如何才能有权限使用waytoAGI知识库智能问答

如果您想加入 WaytoAGI 社区群，可以通过以下方式： 1. 填写问卷进群，群内会分享最新 AI 信息和社区活动。 2. 搜索微信号 Andywuwu07 或扫描二维码加微信，备注 AI 共学，以便被拉进免费的 AI Agent 共学群。 3. 飞书群内置 AI 智能机器人，可以回复任何与 AI 相关的问题。 4. 新手可以使用 Kimi 智能助手入门学习和体验 AI，PC 端可通过下载。 5. 如需下载研究报告，诚邀您加入知识星球：了解。

WaytoAGI 是一个由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库，具有以下功能和特点： 1. 学习途径：参加如 AJ 组织的 wayto AGI 活动，可以认识很多小伙伴和前辈，从中学习到很多 AI 相关知识。 2. 网站功能： 和 AI 知识库对话，可询问任何关于 AI 的问题。 提供集合的精选 AI 网站，按需求找到适合的工具。 集合精选的提示词，可复制到 AI 对话网站使用。 呈现知识库的精华内容。 3. 离谱村：是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目，参与者不分年龄层，都可以通过 AI 工具创作出各种作品。离谱村是一个没有被定义的地方，是灵魂的避风港，激励着人们发挥想象力，创造独特生活方式。 您可以通过参与相关活动、使用网站的各项功能以及参与离谱村的共创等方式，在 WaytoAGI 学习到丰富的 AI 知识。

WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库。 其特点和内容包括： 大家贡献并整合各种 AI 资源，使人们能轻松学习各类 AI 知识，应用 AI 工具和实战案例等。 知识库的内容覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块，还包含赛事和活动以促进大家动手实践。 孵化了离谱村这个千人共创项目，让大家更轻松、更有兴趣地学习和接触 AI。 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 您可以通过以下方式进一步了解： 即刻体验：https://waytoagi.com/ 更多详细介绍： 此外，还有一些相关的内容，如： 放几个有意思的视频：离谱村、春晚、24 节气、 关键词学社：

WaytoAGI 主要有以下功能： 1. 和 AI 知识库对话：您可以在这里询问任何关于 AI 的问题。 2. AI 网站：集合了精选的 AI 网站，可按需求找到适合您的工具。 3. AI 提示词：集合了精选的提示词，能复制到 AI 对话网站使用。 4. 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 “通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台，具有以下特点： 1. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 2. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 此外，WaytoAGI 的品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 总之，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联，希望成为您学习 AI 路上的好助手。

对于 AI 新手在 WaytoAGI 入手学习 AI 并获得现金收入，以下是一些建议： 学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握相关技术可在这些岗位获得不错收入，且 AI 技术在各行业应用广泛，掌握技能能增加就业和职业发展机会。 然而，能否赚钱取决于多种因素，包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习和实践。 对于新手，【野菩萨的 AIGC 资深课】是不错的选择。这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上值得推荐的课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论新手还是进阶者都适用。 总之，新手要在 AI 领域获得现金收入，不仅要选对课程深入学习，还要不断提升自身能力，结合市场需求进行实践。

对于在 WaytoAGI 中从 0 开始学习 AI，以下是一些建议： 1. 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力，不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。 2. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。 3. 为您推荐【野菩萨的 AIGC 资深课】，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，无论您是 AI 初学者还是进阶者，都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 需要注意的是，开源社区资源丰富，适合自律的自主学习者，而知识付费课程能提供系统结构、专业指导、针对性计划和互动反馈，是一种高效的学习途径，您可以根据自身情况选择适合自己的学习方式。

以下是组建自己本地知识库的详细步骤： 一、了解 RAG 技术 因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个 RAG 技术的应用，所以在进行本地知识库的搭建实操之前，需要先对 RAG 有大概的了解。 RAG 是指检索增强生成（Retrieval Augmented Generation）。当需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时，通过检索外部数据，然后在生成步骤中将这些数据传递给 LLM。 RAG 应用可抽象为以下 5 个过程： 1. 文档加载（Document Loading）：从多种不同来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及 Python、Java 之类的代码等。 2. 文本分割（Splitting）：把 Documents 切分为指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储： 将切分好的文档块进行嵌入（Embedding）转换成向量的形式。 将 Embedding 后的向量数据存储到向量数据库。 4. 检索：通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 5. Output（输出）：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM，LLM 会通过问题和检索出来的提示一起生成更加合理的答案。 二、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址。打开页面时，使用邮箱注册账号。 2. 登陆成功后，Open WebUI 一般有两种使用方式： 聊天对话。 RAG 能力，即让模型根据文档内容回答问题，这是构建知识库的基础之一。 三、本地知识库进阶 如果想要对知识库进行更加灵活的掌控，需要一个额外的软件：AnythingLLM。这个软件包含了所有 Open WebUI 的能力，并且额外支持了以下能力： 1. 选择文本嵌入模型。 2. 选择向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。安装完成后，会进入到其配置页面，主要分为三步： 1. 第一步：选择大模型。 2. 第二步：选择文本嵌入模型。 3. 第三步：选择向量数据库。 构建本地知识库： 1. 在 AnythingLLM 中创建自己独有的 Workspace 跟其他的项目数据进行隔离。 2. 首先创建一个工作空间。 3. 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 4. 选择对话模式。AnythingLLM 提供了两种对话模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 5. 测试对话。当上述配置完成之后，就可以跟大模型进行对话了。 最后，送给大家一句话：看十遍不如实操一遍，实操十遍不如分享一遍。如果对 AI Agent 技术感兴趣，可以联系作者或者加免费知识星球（备注 AGI 知识库）。

将传统知识库通过 LLM 能力转化为更智能和精细化的知识库是一个复杂但可行的过程，以下是一些关键步骤和方法： 1. 数据预处理：对传统知识库中的内容进行清理、格式化和标准化，确保数据的质量和一致性。 2. 内容分段：根据主题和逻辑结构，将长篇的知识内容合理分段，使信息更易于理解和处理。 3. 提取关键信息：从文本中提取重要的概念、实体和关系，为后续的问答和总结做准备。 4. 构建 QA 问答对：分析知识库中的内容，设计有针对性的问题和准确的答案，形成问答对，以方便用户快速获取所需信息。 5. 图片解析描述：对于包含图片的内容，使用图像识别技术提取关键元素，并进行详细的描述和解释。 6. 总结归纳：对分段后的内容进行总结，提炼核心要点，帮助用户快速了解主要内容。 在实施过程中，需要不断优化和调整方法，以确保转化后的知识库能够满足用户的需求，提供更高效和准确的服务。

以下是关于知识库的能力和知识的介绍： 1. 扣子的知识库功能强大，能够上传和存储外部知识内容，提供多种查找知识的方法。它可以解决大模型有时出现的幻觉或某些专业领域知识不足的问题，让回复更准确。 2. 可以使用多种功能定制 AI Bot，如提示词（设定 Bot 的身份、目标和技能）、插件（通过 API 连接集成各种平台和服务）、工作流（规划和实现复杂功能逻辑）、记忆库（保留和理解对话细节，添加外部知识库）。 3. Coze 的知识库包括两大核心能力：存储和管理外部数据，增强检索能力。支持从多种数据源上传文本和表格数据，自动切分知识内容并允许自定义分片规则，提供多种检索方式高效检索内容片段，生成最终回复内容。 4. 知识库适用于多种应用场景，如创建虚拟形象交流时保存相关语料，客服场景中解答用户常见问题，特定行业应用中提供精确信息等。

以下是创建个人专属知识库的相关内容： 私人知识库中的内容通常包括从互联网收集的优质信息以及个人日常的思考和分享。 基于私人知识库打造个人专属的 ChatGPT 常见有两种技术方案： 训练专有大模型：可以使用个人知识库训练专有大模型，但此方案并非当下主流，存在高成本、更新难度大等缺陷。 利用 RAG（检索增强生成）技术：先将文本拆分成若干小文本块并转换为 embeddings 向量，保存在向量储存库中。当用户提出问题时，将问题转换为向量与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 搭建基于 GPT API 的定制化知识库时，由于 GPT3.5 一次交互支持的 Token 有限，OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。embeddings 是一个浮点数字的向量，向量之间的距离衡量关联性，小距离表示高关联度。

以下是创建 Coze 知识库的步骤： 1. 来到个人空间，找到知识库导航栏，点击创建知识库。 知识库是共享资源，多个 Bot 可以引用同一个知识库。 选择知识库的格式并填写相关信息。目前（2024.06.08）Coze 支持三种格式：文档、表格（CSV、Excel 等）、图片（上传图片并填写图片文字说明）。格式不重要，重要的是要了解影响 RAG 输出质量的因素。 例如选择本地文档（问答对可选择表格），还可选择自定义的文档切割，数据处理完成后，一个问答对会被切割成一个文档片。 2. 在线知识库： 点击创建知识库，创建一个如画小二课程的 FAQ 知识库。 选择飞书在线文档，每个问题和答案以分割。 选择飞书文档、自定义，输入，可点击编辑修改和删除，然后添加 Bot，并在调试区测试效果。 3. 本地文档： 本地 word 文件要注意拆分内容以提高训练数据准确度，例如对于画小二课程，要先将大章节名称内容放入，再按固定方式细化章节内详细内容。 然后选择创建知识库自定义清洗数据。 4. 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能够搜到。 关于使用知识库，您可以查看教程： 。

我的知识库来源较为广泛，包括以下方面： 符号人工智能的早期成就之一——专家系统，其基于从人类专家提取的知识库，并包含推理引擎进行推理。专家系统包含问题记忆、知识库、推理引擎等部分。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」，这是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 扣子的知识库，功能强大，可上传和存储外部知识内容，并提供多种查找知识的方法，能解决大模型的某些问题，使其回复更准确。

生成式搜索和知识问答存在以下区别： 生成式搜索： 采用大型语言模型技术，能更好地理解用户自然语言查询的语义，不仅仅是匹配关键词。 可以生成通顺的自然语言回答，而非简单返回网页链接和片段，结果更易于理解和使用。 能够根据用户的历史查询和偏好个性化结果，提供更贴合需求的答复。 例如 Perplexity 等 AI 搜索引擎，通过收集各种来源的信息给出答案。 但存在训练成本高、可解释性差、潜在偏差和不当内容等问题。 知识问答： 例如 RAG ，通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。 原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。 一些知识问答系统能够支持在本地运行。 此外，为您推荐一些 AI 搜索引擎： 秘塔 AI 搜索：由秘塔科技开发，提供多模式搜索、无广告干扰、结构化展示和信息聚合等功能。 Perplexity：聊天机器人式搜索引擎，允许用户用自然语言提问，使用生成式 AI 技术收集信息并给出答案。 360AI 搜索：360 公司推出，通过 AI 分析问题，生成清晰、有理的答案，并支持增强模式和智能排序。 天工 AI 搜索：昆仑万维推出，采用生成式搜索技术，支持自然语言交互和深度追问，未来将支持多模态搜索。 Flowith：创新的 AI 交互式搜索和对话工具，基于节点式交互方式，支持多种 AI 模型和图像生成技术，有插件系统和社区功能。 Devv：面向程序员的 AI 搜索引擎，专注于提供编程、软件开发和人工智能等领域的专业建议和指导。 Phind：专为开发者设计的 AI 搜索引擎，利用大型语言模型提供相关搜索结果和动态答案，擅长处理编程和技术问题。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 问答和搜索包括联网检索、多种引擎及检索原理 存在联网检索的 AI 及相关工具。 推荐多种 AI 搜索引擎。 介绍知识库检索的原理和步骤。

以下是国内一些在问答方面表现较好的 AI： 出门问问：是一家以生成式 AI 和语音交互为核心的人工智能公司，为全球多个国家和地区提供 AI 智能硬件、AI 政企服务，以及面向创作者的 AIGC 工具。致力于打造国际领先的通用大模型，通过 AI 技术、产品及商业化三位一体发展，成为全球 AI CoPilot 的引领者。 跃问：原生聊天机器人，在国内 A2409 月度榜单中排名靠前。 智能口语大师：原生教育类产品。 AI 写作猿：原生写作软件。 AI 外教：原生教育类产品。 造梦次元：原生情感陪伴产品。 AI 写作专家：原生写作软件。 必剪：功能为视频编辑。 AI 写作助手：原生写作软件。 AI Mate：原生图片生成产品。 通义千问：最大亮点是强大的推理能力，在国内推理评测中表现出色，能处理复杂任务和逻辑推理，在科研、商业分析等领域有应用前景，允许用户创建自定义智能体，但在语义理解方面略显逊色。

在一个设定中，使用阿里千问模型，将角色设定为“美嘉”，知识库设定为《爱情公寓》全季剧情来实现问答。 大语言模型就像一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人，对公共知识、学识技能、日常聊天很擅长，但在工作场景中需要提示词来告诉它角色和专注技能，变成所需的“员工”。知识库则相当于给这个“聪明员工”发放的工作手册，比如知道老板娘吃饭要打三折等特定信息。 这里的设定为：AI 模型使用阿里千问模型，提示词设定的角色是“美嘉”，按照其人设、背景和对话风格设定，知识库是《爱情公寓》全季剧情，让“美嘉”拥有过往“记忆”。 例如，提问“你是谁？你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架？”，回复是“我是陈美嘉，那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见，我讽刺他脸大影响信号，他还反击我。后来谈到过去的事情，我指责他忘恩负义，他就说我平。最后，我伤心地说要分手，因为他之前甩过我。” 然而，有时回答会不准确，比如提问“一菲为美嘉找了一份助教工作”，AI 可能未根据正确的知识库内容回答，这是常见的错误场景，在严肃场景中不能接受。优化 AI 更准确回答问题的过程称为 RAG（RetrievalAugmented Generation），即检索增强生成，由检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，如问答系统，能提供详细准确的回答。

要在自己的电脑上搭建一个类似 ChatGPT 的问答网站，可以参考以下几种方法： 1. 方法一： 搭建 ，用于汇聚整合多种大模型接口，方便后续更换使用各种大模型。同时了解如何白嫖大模型接口。 搭建 ，这是一个知识库问答系统。将知识文件放入，并接入上面的大模型作为分析知识库的大脑，用于回答问题。若不想接入微信，搭建到此即可，它有问答界面。 搭建 ，其中的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画等。 2. 方法二： 推荐使用云原生服务 ，注意使用的域名是 https://laf.dev/，只有这个 dev 域名才能调用 ChatGPT 的服务，可能是风控方面的考虑。 Laf 是一个 Serverless 框架，提供开箱即用的云函数、云数据库、对象存储等能力。 后端接口部分： 添加环境变量，输入您的 apikeys，apikeys 的获取地址：https://platform.openai.com/ 。注意是否有免费流量，注意流量是否过期，否则无法调用。 开始写代码。 前端上传资源部分： 上传打包后的前端静态资料代码，上传后直接访问右侧的域名即可。 3. 搭建原因： 方便为亲戚朋友提供无需注册、无需魔法上网且能免费使用的网站，避免逐个指导注册和登录的繁琐。 为自身引流，让更多人看到相关使用文档。 帮助更多人快速搭建网站。 自定义网站可扩展功能更丰富，如一键导出对话、把对话生成图片、内置提示词等。 4. 搭建步骤： 第一步：找到一个 ChatGPT 源码，如 https://github.com/Chanzhaoyu/chatgptweb（Vue 版本），支持下载聊天数据为图片；https://github.com/Yidadaa/ChatGPTNextWeb/，一键导出所有聊天记录，支持 markdown 格式；https://github.com/zuoFeng59556/chatGPT（Vue 版本），简化版本不支持创建多个聊天框。 第二步：找到免费的云服务器并写后端代码。项目上线需要涉及购买服务器、云存储空间、域名、数据库（本项目简单做，未用到）。