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如何用大语言模型生成题库

Answer

使用大型语言模型生成题库涉及几个关键步骤,包括定义题库的主题和范围、生成题目、验证题目的准确性和质量,以及可能的后续编辑和格式化。以下是一个详细的过程:

  1. 定义题库的范围和结构
    • 确定题库的主题和难度级别。
    • 决定题库的结构,例如选择题、填空题、简答题和论述题等。
    • 设定题库的大小和题目类型分布。
  2. 准备指导信息
    • 准备详细的指导信息,告诉模型你想要生成的题目类型、难度、主题和格式。
    • 提供样题作为参考,帮助模型理解你的需求。
  3. 生成题目
    • 使用大型语言模型根据你的指导信息生成题目。
    • 分批次生成,每次生成一定数量的题目,以便于管理和验证。
  4. 验证题目的准确性和质量
    • 审查生成的题目,确保它们在事实上是准确的,没有错误或误导性信息。
    • 检查题目的语言和格式是否一致,是否清晰易懂。
  5. 编辑和调整
    • 对不准确或有问题的题目进行编辑。
    • 调整题目的难度和格式,确保它们符合预期。
  6. 添加答案和解释
    • 为每个题目编写正确答案和可能的解释。
    • 确保答案的准确性和解释的清晰性。
  7. 格式化和组织
    • 将题目、答案和解释按照需要的格式整理,如Word文档、PDF或在线题库系统。
    • 按照章节、难度或其他标准对题目进行分类。
  8. 测试和反馈
    • 使用生成的题库进行测试,收集使用者的反馈。
    • 根据反馈进行必要的调整和改进。
  9. 持续更新和维护
    • 定期更新题库,添加新题目,移除过时的题目。
    • 保持题目的相关性和准确性。

使用大型语言模型生成题库可以大大提高效率,但仍然需要人工的监督和编辑来确保题目的质量和准确性。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

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如何创建一个含有物理试题库且能分析试题、命制试题和组卷的的智能体
要创建一个含有物理试题库且能分析试题、命制试题和组卷的智能体,您可以参考以下步骤: 1. 阿里云百炼: 访问百炼控制台中“我的应用”,单击新增应用,在智能体应用页签,单击直接创建。如果您之前已创建过应用,则单击右上角的新增应用。控制台页面链接:https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.29619931.J__Z58Z6CX7MY__Ll8p1ZOR.1.2f3e59fciQnmL7/home 进入智能体应用管理界面后,选择大模型并进行参数配置。您可以参考相关图示,单击设置,并在模型选择的下拉菜单中选择模型,比如通义千问Max。您可以根据需求进行模型参数的配置。 选择大模型之后,您就在百炼创建完成了一个智能体应用。您可以输入问题进行测试。 2. 智谱BigModel: 注册智谱Tokens:智谱AI开放平台:https://bigmodel.cn/ 参与课程至少需要有token体验资源包,获取资源包的方式有:新注册用户,注册即送2000万Tokens;充值/购买多种模型的低价福利资源包,直接充值现金,所有模型可适用:https://open.bigmodel.cn/finance/pay ;语言资源包:免费GLM4Flash语言模型/ ;所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack ;共学营报名赠送资源包。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】看看自己的资源包,本次项目会使用到的有GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 3. Coze智能体: 知识库: 本次创建知识库使用手动清洗数据,上节课程是自动清洗数据:,自动清洗数据会出现目前数据不准的情况,本节视频就尝试使用手动清洗数据,提高数据的准确性。 在线知识库:点击创建知识库,创建一个画小二课程的FAQ知识库。知识库的飞书在线文档,其中每个问题和答案以分割。选择飞书文档,选择自定义的自定义,输入,然后他就将飞书的文档内容以区分开来,这里可以点击编辑修改和删除。点击添加Bot,添加好可以在调试区测试效果。 本地文档:本地word文件,注意如何拆分内容,提高训练数据准确度,将海报的内容训练的知识库里面。画小二这个课程80节课程,分为了11个章节,不能一股脑全部放进去训练。正确的方法,首先将11章的大的章节名称内容放进来,章节内详细内容格式按固定方式进行人工标注和处理,然后选择创建知识库自定义清洗数据。 发布应用:点击发布,确保在Bot商店中能够搜到。
2025-02-10
AI生成题库
以下是关于 AI 生成题库的相关信息: 在教育领域,借助大模型可以实现个性化学习和定制化作业。例如,教师通过提示词到位、示例清晰的操作,能让 AI 模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等测试题,为教师提供源源不断的真题库,为学生提供错题练习库。以英语学科的选词填空出题为例,其提示词逻辑可迁移到语文学科。 在商业化问答场景中,检索原理包括信息筛选与确认、消除冗余、关系映射、上下文构建、语义融合以及预备生成阶段等步骤。最终,整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式传递给大语言模型,生成准确连贯的答案。 FastGPT 是一个功能强大、易于使用的知识库问答系统,基于 LLM 技术能理解自然语言并生成高质量答案,支持连接外部知识库获取更全面信息,具有可视化工作流编排工具方便创建复杂问答场景,以及开箱即用的数据处理和模型调用功能方便快速上手。可用于构建智能客服、知识库搜索、文档生成等应用。相关资源包括 FastGPT 官网、文档、GitHub 仓库以及个人版知识库部署教程。
2025-01-11
怎样提高ai识别题库准确性
要提高 AI 识别题库的准确性,可以从以下几个方面入手: 1. 检索原理方面: 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,同时验证信息的来源、时效性和相关性。 消除冗余:识别并去除多个文档或数据源中的重复信息,避免在生成回答时出现重复或矛盾的内容。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等,构建结构化的知识框架,使信息在语义上更连贯。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合:在必要时合并意义相近但表达不同的信息片段,减少语义重复并增强信息表达力。 预备生成阶段:将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式,如转化为适合输入到生成模型的向量形式。 2. 知识库方面: 知识库中的文档需要转换成向量形式,以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时,会完成文档的向量化,这依靠 Embedding Model 完成。 知识库检索:根据问题向量,检索器在庞大的向量空间中搜索相关内容,通过相似性计算(如余弦相似性)找出与问题最接近的文档,再根据相似性得分排序并选择得分最高的几个文档,从中抽取具体的信息片段或答案。 3. 信息整合阶段:将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成全新的上下文环境,为生成回答提供基础。 RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索和文本生成能力的技术,由检索器和生成器组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确和连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统。
2025-01-10
0到1使用大语言模型
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2025-02-19
怎么用大模型构建一个属于我自己的助手
以下是用大模型构建属于自己的助手的几种方法: 1. 在网站上构建: 创建百炼应用获取大模型推理 API 服务: 进入百炼控制台的,在页面右侧点击新增应用,选择智能体应用并创建。 在应用设置页面,模型选择通义千问Plus,其他参数保持默认,也可以输入一些 Prompt 来设置人设。 在页面右侧提问验证模型效果,点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证: 在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存到本地。 在顶部导航栏右侧,点击人型图标,点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面,创建新 APIKEY 并保存到本地。 2. 微信助手构建: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并获取白嫖大模型接口的方法。 搭建,作为知识库问答系统,将大模型接入用于回答问题,若不接入微信,搭建完成即可使用其问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 3. 基于 COW 框架构建: COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,可将多模型塞进微信。 基于张梦飞同学的更适合小白的使用教程:。 实现功能包括打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用。 注意事项: 微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保操作符合法律法规要求。 禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 支持多模型选择,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 支持多部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2025-02-17
怎么用大模型构建一个属于我自己的助手
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2025-02-17
语文教学如何使用大模型
在语文教学中使用大模型,可以参考以下方面: 1. 提示词设置: Temperature:参数值越小,模型返回结果越确定;调高参数值,可能带来更随机、多样化或具创造性的产出。对于质量保障等任务,可设置低参数值;对于诗歌生成等创造性任务,可适当调高。 Top_p:与 Temperature 类似,用于控制模型返回结果的真实性。需要准确答案时调低参数值,想要更多样化答案时调高。一般改变其中一个参数即可。 Max Length:通过调整控制大模型生成的 token 数,有助于防止生成冗长或不相关的响应并控制成本。 Stop Sequences:指定字符串来阻止模型生成 token,控制响应长度和结构。 Frequency Penalty:对下一个生成的 token 进行惩罚,减少响应中单词的重复。 2. 了解大模型: 大模型通俗来讲是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 训练和使用大模型可类比上学参加工作:找学校(需要大量 GPU 计算)、确定教材(大量数据)、找老师(算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)。 Token 是模型处理和生成的文本单位,在将输入进行分词时会形成词汇表。 需要注意的是,在实际应用中,可能需要根据具体的教学需求和场景进行调整和实验,以找到最适合的设置和方法。
2025-02-17
如何利用大模型写教案
利用大模型写教案可以参考以下要点: 1. 输入的重要性:要输出优质的教案,首先要有高质量的输入。例如,写商业分析相关的教案,如果没有读过相关权威书籍,输入的信息缺乏信息量和核心概念,大模型给出的结果可能就很平庸。所以,脑海中先要有相关的知识概念,这来自于广泛的阅读和学习。 2. 对大模型的理解:大模型通过输入大量语料获得类似人类的“思考”能力,能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。其训练和使用过程可以类比为上学参加工作,包括找学校(需要大量计算资源)、确定教材(大量数据)、找老师(合适的算法)、就业指导(微调)、搬砖(推导)等步骤。 3. 与大模型的交互: 提示词工程并非必须学习,不断尝试与大模型交互是最佳方法。 交互时不需要遵循固定规则,重点是是否达成目的,未达成可锲而不舍地尝试或更换模型。 用 Markdown 格式清晰表达问题,它具有结构清晰、能格式化强调关键部分、适用性广等优点,有助于大模型更好地理解用户意图。
2025-02-17
deepseek是不是国内通用大模型第一名
DeepSeek 是在国内表现出色的模型之一。它发布的大一统模型 JanusPro 将图像理解和生成统一在一个模型中,具有统一 Transformer 架构,提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,部署使用便捷,Benchmark 表现优异,能力更全面。同时,在 LMSYS 排行榜上,由 DeepSeek 等开发的模型取得了优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。但不能简单地说 DeepSeek 就是国内通用大模型第一名,其在不同方面的表现还需综合评估。
2025-02-08
2024 年值得关注的中文大模型全景图
2024 年,AI 大模型在生产和生活中落地速度迅猛,被称为国内大模型落地元年。以下是一些值得关注的情况: 国内大模型行业形成了以百度、阿里、字节等科技大厂和创业“AI 六小虎”为主要玩家的竞争格局。 2024 年 1 至 11 月,国内大模型中标项目数量和金额大幅增长,中标项目共 728 个,是 2023 年全年的 3.6 倍;中标金额 17.1 亿元,是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面,百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首,科大讯飞居第二。 在金融行业,百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一;科大讯飞居第二。 在智能终端行业,超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出,截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%。 2024 年 9 月 AI 行业大事记: 9 月 12 日:李继刚再现神级 Prompt,玩法持续翻新;Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 9 月 13 日:商汤 Vimi 相机开放微博小程序;元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B;OpenAI 发布 o1 模型。 9 月 14 日:人工智能生成合成内容标识办法;Jina AI 发布 ReaderLM、Jina Embeddings V3。 9 月 18 日:DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一,几小时后 Qwen 新模型表示不服。 9 月 19 日:云栖大会;通义万相 AI 生视频上线;快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 9 月 20 日:腾讯元器智能体对外发布;秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈;阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 9 月 21 日:大模型测试基准研究组正式成立。 9 月 23 日:钉钉 365 会员上线。 9 月 24 日:讯飞星火 API 全新升级;豆包大模型全系列发布&更新。 9 月 25 日:Vidu API 正式开放,加速企业级视频创作;OpenAI 发布高级语音功能;西湖心辰开源 WestlakeOmni。 大模型进入产业落地后,除了大模型本身能力质量要过硬外,落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力,大模型的竞争正在加速成为体系化之战。
2025-02-21
怎样操作来源模型
以下是关于操作来源模型的相关内容: 对于某些模型,如 Llama3.1 8B Instruct,操作方式如下: 1. 选择自定义提示词(也可选择预定义的话题,即黑色按钮,黑色按钮会有新手使用指引)。然后左边会出现熟悉的 chat 界面。 2. 输入对话内容,等待左右两边的内容生成。若右边的分析未刷新,在相关按钮间切换。 3. Activation Mode 可获得整段的推理判断;Attribution Mode 需选中一个 token,它会分析对应的最大关联内容。 对于 ComfyUI 玩 SDXL 的模型,操作要点包括: 1. 添加噪波:disable,运行后操作:fixed,步数:30,开始降噪步数:20,结束降噪步数:30,返回噪波:disable。 2. 若将 refiner 的模型连上提示词导致第一个 base 模型的链接断开,可通过加入新节点(右键点击【新建节点】【实用工具】【Primitive 元节点】),在文本节点上单击右键选择【转换文本为输入】,将元节点与文本节点相连接,复制出正负提示词节点分别给 base 模型和 refiner 模型,再将 base 模型的一套输出给第一个采样器节点,refiner 模型的一套输出给第二个采样器节点,使两个模型同时起作用。 对于 Tusiart 模型: 1. 首页包括模型、帖子、排行榜,可查看大手子炼成的模型、图片,不同模型有 checkpoint 和 lora 等标签,还有 XL 标签属于 SDXL 新模型,点击可看模型详细信息及返图区。 2. 基础模型(checkpoint)是生图必需的,任何生图操作必须选定,lora 是低阶自适应模型,可有可无,但对细节控制有价值。 3. ControlNet 可控制图片中特定图像,VAE 类似于滤镜可调整生图饱和度,选择 840000 即可。 4. Prompt 提示词是想要 AI 生成的内容,负向提示词 Negative Prompt 是想要 AI 避免产生的内容。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景: 基于开源模型: Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享,用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型: OpenAI 的 DALLE 系列: 发展历史:2021 年初发布 DALLE,2022 年推出 DALLE 2,2023 年发布 DALLE 3,不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点:基于变换器架构,采用稀疏注意力机制,DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力,DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景:2C 方面可控性强于 Midjourney,但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney;2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状:通过提供 API 服务,使企业和开发者能集成到应用和服务中,采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性:加强对生成内容的审查,确保符合伦理和法律标准。 大模型: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景,随着技术进步和模型优化,AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时,也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
大模型和小模型区别是什么?是否大模型都属于生成式AI,小模型属于判别式AI,为什么大模型有幻觉小模型没有?
大模型和小模型的区别主要体现在以下几个方面: 1. 规模和参数数量:大模型通常具有更多的参数和更复杂的架构,能够处理更大量和更复杂的数据。 2. 能力和性能:大模型在语言理解、生成等任务上往往表现更出色,能够生成更准确、丰富和连贯的内容。 3. 应用场景:大模型适用于广泛的通用任务,而小模型可能更专注于特定的、较狭窄的领域。 并非大模型都属于生成式 AI,小模型都属于判别式 AI。生成式 AI 能够生成新的内容,如文本、图片等;判别式 AI 则主要用于对输入进行分类或判断。模型的分类与其大小并无直接的必然联系。 大模型出现幻觉的原因主要是其通过训练数据猜测下一个输出结果,可能会因错误或不准确的数据导致给出错误的答案。而小模型相对来说数据量和复杂度较低,出现幻觉的情况相对较少,但这并非绝对,还取决于模型的训练质量、数据的准确性等多种因素。优质的数据集对于大模型减少幻觉现象非常重要。
2025-02-21
如果想用AI创作表情包,推荐用什么AI大模型
如果您想用 AI 创作表情包,以下是一些推荐的 AI 大模型及相关平台: 1. MewXAI:这是一款操作简单的 AI 绘画创作平台。其功能包括 MX 绘画,拥有众多超火模型和上百种风格,支持文生图、图生图;MX Cute 是自研的可爱风动漫大模型;MJ 绘画在表情包制作等方面表现出色;还有边缘检测、室内设计、姿态检测、AI 艺术二维码、AI 艺术字等多种功能。访问地址:https://www.mewxai.cn/ 2. 在开发 AI Share Card 插件的过程中,选用的是 GLM4flash 模型。它具有较长的上下文窗口、响应速度快、并发支持高、免费或价格较低等优点。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-21
复杂推理的产品,给模型灌什么能够更好训练推理能力?以及怎么优化模型的推理准确度?
以下是一些能够更好训练模型推理能力以及优化推理准确度的方法: 1. OpenAI 的推理模型通过强化学习进行训练,在训练过程中,模型学会在回答前思考,产生长链的思维过程,并不断尝试不同策略,识别错误,从而能够遵循特定的指导方针和模型政策,提供更有用的回答,避免产生不安全或不适当的内容。 2. 蒙特卡洛树搜索(MCTS)对推理模型有积极影响,例如在数学定理证明中,能探索非确定性证明路径,将解决 IMO 几何题的耗时从传统方法的 30 分钟降至 90 秒;在多跳问答系统中,结合 MCTS 的模型在 HotpotQA 数据集上准确率提升 12%,因其能回溯验证中间推理步骤。 3. 动态知识融合机制方面,传统基于规则的推理无法处理模糊知识,而 MCTS 增强方案在医疗诊断中可将误诊率从纯规则引擎的 23%降至 9%。 4. 资源分配优化方面,在逻辑谜题求解任务中,MCTS + Transformer 能达到 85%准确率且耗时 3 秒,而纯 Transformer 为 62%准确率且耗时 8 秒;在法律条文推导任务中,MCTS + Transformer 有 92%合规性且耗时 5 秒,纯 Transformer 为 88%合规性且耗时 2 秒。 OpenAI 于 9 月 12 日发布的新模型 o1 旨在实现通用复杂推理,通过强化学习和思维链的方式提升推理能力,尤其在数学和编程领域表现出色,但用户反馈显示其实际表现与宣传存在差距,成本高于 GPT4o,且在某些任务上优势不明显,OpenAI 仍在探索如何优化模型的推理性能。
2025-02-21
亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具
以下是一些亚马逊卖家爱用的生成产品图片工具: Flair(https://flair.ai/) Booth(https://www.booth.ai/) Bloom(https://bloom.ai/) 这些工具可以帮助品牌创建引人注目的产品照片,比如将挂在衣架上的连衣裙的静态照片变成女人穿着裙子在花园里行走的形象。未来,预计这些用途将变得极度个性化,例如一张沙发的登陆页面将展示该沙发摆放在您的公寓中的照片。 此外,对于阿里巴巴的营销技巧和产品页面优化,可以使用 AI 采取以下步骤: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别关键信息。 2. 关键词优化:AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计:AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成:AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化:AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片。 6. 价格策略:AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:AI 分析客户评价和反馈,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人:AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析:AI 分析不同营销活动效果,了解哪些活动更吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:AI 帮助预测需求,优化库存管理。 12. 支付和交易优化:AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。
2025-02-22
根据户型图生成图片
以下是根据您提供的户型图生成图片的相关方法: 使用 StableDiffusion(SD)生成图片: 1. 设置模型和提示词: 大模型:如 ghostmix_v20Bakedvae。 正向提示词:例如 1girl,solo,long hair,looking at viewer,jewelry,earrings,indoors,bangs,dress,blush,plant,multicolored hair,upper body,shelf,pink eyes,window,potted plant,flower,closed mouth,from side,wavy hair,bare shoulders,sleeveless,pink hair,kitchen,breasts,blue dress,white hair,<lora:Colorful portraits_20230715165729000018:1>。 负向提示词:如 EasyNegative,badhandsv5neg,Subtitles,word。 2. 一口气生成多张图,选择合适的一张,使用差异随机种子进行细节微调。 3. 将满意的图发送到图生图。 4. 使用 tile 和脚本放大。 使用 PS Beta 版本 Firefly lmage 3 模型生成图片: 1. 生成图像: 局部生成图像看起来较自然。 英文关键词生成的结果通常比中文好。 2. 参考图像: 产品外形还原效果一般,颜色还原较好。 3. 调整画笔:功能丰富实用。 4. 生成类似的内容:右侧变化可选择生成类似内容,效果尚可。 5. 生成背景: 有添加背景的 3 种方式,包括生成背景、导入背景和油漆桶。 生成背景效果一般,自动抠图并添加蒙版的功能在处理投影的透明区域时存在不足。 6. 增强细节:先生成一个蝴蝶,点击左上角的增强细节图标,效果有一定提升但不明显。 使用 SD 的 ControlNet 插件生成图片: 1. 以某张图为例,将其导入图生图界面。 2. 根据情况选择大模型,如卡通类选择“revAnimated”,真实类选择“Realistic Vision”,效果不好可尝试其他模型。 3. 图生图中重要参数设置: 缩放模式选择“缩放后填充空白”。 按需求调整尺寸。 单批数量可根据需求填写。 加大“重绘幅度”到 0.8 以上。 4. ControlNet 设置: 升级到最新版本,导入图片。 启用插件,控制类型选择“局部重绘”,预处理器选择“inpaint_only+lama”,控制模式选择“更倾向 Controlnet”,缩放模式选择“缩放后填充空白”。 为使风格统一,可增加 reference_only 通道。 5. 点击生成,选择满意的结果。 6. 试验其他图时,可通过反推提示词增加文本控制,新生成部分可能存在色差,需调整参数修正。 7. 以建筑图为例,使用真实系模型扩展,调整尺寸,将图片分别放入“图生图”和“ControlNet”中,点击生成即可。 请注意,不是每一次生成效果都能非常好,可能需要通过调整各项参数来获得理想的图片。
2025-02-21
最好用的生成 ppt 的 ai 工具
以下是一些好用的生成 PPT 的 AI 工具: 1. MindShow:这是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具,可能提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能,目标是简化设计流程,让用户专注于内容表达和创意发挥,还可能包含互动元素和动画效果。网址:https://www.mindshow.fun/ 2. 爱设计 3. 闪击 4. Process ON 5. WPS AI 6. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 7. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,允许通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 8. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 按照如下思路完成设计和制作: 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考: 1. 《》 2. 《》
2025-02-21
deekseek生成助手提示词的指令
以下是关于 DeepSeek 生成助手提示词的相关内容: 一、核心原理认知 1. AI 特性定位 多模态理解:支持文本/代码/数学公式混合输入 动态上下文:对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右) 任务适应性:可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式 2. 系统响应机制 采用意图识别+内容生成双通道 自动检测 prompt 中的:任务类型/输出格式/知识范围 反馈敏感度:对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感 二、基础指令框架 如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令 1. 四要素模板 2. 格式控制语法 强制结构:使用```包裹格式要求 占位符标记:用{{}}标注需填充内容 优先级符号:>表示关键要求,!表示禁止项 三、进阶控制技巧 1. 思维链引导 分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估 苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差 2. 知识库调用 领域限定指令:基于 2023 版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌 文献引用模式:以 Nature 2022 年发表的论文为参考,解释 CRISPRCas9 最新突破 3. 多模态输出 四、高级调试策略 1. 模糊指令优化 问题类型 修正方案 示例对比 宽泛需求:添加维度约束,原句:“写小说”→修正:“创作以 AI 觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构” 主观表述:量化标准,原句:“写得专业些”→修正:“符合 IEEE 论文格式,包含 5 项以上行业数据引用” 2. 迭代优化法 首轮生成:获取基础内容 特征强化:请加强第三段的技术细节描述 风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分 最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误 五、行业应用案例 1. 技术开发场景 2. 商业分析场景 六、异常处理方案 1. 信息幻觉:追加请标注所有不确定陈述,并提供验证方法 2. 格式偏离:使用严格遵循以下模板:第一行...第二行... 3. 深度不足:触发请继续扩展第三章节内容,添加案例佐证 七、效能监测指标 1. 首次响应准确率:目标>75% 2. 多轮对话效率:问题解决平均轮次<3 3. 复杂任务分解:支持 5 级子任务嵌套 此外,还有关于利用 DeepSeek 生成小红书爆款单词视频的相关内容: 1. 生成单词 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,这样 deepseek 就可以为用户输出指定数量的几个单词,以数组方式输出。 2. 角色:您是一个专业的单词生成助手,擅长围绕各种主题挖掘相关英语单词,为用户提供精准且实用的单词、中文、美式音标内容。 3. 技能:输出关联英语单词,当用户输入主题时,分析主题内涵,运用专业知识,输出指定数量个与该主题紧密关联的英语单词、中文翻译、美式音标,将该单词用于一句英文中(不超过 15 个单词),并将这句英文句子翻译成中文句子,并以数组形式呈现。 4. 限制:仅围绕用户输入主题输出相关英语单词、中文翻译、美式音标,不涉及其他领域内容。输出必须为符合要求的数组形式,英文单词对应变量 yingwen,中文翻译对应变量 zhongwen,美式音标对应变量 yinbiao,英文句子对应变量 juzi_yingwen,中文句子翻译对应变量 juzi_zhongwen,不得有其他格式偏差。
2025-02-21
logo生成网站
以下是一些常见的 logo 生成网站: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器利用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 另外,还有以下网站: 1. Namecheap Logo Maker:在 12 月更新的生成式 AI 年终数据中,其在 Logo 生成领域表现突出。 2. ideogram:海外生图平台,对英文字母生成友好,输入支持中文。使用时可在首页信息流中找到中意款式,点进去 retry 并替换提示词中字母部分。 3. liblib 及 esheep 在线工作流:包括极简 Logo、毛绒风格 Logo、夏日冰冰凉风格 Logo 等,在线工作流方便,适合没有强悍本地主机的朋友。极简 Logo 可进入 https://www.liblib.art/modelinfo/8db352bf5f6b4190841de341cb9eaa0c ;毛绒风格 Logo 可进入 https://www.esheep.com/app/9116?utm_source=app_tab 一键运行;夏日冰冰凉风格 Logo 可进入 https://www.esheep.com/app/8975?utm_source=app_tab 一键运行。 使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2025-02-21
ai模特换服装生成视频
以下是为您提供的关于 AI 模特换服装生成视频的相关信息: 阿里巴巴开发了 ViViD 视频虚拟试穿技术,可以替换视频中人物的衣服,生成真实自然的视频,支持多种服装类型,在视觉质量、时间一致性和细节保留方面表现优异。相关链接:https://x.com/imxiaohu/status/1796019244678906340 。 此外,目前在电商平台上已经有很多商品图片,特别是衣服的效果图是由 AI 生成的,AI 模特不需要像人一样辛苦换衣服和摆 Pose 。
2025-02-21