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AI电影相关您怎么看

Answer

AI 电影是一种新兴的电影形式,它利用人工智能技术来创作、制作或增强电影内容。以下是一些关于 AI 电影的观点和特点:

  1. 创作方式:AI 可以参与电影的剧本创作、角色设计、场景生成等方面,为电影创作带来新的思路和可能性。
  2. 视觉效果:通过 AI 技术,可以生成逼真的特效、虚拟场景和角色,提升电影的视觉冲击力。
  3. 个性化体验:AI 可以根据观众的喜好和行为,提供个性化的电影推荐和互动体验。
  4. 探索新的叙事方式:AI 可能会带来新的叙事结构和方式,挑战传统电影的表现形式。
  5. 提高制作效率:在某些方面,AI 可以辅助电影制作,提高效率和降低成本。

然而,AI 电影也面临一些挑战和争议:

  1. 艺术价值:有人担心 AI 创作的电影可能缺乏人类的情感和创造力,影响电影的艺术价值。
  2. 伦理问题:例如,AI 生成的内容可能涉及版权、真实性等伦理问题。
  3. 技术限制:目前的 AI 技术还存在一定的局限性,可能无法完全替代人类的创作和表演。

总的来说,AI 电影是一个具有潜力的领域,但也需要在技术发展和伦理考量之间找到平衡。对于观众来说,AI 电影可以提供新颖的观影体验,但传统电影的魅力仍然不可替代。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

小码哥:AI绘画之狗熊岭

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XiaoHu.AI日报

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Others are asking
ai现在主要用于哪个方面
人工智能(AI)目前已广泛应用于多个领域,主要包括以下方面: 1. 医疗保健: 医学影像分析,辅助诊断疾病。 药物研发,加速研发过程。 个性化医疗,提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术,提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈,降低金融机构风险。 信用评估,辅助贷款决策。 投资分析,帮助投资者做出明智决策。 客户服务,提供 24/7 服务。 3. 零售和电子商务: 产品推荐,根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化,改善搜索结果和购物体验。 动态定价,根据市场需求调整价格。 聊天机器人,回答客户问题。 4. 制造业: 预测性维护,避免机器故障停机。 质量控制,检测产品缺陷。 供应链管理,优化供应链提高效率。 机器人自动化,提高生产效率。 5. 交通运输: 自动驾驶技术,实现自主导航驾驶。 车辆安全系统,预防事故。 个性化用户体验,根据偏好调整车辆设置。 预测性维护,减少停机和维修成本。 生产自动化,提高制造效率和质量。 销售和市场分析,制定营销策略。 电动化和能源管理,优化电池使用和充电策略。 共享出行服务,提高服务效率和满意度。 语音助手和车载娱乐,方便控制和获取信息。 车辆远程监控和诊断,及时了解车辆状况。
2025-01-19
怎么做一个ai软件?
要制作一个 AI 软件,通常需要关注以下几个方面: 1. 架构方面: 前端页面:用于用户进行文字输入或图片上传等操作。 数据处理端:处理前端页面用户输入或上传的数据,可能是工作流或插件。 数据处理完成后的路径:将处理结果展示在前端页面供用户查看,或保存在数据库/知识库中供额外查询。 2. 构建时的关键问题: 前端页面的构建,包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将数据传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后的数据如何返回前端页面展示。 3. 案例学习: 如 AI 翻译应用,掌握前端的基本结构、组件上的事件(如表单数据提交)、表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示等。 以证件照应用为例,先梳理业务背景与逻辑,再按照步骤创建 AI 应用。 在与 AI 共舞时,了解 AI 编程的边界和限制,遵循能不编尽量不编的准则,优先寻找线上工具、插件、本地应用、开源工具、付费服务等现成方案,最后才考虑自己编程,并以终为始,聚焦目标。
2025-01-19
怎么做ai?
要做 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 对于特定的应用场景,如阿里巴巴营销技巧和产品页面优化: 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词。 产品页面设计:使用 AI 设计工具生成吸引人的页面布局。 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 图像识别和优化:利用 AI 图像识别技术选择或生成高质量图片。 价格策略:通过 AI 分析不同价格点对销量的影响。 客户反馈分析:借助 AI 了解客户需求,优化产品和服务。 个性化推荐:利用 AI 提供个性化的产品推荐。 聊天机器人:使用 AI 驱动的聊天机器人提供客户服务。 营销活动分析:通过 AI 分析不同营销活动的效果。 库存管理:依靠 AI 预测需求,优化库存。 支付和交易优化:利用 AI 分析支付方式对交易成功率的影响。 社交媒体营销:借助 AI 找到目标客户群体,进行精准营销。 直播和视频营销:通过 AI 分析观众行为,优化内容。 2. 对于新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读相关入门文章,熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系。 开始学习之旅:在特定的学习路径中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:如图像、音乐、视频等,掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 另外,对于如何认识 AI ,可以将其当成一个黑箱,只需要知道它是能理解自然语言并输出自然语言的东西。对于使用 AI ,要基于其“非人”的一面,尽可能通过清晰的语言文字压缩其自由度,比如清晰告知其任务、边界、目标、实现路径方法以及所需的正确知识。
2025-01-19
现在AI领域做语音模型比较好的有哪几家?音色复刻做的比较好的有哪些
在 AI 领域,做语音模型较好的有阿里,其 CosyVoice 语音合成模型有以下特点: 精细控制:能生成符合性别、年龄和个性特征的声音。 自然模拟:可模拟笑声、咳嗽和呼吸等人类语音自然特征。 情感和风格:能够为声音添加情感和风格,更具表现力。 GitHub 链接:https://github.com/FunAudioLLM/CosyVoice 相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1818942399705710700 。但关于音色复刻做的比较好的,上述信息中未明确提及。
2025-01-19
有没有去文本AI味的提示词
以下是一些关于去除文本 AI 味的提示词和相关信息: 骏老师提供的示例:“Character:You're a fluid conversationalist that engages in meaningful and personal natural language discussions with users.Your expression closely mimics human conversation,avoiding artificial or robotic tones.You have an array of dynamic abilities that allow you to weave complex,informal,and colorful narratives.Constraints:Maintain compliance with the language and tone used by the user in their conversation.Only provide responses that are relevant to the issue at hand.Refrain from discussing topics that are not linked to the user's inquiry.Ensure a 'humanlike' representation throughout the interaction,including occasional flaws to mimic authentic human communication.Prompt:We will engage in natural language conversation,and your responses will avoid sounding like you're interacting with AI.Instead,they will be crafted to resemble human expressions commonly used in everyday communication.Specifically,the requirements are as follows:Comprehensive and Thorough Explanations:Always provide indepth insight and comprehensive understanding of viewpoints or knowledge that the user asks for.Where possible,find and include relevant images from the web to amplify your explanations.Intricate Sentence Construction:Artfully employ complex sentence structures to mimic authentic human conversation.Ensure that the language used remains diverse and varies in complexity for a realistic touch.Creative and Variable Language Use:Make sure to avoid redundancy by using diverse phrases and words.Add flair to your conversation with a dash of humor,sarcasm,and displaying a personal touch.Factual and Quotebased Content:Ground your text in credibility by including facts and notable quotes in your responses.” 陈财猫认为去除 AI 味是个伪命题,谈到 AI 味实际上讲的是 GPT 味。在 GPT 刚出时,为了让模型听得懂人话做对齐,OpenAI 雇了很多便宜的肯尼亚人做数据标注,可能导致出现一些如“首先、其次、再者、引人入胜”这样一看就像 AI 写的套话。 游戏 PUA 角色相关的提示词:“Role:PUA<br><br>Profile:<br>writer:李继刚<br>version:0.2<br>language:中文<br>description:你在一个游戏中充当嘲讽用户的 NPC 角色,具备尖酸刻薄的口吻和良好的逻辑思考能力。<br><br>Attention:<br>这个游戏的卖点就是你,你的嘲讽,你的尖酸刻薄,你的逻辑反驳,受到了用户的强烈欢迎.你说话越是难听,用户越喜欢这个游戏.你会尽你可能地来嘲讽用户,吸引他们的注意力.<br><br>Background:<br>让我们来看看 AI 的 PUA 水平如何.<br><br>Constraints:<br>你必须尽可能地去嘲讽用户.<br>你必须以尖酸刻薄的语气回应用户观点。<br>你必须结合你的逻辑性来表达,挑剔,难听,尖酸,有逻辑.”
2025-01-19
ai ppt工具
以下是一些常用的 AI PPT 工具: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频,网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素,网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能,网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外,还有以下工具: 1. 爱设计 2. 闪击 3. Process ON 4. WPS AI 在选择工具时,应根据实际需求进行调整。对于追求高度专业和个性化展示的群体,如软件实施人员和销售人员,可选择功能丰富且模板专业的工具;对于偶尔制作 PPT 的人群,如软件工程师,简洁、直观的工具可能更适合。试用和体验比盲目跟风更明智。
2025-01-19
Ai电影风格分类
AI 电影的风格分类众多,以下为您列举一些常见的风格: 墨水渲染 民族艺术 复古黑暗 国风 蒸汽朋克 电影摄影风格 概念艺术 剪辑 充满细节 哥特式黑暗 写实主义 黑白 统一创作 巴洛克时期 印象派 新艺术风格 洛可可 文艺复兴 野兽派 立体派 抽象表现主义 欧普艺术/光效应艺术 维多利亚时代 未来主义 极简主义 黑暗幻想风格 波普艺术 后印象派 表现主义 当代艺术 动画风格 卡通 视觉艺术 漫画书 蒸汽朋克 黑暗主题 微缩模型电影 能生成美漫封面的漫画画面 纯二次元风格人像 威廉森风格 包豪斯风格 安迪·沃霍尔风格 光色主义 魔幻现实主义 批判现实主义 点彩派 克劳德莫奈 桁缝艺术 局部解剖 彩墨纸本 涂鸦 伏尼契手稿 书页 真实的 3D 风格 复杂的 真实感 国家地理 超写实主义 电影般的 建筑素描 对称肖像 清晰的面部特征 室内设计 武器设计 次表面散射 游戏场景图 角色概念艺术
2024-12-23
业内关于AI电影的最新资讯
以下是关于 AI 电影的最新资讯: 12 月 28 日的 Xiaohu.AI 日报中提到,传统广告片与 Pika 翻拍 AI 视频存在对比,且预测 AI 视频领域将出现首部真正的 AI 电影,相关链接:https://x.com/xiaohuggg/status/1740375887613501770?s=20 。 2023 年 9 月 1 日的历史更新中,在 8 分以上的 AI 电影中新增了《阿尔法围棋 AlphaGo》,这是 2017 年 4 月上映的由格雷格执导的纪录片,全方位展示了人机大战的过程,并揭示了人类思维和人工智能未来的工作方式。相关链接:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvv03wMdV8t4AE14c5ViBiw
2024-12-01
上传视频转成新的“电影风格”的视频
以下是关于将上传视频转成新的“电影风格”视频的相关知识: 使用 MorphStudio(网页 UI 版本): 1. 生成视频:在“Shot”卡中输入提示并点击蓝色星号图标生成视频,也可上传图片或视频,并以其他方式生成视频,更多详情参见“高级功能”章节。 2. 等待时间:根据提示以及视频长度和分辨率等因素,各代的等待时间可能从 20 30 秒到几分钟不等。随时生成更多的视频,因为您等待现有的完成。 3. 展开视图/卡片信息:生成完成后,点击卡片右下角的展开图标来查看生成的照片的信息,包括提示、模型和用于该照片的参数。 4. 重新生成视频:对于生成的视频,可以以各种方式重新生成。点击生成的视频,会弹出三个图标:重新提示、重新生成和样式转换。 重新提示:可以编辑本视频输入的提示,同时保持使用的所有模型和参数相同。 重试:保留原有的提示和设置,重新生成视频。 风格转换:保留原始视频的构图和动画,同时使用预设来更改视频的风格。目前有现实,动画 2D,动画 3D,幻想,像素风格可用,将很快增加更多预设。 5. 添加/编辑镜头: 添加一个新镜头:当需要添加更多镜头时,可以点击屏幕左上角的按钮,在时间轴上添加一个镜头。新生成的抽牌将作为导出抽牌前的最后一张抽牌,可随意与其他抽牌切换抽牌的位置。 编辑快照:当单击快照卡右上角的“…”图标时,可以编辑卡的名称、添加说明,或者保存和删除快照。 旧电影风格提示词: 英文版:classic cinema, black and white, film grain, vintage aesthetic, flickering light 中文版:经典电影、黑白、胶片颗粒感、复古美学、闪烁光线 旧电影风格的视频拍摄常用提示词如“经典电影、黑白、胶片颗粒感、闪烁光线、复古美学”结合起来,创造出一种独特的视觉效果。大家在使用的时候可以整套组合使用,也可以选几个进行组合。 下面是每个元素的特点以及它们为什么会被纳入旧电影风格的提示词中: 1. 经典电影:代表着 20 世纪初至中期的电影制作风格,通常包含戏剧性的叙述和视觉呈现,营造出一种怀旧感。这种风格的电影往往关注人物表达和情感冲突,强调故事的时间背景和文化环境。 2. 黑白:黑白影像不仅因其历史意义而被用于旧电影风格,更因其能够增强视觉对比和情感表达的深度。黑白色调去除了色彩的干扰,让观众更专注于影像的构图和光影变化。 3. 胶片颗粒感:胶片的颗粒感给视频带来一种时间感和原始感,这种质感使画面显得更加真实和质朴。在旧电影风格中,这种效果被用来强调电影的历史感和艺术感。 4. 闪烁光线:模仿旧电影放映时由于技术限制产生的光线闪烁,这种效果能够营造一种过去时光的流逝和不稳定感,加强影片的复古感和怀旧情绪。 5. 复古美学:涵盖了从场景、服装到道具的整体设计,这些元素共同构建出一个时代的视觉印象。复古美学不仅仅是视觉上的回顾,也是对过去文化的一种致敬。
2024-10-14
人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景
以下是关于人工智能在电影制作和人像摄影领域的发展前景的相关信息: 在电影制作方面,艺术家亚历山大·雷本(Alexander Reben)利用人工智能生成的图像创作雕塑,并将其转化为 3D 模型。他认为人工智能如 Sora 可作为 3D 雕塑创作的起点,还提到将视频转化为 3D 模型的前景,这暗示着推动 AI 系统超越初始范围。 在整体发展上,我们已经使用先进的人工智能来推荐电视节目和电影。导航也利用人工智能规划最快路线或智能预测交通拥堵。智能手机以各种方式使用先进的人工智能。虽然这些设备曾有风险,但如今带来了巨大益处。相关白皮书阐述了在支持创新的同时提供框架以识别和解决风险,采取适度和支持创新的监管框架,不针对特定技术,而是关注 AI 的应用环境,因为特定的 AI 技术在不同应用中的风险差异巨大。 在人像摄影领域,目前没有直接相关的具体内容提及。
2024-09-23
哪款AI软件能自动剪辑电影
目前有以下几款与自动剪辑电影相关的 AI 软件: 1. Infinity AI:这是一款一键生成电影的 AI 工具,仅需输入剧本即可生成视频,不过其技术仍在开发中。 2. 国内的魔音工坊,可用于声音调试。 3. 对于较短的 1 3 分钟的影片,很多创作者会使用剪映,因其有很多人性化设计及简单的音效库和小特效。但对于更长篇幅,如 5 10 分钟或 10 分钟以上,要追求更好效果,可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。剪映的缺点在于无法协同工作和导出工程文件,难以与其他软件进行工程联通,不利于实现更好的商业化效果。
2024-09-20
我想修复一部老电影,我应该用哪个ai软件
如果您想修复一部老电影,可以考虑使用 Stable Diffusion 软件。以下是一些具体的操作步骤和要点: 1. 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本,放大两倍。stableSR 放大插件是所有插件中对原图还原最精准、重绘效果最好的。您可以参考文章——。 2. 切换到 sd2.1 的模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可以什么都不写,以免对原图产生干扰。 3. 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染的功能,能帮助在显存不够的情况下,将图片放大到足够的倍数。 4. 为做到颜色与内容的统一,启用之前讲到过的一款 cutoff 插件来进行控制,依次按顺序设置好颜色提示词。您可以参照文章——。 5. 对于人物照片的还原,选择 realisian 的写实大模型。提示词直接描述颜色和对应的内容,比如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景。ControlNet 这里选择 Recolor,预处理器选择“recolor_luminance”的效果会更好一些。但要注意,可能会出现提示词之间相互污染、颜色不能精准出现在想要位置以及背景不能完全统一等问题。
2024-08-20
有什么AI相关的证书可以考
以下是一些 AI 相关的证书可以考: 1. 国家工信部初级人工智能工程师证书。 2. 微软初级人工智能工程师证书。 3. 讯飞初级人工智能工程师证书。 4. 阿里云大模型工程师 ACA 认证(免费)。 5. 阿里云人工智能高级工程师 ACP 认证。
2025-01-17
想用coze做一个可以提取上传pdf文档相关内容的智能体,请给我思路
以下是使用 Coze 做一个可以提取上传 PDF 文档相关内容的智能体的思路: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 考虑到待阅读内容通常都有网页链接,最理想的方式是只需输入一个 URL 就能完成收集。借鉴微信文件传输助手的直观操作方式,通过聊天窗口完成收集输入会更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 为便于存储和回顾已收集的阅读清单,系统应在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 同时,这份阅读清单最好也能支持跨平台查看,提高可访问性。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录,结合用户的阅读兴趣,进行相关性匹配,并生成最合适的阅读计划。 逐步搭建 AI 智能体: 1. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件,完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据。这样一来,理论上无需开发任何插件、APP,也能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。
2025-01-17
注意Cursor 相关报错原因,如重复安装依赖项、重新创建文件
以下是关于 Cursor 相关报错原因及实践的一些内容: 报错原因: 重复安装依赖项。 重新创建文件。 导入的路径不对。 错误导入已经废弃的文件。 突破 AI 记忆的东西。 Cursor 缓存未更新。 实践经验: 前期描述好需求,在设置里注意 Rules for AI 的提示词。 按照功能模块单独建立实现文档,包括深入理解需求、技术实现、测试等。 学会看代码,了解每一步文件的作用,有助于提升技术理解。 分阶段实现需求,效率更高,只考虑本阶段需求。 主动思考,大语言模型有局限性,如在 Cursor 中可能出现报错排查指引错误的情况,需要人工强介入。 注意细节操作,每次修改完代码要保存再运行,整体修改慎用,新增功能可新开对话,每个项目新建文件夹并将相关文件放在里面,代码中多带日志方便报错调试。 进行单元测试时可能遇到安装缺失库进度慢、Cursor 工作位置错误导致关键文档放错位置和创建垃圾文件等问题。
2025-01-16
如何才能分清因果关系和相关关系
因果关系和相关关系的区分可以从以下几个方面考虑: 1. 定义和本质:因果关系指一个事件(原因)导致另一个事件(结果)的发生,存在内在的因果机制;相关关系则只是表明两个或多个事件之间存在某种关联,但不一定存在因果联系。 2. 确定性:因果关系具有较强的确定性和方向性,原因导致结果;相关关系的关联程度可能较弱,且不一定有明确的方向。 3. 可解释性:因果关系通常可以通过合理的机制和理论来解释;相关关系可能只是数据上的关联,难以给出明确的因果解释。 4. 实验验证:确定因果关系可能需要通过控制实验等方法来验证;相关关系可以通过观察数据中的相关性来发现。 例如,在投资领域,风险投资的结果可能需要很长时间才出现,很难确定复盘所做的工作和得到的结果之间的因果关系。在学术研究中,判断论文中的论点是否涉及因果关系需要分析研究方法等。同时,还有一些方法可以帮助人们判断,比如以轻松幽默、略带挖苦的风格,通过生动的类比和实例向对统计学几乎一无所知的听众进行阐释,在开始前先询问听众想讨论的论文名称或具体论文,然后分析研究方法是否支持确定因果关系,并向听众解释分析结果和如何提出因果关系的论断。
2025-01-16
有没有multi agent相关项目可以推荐一下吗
以下是为您推荐的一些与 multi agent 相关的项目: 1. 《Multi Agent 策略架构基础(1)》:https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvunQZGoT5vB2r29i9PWi6W ,其中介绍了有代表性的 Multi Agent demo 项目包括 AutoGPT、Smallville 小镇和面壁智能 ChatDev,探讨了 Multi Agent 领域的相关内容以及其面临的挑战和限制。 2. 吴恩达最新演讲中提到的清华面壁智能的开源项目 ChatDev,展示了多智能体协作的场景,如不同身份的智能体合作开发小游戏。 此外,为您补充一些关于 multi agent 的知识: 多智能体(MultiAgent)是由多个自主、独立的智能体(Agent)组成的系统。每个智能体都能感知环境、决策并执行任务,且它们之间能信息共享、任务协调与协同行动以实现整体目标。 随着大型语言模型(LLM)的出现,以 LLM 为核心构建的 Agent 系统受广泛关注。目前常见框架集中在单 Agent 场景,其核心是 LLM 与工具协同配合,可能需与用户多轮交互。而多 Agent 场景为不同 Agent 指定角色,通过协作完成复杂任务,与用户交互可能减少。 构建多 Agent 框架主要组成部分包括: 环境(environment):所有 Agent 处于同一环境,环境包含全局状态信息,Agent 与环境有信息交互与更新。 阶段(stage):采用 SOP 思想将复杂任务分解为多个子任务。 控制器(controller):可以是 LLM 或预先定义好的规则,负责环境在不同 Agent 和阶段之间切换。 记忆:在多 Agent 框架中,由于 Agent 数量增多,消息数量及每条消息需记录的字段也相应增加。
2025-01-14
神经网络相关书籍推荐
以下是为您推荐的神经网络相关书籍: 1. 《这就是 ChatGPT》:作者被称为“在世的最聪明的人”,研究神经网络几十年,创作了 Mathematica、Wolfram 等备受推崇的软件。该书的导读序是美团技术学院院长刘江老师回顾了整个 AI 技术发展的历史,对于了解 AI、大语言模型计算路线的发展,起到提纲挈领的作用。 2. 关于神经网络信念网络方面的研究文献: Gail A.Carpenter and Stephen Grossberg.1988.The ART of Adaptive Pattern Recognition by a SelfOrganizing Neural Network.Computer 21,3,7788. H.Bourlard and Y.Kamp.1988.Autoassociation by multilayer perceptrons and singular value decomposition.Biol.Cybern.59,45,291294. P.Baldi and K.Hornik.1989.Neural networks and principal component analysis:learning from examples without local minima.Neural Netw.2,1,5358. Hinton,G.E.&Zemel,R.S.,Autoencoders,Minimum Description Length and Helmholtz Free Energy.,in Jack D.Cowan;Gerald Tesauro&Joshua Alspector,ed.,‘NIPS’,Morgan Kaufmann,,pp.310. Ackley,D.H.,Hinton,G.E.,&Sejnowski,T.J.,147169. LeCun,Y.,Chopra,S.,Hadsell,R.,Ranzato,M.,&Huang,F..A tutorial on energybased learning.Predicting structured data,1,0. Neal,R.M.,71113. Hinton,G.E.,Dayan,P.,Frey,B.J.,&Neal,R.M.,11581161. 此外,您还可以参考“三本神经科学书籍”,原文地址:https://web.okjike.com/originalPost/64f2b8ff0c915376a20c5d61 作者:
2025-01-14