有没有支持学习本地文档的本地ai

支持学习本地文档的本地AI工具有以下几种：

1. Llama 3：Llama 3是Meta团队发布的AI模型，可以通过Ollama工具在本地运行。Ollama提供了一个简单的安装和设置方法，用户可以在本地进行数据分析和可视化，消除调用大模型API带来的数据安全烦恼。Llama 3有两个版本，8B和70B，8B模型适合在笔记本上运行，而70B模型则需要更多的计算资源。

2. AnythingLLM：这是一个开源的企业级文档聊天机器人解决方案，可以将任何文档、资源或内容片段转化为大语言模型在聊天中可以利用的相关上下文。AnythingLLM支持PDF、TXT、DOCX等文档，可以提取文档中的文本信息，经过嵌入模型保存在向量数据库中，并通过一个简单的UI界面管理这些文档。

3. MaxKB：MaxKB是一款基于LLM大语言模型的知识库问答系统，支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化，智能问答交互体验好。它还支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，并支持对接主流的大模型，包括本地私有大模型（如Llama 2、Llama 3）。

4. RAGFlow：RAGFlow是一款端到端的RAG解决方案，旨在通过深度文档理解技术，解决现有RAG技术在数据处理和生成答案方面的挑战。它能够处理多种格式的文档，并智能地识别文档中的结构和内容，从而确保数据的高质量输入。

5. FastGPT：FastGPT是一个基于LLM大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过Flow可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景。

6. Dify：Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台，融合了后端即服务和LLMOps的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。

7. Open WebUI：Open WebUI是一个可扩展的、功能丰富的、用户友好的自托管Web界面，设计用于完全离线运行。它支持各种LLM运行器，包括Ollama和兼容OpenAI的API。

8. Xinference：Xinference是一个性能强大且功能全面的分布式推理框架，可用于各种模型的推理。通过Xinference，可以轻松地一键部署自己的模型或内置的前沿开源模型。

这些工具和平台可以帮助用户在本地环境中处理和分析文档，提供安全、高效的AI辅助功能。