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ai扩图

回答

以下是关于 AI 扩图的相关信息:

  • 本地工具放大:https://www.upscayl.org/#download
  • SD 放大:扩散模型可以增加更多细节
  • 开源工作流:
  • stability.ai 的:https://clipdrop.co/tools
  • 画质增强:
    • https://magnific.ai/
    • https://www.krea.ai/apps/image/enhancer
    • https://imageupscaler.com/
    • https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710
    • 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn
    • 腾讯开源的模型,能恢复老照片:
      • https://github.com/TencentARC/GFPGAN
      • 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan
    • 美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686
    • Imglarger:https://imglarger.com/
    • Let's Enhance:https://letsenhance.io/
    • Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ ,Waifu2x 能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。它简单易用且效果非常好。

关于 AI 图像中的“diffusion”(扩散): 在 AI 图像生成中,“diffusion”(扩散)通常指的是一类生成模型,称为扩散模型(Diffusion Models)。这类模型通过逐步引入噪声到数据中,并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛,特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。 扩散模型的工作原理可以概括为以下几个步骤:

  1. 正向扩散过程:向图像逐渐添加高斯噪声,直到图像完全无法识别,这个过程可以被形式化为顺序扩散马尔可夫链。
  2. 潜空间表示:将图像压缩到低维的潜在空间(Latent Space)中,以减少计算量和提高生成速度。
  3. 学习逆向过程:训练一个神经网络来预测每一步中噪声的分布,并逐步去除噪声,从而恢复出清晰的图像。
  4. 文本到图像的生成:结合文本编码器和图像解码器,根据文本描述生成相应的图像。 扩散模型的关键优势在于其生成高质量的图像的能力,以及相比其他生成模型(如 GANs)在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具,它们能够根据文本提示生成逼真的图像。

请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

辅助工具:放大/扩图

本地工具放大:https://www.upscayl.org/#downloadSD放大:扩散模型可以增加更多细节开源工作流:[开源的Magnific AI的图片放大工作流](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/A5LtwIV6KixSCckCOuYcAYpFnjb)开源工作流:[图像高清修复,无损放大N倍](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BDNJwt5uji6hkakgahGcp0LlnVb)stability.ai的https://clipdrop.co/tools画质增强magnific遥遥领先:https://magnific.ai/Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancerImage Upscaler:https://imageupscaler.com/佐糖:https://picwish.cn/photo-enhancer-api?apptype=aps-bd-api&bd_vid=8091972682159211710腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/ai-demos/humansegmentation?ref=88sheji.cn腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan美图老照片修复:https://www.x-design.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686Imglarger:https://imglarger.com/Let's Enhance:https://letsenhance.io/Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/Waifu2x能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术可以提高图像的质量,同时保留细节和纹理。它简单易用且效果非常好。

问:AI 图像中什么是difussion?

扩散模型的逆向过程,即从噪声中恢复图像的过程,可以类比为雕刻,AI逐步去除不必要的部分,最终得到清晰的图像。这个过程可以逐步进行,也可以一次性完成,取决于模型的具体实现和采样算法。总的来说,扩散模型为AI图像生成提供了一种强大的技术手段,能够在多种场景下生成高质量的图像。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

问:AI 图像中什么是difussion?

在AI图像生成中,"diffusion"(扩散)通常指的是一类生成模型,称为扩散模型(Diffusion Models)。这类模型通过逐步引入噪声到数据中,并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛,特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。扩散模型的工作原理可以概括为以下几个步骤:1.正向扩散过程:向图像逐渐添加高斯噪声,直到图像完全无法识别,这个过程可以被形式化为顺序扩散马尔可夫链。2.潜空间表示:将图像压缩到低维的潜在空间(Latent Space)中,以减少计算量和提高生成速度。3.学习逆向过程:训练一个神经网络来预测每一步中噪声的分布,并逐步去除噪声,从而恢复出清晰的图像。4.文本到图像的生成:结合文本编码器和图像解码器,根据文本描述生成相应的图像。扩散模型的关键优势在于其生成高质量的图像的能力,以及相比其他生成模型(如GANs)在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具,它们能够根据文本提示生成逼真的图像。

其他人在问
寻找可以对电脑桌面打开的PDF文档、网址进行总结的ai
以下是一些可以对电脑桌面打开的 PDF 文档、网址进行总结的 AI 工具: 1. DeepL(网站):点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre(电子书管理应用):下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 此外,还有一些相关的工具和网站: 1. AI PDF(与免费帐户。它消除了重复上传文件的需要。PRO 版本可以搜索 1000 个 PDF 和 OCR 文档,为冗长的文档提供上级摘要。 2. TXYZ 网站:是一个帮助大家搜索、查询专业文献并可以进行对话的 AI 工具,提供从搜索获取、查询对话获取知识再到管理知识的一站式服务。它是唯一和预印本文库官方合作的 AI 工具,ArXiv 的每篇论文下面都有直达 TXYZ 的按钮。用户可以自己上传 PDF 论文或者链接,通过它来在专业文献中迅速找到自己想要的答案和内容。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
寻找可以对音乐进行听音记谱的ai
以下是一些可以对音乐进行听音记谱的 AI 工具和平台: :智能音频工具。 :AI 驱动的在线音频母带处理服务。 :音乐创作技术平台,自动化音乐制作和分享过程。 :开源数据驱动的实验采样器。 :能获取任何歌曲的和弦和节拍。 :唱歌和演奏只需一个麦克风,即可生成带歌词和和弦的引线谱。 :在任何平台上即时生成完美适配您内容的音轨。 :为您的视频、播客和业务找到合适的音乐。 :创新应用程序让您轻松快速地创建乐谱。 :Addictive Drums、Addictive Keys、RC20 和 XO 的 VST 插件开发者。 :前身为‘Definite Technologies’,开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 :自适应 AI 音乐平台。通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 :基于 AI 的音乐助手,包括歌词写作助手。 :实时音乐、音频和视频创作平台。 :为创意媒体应用提供合成歌声。
2024-10-24
寻找可以对音乐进行记录的ai
以下是一些可以对音乐进行记录的 AI 相关资源: AI 音乐板块社群: 大家可以在文档中贴上自己喜欢的音乐或投稿自己的教程。 定期会组织音乐交流会,社群中可以实时交流音乐相关创作作品和经验分享。 加入时至少有一首以上的 AI 音乐作品,添加 AAAAAAAJ 备注音乐。 近期活动包括「在线音乐会」(网友出题,现场生音乐,时间待定)和「Reaction」(收集 AI 音乐,大家一起欣赏,记录好听歌曲的反应,时间待定)。 有趣的音乐可以贴在文档下方,持续收集中。 相关链接: 人工智能音频初创公司: :由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐,能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 :全球最大的音乐教育平台。 :用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 :提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 :专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 :视频编辑的音频解决方案。 :由 AI 驱动的音乐工作室。 :通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 :AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 :为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 :为创作者提供的在线音乐软件,包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 (被 Meta 收购):为创作者提供的音频和视频编辑软件。 :音乐人的应用程序。 (前身为 Tonz):实时神经信号处理。 :奥地利制造的音频软硬件。
2024-10-24
推荐一个民族音乐学硕士,在编辑论文以及阅读论文时能够帮助写作及理解的ai工具
以下是一些在编辑论文以及阅读论文时能够帮助写作及理解的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,可帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-10-24
AI在办公提效方面的落地场景
以下是 AI 在办公提效方面的一些落地场景: 1. 辅助创作与学习: AI 智能写作助手帮助用户快速生成高质量文本。 AI 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划: AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等,根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警: AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等,实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理: 办公自动化工具,如 WPS Office 中的智能排版、语法检查等功能,利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作,提高办公效率。 物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等,提高工作效率和管理水平。 此外,还有一些具体的应用案例,如: 1. 豆果美食 APP:根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 2. 沪江开心词场:通过 AI 分析用户的学习进度和薄弱环节,为用户推荐合适的单词和学习内容。 3. 爱奇艺智能推荐:利用 AI 算法分析用户的观看历史、评分等数据,为用户推荐符合其口味的电影。
2024-10-24
总结一下AI在游戏领域的应用
AI 在游戏领域的应用主要包括以下方面: 1. 虚拟对手:早期游戏中的计算机对手是基于脚本程序,能力取决于编写的工程师且不能学习和迭代。而如今,借助更快的微处理器和云技术,能构建大型神经网络,识别复杂领域的模式和表征,使虚拟对手具备学习能力。 2. 生成新内容:生成式 AI 可根据用户提示生成原始的新内容,如文本、图像,甚至创造具有完整性格的虚拟角色。 3. 声音效果:包括生成静态和实时互动的声音效果,如游戏中的脚步声、激光枪音效等,通过游戏中的参数产生更合适且真实的音效。 4. 音乐配乐:自适应音乐可根据游戏场景和动作实时调整,避免重复和厌烦,但创作难度较大,应用尚不广泛。
2024-10-24
扩图的ai工具
以下是一些常见的扩图 AI 工具: 视频放大: https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz 全家桶... 链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码:16d1 复制这段内容打开「百度网盘 APP 即可获取」 Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 图片放大: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片: https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x: http://waifu2x.udp.jp/ 能够提供图片的放大和降噪功能,使用深度学习技术提高图像质量,保留细节和纹理,简单易用且效果好。 Bigjpg:http://bigjpg.com/,是强大的图像分辨率增强工具,使用神经网络算法加大图像尺寸,提高图像质量,处理速度快。 Topaz Gigapixel AI:https://www.topazlabs.com/gigapixelai discord:https://discord.gg/m5wPDgkaWP GIGAGAN:https://mingukkang.github.io/GigaGAN/ Topaz Photo AI:https://www.topazlabs.com/ 此外,Deep Art Effects 是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格,让图像更独特。RealESRGAN 是基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,能将低分辨率图像转换为高分辨率图像,使用深度学习模型训练,恢复更多细节和清晰度,可通过 API 在 Replicate 上运行,但用几次要收费。
2024-10-24
ai扩图工具
以下是一些常见的 AI 扩图工具: 图片放大工具: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 视频放大工具: https://www.topazlabs.com/topazvideoai 【超级会员 V6】通过百度网盘分享的文件:Topaz 全家桶... 链接:https://pan.baidu.com/s/1bL4tGfl2nD6leugFh4jg9Q?pwd=16d1 提取码:16d1 Kraken.io:主要用于图像压缩,但也提供了一个免费的图像放大功能。不仅能够放大图像,还能保证图像的细节清晰度。 Deep Art Effects:是一款强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术能够将图像放大并赋予艺术效果。它支持多种滤镜和风格,让您的图像更加独特。 RealESRGAN https://replicate.com/nightmareai/realesrgan (这个用几次要收费) 以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图的创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码的工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io(现在称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许用户创建各种类型的图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML:文本到 UML 的转换工具,可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 Archi:免费的开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图的创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。
2024-10-22
AI扩图
以下是关于 AI 扩图的相关信息: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的:https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 以下是 AI 绘画常用的画面构图提示词: 曼茶罗构图 超广角 极端特写 微距拍摄 广阔的视野 半身像 侧面 对称的身体 对称的脸 广角 鸟瞰/俯视 俯视图 正视图 对称 居中构图 对称构图 三分法构图 S 型构图 对角线构图 水平构图 卫星视图 倾斜移位 以下是拜登签署的 AI 行政命令(2023.10.30)的相关内容: 通过国家 AI 研究资源的试点,促进美国各地的 AI 研究,为 AI 研究人员和学生提供关键的 AI 资源和数据,并扩大对医疗保健和气候变化等重要领域的 AI 研究资助。 通过为小型开发商和企业家提供技术援助和资源,帮助小企业将 AI 突破商业化,并鼓励联邦贸易委员会行使其权力,促进公平、开放和竞争的 AI 生态系统。 通过现代化和简化签证标准、面试和审查,利用现有权力扩大在关键领域具有专业知识的高技能移民和非移民在美国学习、停留和工作的能力。 推进美国在国外的领导地位 AI 的挑战和机遇是全球性的。拜登 哈里斯政府将继续与其他国家合作,支持在全球范围内安全、可靠和值得信赖地部署和使用 AI。为此,总统指示采取以下行动: 扩大双边、多边和多利益相关者的合作,以在 AI 方面进行合作。国务院将与商务部合作,领导建立强大的国际框架,以利用 AI 的好处并管理其风险并确保安全。此外,本周,副总统哈里斯将在英国首相里希·苏纳克主持的 AI 安全峰会上发表讲话。 与国际伙伴和标准组织加快重要 AI 标准的开发和实施,确保技术安全、可靠、值得信赖和可互操作。 在国外促进 AI 的安全、负责和权利肯定的开发和部署,以解决全球挑战,例如推进可持续发展和减轻对关键基础设施的危险。 确保政府负责任和有效地使用 AI
2024-10-17
我想要一个可以智能扩图的ai软件
以下为您推荐几款可以智能扩图的 AI 软件: 1. Coze “图像流”:这个节点适合用于构图不太对想改变构图的图片。例如,我们可以先文生图生成一个方图,然后向左、向左上或向下扩图。但需要注意的是,扩图的部位尽可能简单,比如路面,不容易出现崩坏。如果要加提示词,建议加些简单的,不建议画人之类的,否则崩坏结果可能惨不忍睹。 2. PS beta:拥有很强的图片理解力,在擦除和扩图方面表现出色,不需要填入任何关键词,指哪打哪。对于多手指、缺手指或手废了等情况都有相应的处理方法。 3. Magnific AI:其相关模型下载、Replicate 接口、原贴地址等信息如下: Replicate 接口:https://replicate.com/philipp1337x/multidiffusionupscaler 原贴地址: 更多放大工具和方法您还可以参考:
2024-09-25
ai扩图
以下是关于 AI 扩图的相关信息: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的:https://clipdrop.co/tools 画质增强: https://magnific.ai/ https://www.krea.ai/apps/image/enhancer https://imageupscaler.com/ https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片: https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 https://imglarger.com/ https://letsenhance.io/ http://waifu2x.udp.jp/ 关于 AI 图像中的“diffusion”(扩散): 在 AI 图像生成中,“diffusion”通常指的是一类生成模型,称为扩散模型(Diffusion Models)。这类模型通过逐步引入噪声到数据中,并训练网络学习逆向过程来生成数据。扩散模型在图像生成领域中应用广泛,特别是在文本到图像的生成任务中表现出色。 扩散模型的工作原理可以概括为以下几个步骤: 1. 正向扩散过程:向图像逐渐添加高斯噪声,直到图像完全无法识别,这个过程可以被形式化为顺序扩散马尔可夫链。 2. 潜空间表示:将图像压缩到低维的潜在空间(Latent Space)中,以减少计算量和提高生成速度。 3. 学习逆向过程:训练一个神经网络来预测每一步中噪声的分布,并逐步去除噪声,从而恢复出清晰的图像。 4. 文本到图像的生成:结合文本编码器和图像解码器,根据文本描述生成相应的图像。 扩散模型的关键优势在于其生成高质量的图像的能力,以及相比其他生成模型(如 GANs)在计算效率和稳定性上的优势。Stable Diffusion 等模型就是基于扩散模型的文本到图像生成工具,它们能够根据文本提示生成逼真的图像。
2024-08-14
请推荐几个有扩图功能的软件
以下是一些具有扩图功能的软件推荐: Kraken.io:主要用于图像压缩,也提供免费的图像放大功能,能保证图像细节清晰度。 Deep Art Effects:强大的艺术效果编辑器,通过 AI 技术放大图像并赋予艺术效果,支持多种滤镜和风格。 RealESRGAN:基于 RealESRGAN 的图像超分辨率增强模型,具有可选的人脸修复和可调节的放大倍数,但使用几次要收费。 Photoshop Generative AI:可修复破损老照片,主要工具包括 Remove tool、Clone brush、Generative fill 以及 Neural filters。 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/,能够提供图片的放大和降噪功能,通过使用深度学习技术提高图像质量,同时保留细节和纹理。
2024-07-31