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能否让飞书机器人发送消息给对话大模型,然后接收大模型发送回来的消息,再转发给飞书的联系人呢

回答

您好,飞书机器人可以发送消息给对话大模型,并接收大模型发送回来的消息,然后转发给飞书的联系人。在实现这一过程中,可能需要进行以下步骤:

  1. 配置相关端口,允许外部设备通过指定端口访问服务器。
  2. 使用容器编排模板,一键部署复杂的应用环境。
  3. 定义辅助函数,如 getCompletion 函数和 generateResponse 函数,以便与 AIGPT 模型进行交互并生成对话。
  4. 传入消息列表,其中包括系统消息、用户消息和助手消息,以进行对话。

如果您在操作过程中遇到问题,可以采取以下解决方式:

  1. 查阅官方文档和教程,获取详细的操作指南。
  2. 联系技术支持,寻求专业的帮助。
  3. 加入技术社群,向有经验的用户请教。
  4. 在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的建议。

同时,为了避免忘记操作步骤,您可以定期备份和监控,并将重要的操作步骤记录下来。希望这些信息对您有所帮助。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人

1.宝塔面板提供了图形化的管理界面:操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。2.丰富的在线资源:宝塔面板和Docker都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。3.极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。4.社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。5.定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。Q14:如果我之后遇到问题该怎么办?A14:如果遇到问题,可以采取以下几种方式来解决:1.查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和Docker都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。2.联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。3.加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。4.在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。Q15:我担心运维时间长了会忘记操作步骤,有什么建议吗?

安仔:不用黑魔法,小白也能做一个对接 GPT 大模型的微信聊天机器人

A4:放行端口就是允许外部设备通过指定的端口访问您的服务器。就像给邮筒加一个标志,允许其他人通过这个邮筒收发邮件。通过放行特定端口(例如8888端口),您可以通过网络访问宝塔面板,管理和配置服务器上的各种服务。Q5:容器编排模板是做什么用的?A5:容器编排模板是一种配置文件,定义了如何在Docker中部署和管理多个容器。通过编排模板,您可以一键部署复杂的应用环境,而不需要手动配置每个容器的细节。本文中,我们通过容器编排模板配置了COW组件,使其能够与微信和极简未来平台进行交互。Q6:为什么需要使用Docker部署COW组件?A6:Docker提供了一种隔离的运行环境,可以确保应用程序在任何环境下都能稳定运行。通过Docker部署COW组件,可以简化安装和配置过程,确保每次部署的环境一致,并且容易管理和维护。Q7:为什么需要配置多个前缀来触发机器人回复?A7:配置多个前缀(如“bot”、“@bot”)可以确保只有在特定情况下机器人才会回复,避免在群聊或私聊中频繁干扰。这样可以提高机器人的响应准确性和用户体验。Q8:如果遇到扫码登录失败怎么办?

8.打造聊天机器人

下一步,我们将定义两个辅助函数。第一个是我们在所有视频中都使用的getCompletion函数。但是,如果你仔细看一下,我们给出了一个提示,但实际上在函数内部,我们是将这个提示放置到类似用户消息的消息中。这是因为ChatGPT模型是一个聊天模型,意味着它被训练成将一系列消息作为输入,然后返回一个由模型生成的消息作为输出。因此,用户消息是输入,而助手消息是输出。第二个辅助函数是generateResponse。这个函数将接受一个用户消息,并生成一个ChatGPT模型生成的相应助手消息。通过这两个函数,我们能够与AIGPT模型进行交互并生成对话。在这个视频中,我们将使用一个不同的辅助函数,而不是像以前一样输入一个单独的提示并获取一个完成结果。我们将传入一个消息列表,这些消息可以来自于不同的角色,我将为您描述一下。以下是一个消息列表的示例。第一条消息是系统消息,用于提供整体指示,然后在此消息之后,我们有用户和助手之间的对话。这个对话可以持续进行下去。如果您曾使用ChatGPT的Web界面,则您的消息是用户消息,而ChatGPT的消息是助手消息。系统消息有助于设置助手的行为和角色,并作为对话的高级指令。

其他人在问
飞书和notion,在搭建个人知识库方面,各自的优点和缺点是什么
飞书在搭建个人知识库方面的优点: 可以方便地分类和整理知识,例如个人搭建某一领域知识库或企业搭建产品资料知识库。 有相关的分享和直播,能帮助用户轻松打造知识管理体系。 缺点: 随着知识库中信息增多,如果分类不合理,很难找到所需文章。 问题答案可能在文章某一段落,每次都需重新阅读文章才能找到答案。 Notion 在搭建个人知识库方面的优点: 是功能强大的知识管理和项目管理工具,可将各种信息 all in one place。 数据库可定制性高,接近关系型数据库,适合有相关需求的用户。 数据库的每一条记录都是一个页面,页面包含可自定义的属性和丰富内容。 支持的块类型非常丰富。 缺点:暂未提及。 此外,Notion 在创建知识库并上传文本内容方面,有特定的操作步骤,如在文本格式页签下选择 Notion 并进行授权,还可选择自动分段与清洗或自定义分段等方式。
2024-11-11
利用AI自动查阅飞书知识库信息
以下是关于利用 AI 自动查阅飞书知识库信息的相关内容: 关于我: 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。「飞书智能伙伴创建平台」(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用。云雀是字节跳动研发的语言模型,能通过自然语言交互高效完成任务。 使用方法: 1. 您可以在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码请在获取),然后点击加入,直接@机器人即可。 2. 也可以在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 在飞书群中的使用: 在飞书 5000 人大群里,内置了智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」,它基于飞书 aily 搭建。您只需在飞书群里发起话题时,它会根据 waytoAGI 知识库的内容进行总结和回答。 飞书群智能机器人的功能: 1. 自动问答:自动回答用户关于 AGI 知识库内涉及的问题,可对多文档进行总结、提炼。 2. 知识搜索:在内置的「waytoAGI」知识库中搜索特定信息和数据,快速返回相关内容。 3. 文档引用:提供与用户查询相关的文档部分或引用,帮助用户获取更深入的理解。 4. 互动教学:通过互动式的问答,帮助群成员学习和理解 AI 相关的复杂概念。 5. 最新动态更新:分享有关 AGI 领域的最新研究成果、新闻和趋势。 6. 社区互动:促进群内讨论,提问和回答,增强社区的互动性和参与度。 7. 资源共享:提供访问和下载 AI 相关研究论文、书籍、课程和其他资源的链接。 8. 多语言支持:支持多语言问答,满足不同背景用户的需求。 搭建问答机器人: 2024 年 2 月 22 日的会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着讨论了利用 AI 技术帮助用户检索知识库内容,引入 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索。然后介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可快速给大模型补充新鲜知识,提供大量新内容。之后讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后介绍了企业级 agent 方面的实践。
2024-11-09
飞书是AGI应用吗?
飞书不是 AGI 应用。“飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,它提供了简单、安全且高效的环境,帮助企业构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。云雀是字节跳动研发的语言模型。在飞书的应用中,有基于飞书的知识库智能问答技术,可利用智能伙伴功能搭建 FAQ 机器人等。同时,飞书群内置 AI 智能机器人,能回复任何与 AI 相关的问题。
2024-11-06
如何用Coze智能体自动提前飞书知识库内容
要使用 Coze 智能体自动提取飞书知识库内容,您可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 手动清洗数据:上节课程是自动清洗数据,自动清洗可能出现数据不准的情况,本节尝试手动清洗以提高准确性。例如创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除,然后添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:对于本地 word 文件,注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如将画小二课程按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据的知识库。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 2. 创建机器人: 访问 Coze 官网(网址:Coze.cn)创建。 人设与回复逻辑设置。 创建知识库: 飞书知识库:在飞书中选择对应文件夹,一次最多选择 20 个文件(文件多可多建几个知识库),可选择自动进行数据清洗,图片资料会保留,测试对话,目前 Coze 存在不稳定版本,需调试完善。 Excel 知识库:可增加其他形式的知识库,上传表格的知识库不要过于复杂,不要有合并表格情况,系统不认不同的 Sheet,数据处理完成会显示 100%进度,加工出来的数据点击添加 Bot 增加到知识库中,然后测试发布和返回。 网页知识库:有自动采集和手动采集两种方式,手动采集需安装插件,可选择批量添加,写入网址,将全站数据解析并保存到知识库,按照默认自动清洗数据。 此外,在前期准备中,梳理 AI 智能体的功能需求时,要注意在稍后读的知识管理场景中,简化“收集”环节,自动化“整理”环节,根据待阅读内容列表的主题和当前阅读兴趣智能“选择”相关内容、推荐个人阅读计划。
2024-11-05
飞书AI字段总结
以下是为您总结的飞书 AI 字段中的部分应用: 81 100 部分: AI 游戏道具推荐系统:使用数据分析和机器学习技术,在游戏内商城推荐功能中发挥作用,市场规模达数亿美元,能根据玩家需求推荐游戏道具。 AI 天气预报分时服务:运用数据分析和机器学习,通过彩云天气分时预报实现,市场规模数亿美元,提供精准的分时天气预报。 AI 医疗病历分析平台:借助数据分析和自然语言处理,由医渡云病历分析系统呈现,市场规模数十亿美元,可分析医疗病历辅助诊断。 AI 会议发言总结工具:利用自然语言处理和机器学习,在讯飞听见会议总结功能中应用,市场规模数亿美元,能自动总结会议发言内容。 AI 书法作品临摹辅助工具:通过图像识别和数据分析,在书法临摹软件中体现,市场规模数亿美元,帮助书法爱好者进行临摹。 41 60 部分: 薄荷健康 APP:采用自然语言处理和数据分析,作为 AI 菜谱营养分析工具,市场规模数亿美元,能分析菜谱营养成分并提供健康饮食建议。 科大讯飞翻译耳机:运用语音识别和自然语言处理,是 AI 语言翻译耳机,市场规模数亿美元,可实现实时语言翻译方便交流。 豆瓣电影评论分析工具:借助自然语言处理和数据分析,作为 AI 电影评论分析系统,市场规模数亿美元,能分析电影评论了解观众反馈。 WPS 文档翻译功能:使用自然语言处理,是 AI 办公文档翻译工具,市场规模数亿美元,可快速翻译办公文档提高工作效率。 BOSS 直聘简历筛选功能:基于自然语言处理和机器学习,通过 AI 招聘简历筛选系统实现,市场规模数亿美元,能快速筛选简历提高招聘效率。 贝壳找房租赁管理功能:依靠数据分析和自然语言处理,在 AI 房地产租赁管理系统中应用,市场规模数亿美元,可管理房地产租赁业务提高效率。 腾讯游戏社交平台:利用数据分析和机器学习,构建 AI 游戏社交平台,市场规模数十亿美元,为玩家提供社交平台增强游戏体验。 彩云天气 APP:运用数据分析和机器学习,作为 AI 天气预报预警系统,市场规模数亿美元,能提供准确的天气预报预警保障生命财产安全。
2024-11-04
飞书智能伙伴助手
以下是关于您的问题的回答: 关于飞书智能伙伴助手 我是 WaytoAGI 专属问答机器人,基于 Aily 和云雀大模型。“飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升,为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。云雀是由字节跳动研发的语言模型,通过便捷的自然语言交互,能高效完成互动对话、信息获取、协助创作等任务。 使用方法: 1. 在 WaytoAGI 飞书知识库首页找到加入飞书群的链接(最新二维码在),点击加入,直接@机器人即可。 2. 在 WaytoAGI.com 的网站首页,直接输入问题,即可得到回答。 做问答机器人的原因: 1. 知识库内容庞大,新用户难以快速找到所需内容。 2. 传统搜索基于关键词及相关性,无法准确理解语义价值。 3. 需要用更先进的 RAG 技术解决。 4. 在群中提供快速检索信息的便捷方式。 关于飞书如何做一个 FAQ 的机器人 搭建问答机器人的分享时间为 2024 年 2 月 22 日。会议首先介绍了 WaytoAGI 社区的成立愿景和目标,以及其在飞书平台上的知识库和社区的情况。接着,讨论了利用 AI 技术帮助用户更好地检索知识库中的内容,引入了 RAG 技术,通过机器人来帮助用户快速检索内容。然后,介绍了基于飞书的知识库智能问答技术的应用场景和实现方法,可以快速地给大模型补充新鲜的知识,提供大量新的内容。之后,讨论了如何使用飞书的智能伙伴功能来搭建 FAQ 机器人,以及智能助理的原理和使用方法。最后,介绍了企业级 agent 方面的实践。 “飞书智能伙伴创建平台”(英文名:Aily)是飞书团队旗下的企业级 AI 应用开发平台,提供了一个简单、安全且高效的环境,帮助企业轻松构建和发布 AI 应用,推动业务创新和效率提升。为企业探索大语言模型应用新篇章、迎接企业智能化未来提供理想选择。 关于 Stable Diffusion 模型的缩略图 Civitai 助手可以帮忙。可以去 C 站搜索下载,如果上不了 C 站可以去我的百度云盘里下载,然后放在“……\\sdwebuiakiv4\\extensions”路径文件夹下。安装完成后,重启 webUI,就可以在上方的标签选项卡中找到这个插件。 其功能包括: 1. 下载预览图,自动扫描所有文件,匹配 C 站下载模型的缩略图,其他来源的模型可能无法匹配成功,需手动添加。点击刷新旁的按钮,鼠标放在模型名字上,会出现新的四个图标:🖼用当前生成图替换为预览图、🌐在新标签页打开这个模型的 Civitai 页面、💡一键添加这个模型的触发词到关键词输入框、🏷一键使用这个模型预览图所使用的关键词。 2. 下载文件,将喜欢的模型网址粘贴进来,点击“从 Civitai 链接拉取模型信息”,选择放置文件夹和模型版本,点击下载,下载完后预览图会自动配好。 3. 检查更新,点击按钮自动检索电脑上模型是否有更新版本,检查完毕后,在 UI 上显示新版本信息,每个模型新版本都有 3 个链接。
2024-11-01
一次向多个大模型发送消息
以下是关于您提到的向多个大模型发送消息的相关信息: 在认识大模型 Embedding 技术加实战方面: Embedding 在大模型中的价值体现在增强 GPT 的能力,其过程包括搜索内部知识库、检索相关文本、将检索到的文本内容部分发送给 GPT 大模型并提问。 具体操作步骤包括准备搜索数据(仅一次),如搜集数据、切块、嵌入、存储;以及搜索(每次查询一次)和提问(每次查询一次)。 Embedding 共有搜索(结果按相关性排名)、聚类(文本字符串按相似性分组)、建议(包含相关文本字符串的项目)、异常检测(识别离群值)、多样性测量(分析相似性分布)、分类(按标签分类)等作用。 在熊猫大侠基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤方面: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信。 有更适合小白的使用教程,可实现打造自己的 ChatBot(包括文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)和常用开源插件的安装应用。 正式开始前需知道,此实现思路需接入大模型 API(单独付费),且微信端使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 要依法合规使用,注意甄别大模型生成的内容,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等;多模型选择,如 GPT3.5、GPT4.0、Claude、文心一言、讯飞星火、通义千问、Gemini、GLM4、LinkAI 等;多消息类型,如文本、语音、图片,以及基于自有知识库的企业智能客服功能;多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 方式。
2024-10-12
智能发送邮件呢
以下是关于智能发送邮件的相关信息: 开发:GPT 智能客服部署 账号搭建 配置 Action,关联第三方 API:Action 是 GPT agent 对接第三方 API 方式,使用自然语言对接,0 编程。Zapier 是一个第三方 API hub。创建 Action,使用 Zapier 关联 Gmail API,实现人工服务邮箱联系。GPT 聊天中,用户提及“send mail”(需区分大小写)就会触发动作。Action 是 Zapier 通过 Gmail 发送邮件给客服团队。GPT 会归纳整理邮件的内容。 辅助写邮件的 AI 工具: Grammarly:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。易于使用,支持多种平台,适用于多种语言。网站:https://www.grammarly.com/ Hemingway Editor:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。网站:http://www.hemingwayapp.com/ ProWritingAid:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。网站:https://prowritingaid.com/ Writesonic:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。网站:https://writesonic.com/ Lavender:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 GPTs 与 Zapier 实战案例:智能邮件分类与回复 假设您是一家公司的客服代表或独立开发者,每天收到大量客户邮件,包括咨询、投诉、反馈等多种类型。手动处理既费时又易出错。可以实现一个自动化工具流,根据邮件内容自动分类(如投诉、感谢信等),并生成合适回复内容,再发送给对应发件人。之前有关于 Zapier 和 GPTs 结合的具体操作步骤,请移步文档:【实战】效率神器:ChatGPT 和 Zapier 实现自动化!
2024-09-06
GPT4可以发送图片吗
GPT4 Vision 目前(截至 2023 年 10 月)仅适用于 ChatGPT Plus 和企业用户。ChatGPT Plus 每月收费 20 美元,可以从您的常规免费 ChatGPT 帐户升级到。 访问 GPT4 Vision 的方法如下: 1. 访问 OpenAI ChatGPT 网站并注册一个帐户。 2. 登录您的帐户并导航到“升级到 Plus”选项。 3. 继续升级以获得 ChatGPT Plus 的访问权限(注意:这是每月 20 美元的订阅费)。 4. 在聊天窗口中选择“GPT4”作为您的模型。 5. 点击图片图标上传图片,并添加提示,指示 GPT4 执行任务。 GPT4V 在 10 大任务中的表现如下: 1. 瑞文推理测验:抽象推理,每个测试样本包含三个或八个图像,按 2by2 或 3by3 的矩阵排列,其中一个图像缺失。目标是通过识别提供的样本中的模式从多个候选图像中选择下一个图像。在我们的方法中,我们挑战 GPT4V 通过发送整个问题页面作为单个图像,而不是将其转换为交错的图像文本对,类似于人类接近 IQ 测试的方式。GPT4V 可以在没有处理过的文本描述或子图的情况下生成合理的答案。 2. 从面部表情中读出情感:GPT4V 可以可靠地从他们的面部表情中识别和读取人们的情感。它还为观察到的视觉线索提供了合理的理由,以做出情感解释,表明了对面部情感的良好理解。 以上就是关于 GPT4 可以发送图片的相关内容。
2024-05-13
ollama嵌入向量在模型后有什么用
嵌入向量在模型后的作用主要体现在以下方面: 1. 用于文档内容的表示和检索:将文档分成块,计算嵌入向量并存储在向量存储中,在测试时通过查询向量存储获取可能与任务相关的块,填充到提示中进行生成。 2. 提升模型的检索能力:在大语言模型应用程序中,向量存储成为检索相关上下文的主要方式,嵌入向量有助于更高效地获取相关信息。 3. 支持多语言和不同粒度的检索任务:例如像 bgem3 这样的向量模型,支持超过 100 种语言的语义表示及检索任务,能实现句子、段落、篇章、文档等不同粒度的检索。 在实际应用中,如在 LangChain 中,本地向量存储使用量较大,而在计算文本片段的嵌入时,OpenAI 占据主导地位,开源提供商如 Hugging Face 等也被较多使用。
2024-11-12
国内文生图大模型,有哪些?
以下是一些国内的文生图大模型: 百度的文心一言:https://wenxin.baidu.com 抖音的云雀大模型:https://www.doubao.com 智谱 AI 的 GLM 大模型:https://chatglm.cn 中科院的紫东太初大模型:https://xihe.mindspore.cn 百川智能的百川大模型:https://www.baichuanai.com/ 商汤的日日新大模型:https://www.sensetime.com/ MiniMax 的 ABAB 大模型:https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室的书生通用大模型:https://internai.org.cn 此外,真人效果卓绝的大模型 lofi.v2 也可用于生成真实场景下的字体。在使用 SDXL 大模型时,其分为 base+refiner 以及配套的 VAE 模型,base 用于文生图操作,refiner 用于细化生成的模型,VAE 用于调节图片效果和色彩。要在 webUI 中使用,需将秋叶启动器中 webUI 的版本升级到 1.5 以上,并将模型放入对应文件夹。
2024-11-12
我想了解一下关于模型微调的知识
以下是关于模型微调的知识: 介绍:微调可让您从 API 提供的模型中获得更多收益,比如比即时设计更高质量的结果、能够训练比提示中更多的例子、由于更短的提示而节省了 Token、更低的延迟请求。GPT3 已在大量文本上预训练,微调通过训练更多示例改进小样本学习,让您在大量任务中取得更好结果。对模型微调后,无需在提示中提供示例,可节省成本并降低延迟。在高层次上,微调涉及准备和上传训练数据、训练新的微调模型、使用微调模型。 哪些模型可以微调:微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。还可以继续微调微调模型以添加其他数据,无需从头开始。 微调的概念和意义:在人工智能领域,通常根据应用领域将大模型分为通用大模型和领域特定模型。通用大模型如 GPT4.0、GPT3.5 等具有广泛的自然语言理解能力,但在特定领域表现可能不理想。对大模型针对特定领域进行的训练过程称为微调,通过在特定领域数据上训练,优化所有层参数,提高在该领域的专业性。微调可节省成本、加快模型部署和应用速度。 相关应用开发:除了调用 ChatGPT 之外,还需学会模型微调、设计 Prompt、优化用户交互的解决方案等。在开发中,程序读取结构化数据,如 JSON 格式。通过稳定的提示词设计及一些模型参数(如温度 Temperature 等)来让 ChatGPT 保持稳定输出。
2024-11-12
可以调用不同大预言模型的整合工具推荐
以下是为您推荐的可以调用不同大语言模型的整合工具: 1. Poe:由 Quora 开发,有 APP 版本,支持跨端使用。集成了 Chat GPT、GPT4、Claude+、Claude、Dragonfly 等模型,同时支持用户自建 Chatbot。不同语言模型回复效果有差异,适合需要调用多种大语言模型的用户。访问地址: 。Dragonfly 擅长给出较短的回答,并擅长在输入中给出示例时遵循指示。Claude 更擅长创造性回复,配合 Poe 中的提问引导,非常适合在查阅资料时使用,有时能够给出超越直接使用 Chat GPT 时的体验(但和 Chat GPT 一样,Claude 也时常会给出一些错误回复,一些问题可以尝试在两个模型中都问一遍提升信息准确性)。此外支持分享用户和模型的对话内容,但 GPT4、Claude+产品需要付费订阅使用。 2. 国内的一些模型,如智谱和文心,在文生图方面有一定能力。 另外,大模型工具可根据自身条件准备,推荐顺序为:1. chatGPT 4.0 2. kimichat 3. 智谱清言 4 。
2024-11-12
国内外大预言模型对比
以下是国内外大语言模型的对比情况: 1. 工具使用能力: 在工具使用的测评中,GPT4 Turbo 取得满分。 国内大模型中智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内第一。文心一言 4.0、通义千问 2.0、Yi34BChat、AndesGPT 均有超过 70 分的表现。超过 GPT3.5 的国内模型有 12 个。 开源模型中,Baichuan213BChat、Xverse13B2Caht 表现可圈可点,均超过 GPT3.5 以及众多闭源模型。总体来看,国内大模型在工具使用能力上表现优异,这与国内大模型厂商积极落地应用密不可分。 2. 主观和客观对比: 通过对比模型在主观简答题 OPEN 和客观选择题 OPT 上的不同表现,国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数。文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定。 GPT4 Turbo 的表现最为稳定。 客观题相对主观题更容易通过题库形式进行训练和提升,同时由于客观题中包含中文特性问题,中文模型有一定优势,应综合来看模型的评测效果。 在本次测评中,国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。 3. 总体表现: GPT 4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,高于其他国内大模型及国外大模型。国内最好模型文心一言 4.0有 4.9 分的差距。 过去 1 年国内大模型有长足进步,综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个。 在 SuperCLUE 测评中,国外模型的平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右。国内外的平均水平差距在缩小,11 月差距在 10 分左右。 国内开源模型在中文上表现好于国外开源模型,如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi 34BCha t 均优于 Llama213BChat。
2024-11-12
利用gpt-4模型的AI工具有哪些
以下是一些利用 GPT4 模型的 AI 工具: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 GPT4 语言模型自动生成简历,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。您可以根据自己的需要选择最适合的工具。 此外,在生成式人工智能领域,GPT4 有以下突破点: 1. 赋予模型使用工具的能力,如 OpenAI 推出的 ChatGPT 插件测试版,允许与多种工具交互。 2. 在计划和解决问题方面具有一定能力,能通过玩游戏或模拟环境快速学习和从经验中学习。 3. 在许多任务上达到人类水平的表现,对人类的理解有所提升。 4. 但也存在一些限制,如架构中的自回归特性导致缺乏规划能力等。
2024-11-12