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我想用ai制定申请博士计划,应该运用什么软件

Answer

制定申请博士计划是一项复杂的任务,AI可以在多个方面提供支持,包括帮助你选择合适的研究主题、撰写研究提案、优化申请材料等。以下是一些可以使用的软件和工具,帮助你高效地制定申请博士计划:

1. 研究主题选择与文献综述

  • Google Scholar & Semantic Scholar:这些平台可以帮助你查找学术文献,了解你感兴趣领域的最新研究成果和研究空白。
  • Zotero & Mendeley:这些文献管理工具可以帮助你收集、组织和引用学术论文,自动生成文献综述和参考文献列表。

2. AI辅助写作

  • Grammarly:一个AI驱动的写作辅助工具,可以帮助你纠正语法、拼写错误,并提供风格建议,确保你的申请材料语言流畅、专业。
  • ChatGPT:可以帮助你起草研究提案、个人陈述、推荐信等,提供语言润色、结构优化以及建议如何突出你的研究兴趣和背景。
  • QuillBot:这款工具可以帮助你改写和优化文字,确保你的研究提案和个人陈述更具说服力和连贯性。

3. 时间管理与规划

  • Trello:这款项目管理工具可以帮助你将申请博士计划的各个步骤分解为任务,设置截止日期,并追踪进展。
  • Notion:这是一个多功能的笔记与项目管理工具,你可以使用它创建申请计划的时间表、收集信息、记录进展,并整合各种资源。

4. 研究提案与申请材料优化

  • Overleaf:这是一个在线LaTeX编辑器,适合撰写学术研究提案。它提供了丰富的模板,可以帮助你创建格式规范的文档。
  • ChatGPT + GPT-4:你可以使用ChatGPT撰写和修改研究提案,优化申请材料的结构和内容,使之更加贴合目标院校和导师的要求。

5. 导师和院校选择

  • PhD Portal & FindAPhD:这些平台可以帮助你搜索合适的博士项目和导师,根据你的研究兴趣找到最适合的学校和项目。
  • LinkedIn & ResearchGate:使用这些社交平台,你可以研究潜在导师的背景和研究领域,了解他们的最新工作并进行联系。

6. 语言测试与面试准备

  • Duolingo English Test & IELTS/TOEFL Preparation:如果你需要通过语言测试,Duolingo和其他考试准备软件可以帮助你练习并提高语言能力。
  • Interview Warmup by Google:这是一个专为面试准备设计的AI工具,可以模拟博士申请中的面试问题,并帮助你练习回答。

通过这些工具和软件的结合,你可以系统地制定和优化你的博士申请计划,提高成功的几率。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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怎么成为ai产品经理
要成为 AI 产品经理,可以参考以下几个方面: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:深入研究某一技术领域。 商业化研究路径:了解市场需求和商业运营。 能够根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 拥有成功落地应用的案例,并产生商业化价值。 同时,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。而且,产品经理要始终关注场景、痛点和价值。 例如,Kelton 作为一名 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身的他还曾在云计算、元宇宙领域有过 2 年的经验。
2025-04-07
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息: 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位,其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位,摊位区域为 D,摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中,提到了在摊位上可以生成玄学头像,生成速度较快,生成的图像令人满意,且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛,其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
今日头条辅助创作ai
今日头条在 AI 辅助创作方面有以下应用: 1. 内部产品集成:在抖音、今日头条、西瓜视频等内容平台推出了一系列 AI 助手功能,如抖音创作助手(辅助剪辑和文案)、智能评论回复助手、头条 AI 写作等。这些功能大多基于其大模型“豆包”,着眼于垂直内容创作场景。例如,剪映 App 里集成的 AI 可以帮用户自动剪辑视频,通过识别原始素材并按照模版生成成片,节省大量人力。 2. 辅助写作的正确方式: 用 AI 来头脑风暴:在开始写作之前,可以让 AI 提供选题建议或内容方向。 用 AI 来查找资料:AI 能够快速为您汇总某个主题的相关信息,节省查阅资料的时间。 用 AI 来优化表达:写完初稿后,可让 AI 检查语法、改善表达。 用 AI 来拓展思路:在某个点上卡壳时,询问 AI 的意见以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅仅是为了产出内容,更是一种思考的过程。不应过度依赖 AI 写作,而应专注于提升自身的写作技巧和思考深度。对于想做 IP 账号的人来说,个人特色、文字风格、思考角度和个人见解才是吸引读者的关键。
2025-04-07
法律AI
以下是关于法律 AI 的相关内容: 在法律领域,AI 具有多方面的应用和作用: 法律意见书撰写: AI 能够根据案件背景、证据材料及适用法律法规,自动撰写初步的法律意见书,包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。例如: 1. 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,为客户提供应对策略。 2. 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合相关法规要求。 3. 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为公司股权转让交易起草股权转让协议,规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、价格、支付方式和时间表等。 5. 起草初创公司股权转让协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件等。 6. 为上市公司股份转让交易起草协议,包括股份描述、转让价格、支付安排等。 7. 起草家族企业股权内部转让协议,涵盖股权分配、价格确定方式等。 诉讼策略制定: AI 可基于相关法律条款和案例法,提供诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议等。例如: 1. 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、侵权行为等。 2. 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略。 3. 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略。 模拟法庭: AI 能模拟法庭审理过程,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,并给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 使用技巧和注意事项: 1. 进行数据分析时,将环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。 2. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。 3. 为 AI 系统提供大量数据和示例、高质量的参考材料、详细的流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-04-07
logo AI创作工具有哪些
以下是一些常见的 logo AI 创作工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,在以下内容中也提到了一些相关工具: 2023 年,让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具中涉及 Logo 设计的有:Looka、LogoAI 等。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-07
AI 智能体四大组成部分
AI 智能体由以下四大组成部分构成: 1. 推理:在最基本的层面上,智能体必须能够对非结构化数据进行推理。基础模型如 Anthropic 和 OpenAI 已在这方面取得一定成效,其部分世界模型编码到了 LLM 的预训练权重中,用于一般知识和基本逻辑。 2. 外部记忆:智能体需要外部内存来存储和调用特定于域的知识以及所解决问题的有限上下文,通常通过像 Pinecone 这样的向量数据库来实现。 3. 执行:智能体使用工具来执行增强其解决问题能力的任务。早期的智能体平台提供了预定义在代码中的自定义操作工具箱,如今也出现了一些通用的智能体工具,包括网络浏览、代码解释、身份验证和授权,以及与企业系统的连接以执行用户界面操作。 4. 规划:智能体遵循更人性化的思维过程,将工作分解成更小的子任务和计划,反思进度并根据需要进行调整,而非通过单一顺序的下一个词预测来解决复杂问题。
2025-04-07
市面上一些数字人软件交费成为会员后,以后做数字人短视频还要付费吗
市面上不同的数字人软件在付费成为会员后的收费情况有所不同。 例如,在某些电商场景中,使用数字人结合产品做短视频,可通过购买邮箱注册使用免费时长或直接购买会员版。直播应用可能需要收费,而短视频方面,有的可以利用免费时长,有的则需要购买会员。 像可灵这款视频模型,于 7 月 24 日发布会员体系,结束免费内测。使用其生成视频会消耗灵感值,使用高级功能和获取更多灵感值需付费成为 VIP 用户。非 VIP 用户只能使用普通功能,每天登录送 66 灵感值(有效期一天),大约可生成 6 个视频。会员充值限时一周半价,黄金会员 33 元/单月、396 元/一年,铂金会员 133 元/单月、1596 元/一年,钻石会员 333 元/单月、3996 元/一年。 另外,对于剪映数字人的“私有化”,尽管剪映有很多公模数字人,但私模数字人更受欢迎。可以用 AI 换脸软件完成最后一步,如通过谷歌浏览器打开特定链接进行操作,注意需要谷歌账号(可通过淘宝或特定平台购买)。 总之,不同数字人软件的收费规则各异,具体还需根据您使用的软件来确定。
2025-04-01
有哪些免费好用的制作数字人短视频的软件?推荐一下
以下是一些免费好用的制作数字人短视频的软件及相关介绍: 1. 剪映: 在剪映右侧窗口顶部,打开“数字人”选项,选取免费且适合的数字人形象,如“婉婉青春”。选择数字人形象时会播放其声音,可判断是否需要,点击右下角“添加数字人”将其添加到当前视频中,软件会生成对应音视频并添加到轨道中。左下角会提示渲染完成时间,可点击预览查看效果。 为让视频更美观,可删除先前导入的文本内容,通过点击左上角“媒体”菜单并“导入”按钮选择本地图片作为背景,将图片添加到视频轨道上,并将轨道右侧竖线向右拖拽至与视频对齐。 2. HEYGEN: 优点:人物灵活,五官自然,视频生成很快。 缺点:中文人声选择较少。 使用方法:点击网址注册后,进入数字人制作,选择Photo Avatar上传自己的照片,上传后效果在My Avatar处显示,点开大图后,点击Create with AI Studio进入制作,写上视频文案并选择配音音色,也可自行上传音频,最后点击Submit得到数字人视频。 3. DID: 优点:制作简单,人物灵活。 缺点:免费版下载后有水印。 使用方法:点击网址,点击右上角Create vedio,选择人物形象,可点击ADD添加照片或使用给出的形象,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,最后点击Generate vedio生成视频,打开生成的视频可下载或分享。 4. KreadoAI: 优点:免费,功能齐全。 缺点:音色很AI。 使用方法:点击网址注册后获得120免费k币,选择“照片数字人口播”功能,点击开始创作,选择自定义照片,配音时可选择提供文字选择音色或直接上传音频,打开绿幕按钮,点击背景添加背景图,最后点击生成视频。
2025-04-01
最好的AI学术文献搜索软件?
以下是一些较好的 AI 学术文献搜索软件: 1. Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 2. Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供相关文献推荐和引用分析。 此外,在论文写作和课题研究中,还可以利用其他 AI 工具辅助,如: 1. 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对、语法修正和写作风格建议;Quillbot 可进行重写和摘要。 2. 数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化;Knitro 用于数学建模和优化。 在教学中,Claude 和 Gamma.app 这两个工具可以帮助学生做好组会准备,如快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。使用 Claude 时,可以通过对话解决如学术网站条件搜索等问题。
2025-04-01
ai和office软件结合的插件有哪些
以下是一些 AI 和 Office 软件结合的插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的 AI 工具,整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能,用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Office 软件中,进一步提高工作效率和智能化水平。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
UI的AI软件
以下是关于 UI 的 AI 软件的相关内容: 方法 1【云端 Comfyui 出图 + AI 视频软件】 作者:来来 联系方式:laiweb3(添加请注明 AI 视频) 相关账号:公众号/视频号/小红书/B 站:来来说 AI 作者标签:20 年设计师,10 年大学设计老师,电商设计公司创始人 10 年,AI 图书作者《一本书读懂 AI 绘画》《一本书读懂 AIGC 提示词》 操作步骤: 打开链接的工作流:https://www.esheep.com/app/5977 ,点击查看工作流,会出现登录或注册界面正常注册即可。如果已经登录会自动出现下面的界面。 步骤 1:红色框选择生成图片的大模型,绿色框添加提示词,蓝色框填写反向提示词。 步骤 2:红色框设置大小确保是 16:9 的比例,绿色框修改参数,参数不理解的话保持默认即可。 步骤 3:红色框上传深度图。 步骤 4:点击立即生成,最下面就会出现图片,在生成历史中下载图片即可。 【ComfyUI】Blender + Stable Diffusion! 作者:白马少年 介绍:SD 实践派,出品精细教程 发布时间:20230905 19:00 原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/vdm9L_xsZc8d3ZZj7CrLdw Blender 是一款免费开源的三维制作软件,和 SD 一样,具有极高的自由度,可以将很多功能包容进来。ComfyUI 的界面主要是节点操作,和 Blender 在工作流程上天然适配。最近,“只剩一瓶辣椒酱”和幻之境开发小组联合开发了一款基于 STABLE DIFFUSION ComfyUI 核心的 Blender AI 插件——无限圣杯。
2025-04-01
有降agi率的ai软件吗
目前没有专门降低 AGI 率的 AI 软件。AGI(通用人工智能)的发展仍处于不断探索和进步的阶段,通常软件的目的是提升 AI 的性能和能力,而非降低相关指标。
2025-03-31
我现在想根据我的博士论文,想出一个国家社科基金的选题。但是我的博士论文感觉核心不是特别突出,我希望找到一个AI助手,让AI帮我读论文的PDF格式然后总结出一个最合适的选题,有没有推荐的AI工具?
以下是一些关于利用 AI 辅助完成您需求的建议: 1. 先拆解您的博士论文工作流程,搞清楚每个步骤的输入输出和相互关系。 2. 思考论文中的哪些环节可以引入 AI 工具来提效,一切要从业务逻辑出发,AI 是锦上添花,不能本末倒置。 3. 搭建选题库,明确论文的定位(可用 AI 辅助分析),找相关的对标论文和优秀研究。 4. 在写作环节,可用 AI 辅助拆解对标论文,提炼写作技巧,然后根据借鉴的技巧结合自身特色列出写作大纲,并使用 AI 优化大纲、查找资料、润色文章,但核心内容要自己完成,不能过度依赖 AI。 5. 起标题与配图方面,用 AI 辅助批量生成标题,再自己修改优化,评估标题是否足够吸引眼球,让 AI 分析论文提供配图建议,去免费图库搜索配图。 6. 养成习惯与总结,做每件事前都思考 AI 能提供什么帮助,把整套流程实践几次,形成肌肉记忆,不断打磨完善属于自己的 AI 辅助流程,同时警惕过度依赖,AI 只是辅助,核心能力要靠自己。 目前常见的可用于辅助您的 AI 工具如 ChatGPT 等,但具体的选择还需根据您的实际需求和使用体验来决定。
2025-02-16
博士级ai
以下是为您整合的相关内容: 在医疗保健领域,为使 AI 产生真正的改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。成为顶尖人才通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者那里学习,此过程不可替代。对于 AI 来说,当前学习方式及技术人员对待方式使问题更严重,应通过堆叠模型训练而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练生物学、化学模型,再添加特定数据点。预医学生和新疗法科学家都需经历基础学习和实践指导,这种方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。 此外,OpenAI 或推出 2000 美元/月订阅服务,CFO Sarah Friar 称新产品可能作为雇佣人类的“替代品”,拥有博士级智能,该高级订阅服务瞄准企业市场,彰显 AI 在专业领域的强大潜力,引发了“博士都被替代了?”的热议。Gemini 2.0 Flash 具有混合多模态能力,能通过自然语言完成图片编辑,全由 Gemini 模型完成,无需调用其他模型,展现强大语义理解与推理能力,甚至能根据盒子上文字推断内容并完成操作。
2025-01-21
我想写一篇博士论文,如何用AI可以提质增效
以下是关于如何利用 AI 写博士论文提质增效的一些建议: 在丰富细化方面: 让 AI 一段一段进行细节描写。 先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍,并按自己的审美略做修改。 采用让 AI 以表格形式输出细节描述的技巧,这样有三个好处:打破 AI 原本的叙事习惯,避免陈词滥调;按编号做局部调整容易,指哪改哪,其他内容能稳定不变;确保内容都是具体的细节,避免整段输出时缩减导致细节丢失。 在串联成文方面: 把生成的表格依次复制粘贴,AI 会照着写文章,过程中可能需要您给点建议。 在注意事项方面: 一些小说大赛对作品有要求,如必须是 AI 直接输出且不能改动、字数限制等。 不同的 AI 模型可能存在缺点,如记性不好、修改关键情节等。 在工作中利用 AI 提质增效方面: 哈佛商学院的研究表明,使用 AI 能带来工作效率的显著改善,如使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 GPT4 等模型有能力边界,目前无人明确其具体范围。 分为不使用 AI、使用 AI、使用 AI 并接受培训三组,使用 AI 的两组任务完成效率和质量都高于未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升大,对能力强的提升小,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低效率和质量,因无法区分其能力边界。 在人类和 AI 协作方式方面: 半人马模式:强调人与 AI 紧密结合但各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式:人与 AI 高度融合,在细节上循环迭代优化,最终实现人机一体化,充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。这两种模式更像是人类与 AI 合作的两个阶段,前者能简单使用和复用 AI 结果提升工作能力,后者能熟练使用 AI 深入探索、精细化协作和共同创作。 您可以根据以上内容,结合博士论文的特点和需求,合理利用 AI 来提质增效。
2024-10-22
如何综合运用插件、工作流、知识库,搭建满足各种需求的智能体,尤其是调用多个智能体,组成像Manus这样的工具?
要综合运用插件、工作流、知识库搭建满足各种需求的智能体,尤其是调用多个智能体组成类似 Manus 的工具,需要了解以下内容: 插件:插件如同一个工具箱,里面可放置一个或多个工具,称为 API。扣子平台有多种类型的插件,如看新闻、规划旅行、提高办公效率、理解图片内容的 API 及能处理多种任务的模型。若平台现有插件不符合需求,还可自行制作添加所需 API。 工作流:工作流类似可视化拼图游戏,可将插件、大语言模型、代码块等功能组合,创建复杂稳定的业务流程。工作流由多个节点组成,开始和结束节点有特殊作用,不同节点可能需要不同信息,包括引用前面节点信息或自行设定信息。 知识库:可上传私有文件作为回答参考。 智能体:智能体是对自定义操作的封装,用于解决特定场景问题。以 ChatGPT 的 GPTs 为例,包括描述作用和回复格式的提示词、作为回答参考的知识库、请求第三方 API 获取实时数据的外挂 API 以及个性化配置等。 例如,在“竖起耳朵听”的智能体中添加了插件和工作流的相关设置。创建智能体时,输入人设等信息,并配置工作流。但需注意,如工作流中使用的插件 api_token 为个人 token 时,不能直接发布,可将其作为工作流开始的输入,由用户购买后输入使用再发布。 此外,在 AI 搜索中,可预置 after_answer 钩子,将请求大模型的上下文和回答发给第三方插件整理成文章或思维导图等格式同步到第三方笔记软件。全流程中有很多节点可做 Hook 埋点,多个插件构成可插拔架构,常用功能可抽离成标准插件用于主流程或辅助流程,还可自定义智能体 Agent 等。
2025-03-29
如何运用ai学习ae
以下是关于如何运用 AI 学习 AE 的相关内容: AE 软件的功能及学习路径: 基本功能:AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效,如利用 auto field 自动填充工具,轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用:如用 runway 生成烟花爆炸素材,结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用:用内容识别填充功能处理视频画面,如抹掉入镜的人;从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径:可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学,也可从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享: 学习方法:通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE,还可参考模板。 与 AI 的关系:AI 出现后,AE 使用减少,有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用:在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 未来的分享计划:后续可能分享短剧工作流等内容。
2025-03-25
作为一名高中语文教师,该学习哪些知识,能够更好地在工作中运用AI
作为一名高中语文教师,为了在工作中更好地运用 AI,您可以学习以下知识: 1. 提示词设计:掌握有效的提示词设计公式,例如 RTFC,以便更精准地向 AI 提出需求。 2. 利用 AI 工具:如用 Metaso 建立案例库,随时询问随时学习。 3. 了解 AI 在教学中的应用技巧:包括用 AI 配字幕、翻译、思维导图等快速总结和学习讲座内容。 4. 掌握 AI 赋能教学设计:以高中语文课程标准为导向,结合学生主体和核心素养,设计教学流程。例如在《再别康桥》的教学设计中,通过创设情境、品鉴特色、融思迁移等环节,融入地理、美术、音乐等多学科知识,借助人工智能协助修改诗歌创作。 5. 学习智能作文批改指导:利用相关工具提升作文批改的效率和质量。 6. 参加相关工作坊:如 AI 进阶工作坊,了解最新 AI 技术与实践案例分享,掌握全球 AI 技术在教育界的新发展和新应用。 同时,建议您参加适合有初步 AI 使用经验、期待了解最新技术进展、渴望分享交流的老师的课程和活动,不断提升自己在 AI 应用方面的能力。
2025-03-24
微调大模型的优势与运用的功能场景是什么?微调具体步骤是?
微调大模型具有以下优势和运用的功能场景: 优势: 提高模型在特定任务中的性能:可以输入更多示例,经过微调的模型在特定任务中表现更好,虽然可能会失去一些通用性。 提高模型效率:实现更低的延迟和更低的成本,可通过专门化模型使用更小的模型,且只对输入输出对进行训练,舍弃示例或指令进一步改善延迟和成本。 功能场景:适用于需要在特定领域(如法律、医学等)获得更优表现的情况。 微调大模型的具体步骤如下: 从参数规模的角度,大模型的微调分成两条技术路线:全量微调(FFT)和参数高效微调(PEFT)。全量微调是对全量的模型参数进行全量的训练,PEFT 则只对部分模型参数进行训练。从成本和效果综合考虑,PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 微调是在较小的、特定领域的数据集上继续大模型的训练过程,通过调整模型本身的参数来提高性能。 您可以参考 OpenAI 官方微调教程:https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb
2025-03-23
如何运用Trae设计实现前端代码并转化为原型图
以下是运用 Trae 设计实现前端代码并转化为原型图的相关内容: 1. 控制按钮(开始、暂停、重新开始)和游戏说明。 2. 生成任务清单应用:在输入框中输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,可得到一个朴素但功能俱全的任务清单应用。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示如“使用 html 技术实现如图大屏页面”,页面虽不完美但可调整,如“调整一下,给图表设置合适的宽高比例,自适应页面大小”,能使图表大小正常。 总结: Trae 表现可圈可点,具有高效代码生成能力,能在几分钟内生成完整框架,代码结构清晰且功能齐全,能自动处理依赖项和运行命令。 支持多技术栈,从 HTML5、响应式 CSS 布局到 Echarts 图表实现,对 Web 技术掌握良好,生成的代码可直接运行且无明显语法错误。 具有动态调整潜力,虽未完美复现设计图,但能根据用户反馈快速调整样式,自适应布局的实现展现了迭代能力。 现在的 AI 越来越强大,小白不需要懂代码也能用 AI 编程工具进行程序开发,这让程序员感到深深的危机感。
2025-03-21
如何运用LLM制作UI?
运用 LLM 制作 UI 可以参考以下几个方面: 1. 游戏 UI 方面: 游戏交互界面左上角的金币和分数可继承上一代的设计。 初始指引对话框应与其他对话 UI 样式区分开,可采用占据画面较大比例的 UI 框,用于为玩家传递必要的身份信息和任务。 小机器人跟随气泡应始终正对于摄像机,根据文本动态调整,以灵活可爱的方式呈现回复。 语音文本框位于游戏界面左下角,将传递给 LLM 的语音信息以文本形式表现出来,方便玩家判断。 操作指引框位于游戏界面右侧方,在玩家靠近特定元素时触发,用于引导玩家操作。 2. 生成图像提示词方面: 将第一步生成的提示词填入{图像描述}位置,将想生成的周边填入{周边描述}部分。参考给定的提示词示例,创作类似的提示放在左侧面板,并根据{周边描述}设计配套的右侧面板描述,表达“展示同样的内容(可以是角色、标志等)”的意思。 将提示词和 Logo 图片放到 Comfyui 工作流,可从指定链接下载相关资源。 3. 在 ComfyUI 中高效使用 LLM 方面: LLM Agent 的工作步骤包括接收指令(用户通过文本、语音等方式发出指令或提出问题)、数据处理与理解(利用内部大语言模型解析用户输入,提取关键信息)、生成响应与执行任务(根据用户需求生成回答或采取行动,如查询数据库等)、输出结果(通过文本或语音将结果反馈给用户)。
2025-03-21