直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

做了一个coze插件,使用时需要授权信息,现在问题是,在coze 使用,授权一次后就可以正常使用,但是在微信机器人上使用,点击获取了授权之后,再次使用还是提示需要授权,需要怎么处理才能正常使用呢

回答

以下是可能的处理方法:

  1. 登录扣子
  2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。
  3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击“+”图标。
  4. 单击创建插件。
  5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认:
    • 授权方式:选择插件内 API 的鉴权方式。目前支持以下三种:
      • 不需要授权。
      • Service:服务认证,该认证方式是指 API 通过秘钥或令牌校验合法性。位置:选择秘钥或令牌的传递位置,Header(请求头)或是 Query(查询参数)内。Parameter name:秘钥或令牌对应的参数名称。Service token / API key:秘钥或令牌的值。后续根据该值进行服务认证。
      • Oauth > 标准模式:OAuth 是一种常用于用户代理身份验证的标准,它允许第三方应用程序在不共享用户密码的情况下访问用户下的特定资源。client_id:注册 OAuth 后获取的唯一标识符。client_secret:与 client_id 匹配的密码。client_url:验证通过后,模型会重定向到该 url。scope:您的应用需要访问的资源范围或级别。authorization_url:OAuth 提供商的 URL,用户会重定向到该 URL 进行应用授权。authorization_content_type:向 OAuth 提供商发送数据时的内容类型。

请注意,具体的配置可能需要根据您的实际情况进行调整。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

CT: coze插件---通过已有服务api创建

饶了一大圈,终于到了coze。为啥要用Ngrok(泥脑壳),不是吃饱没事干,纯属coze要你干。进入coze,个人空间中,选择插件。新建一个插件,起个名字api_1(这名字就是这么随意,连描述都叫test)在插件的URL部分,填入刚才ngrok(泥脑壳)随机生成的https的链接地址。刚才开着服务的朋友,你的terminal应该还没关吧,关了的话,请重新从上一步开始。服务还开着的请继续。有一说一,coze的指引做的真不错,输出参数配置你的message输出就行。测试后发布插件

基于已有服务创建插件

1.登录[扣子](https://www.coze.cn/home)。2.在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。3.在页面顶部进入插件页面,或者在某一Bot的编排页面,找到插件区域并单击+图标。4.单击创建插件。5.在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认。|配置项|说明|<br>|-|-|<br>|授权方式|选择插件内API的鉴权方式。目前支持以下三种:不需要授权Service:服务认证,该认证方式是指API通过秘钥或令牌校验合法性。位置:选择秘钥或令牌的传递位置,Header(请求头)或是Query(查询参数)内。Parameter name:秘钥或令牌对应的参数名称。Service token / API key:秘钥或令牌的值。后续根据该值进行服务认证。Oauth >标准模式:OAuth是一种常用于用户代理身份验证的标准,它允许第三方应用程序在不共享用户密码的情况下访问用户下的特定资源。client_id:注册OAuth后获取的唯一标识符。client_secret:与client_id匹配的密码。client_url:验证通过后,模型会重定向到该url。scope:您的应用需要访问的资源范围或级别。authorization_url:OAuth提供商的URL,用户会重定向到该URL进行应用授权。authorization_content_type:向OAuth提供商发送数据时的内容类型。|

画小二:通过Coze定制开发插件案例:根据食物识别营养热量

选择基于已有的服务创建,起号名字看到下面不要被劝退,虽然很多不明白,比这葫芦画瓢插件URL https://apis.tianapi.com授权方式选择Service位置选择:QueryParameter name参数名字填写keyService token / API key填写自己的,目前表单是是画小二个人的,如何获得请往下看。

其他人在问
做了一个coze插件,API方只能用Oauth授权,在使用时需要授权信息,现在问题是,在coze 使用,授权一次后就可以正常使用,但是在微信机器人上使用,点击获取了授权之后,再次使用还是提示需要授权,需要怎么处理才能正常使用呢
以下是关于处理您所提到的问题的相关信息: 配置项说明: 授权方式:选择插件内 API 的鉴权方式,目前支持三种,包括不需要授权 Service(服务认证,通过秘钥或令牌校验合法性,需选择传递位置、参数名称及输入值)、Oauth > standard(OAuth 标准模式,允许第三方应用在不共享用户密码情况下访问特定资源,需填写 client_id、client_secret、client_url、scope、authorization_url、authorization_content_type 等信息)。 操作步骤: 进入插件详情页,在工具的启用列打开启用开关,并在操作列单击调试按钮。导入插件后,插件内的工具默认未启用且未通过调试,因此您需要先启用工具并通过调试。 登录。在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标,单击创建插件。在新建插件对话框,根据相关配置项完成配置并单击确认。 进入 coze 个人空间,选择插件。新建一个插件,命名并在插件的 URL 部分填入相关链接地址。按照指引配置输出参数,测试后发布插件。 建议您仔细检查在微信机器人上使用时的授权配置是否与 coze 插件中的配置完全一致,包括各项参数的填写和传递位置等。
2024-08-07
做了一个coze插件,使用时需要授权信息,现在问题是,在coze 使用,授权一次后就可以正常使用,但是在微信机器人上使用,点击获取了授权之后,再次使用还是提示需要授权,需要怎么处理才能正常使用呢
以下是可能的处理方法: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击“+”图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认: 授权方式:选择插件内 API 的鉴权方式。目前支持以下三种: 不需要授权。 Service:服务认证,该认证方式是指 API 通过秘钥或令牌校验合法性。位置:选择秘钥或令牌的传递位置,Header(请求头)或是 Query(查询参数)内。Parameter name:秘钥或令牌对应的参数名称。Service token / API key:秘钥或令牌的值。后续根据该值进行服务认证。 Oauth > 标准模式:OAuth 是一种常用于用户代理身份验证的标准,它允许第三方应用程序在不共享用户密码的情况下访问用户下的特定资源。client_id:注册 OAuth 后获取的唯一标识符。client_secret:与 client_id 匹配的密码。client_url:验证通过后,模型会重定向到该 url。scope:您的应用需要访问的资源范围或级别。authorization_url:OAuth 提供商的 URL,用户会重定向到该 URL 进行应用授权。authorization_content_type:向 OAuth 提供商发送数据时的内容类型。 请注意,具体的配置可能需要根据您的实际情况进行调整。
2024-08-07
你自己使用的是什么模型
以下是关于模型的相关信息: 新的 gpt3.5turbo 模型针对会话进行了优化,原始的 GPT3.5 模型针对文本补全进行了优化。 用于创建嵌入和编辑文本的端点有自己的一组专用模型。 在 AI 输入框下方有一个下拉列表,允许选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型包括:GPT4o、GPT4、Claude 3.5 Sonnet、cursorsmall。其中,cursorsmall 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。您可以在 Cursor Settings > Models > Model Names 下添加其他模型。 谷歌一直在测试自己的人工智能 Bard,由各种基础模型驱动,最近是名为 PaLM 2 的模型。 Anthropic 发布了 Claude 2,其最值得注意的是有非常大的上下文窗口,与其他大型语言模型相比,不太可能恶意行事。
2024-09-19
如何使用ai制作一个ppt课件
使用 AI 制作 PPT 课件可以按照以下步骤进行: 1. 生成 PPT 大纲:使用 GPT4 生成符合要求的 PPT 大纲,这可能需要花费较多时间来明确和优化大纲内容。 2. 一键生成 PPT:将大纲导入到 WPS 中,启用 WPS AI 一键生成 PPT。 3. 添加动画效果:使用 chatPPT 为 PPT 添加动画,增强观感和灵动性。 4. 手动修改细节:对生成的 PPT 进行手动修改,如调整字体、纠正事实性错误等。 此外,还有一些相关的 PPT 网站和应用可供选择,包括:SlidesAI、Decktopus AI、Tome、MagicSlides、Presentations.AI、Canva、Simplified、GlimmerAI、Sendsteps、Plus AI、Microsoft 365 Copilot、Gamma、Canva Magic Design、ChatGPT、Beautiful.AI 等。您还可以参考群友的实践教程,如熊猫 Jay 的相关内容(https://mp.weixin.qq.com/s/uVoIIcePa7WTx7GNqkAPA)。
2024-09-18
coze工作流中的消息节点如何在bot中使用
在 Coze 工作流中,消息节点在 Bot 中的使用如下: 1. 消息节点支持在工作流执行过程中返回响应内容,可解决回复消息内容多或工作流长导致用户无法及时收到响应的问题。它支持流式和非流式两种消息模式。 2. 一个消息节点包含以下配置: 输出变量:配置输出变量,可将其添加到下方的回答内容区域中,Bot 调用工作流时只会回复设定的“回答内容”,这些变量也可在配置卡片时使用。 回答内容:工作流运行时,Bot 将直接用这里指定的内容回复对话,可使用{{变量名}}的方式引用输出参数中的变量。 流式输出: 默认关闭,即采用非流式输出,待接收到全部消息内容后,再一次性输出全部消息内容。 开启流式输出后,上一节点一边生成回复内容,一边通过消息节点进行输出,不需要等待全部内容都加载完后再返回,类似于打字机的效果。 3. 在 Coze 中,消息组件是常用的工作流节点,用于实现工作流在执行途中与用户之间的交互。默认情况下,消息组件的流式输出功能是关闭的,当面对长文本或希望优化用户体验时,可以启用流式输出,以提升用户体验,例如在实时聊天 Agent 中,能显著提高用户的参与度和满意度。
2024-09-18
我计划检测一张图片中的玉米。我使用python怎么实现这个目的。
要使用 Python 检测一张图片中的玉米,您可以考虑使用一些图像处理和机器学习的库,比如 OpenCV 和 TensorFlow 等。 使用 OpenCV 可以进行图像的读取、预处理和特征提取。首先读取图片,然后可能需要进行一些图像增强、滤波等操作来改善图像质量,以便后续的检测。 如果使用 TensorFlow 等深度学习框架,可以构建一个卷积神经网络(CNN)模型来进行玉米的检测。您需要准备包含玉米和非玉米的大量图片数据集,并对数据进行标注,然后训练模型。 但具体的实现会比较复杂,需要您具备一定的图像处理和机器学习知识。
2024-09-18
如要学习使用AI,主要的用法是输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,应该使用哪些工具,如何进行?
如果您想学习使用 AI 输入文字生成图片,再进一步生成中短视频,可以使用以下工具和按照以下步骤进行: 工具: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)+ 剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素,并生成对应素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway(https://runwayml.com/):能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 制作流程: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2024-09-18
@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件,详细的使用教程
以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程: 工具软件: 1. Udio:由前 Google DeepMind 工程师开发,通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址:https://www.udio.com/ 2. Suno AI:是一款革命性的人工智能音乐生成工具,它通过先进的深度学习技术,能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址:https://suno.com/ 使用教程: 1. 导出时间轴歌词:使用剪映(剪辑软件),其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨:可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio,支持一键分轨,再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接:https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑:对于分轨好的视频,可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥,没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具,录制歌曲的工程文件,上传提供创作证明。 4. 准备音频素材: 使用干声转换时,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。 男歌女唱或者女歌男唱时,在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio(腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱,其中最常用的是音频分离,可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor)和 Vocalremover(包含音频分离、变调、BPM 查询等功能,使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段,就将音频调整到所需调,并获取到 BPM。地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder) 关于申请网易云音乐人和上传音乐,只提供了认证成功的方法和过程,不能确保所有人都能成功,这是一个概率性的问题。此外,根据 AI 创作目前的特殊性,会在平台上声明此音乐为 AI 创作,并且也绝对支持尊重所有原创作品,也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区,可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。
2024-09-17
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
如何在coze的bot中调用工作流?
在 Coze 的 bot 中调用工作流的方式如下: 采用 32K 的 kimi 模型,只有一条工作流。该工具有 5 个按钮:A、B、C、重新开始、结束并总结。按 A/B/C 时,会直接输入对应的字母文字。按结束并总结时,输入的依旧只是文字:“结束并立即总结医学知识点”。点击“重新开始”时,会直接调用一个工作流“emergency”,且这个工作流有两个必选参数:“疾病设置”和“难度设置”。在实际体验过程中,仅在提供“疾病设置”和“难度设置”时,工作流被调用,其他时候没有触发任何工具和工作流。 在外层 bot 中封装工作流的步骤为:点击「发布」发布工作流后,创建一个 bot 进行最终的工作流封装。具体过程包括:创建 Bot;填写 Bot 介绍;切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”,因为此 Agent 只需在每次输入英文文章时返回精读结果,所以不需要用外层 bot 对输入进行其他任务理解,可直接调用工作流;把配置好的工作流添加到 Bot 中;填写开场白,引导用户使用,并关闭开场白预置问题,因为使用流程里用不到。
2024-09-15
coze案例
以下是关于 Coze 案例的相关信息: 一泽 Eze 的万字实践教程:全面入门 Coze 工作流,用其打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent,开源 AI Agent 从设计到落地的全过程思路,10 多项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容以供前置或拓展学习。 从案例入门:创作者将使用扣子 coze.cn 等平台创建智能体 Agent 的过程比喻为“捏 Bot”,最简单的 Bot 往往 1 分钟内可捏完。常见 Bot 有讲故事、减肥提醒、生成 PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”等。 蓝衣剑客的四万字长文:在第五章节介绍后,大家对在 Coze 平台上创建工作流和 Bot 有初步了解。实际应用中常利用个性化生产力工具,由特定 Agent 或工作流组成以满足特定需求。这部分介绍一些与个人生产力系统相辅相成的案例,包括流程设计、多智能体框架及特定生产力工具中使用的提示词。由于篇幅有限,仅提供基本常用案例提示词,建议亲自动手实践以更好创建适合自己的生产力工具。
2024-09-14
coze工作流的开始节点 输入参数一般怎么使用?
在 Coze 工作流中,开始节点的输入参数使用方式如下: 开始节点就像生产线的入口,负责定义启动工作流所需的输入参数,收集用户的输入。可以为每种输入取变量名并说明类型,以便后续分类识别与加工。 其中,{{BOT_USER_INPUT}}是默认变量,用于接收用户在外层 Bot 中的输入文本。在工作流模式下,通常应只保留 BOT_USER_INPUT 节点。 例如在记账案例中,开始节点定义一个{{prompt}},把用户在 bot 输入的记账内容传入进来。在本案例中,不需要在开始节点配置额外变量,用户初始输入将通过{{BOT_USER_INPUT}}直接传入工作流启动后续环节。
2024-09-13
我想了解coze相关的使用教程,应该怎么学习?从哪里开始看?知识库有哪些关于coze的信息
以下是关于 Coze 的使用教程及相关信息: Coze 概述:字节的官方解释为,Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。无论是否有编程基础,都可在该平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上与用户互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中将 AI Agent 称之为 Bot。字节针对 Coze 部署了两个站点,分别是国内版和海外版。 国内版: 网址:https://www.coze.cn 官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型:使用的是字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。 海外版: 网址:https://www.coze.com 官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型:GPT4、GPT3.5 等大模型(访问需要突破网络限制的工具) 参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 相关基础教程:
2024-09-13
如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺,我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗?
训练模型来协助运营跨境电商线上店铺,仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息,包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入,但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。
2024-09-19
某银行计划对外采购2024年分行内训师培训项目,现需要对采购内容做详细要求,培训内容以AI工具课程开发与设计,课程制作与实践,短视频制作,直播授课技巧等,我该如何对培训老师资质,授课经验,AI工具运用等技能做细化要求
以下是为您提供的关于银行采购 2024 年分行内训师培训项目中对培训老师资质、授课经验、AI 工具运用等技能的细化要求建议: 培训老师资质: 具备相关领域的专业教育背景,如计算机科学、人工智能等。 持有相关的行业认证或资格证书。 授课经验: 拥有丰富的企业内训经验,特别是在金融行业的培训经历。 成功完成过类似 AI 工具课程开发与设计、课程制作与实践等相关课程的授课。 AI 工具运用技能: 熟练掌握多种主流的 AI 工具,如常见的机器学习框架、自然语言处理工具等。 能够运用 AI 工具进行实际项目开发,并具有相关的案例成果。 熟悉短视频制作和直播授课中涉及的 AI 辅助技术,如智能剪辑工具、虚拟主播技术等。 希望以上建议对您有所帮助。
2024-09-13
面试AI公司,需要了解的资料
以下是面试 AI 公司需要了解的资料: 一、AI 市场与 AI 产品经理 (一)AI 就业市场 1. 鱼龙混杂,求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer,除了看 boss 直聘的招聘评价,一定要提前收集其他信息,如在脉脉上搜一下这家公司靠不靠谱。 2. 一些公司实际上没搞懂用 AI 能为自己企业带来什么价值,只是处于焦虑或跟风心态要做 AI,这部分企业可以聊,但要求求职者要有咨询和商业化的思维,能帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理的定位不同,所以招聘市场上对 AI 产品经理的岗位职责和任职要求也不同,慢慢会统一标准,这也是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型会更有机会,类似之前的“互联网+”,目前应用层的机会在“AI+行业”,只懂 AI 或只懂行业是不够的。还有就是业务创新,找到细分的场景痛点并完成 PMF 验证,海外有很多优秀案例。 二、AI 面试官的相关产品 1. 用友大易 AI 面试产品:具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。可以帮助企业完成面试,还能借助人岗匹配模型,自主完成初筛,并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试:通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估,精准度高达 98%,面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善、到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI:这是一个在线平台,提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题,每个问题最多回答三次。对于每个答案,候选人将收到评估、建议和得分。 使用这些产品时,企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。 三、Python + AI 学习 (一)Python 学习 1. 属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 2. 继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。 3. 异常处理 理解异常:了解什么是异常,以及它们在 Python 中是如何工作的。 异常处理:学习如何使用 try 和 except 语句来处理程序中可能发生的错误。 4. 文件操作 文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。 文件与路径操作:理解如何使用 Python 来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。 (二)AI 学习 1. 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 3. 数学基础 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 4. 算法和模型 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。
2024-09-13
制作PPT时,需要一些插图元素,AI工具推荐
以下是为您推荐的一些用于制作 PPT 时获取插图元素的 AI 工具: 1. Gamma:这是一个在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,以增强演示文稿的吸引力。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素,适用于多种场合。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,还可能包括互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 此外,还有以下工具在制作 PPT 方面各有特点: |工具|优势|劣势| |||| |爱设计|视觉效果多样,样式丰富,需付费,但有推广计划|无明显劣势| |MindShow|免费模版多,操作方便|视觉不够丰富| |闪击|相对简单|语法复杂些,需付费| |Process ON|老用户多,除 PPT 外其他功能众多|需付费| |WPS AI|不仅支持 PPT,还有 Word、Excel,视觉效果很好,暂时完全免费|需要申请资格|
2024-09-13
数据标注会涉及哪些方面?以及现在哪些类型、行业的数据更需要标注?
数据标注涉及以下方面: 1. 从量到质的转变:早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能,如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,如文本、图像、声音等,这使数据标注过程更细致复杂,需要更高水平的理解和分析能力,不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解:大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语,还需要能被模型理解的标注方式,可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解:目前数据服务依赖于标注员对业务的理解,通用型数据需求减少,更多是公司内部独有的数据内容和词语,能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括: 1. 多模态模型相关的数据,如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中,还需注意数据隐私与安全问题,如数据加密与计算效率的权衡等。
2024-09-12
我需要一款公文写作神器
以下为您推荐几款公文写作的工具: 1. 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 写作猫是 AI 写作伴侣,能推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译。支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 2. 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 是得力的智能写作助手,在心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等方面表现出色。支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字,满足您的需求。 3. 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 智能创作助手 Effidit 由腾讯 AI Lab 开发,能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看这里:https://www.waytoagi.com/sites/category/2 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。 另外,从开发视角来看,在需要依赖模板的情况下,ChatGPT 对于撰写官方文件是一个节省时间的工具。比如在处理美国移民事务时,您可以先花 10 分钟列出相关理由,然后让 AI 智能体根据模板写出信件,再稍作编辑即可。 还有“公文笔杆子”李继刚的相关 prompt 最佳实践,您可以查看:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/JTjPweIUWiXjppkKGBwcu6QsnGdYTNAdwxWhoUNJfxxOCqcBkDBnYc
2024-09-12