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通过训练生成歌曲

回答

目前有以下两个与通过训练生成歌曲相关的模型：

ElevenLabs Music：ElevenLabs 推出了自己的音乐生成模型 ElevenLabs Music，并展示了早期预览版生成的歌曲。该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词的音乐，且声称这些歌曲都是根据单个文本提示生成的，没有任何编辑。其生成的歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代 R&B 和独立摇滚等多样化类型。详细内容和更多试听可访问：https://xiaohu.ai/p/7687
OpenAI 的 Jukebox：3 年前推出，即将发布 Jukebox 2。它基于 120 万首歌曲的数据集训练，能根据歌词、艺术家和流派信息生成音乐和人声歌曲。演示列表可在：https://soundcloud.com/openai_audio 查看，项目地址为：https://openai.com/research/jukebox

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

ElevenLabs Music

ElevenLabs推出其自己的音乐生成模型ElevenLabs Music并展示了早期预览版生成的歌曲，该模型可直接通过文本提示生成完整带歌词音乐。ElevenLabs声称这些歌曲都是根据单个文本提示生成的，没有任何编辑。各首歌曲风格涵盖流行摇滚、乡村、爵士、当代R&B和独立摇滚等多样化类型。详细内容，更多试听：https://xiaohu.ai/p/7687

XiaoHu.AI日报

🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763819660779405331?s=204⃣️🎵OpenAI的音乐生成模型：Jukebox3年前推出，即将发布Jukebox 2基于1.2百万首歌曲的数据集训练能根据歌词、艺术家和流派信息生成音乐和人声歌曲🔗演示列表：https://soundcloud.com/openai_audio🔗项目地址：https://openai.com/research/jukebox🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763775026040590531?s=205⃣️🎮@CSM_ai：文本、图像或草图转换为3D素材直接应用于游戏中，无需后期处理视频演示了在ROBLOX游戏中的应用🔗体验地址：https://cube.csm.ai🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=206⃣️🌍Sailor：东南亚国家定制的语言模型基于Qwen 1.5，覆盖7种语言从0.5B到7B不同大小版本，适应不同需求在SEA语言的多种任务上表现出色🔗项目：https://sailorllm.github.io🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763753689108627960?s=20

XiaoHu.AI日报

🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763819660779405331?s=204⃣️🎵OpenAI的音乐生成模型：Jukebox3年前推出，即将发布Jukebox 2基于1.2百万首歌曲的数据集训练能根据歌词、艺术家和流派信息生成音乐和人声歌曲🔗演示列表：https://soundcloud.com/openai_audio🔗项目地址：https://openai.com/research/jukebox🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763775026040590531?s=205⃣️🎮@CSM_ai：文本、图像或草图转换为3D素材直接应用于游戏中，无需后期处理视频演示了在ROBLOX游戏中的应用🔗体验地址：https://cube.csm.ai🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763758877999587757?s=206⃣️🌍Sailor：东南亚国家定制的语言模型基于Qwen 1.5，覆盖7种语言从0.5B到7B不同大小版本，适应不同需求在SEA语言的多种任务上表现出色🔗项目：https://sailorllm.github.io🔗 https://x.com/xiaohuggg/status/1763753689108627960?s=20

其他人在问

@ 用ai制作优美的歌曲用什么工具软件，详细的使用教程

以下是用 AI 制作优美歌曲的相关工具软件及使用教程：工具软件： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 使用教程： 1. 导出时间轴歌词：使用剪映（剪辑软件），其导出时间轴歌词的功能位置如下图所示。 2. 音乐分轨：可以使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，支持一键分轨，再将分轨好的音频文件进行全部导出。TME Studio 网站链接：https://y.qq.com/tme_studio/ 3. 音频编辑：对于分轨好的视频，可以导入 Adobe Audition 进行编辑。有编曲经验的同学可以自由发挥，没有编曲经验的小白可以打开电脑的录屏工具，录制歌曲的工程文件，上传提供创作证明。 4. 准备音频素材：使用干声转换时，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。男歌女唱或者女歌男唱时，在导入前先进行变调。常用的工具包括 TME Studio（腾讯音乐开发的 AI 音频工具箱，其中最常用的是音频分离，可用于将人声和伴奏从歌曲中提取出来。地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor）和 Vocalremover（包含音频分离、变调、BPM 查询等功能，使用较多的是变调和 BPM 查询。建议在准备素材阶段，就将音频调整到所需调，并获取到 BPM。地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder）关于申请网易云音乐人和上传音乐，只提供了认证成功的方法和过程，不能确保所有人都能成功，这是一个概率性的问题。此外，根据 AI 创作目前的特殊性，会在平台上声明此音乐为 AI 创作，并且也绝对支持尊重所有原创作品，也希望平台能尽快开辟一个 AI 创作的专区，可以提供一个容纳并保护所有群体的不同板块。

我指的是要用我的音色翻唱歌曲用AI来克隆推荐不错的吧

以下是为您推荐的关于用 AI 克隆音色翻唱歌曲的相关内容： ElevenLabs 推出了全自动化的 AI 配音或视频翻译工具。您只需上传视频或粘贴视频链接，它能在几十秒到几分钟内将视频翻译成 29 种语言，还能克隆原视频中的声音进行配音。群友瑞华测试发现，模仿豆包的音色读约 20 个字的句子，5 秒就能生成非常相似的音色，之后可用自己的声音读生成的文字内容。详情可参考：https://mp.weixin.qq.com/s/nHIPaq4evPbvSQS1ctYZrA 剪映也有新的声音克隆功能，卡兹克做了对比，效果不错。 Stuart：免费 AI 真人语音入门 GPTSoVITS + BertVITS2 。一开始只是字生成语音并能选不同音色，音色基于网络红人训练，与对应的网络红人非常相像，也可自己训练，参考：但真正使用时会发现只改音色不够用，因为真正说话或配音时有口头禅、重音、停顿等。一些提供 AI Mastering 的网站列表： https://www.landr.com/onlineaudiomastering/ （收费） https://emastered.com/ （收费） https://app.kits.ai/aimastering （收费，推荐，除母带处理，还有分轨、替换人声、人声克隆等功能） https://app.bakuage.com/ （免费！强烈推荐，本文主角！正常情况下不需要魔法，为保证流畅，建议打开魔法）

suno创作的歌曲有免费版权吗

Suno是一个AI音乐创作平台，它允许用户利用AI技术生成音乐作品。关于Suno创作歌曲的版权归属和使用问题，根据Suno的服务条款：如果您是Suno的付费订阅用户，在Pro或Premier订阅期间生成的歌曲，根据您遵守Suno的服务条款，您拥有这些歌曲的所有权。如果您使用的是Suno的免费版本，Suno保留您生成的歌曲的所有权，但您可以将这些歌曲用于非商业目的，前提是您遵守Suno的服务条款。此外，Suno的服务条款还指出，Suno最适合用于创作新歌曲和新歌词，用户必须获得任何和所有上传到Suno或以其他方式纳入您的歌曲中的歌词和其他内容的许可。需要注意的是，使用人工智能生成的内容（全部或部分）的版权保护的可用性和范围是一个复杂而动态的法律领域，在不同国家之间存在差异并且正在快速发展。因此，对于版权的具体问题，建议咨询合格的律师，以了解有关使用Suno生成的输出的最新发展和版权保护的程度。总结来说，Suno生成的音乐作品的版权归属取决于您是否是付费订阅用户以及您遵守的服务条款。免费用户在遵守服务条款的前提下，可以非商业性地使用生成的音乐，但不拥有所有权。对于版权的具体问题，应咨询专业法律意见。

有没有免费ai生成ppt的

以下为您介绍一些免费的 AI 生成 PPT 的工具和相关信息： 1. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，可能提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能，旨在提高文档编辑效率。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 2. Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，免费版本能生成质量较高的 PPT，且不断优化改进，在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》另外，为您推荐 3 款好用的 AI 制作 PPT 工具，但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

有没有可以将word生成PPT的

以下是几种将 Word 生成 PPT 的方法： 1. 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感，可以让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。但生成符合要求的大纲可能较费时。 2. 大纲出来后，针对每个主题进行内容补充，然后用 mindshow 工具将 markdown 内容转换成 PPT。具体步骤为：在 https://www.mindshow.fun//login?inviteCode=6487516 注册账号登录，把内容复制到内容框后，点击导入创建。 3. 微软发布的将 GPT4 集成到 Office 套件中的一体化解决方案 Copilot ，可以根据 Word 文档直接生成 PPT 。

有什么工具可以将视频生成脚本

以下是一些可以将视频生成脚本的工具和方法： 1. 工具组合： ChatGPT（https://chat.openai.com/）+剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，可快速实现从文字到画面的转化，节省时间和精力。 PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可帮助生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助从图像制作视频，并规划内容。 Runway（https://runwayml.com/）：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 2. 将小说做成视频的制作流程：小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）提取关键场景、角色和情节。生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成视觉描述。图像生成：使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，提高视频质量。审阅与调整：观看生成的视频，根据需要调整，如重新编辑某些场景或调整音频。输出与分享：完成编辑后，输出最终视频并在所需平台分享。请注意，具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好不同而有所差异。此外，AI 工具的可用性和功能可能会随时间变化，建议直接访问工具网址获取最新信息和使用指南。

有什么免费的AI图片生成工具

以下是一些免费的 AI 图片生成工具： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能。以下是一些图片生成 3D 建模工具： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型，基于数十亿参数级别的 3D 大模型，实现快速 2D 到 3D 转换，并提供 AI 驱动的精准度和细节。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成，用户上传图片并描述材质和风格可生成高质量 3D 模型。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域模型生成，用户上传图片或输入文本提示词生成 3D 模型。 5. VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供图像到 3D、文本到 3D 和文本到纹理等多种功能。以下是一些文生图工具： 1. DALL·E：OpenAI 推出的文生图工具，可根据输入文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，能生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因其高质量图像生成效果和用户友好界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。您还可以在 WaytoAGI 网站查看更多文生图工具：https://www.waytoagi.com/category/104 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

有什么根据文字生成图片的AI工具

以下是一些根据文字生成图片的 AI 工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计受到广泛欢迎，在创意设计人群中尤其流行。您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。此外，从文本提示生成 2D 图像已经是生成性 AI 广泛应用的领域之一，像 Midjourney（https://www.midjourney.com/home/）、Stable Diffusion（https://stability.ai/blog/stablediffusionannouncement）和 DallE 2（https://openai.com/dalle2/）这样的工具可以从文本生成高质量的 2D 图像，并在游戏生命周期的多个阶段有应用。例如，在概念艺术方面，生成性 AI 工具能帮助非艺术家快速探索概念和想法，生成概念艺术作品，加速创作流程。

有没有自动生成专利申请文件的平台

以下是一些可以自动生成专利申请文件的平台： 1. Specifio：利用 AI 技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，能提高专利申请的效率。 2. PatentPal：使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件，可减少人工工作量。在专利小助手中，还有以下插件可用于相关工作： 1. Kimi：可以用于自动生成专利申请文档的草稿、摘要或专利描述，提高文档撰写效率。 2. TreeMind 树图：可以用来创建专利结构的思维导图，帮助用户理解专利的组成部分和它们之间的关系。 3. ProcessOn 流程图：可以用于设计和展示专利申请和管理的详细流程，帮助用户理解每一步的操作和所需材料。 4. Word 文档：可以用来处理专利申请文件、专利描述、权利要求书等文档。使用这些平台通常需要以下步骤： 1. 注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告：查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。

如果我需要一名助手帮我运营跨境电商的线上店铺，我需要一些精准的关键词就可以训练模型吗？

训练模型来协助运营跨境电商线上店铺，仅依靠一些精准的关键词通常是不够的。模型的训练需要多方面的数据和信息，包括但不限于产品的详细描述、客户的评价和反馈、市场趋势、竞争对手的情况等。精准的关键词可以作为其中的一部分输入，但不足以全面有效地训练模型以达到理想的辅助运营效果。

如何训练chatgpt

ChatGPT 的训练过程较为复杂，主要包括以下方面： 1. 数据获取：从网络、书籍等来源获取大量人类创作的文本样本，数量达数百万亿字。 2. 硬件支持：使用现代 GPU 硬件，以并行计算数千个示例的结果。 3. 训练方式：基本概念：训练神经网络生成“类似”的文本，能够从“提示”开始，然后继续生成“类似于训练内容”的文本。操作过程：神经网络由简单元素组成，基本操作是为每个新单词（或单词部分）生成“输入”，然后将其“通过其元素”。 4. 训练目的：不是记忆，而是学习“提问和回答的通用规律”，以实现举一反三。但可能存在混淆记忆、无法直接查看和更新所学、高度依赖学习材料等缺点，导致缺乏及时性和准确性。 5. 规模与效果：在训练中，一些文本会被重复使用多次，而其他文本只会使用一次。尽管没有根本的理论确定所需的训练数据量和网络规模，但实践中，ChatGPT 成功地从大量文本中进行了训练，其成功表明神经网络在实现基于人类语言算法内容的模型时相当有效。

AI 增量训练 Lora

以下是关于 AI 增量训练 Lora 的相关知识：参数理解： 1. 学习步数：指 AI 对每张图片的学习次数。二次元图片的 repeat 一般在 10 15，写实人物图片的 repeat 一般在 30 50，真实世界的景观场景可能要达到 100。理论上讲，图片精细度越高，学习步数越高。 2. 循环次数：AI 将所有图片按照学习步数学习一轮为一次循环，循环次数一般在 10 20 之间。次数并非越多越好，过多会导致过拟合，即画什么都和样图一样。 3. 效率设置：主要控制电脑的训练速度。可保持默认值，也可根据电脑显存微调，但要避免显存过载。总的训练步数为：图片张数×学习步数×循环次数。此外，沃尔夫勒姆提到人工智能是基于机器学习（通常通过神经网络实现），根据给出的示例进行增量训练，且这些示例包括大量人类生成的科学文本等，或者关于世界上发生的事情的实际经验。

AI 增量训练和模型微调的区别

AI 增量训练和模型微调存在以下区别：目的：增量训练通常是为了持续更新模型以适应新的数据和任务，而模型微调主要是为了使模型在特定的小领域数据集上针对特定任务达到更好的性能。范围：增量训练可能涉及对模型的较大范围的更新，而微调往往集中在较小范围的参数调整。方式：增量训练可能会对全量的模型参数进行训练，而微调存在全量微调（FFT）和参数高效微调（PEFT）两种技术路线，PEFT 只对部分模型参数进行训练，且目前在业界较为流行。成本和效果：从成本和效果综合考虑，PEFT 是较好的微调方案。微调可以大幅提高模型在特定任务中的性能，但可能会使模型失去一些通用性。数据使用：增量训练可能需要更多新的数据，而微调是在较小的、特定领域的数据集上进行。如需了解更多关于微调的内容，可参考 OpenAI 官方微调教程：https://github.com/openai/openaicookbook/blob/main/examples/How_to_finetune_chat_models.ipynb

大模型训练的数据形式

大模型训练的数据形式主要包括以下方面： 1. 数据来源广泛：往往来自于互联网，涵盖论文、代码以及可爬取的公开网页等。 2. 数据类型多样：包括文本、图像、音频等多模态数据。 3. 数据规模庞大：一般使用 TB 级别的数据进行预训练。例如，对于大语言模型（LLM），通常使用 Transformer 算法，以大量的文本数据进行训练。而多模态模型，如文生图、图生图等模型，则使用图文或声音等多模态的数据集进行训练。

我想训练一个个人日程提醒工具，需要输入哪些信息，什么格式？

训练一个个人日程提醒工具通常需要输入以下几类信息： 1. 日程的具体内容：包括活动的名称、描述等。 2. 时间信息：明确日程开始和结束的具体时间。 3. 重复模式：例如是否每天、每周、每月重复等。 4. 提醒方式：如短信、邮件、应用内推送等，以及提前提醒的时间间隔。输入格式可以是结构化的数据格式，如 JSON 格式，包含上述各个字段的键值对；也可以是表格形式，将不同的信息列在不同的列中；或者是文本形式，但需要有明确的分隔和标识，以便程序能够准确解析。