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图片变高清

回答

目前市面上有多种AI工具可以帮助提升图片的清晰度,以下是一些流行的选项:

  1. Let's Enhance: 一个在线服务,可以通过AI技术放大和增强图片的分辨率。

  2. Bigjpg: 一个AI图像放大工具,专门用于放大动漫、插画和照片。

  3. Remini: 一个手机应用程序,使用AI技术增强图片的清晰度。

  4. VanceAI: 提供多种图像和视频增强服务,包括图片超分辨率。

  5. Topaz Labs Gigapixel AI: 一款桌面应用程序,使用AI技术提供高质量的图像放大。

  6. ON1 Resize AI: 一个图像编辑软件,提供AI驱动的图像大小调整和增强功能。

  7. Adobe Photoshop: 虽然不是纯粹的AI工具,但Photoshop的某些版本提供了基于AI的图像锐化和增强功能。

  8. GIMP: 一个开源的图像编辑软件,通过插件可以增强图片的清晰度。

  9. waifu2x: 一个基于深度卷积神经网络的图像放大工具,最初是为动漫图像设计的,但也适用于其他类型的图片。

  10. Vid4u: 一个视频和图像编辑工具,提供AI增强功能。

这些工具使用不同的算法和技术来提高图片的分辨率和清晰度,但效果可能会因原始图片的质量和工具的算法而有所不同。使用这些工具时,建议先查看用户评价和示例,以确定它们是否符合您的需求。

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参考资料

悠船操作指南

1.变化-让你生成的图片产生一定改变,细微就是改变幅度很小,强烈就是很大(比如下方就是强烈,猫的品种都变了)1.高清-放大你的图片,「直接」表示啥都不变,直接出高清,「创意」表示在你图片基础上进行微小的优化调整2.风格变化-基于你产生的这张图片作为上传图片(垫图)再创作1.拓展-上下左右,拓展图片(比如下方就是向上按钮,所以猫咪上面补充了新的图像,多出了月亮)1.缩放-指的是镜头,比如这个2x,就是镜头拉远2倍)1.局部重绘-就是你可以选择一个区域改成你要的(比如我重绘了猫的部分,改成了狗)这边建议选择区域要大一些,太小的无法进行修改1.使用图片,就是垫图,用这张图;使用风格,就是参考这张图的风格;使用提示词,就是复制这个图片的提示词

【SD】玩转局部重绘,哪里不行点哪里

在Stable Diffusion中,蒙版的白色区域是默认重绘的区域,如果只想改变背景的话,可以切换到“重绘非蒙版区域”。将提示词调整为铺满了鲜花的场景:detailed background filled with(many:1.1)(colorful:1.1)(flowers):1.1,(quality:1.1),(photorealistic:1.1),(resolution:1.1),(sharpness:1.1),(cinematic lighting),depth of field,Canan EOS R6,135mm,1/1250s,f/2.8,ISO 400。重绘幅度拉高到0.9,点击生成。可以看到,人物原封不动,而场景产生了大变化,成为了一片花海。最后,再使用之前讲过的SD放大功能——[【Stable Diffusion】如何画出商用级别的高清大图](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3ODY0OTc1NQ==&mid=2247486230&idx=1&sn=dde16ebbd5078661c21835c94db554dc&chksm=9fbecbe2a8c942f48cfe40eaea15ff963db9b4fe1c9a8aed330ee718bcf6720e491fc9237a7e&scene=21#wechat_redirect)。对图片进行一次高清重绘,一张唯美的绘图就出炉了。

Tusiart简易上手教程

1.随机种子seed:生成的每张图都有随机种子,在固定好种子以后,可以对图片进行“控制变量”效果的操作,比如说修改提示词等操作。如果你第二次生图用来上张图的种子,但是其他设置都不改,就会出一样的图片。(注意,第一次生成图的时候是还没有种子的,不用动这里,空着就行)1.Clip Skip:可以用于在生成图片之后控制、调整构图变化,一般设成2就行了,早期不用花太多精力在这里。1.ENSD:eta噪声种子增量,这个会改变种子直接默认0就好。1.高清修复:在本来设置的图像分辨率基础上,让图像分辨率变得更加精细。我理解是和原来的图像分辨率设置形成了两次绘图的流程,第一次绘图出内容,第二次绘图添加画面精细。2.修复方式:这个我没懂,每次学别人的操作,还不知道影响在哪,等我学会了我会回来改这里的哈哈哈。读者老爷们可以催更。3.高清修复采样次数:和前面采样次数一样理解就好。4.重绘幅度:相当于图生图的重绘。在原有的内容上,如果重绘幅度不是0,那么就会在变得高清的同时有一部分内容上的变动,不过用户看不到中间过程。

其他人在问
好用的图片无损高清放大
以下是关于图片无损高清放大的相关内容: 图像修复放大的流程分为三部分: 1. 图像输入:添加 Load Image 节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,因其处理时间长。 2. 图像高清修复:使用 Iceclear/StableSR 等模型进行高清修复并 2 倍放大,提示词应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)等。全程采取两次高清修复,第一次修复原始图像分辨率并放大。 3. 图像高清放大:针对第一次放大修复后的图像进行二次修复,用 realisticVision 底膜,使用提示词反推 node 对图像进行画面提示词提取,搭配 tile ControlNet 提升画面细节感,用合适的高清放大模型进行二次放大。 【SD】超清无损放大器 StableSR: 作者为白马少年,发布于 2023 年 6 月 10 日 20:01,原文网址:https://mp.weixin.qq.com/s/J0HIF2U1siAen6FWNA67A 。 之前讲过在 Stable Diffusion 中绘制高清大图的方式,主要用到“脚本”和“后期处理”,其中脚本以“Ultimate SD upscale”为主,会改变原图细节;“后期处理”是 Stable Diffusion 自带的扩图功能,适用于所有图片,可按原图内容扩图,但无法还原原图不清晰的地方。 今天讲的 StableSR 可算作“后期处理”的上位替代品,能在尽可能保留原图的情况下更精致地还原原图。安装方式:在扩展面板中搜索 StableSR 直接安装,或将下载好的插件放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”文件夹下,安装完成后重启 webUI 即可在脚本中找到。 修复需使用 StabilityAI 官方的 Stable Diffusion V2.1 512 EMA 模型,放入 stablediffusionwebui/models/StableDiffusion/文件夹;StableSR 模块(约 400M 大小)放入 stablediffusionwebui/extensions/sdwebuistablesr/models/文件夹;VQVAE(约 750MB 大小)放在 stablediffusionwebui/models/VAE 中。 测试:用一张网上找的分辨率为 512x768 的神仙姐姐照片,“Ultimate SD upscale”脚本放大哪怕重绘幅度只开到 0.1,人物细节有变化但磨皮严重,重绘幅度开到 0.4 则变化很大;“后期处理”放大 3 倍,眼神变锐利但头发仍模糊;StableSR 放大时,先调整大模型和 VAE,打开脚本下拉选择“StableSR”,模型选择对应模型,放大倍数为 3,勾选“pure noise”。
2024-11-12
我想要个视频AI模糊变高清的工具
以下为您介绍两款可将视频 AI 模糊变高清的工具: 1. Topaz Video AI: 解压对应文件,推荐使用绿色版(安装包已在网盘,可直接下载)。 右键管理员运行 VideoAIportable.exe 文件。 导入处理好的视频。 主界面左边是原视频,右边是待处理视频,下面是对应的视频轨道。 右边部分是主要对视频处理的方式,预设部分主要有放大视频、提升画质、提升帧率等功能。 视频部分保持默认,稳定 AI 用于画面稳定和减少抖动,模式分为自动裁切和完整帧,强度在 60 左右,抖动需开启,次数一般选择 2。 消除运动模糊 AI 按字面意思操作,帧插值 AI 可识别帧之间进行修复替换,增强 AI 能选择不同模型对视频整体优化,包括面部、去噪、锐化提升等。 一般会选择稳定+运动模糊,若电脑配置不行,可一个一个操作,但速度较慢。 2. FMANet: 能将模糊低分辨率视频恢复为清晰高分辨率。 可解决快速移动物体或摄像机引起的视频模糊。 智能理解物体运动,改善画质,去除模糊。 相关网址:http://kaistviclab.github.io/fmanetsite/ 、https://x.com/xiaohuggg/status/1746160750610075689?s=20
2024-10-22
能介绍几个关于图片处理及高清背景图相关的AI吗
以下为您介绍一些关于图片处理及高清背景图相关的 AI: RMBG1.4 去除照片背景模型:高精度背景去除,适用于电商、广告等场景。支持视频背景批量去除,提供蒙版输出功能。云端处理速度快,性能卓越。链接:https://github.com/ZHOZHOZHO/ComfyUIBRIA_AIRMBG 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755075272410538450?s=20 Medivis 的 SurgicalAR 手术应用:将 2D 医疗图像转化为 3D 互动视觉,提高手术精度。支持 3D 模型的放大、缩小、旋转,精确手术计划。链接:https://t.co/3tUvxB0L4I 、https://x.com/xiaohuggg/status/1755183564021473404?s=20 DALL·E 3 图像编辑器:即将推出的功能,增强图像生成一致性。链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1755173835396239826?s=20 MiniCPM 端侧大模型:面壁智能与清华大学共同开发,支持手机端运行。优于现有模型,提供流式输出速度。 此外,以下人员在相关领域有所涉及: harry:兴趣学习,自媒体素材,自定义节点开发 古戈尔:视频,动画 二师兄:图像流制作,装修工程和建筑工程 fyu:生图 流云:ai 绘图视频产出 yangzec:学习多模态 AI 的使用和开发应用 凯叔 AI:插画设计 清墨.SALEX:日常工作 above:批量作图 ehhe:绘画,视频,人像,电商背景图 kone:AI 商业应用 xman:自媒体创作 Alan:绘画和视频处理 在野:视频创作 tang:照片处理等 阿鲁:生产
2024-09-28
图片修复高清
以下是关于图片修复高清的相关知识: 一、使用 SD 进行高清修复 1. 选择高清修复,放大两倍,放大算法选择 RESRGAN 4x + Anime6B(二次元绘图)或 RESRGAN 4x +(写实类风格)。 2. 文生图高清修复的原理是命令 AI 按照原来内容重新画一幅,新生成的绘图与原绘图在细节上会有不同。若想更接近原绘图,可适当降低重绘幅度,如 0.2 0.3。但重绘幅度低可能导致某些部分出现问题,如手部,可通过反复抽卡、图生图局部重绘或生成多张图片后用 PS 合成等办法解决。 3. 由于高清修复渲染耗时较长,建议先采用低分辨率抽卡刷图,抽到喜欢的图后,用随机种子固定图片再进行高清修复。 4. 第二种方式是使用图生图的脚本功能,画好图后发送到图生图,点击脚本选择使用 SD 放大。 二、图像高清修复,无损放大 N 倍 1. 进行高清修复,把原本模糊的图片修复并放大 2 倍。 2. Checkpoint 大模型使用 Iceclear/StableSR,并搭配 Stable SR Upscaler 模型,以最大程度修复图像,推理图片每个噪点来还原图像。 3. 提示词部分应包含想要达到的目的内容,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear);反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)。 三、Tusiart 相关概念 1. 随机种子 seed:生成的每张图都有随机种子,固定好种子后可对图片进行“控制变量”效果的操作,如修改提示词等。第二次生图用上次图的种子且其他设置不变,会出一样的图片。 2. Clip Skip:用于生成图片后控制、调整构图变化,一般设为 2。 3. ENSD:eta 噪声种子增量,默认 0。 4. 高清修复:在原本设置的图像分辨率基础上让图像分辨率更精细,理解为两次绘图流程,第一次绘图出内容,第二次绘图添加画面精细。
2024-08-15
有视频变高清的工具吗
以下为您介绍一些视频变高清的工具: 1. UpscaleAVideo:由南洋理工大学 SLab 实验室开发,是一款视频增加工具,能够将低分辨率视频转换为高分辨率,同时提高视频的清晰度和细节。它可以通过文本提示来修改视频内容,比如提升特定物体的细节或改善整体的视觉效果,或者生成或修改视频内容、风格、细节等。其主要能力包括视频质量提升,能将分辨率较低的视频转换成高分辨率视频,使原视频变得更加清晰、细节更丰富;还能在提高视频分辨率的同时确保视频的每一帧都平滑过渡,没有不自然的跳跃或变化。其应用场景包括更便捷高效的广告植入、更便捷的视频制作或动画制作等。您可通过其官方网站了解更多信息。 2. 清影:如果原图不够清晰,会影响模型对图片的识别,可以采用分辨率提升工具将图片变清晰。在使用时,选用尽可能清晰的图片,上传图片比例最好为 3:2(横版),清影支持上传 png 和 jpeg 图像。提示词要【简单清晰】,可以选择不写 prompt,直接让模型自己操控图片动起来,或者明确您想动起来的【主体】并以「主体」+「主题运动」+「背景」+「背景运动」的方式撰写提示词。
2024-08-15
图片生成图片的AI模型有哪些
目前比较成熟的图片生成图片(图生图)的 AI 模型主要有: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,能生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格供选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 此外,一些受欢迎的文生图工具也可用于图生图,例如: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,可生成高质量的图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面设计而广受欢迎,在创意设计人群中尤其流行。 在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104),可以查看更多文生图工具。 关于图生图的操作方式:在相关工具的首页有对话生图对话框,输入文字描述即可生成图片,不满意可通过对话让其修改。例如在吐司网站,图生图时能调整尺寸、生成数量等参数,高清修复会消耗较多算力建议先出小图。Flex 模型对语义理解强,不同模型生成图片的积分消耗不同,生成的图片效果受多种因素影响。国外模型对中式水墨风等特定风格的适配可能存在不足,可通过训练 Lora 模型改善。
2024-11-23
请问现在好用的AI图片生产工具有哪些,对人物一致性要求高
以下是一些好用的 AI 图片生产工具,且对人物一致性要求较高: 1. Artguru AI Art Generator:是一个在线平台,能够生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:这是一款 AI 工具,可将图片转换为非凡肖像,拥有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具,能将上传的照片转换为芭比风格,效果出色。 在使用 AI 生图时,若要保证人物和场景的一致性,有两个取巧的方式:一是像生成动物,动物会比较容易保持一致性;二是特定的名人或有特殊属性的人物。 另外,目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势是出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势是可以添加插件,出图质量高,但对电脑配置要求高,使用时可能导致电脑宕机。可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要出图工具。
2024-11-23
能把文字融和成图片的工具
以下是一些能将文字融合成图片的工具: 1. Photoshop:为图像编辑、构思、3D 设计等提供强大的创新。具有增强细节、文本到图像等功能,能提高 Generative Fill 创作的清晰度和细节,快速构思和创建新资产。 2. LayerStyle 副本:支持从文字生成图片以及遮罩,可调整字间距、行间距、横排竖排、文字的随机变化等。 3. 常见的文生图工具: DALL·E:由 OpenAI 推出,能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 StableDiffusion:开源工具,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。需要注意的是,相关内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
图片水印去除工具
以下是一些常见的图片水印去除工具: 1. AVAide Watermark Remover:这是一个在线工具,运用 AI 技术去除图片水印。支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简便,上传图片、选择水印区域,保存并下载处理后的图片即可。还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,用户可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印并在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:具备 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中的多余物体、人物或水印且不留痕迹。支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简单。 此外,如果想去除图片中特定的物体,如右手的手串,除了 PS,还可以使用以下工具: SD 局部重绘。 Firefly、Canva、Google photo 都有局部重绘功能。 微软 Designer 免费。 https://clipdrop.co/cleanup 。 这些工具各有特点,您可以根据具体需求选择最适合的去水印工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-22
智能客服系统实现回复图片,不只是回复文字
以下为您介绍一个基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤,其最新版本支持的功能包括: 1. 多端部署:可接入个人微信、微信公众号、企业微信应用。 2. 基础对话:私聊及群聊的消息智能回复,支持多轮会话上下文记忆,支持 GPT3、GPT3.5、GPT4、文心一言模型。 3. 语音识别:可识别语音消息,通过文字或语音回复,支持 azure、baidu、google、openai 等多种语音模型。 4. 图片生成:支持图片生成和图生图(如照片修复),可选择 DellE、stable diffusion、replicate、Midjourney 模型。 5. 丰富插件:支持个性化插件扩展,已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件。 6. Tool 工具:与操作系统和互联网交互,支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结,基于实现。 7. 知识库:通过上传知识库文件自定义专属机器人,可作为数字分身、领域知识库、智能客服使用,基于 LinkAI 实现。 项目地址 项目地址 该项目的图片生成功能或许能满足您智能客服系统实现回复图片的需求。
2024-11-22
你能处理图片吗?
以下是一些关于图片处理的方法: 快影(可灵)处理图片: 步骤:打开快影(需先通过内测申请),选择 AI 创作,选择 AI 生成视频,选择图生视频,上传处理好的图片,填写想要的互动动作和效果,点击生成视频,排队等待生成结束后点击下载。 效果展示:由于图片本身效果稍差,转换为视频后效果可能不太理想。 移动端试卷拍照去除书写笔迹的图片视觉处理方法: 图像预处理:包括图像去噪(如高斯滤波、中值滤波)和图像增强(如直方图均衡化、对比度增强)。 图像分割:使用阈值分割、边缘检测和基于区域的分割等算法将试卷图像中的书写笔迹和背景分离。 文字检测:在分割后的图像中,使用基于深度学习的文本检测模型识别出试卷上的文字区域。 文字识别:对检测到的文字区域进行文字识别,将文字内容转换为计算机可处理的文本数据,常用技术包括基于深度学习的端到端文本识别模型和传统的 OCR 技术。 后处理:根据需求进行去除残余噪点、填补文字区域空白等操作。 机器学习模型训练(可选):如有足够数据,可采用机器学习技术训练模型,学习样本中的书写笔迹特征来自动去除试卷上的笔迹。 优化算法:采用并行计算、硬件加速等方法提升处理速度和准确度。 移动端集成:将算法和模型集成到移动应用程序中,可使用移动端开发框架(如 iOS 的 Core ML、Android 的 TensorFlow Lite)实现模型的部署和调用。 二维码处理: 对于 sd 扩图,若原本图片尺寸为 1152x1152 需增高高度,可设置为(1152x1526)。 无法识别处理: 提高 ControlNet 的权重(增加预处理权重,降低引导介入时机直到为 0,增加引导终止时机直到为 1)。 降低重绘幅度(高清修复大图时适用)。 把原始的黑白二维码叠加在二维码上方(正片叠底,保留 4 个定位点,擦去其他地方),调节透明度。 使劲抽卡。
2024-11-22