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AI营销有哪些前瞻性的技术

回答

AI营销领域正在迅速发展,涵盖了多个前瞻性技术,以下是一些关键点:

  1. AI+全域营销:AI技术正推动数字营销进入一个新的阶段,即AI+全域营销。这涉及到利用智能系统在现实世界中提取数据和知识,以更好地感知和认知世界,从而在经济、社会和文化层面产生广泛影响。

  2. 智能场景创造:AI技术通过自然语言处理、AR、VR等手段,扩展营销场景至家庭、出行等新领域,提供沉浸式和个性化的体验。

  3. 智能沟通:AI在创意营销中扮演重要角色,使用语音/视觉技术创造互动体验和内容,帮助品牌传播并“破圈”。

  4. 智能洞察:AI技术通过分析消费意图、需求特征和决策行为,帮助品牌进行营销前的选品、明确目标受众、创意制作和媒体选择,以及营销后的效果评估和再营销。

  5. 智能投放:AI赋能的广告投放系统能够理解顾客行为和需求,实现从智能定向到智能优化的全链路智能化投放。

  6. AI数字人:AI数字人技术在直播带货等交易场景中扮演多重角色,如推销员、导购员、客服等,提供更自然的交互体验。

  7. AIGC技术:AI内容生成(AIGC)技术降低了技术成本,使更多人能够参与创意过程,推动营销行业的变革。

  8. 自动化销售技术:AI正在改变销售技术,通过提供个性化体验和优化销售流程,AI工具如Clay和11x等正在重新定义销售和营销的界限。

  9. 数据和技术的结合:AI+营销的产业链中,数据和技术是核心,广告主、第三方企业和投放平台通过收集数据形成用户画像,提高营销效率。

这些前瞻性技术展示了AI在营销领域的广泛应用和深远影响,预示着一个更加智能化和个性化的营销新时代的到来。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
人工智能营销工具有哪些
以下是一些常用于营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 此外,中小企业利用人工智能(AI)进行转型时,在提升市场营销效果方面,可以实施基于 AI 的营销自动化工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性,同时减少人工工作量。根据目标市场和营销目标,设置和配置自动化工具,并将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,以实现更个性化和针对性的营销。 与销售工作有关的 AI 工具包括: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测的过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
人工智能营销工具有哪些
以下是一些常用于营销领域的 AI 工具: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 此外,中小企业利用人工智能(AI)进行转型时,在提升市场营销效果方面,可以实施基于 AI 的营销自动化工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等。通过自动化工具提高营销活动的效率和一致性,同时减少人工工作量。根据目标市场和营销目标,设置和配置自动化工具,并将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,以实现更个性化和针对性的营销。 与销售工作有关的 AI 工具包括: 1. Salesforce 爱因斯坦:来自 Salesforce 的 AI 工具,可通过分析大量数据集来识别潜在客户,生成预测性潜在客户评分,还具有自动化功能。 2. Clari:专门从事智能收入运营的软件,能统一各种来源的数据并以易于理解的方式呈现,简化财务预测的过程。 3. Hightime:销售团队的 AI 助手,可处理重复性任务和耗时的研究。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-14
AI 改变营销流程
AI 对营销流程的改变主要体现在以下几个方面: 1. 设计工作流的变革: 在营销设计中,AI 设计使整体项目设计时间大约减少 18%左右。 创意阶段丰富性提升 150%左右,时间节省 60%左右。 创意更为多样和创新,不同创意概念的提出数量增加了 150%。 显著缩短了创意阶段所需时间,设计师在创意生成阶段的时间缩短了平均 60%。 从创意发散到落地执行品效都有显著提升。 2. 在营销应用中的创新: DALLE 2 和其他图像生成工具已用于广告,如亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签,雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版销售酸奶,Stitch Fix 用 AI 向客户推荐特定服装,美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 3. 提升市场营销效果: 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保其相关性和有效性,提高营销活动的 ROI(投资回报率)。 利用 AI 工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 根据分析结果调整营销内容和策略,如修改不受欢迎的电子邮件主题或内容,调整社交媒体帖子的发布时间。 根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动,定期更新营销自动化策略,确保与最新的市场数据和分析结果相匹配。 通过实施营销自动化,中小企业可以有效地管理和执行复杂的营销活动,同时确保内容的相关性和吸引力。AI 的加入不仅提高了营销活动的效率,还使企业能够根据数据洞察做出更精准的营销决策。
2024-09-09
内容营销
以下是关于制定内容营销方案的详细步骤和提问模板: 步骤: 1. 明确内容营销项目的目标,例如巴黎欧莱雅提高品牌知名度、增加客户参与度、提高转化率、增加销售等。 2. 计划阶段,询问 ChatGPT 适合的内容主题或类型。 3. 选题阶段,让 ChatGPT 生成具体的选题计划。例如,覆盖特定主题领域、特定内容类型(如小红书图文、小宇宙音频),并设定发布频率(如每周更新 7 篇图文,每周更新 2 条音频)。 4. 内容生产阶段,让 ChatGPT 根据主题、渠道要求来生产内容并优化。包括明确创作的主题、内容形式、推广渠道,请求建议和素材,生成内容以及进行内容优化。 5. 推广阶段,让 ChatGPT 提供推广策略建议和优化方案。包括针对不同人群(强认知×强需求、强认知×弱需求、弱认知×强需求)的推广方式,不同渠道的推广区别(不同平台的内容定位),以及全年的推广节奏(集中投放内容的时间)。 提问模板: 1. 计划阶段: 请列举 XXXXX 这个品牌的目标受众、行业背景、竞争对手的信息。 请根据上述信息,和内容营销的目标(复制第一步写好的目标),提供适合该品牌的内容主题和类型建议。 2. 选题阶段: 我希望覆盖的主题领域有 XXXX,内容类型有 XXX(比如小红书图文、小宇宙音频)、发布频率是 XXX(每周更新 7 篇图文,每周更新 2 条音频),请基于以上要求,做一个具体的选题计划。 3. 内容生产阶段: 给我来 10 个关于 XXX 主题 + XXXX 推广渠道的创意和素材(例如:关于健康饮食的小红书图文的创意和素材) 根据上述创意和素材,撰写 XXXX(例如:小红书图文),并生成标题、发布文案和话题标签,发布文案要求符合小红书平台的发布风格,并要求在 1000 字 1200 字内(风格要求 + 限制性要求)。 请给这篇内容提出修改意见,包括文案、结构、视觉元素等方面的建议,确保内容符合目标受众:XXXXX(列举文章的目标用户类型与特征)的需求和喜好。 4. 推广阶段: 我希望推广的渠道是 XXX(SEO/视频营销/社交媒体(列举具体的内容平台)/数字广告/线下广告/电子邮件/赞助/在线聊天),预算是 XXX,推广目标是 XXXX(列举曝光/互动/转化方面的目标)。请根据以上信息为我提供推广策略建议和优化方案,需要包含以下部分: 针对不同人群如何推广(包括:针对强认知×强需求、强认知×弱需求、弱认知×强需求的人群如何推广) 在不同渠道的推广方式有什么区别(包括:在不同平台的内容定位是怎样的) 全年用什么节奏去推广(包括:什么时候集中投放内容?)
2024-09-02
基金营销领域常用的ai有什么
以下是一些常用于基金营销领域的 AI 工具和应用: 1. Synthesia:允许用户创建由 AI 生成的高质量视频,包括数字人视频。提供多种定价计划,从免费到商业级不等,可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen:基于云的 AI 视频制作平台,用户可从 100 多个 AI 头像库中选择,并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择,写作质量较高。 4. Copy.ai:AI 营销文案生成工具,可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 5. Writesonic:AI 写作助手,专注于营销内容创作,如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 此外,在阿里巴巴营销方面,AI 可以通过以下方式发挥作用: 1. 聊天机器人:提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 2. 营销活动分析:分析不同营销活动的效果,帮助了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 3. 库存管理:帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 4. 支付和交易优化:分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 5. 社交媒体营销:帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 6. 直播和视频营销:分析观众行为,帮助优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站:https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说,这些 AI 工具和应用能够帮助营销人员高效创作各种营销内容,提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-08-18
如何用AI做市场营销
以下是使用 AI 进行市场营销的一些方法: 目标市场分析: 1. 基于 AI 进行分析,对目标市场进行细分。 2. 根据细分结果定制个性化和有效的营销策略,包括定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。 3. 执行定制化策略,并依据市场反馈和销售数据进行调整。 4. 持续监测营销活动效果,如参与度、转化率等,评估策略有效性。 5. 定期更新市场数据,根据新的数据分析和市场反馈优化调整营销策略。 营销自动化: 1. 利用 AI 工具分析营销活动的效果,如电子邮件打开率、点击率、社交媒体互动等指标。 2. 根据分析结果调整和优化营销内容,确保其相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。 3. 根据市场反应和客户行为的实时分析,持续调整和优化营销活动。 4. 持续监控营销活动的各项指标,确保营销策略与市场趋势和客户需求保持一致。 5. 定期更新营销自动化策略,使其与最新的市场数据和分析结果相匹配。 在阿里巴巴平台的应用: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息,如受欢迎的产品、价格区间、销量等。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:利用 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:依靠 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:利用 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:借助 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。
2024-08-06
AI的关键技术有哪些,比如langchain
AI 的关键技术包括以下方面: 1. 编排(Orchestration):涉及到的公司如 DUST、FIAVIE、LangChain 等提供的工具帮助开发人员管理和协调各个部分和任务,以确保系统的流畅运行。 2. 部署、可扩展性和预训练(Deployment, Scalability & PreTraining):这个类别的公司如 UWA mosaicm、NMAREL、anyscale 等提供工具,帮助开发人员部署模型,保证模型的可扩展性,以及在模型使用前进行预训练。 3. 上下文和嵌入(Context & Embeddings):这个类别的公司如 TRUDO,Llamalndex,BerriAI 等提供工具,帮助模型处理和理解语言上下文,以及将词语和句子转化为计算机可以理解的形式。 4. 质量保证和可观察性(QA & Observability):这个类别的公司如 Pinecone,drant,Vald 等提供工具,以确保模型的表现,并能够监控模型的性能和状态。 LangChain 作为一个框架,具有以下特点和作用: 1. 与 RAG 的关系:作为一个框架,为 RAG 提供了实现所必需的工具和组件。允许开发者通过其模块化组件来构建 RAG 应用程序,简化了 RAG 应用程序的开发过程,提高性能,支持构建复杂的 RAG 应用,如智能问答系统、内容推荐引擎等。 2. 在 ProductHunt 2023 年度最佳产品榜单中的表现:入围了 AI Infra 类别,帮助 AI 创作者为他们的产品选择合适的 AI API 并在它们之间切换,快速创建和部署 LLM 插件或 LLM 应用程序,以及追踪和调试复杂的 LLM 应用程序。例如,Langfuse 为大模型应用提供开源可观测性和分析功能;Langdock 可在几分钟内创建、部署、测试和监控 ChatGPT 插件。
2024-09-19
你好,请帮我阐述一下最新的AI技术可以帮我做什么
以下是最新的 AI 技术能为您做的一些事情: 1. 大模型(如 GPT、PaLM 等):能够处理和生成自然语言文本,帮助您进行写作、回答问题、翻译等工作。 2. 多模态 AI(如视觉语言模型 CLIP、Stable Diffusion):实现视觉和语言的交互,例如根据语言描述生成图片,或者理解图片内容并用语言描述。 3. 自监督学习(如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等):提高模型的学习效率和效果。 4. 小样本学习(如元学习、一次学习、提示学习等):在数据有限的情况下也能进行有效的学习和预测。 5. 可解释 AI(如模型可解释性、因果推理、符号推理等):让您更好地理解模型的决策过程和结果。 6. 机器人学(如强化学习、运动规划、人机交互等):助力机器人更智能地完成各种任务,如工业生产、服务等。 7. 量子 AI(如量子机器学习、量子神经网络等):为复杂问题的解决提供新的思路和方法。 8. AI 芯片和硬件加速:提升 AI 计算的速度和效率。 在专利审查领域,AI 技术也得到了广泛应用,它可以通过自动化和智能化的手段,帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。 在教育方面,例如小学课堂,AI 技术也有很多应用。如 2020 年的 GPT3 擅长用电脑写文章和做其他很多语言相关的事情,2022 年的 DALLE 可以根据语言描述画出想象中的图画。现在的 AI 还能够写文章、制作视频、创作音乐,还有像聊天机器人这样可以像朋友一样与您交流的 AI,以及能根据文字描述创造全新图片和视频的 AI。
2024-09-19
RAG技术实现的原理步骤
RAG 技术实现的原理步骤主要包括以下几个方面: 1. 理解问题:AI 模型首先需要理解用户的提问或指令。 2. 文档加载:从多种不同来源加载文档,如包括 PDF 在内的非结构化数据、SQL 在内的结构化数据,以及 Python、Java 之类的代码等。 3. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或者“文档片”。 4. 存储: 将切分好的文档块进行嵌入转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 5. 检索:通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 6. 检索相关知识:AI 模型根据对问题的理解,从外部知识库中检索相关的信息。 7. 整合知识与推理:AI 模型将检索到的知识与自身的推理能力相结合,生成最终的答案或内容。 例如,在医疗领域,RAG 技术可以帮助医疗 AI 助手获取最新的医学知识和临床案例,从而提高其诊断和治疗建议的准确性。但需要注意的是,在将大型文档转换为可检索内容的过程中,如文档解析和文本切分、嵌入向量生成等步骤,每一步都可能导致信息损失,复合损失会显著影响 RAG 响应的效果。
2024-09-17
RAG技术原理
RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是一种自然语言处理技术,主要用于提高语言模型的效果和准确性。其原理包括以下几个方面: 1. 由于大模型的训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,RAG发挥作用。 2. 过程包括文档加载,从多种来源加载包括非结构化、结构化和代码等不同类型的文档。 3. 进行文本分割,把文档切分为指定大小的块。 4. 涉及存储环节,包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 5. 通过某种检索算法从向量数据库中检索出与输入问题相似的嵌入片。 6. 结合了检索和生成两种主要的自然语言处理方法。 检索部分从大量文本数据中检索出与输入问题最相关的信息,通常使用检索系统在大规模文档集合中寻找相关文段。 生成部分使用类似 GPT 的语言模型,根据检索到的信息生成响应或回答,涉及理解检索内容并生成连贯、相关且信息丰富的文本。 7. RAG 的出现解决了语言模型仅依靠固定资料回答问题的局限性,允许模型到搜索引擎上搜索相关资料,并结合自身知识体系综合回复。 其中的检索环节并非简单操作,还包含对输入问题的纠错、补充、拆分以及对搜索内容的权重逻辑等。
2024-09-17
RAG技术
RAG 即检索增强生成(RetrievalAugmented Generation),是一种结合了检索(检索外部知识库中相关信息)和生成(利用大型语言模型生成文本)的技术。 其工作原理包括以下几个步骤: 1. 理解问题:AI 模型首先理解用户的提问或指令。 2. 检索相关知识:根据对问题的理解,从外部知识库中检索相关信息。例如,用户问“埃菲尔铁塔有多高?”,AI 模型会从知识库中检索关于埃菲尔铁塔的信息。 3. 整合知识与推理:将检索到的知识与自身的推理能力相结合,生成最终的答案或内容。 RAG 技术的优势在于能够将 AI 模型与外部知识库连接起来,从而扩展 AI 模型的知识范围,提高其回答问题和生成内容的准确性。例如在医疗领域,可帮助医疗 AI 助手获取最新的医学知识和临床案例,提高诊断和治疗建议的准确性。 RAG 由两部分组成:一个“检索器”和一个“生成器”。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器则利用这些信息来制作精确和连贯的答案。这种结合使得 RAG 非常适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统,能够提供详细而准确的回答。 LangChain 是一个用于构建高级语言模型应用程序的框架,与 RAG 的关系在于,RAG 能够为大型语言模型提供来自外部知识源的附加信息,使得模型在应对下游任务时能够生成更精确和上下文相关的答案,并减少幻觉现象,而 LangChain 的设计主张集中在模块化组件上,为开发人员使用大型语言模型创建应用程序提供便利。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17