达 AI 诗画长廊价值的 logo。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是打造自己的 AI 本地知识库的相关内容： 1. 本地部署大模型以及搭建个人知识库的思路来源于视频号博主黄益贺。 2. 可以使用 Ollama 一键部署本地大模型，了解 ChatGPT 的信息流转方式以及 RAG 的概念和核心技术。 3. 若要对知识库进行更灵活掌控，可使用额外软件 AnythingLLM，其包含所有 Open WebUI 的能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。首先创建工作空间，然后上传文档并在工作空间中进行文本嵌入，接着选择对话模式，包括 Chat 模式（大模型根据训练数据和上传文档综合给出答案）和 Query 模式（大模型仅依靠文档数据给出答案），最后进行测试对话。 4. 用 Coze 免费打造微信 AI 机器人时： 设计 AI 机器人，确定功能范围。 编写 prompt 提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建知识库，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，并将信息存储起来。创建知识库路径：个人空间知识库创建知识库，支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】，注意内容切分粒度，可加特殊分割符如“”，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。 创建工作流，告诉 AI 机器人处理信息的流程。创建工作流路径：个人空间工作流创建工作流，工作流不必复杂，能实现目的即可。

生成式 AI（Generative AI）是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。目前典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。 AIGC（人工智能生成内容）指利用生成式 AI 创建的内容，如图像、视频、音频、文本和三维模型。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 生成式 AI 和 AIGC 的联系在于：AIGC 实际上是生成式 AI 的应用结果。 区别在于：生成式 AI 侧重于技术本身，强调生成新内容的能力；AIGC 侧重于生成的内容，是生成式 AI 所产生的具体成果。

Gen AI（Generative AI）即生成式人工智能，是一种能够生成新内容的人工智能技术，比如文本、图像、音乐等。 生成式 AI 是人工智能的一个细分流派，在 80 年的 AI 发展史中，它相较之前的所有 AI 实现方法有了根本性、跨时代的进步。在某些细分场景应用中，甚至给人通过了图灵测试的感受。 生成式 AI 和 AIGC 密切相关，利用 Gen AI 创建的内容即 AIGC（AIGenerated Content）。 生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成，并形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成等，在多个领域展现出广泛的应用前景。

AI（人工智能）的发展最早可以追溯到上世纪。1943 年，心理学家麦卡洛克和数学家皮特斯提出了机器的神经元模型，为后续的神经网络奠定了基础。1945 年，Alan Turing 就考虑用计算机来模拟人脑，设计了 ACE 来模拟大脑工作。1950 年，图灵最早提出了图灵测试，作为判别机器是否具备智能的标准。1956 年，在美国达特茅斯学院，马文·明斯基和约翰·麦凯西等人共同发起召开了著名的达特茅斯会议，“人工智能”一词被正式提出，并作为一门学科被确立下来。此后近 70 年，AI 的发展起起落落。1994 年，一组 52 名心理学家签署了有关智能科学的广泛定义的社论。2000 年代初，“通用人工智能”（AGI）一词流行起来。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，引发了全球的 AI 浪潮。

对于初学者学习 AI 知识，由浅入深的学习路径如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下为您推荐一些可以进行中文对话的 AI 工具： 1. Character.ai：更注重人格属性，试图满足社交、情感、陪伴等需求。 2. TXYZ：是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具，提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库 arxiv.org 官方合作的 AI 工具，ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接，通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容，在对话中还能提供论文参考，给出可信的背书。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 此外，关于创建能够进行对话的聊天机器人，API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。关键在于告诉 API 它应该如何行事，然后提供一些例子。还可以给 API 赋予一个身份，例如让其作为 AI 助手、生物学研究科学家等回答。API 作为一种语言模型，还能够进行文本补全、转换和翻译。