可灵是一款免费的 AI 视频工具，具有以下特点：
通过真实场景和卡通场景对比来看，可灵训练的重点在于偏真实场景的视频，在吃东西上的表现独领风骚，但在动画方面不是强项。
此外，可灵背后的 DiT 技术通过海量的数据和强大的计算资源进行训练，使其在多个图像生成任务中表现出色。
https://klingai.kuaishou.com/知识库详细教程：[视频模型：可灵](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GevKwyEt1i4SUVk0q2JcqQFtnRd)简单介绍：支持文生视频、图生视频支持图生视频首尾帧功能提示词可使用中文文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择（5s、10s），支持16:9、9:16、1:1尺寸，图生视频除了不可运镜控制以外，其他跟文生视频基本相同默认生成5s的视频相关界面截图：
公园里的欢乐时光：孩子们在秋千上欢笑的场景生动有趣，注意看地面上的光影变化处理得恰到好处。老人的微笑瞬间：在捕捉老人神情和皮肤细节方面，“可灵”做得相当出色，岁月感也得到了很好的体现。草地上的学车儿童：在处理稍长一些的动作时，“可灵”遇到了一些挑战，但整体而言仍具备一定的表现力。（我输入的指令是：一个孩子在草地上学习骑自行车，摔倒后又勇敢地站起来。可能是描述动作超过了5S，反复尝试未能实现。）舞台上的舞者：在多对象场景中，“可灵”能够保持较好的形体轮廓，但在处理远距离和密集人群时仍有局限，效果呈现上还是会有粘连感。通过真实场景和卡通场景对比来看，“可灵”训练的重点还是在于偏真实场景的视频，可能是基于快手自己平台的长期积累，尤其是在吃东西上的表现独领风骚，但在动画方面不是强项。
当然，这个训练过程需要海量的数据和强大的计算资源，就像绘画需要丰富的素材和宽敞的工作室。模型通过“观摩”海量的图像素材，学习如何表达物体、颜色和纹理。强大的计算资源则为模型提供了高效的学习环境，使其能够快速处理数据，不断优化算法，最终成为技艺精湛的“绘画大师”。DiT模型正是通过这样的训练过程，掌握了从噪声中生成清晰图像的能力。利用学习到的强大能力，DiT模型在多个图像生成任务中表现出色。