如何创建一个类似“通往AGI之路”这样的知识库，我主要想了解应该在飞书使用什么工具，大概得方法。谢谢。

在 Coze 工作流中利用下一个代码节点合并前两个代码节点的输出并以正确格式传入飞书多维表格插件节点的步骤如下： 1. 搭建整理入库工作流： 3.4 大模型节点：提取稍后读元数据。根据对稍后读阅读清单的元数据期望设置大模型节点，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以完整解析长内容网页，用户提示词需相应设置。 3.5 日期转时间戳。后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳，需使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，具体设置明确。 3.6 大模型节点：把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式。飞书多维表格插件目前（2024 年 08 月）只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，所以要将之前得到的元数据数组进行格式转换，大模型节点配置及用户提示词需相应设置。 3.7 插件节点：将元数据写入飞书表格。添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 3.8 结束节点：返回入库结果。「飞书多维表格add_records」插件会返回入库结果，直接引用该信息用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功。 2. 搭建选择内容推荐流： 4.1 开始节点：输入想阅读的内容主题。收到用户输入的“想看 xxx 内容”这类指令开始流程，无需额外配置。 4.2 变量节点：引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址，添加变量节点并设置。 4.3 插件节点：从飞书多维表格查询收藏记录。添加「飞书多维表格search_records」插件，设置{{app_token}}参数，并在{{app_token}}引用变量节点的{{app_token}}，输出结果的{{items}}里会返回需要的查询结果，也可在这一步定向检索未读状态的收藏记录。 4.4 大模型节点：匹配相关内容。为处理稳定采用批处理，对检索出来的收藏记录逐个进行相关性匹配，用户提示词可优化以提升匹配精准度。 搭到这里，别忘了对整个工作流进行测试。

在飞书上可以上传您的相关文档并将其作为知识库进行对话。具体操作如下： 1. 您需要一个额外的软件：AnythingLLM。其安装地址为：https://useanything.com/download 。安装完成后进入配置页面，主要分为三步： 第一步：选择大模型。 第二步：选择文本嵌入模型。 第三步：选择向量数据库。 2. 在 AnythingLLM 中，有一个 Workspace 的概念，您可以创建自己独有的 Workspace 与其他项目数据进行隔离。操作步骤为： 首先创建一个工作空间。 上传文档并且在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式，AnythingLLM 提供了两种对话模式： Chat 模式：大模型会根据自己的训练数据和您上传的文档数据综合给出答案。 Query 模式：大模型仅仅会依靠文档中的数据给出答案。 测试对话。 3. 另外，您还可以参考以下操作在飞书上创建知识库并上传文本内容： 登录 。 在左侧导航栏的工作区区域，选择进入指定团队。 在页面顶部进入知识库页面，并单击创建知识库。在弹出的页面配置知识库名称、描述，并单击确认（一个团队内的知识库名称不可重复，必须是唯一的）。 在单元页面，单击新增单元。 在弹出的页面选择要上传的数据格式（默认是文本格式），然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。上传方式如下： 本地文档： 在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。 将要上传的文档拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文档。目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容，每个文件不得大于 20M，一次最多可上传 10 个文件。当上传完成后单击下一步。 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。分段标识符：选择符合实际所需的标识符。分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。文本预处理规则：替换掉连续的空格、换行符和制表符，删除所有 URL 和电子邮箱地址。单击下一步完成内容上传和分片。

飞书接入大模型的步骤如下： 1. 搭建，用于汇聚整合多种大模型接口，并获取白嫖大模型接口的方法。 2. 搭建作为知识库问答系统，将知识文件放入其中，并接入上面的大模型。如果不想接入微信，搭建到这里即可，它有问答界面。 3. 搭建接入微信，并配置FastGpt将知识库问答系统接入微信。建议先用小号以防封禁风险。完成上述3步即可。 另外，对于将相关内容发布到飞书： 1. 目标是发布到飞书并在飞书中调用。 2. 尝试发布，在页面右上角点击发布，若飞书未授权则点击配置，然后再次点击发布。 3. 发布成功后可在飞书工作台中找到并使用。但可能存在与所说步骤不完全一致的情况，可通过workflow解决。 对于重度用户，工作流的最好教程参见官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 。工作流可以解决大模型调用写邮件插件时可能出现的速度慢和可能出错等问题，例如采取工作流+代码的组合方法，将用户原始输入直接传送给插件WebPilot，并通过另一个工作流AI Project进行样式注入等。

要将小 AI 接入飞书，可参考以下步骤： 1. 注册 AI 模型： 进入智普 AI：https://open.bigmodel.cn/ 。 点击开始使用，注册登录。 按照要求进行认证，点击控制台，查看 API key，点击添加新的 API key 并复制，将编码暂时保存备用。 2. 注册云服务器： 新用户点击去注册腾讯云： 。 微信扫码注册，首次注册选择第一个，地域随便选择，镜像选择下拉框最上边的宝塔 8.1.0 后点击立即试用。 进入腾讯云服务台登录，可直接登录或微信扫码登录。 在当前页面，复制 sudo/etc/init.d/bt default 粘贴回车，保存输出内容。 返回服务器控制台，点击箭头指示的空白区域，选择“防火墙”菜单栏，点击【添加规则】按钮，点击新增，手动输入图中大红框内的内容并确定。 3. 开始部署（这里继续）： 删除上图文件里的所有代码，复制下边的代码粘贴到文件里，找到第 4 行，把注册并保存好的智谱 API key 粘贴到双引号里，修改完点击保存关闭文件。 依然在当前文件的【终端】里，依次复制粘贴：cd plugins/godcmd ，cp config.json.template config.json 。 操作完成后，退出窗口，刷新一下。进入/root/chatgptonwechat/plugins/godcmd ，双击 config.json，进入后设置 password 和 admin_users ，可设置为和示例一样，点击保存后关闭。 重新回到/root/chatgptonwechat/这个文件路径下，点击终端，依次粘贴：touch nohup.out ，nohup python3 app.py&tail f nohup.out 。 最下方会出现一个二维码，使用想要做机器人的微信扫码登录。 4. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复。如果想为这个 AI 赋予什么样的提示词，可以返回“目录 4 里的第 17 步”，其中的中文部分，便是设置 AI 提示词的地方，可以进行更改。此后，进行任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”。 5. 再往后就是添加插件了， 。

在 Coze 中接入飞书插件的步骤如下： 1. 企业微信群聊机器人插件： 到语聚 ai 的第三方 api 集成平台上添加工具动作。 在平台上测试相关动作，获得返回的 API 请求的 python 代码。 按步骤集成到 Coze 的插件创建平台中。 2. 飞书多维表格插件： 使用 Coze 在 Coze IDE 中创建模式创建插件。 根据飞书开放者文档的要求在 Coze IDE 平台中用 handler 的方式编写 python 代码，配置项目依赖。 在 metadata 中配置输入和输出端信息。 最后测试发布成功。 此外，还有以下相关内容供您参考： 1. 通过已有服务 api 创建 Coze 插件： 进入 Coze，个人空间中，选择插件。新建一个插件，起个名字 api_1（名字可随意，描述叫 test）。 在插件的 URL 部分，填入刚才 ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 按照指引配置输出参数，测试后发布插件。 手捏插件搞定之后，就可以创建 bot，将创建的插件接进来，在 prompt 里面让它调用插件。 2. 大聪明的保姆级教程： 先创建第一个 bot，然后不断精进。 如创建一个 Coze Bot 帮查阅 Hacker News 并中文返回，可引入联网插件 WebPilot 实现。

要将 Coze 的智能体自动存储在飞书智能表格里，可参考以下步骤： 1. 前期准备： 设计 AI 稍后读助手的方案思路，包括简化“收集”，实现跨平台收集功能，支持电脑（web 端）、安卓、iOS 多端操作，输入 URL 完成收集，借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入；自动化“整理入库”，系统在入库时自动整理每条内容的关键信息，包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态，且支持跨平台查看；智能“选择”推荐，根据收藏记录和用户阅读兴趣生成阅读计划。 发现同在字节生态中的 Coze、飞书、飞书多维表格可构建完整的 AI 工作流，通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话，在聊天窗口完成链接输入和阅读计划输出，由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理、推荐，利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据，理论上无需开发插件、APP 就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐。 2. 逐步搭建 AI 智能体： 搭建整理入库工作流，设置大模型节点提取稍后读元数据，使用 MiniMax 6.5s 245k，设置最大回复长度至 50000 以解析长内容网页。 进行日期转时间戳，使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化，因后续的飞书多维表格插件节点入库日期字段只支持 13 位时间戳。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式，飞书多维表格插件目前只支持带有转义符的 string，以 Array<Object>格式输入，需将元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件，设置{{app_token}}与{{records}}参数。 结束节点返回入库结果，「飞书多维表格add_records」插件返回入库结果，用于通知外层 bot 工作流的入库是否成功，别忘了对整个工作流进行测试。

WaytoAGI 网站具有以下功能和特点： 1. 提供和 AI 知识库对话的功能，您可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站，方便您按需求找到适合的工具。 3. 拥有精选的 AI 提示词，您可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 会将每天知识库的精华内容呈现给大家。 WaytoAGI 网站的愿景和目标是让每个人在学习 AI 的过程中少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。它是一个全面系统的 AI 学习平台，提供从 AI 常见名词到 AI 应用等各方面的知识。 此外，WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联但各自独立，希望成为您学习 AI 路上的好助手。它还通过公众号、B 站、小红书、X（Twitter）等渠道进行内容传播和消息传递。

AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统，能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 OpenAI 在其内部会议上分享了关于 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力的 AI，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平的 AI，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务的 AI。目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明的 AI，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。 此外，7 月 14 日，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得 1500 万美元融资。AGII 是一个 AI 驱动的平台，赋予用户轻松生成各个领域高质量内容的能力，提供一系列 AI 生成器和魔法工具，包括文本、图像、代码、聊天机器人、语音转文本和配音等功能。

AGI 即人工通用智能（Artificial General Intelligence），是指能够做任何人类可以做的事的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前，AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即弱人工智能，只可做一件事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。

AGI 是 artificial general intelligence 的缩写，意思是通用人工智能，即能够做任何人类可以做的事。目前 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI（artificial narrow intelligence 弱人工智能）得到了巨大发展，可应用于智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场等领域，但 AGI 还未取得巨大进展。在生成式 AI 的发展中，也对 AGI 有所展望，期待其成为技术发展的下一个阶段。同时，Web3 和人工智能初创公司 AGII 获得了 1500 万美元融资，AGII 是一个 AI 驱动的平台，能为用户提供多种生成内容的功能。

以下是使用 AGI 做 PPT 的一些方法和参考案例： 1. 卓 sir 的经验：卓 sir 出于对 AI 提效的好奇，用 AI 完成了 PPT 作业。他使用的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。 2. 办公高效做 PPT 的案例：用 ChatGPT 做 PPT 时，希望它用 Markdown 语法展示内容，然后借用 MindShow 工具把 Markdown 内容转换为精美的 PPT。 3. 熊猫 Jay 的方法： 访问国内网站 https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 。 选择模板，参考官方使用指南（https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650）将准备的大纲转换成适配的语法。 点击文本转 PPT 并确定，得到转换后的 PPT 后可在线编辑，导出有会员限制。

学习 AGI 是一个长期的过程，建议您参考以下步骤： 1. 应用方面：深入了解 Prompt，选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品，每天使用并用来解决实际问题或提升效率。 了解 Prompt：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5mXww4rriujFFkFQOzc8uIsnah?table=tbldSgFt2xNUDNAz&view=vewo2g2ktO AI 对话：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc 绘画：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/Q5ddwxfkMiVUZBkQXN7cgXf4nOb 语音：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/ZXPiw2OuLi2YsxkkmaLcPTyInrc 2. 分析方面：大量阅读各类文章、视频以及行业报告，理解各知识之间的关系。 各类文章：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/YjJgwbKnriZBZ0kVn6Kc1gSKnsf?table=tblsQKR3a22uFqsp 视频：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/LEnvwwEy0iufT3k4kfVc8Ehenvf?table=tbllpoPWJn6MNOR6&view=vew68BlUHo 行业报告：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/FnXcwGrwSimQxnkNo1kcJzPYn7f 3. 记忆方面：先从 AI 的历史、基本术语、重要人物、方法和原理等开始了解，看看入门课程。 AI 的历史：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc 基本术语：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu 重要人物：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd 方法和原理：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl 入门课程：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w 您还可以参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法来设计自己的学习路径，完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」 。

知识库是用于存储和记忆外部数据的一种方式，通过语义匹配为模型补充知识。以车型数据为例，每个知识库的分段中保存一种车型的基础数据，当用户提问相关问题时能匹配到对应分段并获取信息。 在专家系统中，知识库代表某个问题领域的长期知识，是从人类专家那里人工提取的，不会因外部咨询而改变，它允许从一个问题状态前往另一个问题状态，因此也被称为动态知识。 在人工智能（AGI）领域，“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库，它不仅是知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家在这里碰撞思想，相互鼓舞，一同成长。

在保护知识库的知识产权方面： 1. WaytoAGI 的核心价值观：赞成共创、开源、动手 Do it first、容错、创造可持续价值、好奇心、每个人都是独一无二的；反对违法乱纪、六个名额（割韭菜）、作恶、摘/偷果子、冒名顶替、侵权、夸大、过度营销、通过制造焦虑来营销或谋取个人利益。 2. 关于知识库内容著作权声明： 知识库中的内容可以用作学习。 不可以直接商用。 转载需要声明作者及来源。 转载不需要对原内容的修改之处提供说明文档。 可以对知识库中的作品修改后分发，但修改后作品与原作的相似度不可超过 30%，满足此条件后可以闭源。 衍生作品不能私自使用 WaytoAGI 或原作者的名字促销，需要授权。 此外，提示词攻击是黑客或不良用户利用精心设计的指令诱导 AI 智能体执行非预期或有害操作的行为，而知识库攻击是通过特定的提示词指令试图非法访问、篡改或泄露知识库中的宝贵资源，可能引发严重后果。

AI 知识库具有以下重要作用： 1. 作为连接学习者、实践者和创新者的社区，让大家能够在此碰撞思想、相互鼓舞、共同成长。 2. 为探索人工智能（AGI）领域的人们提供有价值的信息和知识，帮助打破条条框框，实现“无弯路，全速前进”。 3. 是 AI 的“活字典”，能随时更新，让 AI 遇到不确定问题时从中检索相关信息，给出更新、更准确的回答。例如，可包含最新新闻、科技发展、法律法规等内容，使 AI 能回答有关最新事件的问题；像热门的 AI 搜索，就是将整个互联网的实时数据作为知识库，每次被询问时通过搜索引擎获取最新信息。 4. 在商业化问答场景中，相当于给“聪明”的 AI 员工发放的工作手册。即使 AI 模型对公共知识等十分擅长，但在特定工作场景下，知识库能让其更准确地做出反应，例如知道特殊的优惠规则等。

以下是自建 AI 知识库的相关内容： 要打造自己的微信 AI 机器人，可遵循以下步骤： 1. 确定功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“知识库”中的内容回答，若不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能发布在微信公众号上，作为“微信客服助手”。 2. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤： 展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 3. 准备工作： 根据 Bot 的目的、核心能力，编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】来回答 AI 相关知识，创建路径为：个人空间知识库创建知识库。知识库文档类型支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等，本次使用【本地文档】。按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理。小技巧：知识库好不好用跟内容切分粒度有关，可在内容中加特殊分割符“”以便自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”。若内容有误可点击编辑或删除。 创建【工作流】来控制 AI 按照要求处理信息，创建路径为：个人空间工作流创建工作流。工作流设计好后，先点击右上角“试运行”，测试无误后点击发布。若任务和逻辑复杂，可结合左边“节点”工具实现，比如再次调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入信息、调用【代码】处理复杂逻辑等。个人建议：工作流不必复杂，能实现目的即可，所以在设计 Bot 前“确定目的”和“确定功能范围”很重要。 准备好自己的微信公众号，以便将机器人发布在微信公众号上。

搭建知识库的流程通常包括以下几种情况： 本地部署大模型及搭建个人知识库： 1. 了解 RAG 技术：RAG 是利用大模型能力搭建知识库的应用，在需要依靠不在大模型训练集中的数据时，通过检索增强生成。其过程包括文档加载（从多种来源加载文档，如 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据及代码）、文本分割（把文档切分为指定大小的块）、存储（将切分好的文档块嵌入转换为向量形式并存储到向量数据库）、检索（通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片）、输出（把问题及检索出的嵌入片提交给 LLM 生成答案）。 2. 文本加载器：将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。 利用 Coze 搭建知识库： 1. 收集知识：确认知识库支持的数据类型，收集知识通常有三种方式，包括企业或个人沉淀的 Word、PDF 等文档，企业或个人沉淀的云文档（通过链接访问），互联网公开的一些内容（可安装 Coze 提供的插件采集）。 2. 创建知识库。 3. 创建数据库用以存储每次的问答。 4. 创建工作流。 5. 编写 Bot 的提示词。 6. 预览调试与发布。 信息管理与知识体系构建： 1. 信息源的选择：明确需求和兴趣点，选择相关信息源，保证信息质量和相关性。 2. 信息通路的建立：通过工具和方法，如浏览器插件、笔记应用等，建立稳定的信息获取和存储机制。 3. 知识结构化：使用笔记方法和工具，对收集的信息分类、标签化和链接，形成结构化知识体系，便于检索和应用。 4. 知识内化与应用：定期复习、思考和实践，将外部信息转化为个人知识，并在实际中应用解决问题。

“通往 AGI 之路”是一个由开发者、学者和有志人士等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。 它不仅是一个知识库，还是连接学习者、实践者和创新者的社区。其致力于为人工智能（AI）学习者提供系统全面的学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助用户有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 该平台由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。此外，社区还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 “通往 AGI 之路”的品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。 同时，其知识库使用指南中包含推荐 B 站 up 主课程、开源的二十四节气相关教程和关键词、老师带领进行的 AI 相关操作教学，以及 AI 视频相关的共学课程、工具及挑战赛介绍等内容。

“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。 它具有以下特点： 1. 提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，帮助学习者有效地获取 AI 知识，提高自身能力。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 其品牌 VI（视觉识别）融合了独特的设计元素： 1. 以彩虹色作为主要的配色方案，代表多样性、包容性和创新，象征着人工智能领域的无限可能和多维视角。 2. 品牌的标志性图案是一只鹿，与“路”谐音，象征着通往 AGI 未来的道路，鹿的形象优雅而智慧，寓意在追求 AGI 过程中的品味与睿智。 3. 选择简洁现代的非衬线字体，这种字体风格简约而现代，易于阅读，强调了信息传达的清晰度和直接性。 2023 年 4 月 26 日诞生，在没有任何推广的情况下，一年的时间已经有超过 70 万用户和超千万次的访问量，是很多 AI 爱好者知识的源头。社群的 Slogan 是让更多的人因 AI 而强大，有很多学社和共学共建的活动。打开“waytoagi.com”就可以找到社群。如果您对 AI 学习感兴趣，加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。

要加入 Coze 通往 AGI 之路团队，您可以按照以下步骤进行： 1. 5 月 7 号： 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team（看第三列备注）。 有精力的话，可以提前阅读：。 尝试创建自己的第一个 Bot，用来免费使用 GPT4（海外版本）。 Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P（海外版本）。 coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY（国内版本）。 2. 5 月 10 号：罗文认领一个插件制作插件说明，可参考。 PS：上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了，5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿，然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 此外，共学已结束，您也可以自行查看教程学习，比如课程表。欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot：通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot：coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 第一期：COZE 的搭建，活动起源是之前在社区里搞了一期，大家反馈都不错，希望有更多一起学习的机会。最近对于 agent 搭建的呼声很大，刚好有几个对 coze 很熟悉的小伙伴出了一些教程，于是有了这一期的主题共学快闪。大家可以先进群，邀请您加入我的 Coze 扣子团 AI Bot：通往 AGI 之路。coze.com 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ，coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。活动的方式包括自学（这个活动希望通过文字资料+直播分享的方式带领大家了解 Coze 这款工具，但是主要还是要靠自学）、写作业（会留一些作业，帮助大家更好复盘看看有没有吸收知识点。看十遍不如实践一遍）、互助（在飞书群大家有问题可以互助）、交流（找一些 Coze 的玩家跟大家视频会议交流自己的入门和进阶心得）。

“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）是一个多方面的概念和平台： 1. 从概念上，waytoagi 直译就是通往 AGI 之路。AGI 指通用人工智能，也叫强人工智能，其出现可能会带来奇点科技大爆炸和文明的指数级增长，但具体时间难以确定。 2. 作为一个社区平台，它致力于人工智能（AI）学习，是一个中文知识库和社区。由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设，提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖基础概念到实际应用的各个方面，包括丰富的学习资源，如文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。还定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 3. 其品牌 VI 融合了独特的设计元素，以彩虹色彰显多元性和创新，以鹿的形象象征智慧与优雅，通过非衬线字体展现现代感和清晰性，共同构建了一个充满活力和前瞻性的品牌形象。 4. 此外，在适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门相关内容中，也有提到“通往 AGI 之路”，比如相关的翻译和项目创建等。

AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域，如自然语言处理、图像识别等，已经取得了显著的成果，但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说，利用 AI 可以做很多事情，例如： 1. 内容创作：借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习：使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流：通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路，可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 此外，在医疗保健领域，开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系，反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易，我们需要特定领域的专家 AI，并让其接触到顶级从业人员的多样化视角，以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础，这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识，并带着我们人类一同进步。最终，专家 AI 可能超越领域专家的角色，成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。

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