Tome 是一款免费的 AI 创作工具,可以帮助用户生成 PPT 演示文稿。用户只需输入一个标题或一段具体描述,AI 就会自动为其生成包括标题、大纲、内容和配图的完整 PPT。
Tome 利用人工智能和自然语言处理技术,根据用户输入的信息自动构思并生成 PPT 内容。它提供了多种功能,如生成引人入胜的演示幻灯片、帮助用户制作各种类型的演示文稿、根据用户输入的文字描述自动构思 PPT 内容和设计等。
此外,Tome 还具有操作简单、快速高效等优点,用户可以轻松创建并分享在任何设备上都看起来很棒的沉浸式叙事。
我们可以在使用xFormers插件的基础上,再使用tomesd插件,在无需额外训练的情况下整体上能够对SD系列模型达到5.4倍左右的提速,同时减少了内存消耗,并且仍能产生高质量的图像,具体效果如下图所示:xFormers插件+tomesd插件的加速效果tomesd插件中的核心Token Merging(ToMe)技术通过减少SD模型需要处理的tokens数量(Prompt and Negative Prompt)来加速推理过程。在SD模型推理过程中许多tokens是冗余的,对这些冗余的tokens进行合并不会对出图质量产生太多影响。由于是对tokens进行优化,所以ToMe技术对于Stable Diffusion全系列模型来说都是一个即插即用的高效辅助工具。实际操作中,tomesd插件中设置了一个控制参数来调节合并的tokens比例(0%-60%),具体效果如下图所示:ToMe设置不同tokens合并比例的效果由上图的左半部分可以看到,ToMe技术主要作用在SD模型的CrossAttention模块,从而达到加速与降低显存的效果。我们可以使用diffusers库来快速搭建SD系列模型的Pipeline,并使用tomesd工具进行加速,具体代码如下所示:通常我们设置ratio参数为0.5即可获得较好的效果,这时SD模型加速约1.87倍,显存占用降低约3.83倍。