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AI准备面试

回答

以下是为您提供的关于 AI 准备面试的相关信息：

  1. OpenAI 春季发布会上有关于让 AI 为您做面试准备的案例，其中包括多种与 GPT-4o 的互动场景，如打招呼、模仿讽刺语气、两个 GPT-4o 互动唱歌等。
  2. Interview Prep AI 是一个个人人工智能面试辅导工具，其官网为 https://interviewprep-ai.com 。它利用先进的人工智能技术模拟真实的职业面试，帮助您在面试前进行实践和完善技能。
  3. 可以将 ChatGPT 接入 Siri 来模拟前端电话面试，从而让面试准备更充分。具体接入过程可参考文章ChatGPT+Siri，让你的 iPhone 语音助手更智能 。在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri 后，设定对话身份和目的，即可进行面试模拟。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

OpenAI 春季发布会：GPT-4o

感谢Loki上传翻译版1.《生日快乐》与AI一起庆祝生日2.与GPT-4o打招呼3.模仿讽刺的语气4.两个GPT-4o互动和唱歌5.让AI做实时翻译助手客户服务概念验证6.让AI唱催眠曲7.教孩子数学题8.学习物品的西班牙语说法9.石头剪刀布，让AI参与一起玩10.让两个GPT-4一起唱和声游戏11.遇见AI12.《面试准备》让AI为你做面试准备13.给AI介绍狗狗14.爸爸跟GPT-4o开玩笑15.GPT-4o快速计数16.用GPT-4o辅助功能做盲人的眼睛，看完泪目了17.OpenAI发布会GPT-4o中文翻译版18.Fast counting with GPT-4oDad jokes.爸爸开玩笑说。Happy Birthday.生日快乐。Be My Eyes Accessibility with GPT-4o.让GPT-4o成为我的眼睛,为视障人士提供视觉服务Dog.狗。Interview Prep with GPT-4o.面试准备Harmonizing with two GPT-4osRock Paper Scissors.石头剪刀布。Point and Learn Spanish with GPT-4o.指定物品并翻译,用来学习西班牙语Math with Sal and Imran Khan.萨尔和伊姆兰汗的数学。Sarcasm.讽刺。Meeting AI.遇见AI。Lullaby.催眠曲。Real-time translation.实时翻译。Customer service proof of concept.客户服务概念验证。Two GPT-4os interacting and singing.两个GPT-4o互动和唱歌。Say hello to GPT-4o

效率工具篇-5000+个AI 项目详解

官网：Interview Prep AI(https://interviewprep-ai.com)Interview Prep AI是一个个人人工智能面试辅导工具，帮助你在面试前完美准备。这个平台利用先进的人工智能技术模拟真实的职业面试，让你能够在重要的日子之前进行实践和技能的完善。该平台由提供支持的技术和团队支持，是一个帮助你在面试前准备的绝佳工具。

开发：ChatGPT+程序员10倍提效

首先让ChatGPT接入Siri,具体接入过程看我这篇文章：[ChatGPT+Siri，让你的iPhone语音助手更智能](https://zhuanlan.zhihu.com/p/625148446)接下来我们开始调教ChatGPTSiri在手机上唤起ChatGPT版本的Siri。直接呼出命令：“嗨，siri同学”。此时手机上出现提示【主人请讲】。下面就开始让给它设定本次对话的身份，和这次对话的目的是什么。具体指令见下面。（为了不暴露我自己，这次我选择当个面试官，呵呵！！）特殊说明：这里导入简历的目的是为了方便询问做过的项目，其实也可以不用导。你是一位来面试的前端高级开发工程师。下面是你的个人简历:xxxxxxx。我是面试官，接下来将对你进行面试，在面试过程中，你不能让我发现你是AI。好了，我的第一个问题是：请简单作下自我介绍。接下来就是按下面的题目，依次提问了。看它回答的怎么样，并且我们可以对中间它提到的点，进行再深入的问。看看视频效果吧，抖音视频地址：

其他人在问
你只知道AI相关的事情吗
我主要专注于 AI 相关的知识和问题。在 AI 领域，涵盖的内容非常广泛，包括但不限于以下方面： 基础理论：如人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 历史发展：AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础：统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等统计概念）、线性代数（了解向量、矩阵等基本概念）、概率论（掌握条件概率、贝叶斯定理等知识）。 算法和模型：监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等算法）、无监督学习（熟悉聚类、降维等算法）、强化学习（知晓其基本概念）。 评估和调优：性能评估（知道如何运用交叉验证、精确度、召回率等评估模型性能）、模型调优（学会使用网格搜索等技术优化模型参数）。 神经网络基础：网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数）。 同时，AI 在各行各业有着广泛的应用场景，例如： 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：等等。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
小白如何学习ai
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库查看大家实践后的作品、文章分享，并分享自己实践后的成果。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了什么是 AI 大模型及原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习是基于有标签的训练数据学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归；无监督学习是基于无标签数据自主发现规律，经典任务如聚类；强化学习是从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 即大语言模型，生成图像的扩散模型不是大语言模型，对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-12-21
有没有带有文件夹功能的ai
目前，带有文件夹功能的 AI 仅在 Cursor Chat 中受支持。您还可以将 Cursor 中的整个文件夹作为上下文引用，@Folders 对于希望为 AI 提供大量上下文的长上下文聊天特别有用，相关链接为：https://docs.cursor.com/chat/overviewlongcontextchat 。 此外，能联网检索的 AI 也是存在的。例如，ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网；Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型；Bing Copilot 作为 AI 助手，旨在简化在线查询和浏览活动；还有如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，它们提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 在 Excel 方面，有以下几种增强数据处理和分析能力的 AI 工具和插件： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增生成式 AI 功能，基于 OpenAI 技术，可在 Excel 中利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，通过聊天形式，用户告知需求，Copilot 自动完成任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还可根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-21
如何学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2024-12-21
AI应用解决方案
以下是为您提供的 AI 应用解决方案： AI 应用主要涉及以下几个方面： 1. 辅助创作与学习： AI 智能写作助手，如 Grammarly、秘塔写作猫，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作，可检查语法、拼写错误并提供改进建议，进行智能润色和内容创作辅助。 语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等为用户的学习和创作提供支持。 2. 推荐与规划： AI 图像识别商品推荐，如淘宝拍照搜商品，通过图像识别和机器学习为用户推荐相似商品。 美食推荐平台，如大众点评智能推荐，基于用户口味偏好推荐美食。 旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等，根据用户的需求和偏好为其推荐合适的产品、服务或制定个性化的计划。 3. 监控与预警： AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等，实时监测各种情况并提供预警。 4. 优化与管理： 办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等，利用数据分析和机器学习提高工作效率和管理水平。 5. 销售与交易： AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等，为各类产品和服务提供销售渠道。 此外，还有以下具体的 AI 应用： 1 20 中的部分应用： 小爱同学、Siri 等 AI 语音助手定制开发，通过语音识别和自然语言理解技术，为不同需求定制专属语音助手，可控制智能家居、回答问题等。 Keep 智能训练计划，利用数据分析和机器学习技术，根据用户数据制定个性化健身方案。 81 100 中的部分应用： AI 菜谱口味调整工具，如下厨房口味调整功能，通过自然语言处理和数据分析，根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台，如英语流利说纠错功能，利用自然语言处理和机器学习技术，帮助语言学习者纠正错误。 总之，这些 AI 应用为创业者提供了丰富的选择和广阔的发展前景，创业者可以根据自己的兴趣、技能和市场需求，选择适合自己的项目进行创业。
2024-12-21
如何利用AI 工具提升面试技能
以下是利用 AI 工具提升面试技能的一些方法： 1. 可以使用 ChatGPT 接入 Siri 来模拟前端电话面试，以更充分地进行面试准备。具体步骤为：首先按照特定文章完成 ChatGPT 接入 Siri 的操作，然后在手机上唤起 ChatGPT 版本的 Siri，设定对话身份和目的，如让其扮演面试者，您作为面试官进行提问和深入交流，通过观察回答情况来提升面试技巧。 2. 了解一些 AI 面试官相关产品，例如用友大易 AI 面试产品，具有强大技术底座、场景贴合度高、全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障；海纳 AI 面试，在线自动面试、评估，精准度高达 98%，效率提升 5 倍以上，候选人到面率提升；InterviewAI 是在线平台，提供职位相关问题和 AI 生成的推荐答案，候选人可回答并获得评估、建议和得分。但使用这些产品时要注意数据安全性和隐私保护。 此外，飞书知识库中还提到了一些 AI 在工作场景中的应用案例，如销售话术总结优缺点、定制销售解决方案、定制客服话术、HR 团队绩效管理和面试工具等，可能对您提升面试技能也有一定的启发。
2024-12-17
模拟面试软件
以下是关于模拟面试软件的相关信息： 1. ChatGPT + Siri 模拟前端电话面试： 接入过程可参考文章：。 唤起 ChatGPT 版本的 Siri 后，设定对话身份和目的，如让其扮演来面试的前端高级开发工程师，然后依次提问。 2. 100 个 AI 应用中的 AI 招聘面试模拟平台： 如智联招聘的面试模拟功能，利用 AI 模拟面试官提问，为求职者提供面试练习和反馈。 3. 关于如何写模拟面试的 Prompt： 设置面试情景 Prompt，给出具体面试场景。 提供职位描述 Prompt，明确职责和要求。 设置面试官 Prompt，扮演不同性格的面试官。 设置问题 Prompt，准备常见面试问题。 给予反馈 Prompt，及时点评和提出改进建议。 设置情景变化 Prompt，考验应变能力和临场反应。 总的来说，设置丰富的 Prompt 可让模拟面试更贴近真实情况，帮助被面试者更好准备和练习，同时要注意 Prompt 的灵活性和互动性、挑战性。
2024-12-14
面试AI岗位的，常见面试题
以下是面试 AI 岗位常见的面试题相关内容： 1. 关于 AI 面试官的相关产品： 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术和严密数据安全保障，能完成面试、初筛和自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台提供面试职位相关问题和 AI 生成的推荐答案，候选人用麦克风回答，会收到评估、建议和得分。使用时需考虑数据安全性和隐私保护问题。 2. 成为“AI 提示词工程师”的岗位技能要求： 市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象集成互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 对于零基础小白，建议找网上教程，看科普类教程，阅读 OpenAI 文档，理解参数作用，推荐练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 3. AI 产品案例： 销售：话术总结优缺点、定制销售解决方案。 客服：定制客服话术。 HR：团队绩效管理、面试工具。
2024-12-13
面试AI类的岗位
以下是关于面试 AI 类岗位的相关信息： 心跃智能招聘信息 公司简介：23 年初创的 AI 心理科技公司，为心理咨询师提供 AI 提效工具，产品已上线并在迭代中，有多端产品，变现手段多样，线下资源丰富，拥有丰富的咨询师资源和活动举办资源。 运营操盘手（可兼职/可合伙） 岗位要求：懂一点心理赛道，知道心理咨询师的工作；有成功操盘小红书、抖音、视频号任意板块的经验，具备可复制性；收集相关赛道热点，推动产品增长。 角色要求：觉得自己行就大胆投。 前端实习生 岗位要求：热爱 AI，用过各种 AIGC 应用，看到新的爆款产品会第一时间尝试；具备 Vue 3 的开发技能，能参与开发响应式的移动和 Web 应用程序；熟悉 Vue.js 框架，尤其是最新的 Vue 3 版本；对 uniapp 有一定了解或有相关开发经验；对 AI 技术有浓厚兴趣，愿意在项目中应用；有良好的问题解决能力，能在快节奏环境中快速学习和适应。 角色要求：觉得自己行就大胆投，在校大学生。 AI 提示词工程师岗位技能要求 市场调研，观察目标群体工作流，创造并拆解需求，选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求，抽象出来集成为一个互联网 APP 产品，写 PRD，画 APP 产品原型图，组织团队进行 APP 产品开发。 具体要求： 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 联系方式：741998660@qq.com 如果您想获取更多关于面试 AI 类岗位的详细信息或有其他需求，请继续向我提问。
2024-12-13
AI面试
以下是一些 AI 面试官的相关产品： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障。能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案，候选人可用麦克风回答，每个问题最多回答三次，并收到评估、建议和得分。 此外，还有 Xiaohu.AI 日报中提到的 Applicant AI 人工智能面试系统，它通过 AI 视频聊天快速筛选求职者，匹配招聘标准，自动推送合适候选人至下一阶段，减少人工干预，可安排面试流程，提高招聘效率。链接： 。使用这些产品时，企业需要考虑数据安全性和隐私保护问题。
2024-12-13
写一个关于AI面试B端软件的需求文档，里面核心功能包括AI面试功能、背调功能（比如线上、证明人、应聘者提供的材料）、简历筛选关键词功能（比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图）、提取简历证书项目功能（比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师）。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档： 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品：具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障，能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试：通过在线方式自动面试、评估，精准度高达 98%，面试效率比人工提升 5 倍以上，候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI：在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案，候选人用设备麦克风回答，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面，负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR：团队绩效管理，根据团队和个人绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议。 HR：面试工具，作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具，帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售：话术总结优缺点，涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售：定制销售解决方案，涉及企业产品和服务内容等方面。 客服：定制客服话术，包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面，效率较高。 技术面：面试官直接给出同行美妆 GPT 案例，让判断实现方式，应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面：了解学业情况、经历和意向，询问经典问题。
2024-12-02
我想用AI写短篇小说，要准备什么样的提示词
以下是为您准备的关于使用 AI 写短篇小说的提示词相关内容： 1. 对于初步写作，您可以直接让 AI 草拟初稿，包括博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、选择自己的冒险、剧本、短篇小说等。但基本提示可能导致无聊的写作，提高提示并不难，需要与系统互动。 2. 用大模型草拟大纲时，包含标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 3. 写小说本身的提示词相对简单，同时搜索是一个很值得学习的思路，将搜索的结果结构化，方便大模型更好地理解需求。 4. 可以通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本，从而得到想要的相似样本。比如明确指出小说类型，如“充满张力的女性复仇文，可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。 5. 对于特殊的创作任务，如短剧剧本创作，可以命令模型写一种特殊格式的网络小说，并尽量显式地描述想要的东西的特征。 6. 往 prompt 里面塞例子也是一个有效的办法。
2024-12-09
你是一名医疗器械销售，就职于一家跨国医疗企业。公司目前就“我们是否应该立刻全面拥抱人工智能技术”组织了一场辩论赛，你持反方论点，即“我们不应该立刻全面拥抱人工智能技术”。 如果对方提出“不能因为有风险就不做，我们也不是立即马上在所有场景中应用AI，而是在做好充分的准备后，应用AI”的论点，我方应当如何轻松幽默的反驳？
对方辩友，您说做好充分准备后应用 AI ，可问题是，这准备工作哪有那么容易呀！就像准备一场盛大的派对，您觉得把所有东西都准备齐全得花多少时间和精力？而且，就算准备得差不多了，谁能保证不会有意外情况发生呢？比如说，突然发现某个关键环节没考虑到，或者新的问题又冒出来了。再说了，这准备的过程中，我们得投入多少资源呀，万一投入了大量的人力、物力、财力，结果发现效果还不如传统方法，那岂不是亏大啦！所以呀，不能这么轻易地就觉得做好准备就能放心大胆地全面拥抱 AI 技术啦。
2024-12-01
我现在写好了一篇论文，也准备好了ppt模板，什么ai能帮我根据这篇论文，使用这个ppt模板生成ppt呢
以下是使用 AI 帮助您根据论文和 PPT 模板生成 PPT 的方法： 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲。在生成大纲的过程中，可能需要花费较多时间与 GPT4 进行交流和迭代，以确保大纲符合要求。 例如，将论文题目通过 OCR 识别后抛给 GPT4 帮助理解题意。 写好 PPT 大纲的提示词后，进行多次迭代。 2. 将生成的大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 WPS AI 生成的 PPT 大纲可能会更丰富，还可以进行二次修改。 3. 利用 WPS AI 对生成的 PPT 进行一些细节修改，如主题配色和字体等。 4. 以爱设计为例，其他工具操作方式大同小异，都是基于 Markdown 语法的内容来完成 PPT 的生成。生成后可按照公司要求自行优化字体、图片等元素，也可以对下载后的 PPT 进行删改内容。
2024-10-19
有为AI电商准备的Prompt或者Agent吗
以下是为您整理的关于 AI 电商的 Prompt 或 Agent 的相关信息： 在 Prompt 精选网站中新增了网站，介绍了大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型、讲座、参考资料、大语言模型能力以及与其他与提示工程相关的工具。 在 toB 领域，智能客服产品通常借助 agent 来实现，接入企业的 QA 知识库，对用户的信息予以回应，并依据用户的回答下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 新增了《》，作者为了让更多人理解 Agents 的可能性，分享了十篇具有较高可读性的关于 AIAgents 论文。 在之前的讨论中提到，AI Agent 的“大脑模块”激活关键之一是 Prompt，但单纯通过 Prompt 构建大脑模块（Prompttuning）一般适合“无趣的灵魂”，拟人化不那么重的情况，而对于“有趣的灵魂”，最直接的解决方式是通过微调一个定向模型（Finetuning），一般创建方式是 Prompttuning + Finetuning 相结合。
2024-10-17
我这边 视频自己拍好了 音频 和文案 文本都准备好了 现在的需求是让拍好的视频 口型对上我们的音频和文案 有什么工具？
以下是一些可以让拍好的视频口型对上音频和文案的工具： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，能创建逼真的数字人脸和角色，使用深度学习算法生成高质量肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等。 2. Synthesia：AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步，支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：提供 AI 拟真人视频产品服务和开发，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后合成逼真的会开口说话的视频。 4. 即梦 AI 的「视频生成」中的「对口型」功能：现支持中文、英文配音，主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成。可上传包含完整人物面容的图片进行视频生成，完成后点击预览视频下的「对口型」按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件生成对口型效果。目前支持语言包括中文（全部音色）和英文（推荐「超拟真」内的音色）。 请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会变化。在使用时，请遵守相关使用条款和隐私政策，并注意对生成内容的版权和伦理责任。
2024-09-28
我想在公司构建AI客服体系，我要准备什么内容
构建AI客服体系是一个涉及多个步骤和技术的复杂过程，需要精心规划和执行。以下是您可能需要准备的内容： 1. 需求分析： 确定您的客户服务需求，包括常见问题、客户查询类型和业务流程。 2. 技术选型： 选择合适的AI客服技术平台，如聊天机器人、自然语言处理（NLP）引擎、机器学习工具等。 3. 数据准备： 收集和整理用于训练AI模型的数据，包括常见问题、客户对话记录和业务知识库。 4. 模型训练： 使用收集的数据训练AI模型，以识别和响应客户查询。 5. 系统集成： 将AI客服系统与现有的客户服务平台（如CRM系统、呼叫中心、社交媒体等）集成。 6. 用户界面设计： 设计用户友好的交互界面，确保客户可以轻松地与AI客服系统进行交流。 7. 测试与优化： 在实际环境中测试AI客服系统的性能，并根据反馈进行优化。 8. 员工培训： 对客服团队进行培训，让他们了解AI系统的工作方式，以及如何在必要时介入。 9. 安全与合规： 确保AI客服系统符合数据保护法规和行业标准，保护客户隐私。 10. 部署与监控： 部署AI客服系统，并建立监控机制，以跟踪系统性能和客户满意度。 11. 持续学习： 实施持续学习机制，让AI系统能够根据新的客户互动不断改进。 12. 沟通策略： 制定清晰的沟通策略，告知客户AI客服系统的使用和限制。 13. 反馈机制： 建立客户反馈机制，收集客户对AI客服系统的意见和建议。 14. 预算规划： 制定项目预算，包括技术开发、系统维护、员工培训和市场营销等费用。 15. 项目管理： 建立项目管理计划，包括时间表、里程碑和风险管理策略。 构建AI客服体系是一个持续的过程，需要不断地评估、测试和优化。确保您的团队准备好应对可能出现的挑战，并利用AI技术提供更好的客户服务体验。
2024-04-17